一种石油天然气科技成果评价方法

技术领域

本发明涉及石油天然气成果评价技术领域，具体涉及一种石油天然气科技成果评价方法。

背景技术

石油天然气成果技术评价体系由若干一级指标和若干二级指标组成，旨在对石油天然气成果技术从技术角度、经济角度和社会角度进行全面的分析和评价。一级指标包括技术价值、经济价值和社会价值。其中技术价值包括技术合理性、技术先进性、技术适用性。

科学价值对应的二级指标包括原创性、重要性和严谨性，技术价值所对应的二级指标包括先进性(主观专家打分)、成熟度、实用性(第三方打分)、知识产权保护、技术门槛(主观专家打分)和支撑性(主观专家打分)，经济价值所对应的二级指标为新增油气储量类、增加油气产量类、新产品、换代产品类、提高类、节约类、替代进口类和技术服务类；社会价值所对应的二级指标包括社会效益、生态效益和文化效益。

其中，原创性、重要性、严谨性、先进性、实用性技术门槛、支撑性等指标均由专家打分，不同专家受到个人能力、人际关系、业务范畴等诸多因素干扰，对于同一事物的判断具有个体差异性和偏向性，偏向性和个体差异性较大的专家打分会对成果的评估带来较为明显的偏差，从而造成成果评价有失公允。

发明内容

本发明的目的在于：针对上述技术不足，本发明提供了一种石油天然气科技成果评价方法。

1.一种石油天然气科技成果评价方法，其特征在于分为以下步骤：1)专家根据《石油天然气成果评价指标表》的具体标准对每项成果进行打分；2)根据专家打分以及第三方打分，进行专家权重修正，消除专家不公正因素；3)根据修正后专家权重与专家打分，给出各成果各指标修正后得分；4)根据各成果各指标修正后得分加和得到各成果最终总体得分；5)依据最终总体得分对成果排序。

1)专家权重调整：

2)

3)

由此可得所有专家评价矩阵

3-2计算专家间的相似矩阵

专家E

3-3专家间相似矩阵为

3-4专家的一致性因子

专家E

4)ε

对H进行ICC组内相关系数分析，得到ICC组内相关系数μ，因此令专家权重系数ε

5)指标修正得分的计算

修正后各因子构成的专家权重，其计算公式为：

根据确定后的专家权重，计算每个成果一级指标修正后的得分，

其中，w＝1,2,L,W表示一级指标，M

1)专家评价矩阵

2)令

所述犹豫度反映了专家对成果评价的不确定度，其值越大，不确定程度越大，评价结果可信度越小；

3)专家关于确定性程度的确定度因子表示为：

λ

专家与成果的熟悉度因子矩阵

专家与成果的熟悉度因子可表示为：

每个成果一级指标的修正后得分的加和，可得每个成果的最终总体得分。

本发明与现有技术相比，其显著优点为：采用本发明专利的权重修正方法后，得到的成果优劣排序能够真实反应成果水平，相对于比传统定性和平均分计算方式，能够消除专家偏好和人的因素对成果造成不公平评价，极大程度上避免了专家因个人差异性而对结果所产生的偏差影响，使得成果评价更加客观、公证。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明的流程结构示意图；

图2是本发明专利中的专家打分结果表。

具体实施方式

对编号SCSSYXH2022-JB-01至SCSSYXH2022-JB-05的四川省石油天然气科学技术奖申报成果为例做成果评价，其专家原始打分参见图2，以下简称成果1-5。

计算每项指标打分，其中，指标包含一级指标科学价值、技术价值、经济价值和社会价值，其权重分别为50％、35％、10％和5％。科学价值所对应的二级指标包括原创性(主观专家打分)、重要性(主观专家打分)和严谨性(主观专家打分)，其权重分别为20％、20％和10％；技术价值所对应的二级指标包括先进性(主观专家打分)、成熟度(第三方打分)、实用性(第三方打分)、知识产权保护(第三方打分)、技术门槛(主观专家打分)和支撑性(主观专家打分)，其权重分别为8％、9％、6％、3％、3％和6％；经济价值所对应的二级指标为新增油气储量类、增加油气产量类、新产品、换代产品类、提高(产量、输量、单位效益)类、节约类、替代进口类和技术服务类(八选一，第三方打分)；社会价值所对应的二级指标包括社会效益(第三方打分)、生态效益(第三方打分)和文化效益(第三方打分)，其权重分别为2％、2％和1％。本例设置的9位专家对5项成果的打分细则如下表所示：

由专家打分值结合语义等级得出犹豫度矩阵，其中专家1对13个指标，5个成果的打分矩阵

由打分矩阵犹豫度矩阵

其中行表示指标，列表示成果。利用公式

根据专家与成果的匹配矩阵B

利用专家与成果的匹配程度的权重公式

3)通过

进行专家与专家之间的相似度计算，得出专家间相似矩阵如下：

根据专家相似矩阵，利用公式

3)在13个指标中成熟度、实用性、知识产权保护、经济价值、社会效益、生态效益和文化效益属于客观指标，第三方对五个成果客观分如下。

由此计算得出矩阵如下：其中前9列为9位专家对每一个成果的总分，第10列为每一个成果的第三方给出的客观指标。

上表所陈列矩阵中，每一横行表述了五个科技成果的客观指标专家打分和第三方打分，基于该矩阵，进行9位专家打分与第三方打分的统一程度计算，自动计算出ε的值：ε＝0.5204。

4)根据

根据该数据，明显看出4号专家和9号专家的权重与其他专家权重具有较大差异，成功找到了具有偏向性的专家，并降低了具有偏向性专家的权重。

5)根据修正后专家权重以及专家对成果指标的打分细则，根据公式

由得分可看出：第2号成果最优，成果按优劣降序排号：2>5>1>3>4，与实际结果一致，且能通过专家权重挑选出对项目成果有偏好的专家。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。