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网络分析方法、装置及存储介质

文献发布时间:2024-04-18 19:52:40


网络分析方法、装置及存储介质

技术领域

本申请涉及通信技术领域,尤其涉及一种网络分析方法、装置及存储介质。

背景技术

随着网络技术的不断发展,移动通信网络也在不断进行更新,多家运营商在4G和5G网络均开展了共建共享,而用户在不同运营商网络上感知是否对等,是各运营商都非常关注的问题。

现有技术中,在分析同一基站小区下不同运营商用户的感知差异时,通常是参考该基站小区下各项网络指标的平均值。然而,由于使用平均值进行判断,可能会将该基站小区下众多用户的感知差异平均掉,使得无法精确判断出基站小区下用户的感知差异,从而无法准确地判断出该基站小区是否为感知不对等小区。

发明内容

本申请提供一种网络分析方法、装置及存储介质,能够解决无法准确地判断出基站小区是否为感知不对等小区的问题。

为达到上述目的,本申请采用如下技术方案:

第一方面,本申请提供一种网络分析方法,该方法包括:获取目标小区的测量报告,该测量报告包括上述目标小区中的至少两个运营商网络的目标信息,该目标信息至少包括采样点信息,该采样点信息用于表征使用每个运营商网络的用户设备UE数量;基于上述至少两个运营商网络的目标信息,确定上述目标小区是否为感知不对等小区。

基于上述技术方案,本申请实施例提供的网络分析方法,通过先获取目标小区中至少两个运营商网络的目标信息,且该目标信息至少包括采样点信息,然后,基于该至少两个运营商网络的目标信息,确定上述目标小区是否为感知不对等小区。由于上述采样点信息用于表征使用每个运营商网络的用户设备UE数量,便于观察该目标小区下某一运营商网络的用户是否被限制接入,从而可以精确地确定该目标小区是否为感知不对等小区。

在第一方面的第一种可能的实现方式中,上述基于上述至少两个运营商网络的目标信息,确定上述目标小区是否为感知不对等小区,包括:在上述至少两个运营商网络中的多个运营商网络的采样点信息指示的UE数量之比,大于第一预设阈值或小于第二预设阈值的情况下,确定上述目标小区为上述感知不对等小区。

在第一方面的第二种可能的实现方式中,采用预设算法,根据预设UE数量和预设数值,确定上述第一预设阈值和上述第二预设阈值,上述预设UE数量为预设的允许使用上述至少两个运营商网络的UE最大数量。

在第一方面的第三种可能的实现方式中,上述目标信息还包括参考信号接收功率(Reference Signal Received Power,RSRP)信息,上述RSRP信息用于表征每个运营商网络的信号强度;上述基于上述至少两个运营商网络的目标信息,确定上述目标小区是否为感知不对等小区,包括:在上述至少两个运营商网络中的多个运营商网络的采样点信息指示的UE数量之比,小于或等于第一预设阈值,或者,大于或等于第二预设阈值的情况下,确定目标RSRP值是否大于第三预设阈值,上述目标RSRP值为基于上述至少两个运营商网络的RSRP信息的均值和标准差值计算得到;在上述目标RSRP值大于上述第三预设阈值的情况下,确定上述目标小区为上述感知不对等小区。

在第一方面的第四种可能的实现方式中,上述目标信息还包括时间提前量(Timing Advance,TA)信息,上述TA信息用于表征每个运营商网络对应的基站与各自基站下的UE之间的距离;在上述目标RSRP值小于或等于上述第三预设阈值的情况下,确定目标TA值是否大于或等于第四预设阈值,上述目标TA值为基于上述至少两个运营商网络的TA信息的均值和标准差值计算得到的;在上述目标TA值大于上述第四预设阈值的情况下,确定上述目标小区为上述感知不对等小区;或者,在上述目标TA值小于或等于上述第四预设阈值的情况下,确定上述目标小区不为上述感知不对等小区。

第二方面,本申请提供一种网络分析装置,该装置包括:获取单元和确定单元,其中:上述获取单元,用于获取目标小区的测量报告,该测量报告包括上述目标小区中的至少两个运营商网络的目标信息,该目标信息至少包括采样点信息,该采样点信息用于表征使用每个运营商网络的用户设备UE数量;上述确定单元,用于基于上述至少两个运营商网络的目标信息,确定上述目标小区是否为感知不对等小区。

在第二方面的第一种可能的实现方式中,上述确定单元,具体用于在上述至少两个运营商网络中的多个运营商网络的采样点信息指示的UE数量之比,大于第一预设阈值或小于第二预设阈值的情况下,确定上述目标小区为上述感知不对等小区。

在第二方面的第二种可能的实现方式中,上述确定单元,还用于采用预设算法,根据预设UE数量和预设数值,确定上述第一预设阈值和上述第二预设阈值,上述预设UE数量为预设的允许使用上述至少两个运营商网络的UE最大数量。

在第二方面的第三种可能的实现方式中,上述目标信息还包括参考信号接收功率RSRP信息,上述RSRP信息用于表征每个运营商网络的信号强度;上述确定单元,具体用于:在上述至少两个运营商网络中的多个运营商网络的采样点信息指示的UE数量之比,小于或等于第一预设阈值,或者,大于或等于第二预设阈值的情况下,确定目标RSRP值是否大于第三预设阈值,上述目标RSRP值为基于上述至少两个运营商网络的RSRP信息的均值和标准差值计算得到;在上述目标RSRP值大于上述第三预设阈值的情况下,确定上述目标小区为上述感知不对等小区。

在第二方面的第四种可能的实现方式中,上述目标信息还包括时间提前量TA信息,上述TA信息用于表征每个运营商网络的UE与基站间的距离;上述确定单元,还用于:在上述目标RSRP值小于或等于上述第三预设阈值的情况下,确定目标TA值是否大于或等于第四预设阈值,上述目标TA值为基于上述至少两个运营商网络的TA信息的均值和标准差值计算得到的;在上述目标TA值大于上述第四预设阈值的情况下,确定上述目标小区为上述感知不对等小区;或者,在上述目标TA值小于或等于上述第四预设阈值的情况下,确定上述目标小区不为上述感知不对等小区。

第三方面,本申请提供了一种网络分析装置,该装置包括:处理器和通信接口;通信接口和处理器耦合,处理器用于运行计算机程序或指令,以实现如第一方面和第一方面的任一种可能的实现方式中所描述的网络分析方法。

第四方面,本申请提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有指令,当指令在终端上运行时,使得终端执行如第一方面和第一方面的任一种可能的实现方式中描述的网络分析方法。

第五方面,本申请实施例提供一种包含指令的计算机程序产品,当计算机程序产品在网络分析装置上运行时,使得网络分析装置执行如第一方面和第一方面的任一种可能的实现方式中所描述的网络分析方法。

第六方面,本申请实施例提供一种芯片,芯片包括处理器和通信接口,通信接口和处理器耦合,处理器用于运行计算机程序或指令,以实现如第一方面和第一方面的任一种可能的实现方式中所描述的网络分析方法。

具体的,本申请实施例中提供的芯片还包括存储器,用于存储计算机程序或指令。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种网络分析方法的流程图;

图2为本申请实施例提供的一种网络分析装置的结构示意图;

图3为本申请实施例提供的另一种网络分析装置的结构示意图;

图4为本申请实施例提供的一种芯片的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本申请实施例提供的网络分析方法、装置及存储介质进行详细地描述。

本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。

本申请的说明书以及附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象,或者用于区别对同一对象的不同处理,而不是用于描述对象的特定顺序。

此外,本申请的描述中所提到的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括其他没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

需要说明的是,本申请实施例中,“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言,使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。

在本申请的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是指两个或两个以上。

目前,多个运营商的4G和5G网络均开展了共建共享,用户在对方运营商网络上感知是否对等,是双方运营商都非常关注的问题。在相关技术中,在评价一个基站小区下的使用多个运营商网络的用户的感知差异时,考虑的是单个网络指标的平均值的绝对差值,但是平均值很容易将该基站小区下众多用户的感知差异平均掉,无法统计同一个基站小区下不同运营商网络的用户数量是否存在明显差异,从而无法判断某一运营商网络的用户是否被限制接入,进而无法精确地确定该基站小区是否为感知不对等小区。

为了解决现有技术中,无法精确地确定基站小区是否为感知不对等小区的问题,本申请提供了一种网络分析方法,获取目标小区的测量报告,该测量报告包括上述目标小区中的至少两个运营商网络的目标信息,该目标信息至少包括采样点信息,该采样点信息用于表征使用每个运营商网络的用户设备UE数量;基于上述至少两个运营商网络的目标信息,确定上述目标小区是否为感知不对等小区。由于上述采样点信息用于表征使用每个运营商网络的用户设备UE数量,便于观察该目标小区下某一运营商网络的用户是否被限制接入,从而可以精确地确定该目标小区是否为感知不对等小区。

如图1所示,为本申请实施例提供的网络分析方法的流程图,该方法包括以下步骤S101和步骤S102:

S101、获取目标小区的测量报告。

在本申请实施例中,上述目标小区是指在蜂窝移动通信系统中,其中的一个基站或基站的一部分所覆盖的区域。换句话说,一个基站覆盖的范围就叫小区。

在本申请实施例中,上述测量报告是指信息在业务信道上发送的数据。

在本申请实施例中,上述测量报告包括上述目标小区中的至少两个运营商网络的目标信息。

示例性地,上述目标信息至少包括采样点信息。

在本申请实施例中,上述采样点信息用于表征使用每个运营商网络的用户设备UE数量。

S102、基于至少两个运营商网络的目标信息,确定目标小区是否为感知不对等小区。

在本申请实施例中,上述感知不对等小区为使用上述至少两个运营商网络的用户在目标小区的覆盖情况,差距较大。

在本申请实施例提供的网络分析方法中,通过先获取目标小区中至少两个运营商网络的目标信息,且该目标信息至少包括采样点信息,然后,基于该至少两个运营商网络的目标信息,确定上述目标小区是否为感知不对等小区。由于上述采样点信息用于表征使用每个运营商网络的用户设备UE数量,便于观察该目标小区下某一运营商网络的用户是否被限制接入,从而可以精确地确定该目标小区是否为感知不对等小区。

可选的,在本申请实施例中,上述步骤S102中“基于至少两个运营商网络的目标信息,确定目标小区是否为感知不对等小区”可以包括如下步骤S102a:

S102a、在至少两个运营商网络中的多个运营商网络的采样点信息指示的UE数量之比,大于第一预设阈值或小于第二预设阈值的情况下,确定目标小区为感知不对等小区。

在本申请实施例中,上述第一预设阈值与上述第二预设阈值不同。

示例性地,以上述至少两个运营商网络包括第一运营商网络和第二运营商网络为例。若上述第一运营商网络的采样点信息指示的UE数量为a,上述第二运营商网络的采样点信息指示的UE数量为b,则上述UE数量之比为a/b。

进一步可选地,在本申请实施例中,结合上述步骤S102a,本申请实施例提供的网络分析方法还可以包括如下步骤S103:

S103、采用预设算法,根据预设UE数量和预设数值,确定第一预设阈值和第二预设阈值。

在本申请实施例中,上述预设UE数量为预设的允许使用上述至少两个运营商网络的UE最大数量。

示例性地,假定预设目标小区中使用上述第一运营商网络的UE数量与使用上述第二运营商网络的UE数量之比为c;上述预设数值为d,则可以根据预设算法,计算得到上述第一预设阈值为c*(1+d%),上述第二预设阈值为c*(1-d%)。

如此,通过根据目标小区下允许使用的各个运营商的UE最大数量和预设数值,计算出多个预设阈值来判断,进一步提高了确定感知不对等小区的准确度。

在本申请实施例中,若上述UE数量之比a/b大于上述第一预设阈值c*(1+d%),或上述UE数量之比a/b小于上述第二预设阈值c*(1-d%),则上述目标小区为感知不对等小区。

如此,通过比较目标小区中多个运营商网络的采样点信息指示的UE数量与预设阈值的大小,可以进一步精确地确定目标小区是否为感知不对等小区。

可选地,在本申请实施例中,上述目标信息还包括参考信号接收功率R SRP信息,上述步骤S102中“基于至少两个运营商网络的目标信息,确定目标小区是否为感知不对等小区”可以包括如下步骤S102b和步骤S102c:

S102b、在至少两个运营商网络中的多个运营商网络的采样点信息指示的UE数量之比,小于或等于第一预设阈值,或者,大于或等于第二预设阈值的情况下,确定目标RSRP值是否大于第三预设阈值。

在本申请实施例中,上述RSRP信息用于表征每个运营商网络的信号强度。

在本申请实施例中,上述目标RSRP值为基于上述至少两个运营商网络的RSRP信息的均值和标准差值计算得到。

在本申请实施例中,在基于上述采样点信息无法确定目标小区是否为感知不对等小区的情况下,还可以基于RSRP信息来判断目标小区是否为感知不对等小区。

示例性地,以上述至少两个运营商网络包括第一运营商网络和第二运营商网络为例。若第一运营商网络的RSRP信息的均值为x1,标准差值为s1;第二运营商网络的RSRP信息的均值为x2,标准差值为s2,则可以根据公式1,计算得到上述目标RSRP值E。公式1如下:

S102c、在目标RSRP值大于第三预设阈值的情况下,确定目标小区为感知不对等小区。

在本申请实施例中,上述第三预设阈值为用户设定的门限值。

示例性地,以上述第三预设阈值为F为例。若上述UE数量之比a/b小于或等于上述第一预设阈值c*(1+d%),或者上述UE数量之比a/b大于或等于上述第二预设阈值c*(1-d%),则继续比较上述目标RSRP值E与上述第三预设阈值F的大小;若上述目标RSRP值E大于上述第三预设阈值F,则上述目标小区为感知不对等小区。

如此,在基于采样点信息无法确定目标小区为感知不对等小区的情况下,基于RSRP信息进一步确定,提高了确定目标小区是否为感知不对等小区的准确性。

可选地,在本申请实施例中,上述目标信息还包括时间提前量TA信息,结合上述步骤S102b和步骤S102c,本申请实施例提供的网络分析方法还可以包括如下步骤S102d至步骤S102f:

S102d、在目标RSRP值小于或等于第三预设阈值的情况下,确定目标TA值是否大于第四预设阈值。

在本申请实施例中,上述TA信息用于表征每个运营商网络对应的基站与各自基站下的UE之间的距离。

示例性地,以上述至少两个运营商网络包括第一运营商网络和第二运营商网络为例。上述第一运营商网络的TA信息为第一运营商网络对应的第一基站与该第一基站下的UE之间的距离。上述第二运营商网络的TA信息为第二运营商网络对应的第二基站与该第二基站下的UE之间的距离。

在本申请实施例中,上述目标TA值为基于上述至少两个运营商网络的TA信息的均值和标准差值计算得到的。

在本申请实施例中,在基于上述采样点信息无法确定目标小区是否为感知不对等小区的情况下,且基于RSRP信息也无法确定目标小区是否为感知不对等小区的情况下,还可以基于TA信息判断目标小区是否为感知不对等小区。

示例性地,以上述至少两个运营商网络包括第一运营商网络和第二运营商网络为例。若第一运营商网络的TA信息的均值为y1,标准差值为m1;第二运营商网络的TA信息的均值为y2,标准差值为m2,则可以根据公式2,计算得到上述目标TA值G。公式2如下:

S102e、在目标TA值大于第四预设阈值的情况下,确定目标小区为感知不对等小区。

在本申请实施例中,上述第四预设阈值为用户设定的门限值。

示例性地,以上述第四预设阈值为H为例。若上述目标RSRP值E小于或等于上述第三预设阈值F,则继续比较上述目标TA值G与上述第四预设阈值H的大小;若上述目标TA值G大于上述第四预设阈值H,则上述目标小区为感知不对等小区。

S102f、在目标TA值小于或等于第四预设阈值的情况下,确定目标小区不为感知不对等小区。

示例性地,若上述目标TA值G小于或等于上述第四预设阈值H,则上述目标小区不为感知不对等小区。

需要说明的是,在上述目标小区部位感知不对等小区的情况下,上述目标小区内的各个运营商网络的用户感知没有差异。

本申请实施例可以根据上述方法示例对网络分析装置进行功能单元或者功能单元的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能单元或者功能单元,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元或者功能单元的形式实现。其中,本申请实施例中对单元或者单元的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。

如图2所示,为本申请实施例提供的一种网络分析装置的结构示意图,该装置包括:获取单元201和确定单元202。

其中,上述获取单元201,用于获取目标小区的测量报告,该测量报告包括所述目标小区中的至少两个运营商网络的目标信息,该目标信息至少包括采样点信息,该采样点信息用于表征使用每个运营商网络的用户设备UE数量;上述确定单元202,用于基于上述至少两个运营商网络的目标信息,确定上述目标小区是否为感知不对等小区。

可选地,在本申请实施例中,上述确定单元202,具体用于在上述至少两个运营商网络中的多个运营商网络的采样点信息指示的UE数量之比,大于第一预设阈值或小于第二预设阈值的情况下,确定上述目标小区为上述感知不对等小区。

可选地,在本申请实施例中,上述确定单元202,还用于采用预设算法,根据预设UE数量和预设数值,确定上述第一预设阈值和上述第二预设阈值,上述预设UE数量为预设的允许使用上述至少两个运营商网络的UE最大数量。

可选地,在本申请实施例中,上述目标信息还包括参考信号接收功率RSRP信息,该RSRP信息用于表征每个运营商网络的信号强度;上述确定单元202,具体用于:在上述至少两个运营商网络中的多个运营商网络的采样点信息指示的UE数量之比,小于或等于第一预设阈值,或者,大于或等于第二预设阈值的情况下,确定目标RSRP值是否大于第三预设阈值,上述目标RSRP值为基于上述至少两个运营商网络的RSRP信息的均值和标准差值计算得到;在上述目标RSRP值大于上述第三预设阈值的情况下,确定上述目标小区为上述感知不对等小区。

可选地,在本申请实施例中,上述目标信息还包括时间提前量TA信息,该TA信息用于表征每个运营商网络的UE与基站间的距离;上述确定单元202,还用于:在上述目标RSRP值小于或等于上述第三预设阈值的情况下,确定目标TA值是否大于第四预设阈值,上述目标TA值为基于上述至少两个运营商网络的TA信息的均值和标准差值计算得到的;在上述目标TA值大于上述第四预设阈值的情况下,确定上述目标小区为上述感知不对等小区;或者,在上述目标TA值小于或等于上述第四预设阈值的情况下,确定上述目标小区不为上述感知不对等小区。

在本申请实施例提供的网络分析装置中,通过先获取目标小区中至少两个运营商网络的目标信息,且该目标信息至少包括采样点信息,然后,基于该至少两个运营商网络的目标信息,确定上述目标小区是否为感知不对等小区。由于上述采样点信息用于表征使用每个运营商网络的用户设备UE数量,便于观察该目标小区下某一运营商网络的用户是否被限制接入,从而可以精确地确定该目标小区是否为感知不对等小区。

在通过硬件实现时,本申请实施例中的确定单元202可以集成在通信接口上,获取单元201可以集成在处理器上。具体实现方式如图3所示。

图3示出了上述实施例中所涉及的网络分析装置的又一种可能的结构示意图。该网络分析装置包括:处理器302和通信接口303。处理器302用于对网络分析装置的动作进行控制管理,例如,执行上述获取单元201执行的步骤,和/或用于执行本文所描述的技术的其它过程。通信接口303用于支持网络分析装置与其他网络实体的通信,例如,执行上述确定单元202执行的步骤。网络分析装置还可以包括存储器301和总线304,存储器301用于存储网络分析装置的程序代码和数据。

其中,存储器301可以是网络分析装置中的存储器等,该存储器可以包括易失性存储器,例如随机存取存储器;该存储器也可以包括非易失性存储器,例如只读存储器,快闪存储器,硬盘或固态硬盘;该存储器还可以包括上述种类的存储器的组合。

上述处理器302可以是实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框,模块和电路。该处理器可以是中央处理器,通用处理器,数字信号处理器,专用集成电路,现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框,模块和电路。该处理器也可以是实现计算功能的组合,例如包含一个或多个微处理器组合,DSP和微处理器的组合等。

总线304可以是扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,EISA)总线等。总线304可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图3中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

图4是本申请实施例提供的芯片170的结构示意图。芯片170包括一个或两个以上(包括两个)处理器1710和通信接口1730。

可选的,该芯片170还包括存储器1740,存储器1740可以包括只读存储器和随机存取存储器,并向处理器1710提供操作指令和数据。存储器1740的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器(non-volatile random access memory,NVRAM)。

在一些实施方式中,存储器1740存储了如下的元素,执行模块或者数据结构,或者他们的子集,或者他们的扩展集。

在本申请实施例中,通过调用存储器1740存储的操作指令(该操作指令可存储在操作系统中),执行相应的操作。

其中,上述处理器1710可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框,单元和电路。该处理器可以是中央处理器,通用处理器,数字信号处理器,专用集成电路,现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框,单元和电路。所述处理器也可以是实现计算功能的组合,例如包含一个或多个微处理器组合,DSP和微处理器的组合等。

存储器1740可以包括易失性存储器,例如随机存取存储器;该存储器也可以包括非易失性存储器,例如只读存储器,快闪存储器,硬盘或固态硬盘;该存储器还可以包括上述种类的存储器的组合。

总线1720可以是扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,EISA)总线等。总线1720可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图4中仅用一条线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

通过以上的实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。

本申请实施例提供一种包含指令的计算机程序产品,当该计算机程序产品在计算机上运行时,使得该计算机执行上述方法实施例中的网络分析方法。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有指令,当该指令在计算机上运行时,使得该计算机执行上述方法实施例所示的方法流程中的网络分析方法。

其中,计算机可读存储介质,例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory,EPROM)、寄存器、硬盘、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合、或者本领域熟知的任何其它形式的计算机可读存储介质。一种示例性的存储介质耦合至处理器,从而使处理器能够从该存储介质读取信息,且可向该存储介质写入信息。当然,存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于特定用途集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)中。在本申请实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

本发明的实施例提供一种包含指令的计算机程序产品,当指令在计算机上运行时,使得计算机执行如图1至图4中所述的网络分析方法。

由于本发明的实施例中的网络分析装置、计算机可读存储介质、计算机程序产品可以应用于上述方法,因此,其所能获得的技术效果也可参考上述方法实施例,本发明实施例在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

以上,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何在本申请揭露的技术范围内的变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

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技术分类

06120116333209