一种信息处理方法、设备及计算机可读存储介质

技术领域

本申请涉及信息处理领域中的信息处理技术，尤其涉及一种信息处理方法、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

展会是为了展示产品和技术、拓展渠道、促进销售、传播品牌而进行的一种宣传活动；其中，展会的举办方通常会安排工作人员收集参会的不同企业的客户名片，并根据人为经验对收集的多个名片进行整理，以从中筛选出与举办方的业务有关联的目标企业的名片，并保存目标企业的名片，以实现对目标企业的企业信息的收集，便于后续进行商业合作；但是，上述这种根据人为经验收集目标企业的企业信息的方案存在效率低，且准确率不高的问题。

发明内容

为解决上述技术问题，本申请实施例期望提供一种信息处理方法、设备及计算机可读存储介质，解决了相关技术中根据人为经验收集目标企业的企业信息的方案存在效率低，且准确率不高的问题。

本申请的技术方案是这样实现的：

一种信息处理方法，所述方法包括：

通过图像采集部件，采集针对名片的待处理图像；

基于所述待处理图像，确定所述名片对应的第一企业的第一业务信息；

基于所述第一业务信息和第二企业的目标业务信息，确定与所述第二企业具有业务关联的目标企业；

获取所述目标企业的企业信息，并存储所述企业信息。

上述方案中，所述基于所述待处理图像，确定所述名片对应的第一企业的第一业务信息，包括：

对所述待处理图像进行识别提取，得到所述第一企业的标识信息；

基于所述第一企业的标识信息，获取所述第一企业的第一业务信息。

上述方案中，所述基于所述第一业务信息和第二企业的目标业务信息，确定与所述第二企业具有业务关联的目标企业，包括：

确定所述第一业务信息和所述目标业务信息之间的第一关联度，

在所述第一关联度满足目标关联度阈值的情况下，确定所述第一企业为所述目标企业。

上述方案中，所述基于所述第一业务信息和第二企业的目标业务信息，确定与所述第二企业具有业务关联的目标企业，包括：

确定所述第一业务信息和所述目标业务信息之间的第一关联度；

在所述第一关联度满足目标关联度阈值的情况下，确定与所述第一企业相关的第三企业；

从所述第一企业和所述第三企业中确定所述目标企业。

上述方案中，所述确定与所述第一企业相关的第三企业，包括以下至少之一：

获取所述第一企业所处的行业中每一企业的第一运营状况信息，并从所述行业中的多个企业中确定第一运营状况信息满足运营状况条件的企业，得到所述第三企业；

获取所述第一企业的供应链信息，并基于所述供应链信息确定所述第三企业。

上述方案中，所述从所述第一企业和所述第三企业中确定所述目标企业，包括：

在所述第三企业的第二业务信息与所述目标业务信息之间的第二关联度满足所述目标关联度阈值的情况下，确定所述第一企业和所述第三企业为所述目标企业；或，

从所述第一关联度和所述第二关联度中确定满足关联度条件的目标关联度，并确定所述目标关联度对应的企业为所述目标企业。

上述方案中，所述获取所述目标企业的企业信息，并存储所述企业信息之后，所述方法还包括：

获取每一目标企业的规模信息和所述每一目标企业的第二运营状况信息；

基于所述规模信息和所述第二运营状况信息，确定所述每一目标企业的重要程度；

基于所述重要程度对多个目标企业的企业信息进行排序，并显示排序后的多个企业信息。

上述方案中，所述通过图像采集部件，采集针对名片的待处理图像之前，所述方法还包括：

在对目标场所进行移动监测的过程中，在目标距离范围内检测到目标对象的情况下，输出用于提示所述目标对象在信息处理设备上放置所述名片的提示信息；其中，所述目标对象为具有人脸的对象。

一种信息处理设备，所述设备包括：处理器、存储器和通信总线；

所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的通信连接；

所述处理器用于执行存储器中存储的信息处理程序，以实现以下步骤：

通过图像采集部件，采集针对名片的待处理图像；

基于所述待处理图像，确定所述名片对应的第一企业的第一业务信息；

基于所述第一业务信息和第二企业的目标业务信息，确定与所述第二企业具有业务关联的目标企业；

获取所述目标企业的企业信息，并存储所述企业信息。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述信息处理方法的步骤。

本申请的实施例所提供的信息处理方法、设备及计算机可读存储介质，通过图像采集部件，采集针对名片的待处理图像；基于待处理图像，确定名片对应的第一企业的第一业务信息；基于第一业务信息和第二企业的目标业务信息，确定与第二企业具有业务关联的目标企业；获取目标企业的企业信息，并存储企业信息；如此，可以基于通过图像采集部件采集的针对名片的待处理图像，确定第一企业的第一业务信息，之后根据第一企业信息和第二企业的目标业务信息，确定与第二企业具有业务关联的目标企业，并存储获得的目标企业的企业信息，实现了自动化地确定目标企业的企业信息以及存储目标企业的企业信息，不需要根据人为经验确定目标企业的名片以及保存目标企业的名片，来实现对目标企业的企业信息的收集，提高了收集目标企业的企业信息的效率和准确率，解决了相关技术中收集目标企业的企业信息的方案存在效率低，且准确率不高的问题。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种信息处理方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的另一种信息处理方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种信息处理设备的结构示意图；

图4为本申请实施例提供的一种信息处理装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请实施例提供一种信息处理方法，该方法可以应用于信息处理设备，参照图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤101、通过图像采集部件，采集针对名片的待处理图像。

其中，信息处理设备可以是具备一定数据处理能力和图像采集能力的智能设备；图像采集部件的数量可以是至少一个；在一种可行的实现方式中，图像采集部件可以信息处理设备上的摄像头。

在本申请实施例中，可以是参加展会的客户将名片放置在信息处理设备的目标区域处，目标区域处设置的名片检测部件在检测到名片的情况下，可以通过图像采集部件采集针对名片的待处理图像。其中，名片是与信息处理设备接触的。如此，当名片处于目标区域时，保证了图像采集部件采集名片的待处理图像时的有效采集距离，提高了图像采集部件采集的待处理图像的质量。此外，信息处理设备上还具备储存箱，当图像采集部件采集完针对名片的待处理图像时，可以将名片从目标区域传送到储存箱中，以实现对名片的收集。

在本申请实施例中，还可以是参展展会的客户手持名片在图像采集部件的取景范围内时，图像采集部件采集针对该名片的待处理图像；如此，参加展会的客户可以在图像采集部件采集完针对名片的待处理图像后可以收回名片，实现了后续对名片的循环利用，而且避免了名片丢失造成信息泄露。

其中，名片可以是个人名片，当然也可以是企业名片。

在一种可行的实现方式中，个人名片可以包括个人的姓名、个人所在的企业的名称以及个人在该企业所担任的职位等；企业名片可以包括企业的名称以及企业的业务信息等。

步骤102、基于待处理图像，确定名片对应的第一企业的第一业务信息。

其中，第一业务信息可以是表征第一企业的业务的关键词；第一企业为名片的内容中所涉及的企业。

在本申请实施例中，可以对待处理图像进行分析，以从待处理图像中提取第一企业的第一业务信息；当然，还可以对待处理图像进行分析，得到第一企业的标识信息，并基于第一企业的标识信息获取第一企业的第一业务信息。其中，第一企业的标识信息用于唯一指代第一企业。

在一种可行的实现方式中，可以对企业名片的待处理图像进行分析，以从待处理图像中提取到第一企业的第一业务信息；其中，第一业务信息可以是企业的主营业务信息。

在另一种可行的实现方式中，可以对个人名片的待处理图像进行分析，以从待处理图像中提取第一企业的企业名称，并基于第一企业的企业名称从网络上下载第一企业的第一业务信息；其中，第一业务信息可以是第一企业的部分业务信息，比如主营业务信息；当然，也可以是第一企业的全部业务信息。

步骤103、基于第一业务信息和第二企业的目标业务信息，确定与第二企业具有业务关联的目标企业。

其中，目标业务信息可以是第二企业的业务关键词。

在本申请实施例中，可以计算第一业务信息和第二企业的目标业务信息之间的第一关联度，当第一关联度满足目标关联度阈值的情况下，可以基于第一企业确定与第二企业具有业务关联的目标企业。当第一关联度不满足目标关联度阈值的情况下，确定该第一企业与第二企业不具有业务关联。

在一种可行的实现方式中，当第一关联度满足目标关联度阈值的情况下，可以确定第一企业为目标企业；当然，还可以基于第一企业的标识信息，获取与第一企业相关的第三企业，之后对第一企业和第三企业进行筛选得到目标企业。

在一种可行的实现方式中，可以将第一业务信息和目标业务信息输入至预先训练的业务关联模型中，使得业务关联模型对第一业务信息和目标业务信息进行分析，以计算得到第一业务信息与目标业务信息之间的第一关联度。其中，业务关联模型是采用大量的不同企业的样本业务信息训练得到的。

需要说明的是，目标企业可以是与第二企业的业务相似的企业，也可以是与第二企业的业务不相似，但是相关的企业。

在一种可行的实现方式中，与第二企业的业务相似的企业可以是与第二企业具有业务竞争的企业；与第二企业的业务不相似，但是相关的企业，具体可以是与第二企业具有业务合作的企业。

步骤104、获取目标企业的企业信息，并存储企业信息。

在本申请实施例中，可以基于目标企业的标识信息，从网络下载目标企业的企业信息；其中，企业信息中包括目标企业的注册和经营有关的信息。其中，目标企业的标识信息用于唯一指代目标企业。

在一种可行的实现方式中，可以基于目标企业的名称，从网络上下载目标企业的企业信息；其中，目标企业的企业信息包括目标企业的名称、目标企业所在地、法人代表、注册资本、经营业务范围、经营资质、员工人数、企业网址和联系方式中的至少两种信息。

在本申请实施例中，可以根据业务类型，对多个目标企业进行分类，并按照分类结果，存储多个目标企业的企业信息；当然，还可以是基于每一目标企业的规模信息和/或每一目标企业的第二运营状况信息，确定每一目标企业的重要程度，并按照重要程度对多个目标企业的企业信息进行排序，并存储排序后的多个目标企业的企业信息；如此，以便后续第二企业的工作人员查看目标企业的企业信息。

需要说明的是，相关技术中通过保存目标企业对应的名片来实现收集目标企业的企业信息，收集的目标企业的企业信息只是名片中所包含的目标企业的信息，由于名片寸尺限制，名片中目标企业的企业信息是有限的，导致最终收集的目标企业的企业信息存在完整性低的问题，而本申请实施例中，并不需要通过保存目标企业对应的名片来收集目标企业的企业信息，而是根据目标企业的标识，从网络上下载目标企业的企业信息，提高了确定的目标企业的企业信息的完整性。

本申请的实施例所提供的信息处理方法，通过图像采集部件，采集针对名片的待处理图像；基于待处理图像，确定名片对应的第一企业的第一业务信息；基于第一业务信息和第二企业的目标业务信息，确定与第二企业具有业务关联的目标企业；获取目标企业的企业信息，并存储企业信息；如此，可以基于通过图像采集部件采集的针对名片的待处理图像，确定第一企业的第一业务信息，之后根据第一企业信息和第二企业的目标业务信息，确定与第二企业具有业务关联的目标企业，并存储获得的目标企业的企业信息，实现了自动化地确定目标企业的企业信息以及存储目标企业的企业信息，不需要根据人为经验确定目标企业的名片以及保存目标企业的名片，来实现对目标企业的企业信息的收集，提高了收集目标企业的企业信息的效率和准确率，解决了相关技术中收集目标企业的企业信息的方案存在效率低，且准确率不高的问题。

基于前述实施例，本申请的实施例提供一种信息处理方法，参照图2所示，该方法包括以下步骤：

步骤201、在对目标场所进行移动监测的过程中，在目标距离范围内检测到目标对象的情况下，输出用于提示目标对象在信息处理设备上放置名片的提示信息。

其中，目标对象为具有人脸的对象。信息处理设备可以是具备一定数据处理能力和图像采集能力的可自动移动设备；在一种可行的实现方式中，信息处理设备可以是展厅中自动巡航监测的智能机器人；目标场所包括展厅；目标对象为人。

在本申请实施例中，第二企业的工作人员可以通过终端发送用于控制信息处理设备处于移动监测模式的控制指令，信息处理设备接收到控制指令后，可以响应于控制指令控制自身处于移动监测模式；在处于移动监测模式下对目标场所进行移动监测，以确定目标场所中是否存在目标对象；当确定目标场所存在目标对象时，可以向目标对象所在的位置移动，直至在目标距离范围内检测到目标对象，输出提示信息，以提示目标对象在信息处理设备上的目标区域处放置名片。其中，目标距离范围为预先设置的保证目标对象视觉查看显示的提示信息的有效距离，或，保证目标对象听觉感知以音频输出的提示信息的有效距离。其中，第二企业可以是展会的举办方企业。

需要说明的是，信息处理设备还可以在目标距离范围内监测到目标对象的情况下，通过图像采集部件采集针对目标对象的图像，并从目标对象的图像中提取人脸图像，之后将人脸图像和在目标时间内已提取过的历史人脸图像进行匹配，在人脸图像与历史人脸图像不匹配的情况下，则输出用于提示目标对象在信息处理设备上放置名片的提示信息；在人脸图像与历史人脸图像匹配的情况下，确定目标对象已经在信息处理设备上放置过名片。如此，可以避免信息处理设备多次向同一个目标对象输出提示信息，提高了信息处理设备收集名片的智能性和有效性。其中，目标时间为在当前时间之前距离当前时间目标时长内的时间。目标时长为预先设置的，在一种可行的实现方式中，目标时长为24小时。

步骤202、通过图像采集部件，采集针对名片的待处理图像。

步骤203、对待处理图像进行识别提取，得到第一企业的标识信息。

在本申请实施例中，可以对待处理图像进行文字识别(optical characterrecognition，OCR)处理，以从待处理图像中提取待处理文本，之后可以对待处理文本进行关键词提取，以得到第一企业的标识信息。

在一种可行的实现方式中，第一企业的标识信息可以是第一企业的名称；其中，第一企业的标识信息用于唯一指代第一企业。

步骤204、基于第一企业的标识信息，获取第一企业的第一业务信息。

在本申请实施例中，可以基于第一企业的标识信息，从网络上下载第一企业的第一业务信息。其中，第一业务信息可以是表征第一企业的主营业务的关键词；当然，第一业务信息还可以是表征第一企业的全部业务的关键词。

需要说明的是，在步骤204之后可以执行步骤205～步骤206或步骤207～步骤209。

步骤205、确定第一业务信息和目标业务信息之间的第一关联度。

其中，第一关联度表征第一业务信息和目标业务信息之间的相关程度。

在本申请实施例中，可以将第一业务信息转换为向量形式得到第一向量，并将第二业务信息转换为向量形式得到第二向量，之后计算第一向量和第二向量之间的余弦相似度，将该余弦相似度作为第一关联度；还可以是获取第一业务信息和目标业务信息之间的相关系数，并基于第一业务信息、第二业务信息和相关系数计算第一关联度。

其中，相关系数指的是第一业务信息和目标业务信息之间存在相互联系的百分比值；相关系数可以是预先设置的，也可以是通过神经网络对大量样本业务信息分析得到的。

步骤206、在第一关联度满足目标关联度阈值的情况下，确定第一企业为确定与第二企业具有业务关联的目标企业。

其中，目标关联度阈值是预先设置的。

在本申请实施例中，可以将第一关联度与目标关联度阈值进行比较，得到比较结果，在比较结果表征第一关联度大于或等于目标关联度阈值的情况下，则确定第一关联度满足目标关联度阈值；在比较结果表征第一关联度小于目标关联度阈值的情况下，则确定第一关联度不满足目标关联度阈值。

在第一关联度不满足目标关联度阈值的情况下，则确定第一企业与第二企业不具有业务关联，则可以继续对下一名片的待处理图像进行处理，以基于下一名片的待处理图像，确定目标企业。

步骤207、确定第一业务信息和目标业务信息之间的第一关联度。

需要说明的是，步骤207的具体实现过程和步骤205的具体实现过程相同，具体可以参照对步骤205的描述过程，本申请实施例在此不再赘述。

步骤208、在第一关联度满足目标关联度阈值的情况下，确定与第一企业相关的第三企业。

在本申请实施例中，在第一关联度满足目标关联度阈值的情况下，可以基于获得的第一企业所处的行业中每一企业的第一运营状况信息和/或第一企业的供应链信息，来确定与第一企业相关的第三企业，以便从第一企业和第三企业中确定目标企业。

需要说明的是，步骤208中确定与第一企业相关的第三企业可以通过步骤a1～步骤a2中至少一步骤来实现：

步骤a1、获取第一企业所处的行业中每一企业的第一运营状况信息，并从行业中的多个企业中确定第一运营状况信息满足运营状况条件的企业，得到第三企业。

其中，第一运营状况信息表征第一企业所处的行业中企业的运营情况；第一运营状况信息包括第一企业所处的行业中企业的财务信息和业务服务质量评价信息等信息。

在本申请实施例中，可以基于第一企业的标识信息和/或第一业务信息，确定第一企业所处的行业，之后可以通过网络获取该行业内每一企业的第一运营状况信息，可以基于第一运营状况信息，对第一企业所处的行业中的多个企业进行排序，并从排序后的多个企业中确定运营状况较好的目标数量的企业，得到第三企业。目标数量可以是至少一个。其中，排序后的多个企业中排序第一的企业的运营状况最好，排序末尾的企业的运营状况是最差的。

其中，运营状况条件指的是将多个第一运营状况信息进行排序后，数量排名前N的运营状况较好的企业作为第三企业；其中，N为正整数。

步骤a2、获取第一企业的供应链信息，并基于供应链信息确定第三企业。

在本申请实施例中，可以基于第一企业的标识信息和/或第一业务信息，获取第一企业的供应链信息，之后将供应链信息中涉及的企业作为第三企业，当然，还可以是对供应链信息中涉及的企业进行筛选得到第三企业。

在一种可行的实现方式中，可以基于供应链信息中涉及的企业的规模信息，对供应链信息中涉及的企业进行筛选，以从供应链信息中涉及的企业中确定满足规模大小阈值的企业，得到第三企业。其中，供应链信息中涉及的企业的规模信息表征供应链信息中涉及的企业的规模大小。

步骤209、从第一企业和第三企业中确定与第二企业具有业务关联的目标企业。

在本申请实施例中，可以将第一企业和第三企业直接作为与第二企业具有业务关联的目标企业；当然，还可以对第一企业和第三企业进行筛选得到目标企业；还可以是将第一企业作为目标企业，基于第三企业的第二业务信息和目标业务信息确定第三企业是否为目标企业。

需要说明的是，步骤209可以通过步骤b1或步骤b2来实现：

步骤b1、在第三企业的第二业务信息与目标业务信息之间的第二关联度满足目标关联度阈值的情况下，确定第一企业和第三企业为目标企业。

在本申请实施例中，可以计算第二业务信息与目标业务信息之间的第二关联度，当第二关联度大于或等于目标关联度阈值时，确定第一企业和第二企业均为目标企业。当第二关联度小于目标关联度阈值时，确定第一企业为目标企业。

需要说明的是，第二关联度的计算过程和步骤205中计算第一关联度的过程类似，具体可以参照步骤205中计算第一关联度的实现过程，本申请实施例在此不再赘述。

步骤b2、从第一关联度和第二关联度中确定满足关联度条件的目标关联度，并确定目标关联度对应的企业为目标企业。

在本申请实施例中，可以从第一关联度和第二关联度中确定最大的关联度为目标关联度，并将目标关联度对应的企业作为目标企业。

步骤210、获取目标企业的企业信息，并存储企业信息。

基于前述实施例，在本申请的其他实施例中，该信息处理方法还包括以下步骤：

步骤211、获取每一目标企业的规模信息和每一目标企业的第二运营状况信息。

在本申请实施例中，可以基于目标企业的标识信息，通过网络下载每一目标企业的规模信息和每一目标企业的第二运营信息；当然，还可以是信息处理设备向每一目标企业的终端发送用于获取目标企业的规模信息和第二运营状况信息的获取指令，目标企业的终端响应于该获取指令，发送目标企业的规模信息和第二运营状况信息至信息处理设备。

其中，目标企业的规模信息表征目标企业的规模大小；第二运营状况信息表征目标企业的运营情况。

步骤212、基于规模信息和第二运营状况信息，确定每一目标企业的重要程度。

在本申请实施例，针对每一目标企业，可以获取目标企业的规模信息对应的第一权重和第二运营状况信息对应的第二权重，基于规模信息和第一权重，得到第一值，并基于第二运营情况和第二权重，得到第二值，对第一值和第二值求和，得到表征目标企业的重要程度的目标值。

当然，还可以针对每一目标企业，基于目标企业的规模信息、目标企业的第二运营信息、目标企业的业务信息与第二企业的目标业务信息之间的关联度，确定目标企业的重要程度。

步骤213、基于重要程度对多个目标企业的企业信息进行排序，并显示排序后的多个企业信息。

在本申请实施例中，可以按照从大到小的顺序或从小到大的顺序，对多个目标企业的重要程度进行排序，得到排序后的多个重要程度，并按照排序后的多个重要程度之间的先后顺序，对排序后的重要程度对应的目标企业的企业信息进行排序，并显示排序后的多个企业信息；如此，以便第二企业的工作人员对收集的多个企业信息进行查看，提高了查看目标企业的企业信息的效率，以便后续从多个目标企业中选择合作的企业。

需要说明的是，还可以通过其它维度对多个目标企业的企业信息进行排序；其中，其它维度包括企业规模大小和/或目标企业的业务类型。

在本申请实施例中，信息处理设备上具有储存箱，可以将放置于目标区域的名片输送至储存箱，实现了名片收纳工作的智能化；通过信息处理设备对名片的待处理图像进行处理，以确定与第二企业具有业务关联的目标企业，提高了确定目标企业的效率和准确率，避免人为根据经验确定目标企业时存在效率低且准确率不高的问题，而且也避免了人为整理名片时存在名片遗失的问题。通过信息处理设备提示用户将名片放置在信息处理设备的目标区域处，提高了企业客户放置名片的积极性，起到了一定的引流作用；通过该信息处理设备，将收纳名片，识别名片，整理名片等工作，完全自主完成，做到智能与高效，也减少了可能出现的遗失名片等问题，即使这些实体名片最后遗失了，但是数据也会永久的保留下来，安全稳定，快捷方便。

需要说明的是，本申请实施例中与其它实施例中相同步骤和相同内容的说明，可以参照其它实施例中的描述，此处不再赘述。

本申请的实施例所提供的信息处理方法，可以基于通过图像采集部件采集的针对名片的待处理图像，确定第一企业的第一业务信息，之后根据第一企业信息和第二企业的目标业务信息，确定与第二企业具有业务关联的目标企业，并存储获得的目标企业的企业信息，实现了自动化地确定目标企业的企业信息以及存储目标企业的企业信息，不需要根据人为经验确定目标企业的名片以及保存目标企业的名片，来实现对目标企业的企业信息的收集，提高了收集目标企业的企业信息的效率和准确率，解决了相关技术中收集目标企业的企业信息的方案存在效率低，且准确率不高的问题。

基于前述实施例，本申请的实施例提供一种信息处理设备，该信息处理设备可以应用于图1～图2对应的实施例提供的信息处理方法中，参照图3所示，该信息处理设备3可以包括处理器31、存储器32和通信总线33；

通信总线33用于实现处理器31和存储器32之间的通信连接；

处理器31用于执行存储器32中的信息处理程序，以实现以下步骤：

通过图像采集部件，采集针对名片的待处理图像；

基于待处理图像，确定名片对应的第一企业的第一业务信息；

基于第一业务信息和第二企业的目标业务信息，确定与第二企业具有业务关联的目标企业；

获取目标企业的企业信息，并存储企业信息。

在本申请其他实施例中，处理器31用于执行存储器32中的信息处理程序中的基于待处理图像，确定名片对应的第一企业的第一业务信息，以实现以下步骤：

对待处理图像进行识别提取，得到第一企业的标识信息；

基于第一企业的标识信息，获取第一企业的第一业务信息。

在本申请其他实施例中，处理器31用于执行存储器32中信息处理程序中的基于第一业务信息和第二企业的目标业务信息，确定与第二企业具有业务关联的目标企业，以实现以下步骤：

确定第一业务信息和目标业务信息之间的第一关联度，

在第一关联度满足目标关联度阈值的情况下，确定第一企业为目标企业。

在本申请其他实施例中，处理器31用于执行存储器32中信息处理程序中的基于第一业务信息和第二企业的目标业务信息，确定与第二企业具有业务关联的目标企业，以实现以下步骤：

确定第一业务信息和目标业务信息之间的第一关联度；

在第一关联度满足目标关联度阈值的情况下，确定与第一企业相关的第三企业；

从第一企业和第三企业中确定目标企业。

在本申请其他实施例中，处理器31用于执行存储器32中信息处理程序中的确定与第一企业相关的第三企业，以实现以下至少一步骤：

获取第一企业所处的行业中每一企业的第一运营状况信息，并从行业中的多个企业中确定第一运营状况信息满足运营状况条件的企业，得到第三企业；

获取第一企业的供应链信息，并基于供应链信息确定第三企业。

在本申请其他实施例中，处理器31用于执行存储器32中信息处理程序中的从第一企业和第三企业中确定目标企业，以实现以下步骤：

在第三企业的第二业务信息与目标业务信息之间的第二关联度满足目标关联度阈值的情况下，确定第一企业和第三企业为目标企业；或，

从第一关联度和第二关联度中确定满足关联度条件的目标关联度，并确定目标关联度对应的企业为目标企业。

在本申请其他实施例中，处理器31用于执行存储器32中信息处理程序中的信息处理程序，以实现以下步骤：

获取每一目标企业的规模信息和每一目标企业的第二运营状况信息；

基于规模信息和第二运营状况信息，确定每一目标企业的重要程度；

基于重要程度对多个目标企业的企业信息进行排序，并显示排序后的多个企业信息。

在本申请其他实施例中，处理器31用于执行存储器32中信息处理程序，以实现以下步骤：

在对目标场所进行移动监测的过程中，在目标距离范围内检测到目标对象的情况下，输出用于提示目标对象在信息处理设备上放置名片的提示信息；其中，目标对象为具有人脸的对象。

需要说明的是，本实施例中处理器所执行的步骤的具体实现过程，可以参照图1～图2对应的实施例提供的信息处理方法中的实现过程，此处不再赘述。

本申请的实施例所提供的信息处理设备，可以基于通过图像采集部件采集的针对名片的待处理图像，确定第一企业的第一业务信息，之后根据第一企业信息和第二企业的目标业务信息，确定与第二企业具有业务关联的目标企业，并存储获得的目标企业的企业信息，实现了自动化地确定目标企业的企业信息以及存储目标企业的企业信息，不需要根据人为经验确定目标企业的名片以及保存目标企业的名片，来实现对目标企业的企业信息的收集，提高了收集目标企业的企业信息的效率和准确率，解决了相关技术中收集目标企业的企业信息的方案存在效率低，且准确率不高的问题。

基于前述实施例，本申请的实施例提供一种信息处理装置，该装置可以应用于图1～图3对应的实施例提供的信息处理方法中，参照图4所示，该信息处理装置4包括：获取单元41和处理单元42，其中：

获取单元41，用于通过图像采集部件，采集针对名片的待处理图像；

处理单元42，用于基于待处理图像，确定名片对应的第一企业的第一业务信息；

处理单元42，还用于基于第一业务信息和第二企业的目标业务信息，确定与第二企业具有业务关联的目标企业；

获取单元41，还用于获取目标企业的企业信息；

处理单元42，还用于存储企业信息。

在本申请的其他实施例中，处理单元42还用于执行以下步骤：

对待处理图像进行识别提取，得到第一企业的标识信息；

基于第一企业的标识信息，获取第一企业的第一业务信息。

在本申请的其他实施例中，处理单元42还用于执行以下步骤：

确定第一业务信息和目标业务信息之间的第一关联度，

在第一关联度满足目标关联度阈值的情况下，确定第一企业为目标企业。

在本申请的其他实施例中，处理单元42还用于执行以下步骤：

确定第一业务信息和目标业务信息之间的第一关联度；

在第一关联度满足目标关联度阈值的情况下，确定与第一企业相关的第三企业；

从第一企业和第三企业中确定目标企业。

在本申请的其他实施例中，处理单元42还用于执行以下至少一步骤：

获取第一企业所处的行业中每一企业的第一运营状况信息，并从行业中的多个企业中确定第一运营状况信息满足运营状况条件的企业，得到第三企业；

获取第一企业的供应链信息，并基于供应链信息确定第三企业。

在本申请的其他实施例中，处理单元42还用于执行以下步骤：

在第三企业的第二业务信息与目标业务信息之间的第二关联度满足目标关联度阈值的情况下，确定第一企业和第三企业为目标企业；或，

从第一关联度和第二关联度中确定满足关联度条件的目标关联度，并确定目标关联度对应的企业为目标企业。

在本申请的其他实施例中，处理单元42还用于执行以下步骤：

获取每一目标企业的规模信息和每一目标企业的第二运营状况信息；

基于规模信息和第二运营状况信息，确定每一目标企业的重要程度；

基于重要程度对多个目标企业的企业信息进行排序，并显示排序后的多个企业信息。

在本申请的其他实施例中，处理单元42还用于执行以下步骤：

在对目标场所进行移动监测的过程中，在目标距离范围内检测到目标对象的情况下，输出用于提示目标对象在信息处理设备上放置名片的提示信息；其中，目标对象为具有人脸的对象。

需要说明的是，本申请实施例中各个单元之间的交互过程，可以参照图1～图2对应的实施例提供的信息处理方法中的实现过程，此处不再赘述。

本申请的实施例所提供的信息处理装置，可以基于通过图像采集部件采集的针对名片的待处理图像，确定第一企业的第一业务信息，之后根据第一企业信息和第二企业的目标业务信息，确定与第二企业具有业务关联的目标企业，并存储获得的目标企业的企业信息，实现了自动化地确定目标企业的企业信息以及存储目标企业的企业信息，不需要根据人为经验确定目标企业的名片以及保存目标企业的名片，来实现对目标企业的企业信息的收集，提高了收集目标企业的企业信息的效率和准确率，解决了相关技术中收集目标企业的企业信息的方案存在效率低，且准确率不高的问题。

基于前述实施例，本申请的实施例提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现图1～图2对应的实施例提供的信息处理方法的步骤。

需要说明的是，上述计算机可读存储介质可以是只读存储器(Read Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、磁性随机存取存储器(Ferromagnetic Random Access Memory，FRAM)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)等存储器；也可以是包括上述存储器之一或任意组合的各种电子设备，如移动电话、计算机、平板设备、个人数字助理等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所描述的方法。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。