数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

技术领域

本申请涉及大数据领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网的发展和推广，信息处理系统需要处理的数据规模越来越大，进入大数据时代。在系统版本升级时，需要对存量数据进行调整，比如数据迁移，以满足新的业务需求和程序要求。同时，需要为用户提供持续的信息服务，造成版本更新时间窗口很小，这样就带来大数据需要在短时间内完成数据迁移的问题。另外，随着用户对业务连续性要求变高，系统升级时需要热部署，比如，波动更新；其中，波动更新对数据迁移要求更加严苛，为零时间窗口，需要与之匹配的数据迁移策略。

目前，现有的数据迁移策略，是在系统升级前，先部署一个版本，此版本使用新的数据格式记录大数据。此时，会并行运行旧版大数据、新版大数据这两个大数据的存储。等新版大数据积累到数据保存期限后，再考虑进行系统升级。

因此，现有技术中，系统升级时间依赖于数据保存期限，如果数据保存期限很长，会导致升级版本不能及时部署，进而无法及时为用户提供新的业务需求对应的服务。

发明内容

本申请提供一种数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，用以解决现有技术中，系统升级时间依赖于数据保存期限，如果数据保存期限很长，会导致升级版本不能及时部署，进而无法及时为用户提供新的业务需求对应的服务的问题。

第一方面，本申请提供一种数据处理方法，所述方法包括：

在系统版本升级时，对系统的存量数据进行分类，确定迁移数据和补录数据；所述补录数据为用于补录所述存量数据中除所述迁移数据以外遗漏的数据；

将所述迁移数据进行数据迁移，用以支持系统升级后基于所述迁移数据进行基本运行；

将所述补录数据进行存储，并提供查询接口，用以支持升级后的系统通过调用所述查询接口进行数据补录。

第二方面，本申请提供一种数据处理装置，所述装置包括：

数据分析模块，用于在系统版本升级时，对系统的存量数据进行分类，确定迁移数据和补录数据；所述补录数据为用于补录所述存量数据中除所述迁移数据以外遗漏的数据；

数据迁移模块，用于将所述迁移数据进行数据迁移，用以支持系统升级后基于所述迁移数据进行基本运行；

数据补录模块，用于将所述补录数据进行存储，并提供查询接口，用以支持升级后的系统通过调用所述查询接口进行数据补录。

第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如第一方面任一项所述的方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面任一项所述的方法。

第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一方面所述的方法。

本申请提供的数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，在系统版本升级时，对系统的存量数据进行分类，确定迁移数据和补录数据；所述补录数据为用于补录所述存量数据中除所述迁移数据以外遗漏的数据；将所述迁移数据进行数据迁移，用以支持系统升级后基于所述迁移数据进行基本运行；将所述补录数据进行存储，并提供查询接口，用以支持升级后的系统通过调用所述查询接口进行数据补录。本申请中，为了节约资源，在系统升级时，不是所有的存量数据都需要迁移，可以分为迁移数据和补录数据通过将必要数据进行数据迁移以满足信息系统升级后的基本运行，然后利用数据补录的方式将升级后的系统运行时使用的除迁移数据以外遗漏的数据进行补录，以实现在节约时间资源的前提下完成数据迁移，能够及时实现系统升级，进而及时为用户提供新的业务需求对应的服务。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

图1为本申请实施例提供的数据处理方法的场景示意图；

图2为本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图；

图3为本申请又一实施例提供的数据处理方法的流程示意图；

图4为本申请实施例提供的数据处理装置的结构示意图；

图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关法律法规和标准，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。

需要说明的是，本申请数据处理的方法和装置可用于大数据领域，也可用于除大数据领域之外的任意领域，本申请数据处理的方法和装置的应用领域不做限定。

目前，现有的数据迁移方式，是在系统升级前，先部署一个版本，此版本使用新的数据格式记录大数据。此时，会并行运行旧版大数据、新版大数据这两个大数据的存储。等新版大数据积累到数据保存期限后，再考虑进行系统升级。因此，现有技术中，系统升级时间依赖于数据保存期限，如果数据保存期限很长，会导致升级版本不能及时部署，进而无法及时为用户提供新的业务需求对应的服务。

为了解决上述问题，本申请的技术构思是为了节约时间资源，能够及时部署升级版本，进而及时为用户提供新的业务需求对应的服务，无需将存量数据全部进行迁移，通过识别出哪些是必须迁移、哪些是热点低数据(数据迁移之后使用率不高的数据等)，将存量数据分为迁移数据和补录数据，然后将必要数据进行数据迁移以满足信息系统升级后的基本运行，再利用数据补录的方式将升级后的系统运行时需要使用的除迁移数据以外遗漏的数据(比如，定点用户信息)进行补录，以实现在节约时间资源的前提下完成数据迁移，能够及时实现系统升级，进而及时为用户提供新的业务需求对应的服务。

术语解释：

补录：是指在原有记录的基础上进行补充，弥补遗漏的记录。

数据迁移：系统切换时，将需要的历史数据一次或几次转换到新的生产系统，短时间内完成大批量数据的抽取、清洗和装载。

停机更新：停止对外服务，更新部署应用版本。期间客户使用服务，需要重新启动应用。

波动更新：在集群服务器中，分批次停机更新。期间客户可以使用服务，需要间歇性重新启动部分应用服务器。

热部署：在应用正在运行的时候升级软件，却不需要重新启动应用。期间客户可以正常使用服务。

大数据：需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长和多样化的信息资产。

下述对数据处理方法进行详细说明。

在实际应用中，以某一类型的银行信息系统版本需要升级为例，信息系统内部大数据具有海量、热点低的特点。其中，海量意味着数据迁移需要耗费很多存储、计算、时间资源来实现；热点低意味着数据迁移之后使用率不高。

针对上述两个特点，可以将需要进行迁移的大数据进行分类分级处理，识别出哪些是必须迁移、哪些是热点低数据。将必要数据进行数据迁移以满足信息系统升级后的基本运行，然后利用数据补录的方式将升级后的系统运行时使用的定点用户信息进行补录，等超出数据保存期限后未补录的数据自动消亡。以实现在节约时间资源的前提下完成数据迁移。

具体的，为了同时满足系统升级对大数据加工要求和持续稳定对客服务要求，可以使用一种通过数据补录来进行大数据分级迁移的策略来实现数据迁移。当系统升级时，需要将存量数据迁移，以保证为用户提供稳定信息服务，但是为了节约资源，不是所有的存量数据都需要迁移，可以分为迁移数据和补录数据，通过补录的方式完成系统升级后的数据迁移：即识别出哪些是必须迁移、哪些是热点低数据(数据迁移之后使用率不高的数据，作为补录数据)。将必要数据进行数据迁移以满足信息系统升级后的基本运行，然后利用数据补录的方式将升级后的系统运行时使用的定点用户信息进行补录，以实现在节约时间资源的前提下完成数据迁移。

示例性的，参见图1所示，图1为本申请实施例提供的数据处理方法的场景示意图，该场景包括系统的服务端101和存量数据的存储装置102，系统的服务端101执行版本升级，并对存储装置中存储的系统的存量数据进行分类，来确定哪些数据是迁移数据和哪些是补录数据；然后将迁移数据进行数据迁移，以满足系统升级后的基本运行，同时，将补录数据进行存储，并提供查询接口，为后续系统升级后需要该数据时通过查询接口来获取，实现数据补录。因此，通过一种分级(或分类)迁移策略，来实现大数据的数据迁移，为客户提供稳定信息服务。

本申请提供的数据处理方法，旨在解决现有技术的如上技术问题。

下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。

图2为本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图。本实施例可以应用于任意能够实现数据处理的装置，即应用于数据处理装置，所述数据处理装置配置在服务器(比如，系统的服务端)或电子设备中。如图2所示，所述数据处理方法可以包括：

S201、在系统版本升级时，对系统的存量数据进行分类，确定迁移数据和补录数据。

其中，所述补录数据为用于补录所述存量数据中除所述迁移数据以外遗漏的数据。

本实施例中，在系统版本升级时，从存储装置中读取存量数据，并根据存量数据的特点，对其进行分类；比如，哪些是必须迁移的数据，哪些是热点低的数据等，将必须迁移的数据作为迁移数据，在系统版本升级过程中进行数据迁移，实现零窗口迁移，节约时间资源，将热点低的数据作为补录数据，在系统版本升级后，如果需要，再读取该补录数据，不影响系统运行使用。

S202、将所述迁移数据进行数据迁移，用以支持系统升级后基于所述迁移数据进行基本运行。

S203、将所述补录数据进行存储，并提供查询接口，用以支持升级后的系统通过调用所述查询接口进行数据补录。

本实施例中，将必要数据进行数据迁移以满足信息系统升级后的基本运行；其中，基本运行包括输入功能、存储功能、处理功能、输出功能以及控制功能等的实现，因此，迁移数据可以具备用于支持输入功能、存储功能、处理功能、输出功能以及控制功能实现的数据，比如，用户的基本信息；然后将可补录的数据(即补录数据)提取单独存放，并对外包装查询接口，以便升级后系统调阅。因此，利用数据补录的方式将升级后的系统运行时使用的定点用户信息进行补录，以实现在节约时间资源的前提下完成数据迁移。

因此，本申请实施例，在系统版本升级时，对系统的存量数据进行分类，确定迁移数据和补录数据；所述补录数据为用于补录所述存量数据中除所述迁移数据以外遗漏的数据；将所述迁移数据进行数据迁移，用以支持系统升级后基于所述迁移数据进行基本运行；将所述补录数据进行存储，并提供查询接口，用以支持升级后的系统通过调用所述查询接口进行数据补录。本申请中，为了节约资源，在系统升级时，不是所有的存量数据都需要迁移，可以分为迁移数据和补录数据通过将必要数据进行数据迁移以满足信息系统升级后的基本运行，然后利用数据补录的方式将升级后的系统运行时使用的除迁移数据以外遗漏的数据进行补录，以实现在节约时间资源的前提下完成数据迁移，能够及时实现系统升级，进而及时为用户提供新的业务需求对应的服务。

在一种可能的设计中，所述对系统的存量数据进行分类，确定迁移数据和补录数据，包括：

根据数据影响因素，对存量数据进行分类，确定迁移数据和补录数据；

其中，所述数据影响因素包括下述至少一项：数据分布规模、升级前后数据规则变化、数据升级策略、数据迁移的时间窗口、数据有效期限。

本实施例中，为了节约存储资源以及时间资源等，不是所有的存量数据都需要迁移，可以分为迁移数据和补录数据，通过补录的方式完成系统升级后的数据迁移。

具体的，对大数据进行数据分析，根据用户数据分布(这里指数据分布规模)、系统升级前后规则差异(这里指升级前后数据规则变化)、数据热点(比如，热点低的作为补录数据等数据升级策略)、保留期限(这里指数据有效期限)以及数据迁移所需的时间(这里指数据迁移的时间窗口)进行分类分级处理。通过对大数据进行分类分析，识别出必须处理的数据，识别出可以补录的数据，通过提取必要数据，保证系统升级必要的数据处理动作，通过提取补录数据，将升级后的系统运行时使用的定点用户信息进行补录，以实现在节约时间资源、节约存储资源的前提下完成数据迁移。

在一种可能的设计中，所述根据数据影响因素，对存量数据进行分类，确定迁移数据和补录数据，包括：

从所述存量数据中提取具有支持系统升级后的功能实现的数据；

识别所述具有支持系统升级后的功能实现的数据中的下述至少一类数据，将所述至少一类数据作为迁移数据，且剩余的数据作为补录数据：数据分布规模小于第一数据量阈值的数据、升级前后数据规则变化小于变化量阈值的数据、升级策略为波动更新的数据、迁移的时间窗口为小于时间阈值的数据、数据有效期限小于第一有效期限阈值的数据。

本实施例中，根据存量数据的数据分布规模、升级前后数据规则变化、数据升级策略、数据迁移的时间窗口、数据有效期限等，将数据分布规模小于第一数据量阈值的数据、升级前后数据规则变化小于变化量阈值的数据、升级策略为波动更新的数据、迁移的时间窗口为小于时间阈值的数据、数据有效期限小于第一有效期限阈值的数据等特点的数据作为补录数据，这样可以保证必要的数据能够优先迁移过去，以保证系统的基本运行，同时节约了资源。

在一种可能的设计中，所述将所述补录数据进行存储，包括：

通过识别所述补录数据中数据分布规模大于第二数据量阈值的数据和/或数据有效期限小于第二有效期限阈值的数据，对所述补录数据进行分级处理，得到各个级别对应的补录数据；其中，第二数据量阈值大于第一数据量阈值，第二有效期限阈值大于第一有效期限阈值；

按照级别高低的顺序，依次将所述补录数据进行存储。

本实施例中，通过对大数据进行分级分析，识别出热点低数据，根据数据优先级组织补录数据，提高补录效率。具体的，按照数据分布规模、数据有效期限等进行优先级划分，比如：补录数据中数据分布规模大于第二数据量阈值的数据作为高优先级进行补录的数据，和/或，补录数据中数据有效期限小于第二有效期限阈值的数据作为高优先级进行补录的数据；说明数据分布规模越大(数据越集中，可能关联的数据越多)，补录的优先级越高，数据有效期限越短，说明越早会被清除，为了保证系统升级后尽可能读取该数据，将数据有效期限短对应的补录的优先级越高。

因此，通过对补录数据进行重要等级分类，按照顺序存储，防止大量数据存储带来拥堵问题，进而使得存储时间较长。

在一种可能的设计中，所述提供查询接口，包括：

根据所述补录数据，确定用户在至少一种查询场景下的查询条件；

根据所述查询条件，生成所述查询条件对应的表达式；

将所述表达式进行封装，生成查询接口。

本实施例中，系统升级改造过程中需要增加补录数据的处理单元，用以将可补录的数据提取单独存放，并对外包装查询接口，以便升级后系统调阅。首先，在系统需要哪些数据时，可以通过调用查询接口，利用查询条件生成对应的表达式，进行补录数据查询。在查询接口封装时，可以基于补录数据，分析通过补录数据可以产生的不同查询场景下的查询条件，然后根据查询条件生成对应的表达式，对表达式封装，生成查询接口。通过利用数据补录延长数据迁移时间窗口，减少数据迁移对资源、时间的集中度要求。

在一种可能的设计中，所述补录数据存储在预定义的存储装置中；在所述将所述补录数据进行存储之后，所述方法还包括：

实时监控所述补录数据，执行下述步骤，直至清空所述存储装置中的补录数据停止监控：

若监控到所述补录数据中的任一数据达到针对所述数据记录的数据有效期限，则将所述数据从所述存储装置删除。

本实施例中，监控数据补录情况，持续至存量数据超出数据保存期时。具体的，为了节约存储空间，补录数据有对应的保存期时，因此，通过实时监控补录数据，当监控某些数据达到针对相应的有效期限时，则将该数据从存储装置删除，监控持续到清空该存储装置停止。实现在节约时间资源的前提下完成数据迁移。

在一种可能的设计中，所述方法还包括：

当升级后的系统通过调用所述查询接口对目标数据进行补录后，自动删除所述存储装置中存储的所述目标数据；

其中，所述目标数据为所述存储装置中的补录数据中的任一数据。

本实施例中，数据使用了，就自动删除，节约存储空间。具体的，为了能够及时清理存储补录数据的存储装置，除了监控补录数据的有效期限以外，还可以在系统升级后，通过调用查询接口对某些数据(这里指目标数据)进行补录后，自动删除存储装置中存储的目标数据，实现节约资源的及时性。

本申请实施例提供一种数据处理系统，包括：

数据分析模块：根据数据规模、升级前后数据规则变化、升级策略、时间窗口、数据有效期限因素对存量数据进行分类分级分析；其中，数据分析模块为数据预处理模块、数据迁移模块、业务系统模块、数据补录模块、数据跟踪模块提供支持；

数据预处理模块：根据数据分析模块的结果，对存量大数据进行预处理，识别、加工出必须处理数据和可补录数据。根据升级策略可以考虑对必须处理数据进行预处理，考虑对客补录数据提前打标。

数据迁移模块：根据数据分析模块的结果，在投产窗口期间对大数据进行迁移处理。业务系统模块：满足系统升级业务要求，并使用数据迁移的结果和数据补录的结果

数据补录模块：根据数据分析模块的结果，对可补录数据进行包装，为业务系统模块提供对数据补录模块的数据访问服务。可以考虑更新版本升级后大数据。

数据跟踪模块：计算数据补录模块的补录进度。为业务系统模块提供数据支持，为后续需求变更提供数据补录经验。

结合图3所示，本申请通过对大数据进行数据分析，根据用户数据分布、系统升级前后规则差异、数据热点、保留期限进行分类分级处理，识别出必须处理的数据(这里指迁移数据)，根据系统升级策略(停机更新、波动更新)来对此类数据进行预处理，识别出可以补录的数据(这里指补录数据)，将可补录的数据提取单独存放，并对外包装查询接口，以便升级后系统调阅；在系统升级改造过程中通过增加补录数据的处理单元，根据数据优先级组织补录数据，提高补录效率，并监控数据补录情况，持续至存量数据超出数据保存期时。

对应于上述数据处理方法，本申请实施例提供一种数据处理装置，图4为本申请实施例提供的数据处理装置的结构示意图；所述装置包括：

数据分析模块401，用于在系统版本升级时，对系统的存量数据进行分类，确定迁移数据和补录数据；所述补录数据为用于补录所述存量数据中除所述迁移数据以外遗漏的数据；

数据迁移模块402，用于将所述迁移数据进行数据迁移，用以支持系统升级后基于所述迁移数据进行基本运行；

数据补录模块403，用于将所述补录数据进行存储，并提供查询接口，用以支持升级后的系统通过调用所述查询接口进行数据补录。

本实施例，在系统版本升级时，对系统的存量数据进行分类，确定迁移数据和补录数据；所述补录数据为用于补录所述存量数据中除所述迁移数据以外遗漏的数据；将所述迁移数据进行数据迁移，用以支持系统升级后基于所述迁移数据进行基本运行；将所述补录数据进行存储，并提供查询接口，用以支持升级后的系统通过调用所述查询接口进行数据补录。本申请中，为了节约资源，在系统升级时，不是所有的存量数据都需要迁移，可以分为迁移数据和补录数据通过将必要数据进行数据迁移以满足信息系统升级后的基本运行，然后利用数据补录的方式将升级后的系统运行时使用的除迁移数据以外遗漏的数据进行补录，以实现在节约时间资源的前提下完成数据迁移，能够及时实现系统升级，进而及时为用户提供新的业务需求对应的服务。

本申请实施例提供的数据处理装置，可用于执行上述图1至图3所示实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。

在一种可能的设计中，所述数据分析模块，具体用于：

根据数据影响因素，对存量数据进行分类，确定迁移数据和补录数据；

其中，所述数据影响因素包括下述至少一项：数据分布规模、升级前后数据规则变化、数据升级策略、数据迁移的时间窗口、数据有效期限。

在一种可能的设计中，所述数据分析模块，具体用于：

从所述存量数据中提取具有支持系统升级后的功能实现的数据；

识别所述具有支持系统升级后的功能实现的数据中的下述至少一类数据，将所述至少一类数据作为迁移数据，且剩余的数据作为补录数据：数据分布规模小于第一数据量阈值的数据、升级前后数据规则变化小于变化量阈值的数据、升级策略为波动更新的数据、迁移的时间窗口为小于时间阈值的数据、数据有效期限小于第一有效期限阈值的数据。

在一种可能的设计中，所述数据分析模块，具体用于：

通过识别所述补录数据中数据分布规模大于第二数据量阈值的数据和/或数据有效期限小于第二有效期限阈值的数据，对所述补录数据进行分级处理，得到各个级别对应的补录数据；其中，第二数据量阈值大于第一数据量阈值，第二有效期限阈值大于第一有效期限阈值；

按照级别高低的顺序，依次将所述补录数据进行存储。

在一种可能的设计中，所述数据补录模块，具体用于：

根据所述补录数据，确定用户在至少一种查询场景下的查询条件；

根据所述查询条件，生成所述查询条件对应的表达式；

将所述表达式进行封装，生成查询接口。

在一种可能的设计中，所述补录数据存储在预定义的存储装置中；所述装置还包括：数据监控模块；数据监控模块，用于：

在所述将所述补录数据进行存储之后，实时监控所述补录数据，执行下述步骤，直至清空所述存储装置中的补录数据停止监控：

若监控到所述补录数据中的任一数据达到针对所述数据记录的数据有效期限，则将所述数据从所述存储装置删除。

在一种可能的设计中，所述数据监控模块，还用于：

当升级后的系统通过调用所述查询接口对目标数据进行补录后，自动删除所述存储装置中存储的所述目标数据；

其中，所述目标数据为所述存储装置中的补录数据中的任一数据。

图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图5所示，本实施例的电子设备可以包括：

处理器501，以及与所述处理器通信连接的存储器502；

所述存储器502存储计算机执行指令；

所述处理器501执行所述存储器502存储的计算机执行指令，以实现上述实施例中所执行的各个步骤。

本实施例提供的电子设备的实现原理和技术效果可以参见前述各实施例，此处不再赘述。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现前述任一实施例所述的方法。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现前述任一实施例所述的方法。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个单元中。上述模块成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能模块的形式实现的集成的模块，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(英文：processor)执行本申请各个实施例所述方法的部分步骤。应理解，上述处理器可以是中央处理单元(英文：Central Processing Unit，简称：CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：Digital Signal Processor，简称：DSP)、专用集成电路(英文：Application SpecificIntegrated Circuit，简称：ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

存储器可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器，还可以为U盘、移动硬盘、只读存储器、磁盘或光盘等。总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(PeripheralComponent，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。上述存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。

一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits，简称：ASIC)中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于电子设备或主控设备中。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。