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基于AI人工智能的供电和能效服务解读系统及方法

文献发布时间:2024-01-17 01:13:28


基于AI人工智能的供电和能效服务解读系统及方法

技术领域

本发明涉及计算机技术领域,具体地指一种基于AI人工智能的供电和能效服务解读系统及方法。

背景技术

网上国网APP中的能效账单是以“供电和能效服务”为核心,覆盖所有用户,对不同用户的用电需求进行分类,以能效分析、能效诊断、能效提升建议为主要服务功能的普惠性公共服务产品。

然而,目前的能效账单未能将资源有效聚合,体现在:无语音播报功能,无法提供针对性的政策及解决方案,无用户交互入口。以上问题会影响用户使用感受,严重限制了电网公司的业务发展效率。

发明内容

本发明的目的就是要提供一种基于AI人工智能的供电和能效服务解读系统及方法,本发明在网上国网APP内的供电和能效服务基础上提供智能解读功能,实现客户服务的智能化,提升客户服务体验,更有助于提升服务效率、统一规范、线上积累服务数据、持续为客户服务决策提供支撑。

为实现此目的,本发明所设计的基于AI人工智能的供电和能效服务解读系统,其特征在于:它包括语音播报服务模块、用能建议模块和后台管理模块;

所述后台管理模块用于采集用户需求信息;

所述后台管理模块用于根据用户需求信息选择对应的语音播报服务和用能建议服务;

当后台管理模块选择语音播报服务时,语音播报服务模块对文本转语音引擎进行初始化,将需要执行的供电和能效服务语音消息列队进行编码获得对应的音频流数据,由文本转语音引擎进行语音合成输出;

当后台管理模块选择用能建议服务时,用能建议模块通过用能推荐标签查询供电和能效服务案例数据库中的对应案例,并获取对应的案例信息的http-equiv属性,用能建议模块根据http-equiv属性将案例信息对应的名称值添加到发送给浏览器的内容头部,进而跳转至指定地址,实现用能建议输出。

本发明的有益效果:

本发明基于供电和能效服务,提供智能解读应用服务,可用于一键播报、政策推广、智能分析、案例推介功能,具体地:依托能效账单语音播报服务,利于客户随时掌握自身企业能效情况并及时调整生产方案,持续为客户服务决策提供数据支撑;智能化推送能效服务政策与优秀案例,精准引导目标客户开展能效服务诊断与节能改造;依托客户基本档案信息,建立统一规范并形成潜力客户项目清单,节省人工上门服务成本,实现线上积累服务数据。

本发明助力电网基层业务减负提质增效,基于智能解读应用的大数据库,一方面可向工作人员提供专业性的指导意见,提升业务落地转化率;另一方面可减少现场走访工作量,降低公司管理成本;

本发明实现精准推送策略,提供不受时间、空间与能力限制的专属能效账单智能解读交互服务,随时随地生成能效分析报告,智能化推送能效服务政策与优秀案例,精准引导目标客户开展能效服务诊断与节能改造;

本发明推动用能需求的信息化管理,依托能效账单语音播报服务,与客户建立新的互动模式并形成潜力客户项目清单,实现线上积累服务数据,确保客户需求的即时传递。

附图说明

图1为本发明的结构示意图;

图2为本发明中的一键播报页面示意图;

图3为本发明中的政策推广页面示意图;

图4为本发明中的案例推介页面。

具体实施方式

以下结合附图和具体实施例对本发明作进一步的详细说明:

如图1~4所示的一种基于AI人工智能的供电和能效服务解读系统,其特征在于:它包括语音播报服务模块、用能建议模块、案例推介模块和后台管理模块;

所述后台管理模块用于采集用户需求信息,后台管理模块使用d2-admin模板进行架构建设,后台管理模块基于vue.js应用程序对js库中的数据进行渲染处理后展示在移动端,使用vue-router工具设定访问路径并构建组件映射关系,并用vuex工具对变量属性进行集中存储管理,利用axios网络请求库建立后台管理模块与语音播报服务模块、用能建议模块和案例推介模块之间的通信渠道,从而实时更新前端页面数据;

所述后台管理模块用于根据用户需求信息选择对应的语音播报服务、用能建议服务和案例推介服务;

当后台管理模块选择语音播报服务时,语音播报服务模块对文本转语音引擎(TTS引擎)进行初始化,将需要执行的供电和能效服务语音消息列队进行编码获得对应的音频流数据,由文本转语音引擎进行语音合成输出,以语音形式播放能效账单内容;

当后台管理模块选择用能建议服务时,用能建议模块通过用能推荐标签(Meta标签)查询供电和能效服务案例数据库中的对应案例,并获取对应的案例信息的http-equiv属性,用能建议模块根据http-equiv属性将案例信息对应的名称值添加到发送给浏览器的内容头部,进而跳转至指定地址,实现用能建议输出,给企业提供针对性的用能提升指导;

当后台管理模块选择案例推介服务时,案例推介模块通过tab+列表式+标签体系对供电和能效服务案例数据的发布时间、关联地域、案例标题、案例类型进行筛选,以可视化的方式对筛选出的数据进行结构化输出,向用户智能化推送能效服务政策与优秀案例,精准引导目标客户开展能效服务诊断与节能改造。

上述技术方案中,所述语音播报服务模块在输出语音信息的同时,建立索引生成进度条并保存至当前存储空间中,可实现快速回放功能,当确定应用程序不再需要TTS的相关功能后,即可释放当前TTS实体所占用的资源。

上述技术方案中,它还包括原文定位服务模块,所述原文定位服务模块利用文字检测网络跟随语音播报服务模块输出的语音信息。

上述技术方案中,原文定位服务模块首先使用最大稳定区域极值检测法提取文字区域特征,利用提取的文字区域特征通过分类器筛选出文字方库,随后增加滑动窗口寻找缺失文字,即可获取定位信息,根据定位信息利用文字检测网络跟随语音播报服务模块输出的语音信息,可实现播报内容的高亮跟随显示。

上述技术方案中,它还包括政策推送模块,所述政策推送模块用于通过tab+列表式+标签的体系对上传政策数据的发布时间、关联地域、政策标题、政策类型进行筛选,并根据筛选结果向用户展示电力行业相关政策,政策数据一页会显示若干条,更多政策可以下拉滚动。

上述技术方案中,所述政策推送模块以异步JavaScript和XML数据交互获取更多政策数据;通过列表详情,可看到政策相关的文字、图片、统计表格和附件内容;点击详情中下方“下一条”按钮时,通过ajax请求,政策推送模块会在数据库查询所有匹配当前筛选条件的政策数据集合。政策推送模块以ajax请求获取更多数据;此外,提供交互入口供客户提交业务需求,将移动端数据进行采集经过转换处理后成为后台统一的数据格式,以读取RDBMS增量日志的方式来实时获取增量数据日志以记录数据库中的增量变化,并支持全量拉取,其次使用抓取工具实时获得政策数据,以可视化的方式对政策数据进行结构化输出,向用户提供电力行业相关政策。

上述技术方案中,所述用能建议模块还设有需求填报服务,该服务向客户提供填报需求业务的数据入口,客户通过该数据入口提供填报需求业务时,将已填写内容存至存储对象localstorage中作为草稿,下次从相同入口中进入表单,会自动填充内容。

上述技术方案中,语音播报服务模块将需要执行的语音消息列队通过base64算法进行编码获得对应的音频流数据,由文本转语音引擎进行语音合成输出。

一种基于AI人工智能的供电和能效服务解读方法,它包括如下步骤:

步骤1:后台管理模块采集用户需求信息;

步骤2:后台管理模块根据用户需求信息选择对应的语音播报服务、用能建议服务和案例推介服务;

步骤3:当后台管理模块选择语音播报服务时,语音播报服务模块对文本转语音引擎进行初始化,将需要执行的供电和能效服务语音消息列队进行编码获得对应的音频流数据,由文本转语音引擎进行语音合成输出;

当后台管理模块选择用能建议服务时,用能建议模块通过用能推荐标签查询供电和能效服务案例数据库中的对应案例,并获取对应的案例信息的http-equiv属性,用能建议模块根据http-equiv属性将案例信息对应的名称值添加到发送给浏览器的内容头部,进而跳转至指定地址,实现用能建议输出;

当后台管理模块选择案例推介服务时,案例推介模块通过tab+列表式+标签体系对供电和能效服务案例数据的发布时间、关联地域、案例标题、案例类型进行筛选,以可视化的方式对筛选出的数据进行结构化输出。

一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现如上述方法的步骤。

本说明书未作详细描述的内容属于本领域专业技术人员公知的现有技术。

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