生成知识图谱的方法、信息确定方法和装置

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，更具体地，涉及一种生成知识图谱的方法、信息确定方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。

背景技术

用户画像系统广泛应用于营销、风控、运营、数字化等场景，但在一个大型组织内部。用户画像的生成、开发、使用、效果回馈的过程涉及到很多部门的人员、资源、数据，这些信息对指导管理人员如何使用用户画像、开发人员如何设计用户画像、平台如何维护用户画像以及画像体系化等具有参考意义。

在一种技术方案中，用户画像的生成和使用涉及多个系统，多个系统分别产生并存储一部分与用户画像有关的数据，可以看出，与用户画像有关的数据分散地存储在多个系统的数据库中。

在实际应用中，工作人员需要对上述多个系统的数据库进行多次人工查询，然后将查询到的结果进行汇总，才能得到需要的数据。

可以看出，采用上述技术方案，查询与用户画像有关的数据的便捷性低。此外，多个系统均按照业务模式进行设计，查询到的来自不同数据库的多个数据缺少相互间的关联。因此，上述技术方案对管理人员分析和治理用户画像的工作造成了不便。

发明内容

本公开提供了一种生成知识图谱的方法、信息确定方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。

本公开的一个方面提供了一种生成知识图谱的方法，包括：获取与用户画像相关联的至少两个系统中的预定信息，所述至少两个系统是数据仓库、作业中心、数据集市、标签平台和业务系统中的至少两个；以及根据所述预定信息，以及所述预定信息之间的关联关系，生成知识图谱；其中，所述知识图谱包括与所述预定信息分别对应的结点，具有所述关联关系的预定信息所对应的结点之间经由边连接。

根据本公开另一实施例，所述预定信息包括来自所述标签平台的多个标签信息和来自所述业务系统的多个目标用户信息；其中，生成知识图谱包括：生成与所述多个标签信息对应的多个标签结点和与所述多个目标用户信息对应的多个目标用户结点；以及根据所述多个标签信息和所述多个目标用户信息之间的关联关系，生成连接所述多个标签结点与所述多个目标用户结点的边。

根据本公开另一实施例，所述预定信息包括来自所述数据集市的多个结果表信息和来自所述标签平台的多个标签信息；其中，生成知识图谱包括：生成与所述多个结果表信息对应的多个结果表结点、与所述多个结果表信息中的多个第一字段对应的多个第一字段结点以及与所述多个标签信息对应的多个标签结点；根据所述多个结果表信息和所述多个第一字段之间的关联关系，生成连接所述多个结果表结点和所述多个第一字段结点的边；以及根据所述多个第一字段和所述多个标签信息之间的关联关系，生成连接所述多个第一字段结点和所述多个标签结点的边。

根据本公开另一实施例，所述预定信息包括来自所述数据仓库的多个原始表信息和来自所述数据集市的多个结果表信息；其中，生成知识图谱包括：生成与所述多个原始表信息对应的多个原始表结点、与多个所述原始表信息中的多个第二字段对应的多个第二字段结点以及与所述多个结果表信息对应的多个结果表结点；根据所述多个原始表信息和所述多个第二字段之间的关联关系，生成连接所述多个原始表结点和所述多个第二字段结点的边；以及利用所述作业中心，根据所述多个原始表信息和所述多个结果表信息之间的关联关系，生成连接所述多个原始表结点和所述多个结果表结点的边。

根据本公开另一实施例，所述预定信息包括第一预定信息和第二预定信息，所述第一预定信息包括多个时间信息和/或多个联系人信息，所述第二预定信息包括来自所述业务系统的多个目标用户信息、来自所述标签平台的多个标签信息、来自所述数据集市的多个结果表信息以及来自所述数据仓库的多个原始表信息中的至少一种；其中，生成知识图谱包括：生成与所述多个第一预定信息对应的多个第一结点和与所述第二预定信息对应的多个第二结点；以及根据所述第一预定信息和所述第二预定信息之间的关联关系，生成连接所述第一预定信息结点与所述多个联系人结点的边。

根据本公开另一实施例，所述预定信息包括来自所述数据仓库的多个原始表信息、来自所述数据集市的多个结果表信息、来自所述标签平台的多个标签信息以及来自所述业务系统的多个目标用户信息；其中，生成知识图谱包括：生成多个结点，所述多个结点包括与所述多个原始表信息对应的多个原始表结点、与多个所述原始表信息中的多个第二字段对应的多个第二字段结点、与所述多个结果表信息对应的多个结果表结点、与所述多个结果表信息中的多个第一字段对应的多个第一字段结点以及与所述多个标签信息对应的多个标签结点、与所述多个目标用户信息对应的多个目标用户结点；根据所述多个原始表信息和所述多个第二字段之间的关联关系，生成连接所述多个原始表结点和所述多个第二字段结点的边；利用所述作业中心，根据所述多个原始表信息和所述多个结果表信息之间的关联关系，生成连接所述多个原始表结点和所述多个结果表结点的边；根据所述多个结果表信息和所述多个第一字段之间的关联关系，生成连接所述多个结果表结点和所述多个第一字段结点的边；根据所述多个第一字段和所述多个标签信息之间的关联关系，生成连接所述多个第一字段结点和所述多个标签结点的边；以及根据所述多个标签信息和所述多个目标用户信息之间的关联关系，生成连接所述多个标签结点与所述多个目标用户结点的边。

根据本公开另一实施例，所述获取与用户画像相关联的至少两个系统中的预定信息包括以下中的至少一个：消费消息队列中的消息，并将所述消息确定为所述预定信息；其中，所述消息是所述至少两个系统发送至所述消息队列的；以及按照预定时间间隔，获取所述至少两个系统的增量的预定信息。

本公开的另一个方面提供了一种信息确定方法，包括：获取查询信息；确定知识图谱中与所述查询信息相对应的起始结点；根据所述起始结点，确定所述知识图谱中与所述起始结点经由边连接的目标结点；以及确定与所述目标结点相对应的信息；其中，所述知识图谱是根据上述生成知识图谱的方法生成的。

根据本公开另一实施例，所述知识图谱中的结点包括多个标签结点和多个第二字段结点；所述方法还包括：针对所述多个标签结点中的每个标签结点，确定所述多个第二字段结点中的与所述每个标签结点经由边连接的第二字段结点集合，得到多个第二字段结点集合；确定所述多个第二字段结点集合彼此之间的相似度；将所述相似度大于等于相似度阈值的第二字段结点集合确定为异常第二字段结点集合；以及将所述多个标签结点中与所述异常第二字段结点集合经由边连接的标签结点，确定为异常标签结点。

根据本公开另一实施例，所述知识图谱中的结点包括多个目标用户结点和多个结果表结点；所述方法还包括：针对所述目标用户结点中的每个目标用户结点，确定与所述每个目标用户结点经由边连接的结果表结点集合；以及将所述多个结果表结点中除所述结果表结点集合之外的结果表结点，确定为异常结果表结点。

本公开的另一个方面提供了一种生成知识图谱的装置，包括第一获取模块和知识图谱生成模块。第一获取模块用于获取与用户画像相关联的至少两个系统中的预定信息，所述至少两个系统是数据仓库、作业中心、数据集市、标签平台和业务系统中的至少两个；知识图谱生成模块用于根据所述预定信息，以及所述预定信息之间的关联关系，生成知识图谱；其中，所述知识图谱包括与所述预定信息分别对应的结点，具有所述关联关系的预定信息所对应的结点之间经由边连接。

本公开的另一个方面提供了一种信息确定装置，包括第一获取模块、起始结点确定模块、目标结点确定模块和信息确定模块；第二获取模块用于获取查询信息；起始结点确定模块用于确定知识图谱中与所述查询信息相对应的起始结点；目标结点确定模块用于根据所述起始结点，确定所述知识图谱中与所述起始结点经由边连接的目标结点；信息确定模块用于确定与所述目标结点相对应的信息；其中，所述知识图谱是根据上述生成知识图谱的装置生成的。

本公开的另一方面提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器，还包括用于存储一个或多个程序的存储器；其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现本公开实施例所述的方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现本公开实施例所述的方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现本公开实施例所述的方法。

根据本公开的实施例，由于从数据仓库、作业中心、数据集市、标签平台和业务系统中的至少两个系统中获取预定信息，并且基于预定信息生成知识图谱。因此，当需要对用户画像进行分析时，可以通过知识图谱快速查找到来自不同系统的预定信息，以及得到来自不同系统的预定信息之间的关联关系。从而缓解查询预定信息便捷性低和预定信息彼此缺失关联关系的技术问题，方便工作人员对用户画像进行治理。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了可以应用本公开的生成知识图谱的方法和/或信息确定方法和装置的示例性系统架构；

图2示意性示出了根据本公开实施例的生成知识图谱的方法的示意流程图；

图3示意性示出了根据本公开实施例的知识图谱中数据源域中的结点的示意图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的知识图谱中标签域中的标签结点的示意图；

图5示意性示出了根据本公开实施例的知识图谱中的标签结点与目标用户结点的示意图；

图6示意性示出了根据本公开实施例的知识图谱中的域与域的组织方式示意图；

图7示意性示出了根据本公开实施例的信息确定方法的示意流程图；

图8示意性示出了根据本公开实施例的生成知识图谱的装置的示意结构框图；

图9示意性示出了根据本公开实施例的信息确定装置的示意结构框图；以及

图10示意性示出了根据本公开实施例的适于实现生成知识图谱的方法和/或信息确定方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

图1示意性示出了可以应用本公开的生成知识图谱的方法和/或信息确定方法和装置的示例性系统架构。

需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。

如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线和/或无线通信链路等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端和/或社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据与用户画像相关联的至少系统中的预定信息生成的知识图谱等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的生成知识图谱的方法和/或信息确定方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的生成知识图谱的装置和/或信息确定装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的生成知识图谱的方法和/或信息确定方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的生成知识图谱的装置和/或信息确定装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。或者，本公开实施例所提供的生成知识图谱的方法和/或信息确定方法也可以由终端设备101、102、或103执行，或者也可以由不同于终端设备101、102、或103的其他终端设备执行。相应地，本公开实施例所提供的生成知识图谱的装置和/或信息确定装置也可以设置于终端设备101、102、或103中，或设置于不同于终端设备101、102、或103的其他终端设备中。

例如，待处理的预定信息可以存储在终端设备101、102、或103中的任意一个(例如，终端设备101，但不限于此)之中，或者存储在外部存储设备上并可以导入到终端设备101中。然后，终端设备101可以在本地执行本公开实施例所提供的用户画像处理方法，或者将待处理的用户画像发送到其他终端设备、服务器、或服务器集群，并由接收该待处理图像的其他终端设备、服务器、或服务器集群来执行本公开实施例所提供的用户画像处理方法。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

图2示意性示出了根据本公开实施例的生成知识图谱的方法的示意流程图。

如图2所示，本公开实施例提供的生成知识图谱的方法可以包括操作S210～S220。

在操作S210，获取与用户画像相关联的至少两个系统中的预定信息，所述至少两个系统是数据仓库、作业中心、数据集市、标签平台和业务系统中的至少两个。

在操作S220，根据预定信息，以及预定信息之间的关联关系，生成知识图谱，其中，知识图谱包括与预定信息分别对应的结点，具有关联关系的预定信息所对应的结点之间经由边连接。

用户画像可以是根据用户特征、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的标签化的用户模型。用户画像的生成、开发、使用、效果回馈的过程涉及多个系统，例如涉及数据仓库、作业中心、数据集市、标签平台和业务系统。多个系统之间可以存在物理隔离，例如多个系统分别部署在各自的服务器中。

数据仓库是以一种面型主题的、集成的、稳定的、反映历史变化的数据集合。数据仓库可以按照规范化的模式存储数据。

数据仓库中的预定信息可以包括用于确定标签信息的数据源，例如预定信息包括原始表信息和原始表信息中的字段(为方便区分，下文称为第二字段)。可以看出，当若干个第二字段均位于某个原始表中时，若干个第二字段分别与该原始表之间具有关联关系。

数据仓库中的预定信息还可以包括时间信息，例如原始表的生成时间。可以看出，对于某个原始表，该原始表信息和该原始表的时间信息之间具有关联关系。

数据仓库中的预定信息还可以包括联系人信息，联系人例如可以是负责维护数据仓库或者负责维护原始表的工作人员，联系人信息可以是工作人员的姓名、联系方式等。可以看出，当某个原始表由某个工作人员负责维护时，该原始表信息与该工作人员的联系人信息之间具有关联关系。

需要说明的是，本申请中的“用户”和“联系人”表示不同身份的对象。“用户”可以表示消费者，例如在购物平台购买商品的人。“联系人”可以表示管理用户画像的工作人员，例如负责设计、维护联系人画像、维护购物平台的技术工程师，例如针对用户画像提出需求的产品经理。

作业中心用于根据业务需求，利用数据仓库中的若干个原始表计算得到结果表。例如，利用3张原始表a、b、c计算得到一个结果表d，该结果表d可以表示最近一个月内出现购买空调行为的用户，例如该结果表d的字段包括用户标识和消费次数。可以看出，由于结果表由原始表计算得到，因此3张原始表a、b、c分别与结果表d具有关联关系，可以利用作业中心可以确定原始表和结果表之间的关联关系。

作业中心中的预定信息还可以包括联系人信息，联系人例如可以是生成结果表的工作人员。可以看出，当某个结果表由某个工作人员操作而计算得到时，该结果表信息与该工作人员的联系人信息之间具有关联关系。

数据集市用于存储根据业务需求而预先计算出的结果表，可以看出，数据集市中的数据来源于数据仓库，可以对数据仓库中的原始表进行重新组织、汇总等操作得到结果表。

数据集市中的预定信息可以包括结果表信息和结果表信息中的字段(为方便区分，下文称为第一字段)。当若干个第一字段信息均位于某个结果表信息中时，若干个第一字段信息分别与该结果表信息之间具有关联关系。

数据集市中的预定信息还可以包括时间信息，例如结果表的生成时间、下线时间等。对于某个结果表，该结果表信息和该结果表的时间信息之间具有关联关系。

数据集市中的预定信息还可以包括联系人信息，联系人例如可以是负责维护数据集市的工作人员。

标签平台可以用于利用结果表中的一些第一字段来注册得到标签。例如，将结果表d中的表示用户标识的字段和表示消费次数的字段注册为一个“消费特征”标签。标签平台还可以利用多个标签圈选出目标用户。例如，可以使用“年龄”标签和“消费特征”标签圈选出“年龄在20到30岁之间，且在最近一个月内出现购买空调行为”的目标用户。

标签平台中的预定信息可以包括标签信息和目标用户信息中的至少一个。由于可以利用标签圈选得到目标用户，因此目标用户与标签之间具有关联关系。

标签平台中的预定信息还可以包括时间信息，例如标签的注册时间、下线时间、目标用户的圈选时间等。可以看出，标签信息与时间信息之间具有关联关系，目标用户信息和时间信息之间具有关联关系。

标签平台中的预定信息还可以包括联系人信息，联系人例如可以是负责维护标签平台工作人员，或者是使用结果表注册标签的工作人员，或者是使用标签圈选目标用户的工作人员。可以看出，标签信息和时间信息之间具有关联关系，目标用户信息和时间信息之间具有关联关系。

业务系统可以基于标签来实现一些的业务功能，例如业务系统接收到来自标签系统的目标用户信息之后，实现向目标用户投放广告、向目标用户推荐产品等业务功能。

业务系统中的预定信息可以包括目标用户信息，需要说明的是，业务系统中的目标用户信息可以与标签平台中的目标用户信息可以相同，也可以不同，例如标签平台利用标签圈选出100个目标用户，业务系统可以仅向100个目标用户中的一部分目标用户投放广告。此外，业务系统中的预定信息还可以包括时间信息(例如活动推广的时间)和联系人信息，联系人可以是维护业务系统的工作人员、负责活动推广业务的工作人员等。

利用上述至少两个系统中的预定信息，可以构建知识图谱。知识图谱包括至少两个域，每个域包括多个结点，结点与预定信息一一对应。例如，数据源域可以包括与第二字段信息对应的第二字段结点、与原始表信息对应的原始表结点、与结果表信息对应的结果表结点以及与第一字段信息对应的第一字段结点中的至少一种。例如，标签域可以包括与标签信息对应的标签结点，目标用户域可以包括与目标用户信息对应的目标用户结点，时间域可以包括与时间信息对应的时间结点，联系人域可以包括与联系人信息对应的联系人结点。

在生成知识图谱的过程中，可以先确定从至少两个系统中获取到的预定信息，然后生成与预定信息一一对应的结点，然后将具有关联关系的预定信息所对应的结点之间使用边进行连接。

本公开实施例提供的技术方案从与用户画像有关的至少两个系统中获取多个预定信息，并且基于多个预定信息生成知识图谱。因此，可以通过知识图谱快速查找到来自不同系统的具有关联关的预定信息，从而方便管理人员对用户画像进行治理。

在一些实施例中，如图3所示，当预定信息包括来自数据仓库的多个原始表信息和第二字段信息时，知识图谱可以包括数据源域，数据源域可以包括原始表结点302和第二字段结点301。并且当原始表信息与第二字段信息具有关联关系时，原始表结点302和第二字段结点301之间经由边连接。

在一些实施例中，如图3所示，当预定信息包括来自数据集市的多个结果表信息时，数据源域可以包括结果表结点303。还可以利用作业中心得到多个原始表信息和多个结果表信息之间的关联关系，然后使原始表结点302和结果表结点303之间经由边连接。

在一些实施例中，如图3所示，当预定信息包括多个第一字段信息时，数据源域可以包括第一字段结点304。并且当结果表信息与第一字段信息具有关联关系时，结果表结点303和第一字段结点304之间经由边连接。

在一些实施例中，当预定信息包括多个标签信息时，知识图谱可以包括标签域，标签域包括多个标签结点。

如图4所示，标签结点可以划分为不同等级的标签结点，例如一级标签结点401、二级标签结点402、三级标签结点403等。在多个标签信息中，下级标签信息可以根据类目划分到一个上一级标签信息中，相应地，在知识图谱中下一级标签结点可以与上一级标签结点相连。例如，如图4所示，三级标签结点403与二级标签结点402经由边相连，二级标签结点402与一级标签结点401经由边相连。

例如，三级标签结点可以包括性别标签结点、年龄标签结点、近30天消费次数标签结点。性别标签结点和年龄标签结点可以分别与属性标签结点(一个二级标签结点)经由边连接，近30天消费次数标签结点可以与消费标签结点(一个二级标签结点)经由边连接，属性标签信息结点和消费标签结点可以分别与特征标签结点(一个一级标签结点)经由边连接。

此外，当利用第一字段注册得到标签时，第一字段信息与标签信息之间具有关联关系，标签结点可以与第一字段结点经由边连接，例如三级标签与第一字段结点经由边连接。

在一些实施例中，如图5所示，当预定信息包括来自业务系统的多个目标用户信息时，知识图谱可以包括目标用户域，目标用户域包括多个目标用户结点502。并且当标签信息与目标用户信息具有关联关系时，标签结点501与目标用户结点502经由边连接。在实际应用中，可以利用一个标签圈选得到目标用户，也可以利用多个标签圈选得到目标用户。

在一些实施例中，预定信息还包括多个联系人信息，知识图谱可以包括联系人域，联系人域中的联系人结点可以与数据源域中的结点(例如结果表结点、原始表结点等)、标签域中的标签结点、目标用户域中的目标用户结点中的至少一种结点经由边相连。

在一些实施例中，预定信息还包括多个时间信息，知识图谱可以包括时间域，时间域中的时间结点可以与数据源域中的结点(例如结果表结点、原始表结点等)、标签域中的标签结点、目标用户域中的目标用户结点中的至少一种结点经由边相连。

图6示意性示出了根据本公开实施例的知识图谱中的域与域的组织方式示意图。

如图6所示，知识图谱可以包括数据源域601、标签域602、目标用户域603、联系人域604和时间域605。

例如，数据源域601中的结点可以包括第二字段结点、原始表结点、结果表结点和第一字段结点。标签域602包括多个标签结点，例如可以包括多级标签，例如一级标签、二级标签和三级标签。目标用户域603可以包括多个目标用户结点，例如通过一个标签圈选出的目标用户，或者通过多个标签圈选出的目标用户。联系人域604可以包括联系人结点，例如开发和使用数据源域601、标签域602、目标用户域603的工作人员。时间域605可以包括多个时间结点，例如标签的注册时间、标签的下线时间、表的生成时间、目标人群的圈选、目标人群的调用时间等。

知识图谱中域与域之间的组织方式如下：数据源域601与标签域602相连，例如数据源域601中的第二字段结点经由边与标签域602中的最下级的标签结点相连。标签域602与目标用户域603相连，例如，标签域602中的最下级的标签结点经由边与目标用户域603中的每个目标用户结点相连。此外，数据源域601、标签域602、目标用户域603中结点分别与联系人域604中的至少一个联系人结点相连。数据源域601、标签域602以及目标用户域603中的结点分别与时间域605中的至少一个时间结点相连。

以下以根据用户购买行为进行精准投放的场景为例，对本公开实施例提供的技术方案进行说明。本实施例中，涉及到的与用户画像相关联的系统可以包括数据仓库、数据集市、作业中心、标签平台以及业务系统，参与工作人员可以包括标签开发者和业务开发者。

数据仓库中存储与用户购买行为、浏览行为等行为数据有关的多个原始表。标签开发者利用作业中心执行一次作业任务，将数据仓库中的多个原始表计算得到一个体现“最近一个月内出现购买空调行为的用户”的结果表，然后将结果表存储至数据集市。在此过程中，至少涉及原始表与结果表之间的关联关系，标签开发者与作业之间的关联关系，作业与原始表和/或结果表之间的关联关系。

接下来，标签开发者通过标签平台执行一次作业，将结果表中的表示用户的第一字段和表示消费次数的第一字段注册为一个标签，然后再利用该标签圈选目标用户。在此过程中，至少涉及结果表中的第一字段与标签之间的关联关系，作业与标签之间的关联关系，标签与目标用户之间的关联关系，标签开发者与标签之间的关联关系。

生成目标用户后，业务开发者可以在标签系统将自己负责的某项业务与该目标用户进行关联，然后目标用户作为投放的依据，业务开发者通过业务系统对目标用户投放业务活动。在此过程中，至少涉及目标用户与业务之间的关联关系，业务与业务开发者之间的关联关系。投放之后，还可以构建投放结果、业务、目标用户之间的关联关系。

此外，各种事件(例如注册标签、圈选目标用户等事件)的发生都有时间戳记录，可以将时间戳作为时间信息来与其他类型的预定信息进行关联。

可以看出，将与用户画像相关联的系统产生的多种预定信息构建为知识图谱之后，可以打通不同系统的预定信息之间的关系(例如原始表和目标人群之间的关系)，从而对治理用户画像提供支持。

需要说明的是，在实际应用中，与用户画像相关联的系统在运行过程中会产生新的预定信息。

例如，对于一些实时产生的预定信息，各个系统可以将新产生的预定信息发送至消息队列中，然后生成知识图谱的系统作为消费者，对消费消息队列中的消息进行消费，并将消息确定为预定信息，来实现获取预定信息。

例如，对于一些离线更新的数据，例如按照预定时间间隔更新一次的预定信息，预定时间间隔可以是7天，生成知识图谱的系统可以按照预定时间间隔批量读取系统的增量数据，来得到增量的预定信息。然后根据增量的预定信息对知识图谱中的结点和边进行批量更新。

图7示意性示出了根据本公开实施例的信息确定方法的示意流程图。

如图7所示，本公开实施例提供的信息确定方法可以包括操作S710～S740。

在操作S710，获取查询信息。

在操作S720，确定知识图谱中与查询信息相对应的起始结点。

在操作S730，根据起始结点，确定知识图谱中与起始结点经由边连接的目标结点。

在操作S740，确定与目标结点相对应的信息。

在一些实施例中，知识图谱可以是采用上述生成知识图谱的方法生成的。

例如，某个工作人员想要查询的信息可以是“负责某个标签的联系人信息是什么”，该工作人员将查询信息中包含的标签信息输入知识图谱，起始结点可以是知识图谱中与标签信息对应的标签结点，可以将与该标签结点经由边连接的联系人结点确定为目标结点，然后将目标结点所表示的联系人信息作为确定出的信息，并展示给工作人员。

例如，在计算结果表信息时出现了错误，该结果表信息在后续流程中影响了标签信息的准确性和目标用户信息的准确性。通过知识图谱，可以将与错误的结果表信息对应的结果表结点作为起始结点，通过与起始结点直接和/或间接连接的边确定异常的目标用户结点，从而方便工作人员了解错误的结果表对哪些目标用户产生了影响，进而及时调整针对目标用户的业务活动。

可以看出，由于预先构建了知识图谱，因此可以从知识图谱中的一些结点作为起始结点，然后将与起始结点经由边连接的其他结点作为目标结点，进而通过目标结点得到来自不同系统的信息，从而提高对用户画像相关联的信息的治理水平。

根据本公开另一实施例，当知识图谱中的结点包括多个标签结点和多个第二字段结点时，上述信息确定方法还可以包括以下操作：针对多个标签结点中的每个标签结点，确定多个第二字段结点中的与每个标签结点经由边连接的第二字段结点集合，得到多个第二字段结点集合。确定多个第二字段结点集合彼此之间的相似度，将相似度大于等于相似度阈值的第二字段结点集合确定为异常第二字段结点集合。将多个标签结点中与异常第二字段结点集合经由边连接的标签结点，确定为异常标签结点。

例如，标签由第一字段注册得到，第一字段位于结果表中，结果表由多个原始表计算得到，原始中包含多个第二字段，因此通过知识图谱可以得到与每个标签结点间接有关联关系的第二字段结点集合。

例如，可以根据交并比计算相似度，可以计算两个第二字段结点集合中重复的第二字段结点的数量，计算去重后的两个第二字段结点集合中结点总数量，然后将重复的第二字段结点数量与结点总数量的比值确定为相似度。例如，利用两个第二字段结点集合m、n分别注册了标签M、N。集合m中有100个结点，集合n中有120个结点，同时集合m和集合n中有90个结点是相同的，可以得到集合m与集合n的相似度是0.69。相似度阈值可以是根据实际需求确定，例如相似度阈值是0.6。由于集合m与集合n相似较高，因此标签M和标签N的业务含义相似，可以考虑将标签M或者标签N下线，不再继续使用该标签，从而节省资源。

根据本公开另一实施例，当知识图谱中的结点包括多个目标用户结点和多个结果表结点时，上述信息确定方法还可以包括以下操作：针对目标用户结点中的每个目标用户结点，确定与每个目标用户结点经由边连接的结果表结点集合。将多个结果表结点中除结果表结点集合之外的结果表结点，确定为异常结果表结点。

例如，异常结果表结点可以表示在后续注册标签以及圈选目标用户的过程中未使用到的结果表，该结果表可以考虑下线。

可以理解的是，与目标用户结点经由边连接的结果表集合，表示针对目标用户的业务活动是基于该结果表来实现的，将该结果表下线可能造成业务活动出现异常。例如，在数据集市中，某个结果表没有下游表，仅考虑数据集市的情况下可以将该结果表下线。但是从多个系统整体考虑，该结果表中的第二字段可能注册有标签，并且某个推广活动向使用该标签圈选出的目标用户做推广，因此将该结果表下线会影响业务活动。

图8示意性示出了根据本公开实施例的生成知识图谱的装置的示意结构框图。

如图8所示，本公开实施例中，生成知识图谱的装置800可以包括第一获取模块810和知识图谱生成模块820。

第一获取模块810用于获取与用户画像相关联的至少两个系统中的预定信息，所述至少两个系统是数据仓库、作业中心、数据集市、标签平台和业务系统中的至少两个。

知识图谱生成模块820用于根据所述预定信息，以及所述预定信息之间的关联关系，生成知识图谱。所述知识图谱包括与所述预定信息分别对应的结点，具有所述关联关系的预定信息所对应的结点之间经由边连接。

根据本公开另一实施例，预定信息包括来自标签平台的多个标签信息和来自业务系统的多个目标用户信息。知识图谱生成模块包括结点生成子模块和边生成子模块。结点生成子模块用于生成与多个标签信息对应的多个标签结点和与多个目标用户信息对应的多个目标用户结点。边生成子模块用于根据多个标签信息和多个目标用户信息之间的关联关系，生成连接多个标签结点与多个目标用户结点的边。

根据本公开另一实施例，预定信息包括来自数据集市的多个结果表信息和来自标签平台的多个标签信息。知识图谱生成模块包括结点生成子模块和边生成子模块。结点生成子模块用于生成与多个结果表信息对应的多个结果表结点、与多个结果表信息中的多个第一字段对应的多个第一字段结点以及与多个标签信息对应的多个标签结点。边生成子模块用于根据多个结果表信息和多个第一字段之间的关联关系，生成连接多个结果表结点和多个第一字段结点的边；还用于根据多个第一字段和多个标签信息之间的关联关系，生成连接多个第一字段结点和多个标签结点的边。

根据本公开另一实施例，预定信息包括来自数据仓库的多个原始表信息和来自数据集市的多个结果表信息。知识图谱生成模块包括结点生成子模块和边生成子模块。结点生成子模块用于生成与多个原始表信息对应的多个原始表结点、与多个原始表信息中的多个第二字段对应的多个第二字段结点以及与多个结果表信息对应的多个结果表结点。边生成子模块用于根据多个原始表信息和多个第二字段之间的关联关系，生成连接多个原始表结点和多个第二字段结点的边；还用于利用作业中心，根据多个原始表信息和多个结果表信息之间的关联关系，生成连接多个原始表结点和多个结果表结点的边。

根据本公开另一实施例，预定信息包括第一预定信息和第二预定信息，第一预定信息包括多个时间信息和/或多个联系人信息，第二预定信息包括来自业务系统的多个目标用户信息、来自标签平台的多个标签信息、来自数据集市的多个结果表信息以及来自数据仓库的多个原始表信息中的至少一种。知识图谱生成模块包括结点生成子模块和边生成子模块。结点生成子模块用于生成与多个第一预定信息对应的多个第一结点和与第二预定信息对应的多个第二结点。边生成子模块用于根据第一预定信息和第二预定信息之间的关联关系，生成连接第一预定信息结点与多个联系人结点的边。

根据本公开另一实施例，预定信息包括来自数据仓库的多个原始表信息、来自数据集市的多个结果表信息、来自标签平台的多个标签信息以及来自业务系统的多个目标用户信息。知识图谱生成模块包括结点生成子模块和边生成子模块。结点生成子模块用于生成多个结点，多个结点包括与多个原始表信息对应的多个原始表结点、与多个原始表信息中的多个第二字段对应的多个第二字段结点、与多个结果表信息对应的多个结果表结点、与多个结果表信息中的多个第一字段对应的多个第一字段结点以及与多个标签信息对应的多个标签结点、与多个目标用户信息对应的多个目标用户结点。边生成子模块，于根据多个原始表信息和多个第二字段之间的关联关系，生成连接多个原始表结点和多个第二字段结点的边；还用于利用作业中心，根据多个原始表信息和多个结果表信息之间的关联关系，生成连接多个原始表结点和多个结果表结点的边；还用于根据多个结果表信息和多个第一字段之间的关联关系，生成连接多个结果表结点和多个第一字段结点的边；还用于根据多个第一字段和多个标签信息之间的关联关系，生成连接多个第一字段结点和多个标签结点的边；还用于根据多个标签信息和多个目标用户信息之间的关联关系，生成连接多个标签结点与多个目标用户结点的边。

根据本公开另一实施例，第一获取模块包括第一获取子模块和第二获取子模块中的至少一个：第一获取子模块用于消费消息队列中的消息，并将消息确定为预定信息；其中，消息是至少两个系统发送至消息队列的；第二获取子模块用于按照预定时间间隔，获取至少两个系统的增量的预定信息。

图9示意性示出了根据本公开实施例的信息确定装置的示意结构框图。

如图9所示，本公开实施例中，信息确定装置900包括第二获取模块910、起始结点确定模块920、目标结点确定模块930以及信息确定模块940。

第二获取模块910用于获取查询信息。

起始结点确定模块920用于确定知识图谱中与查询信息相对应的起始结点。

目标结点确定模块930用于根据起始结点，确定知识图谱中与起始结点经由边连接的目标结点。

信息确定模块940用于确定与目标结点相对应的预定信息。知识图谱是根据上述生成知识图谱的装置生成的。

根据本公开另一实施例知识图谱中的结点包括多个标签结点和多个第二字段结点。信息确定装置还包括第一集合确定模块、相似度确定模块、第二集合确定模块以及异常标签结点确定模块。第一集合确定模块用于针对多个标签结点中的每个标签结点，确定多个第二字段结点中的与每个标签结点经由边连接的第二字段结点集合，得到多个第二字段结点集合。相似度确定模块用于确定多个第二字段结点集合彼此之间的相似度。第二集合确定模块用于将相似度大于等于相似度阈值的第二字段结点集合确定为异常第二字段结点集合。异常标签结点确定模块用于将多个标签结点中与异常第二字段结点集合经由边连接的标签结点，确定为异常标签结点。

根据本公开另一实施例知识图谱中的结点包括多个目标用户结点和多个结果表结点。信息确定装置还包括第三集合确定模块和异常结果表结点确定模块。第三集合确定模块用于针对目标用户结点中的每个目标用户结点，确定与每个目标用户结点经由边连接的结果表结点集合。异常结果表结点确定模块用于将多个结果表结点中除结果表结点集合之外的结果表结点，确定为异常结果表结点。

需要说明的是，本公开装置部分的实施例与本公开方法部分的实施例对应相同或类似，本公开在此不再赘述。

根据本公开的实施例的模块和子模块中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块和子模块中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块和子模块中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，根据本公开实施例的模块和子模块中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

例如，第一获取模块、知识图谱生成模块、第二获取模块、起始结点确定模块、目标结点确定模块以及信息确定模块中的任意多个可以合并在一个模块/单元/子单元中实现，或者其中的任意一个模块/单元/子单元可以被拆分成多个模块/单元/子单元。或者，这些模块/单元/子单元中的一个或多个模块/单元/子单元的至少部分功能可以与其他模块/单元/子单元的至少部分功能相结合，并在一个模块/单元/子单元中实现。根据本公开的实施例，第一获取模块、知识图谱生成模块、第二获取模块、起始结点确定模块、目标结点确定模块以及信息确定模块中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，第一获取模块、知识图谱生成模块、第二获取模块、起始结点确定模块、目标结点确定模块以及信息确定模块中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

本公开的技术方案中，所涉及的对象个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。在本公开的技术方案中，在获取或采集对象个人信息之前，均获取了对象的授权或同意。本公开的技术方案中，对象可以包括上文所述的用户和联系人。

图10示意性示出了根据本公开实施例的适于实现生成知识图谱的方法和/或信息确定方法的电子设备的框图。

图10示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图10所示，根据本公开实施例的电子设备1000包括处理器1001，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1002中的程序或者从存储部分1008加载到随机访问存储器(RAM)1003中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器1001例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))，等等。处理器1001还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器1001可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 1003中，存储有电子设备1000操作所需的各种程序和数据。处理器1001、ROM 1002以及RAM 1003通过总线1004彼此相连。处理器1001通过执行ROM 1002和/或RAM1003中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 1002和RAM 1003以外的一个或多个存储器中。处理器1001也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备1000还可以包括输入/输出(I/O)接口1005，输入/输出(I/O)接口1005也连接至总线1004。电子设备1000还可以包括连接至I/O接口1005的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分1006；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1007；包括硬盘等的存储部分1008；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1009。通信部分1009经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1010也根据需要连接至I/O接口1005。可拆卸介质1011，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1010上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1008。

根据本公开的实施例，根据本公开实施例的方法流程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1009从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1011被安装。在该计算机程序被处理器1001执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质。例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 1002和/或RAM 1003和/或ROM 1002和RAM 1003以外的一个或多个存储器。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。