对象识别、资源转移方法、装置、存储介质、设备及产品

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，具体涉及一种对象识别、资源转移方法、装置、存储介质、设备及产品。

背景技术

对象识别即对待识别的目标对象进行识别的任务，例如基于掌纹识别可以对目标对象进行对象识别。目前，相关技术中，存在由服务器(例如云端服务器)将目标对象的预设对象特征数据不区分、全量地下发至终端进行对象识别的方式。

相关技术方式下，将预设对象特征数据不区分、全量地下发至终端，由于数据量较大且全面，导致数据安全性较低，且对象识别效率低，以及终端中空间占用高。

发明内容

本申请实施例提供一种对象识别、资源转移方法、装置、存储介质、设备及产品，可以有效提升对象识别时的数据安全性，且提升识别效率并有效降低对于终端中空间的占用，在资源转移场景下有效提升资源转移的安全性及效率。

为解决上述技术问题，本申请实施例提供以下技术方案：

根据本申请的一个实施例，一种对象识别方法，该方法包括：获取终端发送的目标对象对应的识别指示信息；根据所述识别指示信息确定所述目标对象对应的识别策略信息；查询所述目标对象对应的预设对象特征数据，所述预设对象特征数据中包括至少一种子特征数据；从所述至少一种子特征数据中，根据所述识别策略信息筛选符合对象识别条件的目标子特征数据；将所述目标子特征数据发送至所述终端，以使得所述终端中基于所述目标子特征数据进行对象识别。

根据本申请的一个实施例，一种对象识别装置，所述装置包括：获取模块，用于获取终端发送的目标对象对应的识别指示信息；确定模块，用于根据所述识别指示信息确定所述目标对象对应的识别策略信息；查询模块，用于查询所述目标对象对应的预设对象特征数据，所述预设对象特征数据中包括至少一种子特征数据；筛选模块，用于从所述至少一种子特征数据中，根据所述识别策略信息筛选符合对象识别条件的目标子特征数据；发送模块，用于将所述目标子特征数据发送至所述终端，以使得所述终端中基于所述目标子特征数据进行对象识别。

在本申请的一种实施例中，所述确定模块，包括：终端放置状态确定单元，用于响应于接收到所述识别指示信息，确定所述目标终端的终端放置状态；状态策略信息匹配单元，用于获取所述终端放置状态所匹配的识别策略信息，作为所述目标对象对应的识别策略信息。

在本申请的一种实施例中，所述状态策略信息匹配单元，包括：偏向行为确定子单元，用于确定所述目标对象在所述终端放置状态下的偏向识别操作行为；行为策略信息匹配子单元，用于获取所述偏向识别操作行为所匹配的识别策略信息，作为所述目标对象对应的识别策略信息。

在本申请的一种实施例中，所述终端放置状态确定单元，用于实现以下方式中至少一种：将所述终端的预定终端信息对应的预设放置状态，作为所述目标终端的终端放置状态；基于所述终端的目标终端信息进行状态识别处理，得到所述目标终端的终端放置状态。

在本申请的一种实施例中，所述偏向行为确定子单元，用于实现以下方式中至少一种：将所述终端放置状态及所述目标对象的标识信息对应的预设识别操作行为，确定为所述偏向识别操作行为，所述预设识别操作行为是根据所述标识信息及所述终端放置状态对应的历史识别操作行为数据分析出的所述目标对象偏向的识别操作行为；获取所述终端放置状态及所述目标对象的标识信息对应的历史识别操作行为数据，并根据所述历史识别操作行为数据进行分析处理，得到所述偏向识别操作行为。

在本申请的一种实施例中，所述行为策略信息匹配子单元，用于：获取所述偏向识别操作行为对应的子特征数据的预定数据信息；基于所述预定数据信息生成所述识别策略信息，所述识别策略信息指向所述目标子特征数据。

在本申请的一种实施例中，所述状态策略信息匹配单元，包括成功率分析子单元，用于：获取历史对象识别信息；根据所述历史对象识别信息计算所述终端放置状态下每种子对象特征数据对应的识别成功率；根据识别成功率符合预定要求的子对象特征数据对应的目标数据信息，生成所述识别策略信息，所述识别策略信息指向所述目标子特征数据。

在本申请的一种实施例中，每种所述子特征数据为一种识别操作行为下的掌纹特征数据，所述识别策略信息中包括所述目标掌纹特征数据的数据信息；所述筛选模块，用于：从至少一种所述掌纹特征数据中，查询所述数据信息对应的掌纹特征数据；将查询到的所述掌纹特征数据作为符合对象识别条件的目标子特征数据。

在本申请的一种实施例中，所述装置还包括候选识别单元，用于：接收所述终端发送的目标指示信息；根据所述目标指示信息从所述至少一种子特征数据中确定候选子特征数据；将所述候选子特征数据发送至所述终端，以使得所述终端中基于所述候选子特征数据进行对象识别。

在本申请的一种实施例中，所述装置还包括信息注册单元，用于：获取所述目标对象在不同识别操作行为下的手掌图像；基于每种识别操作行为对应的所述手掌图像进行特征提取，得到所述目标对象在每种识别操作行为下对应的掌纹特征数据；将所述目标对象的掌纹特征数据的集合，作为所述目标对象对应的预设对象特征数据，每种掌纹特征数据对应一种子特征数据。

根据本申请的一个实施例，一种资源转移方法，该方法包括：响应于接收到资源转移指令，根据对象识别结果进行资源转移操作，得到资源转移结果，所述对象识别结果为服务器按照本申请任一项实施例中所述的对象识别方法进行对象识别处理所得到的；播放资源转移结果内容，所述资源转移结果内容用于提示所述资源转移结果。

根据本申请的一个实施例，一种资源转移装置，该装置包括：转移模块，用于响应于接收到资源转移指令，根据对象识别结果进行资源转移操作，得到资源转移结果，所述对象识别结果为服务器按照本申请任一项实施例中所述的对象识别方法进行对象识别处理所得到的；播放模块，用于播放资源转移结果内容，所述资源转移结果内容用于提示所述资源转移结果。

在本申请的一种实施例中，播放模块，用于显示目标内容播放界面，所述目标内容播放界面中展示所述资源转移结果内容。

根据本申请的另一实施例，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被计算机的处理器执行时，使计算机执行本申请实施例所述的方法。

根据本申请的另一实施例，一种电子设备，包括：存储器，存储有计算机程序；处理器，读取存储器存储的计算机程序，以执行本申请实施例所述的方法。

根据本申请的另一实施例，一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行本申请实施例所述的各种可选实现方式中提供的方法。

本申请实施例中，获取终端发送的目标对象对应的识别指示信息；根据所述识别指示信息确定所述目标对象对应的识别策略信息；查询所述目标对象对应的预设对象特征数据，所述预设对象特征数据中包括至少一种子特征数据；从所述至少一种子特征数据中，根据所述识别策略信息筛选符合对象识别条件的目标子特征数据；将所述目标子特征数据发送至所述终端，以使得所述终端中基于所述目标子特征数据进行对象识别。

以这种方式，在终端中识别指示信息的指示下，通过确定识别策略信息来从全量的预设对象特征数据中筛选出目标子特征数据，将目标子特征数据下发至终端进行对象识别，可以有效避免不区分、全量地下发数据导致的数据安全性较低、对象识别效率低以及终端中空间占用高的问题，进而有效提升对象识别时的数据安全性，且提升识别效率并有效降低对于终端中空间的占用，在资源转移场景下有效提升资源转移的安全性及效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了一种可以应用本申请实施例的系统的示意图。

图2示出了根据本申请的一个实施例的对象识别方法的流程图。

图3示出了根据本申请的一个实施例的确定识别策略信息的流程图。

图4示出了根据本申请的另一个实施例的确定识别策略信息的流程图。

图5示出了根据本申请的一个实施例的资源转移方法的流程图。

图6示出一种场景下进行刷掌支付的系统架构图。

图7示出图6的场景下进行用户注册的流程图。

图8示出了根据本申请的一个实施例的对象识别装置的框图。

图9示出了根据本申请的一个实施例的资源转移装置的框图。

图10示出了根据本申请的一个实施例的电子设备的框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

可以理解的是，在本申请的具体实施方式中，涉及到对象信息等相关的数据，当本申请以上实施例运用到具体产品或技术中时，需要获得用户许可或者同意，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。

图1示出了可以应用本申请实施例的系统100的示意图。如图1所示，系统100可以包括服务器110和终端120。

服务器110可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。

终端120可以是任意的设备，终端120包括但不限于手机、电脑、智能语音交互设备、智能家电、车载终端、VR/AR设备、智能手表以及计算机等等。一些实施方式中，终端120及服务器110可以是区块链网络中的节点。

本示例的一种实施方式中，服务器110可以：获取终端120发送的目标对象对应的识别指示信息；根据所述识别指示信息确定所述目标对象对应的识别策略信息；查询所述目标对象对应的预设对象特征数据，所述预设对象特征数据中包括至少一种子特征数据；从所述至少一种子特征数据中，根据所述识别策略信息筛选符合对象识别条件的目标子特征数据；将所述目标子特征数据发送至所述终端120，以使得所述终端120中基于所述目标子特征数据进行对象识别。

一些实施方式中，目标对象可以是在地图车联网平台中的相关用户。一些实施方式中，目标对象可以是购物平台中的相关用户。可以理解，其他实施方式中，目标对象可以其他平台的对象。

本示例的一种实施方式中，终端120可以：响应于接收到资源转移指令，根据对象识别结果进行资源转移操作，得到资源转移结果，所述对象识别结果为服务器110按照本申请任一项实施例中所述的对象识别方法进行对象识别处理所得到的；播放资源转移结果内容，所述资源转移结果内容用于提示所述资源转移结果。

图2示意性示出了根据本申请的一个实施例的对象识别方法的流程图。该对象识别方法的执行主体可以是任意的设备，例如图1所示的服务器110或相关设备。

如图2所示，该对象识别方法可以包括步骤S210至步骤S250。

步骤S210，获取终端发送的目标对象对应的识别指示信息；步骤S220，根据识别指示信息确定目标对象对应的识别策略信息；步骤S230，查询目标对象对应的预设对象特征数据，预设对象特征数据中包括至少一种子特征数据；步骤S240，从至少一种子特征数据中，根据识别策略信息筛选符合对象识别条件的目标子特征数据；步骤S250，将目标子特征数据发送至终端，以使得终端中基于目标子特征数据进行对象识别。

识别指示信息即用于指示对目标对象需要进行识别的信息。目标对象可以通过预定操作在终端上可以触发进行对象识别，触发进行对象识别后终端可以发送识别指示信息。例如，目标对象在终端界面上点击刷掌支付控件或刷脸支付控件等控件触发进行对象识别，终端可以发送目标对象对应的识别指示信息，服务器或相关设备可以接收并获取到该识别指示信息。

一个示例中，识别指示信息中可以包括终端对应的终端信息(如预定终端信息或目标终端信息)以及目标对象对应的标识信息。一个示例中，识别指示信息为通知对目标对象启动对象识别的信息，终端对应的终端信息(如预定终端信息或目标终端信息)以及目标对象对应的标识信息可以在终端发送识别指示信息之前，由终端发送至服务器或相关设备。

服务器或相关设备在获取到识别指示信息后，可以根据识别指示信息确定目标对象对应的识别策略信息，识别策略信息即指示基于预设对象特征数据中目标子特征数据进行对象识别的策略信息。

服务器或相关设备中可以存储预先采集的目标对象的预设对象特征数据，预设对象特征数据中包括至少一种子特征数据，服务器或相关设备中可以根据目标对象对应的标识信息查询到目标对象的预设对象特征数据。每种子特征数据可以对应一种识别操作行为，每种子特征数据可以为基于一种识别操作行为下的生物特征图像(如脸部图像或手掌图像)提取到的特征数据。

一个示例中，每种子特征数据可以为一种识别操作行为下的掌纹特征数据，一种识别操作行为可以为手掌相对于终端的一种手掌距离、手掌角度及右手等行为，采集目标对象在不同识别操作行为下的手掌图像发送至服务器或相关设备中，服务器或相关设备中可以基于手掌图像进行特征提取得到每种手掌图像对应的掌纹特征数据(即不同识别操作行为对应的子特征数据)，进而掌纹特征数据(即不同识别操作行为对应的子特征数据)的集合即目标对象的预设对象特征数据。其他示例下，每种子特征数据为一种识别操作行为下的脸部特征数据，一种识别操作行为可以对应脸部相对于终端的一种脸部距离及脸部角度等脸部行为。

服务器或相关设备可以从至少一种子特征数据中根据识别策略信息筛选符合对象识别条件的目标子特征数据，目标子特征数据的数据量级小于预设对象特征数据且符合对象识别条件，将目标子特征数据发送至终端，使得终端中基于目标子特征数据可以高效准确地进行对象识别。

终端中基于目标子特征数据进行对象识别，得到对象识别结果，例如，终端中可以采集目标对象的掌纹图像并进行特征提取得到当前掌纹特征数据，将当前掌纹特征数据与目标子特征数据(可以是目标掌纹特征数据)进行比较，得到比较结果，根据比较结果可以得到对象识别结果(例如识别通过或失败等)。

以这种方式，基于步骤S210至步骤S250，在终端中识别指示信息的指示下，通过确定识别策略信息来从全量的预设对象特征数据中筛选出目标子特征数据，将目标子特征数据下发至终端进行对象识别，可以有效避免不区分、全量地下发数据导致的数据安全性较低、对象识别效率低以及终端中空间占用高的问题，进而有效提升对象识别时的数据安全性，且提升识别效率并有效降低对于终端中空间的占用，在资源转移场景下有效提升资源转移的安全性及效率。

下面描述图2实施例中进行对象识别时，其他进一步的实施例。

参阅图3，一种实施例中，步骤S220，根据识别指示信息确定目标对象对应的识别策略信息，包括：

步骤S310，响应于接收到识别指示信息，确定目标终端的终端放置状态；步骤S320，获取终端放置状态所匹配的识别策略信息，作为目标对象对应的识别策略信息。

服务器或相关设备中响应于接收到识别指示信息，可以获取终端事先发送的终端信息(如预定终端信息或目标终端信息)或者识别指示信息中包括的终端信息(如预定终端信息或目标终端信息)。并根据终端信息确定目标终端的终端放置状态，终端放置状态即终端的放置状态，例如平放或竖放等。根据终端放置状态可以获取终端放置状态所匹配的识别策略信息，作为目标对象对应的识别策略信息。

以这种方式，可以根据终端放置状态确定匹配的识别策略信息，基于该识别策略信息可以在有效考虑终端放置状态的基础上筛选出符合对象识别条件的目标子特征数据，整体上进一步有效提升对象识别成功率。

一种实施例中，步骤S220，根据识别指示信息确定目标对象对应的识别策略信息，包括：服务器或相关设备中响应于接收到识别指示信息，可以获取针对目标对象事先配置的识别策略信息。

一种实施例中，步骤S310，确定目标终端的终端放置状态，包括以下方式中至少一种：

第一种方式，将终端的预定终端信息对应的预设放置状态，作为目标终端的终端放置状态；

第二种方式，基于终端的目标终端信息进行状态识别处理，得到目标终端的终端放置状态。

第一种方式中，预定终端信息可以是终端的终端标识或放置状态信息等。将终端的预定终端信息对应的预设放置状态，作为目标终端的终端放置状态，例如，服务器或相关设备中可以根据终端标识查询放置状态表来确定对应的预设放置状态，或者根据放置状态信息直接确定对应的预设放置状态。

第二种方式中，目标终端信息例如终端通过摄像头采集的放置场景下的空间图像。基于终端的目标终端信息进行状态识别处理，得到目标终端的终端放置状态，例如，服务器或相关设备中可以通过对空间图像进行检测来识别终端对应的终端放置状态，以这种方式可以进一步提升终端放置状态的准确性。

一种实施例中，步骤S320，获取终端放置状态所匹配的识别策略信息，包括：获取历史对象识别信息；根据历史对象识别信息计算终端放置状态下每种子对象特征数据对应的识别成功率；根据识别成功率符合预定要求的子对象特征数据对应的目标数据信息，生成识别策略信息，识别策略信息指向目标子特征数据。

历史对象识别信息即记录的目标对象在本次识别之前进行对象识别的相关信息，历史对象识别信息中可以记录之前每次进行对象识别时所使用的子对象特征数据、终端放置状态及对应的识别结果(例如是否识别成功的结果)等信息。

进而，服务器或相关设备中可以基于历史对象识别信息计算终端放置状态下每种子对象特征数据对应的识别成功率，例如，根据A终端放置状态下的每种子对象特征数据的识别结果(例如是否识别成功的结果)可以计算每种子对象特征数据的识别成功率。

目标数据信息即可以索引目标子特征数据的信息，目标数据信息例如目标子特征数据的标识或名称等。根据识别成功率符合预定要求的子对象特征数据对应的目标数据信息生成识别策略信息(例如可以将目标数据信息作为识别策略信息)，该识别策略信息中可以包括目标数据信息，进而，该识别策略信息可以指向目标子特征数据，目标子特征数据即识别成功率符合预定要求的子对象特征数据。

以这种方式，可以进一步考虑每种子对象特征数据的识别成功率来生成识别策略信息，基于该识别策略信息可以在有效考虑终端放置状态下每种子对象特征数据的识别成功率的基础上，筛选出符合对象识别条件的目标子特征数据，整体上进一步有效提升对象识别成功率。

一种实施例中，步骤S320，获取终端放置状态所匹配的识别策略信息，包括：获取预先配置的终端放置状态所关联的预定识别策略信息，作为终端放置状态匹配的识别策略信息，该识别策略信息可以指向符合对象识别条件的目标子特征数据，例如，该识别策略信息中可以包括目标子特征数据的数据信息。预定识别策略信息可以是服务器或相关设备中事先配置的，该目标子特征数据可以是目标对象之外在该终端放置状态下进行对象识别的使用频率最高或使用频率高于预定阈值的子特征数据，该目标子特征数据也可以是识别成功率符合预定要求的子对象特征数据。

参阅图4，一种实施例中，步骤S320，获取终端放置状态所匹配的识别策略信息，作为目标对象对应的识别策略信息，包括：

步骤S410，确定目标对象在终端放置状态下的偏向识别操作行为；步骤S420，获取偏向识别操作行为所匹配的识别策略信息，作为目标对象对应的识别策略信息。

在终端放置状态下的偏向识别操作行为，即目标对象在该终端放置状态下偏向的识别操作行为。例如，目标对象在该终端放置状态下偏向使用某个手掌距离、手掌角度以及左/右手进行掌纹对象识别，偏向识别操作行为即偏向使用的某个手掌距离、手掌角度以及左/右手。

服务器或相关设备，可以获取偏向识别操作行为匹配的识别策略信息，作为目标对象对应的识别策略信息，可以在考虑终端放置状态的基础上进一步考虑偏向识别操作行为，来筛选出符合对象识别条件的目标子特征数据，进一步有效提升对象识别成功率。

一种实施例中，确定目标对象在终端放置状态下的偏向识别操作行为，包括以下方式中至少一种：

第一种方式，将终端放置状态及目标对象的标识信息对应的预设识别操作行为，确定为偏向识别操作行为，预设识别操作行为是根据标识信息及终端放置状态对应的历史识别操作行为数据分析出的目标对象偏向的识别操作行为；

第二种方式，获取终端放置状态及目标对象的标识信息对应的历史识别操作行为数据，并根据历史识别操作行为数据进行分析处理，得到偏向识别操作行为。

终端放置状态例如平放或竖放等，标识信息例如账号信息或对象名称等信息。历史识别操作行为数据即记录的目标对象在本次识别之前进行对象识别的相关数据，历史识别操作行为数据中可以记录之前每次进行对象识别时所使用的识别操作行为等数据。服务器或相关设备中可以查询到标识信息及终端放置状态对应的历史识别操作行为数据。

第一种方式中，预设识别操作行为是服务器或相关设备中事先根据历史识别操作行为数据分析出的目标对象偏向的识别操作行为(也即目标对象习惯的识别操作行为)。其中，根据历史识别操作行为数据分析出的目标对象偏向的识别操作行为，例如，根据历史识别操作行为数据分析出目标对象之前使用的识别操作行为中，使用频率高于预定阈值或使用频率最高的识别操作行为，作为目标对象偏向的识别操作行为(也即预设识别操作行为)。本次对象识别时，服务器或相关设备中可以根据终端放置状态及标识信息直接高效的查询到对应的预设识别操作行为作为偏向识别操作行为，进一步提升对象识别成功率及效率。

第二种方式中，本次对象识别时，服务器或相关设备中可以查询终端放置状态及标识信息对应的历史识别操作行为数据，并根据历史识别操作行为数据进行分析处理，得到偏向识别操作行为，例如，根据历史识别操作行为数据分析出目标对象之前使用的识别操作行为中，使用频率高于预定阈值或使用频率最高的识别操作行为，作为偏向识别操作行为。

一种实施例中，获取偏向识别操作行为所匹配的识别策略信息，包括：

获取偏向识别操作行为对应的子特征数据的预定数据信息；基于预定数据信息生成识别策略信息，识别策略信息指向目标子特征数据。

预设数据信息例如子特征数据的标识或名称等。服务器或相关设备中可以获取偏向识别操作行为对应的子特征数据的预定数据信息，并基于预定数据信息生成识别策略信息(例如可以将预定数据信息作为识别策略信息)，偏向识别操作行为对应的子特征数据即目标子特征数据，该识别策略信息中可以包括预定数据信息，进而识别策略信息指向目标子特征数据。

一种实施例中，每种子特征数据为一种识别操作行为下的掌纹特征数据，识别策略信息中包括符合对象识别条件的目标掌纹特征数据的数据信息；步骤S240，从至少一种子特征数据中，根据识别策略信息筛选符合对象识别条件的目标子特征数据，包括：从至少一种掌纹特征数据中，查询数据信息对应的掌纹特征数据；将查询到的掌纹特征数据作为符合对象识别条件的目标子特征数据。

该实施例中，每种子特征数据可以为一种识别操作行为下的掌纹特征数据，一种识别操作行为可以为手掌相对于终端的一种手掌距离、手掌角度及右手等行为，采集目标对象在不同识别操作行为下的手掌图像发送至服务器或相关设备中，服务器或相关设备中可以基于手掌图像进行特征提取得到每种手掌图像对应的掌纹特征数据(即不同识别操作行为对应的子特征数据)，进而掌纹特征数据(即不同识别操作行为对应的子特征数据)的集合即目标对象的预设对象特征数据。目标掌纹特征数据为符合对象识别条件的掌纹特征数据，根据目标掌纹特征数据的数据信息，可以从至少一种掌纹特征数据(即不同识别操作行为对应的子特征数据)中，查询到对应的掌纹特征数据作为符合对象识别条件的目标子特征数据。

一种实施例中，在步骤S250，将目标子特征数据发送至终端，以使得终端中基于目标子特征数据进行对象识别之后，还包括：

接收终端发送的目标指示信息；根据目标指示信息从至少一种子特征数据中确定候选子特征数据；将候选子特征数据发送至终端，以使得终端中基于候选子特征数据进行对象识别。

终端中基于目标子特征数据进行对象识别失败、或终端中出现其他指定情况时，终端可以发送目标指示信息，服务器或相关设备中可以在接收到该目标指示信息时，从根据目标指示信息从至少一种子特征数据中确定候选子特征数据，候选子特征数据可以是目标子特征数据之外的子特征数据。将候选子特征数据发送至终端，使得终端中基于候选子特征数据进行对象识别，进一步保证对象识别成功率。

其中，目标指示信息中可以携带目标对象的实时的识别操作行为的信息以及其它特定信息，根据目标指示信息中携带的信息可以从至少一种子特征数据中确定携带的信息对应的子特征数据作为候选子特征数据。

一种实施例中，在步骤S210，获取终端发送的目标对象对应的识别指示信息之前，还包括：

获取目标对象在不同识别操作行为下的手掌图像；基于每种识别操作行为对应的手掌图像进行特征提取，得到目标对象在每种识别操作行为下对应的掌纹特征数据；将目标对象的掌纹特征数据的集合，作为目标对象对应的预设对象特征数据，每种掌纹特征数据对应一种子特征数据。

该实施例中，每种子特征数据可以为一种识别操作行为下的掌纹特征数据，一种识别操作行为可以为手掌相对于终端的一种手掌距离、手掌角度及右手等行为，采集目标对象在不同识别操作行为下的手掌图像发送至服务器或相关设备中，服务器或相关设备中可以基于手掌图像进行特征提取得到每种手掌图像对应的掌纹特征数据(即不同识别操作行为对应的子特征数据)，进而掌纹特征数据(即不同识别操作行为对应的子特征数据)的集合即目标对象的预设对象特征数据。

可以理解，其他实施例下，一种实施例中，在步骤S210，获取终端发送的目标对象对应的识别指示信息之前，还可以包括：获取目标对象在不同识别操作行为下的脸部图像；基于每种识别操作行为对应的脸部图像进行特征提取，得到目标对象在每种识别操作行为下对应的脸部特征数据；将目标对象的脸部特征数据的集合，作为目标对象对应的预设对象特征数据，每种脸部特征数据对应一种子特征数据。

图5示意性示出了根据本申请的一个实施例的资源转移方法的流程图。该资源转移方法的执行主体可以是任意的设备，例如图1所示的终端120。

如图5所示，该资源转移方法可以包括步骤S510至步骤S520。

步骤S510，响应于接收到资源转移指令，根据对象识别结果进行资源转移操作，得到资源转移结果，对象识别结果为服务器按照本申请任一项实施例中的对象识别方法进行对象识别处理所得到的；步骤S520，播放资源转移结果内容，资源转移结果内容用于提示资源转移结果。

相关用户可以在终端中触发资源转移指令，例如，相关用户在支付界面中点击刷掌支付控件后触发资源转移指令，或者，相关用户通过语音等手段触发资源转移指令。

终端中响应于接收到资源转移指令，可以向服务器发送识别指示信息，进而服务器按照本申请任一项实施例中的对象识别方法进行对象识别处理得到对象识别结果，终端中在对象识别结果为识别通过后，可以执行资源转移操作，得到资源转移结果。

例如，终端中可以采集目标对象的掌纹图像并进行特征提取得到当前掌纹特征数据，将当前掌纹特征数据与目标子特征数据(可以是目标掌纹特征数据)进行比较得到比较结果，若比较结果为相同则进一步得到对象识别结果为识别通过，此后，终端可以将携带对象识别结果的资源转移命令发送至服务器，服务器可以进一步关联目标对象的身份并进行资源转移(例如支付)，并将资源转移结果(例如支付结果)发送给终端。

终端中获得资源转移结果后，可以通过语音广播、界面显示等播放方式，播放资源转移结果内容，通过资源转移结果内容向相关用户提示资源转移结果。

一种实施例中，播放资源转移结果内容，包括：显示目标内容播放界面，目标内容播放界面中展示资源转移结果内容。

以下结合一种应用场景下用户(即目标对象)进行刷掌支付的流程进一步描述前述实施例。该场景下以通过应用本申请的前述实施例进行刷掌支付。

图6示出该场景下进行刷掌支付的系统架构图。图7示出该场景下进行用户注册的流程图。

参阅图6，该场景下进行刷掌支付的系统架构可以包括设备端、网络、后端服务以及数据库，后端服务及数据库可以部署于云端服务器。

“设备端”主要为不同设备类型(如A及B)的终端，有些设备类型的终端为平放，有些设备类型的终端为竖放，其中终端上均有用于采集用户手掌图像的摄像头及均运行有刷掌支付应用(APP)，刷掌支付应用(APP)内的核心可以包括刷掌识别服务、库更新服务及设备数据库(DB)。

刷掌识别服务可以承载为用户进行手掌识别的相关用户界面(UI)交互，通过刷掌识别服务可以调用摄像头采集用户的手掌图像，其中，手掌图像可以是通过红外摄像头获取的手掌静脉图像；以及，可以对采集的手掌图像可以进行优选及活检，并可以进一步对手掌图像通过滤波、图像二值化以及其它细化手段的组合进行特征提取，得到手掌图像对应的当前掌纹特征数据；以及，可以将提取的当前掌纹特征数据与设备数据库(DB)中的目标子特征数据(可以是目标掌纹特征数据)进行比较，例如，通过相似度匹配算法比较当前掌纹特征数据与目标子特征数据(即目标掌纹特征数据)进行相似度比较，得到比较结果，根据比较结果可以得到对象识别结果。

设备数据库(DB)可以是终端的SQLLITE数据库，设备数据库(DB)中可以存储后端服务下发的不可逆对象特征(例如目标子特征数据)，设备数据库(DB)可以使用WCDB(wechat dataBase)移动数据库框架，不可逆对象特征(例如目标子特征数据)可以加密后存储在设备数据库(DB)。

库更新服务可以是用于与后端服务进行信息交换的服务，后端服务中库更新同步服务可以通过库更新服务根据相关策略针对该设备端下发相关必要的用户数据(例如目标子特征数据)。

“网络”用于后端服务与设备端进行端到端的通信，该场景下后端服务与设备端基于TLS长连接进行端到端的通信。

“后端服务”主要包括库更新同步服务、行为分析服务、刷掌支付服务等。

行为分析服务，可以根据用户在不同终端放置状态下及识别操作行为制定库下发策略(即生成识别策略信息，根据识别策略信息筛选目标子特征数据)。

库更新同步服务可以是用于与设备端进行信息交换的服务，后端服务中库更新同步服务根据相关策略可以针对设备端下发相关必要的用户数据(例如目标子特征数据)。

刷掌支付服务可以基于特定生态(如微信生态)在设备端识别出对象识别结果后，进一步关联目标对象的账号(如微信账号)或身份等，并基于账号(如微信账号)或身份等进行支付操作。

“数据库”用于安全地存储用户的相关脱敏后数据(例如预设对象特征数据)以及资源转移过程中使用的其他相关数据。

基于图6所示的架构，该场景下进行刷掌支付的可以包括两个阶段：注册阶段及使用阶段。

参阅图7，在注册阶段，注册阶段可以包括步骤S610至步骤S650。

步骤S610，用户注册。该步骤中，用户可以通过语音或触控等手段在“设备端”中的刷掌支付应用(APP)中启动用户注册。

步骤S620，用户调整手掌。该步骤中，用户可以调整手掌使得刷掌支付应用(APP)中刷掌识别服务通过调用摄像头采集用户在不同识别操作行为下的手掌图像，将手掌图像通过库更新服务上传至后端服务。

后端服务中可以：获取用户在不同识别操作行为下的手掌图像；基于每种识别操作行为对应的手掌图像进行特征提取，得到用户在每种识别操作行为下对应的掌纹特征数据；将用户的掌纹特征数据的集合，作为用户对应的预设对象特征数据，每种掌纹特征数据对应一种子特征数据。

每种子特征数据可以为一种识别操作行为下的掌纹特征数据，一种识别操作行为可以为手掌相对于终端的一种手掌距离、手掌角度及右手等行为，基于手掌图像进行特征提取得到每种手掌图像对应的掌纹特征数据(即不同识别操作行为对应的子特征数据)，进而掌纹特征数据(即不同识别操作行为对应的子特征数据)的集合即用户的预设对象特征数据。

后端服务提取到预设对象特征数据后，可以将预设对象特征数据与用户的标识信息关联存储在数据库中，后端服务可以根据标识信息从数据库中查询到预设对象特征数据。

步骤S630，判断是否已录入全部必要数据。该步骤下“设备端”可以判断是否采集到预定的不同识别操作行为下的手掌图像。

步骤S640，判断缺失图像，例如缺乏某一手掌角度或缺手掌内容等某种识别操作行为下的手掌图像。

步骤S650，提示用户调整后录入。该步骤下，若判断没有采集到某种识别操作行为下的手掌图像，提示用户调整手掌以继续采集没有采集到的手掌图像。

步骤S660，结束。该步骤下，若判断采集到预定的不同识别操作行为下的手掌图像，结束注册流程。

在使用阶段，该场景下可以执行以下步骤(1)和(2)。

步骤(1)响应于接收到资源转移指令，根据对象识别结果进行资源转移操作，得到资源转移结果，对象识别结果为服务器中后端服务按照本申请任一项实施例中的对象识别方法进行对象识别处理所得到的。

具体地，该场景下，用户可以在设备端的刷掌支付应用(APP)中触发资源转移指令，例如，用户在设备端的刷掌支付应用(APP)的支付界面中点击刷掌支付控件后触发资源转移指令，或者，相关用户通过语音等手段触发资源转移指令，进而设备端中接收到资源转移指令。

设备端中的刷掌支付应用(APP)响应于接收到资源转移指令，可以向服务器中后端服务发送用户的识别指示信息，进而服务器中后端服务按照本申请任一项实施例中的对象识别方法进行对象识别处理得到对象识别结果。

其中，服务器中后端服务按照本申请任一项实施例中的对象识别方法进行对象识别处理得到对象识别结果，可以包括服务器中后端服务：

获取设备端发送的用户对应的识别指示信息；根据识别指示信息确定用户对应的识别策略信息；查询用户对应的预设对象特征数据，预设对象特征数据中包括至少一种子特征数据；从至少一种子特征数据中，根据识别策略信息筛选符合对象识别条件的目标子特征数据；将目标子特征数据发送至设备端，以使得设备端中基于目标子特征数据进行对象识别，得到对象识别结果。

其中，根据识别指示信息确定用户对应的识别策略信息，包括：响应于接收到识别指示信息，确定设备端的终端放置状态；获取终端放置状态所匹配的识别策略信息，作为用户对应的识别策略信息。

进一步的，该场景下，后端服务中可以执行优先下发步骤，优先下发终端放置状态下适用的目标子特征数据。

具体地，优先下发步骤中：

获取终端放置状态所匹配的识别策略信息，作为用户对应的识别策略信息，包括：直接获取终端放置状态所匹配的识别策略信息作为用户对应的识别策略信息。

每种子特征数据为一种识别操作行为下的掌纹特征数据，识别策略信息中包括符合对象识别条件的目标掌纹特征数据的数据信息；从至少一种子特征数据中，根据识别策略信息筛选符合对象识别条件的目标子特征数据，包括：从至少一种掌纹特征数据中，查询数据信息对应的掌纹特征数据；将查询到的掌纹特征数据作为符合对象识别条件的目标子特征数据。

后端服务可以通过库更新服务将查询到的掌纹特征数据(即目标子特征数据)发送至设备端，设备端基于该次接收到的掌纹特征数据(即目标子特征数据)进行对象识别，其中，该次接收到的掌纹特征数据(即终端放置状态下适用的目标子特征数据)为根据终端放置状态筛选出的，该次接收到的掌纹特征数据(即终端放置状态下适用的目标子特征数据)在平放状态下可以是无倾斜角度的手掌图像对应的掌纹特征数据，在竖放状态下可以是前倾角度的手掌图像对应的掌纹特征数据。

进一步的，该场景下，后端服务中可以执行候选下发步骤，可以进一步选择性下发识别操作行为匹配的目标子特征数据。例如，设备端基于终端放置状态下适用的目标子特征数据识别成功，则可以不必执行候选下发步骤，否则进一步执行候选下发步骤。

具体地，候选下发步骤中：

获取终端放置状态所匹配的识别策略信息，作为用户对应的识别策略信息，包括：确定用户在终端放置状态下的偏向识别操作行为；获取偏向识别操作行为所匹配的识别策略信息，作为用户对应的识别策略信息。

后端服务中可以查询终端放置状态及标识信息对应的历史识别操作行为数据，并根据历史识别操作行为数据进行分析处理，得到偏向识别操作行为，例如，根据历史识别操作行为数据分析出目标对象之前使用的识别操作行为中，使用频率高于预定阈值或使用频率最高的识别操作行为，作为偏向识别操作行为。

每种子特征数据为一种识别操作行为下的掌纹特征数据，识别策略信息中包括符合对象识别条件的目标掌纹特征数据的数据信息；从至少一种子特征数据中，根据识别策略信息筛选符合对象识别条件的目标子特征数据，包括：从至少一种掌纹特征数据中，查询数据信息对应的掌纹特征数据；将查询到的掌纹特征数据作为符合对象识别条件的目标子特征数据。

后端服务可以通过库更新服务将查询到的掌纹特征数据(即目标子特征数据)发送至设备端，设备端基于该次接收到的掌纹特征数据(即目标子特征数据)进行对象识别，其中，该次接收到的掌纹特征数据(即用户识别操作行为匹配的目标子特征数据)为进一步根据终端放置状态下偏向识别操作行为筛选出的，该次接收到的掌纹特征数据(即用户识别操作行为匹配的目标子特征数据)在平放状态下可以是有倾斜角度的手掌图像对应的掌纹特征数据，在竖放状态下可以是非前倾角度的其他手掌图像对应的掌纹特征数据。

将目标子特征数据下发至设备端后，设备端可以基于目标子特征数据进行掌纹对比识别，具体地：

设备端的刷掌支付应用(APP)中刷掌识别服务，可以采集用户的掌纹图像并进行特征提取得到当前掌纹特征数据，将当前掌纹特征数据与目标子特征数据进行比较得到比较结果，若比较结果为相同则进一步得到对象识别结果为识别通过，此后，设备端中可以将携带对象识别结果的资源转移命令，发送至服务器中后端服务，后端服务中刷掌支付服务可以进一步根据用户的标识信息关联用户的身份或支付账号等来进行资源转移(即支付)，并将资源转移结果(即支付结果)发送给设备端中刷掌支付应用(APP)。

(2)播放资源转移结果内容，资源转移结果内容用于提示资源转移结果。

“设备端”中刷掌支付应用(APP)获得资源转移结果后，可以通过语音广播、界面显示等播放方式，播放资源转移结果内容，通过资源转移结果内容向相关用户提示资源转移结果。

以这种方式，该场景下，通过应用本申请的前述实施例进行刷掌支付时，在设备端中识别指示信息的指示下，后端服务中通过确定识别策略信息来从全量的预设对象特征数据中筛选出目标子特征数据，将目标子特征数据下发至设备端进行对象识别，可以有效避免不区分、全量地下发预设对象特征数据导致的数据安全性较低、对象识别效率低以及终端中空间占用高的问题，进而有效提升对象识别时的数据安全性，且提升识别效率并有效降低对于设备端中空间的占用，可以高效的通过刷掌识别完成支付操作，有效提升刷掌支付的安全性及效率。

为便于更好的实施本申请实施例提供的对象识别方法，本申请实施例还提供基于上述对象识别方法的对象识别装置，以及，基于上述资源转移方法的资源转移装置。其中名词的含义与上述对象识别方法中相同，具体实现细节可以参考方法实施例中的说明。图8示出了根据本申请的一个实施例的对象识别装置的框图。图9示出了根据本申请的一个实施例的资源转移装置的框图。

如图8所示，对象识别装置700中可以包括获取模块710、确定模块720、查询模块730、筛选模块740以及发送模块750。

获取模块710可以用于获取终端发送的目标对象对应的识别指示信息；确定模块720可以用于根据所述识别指示信息确定所述目标对象对应的识别策略信息；查询模块730可以用于查询所述目标对象对应的预设对象特征数据，所述预设对象特征数据中包括至少一种子特征数据；筛选模块740可以用于从所述至少一种子特征数据中，根据所述识别策略信息筛选符合对象识别条件的目标子特征数据；发送模块750可以用于将所述目标子特征数据发送至所述终端，以使得所述终端中基于所述目标子特征数据进行对象识别。

在本申请的一种实施例中，所述确定模块，包括：终端放置状态确定单元，用于响应于接收到所述识别指示信息，确定所述目标终端的终端放置状态；状态策略信息匹配单元，用于获取所述终端放置状态所匹配的识别策略信息，作为所述目标对象对应的识别策略信息。

在本申请的一种实施例中，所述状态策略信息匹配单元，包括：偏向行为确定子单元，用于确定所述目标对象在所述终端放置状态下的偏向识别操作行为；行为策略信息匹配子单元，用于获取所述偏向识别操作行为所匹配的识别策略信息，作为所述目标对象对应的识别策略信息。

在本申请的一种实施例中，所述终端放置状态确定单元，用于实现以下方式中至少一种：将所述终端的预定终端信息对应的预设放置状态，作为所述目标终端的终端放置状态；基于所述终端的目标终端信息进行状态识别处理，得到所述目标终端的终端放置状态。

在本申请的一种实施例中，所述偏向行为确定子单元，用于实现以下方式中至少一种：将所述终端放置状态及所述目标对象的标识信息对应的预设识别操作行为，确定为所述偏向识别操作行为，所述预设识别操作行为是根据所述标识信息及所述终端放置状态对应的历史识别操作行为数据分析出的所述目标对象偏向的识别操作行为；获取所述终端放置状态及所述目标对象的标识信息对应的历史识别操作行为数据，并根据所述历史识别操作行为数据进行分析处理，得到所述偏向识别操作行为。

在本申请的一种实施例中，所述行为策略信息匹配子单元，用于：获取所述偏向识别操作行为对应的子特征数据的预定数据信息；基于所述预定数据信息生成所述识别策略信息，所述识别策略信息指向所述目标子特征数据。

在本申请的一种实施例中，所述状态策略信息匹配单元，包括成功率分析子单元，用于：获取历史对象识别信息；根据所述历史对象识别信息计算所述终端放置状态下每种子对象特征数据对应的识别成功率；根据识别成功率符合预定要求的子对象特征数据对应的目标数据信息，生成所述识别策略信息，所述识别策略信息指向所述目标子特征数据。

在本申请的一种实施例中，每种所述子特征数据为一种识别操作行为下的掌纹特征数据，所述识别策略信息中包括所述目标掌纹特征数据的数据信息；所述筛选模块，用于：从至少一种所述掌纹特征数据中，查询所述数据信息对应的掌纹特征数据；将查询到的所述掌纹特征数据作为符合对象识别条件的目标子特征数据。

在本申请的一种实施例中，所述装置还包括候选识别单元，用于：接收所述终端发送的目标指示信息；根据所述目标指示信息从所述至少一种子特征数据中确定候选子特征数据；将所述候选子特征数据发送至所述终端，以使得所述终端中基于所述候选子特征数据进行对象识别。

在本申请的一种实施例中，所述装置还包括信息注册单元，用于：获取所述目标对象在不同识别操作行为下的手掌图像；基于每种识别操作行为对应的所述手掌图像进行特征提取，得到所述目标对象在每种识别操作行为下对应的掌纹特征数据；将所述目标对象的掌纹特征数据的集合，作为所述目标对象对应的预设对象特征数据，每种掌纹特征数据对应一种子特征数据。

根据本申请的一个实施例，一种资源转移方法，该方法包括：响应于接收到资源转移指令，根据对象识别结果进行资源转移操作，得到资源转移结果，所述对象识别结果为服务器按照本申请任一项实施例中所述的对象识别方法进行对象识别处理所得到的；播放资源转移结果内容，所述资源转移结果内容用于提示所述资源转移结果。

如图9所示，资源转移装置800中可以包括转移模块810、播放模块820。

转移模块810可以用于响应于接收到资源转移指令，根据对象识别结果进行资源转移操作，得到资源转移结果，所述对象识别结果为服务器按照本申请任一项实施例中所述的对象识别方法进行对象识别处理所得到的；播放模块820可以用于播放资源转移结果内容，所述资源转移结果内容用于提示所述资源转移结果。

在本申请的一种实施例中，播放模块，用于显示目标内容播放界面，所述目标内容播放界面中展示所述资源转移结果内容。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本申请的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，本申请实施例还提供一种电子设备，该电子设备可以为终端或者服务器，如图10所示，其示出了本申请实施例所涉及的电子设备的结构示意图，具体来讲：

该电子设备可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器901、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器902、电源903和输入单元904等部件。本领域技术人员可以理解，图10中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：

处理器901是该电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器902内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器902内的数据，执行计算机设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行检测。可选的，处理器901可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器901可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户页面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通讯。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器901中。

存储器902可用于存储软件程序以及模块，处理器901通过运行存储在存储器902的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器902可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外，存储器902可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器902还可以包括存储器控制器，以提供处理器901对存储器902的访问。

电子设备还包括给各个部件供电的电源903，优选的，电源903可以通过电源管理系统与处理器901逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源903还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。

该电子设备还可包括输入单元904，该输入单元904可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。

尽管未示出，电子设备还可以包括显示单元等，在此不再赘述。具体在本实施例中，电子设备中的处理器901会按照如下的指令，将一个或一个以上的计算机程序的进程对应的可执行文件加载到存储器902中，并由处理器901来运行存储在存储器902中的计算机程序，从而实现本申请前述实施例的各种功能。

如处理器901可以执行：获取终端发送的目标对象对应的识别指示信息；根据所述识别指示信息确定所述目标对象对应的识别策略信息；查询所述目标对象对应的预设对象特征数据，所述预设对象特征数据中包括至少一种子特征数据；从所述至少一种子特征数据中，根据所述识别策略信息筛选符合对象识别条件的目标子特征数据；将所述目标子特征数据发送至所述终端，以使得所述终端中基于所述目标子特征数据进行对象识别。

如处理器901可以执行：响应于接收到资源转移指令，根据对象识别结果进行资源转移操作，得到资源转移结果，所述对象识别结果为服务器按照本申请任一项实施例中所述的对象识别方法进行对象识别处理所得到的；播放资源转移结果内容，所述资源转移结果内容用于提示所述资源转移结果。

本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过计算机程序来完成，或通过计算机程序控制相关的硬件来完成，该计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。

为此，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其中存储有计算机程序，该计算机程序能够被处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种方法中的步骤。

其中，该计算机可读存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。

由于该计算机可读存储介质中所存储的计算机程序，可以执行本申请实施例所提供的任一种方法中的步骤，因此，可以实现本申请实施例所提供的方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。

根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行本申请上述实施例中各种可选实现方式中提供的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的实施方式后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的实施例，而可以在不脱离其范围的情况下进行各种修改和改变。