乡镇实施发展策略过程的战略绩效管理系统

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种乡镇实施发展策略过程的战略绩效管理系统。

背景技术

随着我国城乡经济水平的差距逐渐缩小，乡村发展日益受到重视。为了实现乡村发展的目标，需要建立科学有效的绩效管理体系来推动各项工作的有序开展。乡镇实施发展策略过程的绩效管理需要运用互联网、大数据、物联网等新兴技术，建立统一的信息平台，并与各村、各部门进行信息共享，以实现信息化、数据化管理。同时，还需要结合具体情况，采用量化指标评估发展策略过程的实施效果，不断完善和优化绩效管理系统，以推动发展事业在全国范围内取得更好的成果。因而，提高对乡镇实施发展策略过程的绩效管理系统的信息化程度十分重要。

发明内容

本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

本公开第一方面实施例提出了一种乡镇实施发展策略过程的绩效管理系统，包括目标管理模块、项目管理模块、数据管理模块、资源配置模块、智能决策模块、绩效评估模块，其中，

所述目标管理模块用于确定与目标乡村对应的管理目标、管理任务，以及与所述目标乡村对应的负责部门的第一负责任务，以及所述负责部门中的每个负责人对应的第二负责任务；

所述项目管理模块用于根据所述目标乡村的参与项目，建立与所述参与项目的项目生命周期管理流程；

所述数据管理模块用于建立所述目标乡村对应的发展策略过程数据库；

所述资源配置模块用于对所述目标乡村的财政资金、土地资源、人才资源、技术资源进行资源配置；

所述智能决策模块用于对所述发展策略过程数据库中的数据进行分析，以获取每个所述管理目标的达标度；

所述绩效评估模块用于根据指定时期内所述目标乡村对应的目标执行数据，进行绩效评估。

可选的，所述目标管理模块，具体用于：

根据所述目标乡村的历史发展政策执行信息、当前所述目标乡村的过程需求信息，所述目标乡村当前的投资信息和所述目标乡村当前的参与项目，确定与所述目标乡村对应的管理目标和管理任务；

根据所述目标乡村对应的负责部门的属性信息和第一历史执行信息，以及所述目标乡村对应的管理目标和管理任务，确定与所述负责部门对应的第一负责任务；

根据所述负责人的基本信息和第二历史执行信息，以及所述负责部门对应的第一负责任务，确定所述负责人对应的第二负责任务。

可选的，所述项目管理模块，还用于：

获取与所述参与项目的项目生命周期管理流程和发展项目投资关联的风险信息；

根据所述风险信息，生成对应的风险规避决策。

可选的，所述资源配置模块还包括GIS资源配置模块，其中，所述GIS资源配置模块包括GIS数据采集单元、GIS空间分析单元、GIS多目标决策支持单元和GIS优化配置单元，

其中，所述GIS数据采集单元用于获取所述目标乡村的遥感数据，并对所述遥感数据进行预处理，所述遥感数据包含有土地利用信息、地形地貌信息、气候气象信息、人口分布信息。

其中，GIS空间分析单元用于基于虚拟现实算法对所述遥感数据进行展示，并对所述遥感数据进行分析，以生成对所述目标乡村的资源分布分析图、人口密度分析图和自然环境分析图，另外还可以进行地图制图、空间分析、网络分析、地理编码。

其中，GIS多目标决策支持单元用于设定多个决策目标，并设置权重、条件和约束，并根据所述决策目标的优先级进行决策计算。

其中，GIS优化配置单元用于对所述GIS资源配置模块中的数据库进行结构优化、索引优化和查询优化。

可选的，所述GIS多目标决策支持单元采用的多目标决策支持技术至少包含以下任一项：TOPSIS、AHP、模糊综合评价，所述GIS多目标决策支持单元的输出结果包含最优解决方案、决策报告、决策图表。

可选的，所述GIS优化配置单元还用于：

对所述GIS空间分析单元中的网络传输过程进行优化，包括网络带宽优化、数据压缩优化、数据分块传输优化；

对所述GIS数据采集单元进行数据备份设置、权限管理、防病毒设置。

可选的，所述GIS优化配置单元还用于：

对所述GIS空间分析单元中的网络传输过程进行优化，包括网络带宽优化、数据压缩优化、数据分块传输优化；

对所述GIS数据采集单元进行数据备份设置、权限管理、防病毒设置。

可选的，所述绩效评估模块，具体用于：

获取指定时期内所述目标乡村对应的目标执行数据，其中，所述目标执行数据包含有每个所述负责部门的第一执行数据和每个所述负责人的第二执行数据，以及与所述目标乡村对应的第三执行数据；

根据所述第一执行数据、所述第二执行数据、所述第三执行数据以及对应的任务，生成第一绩效评估得分；

根据所述第三执行数据和所述管理目标，生成第二绩效评估得分；

对所述第一执行数据、所述第二执行数据和所述第三执行数据进行数据清洗和数据脱敏处理，并根据处理后的所述第一执行数据、所述第二执行数据和所述第三执行数据确定所述目标乡村对应的每个所述参与项目对应的执行度；

根据每个所述参与项目对应的执行度，确定目标调整参与项目，以及与所述目标调整参与项目对应的调整节点。

可选的，所述智能决策模块，具体用于：

从所述发展策略过程数据库中获取关键原始数据；

对所述关键原始数据进行预处理，以获取符合预设要求的模型数据；

根据与所述目标乡村对应的管理目标，获取至少一个预测模型，以及所述预测模型对应的训练数据的类型，其中，所述预测模型用于对所述管理目标的达标度进行预测；

根据每个所述预测模型对应的所述训练数据的类型，从所述模型数据中获取对应的输入数据，并将所述输入数据输入至对应的所述预测模型中，以获取每个所述预测模型对应所述管理目标的达标度的预测结果，其中，不同的预测模型对所述管理目标的预测方向不同。

可选的，所述资源配置模块还用于：

将资源配置的结果发送给所述智能决策模块进行处理。

本公开提供的乡镇实施发展策略过程绩效管理系统，存在如下有益效果：

可以提升管理效率和精准度：通过建立各个模块的体系，对乡镇与目标乡村对应的工作任务、数据、资源等进行全方位管控及分配安排，从而提高决策和执行的效率和精准度，实现信息化管理，通过数据管理模块的支持，建立发展策略过程数据库，可以将农村领域的数据进行全面整合，形成最优化的综合性管理信息平台，使决策和执行更为科学和有效，以及优化资源配置和利用，通过资源配置模块的支持，能够做到切实有效地调动各方面资源，促进资源的统筹协调，通过建立绩效评估模块，能够及时监测和评估农村发展的项目执行情况和工作绩效，及时发现问题并采取相应措施，从而优化工作流程，提高工作效率和产出水平，从而带来多种管理和优化效益。

本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本公开的实践了解到。

附图说明

本公开上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本公开实施例所提供的一种乡镇实施发展策略过程的绩效管理系统的结构框图。

具体实施方式

下面详细描述本公开的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本公开，而不能理解为对本公开的限制。

下面参考附图描述本公开实施例的乡镇实施发展策略过程的绩效管理系统。

图1为本公开实施例所提供的乡镇实施发展策略过程的绩效管理系统的结构框图。

如图1所示，该乡镇实施发展策略过程的绩效管理系统10，包括：

包括目标管理模块11、项目管理模块12、数据管理模块13、资源配置模块14、智能决策模块15、绩效评估模块16，其中，

其中，目标管理模块用于确定与目标乡村对应的管理目标、管理任务，以及与所述目标乡村对应的负责部门的第一负责任务，以及所述负责部门中的每个负责人对应的第二负责任务。

其中，第一负责任务可以是负责部门负责的任务。需要说明的是，第二负责任务是每个负责人负责的任务。不同的负责部门负责的第一负责任务通常是不同的，不同的负责人对应的第二负责任务可以是相同的，也可以是不同的。其中，目标乡村可以为当前实施发展策略的一个或者多个乡村，或者是乡镇。需要说明的是，管理目标是用于使得目标乡村实现发展策略的目标。需要说明的是，对于不同的管理目标，管理任务也是不同的。因而，第一负责任务可以是首先在确定了目标乡村的管理目标和管理任务之后，根据负责部门的类型，所确定的负责任务，第二负责任务可以是在确定了负责部门的第一负责任务之后，根据每个负责人自身的专业特征、个人能力以及擅长的内容，为每个负责人分配的第二负责任务。负责部门可以有数据采集部门、数据整理部门、财务部门、生态环境治理部门、土地管理部门、决策部门、技术支持部门，等等，在此不做限定。

举例来说，管理目标可以有加强乡村基础建设、促进农民增收、保障农民权益、推进乡村治理、改善农村环境等等，在此不做限定。而对于每个目标乡村而言，加强乡村基础建设、促进农民增收、保障农民权益、推进乡村治理、改善农村环境的目标也是有所不同的，比如不同的目标乡村在进行道路、桥梁、电力、通信等基础设施建设时的力度是不同的，因为有的乡村已经比较完善，而有的乡村非常欠缺。比如，对于改善农村环境，因而不同的乡村的环境具有差异性，有的乡村生态环境很差，有的乡村生态环境很好，因而在推进农村垃圾分类和处理时的力度也是不同的。因而，不同的目标乡村的管理目标，以及根据管理目标所制定的管理任务也是有所不同的。因而第一负责任务和第二负责任务相应的也有所不同。

其中，数据管理模块用于建立所述目标乡村对应的发展策略过程数据库。

其中，发展策略过程数据库包含有目标乡村的考核绩效数据、人口统计数据、经济数据、农业生产数据、基础设施数据、生态环境数据、社会服务数据、政策措施数据、业务统计数据，在此不做限定。

其中，考核绩效数据是根据目标管理模块制定的指标体系，通过对相关部门及干部考核评价的结果进行记录。包括绩效指标得分、考核人员得分及排名、考核周期等数据。人口统计数据是统计当地农民户口数目，流动人口以及年龄、性别、户籍情况等特征数据。其中，经济数据是收集当地经济发展相关数据，如当地人均GDP、财政收入、税收、工业产值、固定资产投资等数据。其中，农业生产数据涉及到农田面积、农作物播种面积、农产品产量和销售数量、农业企业数量、家庭农场数量等数据。其中，基础设施数据涉及到当地道路、桥梁、电力、通讯等基础设施建设以及维护的数据，如交通里程、电网设施数量、互联网覆盖率等。其中，生态环境数据是通过采集当地空气质量、水质、土壤污染情况等数据评估当前乡村生态环境状况的好坏。其中，社会服务数据包括当地医疗、教育、文化等社会服务的经营情况、服务量等数据。其中，政策措施数据是记录当前实施的相关政策内容，如产业扶持的实施情况。其中，业务统计数据是涉及到当前在执行的发展项目的数量、投资额、进展情况、预期收益等数据。上述数据可以通过现场调查、统计局发布的数据和第三方企业数据等多种途径进行采集。采集到的数据将用于乡镇相关部门和干部的分析决策、绩效评估、资料备案等工作，以指导发展策略的普及实施。

作为一种可能实现的方式，人口统计数据包含有户籍人口数量、村庄常住人口数量、外来人口数量、低收入家庭户数、性别比例、年龄分布、职业结构；

所述经济数据包含有村集体收入、村民年均可支配收入、农业、工业和服务业产值；

所述农业生产数据包含有粮食、畜牧、渔业、林业生产数据；

所述基础设施数据包含有道路、桥梁、水电气公共基础设施数据；

所述生态环境数据包含有乡村环境治理、水体治理、土壤污染治理数据；

所述社会服务数据包含有教育、医疗、交通、文化、娱乐数据。

可选的，所述目标管理模块，具体用于：

根据所述目标乡村的历史发展政策执行信息、当前所述目标乡村的过程需求信息，所述目标乡村当前的投资信息和所述目标乡村当前的参与项目，确定与所述目标乡村对应的管理目标和管理任务；

根据所述目标乡村对应的负责部门的属性信息和第一历史执行信息，以及所述目标乡村对应的管理目标和管理任务，确定与所述负责部门对应的第一负责任务；

根据所述负责人的基本信息和第二历史执行信息，以及所述负责部门对应的第一负责任务，确定所述负责人对应的第二负责任务。

其中，过程需求信息至少包含农民生产经营信息、土地利用和保护信息、乡村公共基础设施建设信息、产业发展信息、乡村人口变化信息、农村政策和法规支持信息。其中，农民生产经营信息至少包含各类农作物的生产信息、畜牧水产养殖信息、劳动力和农技服务需求信息。其中，土地利用和保护信息包括土地用途、集体土地流转、农村环境综合整治进展信息，其中，乡村公共基础设施建设情况包括道路交通、水、电、气对应的基础设施的建设信息、更新信息、改造信息，以及在线教育及医疗公共服务设施强度信息、网络覆盖信息，其中，产业发展信息包括乡村旅游、休闲娱乐和支持新型农业经营主体产业的发展信息、项目进展及需求信息，其中，乡村人口变化信息包括年龄结构、户籍情况、人口流动信息、迁移信息、就业和创业情况信息。

其中，目标乡村当前的投资信息可以是对目标乡村的投资，该投资可以是金钱投资、人力投资或者物力投资，在此不做限定。

其中，目标乡村当前的参与项目可以为乡村基础设施建设项目，比如农田水利、交通、电力、垃圾处理、厕所改造等方面。还可以包括有农村产业升级项目、生态环境治理的项目，比如实施土地整治、水污染治理等相关工作，在此不做限定。

其中，历史发展政策执行信息可以是目标乡村在近几年发展政策在实施过程中的运行状况及成果，它可以作为当前工作和政策调整的重要参考。比如，每个参与项目的完成情况、完成速度、完成量、完成评价信息、以及消耗的人力物力信息，在此不做限定。

可以理解的是，可以根据所述目标乡村的历史发展政策执行信息、当前所述目标乡村的过程需求信息，所述目标乡村当前的投资信息和所述目标乡村当前的参与项目，确定与所述目标乡村对应的管理目标和管理任务，也即可以对当前目标乡村的管理目标和管理任务重新进行定义和规划。

进一步地，可以根据目标乡村对应的负责部门的属性信息和第一历史执行信息，以及目标乡村对应的管理目标和管理任务，确定与负责部门对应的第一负责任务，并根据所述负责人的基本信息和第二历史执行信息，以及所述负责部门对应的第一负责任务，确定所述负责人对应的第二负责任务。

其中，负责部门的属性信息可以为类型，比如数据采集部门、数据整理部门、财务部门、生态环境治理部门、土地管理部门、决策部门、技术支持部门，等等。可以理解的是，同一种类型的部门可以有多个，比如技术支持部门可以有不同的技术领域对应的部门。其中，负责人的基本信息可以有负责人的年龄、性别、工作时间、学历、专业、工作能力、擅长的技术领域、最大任务量等等，在此不做限定。

其中，第二历史执行信息可以有每个负责人在历史执行对应的负责任务时的执行情况，可以作为对负责人分配对应的第二负责任务时的重要参考。需要说明的是，通过确定目标乡村在进行发展策略过程的管理目标和管理任务需要考虑的各种信息，以便制定有效的管理策略和工作计划。通过分析历史政策执行信息、乡村现状投资现状和项目情况、目标乡村对应的部门任务职责等多个层面的因素，确定了关键的管理目标、部门任务和负责人职责，从而能够更快地制定出符合所述目标乡村实际情况的方案，提高管理效能和活动成果。通过根据目标乡村的需求、负责部门属性、负责人基本情况等层面的信息综合分析，完善了相关部门及其负责人的职责范围和任务定位，有利于确立重点目标，明确工作要求和责任权责体系。根据对上述信息综合分析的结果，可以更加有目标地开展工作规划、项目推进、资源配置和验收考核等相关管理活动，有效提高工作效率和成果的实现，实现可持续发展效益。通过分析乡村历史政策执行信息和当前投资和业务信息，可以深入了解所述目标乡村的发展历程和工作重点，有利于确定科学制定有前瞻性的计划的依据。

其中，项目管理模块用于根据所述目标乡村的参与项目，建立与所述参与项目的项目生命周期管理流程。其中，项目生命周期管理流程至少包含项目策划、实施、监管和评估环节，在此不做限定。

可选的，所述项目管理模块，还用于：

获取与参与项目的项目生命周期管理流程和发展项目投资关联的风险信息；

根据风险信息，生成对应的风险规避决策。

其中，目标乡村在参与项目的项目生命周期管理流程，比如项目策划、实施、监管和评估环节都存在一定的风险，主要包括技术风险、管理风险、市场风险、政策风险、自然灾害风险等。同时，在发展项目投资方面也会面临诸多风险，如融资风险、经营风险、汇率风险等。

具体来说，可以预先建立一个决策数据库。其中，决策数据库中包含了参与项目在各个阶段对应的风险规避决策。

举例来说，获取与参与项目的项目生命周期管理流程和发展项目投资关联的风险信息有A、B、C、D,则可以预先建立A对应的风险规避决策、B对应的风险规避决策、C对应的风险规避决策、D对应的风险规避决策、A、B和C共同对应的风险规避决策、B、C和D共同对应的风险规避决策、A、B、C和D共同对应的风险规避决策，在此不做限定。

因而，可以直接根据当前确定得到的风险信息，定位对应的风险规避决策。

需要说明的是，项目生命周期管理流程中的不同阶段可能会遇到不同的风险。

下面对一些风险规避决策进行说明：

比如，风险规避决策为：(1)在项目策划阶段，当对整个项目进行全面风险评估和可行性分析，确定项目的适宜性和可持续性，以及明确管理流程、合同约束等相关事项。

(2)在项目实施过程中，应当把握进度，协调各方合作，遵守正当竞争原则，建立有效的项目控制机制，及时解决出现的问题，确保质量达标。

(3)在项目监管和评估过程中，应当建立完善的绩效监测和评估体系，及时收集和反馈项目运行情况，提出改进意见和建议，避免资金损失和资源浪费。

(4)严格把控项目投资和融资，建立合理的投资决策机制。

(5)加强内部控制和财务管理，防止产生内部违规问题。

(6)保持对市场情况和政策环境的敏感性，并积极研究应对措施。

可选的，可以预先建立好不同的风险信息对应的风险规避预案，也即风险规避决策，风险规避是规避已经产生或将要产生的风险，可采取降低投资风险、增加投保保障措施、加强管理监督和提高团队素质等相应措施。同时,制定妥善的应急预案并有效执行，以防突发状况对项目造成不必要的影响。

其中，所述资源配置模块用于对所述目标乡村的财政资金、土地资源、人才资源、技术资源进行资源配置。需要说明的是，考虑到不同资源之间存在差异性和相互依存性，需要根据实际需求和专家意见，建立评估指标体系和权重体系。例如，可以设置关于财政资金、土地资源、人才资源和技术资源的几个指标，如财政收入、可用土地面积、人才数量和技术创新活跃度，并为每个指标分配权重值，之后可以根据目标乡村的实际情况和资源需求，将资源分配策略转化为优化问题，如线性规划或整数规划问题，并通过决策剖析方法选出最佳方案。例如，可以确定合理的财政资金投入比例、土地利用规划和调整方案、能力培养计划和技术研发计划。然后进行实施监督和评估：在资源配置实施后，进行定期的监测和评估，以确保所分配的资源得到最大程度的利用并且进一步优化资源分配策略。

可选的，所述资源配置模块还用于：

将资源配置的结果发送给所述智能决策模块进行处理。

可选的，所述资源配置模块还包括GIS资源配置模块，其中，所述GIS资源配置模块包括GIS数据采集单元、GIS空间分析单元、GIS多目标决策支持单元和GIS优化配置单元，

其中，所述GIS数据采集单元用于获取所述目标乡村的遥感数据，并对所述遥感数据进行预处理，所述遥感数据包含有土地利用信息、地形地貌信息、气候气象信息、人口分布信息。其中，GIS空间分析单元用于基于虚拟现实算法对所述遥感数据进行展示，并对所述遥感数据进行分析，以生成对所述目标乡村的资源分布分析图、人口密度分析图和自然环境分析图。其中，GIS多目标决策支持单元用于设定多个决策目标，并设置权重、条件和约束，并根据所述决策目标的优先级进行决策计算。其中，所述GIS优化配置单元用于对所述GIS资源配置模块中的数据库进行结构优化、索引优化和查询优化。

其中，GIS数据采集单元：负责获取目标乡村的远程感应遥测数据，并对其进行预处理，包括土地利用信息、地形地貌信息、气候气象信息和人口分布信息等。通过捕捉、组织、更新和展示所述数据，揭示目标乡村的基本资源情况和变化趋势，为后续的评估和规划提供依据。其中，GIS空间分析单元：利用虚拟现实技术，将GIS中搭载的数据模型进行展示和分析，生成目标乡村的资源分布分析图、人口密度分析图和自然环境分析图等可视化图表，识别和定位潜在问题和机会，为决策者提供更好的信息支持和抉择基础。其中，GIS多目标决策支持单元：根据用户需要，设计多个决策目标，并设定权重和约束条件，经过决策剖析计算得出每个方案的权衡分数值，为决策者提供更精准、全面的决策支持。其中，GIS优化配置单元：对GIS模型中的数据库进行整体结构、索引和查询优化，提高系统运行效率和数据处理质量，以保证应用系统的实时性、稳定性和可靠性。

可选的，所述GIS多目标决策支持单元采用的多目标决策支持技术至少包含以下任一项：TOPSIS、AHP、模糊综合评价，所述GIS多目标决策支持单元的输出结果包含最优解决方案、决策报告、决策图表。

GIS多目标决策支持单元采用的多目标决策支持技术可能包括TOPSIS、AHP、模糊综合评价等技术，这些技术用于进行多属性评估和决策剖析，帮助用户在考虑多个决策因素时做出最佳决策方案。

所述GIS多目标决策支持单元的输出结果通常会包含最优解决方案、决策报告和决策图表。其中，最优解决方案是通过对每个备选决策方案按照其得分情况进行排名，得出的得分最高的决策方案；决策报告则详细描述了每个决策方案的得分、权重和其他关键指标，供用户参考；而决策图表则通过图像化展示数据，让用户更直观、清晰地理解和比较不同决策方案的差异和优缺点。

其中，TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to IdealSolution)是一种多目标决策支持技术，用于对备选方案进行排名和筛选。其主要思想是选择最优解决方案，使得其与理想解的相似度最大，同时与劣解的相似度最小。通过计算每个备选方案与理想解及劣解之间的距离，得出每个备选方案的得分情况，并进行排名。

AHP(Analytic Hierarchy Process)层次分析法，用于对决策问题中的复杂因素进行排序和权重赋值。AHP方法将问题分解成多个子问题，通过比较各子问题相对重要性，计算出各因素的权重，从而得到最终决策方案的得分情况。

模糊综合评价(Fuzzy Comprehensive Evaluation)是一种综合评价方法，将事物的质量、数量等不确定性因素转化为特定的人工数学函数，用以描述事物在多个影响因素下的综合得分情况。该方法适用于处理带有不确定性的复杂问题和评价决策过程，可应用于农业、自然资源管理、环境保护等领域。

可选的，所述GIS优化配置单元还用于：

对所述GIS空间分析单元中的网络传输过程进行优化，包括网络带宽优化、数据压缩优化、数据分块传输优化；

对所述GIS数据采集单元进行数据备份设置、权限管理、防病毒设置。

需要说明的是，对GIS空间分析单元中的网络传输过程进行优化，可以采取网络带宽优化、数据压缩优化、数据分块传输优化。

其中，网络带宽优化：可以通过提升网络带宽来实现，如增加网络带宽、升级网络设备等。这样可以提高数据传输速度，缩短数据传输时间。

其中，数据压缩优化：可以采用数据压缩算法对传输数据进行压缩，减小传输数据的大小。如常用的压缩算法有gzip、zip等，可以根据数据类型和压缩比选择合适的压缩算法。

其中，数据分块传输优化：可以将大文件分成多个块进行传输，避免传输过程中出现数据包丢失等问题。同时，可以采用断点续传技术，当传输过程中出现异常情况时，能够从上一次传输的位置继续传输，避免数据传输的重复和浪费。

可选的，对GIS数据采集单元进行数据备份设置、权限管理、防病毒设置，可以采取以下措施：

其中，数据备份设置：可以定期对数据进行备份，并将备份数据存储在安全的地方，以避免数据遗失和损坏。同时，要保证备份数据的完整性和可用性，定期测试备份数据的可恢复性。

其中，权限管理：可以对不同的用户设置不同的权限，以保证数据的安全性和保密性。如可以采用RBAC模型，为不同的用户分配不同的角色和权限，以限制用户的操作范围和权限。

其中，防病毒设置：可以安装防病毒软件，对数据进行实时监测和扫描，以避免病毒、木马等恶意软件对数据造成损害和破坏。同时，要及时更新病毒库和软件版本，以保证防病毒软件的有效性和可靠性。

其中，绩效评估模块用于根据指定时期内所述目标乡村对应的目标执行数据，进行绩效评估。

可选的，所述绩效评估模块，具体用于：

获取指定时期内所述目标乡村对应的目标执行数据，其中，所述目标执行数据包含有每个所述负责部门的第一执行数据和每个所述负责人的第二执行数据，以及与所述目标乡村对应的第三执行数据；

根据所述第一执行数据、所述第二执行数据、所述第三执行数据以及对应的任务，生成第一绩效评估得分；

根据所述第三执行数据和所述管理目标，生成第二绩效评估得分；

对所述第一执行数据、所述第二执行数据和所述第三执行数据进行数据清洗和数据脱敏处理，并根据处理后的所述第一执行数据、所述第二执行数据和所述第三执行数据确定所述目标乡村对应的每个所述参与项目对应的执行度；

根据每个所述参与项目对应的执行度，确定目标调整参与项目，以及与所述目标调整参与项目对应的调整节点。

其中，指定时期可以为历史2年内，或者历史3年内，在此不做限定。

其中，目标执行数据是指在进行发展策略过程的参与项目的执行过程中，产生的过程数据，比如完成进度信息，财务信息，在此不做限定。

其中，第一执行数据是负责部门对应的执行数据，第二执行数据是负责人对应的执行数据，第三执行数据是指目标乡村的综合执行数据。

需要说明的是，负责部门对应有第一负责任务，负责人对应有第二负责任务，目标乡村对应有管理任务。由此，可以结合负责部门对应的第一负责任务和对应的第一执行数据，确定第一评分。同理，可以得到负责人对应的第二评分和目标乡村对应的第三评分。

进一步地，可以结合每个负责部门对应的第一评分，每个负责人对应的第二评分和目标乡村对应的第三评分，生成第一绩效评估得分，具体可以是加权相加得到的。

可选的，还可以根据所述第三执行数据和所述管理目标，生成第二绩效评估得分。

其中，第二绩效评估得分是根据第三执行数据和管理目标所确定的。

具体的，可以首先列出所有参与项目：将所有相关项目列表，并标注每个项目的执行度，之后筛选需要调整的项目：根据实际情况和需求，确定需要进行调整的项目，并将其单独列出，然后对调整项目进行评估：评估需要调整的项目的进展情况、重要性和可行性等因素，以确认目标调整参与项目，最后确认调整节点：对目标调整参与项目进行分析，确定每个项目对应的调整节点和时间，以达到理想状态。

具体的，要实现以上功能，可以按照以下步骤进行，首先可以设计数据库模型，包括目标乡村、负责部门、负责人、任务、执行数据、管理目标、参与项目、执行度等表结构，以及相应的字段和关联关系。之后可以采集所需数据，并将其存储到相应的数据库表中，包括第一执行数据、第二执行数据、第三执行数据、管理目标、参与项目等数据。

进一步地，可以编写数据清洗和脱敏程序，对第一执行数据、第二执行数据和第三执行数据进行数据清洗和脱敏处理，以确保数据的准确性和安全性。进一步地的，可以根据预先设计的绩效评估模型，根据任务和执行数据计算第一绩效评估得分，并根据管理目标和第三执行数据计算第二绩效评估得分。另外，还需要确定权重和评分标准，以确保绩效评估结果的公正性和可靠性。之后可以根据执行度计算目标调整参与项目和调整节点，即根据每个参与项目对应的执行度，确定其对目标的贡献程度，进而确定需要调整的参与项目和调整节点。最后，根据需求生成相应的报表和可视化图表，以展示目标执行情况和绩效评估结果。同时，还需要对数据进行备份和管理，确保数据的安全性和完整性。

可选的，智能决策模块用于对发展策略过程数据库中的数据进行分析，以获取每个管理目标的达标度。更具体的，在对发展策略过程数据库中的数据进行分析，以获取每个管理目标的达标度时，可以首先从发展策略过程数据库中获取关键原始数据，然后对关键原始数据进行预处理，以获取符合预设要求的模型数据，之后根据与目标乡村对应的管理目标，获取至少一个预测模型，以及预测模型对应的训练数据的类型，其中，预测模型用于对管理目标的达标度进行预测，最后根据每个预测模型对应的训练数据的类型，从模型数据中获取对应的输入数据，并将输入数据输入至对应的预测模型中，以获取每个预测模型对应管理目标的达标度的预测结果，其中，不同的预测模型对管理目标的预测方向不同。

其中，不同预测模型对管理目标的预测方向不同，例如，回归模型可用于预测连续变量，而分类模型可用于将变量划分为不同类别，在此不做限定。

其中，关键原始数据可以为在发展策略过程数据库中，用于支撑研究结论或验证研究假设的原始、未经加工和处理的数据。具体的，在对关键原始数据进行预处理时，可以对关键原始数据进行清洗、整理和转换等操作，以获取符合预设要求的模型数据。其中，模型数据是经过预处理后的数据，用于构建预测模型。

其中，达标度可以是以百分比的形式体现的。

其中，预测模型为用于预测管理目标的达标度的神经网络模型或者数学模型，在此不做限定。

本公开提供的乡镇实施发展策略过程绩效管理系统，存在如下有益效果：

可以提升管理效率和精准度：通过建立各个模块的体系，对乡镇与目标乡村对应的工作任务、数据、资源等进行全方位管控及分配安排，从而提高决策和执行的效率和精准度，实现信息化管理，通过数据管理模块的支持，建立发展策略过程数据库，可以将农村领域的数据进行全面整合，形成最优化的综合性管理信息平台，使决策和执行更为科学和有效，以及优化资源配置和利用，通过资源配置模块的支持，能够做到切实有效地调动各方面资源，促进资源的统筹协调，通过建立绩效评估模块，能够及时监测和评估农村发展的项目执行情况和工作绩效，及时发现问题并采取相应措施，从而优化工作流程，提高工作效率和产出水平，从而带来多种管理和优化效益。

应当理解，本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本公开的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本公开的限制，本领域的普通技术人员在本公开的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。