遥感影像确定方法、装置及电子设备

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种遥感影像确定方法、装置及电子设备。

背景技术

随着对地观测技术的发展，遥感影像越积越多，遥感影像的数据量越来越大，从吉字节（Gigabyte，GB）数量级迅速增长到太字节（Terabyte，TB）数量级，如何从海量遥感影像中筛选出较优的目标遥感影像是关键。

现有的遥感影像筛选方法是从海量遥感影像中，人工查询检索出与目标区域内符合要求（如成像时间最近、对目标区域的覆盖最全及云量最少等）的目标遥感影像，但该目标遥感影像中可能会存在一些区域、成像时间上的冗余数据，导致遥感影像的筛选效率较低。

发明内容

本发明提供一种遥感影像确定方法、装置及电子设备，用以解决现有的遥感影像的数据集筛选方法中筛选的影像数据集存在冗余数据，需人工参与筛选，导致遥感影像的筛选效率较低的缺陷，该方法无需人工参与筛选遥感影像，而是根据多个遥感影像各自的矢量信息中各自对应的第一矢量信息，与目标区域矢量信息之间的覆盖面积，对多个第一矢量信息进行筛选，可有效减少冗余数据，得到较优的目标矢量信息所覆盖的目标遥感影像，提高影像数据的筛选效率。

本发明提供一种遥感影像确定方法，包括：

根据多个遥感影像各自的矢量信息，构造多个矢量信息集；

针对所述多个矢量信息集中的各矢量信息集，从所述矢量信息集的所有矢量信息中，确定第一矢量信息；

根据多个第一矢量信息中各第一矢量信息与目标区域矢量信息之间的覆盖面积，对所述多个第一矢量信息进行筛选，得到目标矢量信息，并确定所述目标矢量信息覆盖的目标遥感影像。

根据本发明提供的一种遥感影像确定方法，所述根据多个第一矢量信息中各第一矢量信息与目标区域矢量信息之间的覆盖面积，对所述多个第一矢量信息进行筛选，得到目标矢量信息，包括：确定所述多个第一矢量信息中，各第一矢量信息与所述目标区域矢量信息之间的第一有效覆盖面积；并根据所有第一有效覆盖面积，对所述多个第一矢量信息进行筛选，得到多个第二矢量信息；确定所述多个第二矢量信息中，各第二矢量信息与所述目标区域矢量信息之间的第一影像覆盖面积；并根据所有第一影像覆盖面积，对所述多个第二矢量信息进行筛选，得到多个第三矢量信息；确定所述多个第三矢量信息中，各第三矢量信息与所述目标区域矢量信息之间的第二有效覆盖面积；并根据所有第二有效覆盖面积，对所述多个第三矢量信息进行筛选，得到所述目标矢量信息。

根据本发明提供的一种遥感影像确定方法，所述从所述矢量信息集的所有矢量信息中，确定第一矢量信息，包括：确定所述矢量信息集的所有矢量信息中，各矢量信息与目标区域矢量信息之间的第二影像覆盖面积；若所有第二影像覆盖面积中仅存在一个最大第二影像覆盖面积，则将所述最大第二影像覆盖面积对应的矢量信息，确定为所述第一矢量信息；若所有第二影像覆盖面积中存在多个最大第二影像覆盖面积，则确定所述多个最大第二影像覆盖面积各自对应矢量信息的影像时相；并根据所有影像时相，确定所述第一矢量信息。

根据本发明提供的一种遥感影像确定方法，所述确定所述多个第一矢量信息中，各第一矢量信息与所述目标区域矢量信息之间的第一有效覆盖面积，包括：针对所述多个第一矢量信息中的各第一矢量信息，从所述多个第一矢量信息中，获取与所述第一矢量信息相交的至少一个其它第一矢量信息；确定所述第一矢量信息与所述至少一个其它第一矢量信息中各其它第一矢量信息之间的第一相交区域，以及所有第一相交区域的合并区域；确定所述第一矢量信息与所述目标区域矢量信息之间的第二相交区域；根据所述第二相交区域和所述合并区域，确定所述第一矢量信息对应的第一有效覆盖面积。

根据本发明提供的一种遥感影像确定方法，所述根据所有影像时相，确定所述第一矢量信息，包括：若所有影像时相中仅存在一个最新影像时相，则将所述最新影像时相对应的矢量信息，确定为所述第一矢量信息；若所有影像时相中存在多个最新影像时相，则确定所述多个最新影像时相各自对应矢量信息的影像分辨率；并根据所有影像分辨率，确定所述第一矢量信息。

根据本发明提供的一种遥感影像确定方法，所述根据所有影像分辨率，确定所述第一矢量信息，包括：若所有影像分辨率中仅存在一个最大影像分辨率，则将所述最大影像分辨率对应的矢量信息，确定为所述第一矢量信息；若所有影像分辨率中存在多个最大影像分辨率，则确定所述多个最大影像分辨率各自对应矢量信息的影像云量；并根据所有影像云量，确定所述第一矢量信息。

根据本发明提供的一种遥感影像确定方法，所述根据所有影像云量，确定所述第一矢量信息，包括：若所有影像云量中仅存在一个最小影像云量，则将所述最小影像云量对应的矢量信息，确定为所述第一矢量信息；若影像云量中存在多个最小影像云量，则将所述多个最小影像云量中的任一最小影像云量对应的矢量信息，确定为所述第一矢量信息。

根据本发明提供的一种遥感影像确定方法，所述根据多个遥感影像各自的矢量信息，构造多个矢量信息集，包括：确定所述多个遥感影像各自的矢量信息中，任意两个矢量信息之间的空间重合度；根据所有空间重合度，构造所述多个矢量信息集。

本发明还提供一种遥感影像确定装置，包括：

处理模块，用于根据多个遥感影像各自的矢量信息，构造多个矢量信息集；针对所述多个矢量信息集中的各矢量信息集，从所述矢量信息集的所有矢量信息中，确定第一矢量信息；根据多个第一矢量信息中各第一矢量信息与目标区域矢量信息之间的覆盖面积，对所述多个第一矢量信息进行筛选，得到目标矢量信息，并确定所述目标矢量信息覆盖的目标遥感影像。

本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述遥感影像确定方法。

本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述遥感影像确定方法。

本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述遥感影像确定方法。

本发明提供的遥感影像确定方法、装置及电子设备，通过根据多个遥感影像各自的矢量信息，构造多个矢量信息集；针对多个矢量信息集中的各矢量信息集，从矢量信息集的所有矢量信息中，确定第一矢量信息；根据多个第一矢量信息中各第一矢量信息与目标区域矢量信息之间的覆盖面积，对多个第一矢量信息进行筛选，得到目标矢量信息，并确定目标矢量信息覆盖的目标遥感影像。该方法无需人工参与筛选遥感影像，而是根据多个遥感影像各自的矢量信息中各自对应的第一矢量信息，与目标区域矢量信息之间的覆盖面积，对多个第一矢量信息进行筛选，可有效减少冗余数据，得到较优的目标矢量信息所覆盖的目标遥感影像，提高影像数据的筛选效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本发明提供的遥感影像确定方法的流程示意图；

图2是本发明提供的确定目标区域内遥感影像及矢量信息的场景示意图；

图3是本发明提供的遥感影像确定装置的结构示意图；

图4是本发明提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

为了更好地理解本发明实施例，首先对背景技术进行详细阐述：

影像最优区域覆盖是一种集合覆盖问题（Set Covering Problem，SCP），是运筹学研究中典型的组合优化问题。经典SCP可以描述为：给定两个集合E和集合S，集合E是元素的集合，集合S是集合E的子集的集合，求出集合S的子集C，使得集合C中所有集合的并集等于集合Ｅ，同时使得｜C｜最小。例如，经典SCP描述包含一个集合E以及E内元素构成的若干各小类集合S，目标是找到集合S的一个子集，该子集满足所含元素包含了所有的元素且使小类集合个数最少。例如，E={1,2,3,4,5}，S={{1,2},{3,4},{2,4,5},{4,5}}，找到能满足条件的集合可以是O={{1,2},{3,4}{4,5}}或O={{1,2},{3,4},{2,4,5}}，具体选择哪种组合的集合，还有引申的一个加权集合覆盖（Weighted Set Cover，WSC）问题，即每个集合类被赋予不同的权值，从而由权值决定最终的选择。

经典SCP最先被证明为多项式复杂程度的非确定性问题，随后给出一个多项式时间贪婪近似算法，进而该算法又推广到带权的集合覆盖问题；考虑到集合覆盖问题的困难程度，在遥感影像的生产过程中，没有成熟的算法能够解决影像最优区域覆盖问题。

以全国土地变更调查监测与核查为例，进行某个县（设置为目标区域）的遥感监测信息提取时，需要提取该目标区域内成像时间最近、对该目标区域的覆盖面积最大以及云量最少的遥感影像，作为遥感监测信息提取工作的原始数据进行专题产品生产。

若按原始条件（如成像时间、覆盖面积及云量等）人工查询检索出与该目标区域内符合要求的目标遥感影像，则该目标遥感影像中会存在一些区域、成像时间上的冗余数据，导致遥感影像的筛选效率较低。冗余数据主要体现在以下几个方面：

第一方面：多景遥感影像的成像时间接近，但分辨率不同。

第二方面：同一像素点的遥感影像分辨率相同，但成像时间不同。

第三方面：同一目标区域内的不同遥感影像的云量、覆盖率各有优劣，例如遥感影像A的云量较低，但对该目标区域的覆盖率较低，遥感影像B的云量较高，但对该目标区域的覆盖率较高。

如何从海量遥感影像中综合考虑遥感影像的成像时间、分辨率和云量等条件，筛选出较优的目标遥感影像，是遥感影像应用过程中亟需解决的问题。

为解决上述问题，本发明实施例提供一种遥感影像确定方法、装置及电子设备，通过根据多个遥感影像各自的矢量信息中各自对应的第一矢量信息，与目标区域矢量信息之间的覆盖面积，对多个第一矢量信息进行筛选，整个过程无需人工参与数据筛选，也可有效减少冗余数据，得到较优的目标矢量信息所覆盖的目标遥感影像，提高影像数据的筛选效率。

需要说明的是，本发明实施例涉及的执行主体可以是遥感影像确定装置，也可以是电子设备，可选的，该电子设备可以包括：计算机、移动终端及可穿戴设备等。

下面以电子设备为例对本发明实施例进行进一步地说明。

如图1所示，是本发明提供的遥感影像确定方法的流程示意图，可以包括：

101、根据多个遥感影像各自的矢量信息，构造多个矢量信息集。

其中，遥感影像指的是航空器（如无人机）和/或卫星在对地观测的过程中，对各地物（即目标区域）进行同步成像后获取的多光谱影像。

各矢量信息用于表征遥感影像中对应的矩形框，可以包括该矩形框所在位置及范围对应的遥感影像信息。例如，以遥感影像的左下角的像素点为坐标原点建立平面直角坐标系，针对任一矢量信息而言，该矢量信息对应的矩形框可用x的最大值、x的最小值、y的最大值以及y的最小值表示。

示例性的，如图2所示，是本发明提供的确定目标区域内遥感影像及矢量信息的场景示意图。从图2中可以看出，与目标区域相交的遥感影像范围包含了多个矢量信息各自对应的矩形框。

电子设备根据遥感影像中的多个矢量信息，可以构造多个矢量信息集，以便后续从各矢量信息集中确定第一矢量信息。

在一些实施例中，电子设备根据多个遥感影像各自的矢量信息，构造多个矢量信息集，可以包括：电子设备确定多个遥感影像各自的矢量信息中，任意两个矢量信息之间的空间重合度；该电子设备根据所有空间重合度，构造多个矢量信息集。

其中，空间重合度指的是任意两个矢量信息分别对应的两个矩形框之间的重合度。

示例性的，假设与目标区域相交的遥感影像范围的初始矢量信息集为

其中，

当

在对初始矢量信息集

其中，

其中，预设重合度阈值

可选的，电子设备可以根据遥感影像的密度，对上述预设重合度阈值进行调整：当遥感影像的密度较大时，可适当减小预设重合度阈值

102、针对多个矢量信息集中的各矢量信息集，从矢量信息集的所有矢量信息中，确定第一矢量信息。

其中，第一矢量信息指的是筛选后得到的最优矢量信息，一个矢量信息集对应一个第一矢量信息。

示例性的，电子设备针对矢量信息集

在一些实施例中，电子设备从矢量信息集的所有矢量信息中，确定第一矢量信息，可以包括：电子设备确定矢量信息集的所有矢量信息中，各矢量信息与目标区域矢量信息之间的第二影像覆盖面积；若所有第二影像覆盖面积中仅存在一个最大第二影像覆盖面积，该电子设备则将最大第二影像覆盖面积对应的矢量信息，确定为第一矢量信息；若所有第二影像覆盖面积中存在多个最大第二影像覆盖面积，该电子设备则确定多个最大第二影像覆盖面积各自对应矢量信息的影像时相；并根据所有影像时相，确定第一矢量信息。

其中，目标区域矢量信息指的是目标区域内的像素点信息，可用

第二影像覆盖面积指的是目标区域在矢量信息对应的矩形框中的面积占比，可用

影像时相指的是获取遥感影像的矢量信息的时间，可用

电子设备确定矢量信息集的所有矢量信息中，各矢量信息与目标区域矢量信息之间的第二影像覆盖面积，即有多少个矢量信息，就会确定多少个第二影像覆盖面积；然后，该电子设备将所有第二影像覆盖面积进行比较，确定出最大第二影像覆盖面积：若所有第二影像覆盖面积中仅存在一个最大第二影像覆盖面积，则将该最大第二影像覆盖面积对应的矢量信息，确定为第一矢量信息；若所有第二影像覆盖面积中存在多个最大第二影像覆盖面积，则确定多个最大第二影像覆盖面积各自对应矢量信息的影像时相，并根据所有影像时相，确定第一矢量信息。

示例1：以矢量信息集

在一些实施例中，电子设备根据所有影像时相，确定第一矢量信息，可以包括：若所有影像时相中仅存在一个最新影像时相，电子设备则将最新影像时相对应的矢量信息，确定为第一矢量信息；若所有影像时相中存在多个最新影像时相，该电子设备则确定多个最新影像时相各自对应矢量信息的影像分辨率；并根据所有影像分辨率，确定第一矢量信息。

其中，最新影像时相指的是获取遥感影像的矢量信息的最晚时间。

影像分辨率表示每个像素代表的地面实际距离，可用

电子设备在确定多个最大第二影像覆盖面积各自对应矢量信息的影像时相之后，从所有影像时相中确定最新影像时相：若仅存在一个最新影像时相，则将该最新影像时相对应的矢量信息，确定为第一矢量信息；若存在多个最新影像时相，则确定多个最新影像时相各自对应矢量信息的影像分辨率，并根据所有影像分辨率，确定第一矢量信息。

结合示例1，示例2：电子设备确定

在一些实施例中，电子设备根据所有影像分辨率，确定第一矢量信息，可以包括：若所有影像分辨率中仅存在一个最大影像分辨率，电子设备则将最大影像分辨率对应的矢量信息，确定为第一矢量信息；若所有影像分辨率中存在多个最大影像分辨率，该电子设备则确定多个最大影像分辨率各自对应矢量信息的影像云量；并根据所有影像云量，确定第一矢量信息。

其中，影像云量指的是遥感影像中被云层覆盖的比例，可用

电子设备在确定多个最新影像时相各自对应矢量信息的影像分辨率之后，从所有影像分辨率中确定最大影像分辨率：若仅存在一个最大影像分辨率，则将该最大影像分辨率对应的矢量信息，确定为第一矢量信息；若存在多个最大影像分辨率，则确定多个最大影像分辨率各自对应矢量信息的影像云量，并根据所有影像云量，确定第一矢量信息。

结合示例2，示例3：电子设备确定

在一些实施例中，电子设备根据所有影像云量，确定第一矢量信息，可以包括：若所有影像云量中仅存在一个最小影像云量，电子设备则将最小影像云量对应的矢量信息，确定为第一矢量信息；若影像云量中存在多个最小影像云量，该电子设备则将多个最小影像云量中的任一最小影像云量对应的矢量信息，确定为第一矢量信息。

电子设备在确定多个最大影像分辨率各自对应矢量信息的影像云量之后，从所有影像云量中确定最小影像云量：若仅存在一个最小影像云量，则将该最小影像云量对应的矢量信息，确定为第一矢量信息；若存在多个最小影像云量，则从多个最小影像云量中随机选择一个最小影像云量对应的矢量信息，并将随机选择的矢量信息确定为第一矢量信息。

结合示例3，示例4：电子设备确定

结合示例1、示例2、示例3和示例4，重复上述步骤，电子设备针对矢量信息集

其中，决策树算法的决策依据依次为第二影像覆盖面积、影像时相、影像分辨率和影像云量。

103、根据多个第一矢量信息中各第一矢量信息与目标区域矢量信息之间的覆盖面积，对多个第一矢量信息进行筛选，得到目标矢量信息，并确定目标矢量信息覆盖的目标遥感影像。

其中，目标矢量信息用于表征筛选出的较优的目标遥感影像（结果集），目标矢量信息包含至少一个第一矢量信息。

示例性的，电子设备根据第一矢量信息的集合

在一些实施例中，电子设备根据多个第一矢量信息中各第一矢量信息与目标区域矢量信息之间的覆盖面积，对多个第一矢量信息进行筛选，得到目标矢量信息，可以包括：电子设备确定多个第一矢量信息中，各第一矢量信息与目标区域矢量信息之间的第一有效覆盖面积；并根据所有第一有效覆盖面积，对多个第一矢量信息进行筛选，得到多个第二矢量信息；该电子设备确定多个第二矢量信息中，各第二矢量信息与目标区域矢量信息之间的第一影像覆盖面积；并根据所有第一影像覆盖面积，对多个第二矢量信息进行筛选，得到多个第三矢量信息；该电子设备确定多个第三矢量信息中，各第三矢量信息与目标区域矢量信息之间的第二有效覆盖面积；并根据所有第二有效覆盖面积，对多个第三矢量信息进行筛选，得到目标矢量信息。

其中，有效覆盖面积指的是一景影像不与其它影像重合的部分对目标区域的覆盖面积。

第一有效覆盖面积指的是任一第一矢量信息对应的矩形框不与其它第一矢量信息对应的矩形框重合的部分对目标区域的覆盖面积。

第一影像覆盖面积指的是目标区域在第二矢量信息对应的矩形框中的面积占比。

第二有效覆盖面积指的是任一第三矢量信息对应的矩形框不与其它第三矢量信息对应的矩形框重合的部分对目标区域的覆盖面积。

示例性的，针对第一矢量信息的集合

然后，电子设备针对上述结果集

其中，在上述迭代过程中，涉及的收敛条件包括两个，分别为：收敛条件1、集合

示例性的，电子设备可以根据覆盖要求，设定预设覆盖率阈值

在一些实施例中，电子设备确定多个第一矢量信息中，各第一矢量信息与目标区域矢量信息之间的第一有效覆盖面积，可以包括：电子设备针对多个第一矢量信息中的各第一矢量信息，从多个第一矢量信息中，获取与第一矢量信息相交的至少一个其它第一矢量信息；该电子设备确定第一矢量信息与至少一个其它第一矢量信息中各其它第一矢量信息之间的第一相交区域，以及所有第一相交区域的合并区域；该电子设备确定第一矢量信息与目标区域矢量信息之间的第二相交区域；该电子设备根据第二相交区域和合并区域，确定第一矢量信息对应的第一有效覆盖面积。

示例性的，针对第一矢量信息的集合

重复上述过程，即可得到第一矢量信息

在本发明实施例中，根据多个遥感影像各自的矢量信息，构造多个矢量信息集；针对多个矢量信息集中的各矢量信息集，从矢量信息集的所有矢量信息中，确定第一矢量信息；根据多个第一矢量信息中各第一矢量信息与目标区域矢量信息之间的覆盖面积，对多个第一矢量信息进行筛选，得到目标矢量信息，并确定目标矢量信息覆盖的目标遥感影像。该方法无需人工参与筛选遥感影像，而是根据多个遥感影像各自的矢量信息中各自对应的第一矢量信息，与目标区域矢量信息之间的覆盖面积，对多个第一矢量信息进行筛选，可有效减少冗余数据，得到较优的目标矢量信息所覆盖的目标遥感影像，提高影像数据的筛选效率。

下面对本发明提供的遥感影像确定装置进行描述，下文描述的遥感影像确定装置与上文描述的遥感影像确定方法可相互对应参照。

如图3所示，是本发明提供的遥感影像确定装置的结构示意图，可以包括：

处理模块301，用于根据多个遥感影像各自的矢量信息，构造多个矢量信息集；针对该多个矢量信息集中的各矢量信息集，从该矢量信息集的所有矢量信息中，确定第一矢量信息；根据多个第一矢量信息中各第一矢量信息与目标区域矢量信息之间的覆盖面积，对该多个第一矢量信息进行筛选，得到目标矢量信息，并确定该目标矢量信息覆盖的目标遥感影像。

可选的，处理模块301，具体用于确定该多个第一矢量信息中，各第一矢量信息与该目标区域矢量信息之间的第一有效覆盖面积；并根据所有第一有效覆盖面积，对该多个第一矢量信息进行筛选，得到多个第二矢量信息；确定该多个第二矢量信息中，各第二矢量信息与该目标区域矢量信息之间的第一影像覆盖面积；并根据所有第一影像覆盖面积，对该多个第二矢量信息进行筛选，得到多个第三矢量信息；确定该多个第三矢量信息中，各第三矢量信息与该目标区域矢量信息之间的第二有效覆盖面积；并根据所有第二有效覆盖面积，对该多个第三矢量信息进行筛选，得到该目标矢量信息。

可选的，处理模块301，具体用于确定该矢量信息集的所有矢量信息中，各矢量信息与目标区域矢量信息之间的第二影像覆盖面积；若所有第二影像覆盖面积中仅存在一个最大第二影像覆盖面积，则将该最大第二影像覆盖面积对应的矢量信息，确定为该第一矢量信息；若所有第二影像覆盖面积中存在多个最大第二影像覆盖面积，则确定该多个最大第二影像覆盖面积各自对应矢量信息的影像时相；并根据所有影像时相，确定该第一矢量信息。

可选的，处理模块301，具体用于针对该多个第一矢量信息中的各第一矢量信息，从该多个第一矢量信息中，获取与该第一矢量信息相交的至少一个其它第一矢量信息；确定该第一矢量信息与该至少一个其它第一矢量信息中各其它第一矢量信息之间的第一相交区域，以及所有第一相交区域的合并区域；确定该第一矢量信息与该目标区域矢量信息之间的第二相交区域；根据该第二相交区域和该合并区域，确定该第一矢量信息对应的第一有效覆盖面积。

可选的，处理模块301，具体用于若所有影像时相中仅存在一个最新影像时相，则将该最新影像时相对应的矢量信息，确定为该第一矢量信息；若所有影像时相中存在多个最新影像时相，则确定该多个最新影像时相各自对应矢量信息的影像分辨率；并根据所有影像分辨率，确定该第一矢量信息。

可选的，处理模块301，具体用于若所有影像分辨率中仅存在一个最大影像分辨率，则将该最大影像分辨率对应的矢量信息，确定为该第一矢量信息；若所有影像分辨率中存在多个最大影像分辨率，则确定该多个最大影像分辨率各自对应矢量信息的影像云量；并根据所有影像云量，确定该第一矢量信息。

可选的，处理模块301，具体用于若所有影像云量中仅存在一个最小影像云量，则将该最小影像云量对应的矢量信息，确定为该第一矢量信息；若影像云量中存在多个最小影像云量，则将该多个最小影像云量中的任一最小影像云量对应的矢量信息，确定为该第一矢量信息。

可选的，处理模块301，具体用于确定该多个遥感影像各自的矢量信息中，任意两个矢量信息之间的空间重合度；根据所有空间重合度，构造该多个矢量信息集。

如图4所示，是本发明提供的电子设备的结构示意图，该电子设备可以包括：处理器（processor）410、通信接口（Communications Interface）420、存储器（memory）430和通信总线440，其中，处理器410，通信接口420，存储器430通过通信总线440完成相互间的通信。处理器410可以调用存储器430中的逻辑指令，以执行遥感影像确定方法，该方法包括：根据多个遥感影像各自的矢量信息，构造多个矢量信息集；针对该多个矢量信息集中的各矢量信息集，从该矢量信息集的所有矢量信息中，确定第一矢量信息；根据多个第一矢量信息中各第一矢量信息与目标区域矢量信息之间的覆盖面积，对该多个第一矢量信息进行筛选，得到目标矢量信息，并确定该目标矢量信息覆盖的目标遥感影像。

此外，上述的存储器430中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的遥感影像确定方法，该方法包括：根据多个遥感影像各自的矢量信息，构造多个矢量信息集；针对该多个矢量信息集中的各矢量信息集，从该矢量信息集的所有矢量信息中，确定第一矢量信息；根据多个第一矢量信息中各第一矢量信息与目标区域矢量信息之间的覆盖面积，对该多个第一矢量信息进行筛选，得到目标矢量信息，并确定该目标矢量信息覆盖的目标遥感影像。

又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的遥感影像确定方法，该方法包括：根据多个遥感影像各自的矢量信息，构造多个矢量信息集；针对该多个矢量信息集中的各矢量信息集，从该矢量信息集的所有矢量信息中，确定第一矢量信息；根据多个第一矢量信息中各第一矢量信息与目标区域矢量信息之间的覆盖面积，对该多个第一矢量信息进行筛选，得到目标矢量信息，并确定该目标矢量信息覆盖的目标遥感影像。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。