一种空气质量确定方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本申请涉及颗粒物检测技术领域，具体涉及一种空气质量确定方法、装置、计算机设备及存储介质，存储介质为计算机可读存储介质。

背景技术

随着社会的发展，空气质量问题越来越受到人们的关注。人们不仅仅关注室外的空气质量，还关注室内的空气质量。其中，对于室内的空气质量，目前有多种方法可以检测室内的空气质量，但是这些对室内的空气质量进行检测的方式都不够准确。

综上，目前存在无法准确检测室内空气质量的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种空气质量确定方法、装置、计算机设备及存储介质，能够准确地检测空气质量。

一种空气质量确定方法，包括：

获取预设空间中目标光照区域的颗粒物图像；

根据颗粒物图像，确定目标光照区域中颗粒物大小对应的颗粒物数量；

根据颗粒物大小对应的颗粒物数量，确定预设空间中空气质量评价指标对应的空气质量。

相应地，本申请实施例提供一种空气质量确定装置，包括：

获取单元，可以用于获取预设空间中目标光照区域的颗粒物图像；

第一确定但，可以用于根据颗粒物图像，确定目标光照区域中颗粒物大小对应的颗粒物数量；

第二确定单元，可以用于根据颗粒物大小对应的颗粒物数量，确定预设空间中空气质量评价指标对应的空气质量。

在一些实施例中，第一确定单元，具体可以用于对颗粒物图像进行区域识别，得到颗粒物图像中的颗粒物区域；根据颗粒物区域，确定目标光照区域中颗粒物大小对应的颗粒物数量。

在一些实施例中，第一确定单元，具体可以用于根据颗粒物区域，确定目标光照区域中颗粒物大小；确定目标光照区域中颗粒物大小对应的颗粒物数量。

在一些实施例中，第一确定单元，具体可以用于获取颗粒物图像的图像系数，以及获取颗粒物区域的颗粒物区域大小；根据颗粒物区域大小和图像系数，计算目标光照区域对应的颗粒物大小。

在一些实施例中，第一确定单元，具体可以用于获取颗粒物区域中像素点的数量；根据颗粒物区域中像素点的数量，确定颗粒物图像中的颗粒物区域大小。

在一些实施例中，第二确定单元，具体可以用于获取预设空间的空间参数；根据颗粒物大小对应的颗粒物数量和空间参数，确定预设空间中空气质量评价指标对应的空气质量。

在一些实施例中，第二确定单元，具体可以用于将颗粒物大小对应的颗粒物数量和空间参数进行融合处理，得到融合后参数；根据融合后参数，确定预设空间中空气质量评价指标对应的空气质量。

在一些实施例中，目标光照区域包括多个目标光照区域；第二确定单元，具体可以用于确定预设空间中空气质量评价指标；根据空气质量评价指标，从颗粒物大小对应的颗粒物数量中筛选出目标颗粒大小对应的目标颗粒物数量；根据目标颗粒大小对应的目标颗粒物数量和空间参数，确定预设空间中空气质量评价指标对应的空气质量。

在一些实施例中，获取单元，具体可以用于确定开启的目标光源，目标光源用于照射预设空间；确定目标光源在预设空间中对应的光照区域；获取光照区域中目标光照区域的颗粒物图像。

此外，本申请实施例还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器；存储器存储有计算机程序，处理器用于运行存储器内的计算机程序，以执行本申请实施例提供的任一种空气质量确定方法。

此外，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序适于处理器进行加载，以执行本申请实施例提供的任一种空气质量确定方法。

本申请实施例可以获取预设空间中目标光照区域的颗粒物图像；根据颗粒物图像，确定目标光照区域中颗粒物大小对应的颗粒物数量；根据颗粒物大小对应的颗粒物数量，确定预设空间中空气质量评价指标对应的空气质量；由于本申请实施例可以基于目标光照区域的颗粒物图像，确定出目标光照区域中颗粒物大小对应的颗粒物数量，如此可以基于颗粒物大小对应的颗粒物数量，准确且快速地确定预设空间中空气质量评价指标对应的空气质量。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的空气质量确定方法的场景示意图；

图2是本申请实施例提供的空气质量确定方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的预设空间的示意图；

图4是本申请实施例提供的空气质量确定装置的结构示意图；

图5是本申请实施例提供的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例提供一种空气质量确定方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。其中，该空气质量确定装置可以集成在计算机设备中，该计算机设备可以是服务器，也可以是终端等设备。

其中，服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、网络加速服务(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等，但并不局限于此。终端以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请在此不做限制。

例如，参见图1，以空气质量确定装置集成在计算机设备中为例，计算机设备可以获取预设空间中目标光照区域的颗粒物图像；根据颗粒物图像，确定目标光照区域中颗粒物大小对应的颗粒物数量；根据颗粒物大小对应的颗粒物数量，确定预设空间中空气质量评价指标对应的空气质量。

其中，预设空间可以是在室内中，预先设置的空间。具体来说，预设空间可以是不透光的、与室内中的空气流通的空间，预设空间也可以是透光的、与室内中的空气流通的空间。预设空间可以安装是室内中的任意位置，也可以应用在各种家电上，如空调、油烟机、冰箱、智能电视机、空气净化器等，以实时显示在家电屏幕上，在空气质量超标时可以提醒用户。

其中，颗粒物图像可以是指目标光照区域中的颗粒物的图像。颗粒物可以是指空气中的存在的颗粒物。

其中，空气质量评价指标可以是PM2.5，可以是PM10，等等。

以下分别进行详细说明。需说明的是，以下实施例的描述顺序不作为对实施例优选顺序的限定。

本实施例将从空气质量确定装置的角度进行描述，该空气质量确定装置具体可以集成在计算机设备中，该计算机设备可以是服务器，也可以是终端等设备；其中，该终端可以包括平板电脑、笔记本电脑、以及个人计算机(PC，Personal Computer)、可穿戴设备、虚拟现实设备或其他可以获取数据的智能设备等设备。

首先，本申请实施例需要说明的是，本申请实施例可以在室内设置预设空间，该预设空间可以为一个黑暗的、与室内空气流通的空间。本申请实例可以设置至少一个光源对预设空间进行照射，可以设置摄像设备对预设空间中光源照射的目标光照区域进行拍摄。其中，摄像设备可以设置于预设空间之外，也可以设置于预设空间之内。

如图2所示，该空气质量确定方法的具体流程如步骤S101至步骤S103：

S101、获取预设空间中目标光照区域的颗粒物图像。

本申请实施例可以通过摄像设备获取预设空间中目标光照区域的颗粒物图像。

具体来说，本申请实施例获取预设空间中目标光照区域的颗粒物图像的方式可以为：确定开启的目标光源，目标光源用于照射预设空间；确定目标光源在预设空间中对应的光照区域；获取光照区域中目标光照区域的颗粒物图像。

此处要说明的是，本申请实施例的预设空间可以设置为黑暗的空间。通常环境下，空气中的小颗粒灰尘等颗粒物因为太小无法被人眼所看到，但是在黑暗的环境中，当有强光照射进来时，由于颗粒物会反射光，如此与周围黑暗的背景形成强烈的亮度反差，从而颗粒物可以被人眼看到，颗粒物也能够被摄像设备拍摄到。

如图3所示，本申请实施例可以在预设空间的一侧设置多个光源，每相邻的光源之间的距离可以是等同的。在本申请实施例中，可以从多个光源中确定开启的目标光源。具体来说，本申请实施例可以基于光源与摄像设备之间的由近到远的距离，依次从多个光源中确定开启的目标光源。例如，如图3中所示，光源与摄像设备之间由近到远的距离依次是：第一光源、第二光源、第三光源、第四光源、第五光源、第六光源、第七光源、第八光源。光源开启的次序依次是：第一光源、第二光源、第三光源、第四光源、第五光源、第六光源、第七光源、第八光源。

在本申请实施例中，光源发射的是平行光，能照亮预设空间中一个平行的窄带宽区域，窄带宽区域如图3中每一光源对应的阴影区域所示。每次只开启一个光源，其他光源则不开启，开启的光源即为目标光源。当目标光源照射预设空间时，本申请实施例可以通过摄像设备获取目标光源照射的光照区域中目标光照区域对应的颗粒物图像。

每一光源对应的颗粒物图像都可以采用上述方式获取到。

在本申请实施例中，由于摄像设备的摄像头具有视场角，在对光照区域拍摄的过程中，不一定能够拍摄到完整的光照区域，可能会拍摄到光照区域中的局部，基于此，可以理解的是，目标光照区域至少包括光照区域中的局部区域，目标光照区域还可以包括整个光照区域。

S102、根据颗粒物图像，确定目标光照区域中颗粒物大小对应的颗粒物数量。

本申请实施例根据颗粒物图像，确定目标光照区域中颗粒物大小对应的颗粒物数量的方式可以为：对颗粒物图像进行区域识别，得到颗粒物图像中的颗粒物区域；根据颗粒物区域，确定目标光照区域中颗粒物大小对应的颗粒物数量。

其中，本申请实施例对颗粒物图像进行区域识别，得到颗粒物图像中的颗粒物区域的方式可以为：将颗粒物图像进行二值化处理，得到二值化后图像；根据二值化图像中像素点的像素值，确定颗粒物图像中的颗粒物区域。

其中，本申请实施例根据二值化图像中像素点的像素值，确定颗粒物图像中的颗粒物区域：若二值化图像中像素点的像素值大于或等于预设像素阈值，则将像素值大于或等于预设像素阈值的像素点所在区域确定为颗粒物图像中的颗粒物区域。

本申请实施例对颗粒物图像进行区域识别，得到颗粒物图像中的颗粒物区域的方式还可以为：将颗粒物图像转化为灰度图像；若灰度图像中像素点的灰度值小于第一预设阈值，则将灰度值小于第一预设阈值的像素点所在区域确定为颗粒物区域；若灰度图像中像素点的灰度值大于第二预设阈值，则将灰度值大于第二预设阈值的像素点所在区域确定为颗粒物区域。

其中，本申请实施例根据颗粒物区域，确定目标光照区域中颗粒物大小对应的颗粒物数量的方式可以为：根据颗粒物区域，确定目标光照区域中颗粒物大小；确定目标光照区域中颗粒物大小对应的颗粒物数量。

基于上述，本申请实施例根据颗粒物区域，确定目标光照区域中颗粒物大小的方式可以为：获取颗粒物图像的图像系数，以及获取颗粒物区域的颗粒物区域大小；根据颗粒物区域大小和图像系数，计算目标光照区域对应的颗粒物大小。

此处要说明的是，在本申请实施例中，因为摄像设备拍摄时，对于任意的物体有近大远小的视觉效果，基于此，大小相同的颗粒物在与设置设备不同的距离下，被摄像设备拍摄到的颗粒物图像上显示的颗粒物区域大小(即，颗粒物所占的像素点数量)不同，颗粒物所占的像素点数量与颗粒物到摄像设备的距离之间成反比。基于此，本申请实施例在计算颗粒物大小时，需要通过图像系数计算。

在本申请实施例中，可以预先对第一光源进行标定，通过第一光源照射预设空间，颗粒物在第一光源的颗粒物图像中所占的像素点数量作为标准值，以确定在第一光源下，颗粒物大小与像素点数量之间的对应关系。

基于此，当在其他光源下，如第二光源下计算颗粒物大小时，需要以第一光源对应的颗粒物大小与像素点数量之间的对应关系为基础，利用图像系数计算第二光源下的颗粒物大小。

基于上述，如图3所示，当第一光源作为目标光源时，图像系数为：摄像设备到第一光源的距离与摄像设备到第一光源的距离之间的比值；当第二光源作为目标光源时，图像系数为：摄像设备到第二光源的距离与摄像设备到第一光源的距离之间的比值；当第三光源作为目标光源时，图像系数为：摄像设备到第三光源的距离与摄像设备到第一光源的距离之间的比值；依次类推，对于其他光源的图像系数，此处不再赘述。

基于上述，本申请实施例根据颗粒物区域大小和图像系数，计算目标光照区域对应的颗粒物大小的方式可以为：将颗粒物区域大小和图像系数进行融合处理，得到融合后区域大小；根据融合后区域大小，确定目标光照区域对应的颗粒物大小。

具体来说，本申请实施例可以将颗粒物区域大小和图像系数相乘，以得到融合后区域大小。本申请实施例根据融合后区域大小，以及在第一光源下颗粒物大小与像素点数量之间的对应关系，确定目标光照区域对应的颗粒物大小。

S103、根据颗粒物大小对应的颗粒物数量，确定预设空间中空气质量评价指标对应的空气质量。

本申请实施例根据颗粒物大小对应的颗粒物数量，确定预设空间中空气质量评价指标对应的空气质量的方式可以为：获取预设空间的空间参数；根据颗粒物大小对应的颗粒物数量和空间参数，确定预设空间中空气质量评价指标对应的空气质量。

其中，空间参数可以包括所有目标光照区域在预设空间中所占的总体积。本申请实施例可以预先测量每一目标光照区域在预设空间中所占的体积，以计算出所有目标光照区域在预设空间中所占的总体积，并存储于数据库中。基于此，本申请实施例可以直接从数据库中提取出空间参数。

基于上述，本申请实施例根据颗粒物大小对应的颗粒物数量和空间参数，确定预设空间中空气质量评价指标对应的空气质量的方式可以为：将颗粒物大小对应的颗粒物数量和空间参数进行融合处理，得到融合后参数；根据融合后参数，确定预设空间中空气质量评价指标对应的空气质量。

具体来说，本申请实施例可以将所有目标光照区域中，颗粒物大小对应的颗粒物数量和空间参数进行融合处理，得到融合后参数。

例如，目标光照区域包括第一目标光照区域、第二目标光照区域和第三目标光照区域。颗粒物大小包括第一颗粒物大小和第二颗粒物大小。融合后参数包括第一融合后参数和第二融合后参数。

针对第一颗粒物大小，本申请实施例可以将第一目标光照区域中第一颗粒物大小对应的颗粒物数量、第二目标光照区域中第一颗粒物大小对应的颗粒物数量和第三目标光照区域中第一颗粒物大小对应的颗粒物数量相加，得到第一颗粒物大小对应的总颗粒物数量。本申请实施例可以计算第一颗粒物大小对应的总颗粒物数量与空间参数的比值，以得到第一融合后参数。

针对第二颗粒物大小，本申请实施例可以将第一目标光照区域中第二颗粒物大小对应的颗粒物数量、第二目标光照区域中第二颗粒物大小对应的颗粒物数量和第三目标光照区域中第二颗粒物大小对应的颗粒物数量相加，得到第二颗粒物大小对应的总颗粒物数量。第二融合后参数即为第二颗粒物大小对应的总颗粒物数量。本申请实施例可以计算第二颗粒物大小对应的总颗粒物数量与空间参数的比值，以得到第二融合后参数。

基于上述，若空气质量评价指标对应的颗粒物大小为第一颗粒物大小，即可以将第一融合后参数作为预设空间中空气质量评价指标对应的空气质量。空气质量评价指标对应的颗粒物大小为第二颗粒物大小，即可以将第二融合后参数作为预设空间中空气质量评价指标对应的空气质量。

目标光照区域包括多个目标光照区域；本申请实施例根据颗粒物大小对应的颗粒物数量和空间参数，确定预设空间中空气质量评价指标对应的空气质量的方式可以为：确定预设空间中空气质量评价指标；根据空气质量评价指标，从颗粒物大小对应的颗粒物数量中筛选出目标颗粒大小对应的目标颗粒物数量；根据目标颗粒大小对应的目标颗粒物数量和空间参数，确定预设空间中空气质量评价指标对应的空气质量。

其中，目标颗粒物大小可以是空气质量评价指标下对应的颗粒物大小。

其中，本申请实施例根据目标颗粒大小对应的目标颗粒物数量和空间参数，确定预设空间中空气质量评价指标对应的空气质量的方式具体可以参加前述根据颗粒物大小对应的颗粒物数量和空间参数，确定预设空间中空气质量评价指标对应的空气质量的方式，此处不再赘述。

本申请实施例可以获取预设空间中目标光照区域的颗粒物图像；根据颗粒物图像，确定目标光照区域中颗粒物大小对应的颗粒物数量；根据颗粒物大小对应的颗粒物数量，确定预设空间中空气质量评价指标对应的空气质量；由于本申请实施例可以基于目标光照区域的颗粒物图像，确定出目标光照区域中颗粒物大小对应的颗粒物数量，如此可以基于颗粒物大小对应的颗粒物数量，准确且快速地确定预设空间中空气质量评价指标对应的空气质量。

为了更好地实施以上方法，本申请实施例还提供一种空气质量确定装置，该空气质量确定装置可以集成在计算机设备，比如服务器或终端等设备中，该终端可以包括平板电脑、笔记本电脑和/或个人计算机等。

例如，如图4所示，该空气质量确定装置可以包括获取单元301、第一确定单元302和第二确定单元303，如下：

(1)获取单元301；

获取单元301，可以用于获取预设空间中目标光照区域的颗粒物图像。

在一些实施例中，获取单元301，具体可以用于确定开启的目标光源，目标光源用于照射预设空间；确定目标光源在预设空间中对应的光照区域；获取光照区域中目标光照区域的颗粒物图像。

(2)第一确定单元302；

第一确定单元302，可以用于根据颗粒物图像，确定目标光照区域中颗粒物大小对应的颗粒物数量。

在一些实施例中，第一确定单元302，具体可以用于对颗粒物图像进行区域识别，得到颗粒物图像中的颗粒物区域；根据颗粒物区域，确定目标光照区域中颗粒物大小对应的颗粒物数量。

在一些实施例中，第一确定单元302，具体可以用于根据颗粒物区域，确定目标光照区域中颗粒物大小；确定目标光照区域中颗粒物大小对应的颗粒物数量。

在一些实施例中，第一确定单元302，具体可以用于获取颗粒物图像的图像系数，以及获取颗粒物区域的颗粒物区域大小；根据颗粒物区域大小和图像系数，计算目标光照区域对应的颗粒物大小。

在一些实施例中，第一确定单元302，具体可以用于获取颗粒物区域中像素点的数量；根据颗粒物区域中像素点的数量，确定颗粒物图像中的颗粒物区域大小。

(3)第二确定单元303；

第二确定单元303，可以用于根据颗粒物大小对应的颗粒物数量，确定预设空间中空气质量评价指标对应的空气质量。

在一些实施例中，第二确定单元303，具体可以用于获取预设空间的空间参数；根据颗粒物大小对应的颗粒物数量和空间参数，确定预设空间中空气质量评价指标对应的空气质量。

在一些实施例中，第二确定单元303，具体可以用于将颗粒物大小对应的颗粒物数量和空间参数进行融合处理，得到融合后参数；根据融合后参数，确定预设空间中空气质量评价指标对应的空气质量。

在一些实施例中，目标光照区域包括多个目标光照区域；第二确定单元303，具体可以用于确定预设空间中空气质量评价指标；根据空气质量评价指标，从颗粒物大小对应的颗粒物数量中筛选出目标颗粒大小对应的目标颗粒物数量；根据目标颗粒大小对应的目标颗粒物数量和空间参数，确定预设空间中空气质量评价指标对应的空气质量。

由上可知，本申请实施例的获取单元301可以用于获取预设空间中目标光照区域的颗粒物图像；第一确定单元302可以用于根据颗粒物图像，确定目标光照区域中颗粒物大小对应的颗粒物数量；第二确定单元303可以用于根据颗粒物大小对应的颗粒物数量，确定预设空间中空气质量评价指标对应的空气质量；由于本申请实施例可以基于目标光照区域的颗粒物图像，确定出目标光照区域中颗粒物大小对应的颗粒物数量，如此可以基于颗粒物大小对应的颗粒物数量，准确且快速地确定预设空间中空气质量评价指标对应的空气质量。

本申请实施例还提供一种计算机设备，如图5所示，其示出了本申请实施例所涉及的计算机设备的结构示意图，具体来讲：

该计算机设备可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器401、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器402、电源403和输入单元404等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的计算机设备结构并不构成对计算机设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：

处理器401是该计算机设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器402内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器402内的数据，执行计算机设备的各种功能和处理数据。可选的，处理器401可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器401可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和计算机程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器401中。

存储器402可用于存储软件程序以及模块，处理器401通过运行存储在存储器402的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器402可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的计算机程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外，存储器402可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器402还可以包括存储器控制器，以提供处理器401对存储器402的访问。

计算机设备还包括给各个部件供电的电源403，优选的，电源403可以通过电源管理系统与处理器401逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源403还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。

该计算机设备还可包括输入单元404，该输入单元404可用于接收输入的数字或字符信息通讯，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。

尽管未示出，计算机设备还可以包括显示单元等，在此不再赘述。具体在本实施例中，计算机设备中的处理器401会按照如下的指令，将一个或一个以上的计算机程序的进程对应的可执行文件加载到存储器402中，并由处理器401来运行存储在存储器402中的计算机程序，从而实现各种功能，如下：

获取预设空间中目标光照区域的颗粒物图像；根据颗粒物图像，确定目标光照区域中颗粒物大小对应的颗粒物数量；根据颗粒物大小对应的颗粒物数量，确定预设空间中空气质量评价指标对应的空气质量。

以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过计算机程序来完成，或通过计算机程序控制相关的硬件来完成，该计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。

为此，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其中存储有计算机程序，该计算机程序能够被处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种空气质量确定方法。

以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。

其中，该计算机可读存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。

由于该计算机可读存储介质中所存储的指令，可以执行本申请实施例所提供的任一种空气质量确定方法中的步骤，因此，可以实现本申请实施例所提供的任一种空气质量确定方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。

其中，根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述实施例提供的各种可选实现方式中提供的方法。

以上对本申请实施例所提供的一种空气质量确定方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。