一种光伏项目综合电价计算方法

技术领域

本发明涉及光伏发电的技术领域，具体涉及一种光伏项目综合电价计算方法。

背景技术

当前，我国光伏项目正如火如荼地开展，从近几年的统计数据可以看出集中式光伏与分布式光伏的推进速度基本相当；但随着良好的土地资源的限制及越来越稀缺，分布式光伏将会越来越多。而分布式光伏多为“自发自用、余电上网”的运营模式。项目的结算与用户的用电负荷、用电电价、发电量多少均有关系，如何准确计算出项目的实际收益及综合电价目前没有一个统一的方法，方法的不同可能会对项目决策的结果造成巨大的影响。

常规的计算方法主要是采用平均值法计算，即将用户的负荷当作固定负荷来考虑，而忽略了负荷的日内波动情况及不同时间(如不同月份，不同季节的变化情况)，因而导致估算的自用电量和上网电量存在较大的偏差，而不同时段的自用电价实际有峰平谷差异，因此该电量估算的偏差将最终导致总的发电收益计算偏差较大，进而影响项目投资财务分析结果的可信度，给项目决策带来了较大的风险。

发明内容

本发明的目的在于克服上述背景技术的不足，充分考虑负荷的月季变化和日内波动，同时考虑不同时段的电价差异，提供的一种较为准确的、快速地、详细的光伏项目综合电价的计算方法。

为实现上述目的，本发明所提供的一种光伏项目综合电价计算方法，包括如下步骤：

S1:收集项目的基础输入条件

1.1)收集用户负荷需求情况：收集用户的日典型负荷曲线，即一天内逐时的负荷需求情况，用p

1.2)取得用户每月总的用电电量情况：用户各月用电量用p

1.3)根据公开的峰平谷电价及峰平谷时段分布情况，得出每天每个时刻的用电电价，用pc

S2:根据系统配置情况采用模拟软件计算光伏项目逐时发电量，计算后则可导出全年逐时发电量数据E

S3:通过月用电量情况推算日用电量情况

3.1)根据各月用电量统计p

3.2)计算各月每天的用电量趋势指标的和P

3.3)计算各月的电量趋势指标调整系数α

3.4)计算出每天的实际用电量推算值

以上计算结果共计365个数据，对上述数据按时间先后顺序编号为P

S4:通过每日用电量情况推算每日逐时负荷

4.1)计算典型日负荷曲线的趋势指标和P

4.2)计算每日的调整系数α

4.3)计算每个时刻的推算负荷P

4.4)通过P

S5:根据光伏发电的总电量计算项目的综合电价。

上述技术方案中，所述步骤S2中，模拟软件采用PVsyst或SAM光伏发电模拟软件。

上述技术方案中，所述步骤3.1)中，1月份采用外插法计算各月每天的用电量趋势指标，2-12月份采用内插法计算各月每天的用电量趋势指标；

所述步骤3.2)中，各月每天的用电量趋势指标的和由如下公式计算而得：

式中，P

上述技术方案中，所述步骤3.3)中，各月的电量趋势指标调整系数由如下公式计算而得：

式中，α

上述技术方案中，所述步骤3.4)中，每天的实际用电量推算值由如下公式计算而得：

式中，

上述技术方案中，所述步骤4.1)中，典型日负荷曲线的趋势指标和P

式中，P

式中，α

上述技术方案中，所述步骤4.3)中，每个时刻的推算负荷由如下公式计算而得：

式中，P

上述技术方案中，所述步骤S4中，自用电量由如下公式计算而得：

式中，

上网电量由如下公式计算而得：

式中，

自用电收益由如下公式计算而得：

式中，I

上网发电收益由如下公式计算而得：

式中，I

总收益由如下公式计算而得：

式中，I表示总收益，I

光伏发电的总电量由如下公式计算而得：

式中，E

上述技术方案中，所述步骤S4中，各日发电量数据可通过光伏发电模拟软件进行计算，从计算结果中输出全年的逐时发电量数据E

上述技术方案中，所述步骤S5中，综合电价由如下公式计算而得：

其中，

式中，pr表示综合电价，单位为元/kWh，E

与现有技术相比，本发明具有如下优点：

其一，本发明可快速将收集到的月用电量数据和典型日负荷数据分解为精细度更高的全年逐时负荷数据；

其二，本发明可结合模拟的发电量数据和用电电价的政策计算光伏项目的综合电价；

其三，本发明由于数据的精细度提高，考虑了实际运营中负荷随季节、随时间的变化情况，计算出来的综合电价的准确度也大大提高，提高项目投资决策的准确性，减少项目投资风险。

总体而言，本发明主要依据少量的数据输入即可更加精细的计算光伏项目的综合电价，为项目决策提供更加准确的数据支撑。

附图说明

图1为本发明的光伏项目综合电价计算方法流程示意图。

具体实施方式

下面结合实施案例详细说明本发明的实施情况，但它们并不构成对本发明的限定，仅作举例而已。同时通过说明本发明的优点将变得更加清楚和容易理解。

如图1所示，本发明的光伏项目综合电价计算方法包含以下步骤：

S1.收集基本输入条件：

(1)收集用户负荷需求情况。一般情况下不易获取用户全年逐时的用电负荷曲线情况，可收集用户的日典型负荷曲线，即一天内逐时的负荷需求情况，用p

表1用户日负荷统计表

(2)取得用户每月总的用电电量情况。用户各月用电量用p

表2用户月负荷统计表

(3)根据公开的峰平谷电价及峰平谷时段分布情况，得出每天每个时刻的用电电价为，pc

假定某地峰谷分时电价峰、平、谷时段划分及相应电价如下：

表3峰谷分时电价表示例

根据上表可得出24h逐时的电价情况表：

表4 24h分时电价表示例

(4)光伏项目上网电价为pg，单位为元/kWh。

假定该地光伏项目上网电价为pg＝0.42元/kWh。

(5)自用电电价折扣为β，无单位，若无折扣则数值为1.0。

假定光伏发电项目与用户合作供电电价折扣为β＝0.92。

S2.按系统配置情况采用模拟软件PVsyst计算光伏项目逐时发电量，计算后则导出全年逐时发电量数据E

表5逐时发电量结果表

S3.通过月用电量情况推算日用电量情况。

(1)根据各月用电量统计p

以1月份计算为例，采用外插法计算。1月的电量统计p

表6日用电量趋势指标表

/>

/>

(2)计算各月每天的用电量趋势指标的和：

式中，i表示月份，n表示i月的总天数，k表示对应天在全年的序号。

以1月份为例，1月总天数为31，因此n＝31，从而，

(3)计算各月的电量趋势指标调整系数：α

同样以1月为例，上式中i＝1，即，

按同样方法可以计算出全年12个月的调整系数。

(4)从而可以计算出每月每天的实际用电量推算值

以上计算结果共计365个数据，对上述数据按时间先后顺序编号为P

以1月为例，计算得1月每天的用电量推算值如下表：

表7日用电量推算结果表

/>

S4.通过每日用电量情况推算每日逐时负荷

(1)计算典型日负荷曲线的趋势指标和为：

通过表1可计算P

(2)计算每日的调整系数：α

此处仅列出前10天的数据以示说明：

表8日用电调整系数表

(3)计算每个时刻的推算负荷P

式中，i表示一年中的天数，范围为1～365；j表示一天中的时刻，范围为1～24。

此处仅列出第1天24h的数据以示说明：

表9逐时用电负荷推算结果表

/>

(4)通过P

自用电量为：

上网上量为：

则自用电的收益为：

上网发电的收益为：

按以上步骤计算，这里仅截取前面部分行作为示例：

表10逐时电量分配计算表

从而可计算光伏发电的总收益为：

I＝I

光伏发电的总电量为：

S5.根据光伏发电的总电量计算项目的综合电价，项目的综合电价为：

以上，仅为本发明的具体实施方式，应当指出，任何熟悉本领域的技术人员在本发明所揭示的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内，其余未详细说明的均属于现有技术。