计算分时电价行业负荷调节效果评估信息的方法

技术领域

本公开涉及电气工程技术领域，尤其涉及计算分时电价行业负荷调节效果评估信息的方法、电子设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

国家发改委2021年7月发布《国家发展改革委关于进一步完善分时电价机制的通知》(发改价格〔2021〕1093号)，要求各地区优化分时电价机制，包括完善峰谷电价机制、建立尖峰电价机制、健全季节性电价机制。各地区落实1093号文要求，在2021年7月后陆续优化了分时电价政策。

然而，目前已公开的分时电价效果评估研究工作大多选取分时电价调整后的典型日负荷曲线与分时电价调整前的典型日负荷曲线进行比较，直接测算典型日负荷峰谷差变化率、典型日最大负荷削减量等指标来评估分时电价调整效果。这种方法有两个问题，一是难以确定能够剔除其他因素(气温、突发事件等)对行业负荷影响的典型日，二是测算结果不具备普遍性、缺乏说服力。

发明内容

本公开提供了一种计算分时电价行业负荷调节效果评估信息的方法。

根据本公开的一方面，提供了一种计算分时电价行业负荷调节效果评估信息的方法，包括：

获取待评估时间段和固定用户群日负荷曲线；

基于所述待评估时间段和所述固定用户群日负荷曲线，生成固定用户群月均负荷曲线模型；

根据所述固定用户群月均负荷曲线模型，计算固定用户群月均负荷曲线特征值；

基于所述计算固定用户群月均负荷曲线特征值，生成评估时间段分时电价不变假设下月均负荷曲线模型；

基于所述评估时间段分时电价不变假设下月均负荷曲线模型和/或所述固定用户群月均负荷曲线特征值，计算分时电价行业负荷调节效果评估信息。

可选地，所述固定用户群月均负荷曲线特征值，包括以下至少一项：

月均负荷曲线最大负荷、月均负荷曲线最小负荷、月均负荷曲线平均负荷、月均负荷曲线负荷率、月均负荷曲线最小负荷率、月均负荷曲线峰谷差率、月均负荷曲线峰段电量、月均负荷曲线尖峰电量、月均负荷曲线谷段电量、月均特定时段电量、月均负荷曲线全时段电量、月均负荷曲线峰段电量占比、月均负荷曲线尖峰电量占比、月均负荷曲线谷段电量占比和月均负荷曲线特定时段电量占比。

可选地，所述基于所述评估时间段分时电价不变假设下月均负荷曲线模型和/或所述固定用户群月均负荷曲线特征值，计算分时电价行业负荷调节效果评估信息，包括：

基于所述固定用户群月均负荷曲线特征值中的所述月均负荷曲线峰谷差率，计算所述分时电价行业负荷调节效果评估信息中的月均负荷曲线峰谷差减小率。

可选地，所述基于所述评估时间段分时电价不变假设下月均负荷曲线模型和/或所述固定用户群月均负荷曲线特征值，计算分时电价行业负荷调节效果评估信息，包括：

基于所述固定用户群月均负荷曲线特征值中的所述月均负荷曲线最大负荷，和所述评估时间段分时电价不变假设下月均负荷曲线模型生成的评估时间段分时电价不变假设下同期月均负荷曲线最大负荷，计算所述分时电价行业负荷调节效果评估信息中的分时电价最大负荷削减效果信息。

可选地，所述基于所述评估时间段分时电价不变假设下月均负荷曲线模型和/或所述固定用户群月均负荷曲线特征值，计算分时电价行业负荷调节效果评估信息，包括：

基于所述固定用户群月均负荷曲线特征值中的所述月均负荷曲线最小负荷，和所述评估时间段分时电价不变假设下月均负荷曲线模型生成的评估时间段分时电价不变假设下同期月均负荷曲线最小负荷，计算所述分时电价行业负荷调节效果评估信息中的分时电价最小负荷提升效果信息。

可选地，所述基于所述评估时间段分时电价不变假设下月均负荷曲线模型和/或所述固定用户群月均负荷曲线特征值，计算分时电价行业负荷调节效果评估信息，包括：

基于所述固定用户群月均负荷曲线特征值中的所述月均负荷曲线峰段电量占比，计算月均负荷曲线峰段电量转移率。

可选地，所述基于所述评估时间段分时电价不变假设下月均负荷曲线模型和/或所述固定用户群月均负荷曲线特征值，计算分时电价行业负荷调节效果评估信息，包括：

基于所述固定用户群月均负荷曲线特征值中的所述月均负荷曲线尖峰电量占比，计算所述分时电价行业负荷调节效果评估信息中的月均负荷曲线尖峰电量转移率。

可选地，所述基于所述评估时间段分时电价不变假设下月均负荷曲线模型和/或所述固定用户群月均负荷曲线特征值，计算分时电价行业负荷调节效果评估信息，包括：

基于所述固定用户群月均负荷曲线特征值中的所述月均负荷曲线特定时段电量占比，计算所述分时电价行业负荷调节效果评估信息中的月均负荷曲线特定时段电量转移率。

可选地，所述基于所述评估时间段分时电价不变假设下月均负荷曲线模型和/或所述固定用户群月均负荷曲线特征值，计算分时电价行业负荷调节效果评估信息，包括：

基于所述固定用户群月均负荷曲线特征值中的所述月均负荷曲线谷段电量占比，计算月均负荷曲线谷段电量填充率；

基于所述月均负荷曲线谷段电量填充率、所述月均负荷曲线特定时段电量转移率和所述月均负荷曲线尖峰电量转移率，计算所述分时电价行业负荷调节效果评估信息中的月均负荷曲线峰谷电量转移率。

根据本公开的一方面，提供了一种计算分时电价行业负荷调节效果评估信息的装置，包括：

获取模块，用于获取待评估时间段和固定用户群日负荷曲线；

第一生成模块，用于基于所述待评估时间段和所述固定用户群日负荷曲线，生成固定用户群月均负荷曲线模型；

第一计算模块，用于根据所述固定用户群月均负荷曲线模型，计算固定用户群月均负荷曲线特征值；

第二生成模块，用于基于所述计算固定用户群月均负荷曲线特征值，生成评估时间段分时电价不变假设下月均负荷曲线模型；

第二计算模块，用于基于所述评估时间段分时电价不变假设下月均负荷曲线模型和/或所述固定用户群月均负荷曲线特征值，计算分时电价行业负荷调节效果评估信息。

可选地，所述第一计算模块，计算出的数值包括以下至少一项：

月均负荷曲线最大负荷、月均负荷曲线最小负荷、月均负荷曲线平均负荷、月均负荷曲线负荷率、月均负荷曲线最小负荷率、月均负荷曲线峰谷差率、月均负荷曲线峰段电量、月均负荷曲线尖峰电量、月均负荷曲线谷段电量、月均特定时段电量、月均负荷曲线全时段电量、月均负荷曲线峰段电量占比、月均负荷曲线尖峰电量占比、月均负荷曲线谷段电量占比和月均负荷曲线特定时段电量占比。

可选地，所述第二计算模块还用于：

基于所述固定用户群月均负荷曲线特征值中的所述月均负荷曲线峰谷差率，计算所述分时电价行业负荷调节效果评估信息中的月均负荷曲线峰谷差减小率。

可选地，所述第二计算模块还用于：

基于所述固定用户群月均负荷曲线特征值中的所述月均负荷曲线最大负荷，和所述评估时间段分时电价不变假设下月均负荷曲线模型生成的评估时间段分时电价不变假设下同期月均负荷曲线最大负荷，计算所述分时电价行业负荷调节效果评估信息中的分时电价最大负荷削减效果信息。

可选地，所述第二计算模块还用于：

基于所述固定用户群月均负荷曲线特征值中的所述月均负荷曲线最小负荷，和所述评估时间段分时电价不变假设下月均负荷曲线模型生成的评估时间段分时电价不变假设下同期月均负荷曲线最小负荷，计算所述分时电价行业负荷调节效果评估信息中的分时电价最小负荷提升效果信息。

可选地，所述第二计算模块还用于：

基于所述固定用户群月均负荷曲线特征值中的所述月均负荷曲线峰段电量占比，计算月均负荷曲线峰段电量转移率。

可选地，所述第二计算模块还用于：

基于所述固定用户群月均负荷曲线特征值中的所述月均负荷曲线尖峰电量占比，计算所述分时电价行业负荷调节效果评估信息中的月均负荷曲线尖峰电量转移率。

可选地，所述第二计算模块还用于：

基于所述固定用户群月均负荷曲线特征值中的所述月均负荷曲线特定时段电量占比，计算所述分时电价行业负荷调节效果评估信息中的月均负荷曲线特定时段电量转移率。

可选地，所述第二计算模块还用于：

基于所述固定用户群月均负荷曲线特征值中的所述月均负荷曲线谷段电量占比，计算月均负荷曲线谷段电量填充率；

基于所述月均负荷曲线谷段电量填充率、所述月均负荷曲线特定时段电量转移率和所述月均负荷曲线尖峰电量转移率，计算所述分时电价行业负荷调节效果评估信息中的月均负荷曲线峰谷电量转移率。

根据本公开的又一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的方面和任一可能的实现方式的方法。

根据本公开的又一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上所述的方面和任一可能的实现方式的方法。

根据本公开的又一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的方面和任一可能的实现方式的方法。

由上述技术方案可知，本公开实施例通过选取一个地区分用电类别、分行业的固定用户群在分时电价调整前的月均负荷曲线和调整后同期月份月均负荷曲线进行计算，得到分用电类别、分行业的月均负荷曲线峰谷差减小率、分时电价最大负荷削减值、分时电价最小负荷提升值、月均负荷曲线峰谷电量转移率、月均负荷曲线峰段电量转移率、月均负荷曲线尖峰电量转移率、月均负荷曲线谷段电量转移率、月均负荷曲线特定时段电量转移率作为衡量分时电价调整对地区行业电力电量调节效果信息，能更好的剔除其他因素(气温、突发事件等)对行业负荷影响，而且测算结果具备普遍性，可客观评估地区分时电价调整效果，也可用于设计未来分行业的定制化分时电价。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开第一实施例的示意图；

图2是用来实现本公开实施例的计算分时电价行业负荷调节效果评估信息的方法的电子设备的框图；

图3是用来实现本公开实施例的一种计算分时电价行业负荷调节效果评估信息的装置的示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本公开保护的范围。

需要说明的是，本公开实施例中所涉及的终端设备可以包括但不限于手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、无线手持设备、平板电脑(TabletComputer)等智能设备；显示设备可以包括但不限于个人电脑、电视等具有显示功能的设备。

另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

本公开提供一种计算分时电价行业负荷调节效果评估信息的方法。在分时电价效果评估领域，价值指向是评估计算一个地区的分时电价执行对该地区各行业负荷调节效果。

本公开中的方法通过选取一个地区分用电类别、分行业的固定用户群在分时电价调整前的月均负荷曲线和调整后同期月份月均负荷曲线进行计算，得到分用电类别、分行业的月均负荷曲线峰谷差减小率、分时电价最大负荷削减值、分时电价最小负荷提升值、月均负荷曲线峰谷电量转移率、月均负荷曲线峰段电量转移率、月均负荷曲线尖峰电量转移率、月均负荷曲线谷段电量转移率、月均负荷曲线特定时段电量转移率作为衡量分时电价调整对地区行业电力电量调节效果指标，可客观评估地区分时电价调整效果。图1是根据本公开第一实施例的示意图，如图1所示。

步骤S101，获取待评估时间段和固定用户群日负荷曲线。

步骤S102，基于待评估时间段和固定用户群日负荷曲线，生成固定用户群月均负荷曲线模型。

步骤S103，根据固定用户群月均负荷曲线模型，计算固定用户群月均负荷曲线特征值。

步骤S104，基于计算固定用户群月均负荷曲线特征值，生成评估时间段分时电价不变假设下月均负荷曲线模型。

步骤S105，基于评估时间段分时电价不变假设下月均负荷曲线模型和/或固定用户群月均负荷曲线特征值，计算分时电价行业负荷调节效果评估信息。

具体地，在步骤S101中，首先获取评估时间段。其中，根据调整后分时电价(称为新分时电价)正式执行时间，选取执行新分时电价后一年内的一个时间段作为评估时间段，可以是1个自然月也可以是几个自然月。选取与评估时间段对应的上一年同期的时间段作为对照时间段。

其次，获取固定用户群日负荷曲线。其中，抽取一个地区的固定用户日负荷曲线。固定用户选取原则为一个地区在评估时间段和对照时间段都正常用电(无偷电、停止用电等异常行为)的用户，抽取固定用户在评估时间段和对照时间段的逐日日负荷曲线(24点、48点、96点、288点、1440点日负荷曲线皆可)。

进一步地，合成地区分用电类别、分行业的固定用户群日负荷曲线。其中，根据用户标签，将抽取的固定用户按用电类别、行业合成分用电类别、分行业的固定用户群日负荷曲线。合成方法为将该用电类别、行业的所有固定用户日负荷曲线按对应时点相加，得到该用电类别、行业的固定用户群日负荷曲线。例如，所有农业固定用户日负荷曲线0点时刻负荷求和得到农业固定用户群日负荷曲线0点时刻负荷，其他时刻负荷同样处理，即可得到与24点、48点、96点、288点、1440点农业固定用户群日负荷曲线。

可选地，若要评估农业分时电价调整效果，则按用电类别合成农业固定用户群日负荷曲线；若要评估大工业分时电价调整效果，则按用电类别合成大工业固定用户群日负荷曲线；若要评估一般工商业分时电价调整效果，则按用电类别合成一般工商业及其他固定用户群日负荷曲线；若要评估居民分时电价调整效果，则按用电类别合成居民固定用户群日负荷曲线；若要评估133行业分时电价调整效果，则按133行业类别合成对应行业固定用户群日负荷曲线。

在步骤S102中，基于待评估时间段和固定用户群日负荷曲线，生成固定用户群月均负荷曲线模型。

具体地，将抽取的固定用户群日负荷曲线(24点、48点、96点、288点、1440点皆可)按照自然月对每个时间点求平均，得到与日负荷曲线对应的月均负荷曲线。假设自然月30天，则对30天的每个0点时刻负荷求平均值得到月均负荷曲线0点时刻负荷，其他时刻负荷同样处理，即可得到与24点、48点、96点、288点、1440点日负荷曲线对应的24点、48点、96点、288点、1440点的月均负荷曲线。

在步骤S103中，根据固定用户群月均负荷曲线模型，计算固定用户群月均负荷曲线特征值。

具体地，固定用户群月均负荷曲线特征值，包括以下至少一项：

月均负荷曲线最大负荷、月均负荷曲线最小负荷、月均负荷曲线平均负荷、月均负荷曲线负荷率、月均负荷曲线最小负荷率、月均负荷曲线峰谷差率、月均负荷曲线峰段电量、月均负荷曲线尖峰电量、月均负荷曲线谷段电量、月均特定时段电量、月均负荷曲线全时段电量、月均负荷曲线峰段电量占比、月均负荷曲线尖峰电量占比、月均负荷曲线谷段电量占比和月均负荷曲线特定时段电量占比。

以24点月均负荷曲线为例进行说明，Q1,Q2,…,Q24对应月均负荷曲线的0点，1点，…，23点时刻的负荷值。

(1)月均负荷曲线最大负荷：月均负荷曲线中负荷数值最大的负荷。计算公式：月均负荷曲线最大负荷＝max(Q1,Q2,…,Q24)。

(2)月均负荷曲线最小负荷：月均负荷曲线中负荷数值最小的负荷。计算公式：月均负荷曲线最小负荷＝min(Q1,…,Q24)。

(3)月均负荷曲线平均负荷：月均负荷曲线中所有负荷的平均值。计算公式：月均负荷曲线平均负荷＝average(Q1,…,Q24)。

(4)月均负荷曲线负荷率：月均负荷曲线平均负荷与月均负荷曲线最大负荷之比的百分数。计算公式：月均负荷曲线负荷率＝月均负荷曲线平均负荷/月均负荷曲线最大负荷×100％。

(5)月均负荷曲线最小负荷率：月均负荷曲线最小负荷值与月均负荷曲线最大负荷值之比。计算公式：月均负荷曲线最小负荷率＝月均负荷曲线最小负荷/月均负荷曲线最大负荷×100％。月均负荷曲线最小负荷率越小，表示该月负荷高峰与低谷的差别越大，即负荷波动越大。

(6)月均负荷曲线峰谷差率：月均负荷曲线最大负荷与月均负荷曲线最小负荷之差与月均负荷曲线最大负荷的比值。计算公式：月均负荷曲线峰谷差率＝(月均负荷曲线最大负荷－月均负荷曲线最小负荷)/月均负荷曲线最大负荷×100％。月均负荷曲线峰谷差率越小，表示该月负荷高峰与低谷的差别越小，即负荷波动越小。

(7)月均负荷曲线峰段电量：对月均负荷曲线的分时电价高峰电价时段负荷数据进行积分，得到月均负荷曲线峰段电量。

(8)月均负荷曲线尖峰电量：对月均负荷曲线的分时电价尖峰电价时段负荷数据进行积分，得到月均负荷曲线尖峰电量。

(9)月均负荷曲线谷段电量：对月均负荷曲线的分时电价低谷电价时段负荷数据进行积分，得到月均负荷曲线谷段电量。

(10)月均特定时段电量：对月均负荷曲线的特定时段(可根据分析需要选定)负荷数据进行积分，得到月均负荷曲线特定时段电量。

(11)月均负荷曲线全时段电量：对月均负荷曲线全时段负荷数据进行积分，得到月均负荷曲线全时段电量。

(12)月均负荷曲线峰段电量占比。计算公式：月均负荷曲线峰段电量占比＝月均负荷曲线峰段电量/月均负荷曲线全时段电量×100％。

(13)月均负荷曲线尖峰电量占比。计算公式：月均负荷曲线尖峰电量占比＝月均负荷曲线尖峰电量/月均负荷曲线全时段电量×100％。

(14)月均负荷曲线谷段电量占比。计算公式：月均负荷曲线谷段电量占比＝月均负荷曲线谷段电量/月均负荷曲线全时段电量×100％。

(15)月均负荷曲线特定时段电量占比。计算公式：月均负荷曲线特定时段电量占比＝月均负荷曲线特定时段电量/月均负荷曲线全时段电量×100％。

在步骤S104中，基于计算固定用户群月均负荷曲线特征值，生成评估时间段分时电价不变假设下月均负荷曲线模型。

具体地，由于用户用电有自然增长，直接使用评估时间段的月均负荷曲线最大负荷减去对照时间段的月均负荷曲线最大负荷得到分时电价最大负荷削减效果缺乏说服力。为此，本公开根据对照时间段的月均负荷曲线推算出假如不改变分时电价条件下的评估时间段同期月均负荷曲线(称为评估时间段分时电价不变假设下月均负荷曲线)。

由于调整分时电价只会转移用户用电量，不会改变用户用电量，即用户用电总量不会改变，只会改变在各时段的用电负荷。因此评估时间段的月均负荷曲线应该与分时电价不变假设下同期月均负荷曲线具有同样的月均负荷曲线平均负荷。由于抽取的是固定用户月均负荷曲线，因此假如不改变分时电价条件下固定用户在评估时间段的用电行为应该与对照时间段同期用电行为相同，也就是说对照时间段的月均负荷曲线应该与分时电价不变假设下评估时间段同期月均负荷曲线具有同样的形状。基于以上推断，可以用对照时间段的月均负荷曲线各时点负荷值乘以评估时间段同期月均负荷曲线平均负荷除以对照时间段月均负荷曲线平均负荷，得到分时电价不变假设下评估时间段同期月均负荷曲线。

在步骤S105中，基于评估时间段分时电价不变假设下月均负荷曲线模型和/或固定用户群月均负荷曲线特征值，计算分时电价行业负荷调节效果评估信息。

具体地，分时电价行业负荷调节效果评估信息包括负荷峰谷差影响信息，主要为月均负荷曲线峰谷差减小率。其中，基于固定用户群月均负荷曲线特征值中的月均负荷曲线峰谷差率，计算分时电价行业负荷调节效果评估信息中的月均负荷曲线峰谷差减小率。月均负荷曲线峰谷差减小率的计算公式为：月均负荷曲线峰谷差减小率＝分时电价调整后月均负荷曲线峰谷差率－分时电价调整前同期月份月均负荷曲线峰谷差率。

月均负荷曲线峰谷差减小率为负数表明该月负荷峰谷差率下降，调整分时电价在该月起到了削峰填谷作用，绝对值越大则削峰填谷作用越显著；月均负荷曲线峰谷差减小率为正数表明该月负荷峰谷差率上升，调整分时电价在该月削峰填谷作用不明显。

进一步地，分时电价行业负荷调节效果评估信息包括分时电价最大负荷削减效果信息。其中，基于固定用户群月均负荷曲线特征值中的月均负荷曲线最大负荷，和评估时间段分时电价不变假设下月均负荷曲线模型生成的评估时间段分时电价不变假设下同期月均负荷曲线最大负荷，计算分时电价行业负荷调节效果评估信息中的分时电价最大负荷削减效果信息。分时电价最大负荷削减效果信息包括以下：

分时电价最大负荷削减值＝评估时间段分时电价不变假设下同期月均负荷曲线最大负荷－评估时间段的月均负荷曲线最大负荷。

分时电价最大负荷削减值为正数，表明该月最大负荷下降，调整分时电价在该月起到了削峰作用，绝对值越大则削峰作用越显著；分时电价最大负荷削减值为负数表明该月最大负荷上升，调整分时电价在该月削峰作用不明显。

进一步地，分时电价行业负荷调节效果评估信息包括分时电价最小负荷提升效果信息。其中，基于固定用户群月均负荷曲线特征值中的月均负荷曲线最小负荷，和评估时间段分时电价不变假设下月均负荷曲线模型生成的评估时间段分时电价不变假设下同期月均负荷曲线最小负荷，计算分时电价行业负荷调节效果评估信息中的分时电价最小负荷提升效果信息。计算分时电价最小负荷提升效果信息包括以下：

分时电价最小负荷提升值＝评估时间段的月均负荷曲线最小负荷－评估时间段分时电价不变假设下同期月均负荷曲线最小负荷。

分时电价最小负荷提升值为正数，表明该月最小负荷上升，调整分时电价在该月起到了填谷作用，绝对值越大则填谷作用越显著；分时电价最小负荷提升值为负数表明该月最小负荷下降，调整分时电价在该月填谷作用不明显。

进一步地，分时电价行业负荷调节效果评估信息包括月均负荷曲线峰段电量转移率。其中，基于固定用户群月均负荷曲线特征值中的月均负荷曲线峰段电量占比，计算月均负荷曲线峰段电量转移率。月均负荷曲线峰段电量转移率的计算公式：月均负荷曲线峰段电量转移率＝分时电价调整后月均负荷曲线峰段电量占比－分时电价调整前同期月度峰段电量占比。

月均负荷曲线峰段电量转移率为负数表明该月峰段电量占比下降，调整分时电价在该月起到了削峰作用，绝对值越大则削峰作用越显著；月均负荷曲线峰段电量转移率为正数表明该月峰段电量占比上升，调整分时电价在该月削峰作用不明显。

进一步地，分时电价行业负荷调节效果评估信息包括月均负荷曲线尖峰电量转移率。其中，基于固定用户群月均负荷曲线特征值中的月均负荷曲线尖峰电量占比，计算分时电价行业负荷调节效果评估信息中的月均负荷曲线尖峰电量转移率。月均负荷曲线尖峰电量转移率的计算公式：月均负荷曲线尖峰电量转移率＝分时电价调整后月均负荷曲线尖峰电量占比－分时电价调整前同期月度尖峰电量占比。

月均负荷曲线尖峰电量转移率为负数表明该月尖峰电量占比下降，调整分时电价在该月起到了削峰作用，绝对值越大则削峰作用越显著；月均负荷曲线尖峰电量转移率为正数表明该月尖峰电量占比上升，调整分时电价在该月削峰作用不明显。

进一步地，分时电价行业负荷调节效果评估信息包括月均负荷曲线特定时段电量转移率。其中，基于固定用户群月均负荷曲线特征值中的月均负荷曲线特定时段电量占比，计算分时电价行业负荷调节效果评估信息中的月均负荷曲线特定时段电量转移率。月均负荷曲线特定时段电量转移率的计算公式：月均负荷曲线特定时段电量转移率＝分时电价调整后月均负荷曲线特定时段电量占比－分时电价调整前同期月度特定时段电量占比。

月均负荷曲线特定时段电量转移率为负数表明该月特定时段电量占比下降，调整分时电价在该月特定时段起到了削峰作用，绝对值越大则削峰作用越显著；月均负荷曲线特定时段电量转移率为正数表明该月特定时段电量占比上升，调整分时电价在该月特定时段起到了填谷作用，绝对值越大则填谷作用越显著。

进一步地，分时电价行业负荷调节效果评估信息包括月均负荷曲线峰谷电量转移率。其中，基于固定用户群月均负荷曲线特征值中的月均负荷曲线谷段电量占比，计算月均负荷曲线谷段电量填充率；基于月均负荷曲线谷段电量填充率、月均负荷曲线特定时段电量转移率和月均负荷曲线尖峰电量转移率，计算分时电价行业负荷调节效果评估信息中的月均负荷曲线峰谷电量转移率。

具体地，月均负荷曲线谷段电量填充率的计算公式：月均负荷曲线谷段电量填充率＝分时电价调整后月均负荷曲线谷段电量占比－分时电价调整前同期月均负荷曲线谷段电量占比。

月均负荷曲线谷段电量填充率为正数表明该月谷段电量占比上升，调整分时电价在该月起到了填谷作用，绝对值越大则填谷作用越显著；月均负荷曲线谷段电量填充率为负数表明该月谷段电量占比下降，调整分时电价在该月填谷作用不明显。

月均负荷曲线峰谷电量转移率的计算公式：月均负荷曲线峰谷电量转移率＝月均负荷曲线谷段电量填充率－月均负荷曲线峰段电量转移率－月均负荷曲线尖峰电量转移率。

月均负荷曲线峰谷电量转移率为正数表明调整分时电价在该月起到了削峰填谷作用，绝对值越大则削峰填谷作用越显著；月均负荷曲线峰谷电量转移率为负数表明调整分时电价在该月削峰填谷作用不明显。

本公开提出的一种计算分时电价行业负荷调节效果评估信息的方法，能更好的剔除其他因素(气温、突发事件等)对行业负荷影响，而且测算结果具备普遍性。能用于评估现有分时电价效果，也可用于设计未来分行业的定制化分时电价。有以下技术效果：精准评估地区分时电价对地区某个用电类别、某个行业负荷峰谷差影响效果；精准评估地区分时电价对地区某个用电类别、某个行业最大负荷削减效果；精准评估地区分时电价对地区某个用电类别、某个行业最小负荷提升效果；精准评估地区分时电价对地区某个用电类别、某个行业负荷在各时段转移效果。

进一步地，分用电类别、分行业的月均负荷曲线峰谷差减小率、分时电价最大负荷削减值、分时电价最小负荷提升值、月均负荷曲线峰谷电量转移率可对地区分用电类别、分行业负荷整体调节情况进行评估，分用电类别、分行业的月均负荷曲线峰段电量转移率、月均负荷曲线尖峰电量转移率、月均负荷曲线谷段电量转移率、月均负荷曲线特定时段电量转移率可对地区分用电类别、分行业负荷分时段调节情况进行评估。

另外，本公开中数据的获取可以考虑如下因素：

1月、2月负荷曲线受农历春节不同期影响较大，尽量避免选择1月、2月负荷曲线进行测算；

在保证固定用户群在评估时间段和对照时间段都正常用电(无偷电、停止用电等异常行为)的前提下，固定用户群选取的用户数量越多则评估结果越精准；

如该月有持续时间较长(超过一周)的非常态重大事件(如地区举办大型体育赛事如奥运会、亚运会等)，会影响该月月均负荷曲线形态，应尽量避免该月进行测算。

需要说明的是，本公开中前述步骤的执行主体的部分或全部可以为位于本地终端的应用，或者还可以为设置在位于本地终端的应用中的插件或软件开发工具包(SoftwareDevelopment Kit，SDK)等功能单元，或者还可以为位于网络侧服务器中的处理引擎，或者还可以为位于网络侧的分布式系统，例如，网络侧的视频处理平台中的处理引擎或者分布式系统等，本实施例对此不进行特别限定。

可以理解的是，所述应用可以是安装在本地终端上的本地程序(nativeApp)，或者还可以是本地终端上的浏览器的一个网页程序(webApp)，本实施例对此不进行限定。

说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本公开并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本公开，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本公开所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

可以理解的是，所述应用可以是安装在本地终端上的本地程序(nativeApp)，或者还可以是本地终端上的浏览器的一个网页程序(webApp)，本实施例对此不进行限定。

本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图2示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备200的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图2所示，电子设备200包括计算单元201，其可以根据存储在只读存储器(ROM)202中的计算机程序或者从存储单元208加载到随机访问存储器(RAM)203中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 203中，还可存储电子设备400操作所需的各种程序和数据。计算单元201、ROM 202以及RAM 203通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口205也连接至总线204。

电子设备200中的多个部件连接至I/O接口205，包括：输入单元206，例如键盘、鼠标等；输出单元207，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元208，例如磁盘、光盘等；以及通信单元209，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元209允许电子设备400通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元201可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元201的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元201执行上文所描述的各个方法和处理，例如网页相似度模型的训练方法、网页相似度的预测方法。例如，在一些实施例中，网页相似度模型的训练方法、网页相似度的预测方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元208。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM202和/或通信单元209而被载入和/或安装到电子设备200上。当计算机程序加载到RAM 203并由计算单元201执行时，可以执行上文描述的网页相似度模型的训练方法、网页相似度的预测方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元201可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行网页相似度模型的训练方法、网页相似度的预测方法。

如图3所示，为本公开实施例的一种计算分时电价行业负荷调节效果评估信息的装置的示意图。如图所示，包括：

获取模块301，用于获取待评估时间段和固定用户群日负荷曲线；

第一生成模块302，用于基于待评估时间段和固定用户群日负荷曲线，生成固定用户群月均负荷曲线模型；

第一计算模块303，用于根据固定用户群月均负荷曲线模型，计算固定用户群月均负荷曲线特征值；

第二生成模块304，用于基于计算固定用户群月均负荷曲线特征值，生成评估时间段分时电价不变假设下月均负荷曲线模型；

第二计算模块305，用于基于评估时间段分时电价不变假设下月均负荷曲线模型和/或固定用户群月均负荷曲线特征值，计算分时电价行业负荷调节效果评估信息。

可选地，第一计算模块303，计算出的数值包括以下至少一项：

月均负荷曲线最大负荷、月均负荷曲线最小负荷、月均负荷曲线平均负荷、月均负荷曲线负荷率、月均负荷曲线最小负荷率、月均负荷曲线峰谷差率、月均负荷曲线峰段电量、月均负荷曲线尖峰电量、月均负荷曲线谷段电量、月均特定时段电量、月均负荷曲线全时段电量、月均负荷曲线峰段电量占比、月均负荷曲线尖峰电量占比、月均负荷曲线谷段电量占比和月均负荷曲线特定时段电量占比。

可选地，第二计算模块305还用于：

基于固定用户群月均负荷曲线特征值中的月均负荷曲线峰谷差率，计算分时电价行业负荷调节效果评估信息中的月均负荷曲线峰谷差减小率。

可选地，第二计算模块305还用于：

基于固定用户群月均负荷曲线特征值中的月均负荷曲线最大负荷，和评估时间段分时电价不变假设下月均负荷曲线模型生成的评估时间段分时电价不变假设下同期月均负荷曲线最大负荷，计算分时电价行业负荷调节效果评估信息中的分时电价最大负荷削减效果信息。

可选地，第二计算模块305还用于：

基于固定用户群月均负荷曲线特征值中的月均负荷曲线最小负荷，和评估时间段分时电价不变假设下月均负荷曲线模型生成的评估时间段分时电价不变假设下同期月均负荷曲线最小负荷，计算分时电价行业负荷调节效果评估信息中的分时电价最小负荷提升效果信息。

可选地，第二计算模块305还用于：

基于固定用户群月均负荷曲线特征值中的月均负荷曲线峰段电量占比，计算月均负荷曲线峰段电量转移率。

可选地，第二计算模块305还用于：

基于固定用户群月均负荷曲线特征值中的月均负荷曲线尖峰电量占比，计算分时电价行业负荷调节效果评估信息中的月均负荷曲线尖峰电量转移率。

可选地，第二计算模块305还用于：

基于固定用户群月均负荷曲线特征值中的月均负荷曲线特定时段电量占比，计算分时电价行业负荷调节效果评估信息中的月均负荷曲线特定时段电量转移率。

可选地，第二计算模块305还用于：

基于固定用户群月均负荷曲线特征值中的月均负荷曲线谷段电量占比，计算月均负荷曲线谷段电量填充率；

基于月均负荷曲线谷段电量填充率、月均负荷曲线特定时段电量转移率和月均负荷曲线尖峰电量转移率，计算分时电价行业负荷调节效果评估信息中的月均负荷曲线峰谷电量转移率。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。