金融业务处理流程配置方法、装置、设备、介质和产品

技术领域

本申请涉及计算机技术及金融科技领域，特别是涉及一种金融业务处理流程配置方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

随着计算机技术及金融科技的发展，计算机的数据分析能力得到提高，随之在金融科技领域出现了后台维护预先的配置流程信息，前端依照执行的技术，该技术被应用于金融业务中运营活动的各个环节。

然而，根据目前技术中的金融业务处理流程配置方法所得到的配置信息千篇一律，缺乏针对性和多样性，由于在进行配置时所参照的指标比较单一，导致通过该方法配置得到的金融业务信息与大多数用户的匹配度较低，浪费了服务器处理金融业务信息的相关计算资源。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种金融业务处理流程配置方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种金融业务处理流程配置方法。所述方法包括：

获取根据用户标签信息确定的目标用户集合，确定所述目标用户集合中的目标用户，确定预设的目标金融业务；

根据所述目标用户集合、所述目标金融业务，以及所述目标金融业务和其他历史业务的关联规律，确定所述目标金融业务的促进业务；

根据所述目标用户集合、所述目标金融业务的业务信息和历史业务资源的发放领取情况，确定所述目标金融业务的激励业务；

根据所述目标金融业务的业务信息和历史业务触达方式的关联规律，确定所述目标金融业务对应的触达输出方式；

根据所述目标用户、促进业务、激励业务和触达输出方式，配置所述目标金融业务的触发逻辑。

在其中一个实施例中，所述确定所述目标用户集合中的目标用户，包括：

根据所述目标用户集合中各用户的用户标签信息，以及所述目标金融业务和所述用户标签信息的关联规律，确定所述目标金融业务对应的多个用户指标信息；根据各用户指标信息对应的历史指标参数对所述各用户指标信息进行分析，得到用户细分指标信息；根据所述用户细分指标信息，在所述目标用户集合中确定目标用户。

在其中一个实施例中，所述根据所述目标用户集合、所述目标金融业务，以及所述目标金融业务和其他历史业务的关联规律，确定所述目标金融业务的促进业务，包括：

根据所述目标用户集合、所述目标金融业务，以及所述目标金融业务和其他历史业务的关联规律，确定多个候选促进业务；根据各候选促进业务对应的历史业务参数对所述各候选促进业务进行排序，基于排序后的候选促进业务，确定所述目标金融业务的促进业务。

在其中一个实施例中，所述根据所述目标用户集合、所述目标金融业务的业务信息和历史业务资源的发放领取情况，确定所述目标金融业务的激励业务，包括：

根据所述目标用户集合、所述目标金融业务的业务信息和历史业务资源的发放领取情况，确定多个候选激励业务；根据各候选激励业务对应的历史业务参数，确定所述目标金融业务的激励业务。

在其中一个实施例中，所述根据所述目标金融业务的业务信息和历史业务触达方式的关联规律，确定所述目标金融业务对应的触达输出方式，包括：

根据所述目标金融业务的业务信息和历史业务触达方式的关联规律，确定多个候选触达输出方式；根据各候选触达输出方式对应的历史业务参数，确定所述目标金融业务对应的触达输出方式。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

获取所述目标用户集合中各用户对于所述目标金融业务的关联业务操作习惯；根据所述关联业务操作习惯的统计结果，确定目标关联业务和所述目标关联业务的触点信息；根据所述目标关联业务的触点信息，对所述目标金融业务的触发逻辑进行补充。

第二方面，本申请还提供了一种金融业务处理方法。所述方法包括：

确定目标用户；

获取应用于所述目标用户的目标金融业务的触发逻辑；所述目标金融业务的触发逻辑根据前述实施例所述的金融业务处理流程配置方法配置得到；

执行所述目标金融业务的触发逻辑。

第三方面，本申请还提供了一种金融业务处理流程配置装置。所述装置包括：

信息获取模块，用于获取根据用户标签信息确定的目标用户集合，确定所述目标用户集合中的目标用户，确定预设的目标金融业务；

第一业务模块，用于根据所述目标用户集合、所述目标金融业务，以及所述目标金融业务和其他历史业务的关联规律，确定所述目标金融业务的促进业务；

第二业务模块，用于根据所述目标用户集合、所述目标金融业务的业务信息和历史业务资源的发放领取情况，确定所述目标金融业务的激励业务；

触达输出模块，用于根据所述目标金融业务的业务信息和历史业务触达方式的关联规律，确定所述目标金融业务对应的触达输出方式；

逻辑配置模块，用于根据所述目标用户、促进业务、激励业务和触达输出方式，配置所述目标金融业务的触发逻辑。

第四方面，本申请还提供了一种金融业务处理装置。所述装置包括：

用户确定模块，用于确定目标用户；

逻辑获取模块，用于获取应用于所述目标用户的目标金融业务的触发逻辑；所述目标金融业务的触发逻辑根据前述实施例所述的金融业务处理流程配置方法配置得到；

逻辑执行模块，用于执行所述目标金融业务的触发逻辑。

第五方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取根据用户标签信息确定的目标用户集合，确定所述目标用户集合中的目标用户，确定预设的目标金融业务；根据所述目标用户集合、所述目标金融业务，以及所述目标金融业务和其他历史业务的关联规律，确定所述目标金融业务的促进业务；根据所述目标用户集合、所述目标金融业务的业务信息和历史业务资源的发放领取情况，确定所述目标金融业务的激励业务；根据所述目标金融业务的业务信息和历史业务触达方式的关联规律，确定所述目标金融业务对应的触达输出方式；根据所述目标用户、促进业务、激励业务和触达输出方式，配置所述目标金融业务的触发逻辑。

第六方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

确定目标用户；获取应用于所述目标用户的目标金融业务的触发逻辑；所述目标金融业务的触发逻辑根据前述实施例所述的金融业务处理流程配置方法配置得到；执行所述目标金融业务的触发逻辑。

第七方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取根据用户标签信息确定的目标用户集合，确定所述目标用户集合中的目标用户，确定预设的目标金融业务；根据所述目标用户集合、所述目标金融业务，以及所述目标金融业务和其他历史业务的关联规律，确定所述目标金融业务的促进业务；根据所述目标用户集合、所述目标金融业务的业务信息和历史业务资源的发放领取情况，确定所述目标金融业务的激励业务；根据所述目标金融业务的业务信息和历史业务触达方式的关联规律，确定所述目标金融业务对应的触达输出方式；根据所述目标用户、促进业务、激励业务和触达输出方式，配置所述目标金融业务的触发逻辑。

第八方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

确定目标用户；获取应用于所述目标用户的目标金融业务的触发逻辑；所述目标金融业务的触发逻辑根据前述实施例所述的金融业务处理流程配置方法配置得到；执行所述目标金融业务的触发逻辑。

第九方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取根据用户标签信息确定的目标用户集合，确定所述目标用户集合中的目标用户，确定预设的目标金融业务；根据所述目标用户集合、所述目标金融业务，以及所述目标金融业务和其他历史业务的关联规律，确定所述目标金融业务的促进业务；根据所述目标用户集合、所述目标金融业务的业务信息和历史业务资源的发放领取情况，确定所述目标金融业务的激励业务；根据所述目标金融业务的业务信息和历史业务触达方式的关联规律，确定所述目标金融业务对应的触达输出方式；根据所述目标用户、促进业务、激励业务和触达输出方式，配置所述目标金融业务的触发逻辑。

第十方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

确定目标用户；获取应用于所述目标用户的目标金融业务的触发逻辑；所述目标金融业务的触发逻辑根据前述实施例所述的金融业务处理流程配置方法配置得到；执行所述目标金融业务的触发逻辑。

上述金融业务处理流程配置方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取根据用户标签信息确定的目标用户集合，确定目标用户集合中的目标用户，确定预设的目标金融业务；根据目标用户集合、目标金融业务，以及目标金融业务和其他历史业务的关联规律，确定目标金融业务的促进业务；根据目标用户集合、目标金融业务的业务信息和历史业务资源的发放领取情况，确定目标金融业务的激励业务；根据目标金融业务的业务信息和历史业务触达方式的关联规律，确定目标金融业务对应的触达输出方式；根据目标用户、促进业务、激励业务和触达输出方式，配置目标金融业务的触发逻辑。这样，通过结合用户标签信息、相关业务信息和历史业务触达方式等数据，使用决策树、深度学习等算法进行智能模型训练，利用训练后的智能模型可以精准圈定目标用户集合，准确确定目标用户，智能推荐目标金融业务的促进业务、激励业务和触达输出方式，并智能配置触发逻辑，实现了对用户进行个性化千人千面金融业务展示的功能；进而提高了配置得到的金融业务信息与用户的匹配度，能够充分利用服务器处理金融业务信息的相关计算资源。

附图说明

图1为一个实施例中金融业务处理流程配置方法的应用环境图；

图2为一个实施例中金融业务处理流程配置方法的流程示意图；

图3为一个实施例中确定目标用户步骤的流程示意图；

图4为一个实施例中对触发逻辑进行补充步骤的流程示意图；

图5为一个实施例中金融业务处理方法的流程示意图；

图6为一具体实施例中金融业务处理流程配置方法的流程示意图；

图7为又一个实施例中金融业务处理流程配置方法的流程示意图；

图8为一个实施例中金融业务处理流程配置装置的结构框图；

图9为另一个实施例中金融业务处理装置的结构框图；

图10为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

需要说明的是，本申请所涉及的客户信息(包括但不限于客户设备信息、客户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经客户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。

本申请实施例提供的金融业务处理流程配置方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，金融客户端101通过网络与服务器102进行通信。数据存储系统可以存储服务器102需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器102上，也可以放在云上或其他网络服务器上。

具体地，本申请实施例提供的金融业务处理流程配置方法，可以由服务器102执行。

示例性的，服务器102获取根据用户标签信息确定的目标用户集合，确定目标用户集合中的目标用户，确定预设的目标金融业务；根据目标用户集合、目标金融业务，以及目标金融业务和其他历史业务的关联规律，确定目标金融业务的促进业务；服务器102根据目标用户集合、目标金融业务的业务信息和历史业务资源的发放领取情况，确定目标金融业务的激励业务；根据目标金融业务的业务信息和历史业务触达方式的关联规律，确定目标金融业务对应的触达输出方式；服务器102根据目标用户、促进业务、激励业务和触达输出方式，配置目标金融业务的触发逻辑。

在如图1所示的应用环境中，金融客户端101可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑。服务器102可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种金融业务处理流程配置方法，以该方法应用于图1中的服务器102为例进行说明，包括以下步骤：

步骤S201，获取根据用户标签信息确定的目标用户集合，确定目标用户集合中的目标用户，确定预设的目标金融业务。

其中，用户标签信息可以是根据用户的年龄、职业等个人信息分类得到的画像标签。

其中，目标金融业务包括但不限于缴费交易、集卡活动和任务列表活动等。

具体地，服务器102响应于金融业务处理流程的配置指令，获取根据用户标签信息确定的目标用户集合，根据用户细分指标信息，确定目标用户集合中的目标用户，并确定预设的目标金融业务。

步骤S202，根据目标用户集合、目标金融业务，以及目标金融业务和其他历史业务的关联规律，确定目标金融业务的促进业务。

其中，其他历史业务包括但不限于集卡活动、N选一活动和任务列表活动等；关联规律举例：比如对于当前用户集合，缴费交易之前开展集卡活动运营效果更好，其次是N选一活动，再次是任务列表活动。

具体地，服务器102获取目标金融业务和其他历史业务的关联规律，根据目标用户集合、目标金融业务，以及目标金融业务和其他历史业务的关联规律，在多个候选促进业务中确定目标金融业务的促进业务。

步骤S203，根据目标用户集合、目标金融业务的业务信息和历史业务资源的发放领取情况，确定目标金融业务的激励业务。

其中，历史业务资源包括但不限于购物消费券、话费券和实物奖品等；激励业务可以是有效激励用户参与目标金融业务的有奖活动。

具体地，服务器102获取目标金融业务的业务信息和历史业务资源的发放领取情况，根据目标用户集合、目标金融业务的业务信息和历史业务资源的发放领取情况，在多个候选激励业务中确定目标金融业务的激励业务。

步骤S204，根据目标金融业务的业务信息和历史业务触达方式的关联规律，确定目标金融业务对应的触达输出方式。

其中，历史业务触达方式包括但不限于登录弹屏、金刚区广告栏和发短信通知等方式；关联规律举例：比如登录弹屏效果最好，其次是金刚区广告栏，再次是发短信通知。

具体地，服务器102根据目标金融业务的业务信息和历史业务触达方式的关联规律，在多个候选触达输出方式中确定目标金融业务对应的触达输出方式。

步骤S205，根据目标用户、促进业务、激励业务和触达输出方式，配置目标金融业务的触发逻辑。

其中，触发逻辑可以是在满足特定条件时触发某种操作或事件的计算机程序代码。

具体地，服务器102根据目标用户、促进业务、激励业务和触达输出方式，配置目标金融业务的触发逻辑。

上述金融业务处理流程配置方法中，通过获取根据用户标签信息确定的目标用户集合，确定目标用户集合中的目标用户，确定预设的目标金融业务；根据目标用户集合、目标金融业务，以及目标金融业务和其他历史业务的关联规律，确定目标金融业务的促进业务；根据目标用户集合、目标金融业务的业务信息和历史业务资源的发放领取情况，确定目标金融业务的激励业务；根据目标金融业务的业务信息和历史业务触达方式的关联规律，确定目标金融业务对应的触达输出方式；根据目标用户、促进业务、激励业务和触达输出方式，配置目标金融业务的触发逻辑。这样，通过结合用户标签信息、相关业务信息和历史业务触达方式等数据，使用决策树、深度学习等算法进行智能模型训练，利用训练后的智能模型可以精准圈定目标用户集合，准确确定目标用户，智能推荐目标金融业务的促进业务、激励业务和触达输出方式，并智能配置触发逻辑，实现了对用户进行个性化千人千面金融业务展示的功能；进而提高了配置得到的金融业务信息与用户的匹配度，能够充分利用服务器处理金融业务信息的相关计算资源。

在其中一个实施例中，如图3所示，上述步骤S201中，确定目标用户集合中的目标用户，具体包括如下步骤：

步骤S301，根据目标用户集合中各用户的用户标签信息，以及目标金融业务和用户标签信息的关联规律，确定目标金融业务对应的多个用户指标信息。

步骤S302，根据各用户指标信息对应的历史指标参数对各用户指标信息进行分析，得到用户细分指标信息。

步骤S303，根据用户细分指标信息，在目标用户集合中确定目标用户。

其中，以用户标签信息为用户的年龄为例，用户指标信息为青少年、中年人和老年人等；用户细分指标信息举例：中年人活动的参与度最高，其次是青少年，再次是老年人。

具体地，服务器102根据目标用户集合中各用户的用户标签信息，以及目标金融业务和用户标签信息的关联规律，确定目标金融业务对应的多个用户指标信息；根据各用户指标信息对应的历史指标参数对各用户指标信息进行分析，得到用户细分指标信息；根据用户细分指标信息，在目标用户集合中确定目标用户。

本实施例中，通过根据各用户指标信息对应的历史指标参数对各用户指标信息进行分析，得到用户细分指标信息，基于用户细分指标信息，准确地确定出目标用户，从而增加了方案的针对性和灵活性。

在其中一个实施例中，上述步骤S202中，根据目标用户集合、目标金融业务，以及目标金融业务和其他历史业务的关联规律，确定目标金融业务的促进业务，具体包括如下步骤：

根据目标用户集合、目标金融业务，以及目标金融业务和其他历史业务的关联规律，确定多个候选促进业务；根据各候选促进业务对应的历史业务参数对各候选促进业务进行排序，基于排序后的候选促进业务，确定目标金融业务的促进业务。

其中，候选促进业务包括但不限于集卡活动、N选一活动和任务列表活动等。

具体地，服务器102根据目标用户集合、目标金融业务，以及目标金融业务和其他历史业务的关联规律，确定多个候选促进业务；根据各候选促进业务对应的历史业务参数对各候选促进业务进行排序，基于排序后的候选促进业务，在多个候选促进业务中确定目标金融业务的促进业务。

本实施例中，通过根据各候选促进业务对应的历史业务参数对各候选促进业务进行排序，基于排序后的候选促进业务，准确地确定出目标金融业务的促进业务，有利于提升目标金融业务的运营效果，并增加了方案的实用性和丰富程度。

在其中一个实施例中，上述步骤S203中，根据目标用户集合、目标金融业务的业务信息和历史业务资源的发放领取情况，确定目标金融业务的激励业务，具体包括如下步骤：

根据目标用户集合、目标金融业务的业务信息和历史业务资源的发放领取情况，确定多个候选激励业务；根据各候选激励业务对应的历史业务参数，在多个候选激励业务中确定目标金融业务的激励业务。

其中，历史业务资源可以是购物消费券、话费券和实物奖品等，历史业务参数可以是各业务资源对应的领取率等数据指标。

具体地，服务器102根据目标用户集合、目标金融业务的业务信息和历史业务资源的发放领取情况，确定多个候选激励业务；根据各候选激励业务对应的历史业务参数，在多个候选激励业务中确定目标金融业务的激励业务。

本实施例中，通过根据各候选激励业务对应的历史业务参数，智能推荐目标金融业务的激励业务，有利于提升目标金融业务的运营效果，并增加了方案的实用性和智能化程度。

在其中一个实施例中，上述步骤S204中，根据目标金融业务的业务信息和历史业务触达方式的关联规律，确定目标金融业务对应的触达输出方式，具体包括如下步骤：

根据目标金融业务的业务信息和历史业务触达方式的关联规律，确定多个候选触达输出方式；根据各候选触达输出方式对应的历史业务参数，确定目标金融业务对应的触达输出方式。

其中，候选触达输出方式包括但不限于登录弹屏、金刚区广告栏、发短信通知和二维码等方式，历史业务参数可以是各触达输出方式对应的引流率等数据指标。

具体地，服务器102根据目标金融业务的业务信息和历史业务触达方式的关联规律，确定多个候选触达输出方式；根据各候选触达输出方式对应的历史业务参数，在多个候选触达输出方式中确定目标金融业务对应的触达输出方式。

举例说明，数据中台基于金融数据库挖掘要触达的业务信息和历史业务触达方式的关联规律，并传送给活动输出触达模块，运营人员维护业务触达输出方式时系统自动推荐历史类似业务引流率最高的触达输出方式，比如登录弹屏效果最好，其次是金刚区广告栏，再次是发短信通知，那选择业务触达输出方式时，按照这个推荐顺序排序。

本实施例中，通过根据各候选触达输出方式对应的历史业务参数，确定目标金融业务对应的触达输出方式，有利于提升目标金融业务的运营效果，并增加了方案的灵活性和智能化程度。

在其中一个实施例中，还包括如下步骤：

获取目标用户集合中各用户对于目标金融业务的关联业务操作习惯；根据关联业务操作习惯的统计结果，确定目标关联业务和目标关联业务的触点信息；根据目标关联业务的触点信息，对目标金融业务的触发逻辑进行补充。

其中，触点是指用户在使用系统过程中的一切操作点，比如缴费交易是一个触点，当用户缴费成功以后，就触发了触点，可以通过弹框浮标发送信息等形式引导用户进入领奖等环节。

具体地，服务器102获取目标用户集合中各用户对于目标金融业务的关联业务操作习惯；根据关联业务操作习惯的统计结果，确定目标关联业务和目标关联业务的触点信息；根据目标关联业务的触点信息，对目标金融业务的触发逻辑进行补充。

举例说明，用户缴费后习惯去购买基金，对应当前活动没有维护基金触点，但是同类型用户可见的其他活动维护了该触点，则优先将基金活动放在缴费活动后面；用户只做了缴费没做过其他交易，但是该活动客群里用户大部分人做完缴费会去购买基金，则按照客群里用户使用规律进行排序推荐展现。

本实施例中，通过根据关联业务操作习惯的统计结果，确定目标关联业务和目标关联业务的触点信息，并对目标金融业务的触发逻辑进行补充，有助于实现对用户进行个性化千人千面金融业务展示的功能，并提高了金融业务信息与用户的匹配度。

在一个实施例中，如图5所示，本申请还提供了一种金融业务处理方法，以该方法应用于图1中的服务器102为例进行说明，包括以下步骤：

步骤S501，确定目标用户。

步骤S502，获取应用于目标用户的目标金融业务的触发逻辑；目标金融业务的触发逻辑根据前述实施例的金融业务处理流程配置方法配置得到。

步骤S503，执行目标金融业务的触发逻辑。

具体地，服务器102确定目标用户，获取应用于目标用户的目标金融业务的触发逻辑，执行目标金融业务的触发逻辑；目标金融业务的触发逻辑根据前述实施例的金融业务处理流程配置方法配置得到。

本实施例中，通过对应执行目标金融业务的触发逻辑，赋能运营平台后台维护营销活动的各个环节，实现智能化运营；千人千面为用户提供智能化运营服务，从而提高了配置得到的金融业务信息与用户的匹配度。

在一个实施例中，如图6所示，提供了一具体实施例中金融业务处理流程配置方法，具体包括以下步骤：

步骤S601，获取根据用户标签信息确定的目标用户集合，确定预设的目标金融业务。

步骤S602，根据目标用户集合中各用户的用户标签信息，以及目标金融业务和用户标签信息的关联规律，确定目标金融业务对应的多个用户指标信息；根据各用户指标信息对应的历史指标参数对各用户指标信息进行分析，得到用户细分指标信息；根据用户细分指标信息，在目标用户集合中确定目标用户。

步骤S603，根据目标用户集合、目标金融业务，以及目标金融业务和其他历史业务的关联规律，确定多个候选促进业务；根据各候选促进业务对应的历史业务参数对各候选促进业务进行排序，基于排序后的候选促进业务，确定目标金融业务的促进业务。

步骤S604，根据目标用户集合、目标金融业务的业务信息和历史业务资源的发放领取情况，确定多个候选激励业务；根据各候选激励业务对应的历史业务参数，确定目标金融业务的激励业务。

步骤S605，根据目标金融业务的业务信息和历史业务触达方式的关联规律，确定多个候选触达输出方式；根据各候选触达输出方式对应的历史业务参数，确定目标金融业务对应的触达输出方式。

步骤S606，根据目标用户、促进业务、激励业务和触达输出方式，配置目标金融业务的触发逻辑。

步骤S607，获取目标用户集合中各用户对于目标金融业务的关联业务操作习惯；根据关联业务操作习惯的统计结果，确定目标关联业务和目标关联业务的触点信息；根据目标关联业务的触点信息，对目标金融业务的触发逻辑进行补充。

上述金融业务处理流程配置方法中，通过结合用户标签信息、相关业务信息和历史业务触达方式等数据，使用决策树、深度学习等算法进行智能模型训练，利用训练后的智能模型可以精准圈定目标用户集合，准确确定目标用户，智能推荐目标金融业务的促进业务、激励业务和触达输出方式，并智能配置触发逻辑，实现了对用户进行个性化千人千面金融业务展示的功能；进而提高了配置得到的金融业务信息与用户的匹配度，能够充分利用服务器处理金融业务信息的相关计算资源。

为了更清晰阐明本申请实施例提供的金融业务处理流程配置方法，以下以一个具体的实施例对该金融业务处理流程配置方法进行具体说明。在一个实施例中，如图7所示，本申请还提供了一种金融业务处理流程配置方法，具体包括以下步骤：

步骤一：运营人员通过客群管理模块圈选客群，以用户标签建群为例，用户标签为基于金融数据库形成的用户画像标签，数据中台基于金融数据库挖掘缴费交易与用户信息的关联规律传送给客群管理模块，运营人员选择用户圈选条件时系统自动推荐维护的参数；之前开展缴费活动用哪些条件筛选用户运营效果好，则推荐排序对应的用户标签指标。

步骤二：运营人员通过活动管理模块维护活动，数据中台基于金融数据库挖掘目前已选活动客群、缴费交易与之前开展过的活动基本信息的关联规律传送给活动管理模块，运营人员选择活动类型、活动任务触点等活动基本信息时系统自动推荐最优的参数，选择活动类型时，按照对应的推荐顺序进行排序。

步骤三：运营人员通过资源管理模块维护奖品信息用来关联活动，数据中台基于金融数据库挖掘要关联的客群，活动基本信息与之前活动奖品发放领取信息的关联规律传送给奖品管理模块，运营人员维护奖品类型，奖品金额等奖品基本信息时系统自动推荐有效激励用户参与活动的最佳参数，选择奖品类型时，按照对应的推荐顺序进行排序。

步骤四：运营人员通过活动输出触达模块维护活动触达用户方式时，数据中台基于金融数据库挖掘要触达的活动信息与之前活动关联触达方式信息的关联规律传送给活动输出触达模块，运营人员维护活动触达输出方式时系统自动推荐历史类似活动营销效果最好的触达输出活动方式，比如登录弹屏效果最好，选择活动触达输出方式时，按照对应推荐顺序的进行排序。

步骤五：活动发布后，客群中用户参与活动，数据中台基于金融数据库挖掘用户操作规律信息，整体客群用户操作规律信息和当前全部工行用户规律习惯传送给运营渠道活动展现模块，根据全量用户-客群-用户三维度智能排序展现活动，千人千面，按照客群里用户使用规律进行排序推荐展现。

步骤六：对应活动维护信息及活动过程中用户参与情况信息埋点记入数据库，可用于报表展现，监测运营情况，也可以用于数据中台模型的训练，更新挖掘规则持续赋能智能化运营。

其中，数据中台是指企业级的数据应用和管理平台，该平台主要实现公共层数据沉淀、可共享服务输出、数据资产运营管控，同时为不同用户提供低门槛的研发平台支撑，模型研发结合自有金融数据库的用户行为、活动信息和客户历史活动参与率等数据，使用DeepFM等算法进行智能模型训练，赋能数字工行实现智能化运营。

其中，客群是指按照一定规则圈选用户群体，关联活动后仅客群内用户可查看参加对应活动。

其中，活动类型是指触点任务的组织形式，如集卡活动，任务列表活动，N选一活动，分阶段N选X组合活动，签到活动等。

上述实施例带来的有益效果如下：

1、基于金融数据库挖掘规律，赋能运营平台后台维护营销活动的各个环节，实现智能化运营。

2、以用户为中心，千人千面为用户提供智能化运营服务，提升用户体验，更有效的促活引流带动交易。

3、实现了用户运营，产品运营，内容运营和数据运营的有机结合及数据全流程闭环，随着用户成长和数据不断积累，智能化运营水平也随之提升。

应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的金融业务处理流程配置方法的金融业务处理流程配置装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个金融业务处理流程配置装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于金融业务处理流程配置方法的限定，在此不再赘述。

在一个实施例中，如图8所示，提供了一种金融业务处理流程配置装置，包括：

信息获取模块801，用于获取根据用户标签信息确定的目标用户集合，确定目标用户集合中的目标用户，确定预设的目标金融业务；

第一业务模块802，用于根据目标用户集合、目标金融业务，以及目标金融业务和其他历史业务的关联规律，确定目标金融业务的促进业务；

第二业务模块803，用于根据目标用户集合、目标金融业务的业务信息和历史业务资源的发放领取情况，确定目标金融业务的激励业务；

触达输出模块804，用于根据目标金融业务的业务信息和历史业务触达方式的关联规律，确定目标金融业务对应的触达输出方式；

逻辑配置模块805，用于根据目标用户、促进业务、激励业务和触达输出方式，配置目标金融业务的触发逻辑。

在一个实施例中，信息获取模块801，还用于根据目标用户集合中各用户的用户标签信息，以及目标金融业务和用户标签信息的关联规律，确定目标金融业务对应的多个用户指标信息；根据各用户指标信息对应的历史指标参数对各用户指标信息进行分析，得到用户细分指标信息；根据用户细分指标信息，在目标用户集合中确定目标用户。

在一个实施例中，第一业务模块802，还用于根据目标用户集合、目标金融业务，以及目标金融业务和其他历史业务的关联规律，确定多个候选促进业务；根据各候选促进业务对应的历史业务参数对各候选促进业务进行排序，基于排序后的候选促进业务，确定目标金融业务的促进业务。

在一个实施例中，第二业务模块803，还用于根据目标用户集合、目标金融业务的业务信息和历史业务资源的发放领取情况，确定多个候选激励业务；根据各候选激励业务对应的历史业务参数，确定目标金融业务的激励业务。

在一个实施例中，触达输出模块804，还用于根据目标金融业务的业务信息和历史业务触达方式的关联规律，确定多个候选触达输出方式；根据各候选触达输出方式对应的历史业务参数，确定目标金融业务对应的触达输出方式。

在一个实施例中，金融业务处理流程配置装置还包括逻辑补充模块，用于获取目标用户集合中各用户对于目标金融业务的关联业务操作习惯；根据关联业务操作习惯的统计结果，确定目标关联业务和目标关联业务的触点信息；根据目标关联业务的触点信息，对目标金融业务的触发逻辑进行补充。

在一个实施例中，如图9所示，还提供了一种金融业务处理装置，包括：

用户确定模块901，用于确定目标用户；

逻辑获取模块902，用于获取应用于目标用户的目标金融业务的触发逻辑；目标金融业务的触发逻辑根据前述实施例的金融业务处理流程配置方法配置得到；

逻辑执行模块903，用于执行目标金融业务的触发逻辑。

上述金融业务处理流程配置装置、金融业务处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图10所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口(Input/Output，简称I/O)和通信接口。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储用户标签信息等数据。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种金融业务处理流程配置、金融业务处理方法。

本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。