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营销对象的确定方法、系统、装置及电子设备

文献发布时间:2024-04-18 19:52:40


营销对象的确定方法、系统、装置及电子设备

技术领域

本申请涉及金融科技领域及其他相关技术领域,具体而言,涉及一种营销对象的确定方法、系统、装置及电子设备。

背景技术

随着贷款业务的发展,贷款产品的营销竞争越发激烈,其中,在现有技术中,银行在对选取得到的多个待营销对象进行电话营销或者短信营销之前,需要人工的核对每个待营销对象的信用状况,以避免对信用状况较差的对象进行营销,由于待营销对象的数量较多,因此会消耗大量的人力物力,不仅增加了人工成本,还极大地影响了整体的营销效率。

针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种营销对象的确定方法、系统、装置及电子设备,以至少解决现有的营销过程中需要采用人工的方式筛选多个待营销对象中是否存在信用状况差的对象导致的营销效率低的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面,提供了一种营销对象的确定方法,包括:获取N个待营销对象中每个待营销对象的身份标识信息,其中,待营销对象为具有申请目标贷款产品的意愿的对象,N为大于0的自然数;根据待营销对象的身份标识信息从目标系统中查询得到待营销对象的信用评分,其中,目标系统用于记录待营销对象的信用评分与待营销对象的身份标识信息之间的关联关系,信用评分用于表征待营销对象的信用状况;根据待营销对象的信用评分从N个待营销对象中确定M个目标营销对象,其中,目标营销对象的信用评分大于或等于预设阈值,M小于或等于N,M为大于0的自然数;向目标营销对象所使用的目标终端设备发送营销信息,其中,营销信息用于向目标营销对象推荐目标贷款产品。

进一步地,营销对象的确定方法还包括:在获取N个待营销对象中每个待营销对象的身份标识信息之前,从营销系统中获取Y个对象中每个对象对应的标签信息,其中,对象为关注过贷款产品的对象,每个对象对应的标签信息用于描述该对象关注过的贷款产品的产品类型,营销系统用于管理对象的对象信息和对象对应的标签信息;获取目标贷款产品的产品类型,并确定目标贷款产品的产品类型为目标产品类型;根据标签信息和目标产品类型从Y个对象中确定N个待营销对象,其中,Y大于N,待营销对象对应的标签信息所描述的贷款产品的产品类型为目标产品类型。

进一步地,营销对象的确定方法还包括:从营销系统中获取N个待营销对象的对象信息,其中,N个待营销对象的对象信息中至少包括每个待营销对象的名称、手机号码以及身份证号码;确定每个待营销对象的名称、手机号码以及身份证号码为该待营销对象的身份标识信息,得到N个待营销对象中每个待营销对象的身份标识信息。

进一步地,营销对象的确定方法还包括:在根据待营销对象的身份标识信息从目标系统中查询得到待营销对象的信用评分之前,通过目标系统获取待营销对象在历史时间段内的信用记录;识别信用记录中的至少一个目标诚信行为和/或至少一个目标不诚信行为;从预设清单中获取每个目标不诚信行为所对应的第一预设评分,以及每个目标诚信行为所对应的第二预设评分,其中,预设清单用于记录各种不诚信行为对应的预设评分以及各种诚信行为对应的预设评分;根据第一预设评分以及第二预设评分确定待营销对象的信用评分,并将信用评分存储至目标系统中。

进一步地,营销对象的确定方法还包括:在根据待营销对象的信用评分从N个待营销对象中确定M个目标营销对象之后,从N个待营销对象的身份标识信息中获取目标营销对象的身份标识信息;从目标营销对象的身份标识信息中提取目标营销对象的手机号码;确定目标营销对象的手机号码所对应的终端设备为目标终端设备。

进一步地,营销对象的确定方法还包括:从营销系统中读取预设的营销策略,其中,营销策略至少包括营销信息的发送时间、营销信息的信息形式以及在营销信息发送失败后重新发送营销信息的间隔时长和重新发送次数,信息形式至少包括文本形式和语音形式;依据营销策略向目标终端设备发送营销信息。

根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种营销对象的确定系统,包括:目标系统,用于记录待营销对象的信用评分和待营销对象的身份标识信息之间的关联关系,其中,信用评分用于表征待营销对象的信用状况,待营销对象为具有申请目标贷款产品的意愿的对象;营销系统,与目标系统相连接,用于获取N个待营销对象中每个待营销对象的身份标识信息,并根据待营销对象的身份标识信息从目标系统中查询得到待营销对象的信用评分,其中,N为大于0的自然数;其中,营销系统还用于根据待营销对象的信用评分从N个待营销对象中确定M个目标营销对象,以及向目标营销对象所使用的目标终端设备发送营销信息,其中,目标营销对象的信用评分大于或等于预设阈值,M小于或等于N,M为大于0的自然数,营销信息用于向目标营销对象推荐目标贷款产品。

根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种营销对象的确定装置,包括:获取模块,用于获取N个待营销对象中每个待营销对象的身份标识信息,其中,待营销对象为具有申请目标贷款产品的意愿的对象,N为大于0的自然数;查询模块,用于根据待营销对象的身份标识信息从目标系统中查询得到待营销对象的信用评分,其中,目标系统用于记录待营销对象的信用评分与待营销对象的身份标识信息之间的关联关系,信用评分用于表征待营销对象的信用状况;确定模块,用于根据待营销对象的信用评分从N个待营销对象中确定M个目标营销对象,其中,目标营销对象的信用评分大于或等于预设阈值,M小于或等于N,M为大于0的自然数;发送模块,用于向目标营销对象所使用的目标终端设备发送营销信息,其中,营销信息用于向目标营销对象推荐目标贷款产品。

根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有计算机程序,其中,在计算机程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行上述的营销对象的确定方法。

根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种电子设备,电子设备包括一个或多个处理器和存储器,存储器用于存储一个或多个程序,其中,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器实现上述的营销对象的确定方法。

在本申请中,采用根据待营销对象的身份标识信息自动从目标系统中查询得到待营销对象的信用评分的方式,首先获取N个待营销对象中每个待营销对象的身份标识信息,然后根据待营销对象的身份标识信息从目标系统中查询得到待营销对象的信用评分,最后根据待营销对象的信用评分从N个待营销对象中确定M个目标营销对象,并向目标营销对象所使用的目标终端设备发送营销信息。其中,待营销对象为具有申请目标贷款产品的意愿的对象,目标系统用于记录待营销对象的信用评分与待营销对象的身份标识信息之间的关联关系,信用评分用于表征待营销对象的信用状况,目标营销对象的信用评分大于或等于预设阈值,M小于或等于N,营销信息用于向目标营销对象推荐目标贷款产品。

由上述内容可知,本申请在获取得到N个待营销对象之后,根据每个待营销对象的身份标识信息自动地从目标系统中查询得到每个待营销对象的信用评分,由于信用评分表征了待营销对象的信用状况,因此,本申请可以对信用评分小于预设阈值的待营销对象进行过滤,只选择信用评分大于或等于预设阈值的待营销对象作为最终的目标营销对象,从而不仅避免了人工核查待营销对象的信用状况时所存在的人工成本高的问题,还能提高目标营销对象的筛选效率,进一步地提高整体的营销效率。

由此可见,本申请的技术方案达到了自动筛选信用评分符合贷款产品申请资质的目的,从而实现了在营销过程中自动过滤信用状况较差的客户的技术效果,进而解决了现有的营销过程中需要采用人工的方式筛选多个待营销对象中是否存在信用状况差的对象导致的营销效率低的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:

图1是根据本申请实施例的一种可选的营销对象的确定方法的流程图;

图2是根据本申请实施例的一种可选的待营销对象的选取方法的流程图;

图3是根据本申请实施例的一种可选的信用评分的确定方法的流程图;

图4是根据本申请实施例的一种可选的营销对象的确定系统的示意图;

图5是根据本申请实施例提供的一种可选的营销对象的确定装置的示意图;

图6是根据本申请实施例的一种电子设备的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

还需要说明的是,本公开中的营销对象的确定方法、系统及其装置可用于金融科技领域在对贷款产品进行营销的情况下,也可用于除金融科技领域之外的任意领域对金融类产品进行风险排查和产品营销的情况下,本公开中对本申请中的营销对象的确定方法、系统及其装置的应用领域不做限定。

另外,还需要说明的是,本公开所涉及的相关信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于展示的数据、分析的数据等),均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。例如,本系统和相关用户或机构间设置有接口,在获取相关信息之前,需要通过接口向前述的用户或机构发送获取请求,并在接收到前述的用户或机构反馈的同意信息后,获取相关信息。

下面结合各实施例来进一步说明本申请。

实施例1

根据本申请实施例,提供了一种营销对象的确定方法的方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本申请实施例的一种可选的营销对象的确定方法的流程图,如图1所示,该方法包括如下步骤:

步骤S101,获取N个待营销对象中每个待营销对象的身份标识信息。

在步骤S101中,待营销对象为具有申请目标贷款产品的意愿的对象,N为大于0的自然数。

需要说明的是,在本申请中,一种营销对象的确定系统为本申请中的营销对象的确定方法的执行主体。其中,营销对象的确定系统至少包括营销系统和目标系统。

进一步地,金融机构的工作人员会将在该金融机构办理过业务或者咨询/关注过该金融机构的业务的所有用户的用户信息全部存储在营销系统中,其中,所有用户中至少包括上述的N个待营销对象,用户信息中至少包括每个用户的身份标识信息,例如用户的性别、年龄、职业、身份证号码、手机号码、姓名等等。

举例而言,营销系统中记录有1万个用户的用户信息,这1万个用户既包括在金融机构办理过业务的用户,也包括咨询/关注过金融机构的业务的用户。在此基础上,假设目标贷款产品为一款车贷产品,同时1万个用户中有1000个用户曾经咨询/关注过车贷产品的业务,则这1000个用户便为待营销对象。

需要说明的是,目标贷款产品可以是各种产品类型的贷款产品,例如,目标贷款产品除了可以是车贷产品之外,还可以房贷产品。

步骤S102,根据待营销对象的身份标识信息从目标系统中查询得到待营销对象的信用评分。

在步骤S102中,目标系统用于记录待营销对象的信用评分与待营销对象的身份标识信息之间的关联关系,信用评分用于表征待营销对象的信用状况。

可选的,信用评分与待营销对象的信用度之间为正相关的关系,换言之,一个待营销对象的信用评分越高,则该待营销对象的信用度越高,该待营销对象的信用状况越好。目标系统用于记录每个用户的信用评分,例如,仍以上述的营销系统中记录的1万个用户为例,目标系统中相应地记录了这1万个用户的信用评分,营销对象的确定系统通过从营销系统中获取的N个待营销对象的身份标识信息即可从目标系统中查询得到N个信用评分,其中,每个待营销对象对应一个信用评分。

需要注意到的是,在现有技术中,负责营销任务的营销系统与负责记录用户的信用评分的系统之间并没有互相连接,从而导致在通过营销系统筛选得到N个待营销对象之后,还需要营销人员人工的核查每个待营销对象的信用评分是否满足目标贷款产品的申请资质,例如,目标贷款产品的申请资质需要申请人员的信用评分大于或等于80分,营销人员需要将信用评分小于80分的待营销对象进行过滤。

容易注意到的是,现有技术中人工核查每个待营销对象的信用评分是否满足目标贷款产品的申请资质的过程需要耗费大量的人力成本,从而导致营销效率低的问题。为了解决该问题,本申请将营销系统和目标系统进行对接,并通过以下步骤S103实现自动确定目标营销对象的目的。

步骤S103,根据待营销对象的信用评分从N个待营销对象中确定M个目标营销对象。

在步骤S103中,目标营销对象的信用评分大于或等于预设阈值,M小于或等于N,M为大于0的自然数。

可选的,上述的预设阈值可依据目标贷款产品的产品类型自定义设置,例如,当目标贷款产品的产品类型为车贷时,预设阈值设置为80分;当目标贷款产品的产品类型为房贷时,预设阈值设置为90分。另外,预设阈值还可以依据目标贷款产品的最高贷款额度设置,例如,如果目标贷款产品的最高贷款额度为100万,则预设阈值设置为80分;如果目标贷款产品的最高贷款额度为150万,则预设阈值设置为90分。其中,目标贷款产品的最高贷款额度与预设阈值之间为正相关的关系,即一个目标贷款产品的最高贷款额度越高,则该目标贷款产品对应的预设阈值越大。

仍以上述选取了1000个用户为待营销对象为例,假设预设阈值为80分,同时1000(对应N)个用户中有200个用户的信用评分小于80分,则营销对象的确定系统会过滤掉这200个用户,并将剩下的800(对应M)个用户确定为目标营销对象。

步骤S104,向目标营销对象所使用的目标终端设备发送营销信息。

在步骤S104中,营销信息用于向目标营销对象推荐目标贷款产品。

可选的,在确定了M个目标营销对象之后,由于目标营销对象的身份标识信息中至少包括有目标营销对象的手机号码,因此,营销对象的确定系统可确定目标营销对象的手机号码所对应的终端设备为目标终端设备,然后营销对象的确定系统自动向目标终端设备发送营销信息,其中,营销信息的信息形式包括但不限于语音形式或文本形式,换言之,营销对象的确定系统既可以以向目标终端设备发起语音通话的方式向目标营销对象推荐目标贷款产品,也可以以向目标终端设备发送短信的方式向目标营销对象推荐目标贷款产品。

基于上述步骤S101至步骤S104的内容可知,在本申请中,采用根据待营销对象的身份标识信息自动从目标系统中查询得到待营销对象的信用评分的方式,首先获取N个待营销对象中每个待营销对象的身份标识信息,然后根据待营销对象的身份标识信息从目标系统中查询得到待营销对象的信用评分,最后根据待营销对象的信用评分从N个待营销对象中确定M个目标营销对象,并向目标营销对象所使用的目标终端设备发送营销信息。其中,待营销对象为具有申请目标贷款产品的意愿的对象,目标系统用于记录待营销对象的信用评分与待营销对象的身份标识信息之间的关联关系,信用评分用于表征待营销对象的信用状况,目标营销对象的信用评分大于或等于预设阈值,M小于或等于N,营销信息用于向目标营销对象推荐目标贷款产品。

由上述内容可知,本申请在获取得到N个待营销对象之后,根据每个待营销对象的身份标识信息自动地从目标系统中查询得到每个待营销对象的信用评分,由于信用评分表征了待营销对象的信用状况,因此,本申请可以对信用评分小于预设阈值的待营销对象进行过滤,只选择信用评分大于或等于预设阈值的待营销对象作为最终的目标营销对象,从而不仅避免了人工核查待营销对象的信用状况时所存在的人工成本高的问题,还能提高目标营销对象的筛选效率,进一步地提高整体的营销效率。

由此可见,本申请的技术方案达到了自动筛选信用评分符合贷款产品申请资质的目的,从而实现了在营销过程中自动过滤信用状况较差的客户的技术效果,进而解决了现有的营销过程中需要采用人工的方式筛选多个待营销对象中是否存在信用状况差的对象导致的营销效率低的技术问题。

在一种可选的实施例中,图2示出了根据本申请实施例的一种可选的待营销对象的选取方法的流程图。如图2所示,包括如下步骤:

步骤S201,从营销系统中获取Y个对象中每个对象对应的标签信息。

在步骤S201中,对象为关注过贷款产品的对象,每个对象对应的标签信息用于描述该对象关注过的贷款产品的产品类型,营销系统用于管理对象的对象信息和对象对应的标签信息,Y为大于0的自然数。

可选的,Y个对象可以理解为是营销系统中记录的所有关注过贷款业务的用户,另外,针对Y个对象中的每个对象,营销系统还会为每个对象设置对应的标签信息,每个对象对应的标签信息用于描述该对象关注过的贷款产品的产品类型。例如,对象A的标签信息表征了对象A曾经关注过车贷的业务,对象B的标签信息表征了对象B曾经关注过房贷的业务。

步骤S202,获取目标贷款产品的产品类型,并确定目标贷款产品的产品类型为目标产品类型。

步骤S203,根据标签信息和目标产品类型从Y个对象中确定N个待营销对象。

在步骤S203中,Y大于N,待营销对象对应的标签信息所描述的贷款产品的产品类型为目标产品类型。

可选的,仍以上述的对象A和对象B为例,如果目标贷款产品的产品类型为车贷,则对象A即为待营销对象,对象B则不是待营销对象。

在一种可选的实施例中,标签信息还可以表征对象对目标贷款产品的关注时长或者对象对目标贷款产品的介绍网页的浏览次数。

在标签信息表征对象对目标贷款产品的关注时长时,营销对象的确定系统可以根据每个对象对应的标签信息从Y个对象中确定N个待营销对象,其中,待营销对象对应的标签信息表征的待营销对象对目标贷款产品的关注时长大于预设时长。其中,预设时长可定义设置。

在标签信息表征对象对目标贷款产品的介绍网页的浏览次数时,营销对象的确定系统可以根据每个对象对应的标签信息从Y个对象中确定N个待营销对象,其中,待营销对象对应的标签信息表征的待营销对象对目标贷款产品的介绍网页的浏览次数大于预设次数。其中,预设次数可自定义设置。

在一种可选的实施例中,为了获取得到每个待营销对象的身份标识信息,营销对象的确定系统首先从营销系统中获取N个待营销对象的对象信息,其中,N个待营销对象的对象信息中至少包括每个待营销对象的名称、手机号码以及身份证号码。然后,营销对象的确定系统确定每个待营销对象的名称、手机号码以及身份证号码为该待营销对象的身份标识信息,得到N个待营销对象中每个待营销对象的身份标识信息。

可选的,每个待营销对象的对象信息中除了包括该待营销对象的名称、手机号码以及身份证号码之外,还可以包括该待营销对象的性别、年龄、职业等信息。

在一种可选的实施例中,在根据待营销对象的身份标识信息从目标系统中查询得到待营销对象的信用评分之前,营销对象的确定系统可通过图3中的过程确定每个待营销对象的信用评分。如图3所示,包括以下步骤:

步骤S301,通过目标系统获取待营销对象在历史时间段内的信用记录。

在步骤S301中,历史时间段可自定义设置,例如,过去的1年、2年、10年等等。

步骤S302,识别信用记录中的至少一个目标诚信行为和/或至少一个目标不诚信行为。

可选的,一个待营销对象对应的信用记录记录了该待营销对象在历史时间段内发生的目标诚信行为和/或目标不诚信行为。例如,假设一个待营销对象为对象A,对象A在历史时间段内发生的一个目标诚信行为为“按时还款”,发生的一个目标不诚信行为分别为“偷税漏税”。

步骤S303,从预设清单中获取每个目标不诚信行为所对应的第一预设评分,以及每个目标诚信行为所对应的第二预设评分。

在步骤S303中,预设清单用于记录各种不诚信行为对应的预设评分以及各种诚信行为对应的预设评分。

举例而言,表1示出了根据本申请实施例的一种可选的预设清单的示例。

表1

在表1中,诚信行为对应的预设评分为正数,不诚信行为对应的预设评分为负数。

步骤S304,根据第一预设评分以及第二预设评分确定待营销对象的信用评分,并将信用评分存储至目标系统中。

举例而言,由于对象A在历史时间段内发生的一个目标诚信行为为“按时还款”,发生的一个目标不诚信行为分别为“偷税漏税”。因此,结合表1可知,对象A最终得到的信用评分为-10分。

在一种可选的实施例中,在根据待营销对象的信用评分从N个待营销对象中确定M个目标营销对象之后,营销对象的确定系统还会从N个待营销对象的身份标识信息中获取目标营销对象的身份标识信息,并从目标营销对象的身份标识信息中提取目标营销对象的手机号码,最后营销对象的确定系统确定目标营销对象的手机号码所对应的终端设备为目标终端设备。

可选的,由于营销对象的确定系统已经从营销系统中获取得到从N个待营销对象的身份标识信息,而目标营销对象为N个待营销对象中的对象,因此,营销对象的确定系统可以直接获取得到目标营销对象的身份标识信息,同时目标营销对象的身份标识信息还至少包括有目标营销对象的手机号码,因此营销对象的确定系统便可以确定目标营销对象的手机号码所对应的终端设备为目标终端设备。

在一种可选的实施例中,为了实现向目标终端设备发送营销信息的目的,营销对象的确定系统还会从营销系统中读取预设的营销策略,其中,营销策略至少包括营销信息的发送时间、营销信息的信息形式以及在营销信息发送失败后重新发送营销信息的间隔时长和重新发送次数,信息形式至少包括文本形式和语音形式。最后,营销对象的确定系统依据营销策略向目标终端设备发送营销信息。

可选的,营销策略中除了包括营销信息的发送时间、营销信息的信息形式以及在营销信息发送失败后重新发送营销信息的间隔时长和重新发送次数等信息之外,还可以包括策略名称、场景选择(读取智能外呼的场景)、优先级字段、线路数量、响铃时长等信息。营销策略还可以随时调整启动暂停。

由上述内容可知,本申请在获取得到N个待营销对象之后,根据每个待营销对象的身份标识信息自动地从目标系统中查询得到每个待营销对象的信用评分,由于信用评分表征了待营销对象的信用状况,因此,本申请可以对信用评分小于预设阈值的待营销对象进行过滤,只选择信用评分大于或等于预设阈值的待营销对象作为最终的目标营销对象,从而不仅避免了人工核查待营销对象的信用状况时所存在的人工成本高的问题,还能提高目标营销对象的筛选效率,进一步地提高整体的营销效率。

实施例2

根据本申请实施例,提供了一种营销对象的确定系统的系统实施例。其中,图4是根据本申请实施例的一种可选的营销对象的确定系统的示意图,如图4所示,该系统包括:目标系统和营销系统。

具体的,目标系统,用于记录待营销对象的信用评分和待营销对象的身份标识信息之间的关联关系,其中,信用评分用于表征待营销对象的信用状况,待营销对象为具有申请目标贷款产品的意愿的对象。

营销系统,与目标系统相连接,用于获取N个待营销对象中每个待营销对象的身份标识信息,并根据待营销对象的身份标识信息从目标系统中查询得到待营销对象的信用评分,其中,N为大于0的自然数;

另外,营销系统还用于根据待营销对象的信用评分从N个待营销对象中确定M个目标营销对象,以及向目标营销对象所使用的目标终端设备发送营销信息,其中,目标营销对象的信用评分大于或等于预设阈值,M为小于或等于N并且大于0的自然数,营销信息用于向目标营销对象推荐目标贷款产品。

可选的,金融机构的工作人员会将在该金融机构办理过业务或者咨询/关注过该金融机构的业务的所有用户的用户信息全部存储在营销系统中,其中,所有用户中至少包括上述的N个待营销对象,用户信息中至少包括每个用户的身份标识信息,例如用户的性别、年龄、职业、身份证号码、手机号码、姓名等等。

举例而言,营销系统中记录有1万个用户的用户信息,这1万个用户既包括在金融机构办理过业务的用户,也包括咨询/关注过金融机构的业务的用户。在此基础上,假设目标贷款产品为一款车贷产品,同时1万个用户中有1000个用户曾经咨询/关注过车贷产品的业务,则这1000个用户便为待营销对象。

需要说明的是,目标贷款产品可以是各种产品类型的贷款产品,例如,目标产款产品除了可以是车贷产品之外,还可以房贷产品。

可选的,信用评分与待营销对象的信用度之间为正相关的关系,换言之,一个待营销对象的信用评分越高,则该待营销对象的信用度越高,该待营销对象的信用状况越好。目标系统用于记录每个用户的信用评分,例如,仍以上述的营销系统中记录的1万个用户为例,目标系统中相应地记录了这1万个用户的信用评分,营销对象的确定系统通过从营销系统中获取的N个待营销对象的身份标识信息即可从目标系统中查询得到N个信用评分,其中,每个待营销对象对应一个信用评分。

另外,上述的预设阈值可依据目标贷款产品的产品类型自定义设置,例如,当目标贷款产品的产品类型为车贷时,预设阈值设置为80分;当目标贷款产品的产品类型为房贷时,预设阈值设置为90分。另外,预设阈值还可以依据目标贷款产品的最高贷款额度设置,例如,如果目标贷款产品的最高贷款额度为100万,则预设阈值设置为80分;如果目标贷款产品的最高贷款额度为150万,则预设阈值设置为90分。其中,目标贷款产品的最高贷款额度与预设阈值之间为正相关的关系,即一个目标贷款产品的最高贷款额度越高,则该目标贷款产品对应的预设阈值越大。

仍以上述选取了1000个用户为待营销对象为例,假设预设阈值为80分,同时1000(对应N)个用户中有200个用户的信用评分小于80分,则营销对象的确定系统会过滤掉这200个用户,并将剩下的800(对应M)个用户确定为目标营销对象。

可选的,在确定了M个目标营销对象之后,由于目标营销对象的身份标识信息中至少包括有目标营销对象的手机号码,因此,营销对象的确定系统可确定目标营销对象的手机号码所对应的终端设备为目标终端设备,然后营销对象的确定系统自动向目标终端设备发送营销信息,其中,营销信息的信息形式包括但不限于语音形式或文本形式,换言之,营销对象的确定系统既可以以向目标终端设备发起语音通话的方式向目标营销对象推荐目标贷款产品,也可以以向目标终端设备发送短信的方式向目标营销对象推荐目标贷款产品。

由上述内容可知,本申请在获取得到N个待营销对象之后,根据每个待营销对象的身份标识信息自动地从目标系统中查询得到每个待营销对象的信用评分,由于信用评分表征了待营销对象的信用状况,因此,本申请可以对信用评分小于预设阈值的待营销对象进行过滤,只选择信用评分大于或等于预设阈值的待营销对象作为最终的目标营销对象,从而不仅避免了人工核查待营销对象的信用状况时所存在的人工成本高的问题,还能提高目标营销对象的筛选效率,进一步地提高整体的营销效率。

由此可见,本申请的技术方案达到了自动筛选信用评分符合贷款产品申请资质的目的,从而实现了在营销过程中自动过滤信用状况较差的客户的技术效果,进而解决了现有的营销过程中需要采用人工的方式筛选多个待营销对象中是否存在信用状况差的对象导致的营销效率低的技术问题。

实施例3

本实施例提供了一种可选的营销对象的确定装置,该营销对象的确定装置中的各个实施单元/模块对应于实施例一中各个实施步骤。

图5是根据本申请实施例提供的一种可选的营销对象的确定装置的示意图,如图5所示,包括:获取模块501、查询模块502、确定模块503以及发送模块504。

具体的,获取模块501,用于获取N个待营销对象中每个待营销对象的身份标识信息,其中,待营销对象为具有申请目标贷款产品的意愿的对象,N为大于0的自然数;查询模块502,用于根据待营销对象的身份标识信息从目标系统中查询得到待营销对象的信用评分,其中,目标系统用于记录待营销对象的信用评分与待营销对象的身份标识信息之间的关联关系,信用评分用于表征待营销对象的信用状况;确定模块503,用于根据待营销对象的信用评分从N个待营销对象中确定M个目标营销对象,其中,目标营销对象的信用评分大于或等于预设阈值,M小于或等于N,M为大于0的自然数;发送模块504,用于向目标营销对象所使用的目标终端设备发送营销信息,其中,营销信息用于向目标营销对象推荐目标贷款产品。

可选的,营销对象的确定装置还包括:第一获取模块、第二获取模块以及第一确定模块。其中,第一获取模块,用于从营销系统中获取Y个对象中每个对象对应的标签信息,其中,对象为关注过贷款产品的对象,每个对象对应的标签信息用于描述该对象关注过的贷款产品的产品类型,营销系统用于管理对象的对象信息和对象对应的标签信息;第二获取模块,用于获取目标贷款产品的产品类型,并确定目标贷款产品的产品类型为目标产品类型;第一确定模块,用于根据标签信息和目标产品类型从Y个对象中确定N个待营销对象,其中,Y大于N,待营销对象对应的标签信息所描述的贷款产品的产品类型为目标产品类型。

可选的,获取模块还包括:第一获取单元和第一确定单元。其中,第一获取单元,用于从营销系统中获取N个待营销对象的对象信息,其中,N个待营销对象的对象信息中至少包括每个待营销对象的名称、手机号码以及身份证号码;第一确定单元,用于确定每个待营销对象的名称、手机号码以及身份证号码为该待营销对象的身份标识信息,得到N个待营销对象中每个待营销对象的身份标识信息。

可选的,营销对象的确定装置还包括:第二获取模块、识别模块、第三获取模块以及第二确定模块。其中,第二获取模块,用于通过目标系统获取待营销对象在历史时间段内的信用记录;识别模块,用于识别信用记录中的至少一个目标诚信行为和/或至少一个目标不诚信行为;第三获取模块,用于从预设清单中获取每个目标不诚信行为所对应的第一预设评分,以及每个目标诚信行为所对应的第二预设评分,其中,预设清单用于记录各种不诚信行为对应的预设评分以及各种诚信行为对应的预设评分;第二确定模块,用于根据第一预设评分以及第二预设评分确定待营销对象的信用评分,并将信用评分存储至目标系统中。

可选的,营销对象的确定装置还包括:第四获取模块、提取模块以及第三确定模块。其中,第四获取模块,用于从N个待营销对象的身份标识信息中获取目标营销对象的身份标识信息;提取模块,用于从目标营销对象的身份标识信息中提取目标营销对象的手机号码;第三确定模块,用于确定目标营销对象的手机号码所对应的终端设备为目标终端设备。

可选的,发送模块还包括:策略读取单元以及信息发送单元。其中,策略读取单元,用于从营销系统中读取预设的营销策略,其中,营销策略至少包括营销信息的发送时间、营销信息的信息形式以及在营销信息发送失败后重新发送营销信息的间隔时长和重新发送次数,信息形式至少包括文本形式和语音形式;信息发送单元,用于依据营销策略向目标终端设备发送营销信息。

实施例4

根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质包括存储的计算机程序,其中,在计算机程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行上述实施例1中的营销对象的确定方法。

实施例5

根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种电子设备,包括一个或多个处理器和存储器,存储器用于存储一个或多个程序,其中,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器实现实施例1中的营销对象的确定方法。

其中,图6是根据本申请实施例的一种电子设备的示意图,如图6所示,本申请实施例提供了一种电子设备60,电子设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,处理器执行程序时实现实施例1中的营销对象的确定方法。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。

在本申请的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如单元的划分,可以为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上仅是本申请的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

相关技术
  • 一种问卷调查对象确定方法、装置、电子设备和存储介质
  • 对象特征参数确定方法、装置、电子设备及可读存储介质
  • 对象标签值确定方法、装置、电子设备及可读存储介质
  • 临床试验对象确定方法及装置、存储介质和电子设备
  • 伴随对象确定方法、装置以及电子设备
  • 一种营销对象的确定方法、营销推广方法及相关装置
  • 一种确定营销对象群体的方法及系统
技术分类

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