一种确定兴趣区域的方法和装置

技术领域

本发明涉及智慧物流技术领域，尤其涉及一种确定兴趣区域的方法和装置。

背景技术

AOI(Area of Interest，兴趣区域)是用于在地图中表达区域状的地理实体的重要指标之一，可以对兴趣点的地理实体进行边界界定(颜色区分)。传统AOI的更新方式是通过采集车进行AOI采集，需要消耗大量的物力财力，且AOI一旦发生变化，需要进行重新采集。随着物联网的发展，网购和外卖行业发展迅速，AOI采集也会通过统计网购/外卖用户订单地址和用户定位坐标进行聚类获得。但是此种方式要求客户时刻开启手机定位功能，且订单地址和配送地址需完全相同，对定位要求高，可行性低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种确定兴趣区域的方法和装置，通过从配送任务中获取配送完成时刻和配送轨迹，再根据多个配送轨迹生成所述目标兴趣点对应的目标兴趣区域。利用配送方的配送轨迹以及配送完成时刻完成对兴趣区域的采集，解决了不规则兴趣区域坐标和面积难采集的问题，同时采集的准确度高，具备良好的可行性。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种确定兴趣区域的方法。

本发明实施例的一种确定兴趣区域的方法包括：确定目标兴趣点对应的多个配送任务的地址；获取各个所述配送任务分别对应的配送完成时刻和配送轨迹；针对每一个所述配送任务：根据所述配送完成时刻对所述配送轨迹进行截取，得到目标轨迹；根据多个所述目标轨迹生成所述目标兴趣点对应的目标兴趣区域。

可选地，所述根据多个所述目标轨迹生成所述目标兴趣点对应的目标兴趣区域，包括：根据多个所述目标轨迹中最大经纬度和最小经纬度的轨迹点，确定初始兴趣区域；将所述初始兴趣区域进行细化，得到所述目标兴趣区域。

可选地，所述将所述初始兴趣区域进行细化，得到所述目标兴趣区域，包括：将所述初始兴趣区域划分为多个网格；确定每一个所述网格中覆盖的轨迹点总数、以及多个所述配送轨迹中重叠的轨迹点数量；从所述多个网格中确定所述轨迹点总数大于第一阈值和/或所述重叠的轨迹点数量大于第二阈值的目标网格；根据所述目标网格得到所述目标兴趣区域。

可选地，所述根据所述目标网格得到所述目标兴趣区域，包括：对一个或多个所述目标网格对应的兴趣区域进行面积等分，得到等分区域；将所述轨迹点总数大于第三阈值的所述等分区域作为所述目标兴趣区域。

可选地，将所述初始兴趣区域进行细化，得到所述目标兴趣区域，包括：采用最大岛屿法对所述初始兴趣区域进行锐化，得到目标兴趣区域。

可选地，以预设距离作为分割点，从所述目标轨迹中确定出与所述目标轨迹对应的多个轨迹点。

可选地，接收查询请求；所述查询请求指示了待查询任务的配送任务标识；根据所述配送任务标识获取所述待查询任务的配送完成时刻、待查询兴趣点以及待查询轨迹；从数据库中获取所述待查询兴趣点对应的目标兴趣区域；确定所述待查询轨迹中存在于所述目标兴趣区域的轨迹比例，根据所述比例确定待查询任务是否属于正常配送。

可选地，所述根据所述配送完成时刻对所述配送轨迹进行截取，得到目标轨迹，包括：从所述配送轨迹中截取与所述配送完成时刻相邻预设时间段内的轨迹，得到所述目标轨迹。

为实现上述目的，根据本发明实施例的又一方面，提供了一种确定兴趣区域的装置。

本发明实施例的一种确定兴趣区域的装置包括：确定模块，用于确定目标兴趣点对应的多个配送任务的地址；获取模块，用于获取各个所述配送任务分别对应的配送完成时刻和配送轨迹；截取模块，用于针对每一个所述配送任务：根据所述配送完成时刻对所述配送轨迹进行截取，得到目标轨迹；生成模块，用于根据多个所述目标轨迹生成所述目标兴趣点对应的目标兴趣区域。

可选地，所述生成模块还用于，根据多个所述目标轨迹中最大经纬度和最小经纬度的轨迹点，确定初始兴趣区域；将所述初始兴趣区域进行细化，得到所述目标兴趣区域。

可选地，所述生成模块还用于，将所述初始兴趣区域划分为多个网格；确定每一个所述网格中覆盖的轨迹点总数、以及多个所述配送轨迹中重叠的轨迹点数量；从所述多个网格中确定所述轨迹点总数大于第一阈值和/或所述重叠的轨迹点数量大于第二阈值的目标网格；根据所述目标网格得到所述目标兴趣区域。

可选地，所述生成模块还用于，对一个或多个所述目标网格对应的兴趣区域进行面积等分，得到等分区域；将所述轨迹点总数大于第三阈值的所述等分区域作为所述目标兴趣区域。

可选地，所述生成模块还用于，采用最大岛屿法对所述初始兴趣区域进行锐化，得到目标兴趣区域。

可选地，所述生成模块还用于，以预设距离作为分割点，从所述目标轨迹中确定出与所述目标轨迹对应的多个轨迹点。

可选地，所述装置还包括查询模块，用于接收查询请求；所述查询请求指示了待查询任务的配送任务标识；根据所述配送任务标识获取所述待查询任务的配送完成时刻、待查询兴趣点以及待查询轨迹；从数据库中获取所述待查询兴趣点对应的目标兴趣区域；确定所述待查询轨迹中存在于所述目标兴趣区域的轨迹比例，根据所述比例确定待查询任务是否属于正常配送。

可选地，所述截取模块还用于，从所述配送轨迹中截取与所述配送完成时刻相邻预设时间段内的轨迹，得到所述目标轨迹。

为实现上述目的，根据本发明实施例的又一方面，提供了一种用于确定兴趣区域的电子设备。

本发明实施例的一种确定兴趣区域的电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例的一种确定兴趣区域的方法。

为实现上述目的，根据本发明实施例的再一方面，提供了一种计算机可读存储介质。

本发明实施例的一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例的一种确定兴趣区域的方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过从配送任务中获取配送完成时刻和配送轨迹，再根据多个配送轨迹生成所述目标兴趣点对应的目标兴趣区域。利用配送方的配送轨迹以及配送完成时刻完成对兴趣区域的采集，解决了不规则兴趣区域坐标和面积难采集的问题，同时采集的准确度高，具备良好的可行性。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明实施例的确定兴趣区域的方法的主要步骤的示意图；

图2是根据本发明实施例的确定初始兴趣区域的方法的主要步骤的示意图；

图3是根据本发明实施例的对初始兴趣区域进行细化的方法的主要步骤的示意图；

图4是根据本发明实施例的确定目标兴趣区域的方法的主要步骤的示意图；

图5是根据本发明实施例的对配送任务进行查询的方法的主要步骤的示意图；

图6是根据本发明实施例的确定兴趣区域的装置的主要模块的示意图；

图7是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图8是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

需要指出的是，在不冲突的情况下，本发明的实施例以及实施例中的技术特征可以相互结合。

图1是根据本发明实施例的确定兴趣区域的方法的主要步骤的示意图。

如图1所示，本发明实施例的确定兴趣区域的方法主要包括以下步骤：

步骤S101：确定目标兴趣点对应的多个配送任务的地址；

步骤S102：获取各个配送任务分别对应的配送完成时刻和配送轨迹；

步骤S103：针对每一个配送任务：根据配送完成时刻对配送轨迹进行截取，得到目标轨迹；

步骤S104：根据多个目标轨迹生成兴趣点对应的目标兴趣区域。

在地里信息系统中，兴趣点(POI，Point of Interest)指示了地图中各个经纬度坐标上存在的建筑物或者地理位置标识，例如一栋房子、一个商铺、一个邮筒、一个公交站等，各个兴趣点都对应于唯一的经纬度坐标。在本发明实施例中，目标兴趣点可以理解为在配送任务中作为配送目的地的兴趣点，通常为建筑物。

在本发明实施例中，每个配送任务都对应有配送员和配送地址，其中，在一种可选的实施例中，利用地址分词工具，例如LSTM-CRF模型，对各个配送任务对应的配送地址进行解析，将配送地址拆分为四级行政区划后，从详细地址中获取对应的兴趣点，其中，兴趣点可以理解为地理实体。

在实际应用过程中，每个配送任务还会对应有配送开始时刻和配送完成时刻。对于配送开始时刻，即配送员在分配到配送任务后，开始送货的时刻。对于配送完成时刻，即配送员配送完成后，在任务系统中点击配送完成的时刻，通常情况下，配送员在配送完成后应第一时间在系统中点击配送完成，因此本申请认为在配送完成时刻，配送员的位置与配送任务的地址最为接近。

在配送过程中，系统通常会实时获取配送员的定位信息，并展示在用户的配送页面，以便于用户实时查看配送员的地理位置。因此，配送轨迹是从配送开始时刻到配送完成时刻的一整条路线的轨迹。在本发明中，为了准确快速地确定出目标兴趣区域，无需对整条线路的轨迹都进行分析，仅需要与配送完成时刻相近的一小段距离作为目标轨迹，再根据目标轨迹生成兴趣点对应的目标兴趣区域即可。因此，在一种可选的实施例中，步骤S103中根据配送完成时刻对配送轨迹进行截取，得到目标轨迹的具体过程，包括：从配送轨迹中截取与配送完成时刻相邻预设时间段内的轨迹，得到目标轨迹。

示例性地，假设配送完成时刻为上午12：02，那么认为在这一时刻，配送员与目标兴趣区域距离是最接近的。但是仅根据一个点无法准确地确定出目标兴趣区域，因此需要与12：02相邻的一段时间的一小段距离，也就是目标轨迹。假设相邻预设时间段为3分钟，那么目标轨迹即可截取与配送完成时刻前后相邻3分钟内的轨迹，也就是上午11：59-12：05这段时间的轨迹。

在获得了同一目标兴趣点对应的各个配送任务的目标轨迹后，即可确定目标兴趣区域。在一种可选地实施例中，如图2所示，包括：

步骤S201：根据多个目标轨迹中最大经纬度和最小经纬度的轨迹点，确定初始兴趣区域；

步骤S202：将初始兴趣区域进行细化，得到目标兴趣区域。

在多条目标轨迹中，必然存在经度和纬度的最大最小值，先根据最大经纬度和最小经纬度确定出初始兴趣区域，相当于对于目标兴趣区域的初步筛选，便于后续进一步地细化过程。

其中，在一种可选的实施例中，可以采用最大岛屿法对初始兴趣区域进行锐化，得到目标兴趣区域。通过最大岛屿法可以对初始兴趣区域的轮廓进行修复，去掉尖锐部分，得到更真实的目标兴趣区域。

对于步骤S201中的轨迹点，是可以通过人为设定的方式确定的。在一种可选的实施例中，确定过程包括：以预设距离作为分割点，从目标轨迹中确定出与目标轨迹对应的多个轨迹点。例如，目标轨迹总长度为2km，预设距离设置为100m，也就是每隔100m定义为一个轨迹点，那么在目标轨迹的2km中，就会包括20个等分的轨迹点。

对于步骤S202的细化过程，在一种可选的实施例中，如图3所示，包括：

步骤S301：将初始兴趣区域划分为多个网格；

步骤S302：确定每一个网格中覆盖的轨迹点总数、以及多个配送轨迹中重叠的轨迹点数量；

步骤S303：从多个网格中确定轨迹点总数大于第一阈值和/或重叠的轨迹点数量大于第二阈值的目标网格；

步骤S304：根据目标网格得到目标兴趣区域。

在每一个网格中，可能会包括一个或多个目标轨迹所对应的多个不同的轨迹点，当目标轨迹出现交叉重合时，轨迹点也会发生重叠。需要说明的是，本发明中每一个网格中覆盖的轨迹点总数是包括重叠的轨迹点的，重叠的轨迹点数量是所有重叠的轨迹点的数量总和。例如，在网格A中，包括三个目标轨迹，即目标轨迹1、目标轨迹2和目标轨迹3，其中目标轨迹1在网格A中的轨迹点数量为5个，目标轨迹2在网格A中的轨迹点数量为8个，目标轨迹3在网格A中的轨迹点数量为6个，那么网格A中覆盖的轨迹点总数即为5+8+6＝19个。其中，在目标轨迹1中有1个点与目标轨迹2重合，有1个点与目标轨迹3重合，同时目标轨迹2中也有1个点与目标轨迹3重合，那么重叠的轨迹点数量即为3个，即包括了所有发生重叠的轨迹点。

通过对于轨迹点总数以及重叠轨迹点数量的筛选，可以对少数配送员经过的路径进行过滤，进而得到最接近于真实兴趣区域的目标兴趣区域。

在更进一步可选的实施例中，对于步骤S304，如图4所示，还可以包括：

步骤S401：对一个或多个目标网格对应的兴趣区域进行面积等分，得到等分区域；

步骤S402：将轨迹点总数大于第三阈值的等分区域作为目标兴趣区域。

通过对轨迹点总数的进一步限定，可以在目标网格对应的兴趣区域中进一步确定出更为准确的目标兴趣区域。在确定出目标兴趣区域后，还可以进一步得到目标兴趣区域的围栏坐标以及围栏面积，用于地图优化等坐标位置优化领域。

利用本方法确定出目标兴趣区域后，还可以用于对配送情况进行监督。在一种可选的实施例中，如图5所示，包括：

步骤S501：接收查询请求；查询请求指示了待查询任务的配送任务标识；

步骤S502：根据配送任务标识获取待查询任务的配送完成时刻、待查询兴趣点以及待查询轨迹；

步骤S503：从数据库中获取待查询兴趣点对应的目标兴趣区域；

步骤S504：确定待查询轨迹中存在于目标兴趣区域的轨迹比例，根据比例确定待查询任务是否属于正常配送。

其中，待查询轨迹中存在于目标兴趣区域的轨迹比例可以根据实际需求进行设定。示例性地，如果待查询轨迹中存在于目标兴趣区域的轨迹比例高于80％，认为配送员在配送完成后，及时点击了系统中的配送完成任务，属于正常配送。如果待查询轨迹中存在于目标兴趣区域的轨迹比例低于40％，则认为配送员可能存在配送完成后补点配送完成任务，或者还未配送完成前，为了及时完成业绩提前点击了配送完成任务等情况，属于非正常配送。对于待查询轨迹中存在于目标兴趣区域的轨迹比例在40％-80％之间的情况，可能需要人工再次进行审核，进而得到较为准确的判定结果。

根据本发明实施例的确定兴趣区域的方法，通过从配送任务中获取配送完成时刻和配送轨迹，再根据多个配送轨迹生成所述目标兴趣点对应的目标兴趣区域。利用配送方的配送轨迹以及配送完成时刻完成对兴趣区域的采集，解决了不规则兴趣区域坐标和面积难采集的问题，同时采集的准确度高，具备良好的可行性。

图6是根据本发明实施例的确定兴趣区域的装置的主要模块的示意图。

如图6所示，本发明实施例的确定兴趣区域的装置600包括：

确定模块601，用于确定目标兴趣点对应的多个配送任务的地址；

获取模块602，用于获取各个配送任务分别对应的配送完成时刻和配送轨迹；

截取模块603，用于针对每一个配送任务：根据配送完成时刻对配送轨迹进行截取，得到目标轨迹；

生成模块604，用于根据多个目标轨迹生成兴趣点对应的目标兴趣区域。

在一种可选的实施例中，所述生成模块604还用于，根据多个所述目标轨迹中最大经纬度和最小经纬度的轨迹点，确定初始兴趣区域；将所述初始兴趣区域进行细化，得到所述目标兴趣区域。

在一种可选的实施例中，所述生成模块604还用于，将所述初始兴趣区域划分为多个网格；确定每一个所述网格中覆盖的轨迹点总数、以及多个所述配送轨迹中重叠的轨迹点数量；从所述多个网格中确定所述轨迹点总数大于第一阈值和/或所述重叠的轨迹点数量大于第二阈值的目标网格；根据所述目标网格得到所述目标兴趣区域。

在一种可选的实施例中，所述生成模块604还用于，对一个或多个所述目标网格对应的兴趣区域进行面积等分，得到等分区域；将所述轨迹点总数大于第三阈值的所述等分区域作为所述目标兴趣区域。

在一种可选的实施例中，所述生成模块604还用于，采用最大岛屿法对所述初始兴趣区域进行锐化，得到目标兴趣区域。

在一种可选的实施例中，所述生成模块604还用于，以预设距离作为分割点，从所述目标轨迹中确定出与所述目标轨迹对应的多个轨迹点。

在一种可选的实施例中，所述装置还包括查询模块，用于接收查询请求；所述查询请求指示了待查询任务的配送任务标识；根据所述配送任务标识获取所述待查询任务的配送完成时刻、待查询兴趣点以及待查询轨迹；从数据库中获取所述待查询兴趣点对应的目标兴趣区域；确定所述待查询轨迹中存在于所述目标兴趣区域的轨迹比例，根据所述比例确定待查询任务是否属于正常配送。

在一种可选的实施例中，所述截取模块603还用于，从所述配送轨迹中截取与所述配送完成时刻相邻预设时间段内的轨迹，得到所述目标轨迹。

根据本发明实施例的确定兴趣区域的装置，通过从配送任务中获取配送完成时刻和配送轨迹，再根据多个配送轨迹生成所述目标兴趣点对应的目标兴趣区域。利用配送方的配送轨迹以及配送完成时刻完成对兴趣区域的采集，解决了不规则兴趣区域坐标和面积难采集的问题，同时采集的准确度高，具备良好的可行性。

图7示出了可以应用本发明实施例的确定兴趣区域的方法或确定兴趣区域的装置的示例性系统架构700。

如图7所示，系统架构700可以包括终端设备701、702、703，网络704和服务器705。网络704用以在终端设备701、702、703和服务器705之间提供通信链路的介质。网络704可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备701、702、703通过网络704与服务器705交互，以接收或发送消息等。终端设备701、702、703上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备701、702、703可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器705可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备701、702、703所发送的查询请求提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的查询请求等数据进行分析等处理，并将查询结果(例如待查询任务是否属于正常配送)反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的确定兴趣区域的方法一般由服务器705执行，相应地，确定兴趣区域的装置一般设置于服务器705中。

应该理解，图7中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图8，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统800的结构示意图。图8示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图8所示，计算机系统800包括中央处理单元(CPU)801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储部分808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中，还存储有系统800操作所需的各种程序和数据。CPU 801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。

以下部件连接至I/O接口805：包括键盘、鼠标等的输入部分806；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分807；包括硬盘等的存储部分808；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至I/O接口805。可拆卸介质811，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器810上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分808。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质811被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)801执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括确定模块、获取模块、截取模块和生成模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，确定模块还可以被描述为“用于确定目标兴趣点对应的多个配送任务的地址的模块”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：

确定目标兴趣点对应的多个配送任务的地址；获取各个配送任务分别对应的配送完成时刻和配送轨迹；针对每一个配送任务：根据配送完成时刻对配送轨迹进行截取，得到目标轨迹；根据多个目标轨迹生成所述目标兴趣点对应的目标兴趣区域。

根据本发明实施例的技术方案，通过从配送任务中获取配送完成时刻和配送轨迹，再根据多个配送轨迹生成所述目标兴趣点对应的目标兴趣区域。利用配送方的配送轨迹以及配送完成时刻完成对兴趣区域的采集，解决了不规则兴趣区域坐标和面积难采集的问题，同时采集的准确度高，具备良好的可行性。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。