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产品风险预警方法及装置

文献发布时间:2024-01-17 01:18:42


产品风险预警方法及装置

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种产品风险预警方法及装置。

背景技术

相关技术中,通常是采用递归的方法统计基金产品的生命周期变化情况,每次统计时需要调用产品的全部历史产品信息,当产品数目过大时会产生巨大的工作量,而直接利用产品首次记录时间与最新记录时间的差值来统计产品生命周期变化,数据采样过少,则统计结果可靠性低,进而导致产品风险预警容易出错。

发明内容

本发明提供一种产品风险预警方法及装置,用以解决现有技术中采用递归的方法或计算产品首次记录时间与最新记录时间的差值来统计基金的生命周期变化时,统计效率低且产品风险预测容易出错的缺陷,提高了产品风险预警效率。

本发明提供一种产品风险预警方法,包括:

获取产品在至少两个连续工作时间段内的产品信息,所述产品信息包括产品数量信息和产品持有人数量信息中的至少一项;

接收用户指令,所述用户指令用于筛选所述至少两个连续工作时间段的产品信息中的目标产品信息,所述目标产品信息小于数量信息阈值,所述数量信息阈值与所述数量信息的类型关联;

响应于所述用户指令,得到所述目标产品信息的统计结果,所述统计结果包括目标产品信息在连续工作时间段内的数量;

基于所述统计结果和产品风险阈值,得到所述产品的风险预警信息。

根据本发明提供的一种产品风险预警方法,用户指令包括第一指令和第二指令,所述产品信息存储于数据表,所述接收用户指令,响应于所述用户指令,在所述数据表中得到所述目标产品信息的统计结果,包括:

接收所述第一指令;

响应于所述第一指令,在数据表中保留所述目标产品信息;

接收所述第二指令,所述第二指令用于统计所述数据表中连续工作时间段内的目标产品信息的数量;

响应于所述第二指令,在所述数据表中得到所述目标产品信息的统计结果。

根据本发明提供的一种产品风险预警方法,所述产品信息为所述产品数量,所述获取产品在至少两个连续工作时间段内的产品信息,包括:

获取产品在至少两个连续工作时间段内的产品数量源数据;

基于数据仓库对所述产品数量源数据进行加工,得到所述产品在至少两个连续工作时间段内的产品数量,其中,所述数据仓库包括贴源层、模型层和集市层。

根据本发明提供的一种产品风险预警方法,所述产品信息为所述产品持有人数量,所述获取产品在至少两个连续工作时间段内的产品信息,包括:

获取产品在至少两个连续工作时间段内的持有人信息源数据;

基于count函数和distinct函数对所述持有人信息源数据进行统计和加工,得到所述产品在至少两个连续工作时间段内的产品持有人数量。

根据本发明提供的一种产品风险预警方法,产品包括多个类型,在得到所述目标产品信息的统计结果之后,所述方法还包括:

基于多个类型的产品代码和统计日期,对每个类型的产品对应的目标产品信息的统计结果进行分组,得到分组后的产品统计信息;

基于BI报表工具对所述分组后的产品统计信息进行转换,得到产品报表。

本发明还提供一种产品风险预警装置,包括:

获取模块,用于获取产品在至少两个连续工作时间段内的产品信息,所述产品信息包括产品数量信息和产品持有人数量信息中的至少一项;

接收模块,用于接收用户指令,所述用户指令用于筛选所述至少两个连续工作时间段的产品信息中的目标产品信息,所述目标产品信息小于数量信息阈值,所述数量信息阈值与所述数量信息的类型关联;

第一处理模块,用于响应所述用户指令,在得到所述目标产品信息的统计结果,所述统计结果包括目标产品信息在连续工作时间段内的数量;

第二处理模块,用于基于所述统计结果和基金风险阈值,得到所述产品的风险预警信息。

根据本发明提供的一种产品风险预警装置,产品包括多个类型,所述装置还包括:

报表生成模块,用于在得到所述目标产品信息的统计结果之后,基于多个类型的产品代码和统计日期,对每个类型的产品对应的目标产品信息的统计结果进行分组,得到分组后的产品统计信息,并基于BI报表工具对所述分组后的产品统计信息进行转换,得到产品报表。

本发明还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述产品风险预警方法。

本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述产品风险预警方法。

本发明还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述产品风险预警方法。

本发明提供的产品风险预警方法及装置,通过获取基金产品在至少两个连续工作时间段内的产品信息,根据用户指令筛选出目标产品信息,并自动统计目标产品信息在连续工作时间段内的数量,以得到连续工作时间段内的产品信息的记录信息最后根据产品信息对应的连续工作时间段数量与基金风险阈值比较确定产品风险预警信息,实现了对产品信息变化的自动统计,减少了数据计算量,同时确保了统计产品信息的时间连续性,进而提高了对产品风险预警的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明提供的产品风险预警方法的流程示意图之一;

图2是本发明提供的产品风险预警方法的流程示意图之二;

图3是本发明提供的产品风险预警装置的结构示意图;

图4是本发明提供的一种电子设备的实体结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明中的附图,对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

下面结合图1-图3描述本发明的产品风险预警方法及装置。

图1是本发明提供的产品风险预警方法的流程示意图之一,如图1所示,该产品风险预警方法,包括如下步骤:

步骤110、获取产品在至少两个连续工作时间段内的产品信息,产品信息包括产品数量信息和产品持有人数量信息中的至少一项。

在该步骤中,一个工作时间段可以是指一个工作日,或者包括多个时刻的时间范围。

在该步骤中,产品信息可以是基金产品信息,也可以是其他具有商品属性的产品信息。

在该在步骤中,产品信息可以是以表结构的形式进行呈现,该表结构可以存储基金产品的多种数据,例如,日期、基金名称、基金规模以及持有信息等。在该实施例中,至少两个连续的工作时间段可以是一个周期内的多个连续工作时间段,例如,在一周内,周一至周五为工作时间段,周六和周日为休息日,则至少两个工作时间段可以是周一至周五;另外,若周一至周五内存在节假日,以非节假日的工作时间进行基金数据。

在该实施例中,可以设计一个存储基金产品数据的表结构,表字段可以设置包括基金代码、基金名称、统计日期、基金规模、持有人数等。

在该实施例中,基金产品的产品信息可以从基金信息网页上爬取,也可以是源自股市交易平台、新闻或报刊等公开的信息。

步骤120、接收用户指令,用户指令用于筛选至少两个连续工作时间段的产品信息中的目标产品信息,目标产品信息小于数量信息阈值,数量信息阈值与数量信息的类型关联。

在该步骤中,用户指令可以是通过用户对执行主体(如终端)的输入操作(不限于触控、实体按键以及语音输入等)得到。在该步骤中,产品数量阈值可以根据用户需求设置,例如,产品信息为产品规模,对应的产品信息阈值可以为5千万,产品信息为产品持有人数量,对应的产品信息阈值可以为200。

在该步骤中,产品信息包括多类,对应的产品信息阈值也存在多个,多个产品阈值信息分别用于对多类产品信息进行筛选。

在该实施例中,若将产品信息以表格的形式归类,除了存储每天的产品信息以及更新后的产品信息,还需要配置手工补录表,表字段与上述表格字段可以相同,另外,还包括需要记录的调整实现,例如,手工补录表的表字段包括基金代码、基金名称、规模不足5千万的起始日期(待调整)、持有人数不足200的起始日期(待调整)等。

在一些实施例中,迷你基金的日期期限也是业务人员配置,所以也可以将迷你基金的触发工作时间段期限(与产品数量对应的期限)、迷你基金的触发工作时间段期限(与产品持有人数对应的期限)这两个字段加入手工补录表中。

需要说明的是,迷你基金是指规模在2亿元以下,但未触及清盘底线的基金,清盘底线是指规模小于5000万元,或持有人数小于200人。

步骤130、响应于用户指令,得到目标产品信息的统计结果,统计结果包括目标产品信息在连续工作时间段内的数量。

在该步骤中,将数据表中的产品数量超过产品数量阈值,以及产品持有人数量超过产品持有人数量阈值的产品信息剔除,数据表中保留的产品信息均满足对应阈值要求。

在该步骤中,数据表中得到满足阈值要求的产品信息后,对产品信息进行进一步筛选,例如,可以在数据表中对产品信息的连续工作时间段次数进行统计。

在该实施例中,将第一次出现产品信息不为空、且产品信息小于产品信息阈值的工作时间段作为初始日期,例如,周一未统计基金产品的产品规模信息,周二统计基金产品的产品规模为4.5千万,产品规模阈值为5千万,则以周二为初始日期。

在该实施例中,确定初始日期后,为了便于标记,可以将记录日期的格式进行统一,例如,将记录日期按数字、字母或符号进行赋值,便于快速统计。

在该实施例中,将当前工作时间段(第二工作时间段)数据与上一工作时间段(第一工作时间段)数据进行比较,若如果某基金当前工作时间段的产品规模小于产品规模阈值(5千万),且上一工作时间段没有该基金的产品规模数据,则当前工作时间段连续不足工作时间段为初始化值1;若上一工作时间段存在该基金的数据,则当前工作时间段连续不足的次数在上一工作时间段基础上+1(若当前工作时间段为非工作时间段则不变),这样每天通过调用存储过程向表中插入数据,不仅能够实现目标,还能有效减少数据筛选的工作量。

在该实施例中,周一为初始日期,记录为1,作为产品规模不足的连续工作时间段的初始值,若工作时间段包含周二至周五,当周二至周五的产品规模存在,且均小于对应的产品规模阈值时,该基金产品在周五的产品规模不足的连续工作时间段的值为5。

在该实施例中,周一为初始日期,记录为1,作为产品规模不足的连续工作时间段的初始值,若工作时间段包含周二至周三,当周二至周三的产品规模存在,且均小于对应的产品规模阈值时,该基金产品在周三的产品规模不足的连续工作时间段的值为3;若周四对应的产品规模为空,则连续工作时间段的值变为0,若基金产品在周五的产品规模存在,且小于产品规模阈值时,基金产品在周五的产品规模对应的连续工作时间段的值为1,以此类推。

在该实施例中,当产品信息为持有人数量时,对持有人数量不足的连续工作时间段的统计如上述实施例所述,本实施例不再赘述。

步骤140、基于统计结果和基金风险阈值,得到产品的风险预警信息。

在该步骤中,统计结果可以包括基金产品数目小于产品数量阈值的连续天数和/或产品持有人数量小于持有人数量阈值的连续天数确定。

在该实施例中,例如,产品数量阈值、持有人数量阈值和基金风险阈值均可以根据实际需求设置,其中,基金风险阈值可以是时间阈值,例如,设定基金A在连续60日(基金风险阈值)小于5千万(产品数量阈值),或连续60日(基金风险阈值)基金份额持有人数量小于200人(持有人数量阈值),该基金为清盘基金,存在被终止的风险。

在一些实施例中,上述产品风险预警方法包括但不限于统计基金产品在连续工作时间信息以预测基金产品的风险信息,还可以用于处理具有生命周期的工业设备数据或互联网数据的连续时间信息,例如,变电站的检修数据、铁路设备的维护数据或应用程序的用户运营数据等。

下面以统计办公软件的用户运营数据的连续时间信息为例进行说明。

在该实施例中,先获取办公软件在多个连续工作日内的用户行为数据,用户行为数据包括软件登录时间,软件退出时间、使用频次和浏览轨迹等信息;根据用户输入得到筛选指令,筛选指令用于筛选多个连续工作日内的目标行为信息,目标行为信息小于行为信息阈值,行为信息阈值与用户行为的类型关联;响应于筛选指令,得到目标行为信息的统计结果,统计结果包括目标行为信息在连续工作时间段内的数量信息,该统计结果能够反映用户在一段时间内使用办公软件的时长或连续工作日的使用次数,再将统计结果与存储在数据库的用户历史行为记录信息进行比对,预测用户运维趋势,进而确定办公软件的生命周期变化情况,利用上述统计结果有助于运维人员对运维策略进行适应调整。

本申请实施例的产品风险预警方法,通过获取产品在至少两个连续工作时间段内的产品信息,并根据用户指令筛选出目标产品信息,并自动统计目标产品信息在连续工作时间段内的数量,以得到连续工作时间段内的产品信息的记录信息最后根据产品信息对应的连续工作时间段数量与基金风险阈值比较确定产品风险预警信息,实现了对产品信息变化的自动统计,减少了数据计算量,同时确保了统计产品信息的时间连续性,进而提高了对产品风险预警的效率。

在一些实施例中,用户指令包括第一指令和第二指令,产品信息存储于数据表,接收用户指令,响应于用户指令,在数据表中得到目标产品信息的统计结果,包括:接收第一指令;响应于第一指令,在数据表中保留目标产品信息;接收第二指令,第二指令用于统计数据表中连续工作时间段内的目标产品信息的数量;响应于第二指令,在数据表中得到目标产品信息的统计结果。

在该实施例中,可以通过用户输入得到对应的操作指令,用以分别实现对数据表中目标产品信息的筛选和对目标产品信息的连续工作时间段的统计过程。

在该实施例中,第一指令和第二指令均可以是通过用户对执行主体(如终端)的输入操作(不限于触控、实体按键以及语音输入等)得到。

在该实施例中,对于数据表中的产品信息,可以使用Insert和Select来记录产品数量小于对应阈值的数据,即目标产品信息,在计算连续不足工作时间段还需在Insert/select后面使用update语句来对连续不足工作时间段字段进行更新,对数据表进行update操作时需要与工作时间段表进行关联。

本申请实施例的产品风险预警方法,通过第一指令和第二指令分别对数据表中的产品信息进行产品数量或产品持有人数量的筛选,并根据第二指令对目标产品信息对应的连续工作时间段记录数据进行统计,统计时只比较当前工作时间段与前一工作时间段的产品信息变化情况,统计方式简便,统计过程的计算量少,提高了数据统计效率。

在一些实施例中,产品信息为产品数量,获取产品在至少两个连续工作时间段内的产品信息,包括:获取产品的产品规模在至少两个工作时间段内的产品数量源数据;基于数据仓库对产品数量源数据进行加工,得到产品在至少两个连续工作时间段内的产品数量,其中,数据仓库包括贴源层、模型层和集市层。

在该实施例中,基金产品的不同产品信息的获取途径和数据处理方式并不相同,下面以产品信息为产品规模为例进行说明。

在该实施例中,产品数量源数据是未加工的产品规模数据。

在该实施例中,对于产品规模信息,可以利用数据仓库通过贴源层、模型层和集市层依次进行数据采集、处理和管理,得到可用于制表的产品信息。

在一些实施例中,还可以利用数据爬取工具(例如,python)从相关基金数据平台爬取数据。

本申请实施例提供产品风险预警方法,通过数据仓库获取基金产品的产品规模信息,能够实现多类基金数据的集成和分析,便于制作基金的信息报表。

在一些实施例,产品信息为产品持有人数量,获取产品在至少两个连续工作时间段内的产品信息,包括:获取产品在至少两个连续工作时间段内的持有人信息源数据;基于count函数和distinct函数对持有人信息源数据进行统计和加工,得到产品在至少两个连续工作时间段内的产品持有人数量。

在该实施例中,持有人信息源数据是未加工的产品持有人数量数据。

在该实施例中,基金持有人信息同样可以利用数据爬取工具或数据仓库进行收集和统计。

在该实施例中,对于收集的第二源数据,可以利用SQL函数(例如,count函数和distinct函数)计算产品持有人中非重复的数目,从从得到可用于制表的产品持有人数量数据。

本申请实施例提供产品风险预警方法,通过获取持有人信息源数据,并根据count函数和distinct函数快速剔除产品持有人信息中重复结果,能够提高产品持有人数量的筛选效率。

在一些实施例中,基金产品包括多个类型,在得到目标产品信息的统计结果之后,该方法还包括:基于多个类型的基金产品的产品代码和统计日期,对数据表中每个类型的产品对应的目标产品信息的统计结果进行分组,得到分组后的产品统计信息,并基于BI报表工具对分组后的产品统计信息进行转换,得到产品报表。

在该实施例中,获取基金规模、持有人数、触及清盘底线的起始日期、触及清盘底线的连续工作时间段后,能够可用于制作报表的基金产品信息,即更新后的产品信息,为了便于统计和分析,可以根据每类基金对应的基金代码和对应产品信息的统计日期,对更新后的产品信息进行分组,便于详细展示不同类型基金产品的产品信息。

在该实施例中,对于分组后的产品信息,还可以利用BI(Business Intelligence,商业智能分析)报表工具对分组后的产品信息进行转换,将产品信息以报表的形式进行展示,便于业务人员根据报表信息分析不同基金的生命周期。

本申请实施例提供产品风险预警方法,通过基金代码和统计日期对更新后的产品信息进行分组,并利用BI报表工具对分组后的产品信息进行转换,得到产品报表,能后将产品信息以报表的形式进行展示,便于业务人员根据报表信息分析不同类型的生命周期变化情况,进而预测对基金的投资风险。

图2是本发明提供的产品风险预警方法的流程示意图之二,在图2所示的实施例中,通过如下步骤获取产品报表:

1、首先从基础数据表中读入每只基金的规模及持有人,基础报表是由产品信息填充至包括基金代码、基金名称、统计日期、基金规模、持有人数的表结构得到的生命周期表。

2)判断是否存在产品规模小于5千万的基金,如果存在,则将生命周期表的规模小于5千万的起始日期赋值为当前统计日期,如果不存在,则赋值为空,持有人数与规模同理。

3)同步骤2),若存在规模小于5千万的基金,则将这些基金的连续不足工作时间段初始化赋值为1,若不存在,则赋值为0,持有人数同理。

4)将当前工作时间段与上一工作时间段的产品信息做比较,判断上一工作时间段是否存在该基金规模小于5千万,若存在,则继续判断当前工作时间段对应的基金规模是否小于5千万,若是,则将当前工作时间段的基金连续不足工作时间段的数值进行更新,即在上一工作时间段的基础上,将基金连续不足工作时间段的赋值+1,若不是,则将当前工作时间段的该基金的连续不足工作时间段更新赋值为上一工作时间段该基金的连续不足工作时间段;若不存在,则保留当前工作时间段连续不足工作时间段的值,不进行更新。

5)判断手工维护表中是否存在需要调整起始日期的基金,若存在,则从所给日期中最小日期开始重跑程序,重新执行前四步的操作,注意此时发生变化的是赋值时要给对应的(待调整)字段赋值,例如第二步中原来为规模小于5千万的起始日期赋值,则在重跑程序时要改成给规模小于5千万的起始日期(待调整)赋值。

6)得到的生命周期表中保存了所有基金每日的数据,此时需把每日规模小于5千万、持有人数小于200的基金筛选出来,将数据放入报表中,得到产品报表,供业务人员使用。

下面对本发明提供的产品风险预警装置进行描述,下文描述的产品风险预警装置与上文描述的产品风险预警方法可相互对应参照。

图3是本发明提供的产品风险预警装置的结构示意图,如图3所示,该产品风险预警装置,包括获取模块310、接收模块320、第一处理模块330和第二处理模块340。

获取模块310,用于获取产品在至少两个连续工作时间段内的产品信息,产品信息包括产品数量信息和产品持有人数量信息中的至少一项;

接收模块320,用于接收用户指令,用户指令用于筛选至少两个连续工作时间段的产品信息中的目标产品信息,目标产品信息小于数量信息阈值,数量信息阈值与所述数量信息的类型关联;

第一处理模块330,用于响应所述用户指令,得到目标产品信息的统计结果,统计结果包括目标产品信息在连续工作时间段内的数量;

第二处理模块340,用于基于统计结果和基金风险阈值,得到产品的风险预警信息。

本申请实施例提供产品风险预警装置,通过获取基金产品在至少两个连续工作时间段内的产品信息,根据用户指令筛选出目标产品信息,并自动统计目标产品信息在连续工作时间段内的数量,以得到连续工作时间段内的产品信息的记录信息最后根据产品信息对应的连续工作时间段数量与基金风险阈值比较确定产品风险预警信息,实现了对产品信息变化的自动统计,减少了数据计算量,同时确保了统计产品信息的时间连续性,进而提高了对产品风险预警的效率。

在一些实施例中,产品包括多个类型,该装置还包括:报表生成模块,用于在得到目标产品信息的统计结果之后,基于多个类型的产品的产品代码和统计日期,对数据表中每个类型的产品对应的目标产品信息的统计结果进行分组,得到分组后的产品统计信息,并基于BI报表工具对分组后的产品统计信息进行转换,得到产品报表。

本申请实施例提供产品风险预警装置,通过基金代码和统计日期对更新后的产品信息进行分组,并利用BI报表工具对分组后的产品信息进行转换,得到产品报表,能后将产品信息以报表的形式进行展示,便于业务人员根据报表信息分析不同类型的生命周期变化情况,进而预测对基金的投资风险。

图4示例了一种电子设备的实体结构示意图,如图4所示,该电子设备可以包括:处理器(processor)410、通信接口(Communications Interface)420、存储器(memory)430和通信总线440,其中,处理器410,通信接口420,存储器430通过通信总线440完成相互间的通信。处理器410可以调用存储器430中的逻辑指令,以执行产品风险预警方法,该方法包括:获取产品在至少两个连续工作时间段内的产品信息,产品信息包括产品数量信息和产品持有人数量信息中的至少一项;接收用户指令,用户指令用于筛选至少两个连续工作时间段的产品信息中的目标产品信息,目标产品信息小于数量信息阈值,数量信息阈值与数量信息的类型关联;响应于用户指令,得到目标产品信息的统计结果,统计结果包括目标产品信息在连续工作时间段内的数量;基于统计结果和基金风险阈值,得到产品的风险预警信息。

此外,上述的存储器830中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

另一方面,本发明还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上,所述计算机程序被处理器执行时,计算机能够执行上述各方法所提供的产品风险预警方法,该方法包括:获取产品在至少两个连续工作时间段内的产品信息,产品信息包括产品数量信息和产品持有人数量信息中的至少一项;接收用户指令,用户指令用于筛选至少两个连续工作时间段的产品信息中的目标产品信息,目标产品信息小于数量信息阈值,数量信息阈值与数量信息的类型关联;响应于用户指令,得到目标产品信息的统计结果,统计结果包括目标产品信息在连续工作时间段内的数量;基于统计结果和基金风险阈值,得到产品的风险预警信息。

又一方面,本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的基金产品风险产品预警方法,该方法包括:获取产品在至少两个连续工作时间段内的产品信息,产品信息包括产品数量信息和产品持有人数量信息中的至少一项;接收用户指令,用户指令用于筛选至少两个连续工作时间段的产品信息中的目标产品信息,目标产品信息小于数量信息阈值,数量信息阈值与数量信息的类型关联;响应于用户指令,得到目标产品信息的统计结果,统计结果包括目标产品信息在连续工作时间段内的数量;基于统计结果和基金风险阈值,得到产品的风险预警信息。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

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