一种商品上架前的甄选方法、设备及介质

技术领域

本申请涉及信息技术领域，尤其涉及一种商品上架前的甄选方法、设备及介质。

背景技术

电商平台是一个为企业或个人提供网上交易洽谈的平台。电商平台是协调、整合信息流、货物流、资金流有序、关联、高效流动的重要场所。企业、商家可充分利用电子商务平台提供的网络基础设施、支付平台、安全平台、管理平台等共享资源有效地、低成本地开展自己的商业活动。

随着互联网技术的广泛应用，商户可以通过电商平台为消费者提供种类繁多的商品，而消费者可以通过电商平台基于店商平台中记录的商品信息挑选其需要购买的商品。

现有技术需要先将使用拍摄设备拍摄的商品图像传到平台，然后再通过文字录入操作为每一张导入的商品图像添加商品描述信息以及人工凭借经验对其进行商品分类。现有技术的商品信息导入操作复杂，在商品逐渐增多的情况下，仅靠人工难以快速对种类繁多的商品进行分类上架。

发明内容

本申请实施例提供了一种商品上架前的甄选方法、设备及介质，用于解决如下技术问题：在商品逐渐增多的情况下，仅靠人工难以快速对种类繁多的商品进行分类上架。

本申请实施例采用下述技术方案：

本申请实施例提供一种商品上架前的甄选方法。包括，基于预置特征检测模型对待上架商品进行特征信息提取；其中，特征信息为待上架商品对应的图像信息与文字信息；基于图像信息与文字信息分别对应的权重，确定出待上架商品对应的商品类目，并基于商品类目度待上架商品进行标签标注；基于标注的标签，在当前销售平台对应的商品货源数据库中查询与待上架商品相匹配的参考货源信息；确定出参考货源信息的存在情况，并基于存在情况对待上架商品进行价格调整，以将待上架商品进行发布；获取当前销售平台的订单信息，基于订单信息确定出商品推荐用户，以将待上架商品的发布信息推送至商品推荐用户。

本申请实施例通过对待上架商品进行特征信息提取，能够基于提取的特征信息对该待上架商品进行标签标注，从而确定出该待上架的标签，进而对该商品进行分类，提高商品分类的准确性。其次，本申请实施例通过在商品货源数据库中查询与该待上架商品相匹配的参考货源信息，能够基于参考货源信息进行价格调整，从而使得待上架商品的设定价格在合理范围之内。本申请实施例通过确定出商品推荐用户，并将待上架的商品推荐给相应的用户，能够确定出准确的购买用户，提高商品的售出率。

在本申请的一种实现方式中，基于预置特征检测模型对待上架商品进行特征信息提取，具体包括：获取待上架商品的商品图像；将商品图像输入预置图像特征信息检测模型，以通过预置图像特征检测模型对图像特征进行标注，以得到图像信息；以及将商品图像输入预置文字特征信息检测模型，以通过预置文字特征检测模型对文字特征进行标注；对待上架商品对应的文字特征，以及待上架商品对应的文字描述信息进行关键词提取；将图像信息与关键词进行比对，确定出图像信息与关键词之间的相似度，筛选出相似度大于预设阈值的多个文字信息。

在本申请的一种实现方式中，基于图像信息与文字信息分别对应的权重，确定出待上架商品对应的商品类目，并基于商品类目度待上架商品进行标签标注，具体包括：基于文字信息与预置商品类目之间的相似度，确定出多个文字信息分别对应的商品类目的权重值；以及确定出多个文字信息分别对应的权重系数；基于每个文字信息分别对应的商品类目的权重值与权重系数，确定出待上架商品对应的每一个商品类目的第一权重；基于预置商品类目图像库，确定出图像信息对应的商品类目，并基于与参考商品类目分别对应的相似度，对商品类目进行第二权重赋值；将相同商品类目对应的第一权重值与第二权重值进行求和，以得到不同商品类目分别对应的总权重值；对待上架商品对应的多个商品类目的总权重进行排序，以基于排序后的商品类目对待上架商品进行标签标注。

在本申请的一种实现方式中，确定出参考货源信息的存在情况，并基于存在情况对待上架商品进行价格调整，以将待上架商品进行发布，具体包括：在商品货源数据库中存在参考货源信息的情况下，获取参考货源的商品信息；其中，参考货源的商品信息至少包括参考货源的价格以及参考货源的标签；将待上架商品与参考货源不一致的标签进行标注，以及，基于预置价格拟定规则与参考货源的价格，对待上架商品进行参考价格拟定；将拟定的参考价格发送至待上架商品对应的货源供应用户，在参考价格符合货源供应用户条件的情况下，将待上架商品进行发布。

在本申请的一种实现方式中，确定出参考货源信息的存在情况，并基于存在情况对待上架商品进行价格调整，以将待上架商品进行发布，具体包括：在商品货源数据库中不存在参考货源信息的情况下，基于图像信息与文字信息确定出待上架商品对应的商品预售信息；在商品货源数据库中，确定出与待上架商品的一个或多个标签一致的相似商品；基于订单记录，确定出相似商品对应的商品购买用户，并基于相似商品对应的商品购买用户构建预售用户集合；将待上架商品进行虚拟预售，并向预售用户集合进行商品虚拟预售推送；在预设虚拟预售时长内，基于下单情况，对待上架商品进行售价调整，在获取到待上架商品的虚拟预售的商品下单信息满足预设下单条件的情况下，将待上架商品进行发布。

在本申请的一种实现方式中，获取当前销售平台的订单信息，基于订单信息确定出商品推荐用户，以将待上架商品的发布信息推送至商品推荐用户，具体包括：确定出与待上架商品相似度大于预设阈值的参考已售商品，以及基于参考已售商品的销售订单，确定出购买参考已售商品的参考商品购买用户；基于参考商品购买用户对应的商品购买频率与商品购买数量，确定出参考商品购买用户对应的商品消耗信息；基于参考商品购买用户对应的最近一次的商品购买时间、最近一次的商品购买数量以及商品消耗信息，确定出参考商品购买用户对应的商品库存量；基于参考商品购买用户对应的商品下单时间与商品签收时间，确定出商品最长运输时长；基于运输时长与商品库存量，确定出库存不足的商品购买用户，并将待上架商品的发布信息推送至库存不足的商品购买用户。

在本申请的一种实现方式中，基于运输时长与商品库存量，确定出库存不足的商品购买用户，并将待上架商品的发布信息推送至库存不足的商品购买用户，具体包括：基于商品库存量与商品消耗信息，确定出库存商品使用时长；将库存商品使用时长与运输时长进行比对，在库存商品使用时长与运输时长之间的差值小于预设时长的情况下，确定当前商品购买商户为库存不足的商品购买用户；对库存不足的商品购买用户发送商品不足预警，以及将待上架商品的发布信息推送至存不足的商品购买用户；其中，发布信息至少包括待上架商品的标签、待上架商品的出售价格以及待上架商品的图像信息与文字信息。

在本申请的一种实现方式中，基于标注的标签，在当前销售平台对应的商品货源数据库中查询与待上架商品相匹配的参考货源信息，具体包括：在当前销售平台对应的商品货源数据库中，确定出与标注的标签一致的标签分别对应的商品集合；在商品集合中，若同一商品的多个标签与标注的标签一致的数量大于预设标签数量阈值，则将当前商品对应的商品信息作为参考货源信息。

本申请实施例提供一种商品上架前的甄选设备，包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够：基于预置特征检测模型对待上架商品进行特征信息提取；其中，特征信息为待上架商品对应的图像信息与文字信息；基于图像信息与文字信息分别对应的权重，确定出待上架商品对应的商品类目，并基于商品类目度待上架商品进行标签标注；基于标注的标签，在当前销售平台对应的商品货源数据库中查询与待上架商品相匹配的参考货源信息；确定出参考货源信息的存在情况，并基于存在情况对待上架商品进行价格调整，以将待上架商品进行发布；获取当前销售平台的订单信息，基于订单信息确定出商品推荐用户，以将待上架商品的发布信息推送至商品推荐用户。

本申请实施例提供的一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令设置为：基于预置特征检测模型对待上架商品进行特征信息提取；其中，特征信息为待上架商品对应的图像信息与文字信息；基于图像信息与文字信息分别对应的权重，确定出待上架商品对应的商品类目，并基于商品类目度待上架商品进行标签标注；基于标注的标签，在当前销售平台对应的商品货源数据库中查询与待上架商品相匹配的参考货源信息；确定出参考货源信息的存在情况，并基于存在情况对待上架商品进行价格调整，以将待上架商品进行发布；获取当前销售平台的订单信息，基于订单信息确定出商品推荐用户，以将待上架商品的发布信息推送至商品推荐用户。

本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：本申请实施例通过对待上架商品进行特征信息提取，能够基于提取的特征信息对该待上架商品进行标签标注，从而确定出该待上架的标签，进而对该商品进行分类，提高商品分类的准确性。其次，本申请实施例通过在商品货源数据库中查询与该待上架商品相匹配的参考货源信息，能够基于参考货源信息进行价格调整，从而使得待上架商品的设定价格在合理范围之内。本申请实施例通过确定出商品推荐用户，并将待上架的商品推荐给相应的用户，能够确定出准确的购买用户，提高商品的售出率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附

图中：

图1为本申请实施例提供的一种商品上架前的甄选方法流程图；

图2为本申请实施例提供的一种商品上架前的甄选设备的结构示意图。

具体实施方式

本申请实施例提供一种商品上架前的甄选方法、设备及介质。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

下面通过附图对本申请实施例提出的技术方案进行详细的说明。

图1为本申请实施例提供的一种商品上架前的甄选方法流程图。如图1所示，商品上架前的甄选方法包括如下步骤：

S101、基于预置特征检测模型对待上架商品进行特征信息提取；其中，特征信息为待上架商品对应的图像信息与文字信息。

在本申请的一个实施例中，获取待上架商品的商品图像。将商品图像输入预置图像特征信息检测模型，以通过预置图像特征检测模型对图像特征进行标注，以得到图像信息；以及将商品图像输入预置文字特征信息检测模型，以通过预置文字特征检测模型对文字特征进行标注。对待上架商品对应的文字特征，以及待上架商品对应的文字描述信息进行关键词提取。将图像信息与关键词进行比对，确定出图像信息与关键词之间的相似度，筛选出相似度大于预设阈值的多个文字信息。

具体地，接收用户上传的待上架的商品图像，该待上架的商品图像中存在商品图像以及关于对商品的描述信息。将该商品图像先输入预置图像特征检测模型，以通过该模型将关于商品部分的图像进行识别标注，以得到图像信息。其次，将该待上架商品的商品图像输入预置文字特征信息检测模型，以通过该模型将图像中对商品的描述的文字进行识别标注。

其次，待上架商品还对应有文字表述信息，用于待该待上架商品进行解释说明。对该文字表述信息进行关键词提取，例如，提取的关键词可以为描述该待上架商品的名称、产地、型号、颜色等内容。由于获取到的关键词较多，将获取到的图像信息与提取的关键词进行比对，确定出两者之间的相似度，并将相似度高的多个关键词作为文字信息。

S102、基于图像信息与文字信息分别对应的权重，确定出待上架商品对应的商品类目，并基于商品类目度待上架商品进行标签标注。

在本申请的一个实施例中，基于文字信息与预置商品类目之间的相似度，确定出多个文字信息分别对应的商品类目的权重值；以及确定出多个文字信息分别对应的权重系数。基于每个文字信息分别对应的商品类目的权重值与权重系数，确定出待上架商品对应的每一个商品类目的第一权重。基于预置商品类目图像库，确定出图像信息对应的商品类目，并基于与参考商品类目分别对应的相似度，对商品类目进行第二权重赋值。将相同商品类目对应的第一权重值与第二权重值进行求和，以得到不同商品类目分别对应的总权重值。对待上架商品对应的多个商品类目的总权重进行排序，以基于排序后的商品类目对待上架商品进行标签标注。

具体地，将该文字信息与预置商品类目进行相似度比对，以根据相似度确定出每个文字信息分别对应的商品类目，并基于该相似值，确定出每个文字信息分别对应的权重值。以及不同的文字信息分别对应有不同的权重系数，例如名称关键词与型号关键词等对应的权重系数较高。将每个文字信息对应的商品类目的权重值与权重系数进行乘积计算，即可得到待上架商品对应的每一个商品类目的第一权重。

进一步地，将待上架商品对应的图像信息与预置商品类目图像库进行比对，以基于与预置商品类目图像库中各个图像的相似度，从高至低进行排序，以确定出多个商品类目，并基于相似度的高低对不同的的商品类目进行第二权重赋值。

进一步地，将同一商品类目对应的第一权重与第二权重进行求和计算，以得到不同商品类目分别对应的总权重值。根据该总权重的高低，对待上架商品对应的多个商品类目进行排序，并基于排序后的商品类目对该待上架商品进行标签标注。例如，待上架的商品是杯子，标注的标签可以为杯子、水杯、防摔杯、保温等不同的标签。

S103、基于标注的标签，在当前销售平台对应的商品货源数据库中查询与待上架商品相匹配的参考货源信息。

在本申请的一个实施例中，在当前销售平台对应的商品货源数据库中，确定出与标注的标签一致的标签分别对应的商品集合。在商品集合中，若同一商品的多个标签与标注的标签一致的数量大于预设标签数量阈值，则将当前商品对应的商品信息作为参考货源信息。

具体地，本申请实施例设置有商品货源数据库，用于存储当前销售平台各个商品的货源数据。基于当前待上架商品标注的标签，在商品货源数据库中查找有相同标签的商品。若商品货源数据库中的某一个商品的标签与当前待上架商品的标签相同的数量超过一半，则将该商品货源数据库中的商品作为参考货源信息。

S104、确定出参考货源信息的存在情况，并基于存在情况对待上架商品进行价格调整，以将待上架商品进行发布。

在本申请的一个实施例中，在商品货源数据库中存在参考货源信息的情况下，获取参考货源的商品信息；其中，参考货源的商品信息至少包括参考货源的价格以及参考货源的标签。将待上架商品与参考货源不一致的标签进行标注，以及，基于预置价格拟定规则与参考货源的价格，对待上架商品进行参考价格拟定。将拟定的参考价格发送至待上架商品对应的货源供应用户，在参考价格符合货源供应用户条件的情况下，将待上架商品进行发布。

具体地，若在当前平台的商品货源数据库中存在待上架商品对应的参考货源信息，则获取该参考货源信息，即，获取该参考货源信息的价格以及多个标签。将该标签与待上架商品的标签进行比对，以确定出不一致的标签，并对不一致的标签进行标注。在获取到参考货源信息对应的价格后，基于预设规则对该价格进行上限与下限计算，例如，上限可以为该价格的110％，下限可以为该价格的90％。从而根据该上限与下限确定出当前待上架商品的参考价格。将该参考价格发送至待上架商品对应的用户，若用户给出的价格在该参考价格范围内，则对当前待上架商品进行发布。

在本申请的一个实施例中，在商品货源数据库中不存在参考货源信息的情况下，基于图像信息与文字信息确定出待上架商品对应的商品预售信息。在商品货源数据库中，确定出与待上架商品的一个或多个标签一致的相似商品。基于订单记录，确定出相似商品对应的商品购买用户，并基于相似商品对应的商品购买用户构建预售用户集合。将待上架商品进行虚拟预售，并向预售用户集合进行商品虚拟预售推送。在预设虚拟预售时长内，基于下单情况，对待上架商品进行售价调整，在获取到待上架商品的虚拟预售的商品下单信息满足预设下单条件的情况下，将待上架商品进行发布。

具体地，若当前平台的商品货源数据库中不存在该待上架商品对应的参考货源信息，则基于待上架商品的图像信息与文字信息对该商品进行预售。其次，在当前平台的商品货源数据库中，确定出与当前待上架商品存在一个或多个相同标签的相似商品。

进一步地，获取相似商品对应的商品订单，以确定出该相似商品对应的商品购买用户。并基于该商品购买用户构建当前待上架商品对应的预售用户集合。将该待上架商品进行预售，并向该预售用户集合进行该待上架商品预售推送。在预售时间内，可以实时接收到不同的用户对当前商品的下单详情，若在预设时长内，下单数量不满足商品发布要求，则对当前商品进行价格调整，若在预设时长内，下单数量满足商品发布要求，则在当前销售平台对当前商品进行发布。

S105、获取当前销售平台的订单信息，基于订单信息确定出商品推荐用户，以将待上架商品的发布信息推送至商品推荐用户。

在本申请的一个实施例中，确定出与待上架商品相似度大于预设阈值的参考已售商品，以及基于参考已售商品的销售订单，确定出购买参考已售商品的参考商品购买用户。基于参考商品购买用户对应的商品购买频率与商品购买数量，确定出参考商品购买用户对应的商品消耗信息。基于参考商品购买用户对应的最近一次的商品购买时间、最近一次的商品购买数量以及商品消耗信息，确定出参考商品购买用户对应的商品库存量。基于参考商品购买用户对应的商品下单时间与商品签收时间，确定出商品最长运输时长。基于运输时长与商品库存量，确定出库存不足的商品购买用户，并将待上架商品的发布信息推送至库存不足的商品购买用户。

具体地，在当前销售平台中，确定出与该待上架商品相似度较高的参考已售商品，并获取该参考已售商品的订单，以通过该订单确定出购买该参考已售商品的用户。基于购买商品用户的购买频率以及购买数量，确定出购买商品用户的商品消耗频率，即，基于购买数量与两次采购之间的时长，确定出商品的消耗频率。

进一步地，确定出购买商品的用户最近一次购买商品的数量以及购买时间，从而确定出购买商品的用户在当前时间对应的库存数量。其次，根据用户下单时间与签收时间之间的差值，确定出该用户每次收到商品的所需时长。基于该所需时长与用户当前的库存，确定出当前用户的库存是否充足。

进一步地，基于商品库存量与商品消耗信息，确定出库存商品使用时长。将库存商品使用时长与运输时长进行比对，在库存商品使用时长与运输时长之间的差值小于预设时长的情况下，确定当前商品购买商户为库存不足的商品购买用户。对库存不足的商品购买用户发送商品不足预警，以及将待上架商品的发布信息推送至存不足的商品购买用户；其中，发布信息至少包括待上架商品的标签、待上架商品的出售价格以及待上架商品的图像信息与文字信息。

本申请实施例通过对待上架商品进行特征信息提取，能够基于提取的特征信息对该待上架商品进行标签标注，从而确定出该待上架的标签，进而对该商品进行分类，提高商品分类的准确性。其次，本申请实施例通过在商品货源数据库中查询与该待上架商品相匹配的参考货源信息，能够基于参考货源信息进行价格调整，从而使得待上架商品的设定价格在合理范围之内。本申请实施例通过确定出商品推荐用户，并将待上架的商品推荐给相应的用户，能够确定出准确的购买用户，提高商品的售出率。

图2为本申请实施例提供的一种商品上架前的甄选设备的结构示意图。如图2所示，商品上架前的甄选设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：基于预置特征检测模型对待上架商品进行特征信息提取；其中，所述特征信息为所述待上架商品对应的图像信息与文字信息；基于所述图像信息与所述文字信息分别对应的权重，确定出所述待上架商品对应的商品类目，并基于所述商品类目对所述待上架商品进行标签标注；基于标注的标签，在当前销售平台对应的商品货源数据库中查询与所述待上架商品相匹配的参考货源信息；确定出所述参考货源信息的存在情况，并基于所述存在情况对所述待上架商品进行价格调整，以将所述待上架商品进行发布；获取当前销售平台的订单信息，基于所述订单信息确定出商品推荐用户，以将所述待上架商品的发布信息推送至所述商品推荐用户。

本申请实施例还提供一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：基于预置特征检测模型对待上架商品进行特征信息提取；其中，所述特征信息为所述待上架商品对应的图像信息与文字信息；基于所述图像信息与所述文字信息分别对应的权重，确定出所述待上架商品对应的商品类目，并基于所述商品类目对所述待上架商品进行标签标注；基于标注的标签，在当前销售平台对应的商品货源数据库中查询与所述待上架商品相匹配的参考货源信息；确定出所述参考货源信息的存在情况，并基于所述存在情况对所述待上架商品进行价格调整，以将所述待上架商品进行发布；获取当前销售平台的订单信息，基于所述订单信息确定出商品推荐用户，以将所述待上架商品的发布信息推送至所述商品推荐用户。

本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备、非易失性计算机存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请的实施例可以有各种更改和变化。而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。