基于算力服务系统的生产服务处理方法、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及互联网领域，尤其涉及一种基于算力服务系统的生产服务处理方法、设备及存储介质。

背景技术

随着工业互联网的发展，数字技术和传统工业生产深度融合，以人工智能为代表的服务个性化、专业化的计算需求增长，算力模式的发展和优化成为发展的重要方向。

在现有的算力服务技术中，基于算力网络将离散的算力通过通信网络连接起来，并对算力资源进行统一的感知、编排和分配。

现有技术中，由于工业互联网的算力服务只依靠云平台、电信平台或企业内部平台，因此不能满足生产全要素对算力服务的要求；算力服务类型复杂且创新经济催生出大量的新型服务模式，需要新的算力服务模式支撑，新的算力服务模式需要专用的算力服务网络，传统的算力服务网络不能满足行业的应用需求；工业互联网中的服务融合使得服务呈现分布式的形态，算力服务的数量和形态增加，传统的集中管理和交易方式存在瓶颈制约了算力服务的发展；因此现有的算力服务技术中，存在算力服务模式拓展性低以及稳定性低的技术问题。

发明内容

本申请提供一种基于算力服务系统的生产服务处理基于算力服务系统的生产服务处理方法、设备及存储介质，用以解决算力服务模式拓展性低以及稳定性低的技术问题。

第一方面，本申请提供一种基于算力服务系统的生产服务处理方法，算力服务系统包括生产设备模块、计算优先网络模块、网络管理模块和生产内容模块，方法包括：

响应于生产服务请求，获取生产内容模块中的内容服务节点的生产服务请求，基于生产服务请求获取服务信息，并基于服务信息确定生产计划；

获取生产设备模块中的生产设备节点的设备信息，并基于设备信息和生产计划确定内容服务节点和生产设备节点的第一对应关系；

获取计算优先网络模块中的算力服务节点的算力资源信息，并基于生产设备节点和生产计划确定算力任务，基于算力任务和算力资源信息确定生产设备节点和算力服务节点的第二对应关系；

基于网络管理模块确定第一对应关系和第二对应关系对应的内容服务节点、生产设备节点和算力服务节点之间的网络链路，并基于生产内容模块确定节点和网络链路的智能合约，基于智能合约执行生产服务请求。

可选地，生产内容模块还包括搜索服务节点，基于服务信息确定生产计划，包括：

基于生产内容模块，获取内容服务节点的内容服务信息，并将内容服务信息新增至搜索服务节点的第一注册列表；

基于第一注册列表确定是否存在与内容服务节点存在关联关系的内容服务节点，若是，则确定为关联内容服务节点；

基于内容服务节点和或关联内容服务节点确定服务信息对应的生产计划。

可选地，基于设备信息和生产计划确定内容服务节点和生产设备节点的第一对应关系，包括：

基于生产设备模块将生产设备节点的设备信息同步至预设平台；

基于生产设备模块获取预设平台的设备信息，并将生产计划与生产设备节点进行匹配，并基于设备信息和生产计划确定生产设备节点的设备使用计划；

基于设备使用计划和生产计划进行编排，并确定生产计划应用在生产设备节点的应用结果；

基于应用结果确定符合预设规则的应用结果对应的生产设备节点，并将生产设备节点和生产计划对应的内容服务节点确定第一对应关系。

可选地，计算优先网络模块还包括路由节点和算力服务搜索节点，获取计算优先网络模块中的算力服务节点的算力资源信息，包括：

基于计算优先网络模块获取算力服务节点的算力资源信息，并将算力资源信息新增至路由节点的第二注册列表。

可选地，基于算力任务和算力资源信息确定生产设备节点和算力服务节点的第二对应关系，包括：

基于计算优先网络模块将生产设备节点对应的算力任务发送至算力服务搜索节点，并将符合算力任务特征的算力服务节点确定为算力服务节点列表；基于算力服务节点列表和算力任务确定算力服务节点列表对应的节点评价列表；

基于算力服务节点列表和节点评价列表确定生产设备节点和算力服务节点的第二对应关系。

可选地，将符合算力任务特征的算力服务节点确定为算力服务节点列表，包括：

基于算力任务确定算力任务对应的搜索特征和或算力服务特征；

基于路由节点的第二注册列表中的算力服务信息及预设的算法确定符合搜索特征和或算力服务特征的算力服务信息，并基于算力服务信息确定算力服务节点列表。

可选地，基于生产内容模块确定节点和网络链路的智能合约，基于智能合约执行生产服务请求，包括：

基于网络链路、内容服务节点、生产设备节点、算力服务节点以及第一对应关系和第二对应关系确定智能合约；

基于智能合约结合生产设备节点执行生产计划，并基于算力服务节点执行算力任务，并基于生产设备节点获取算力任务的第一执行结果，基于内容服务节点获取生产计划的第二执行结果；

基于第一执行结果和所示第二执行结果确定生产服务请求的执行结果，并写入预设区块链网络。

可选地，基于网络链路、内容服务节点、生产设备节点、算力服务节点以及第一对应关系和第二对应关系确定智能合约，包括：

基于预设区块链网络及预设通信网络对算力服务节点、生产设备节点及内容服务节点进行鉴权，并判断鉴权是否通过；

若是，则确定节点获取通行证，并基于节点和网络链路确定智能合约。

第二方面，本申请提供一种基于算力服务系统的生产服务处理设备，

算力服务系统包括生产设备模块、计算优先网络模块、网络管理模块和生产内容模块，包括：

获取模块，用于响应于生产服务请求，获取生产内容模块中的内容服务节点的生产服务请求，基于生产服务请求获取服务信息，并基于服务信息确定生产计划；

第一处理模块，用于获取生产设备模块中的生产设备节点的设备信息，并基于设备信息和生产计划确定内容服务节点和生产设备节点的第一对应关系；

第二处理模块，用于获取计算优先网络模块中的算力服务节点的算力资源信息，并基于生产设备节点和生产计划确定算力任务，基于算力任务和算力资源信息确定生产设备节点和算力服务节点的第二对应关系；

确定模块，用于基于网络管理模块确定第一对应关系和第二对应关系对应的内容服务节点、生产设备节点和算力服务节点之间的网络链路，并基于生产内容模块确定节点和网络链路的智能合约，基于智能合约执行生产服务请求。

可选地，该设备还用于：

基于生产内容模块，获取内容服务节点的内容服务信息，并将内容服务信息新增至搜索服务节点的第一注册列表；

基于第一注册列表确定是否存在与内容服务节点存在关联关系的内容服务节点，若是，则确定为关联内容服务节点；

基于内容服务节点和或关联内容服务节点确定服务信息对应的生产计划。

可选地，该设备还用于：

基于生产设备模块将生产设备节点的设备信息同步至预设平台；

基于生产设备模块获取预设平台的设备信息，并将生产计划与生产设备节点进行匹配，并基于设备信息和生产计划确定生产设备节点的设备使用计划；

基于设备使用计划和生产计划进行编排，并确定生产计划应用在生产设备节点的应用结果；

基于应用结果确定符合预设规则的应用结果对应的生产设备节点，并将生产设备节点和生产计划对应的内容服务节点确定第一对应关系。

可选地，该设备还用于：

基于计算优先网络模块获取算力服务节点的算力资源信息，并将算力资源信息新增至路由节点的第二注册列表。

可选地，该设备还用于：

基于计算优先网络模块将生产设备节点对应的算力任务发送至算力服务搜索节点，并将符合算力任务特征的算力服务节点确定为算力服务节点列表；基于算力服务节点列表和算力任务确定算力服务节点列表对应的节点评价列表；

基于算力服务节点列表和节点评价列表确定生产设备节点和算力服务节点的第二对应关系。

可选地，该设备还用于：

基于算力任务确定算力任务对应的搜索特征和或算力服务特征；

基于路由节点的第二注册列表中的算力服务信息及预设的算法确定符合搜索特征和或算力服务特征的算力服务信息，并基于算力服务信息确定算力服务节点列表。

可选地，该设备还用于：

基于网络链路、内容服务节点、生产设备节点、算力服务节点以及第一对应关系和第二对应关系确定智能合约；

基于智能合约结合生产设备节点执行生产计划，并基于算力服务节点执行算力任务，并基于生产设备节点获取算力任务的第一执行结果，基于内容服务节点获取生产计划的第二执行结果；

基于第一执行结果和所示第二执行结果确定生产服务请求的执行结果，并写入预设区块链网络。

可选地，该设备还用于：

基于预设区块链网络及预设通信网络对算力服务节点、生产设备节点及内容服务节点进行鉴权，并判断鉴权是否通过；

若是，则确定节点获取通行证，并基于节点和网络链路确定智能合约。

本申请的第三方面，提供了一种基于算力服务系统的生产服务处理设备，包括：

处理器和存储器；

存储器存储计算机执行指令；

处理器执行存储器存储的计算机执行指令，使得基于算力服务系统的生产服务处理设备执行第一方面中任一项的基于算力服务系统的生产服务处理方法。

第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面中任一项的基于算力服务系统的生产服务处理方法。

本申请提供的一种基于算力服务系统的生产服务处理方法、设备及存储介质。算力服务系统包括生产设备模块、计算优先网络模块、网络管理模块和生产内容模块，方法包括：响应于生产服务请求，获取生产内容模块中的内容服务节点的生产服务请求，基于生产服务请求获取服务信息，并基于服务信息确定生产计划；获取生产设备模块中的生产设备节点的设备信息，并基于设备信息和生产计划确定内容服务节点和生产设备节点的第一对应关系；获取计算优先网络模块中的算力服务节点的算力资源信息，并基于生产设备节点和生产计划确定算力任务，基于算力任务和算力资源信息确定生产设备节点和算力服务节点的第二对应关系；基于网络管理模块确定第一对应关系和第二对应关系对应的内容服务节点、生产设备节点和算力服务节点之间的网络链路，并基于生产内容模块确定节点和网络链路的智能合约，基于智能合约执行生产服务请求。从而通过服务信息对内容服务节点进行匹配，实现内容服务节点之间的相互匹配，并基于内容服务节点实现生产计划的确定，基于生产计划进行内容服务节点和生产设备节点的匹配，通过对生产设备应用生产计划的评价，确定内容服务节点和生产设备节点的第一对应关系，从而实现生产设备的高效利用，基于生产设备和生产计划确定生产设备应用生产计划所需要的算力服务以及对应需要执行的算力任务，从而通过算力任务和算力服务节点进行多对多的匹配，从而实现算力服务节点和生产设备节点的第二对应关系的确定，并基于对应关系确定内容服务节点、生产设备节点以及算力服务节点之间的对应关系，并基于节点确定节点之间进行通信的网络链路，从而基于区块链网络和通信网络实现节点之间智能合约的确定，并基于智能合约实现节点之间的交易；通过点对点网络的应用，实现节点之间的点对点以及多对多的通信，并基于信息的共享实现高效通信并提高各类资源的利用率；从而实现了提高算力服务模式拓展性以及稳定性的技术效果。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

图1为本申请实施例提供的基于算力服务系统的生产服务处理方法的流程图一；

图2为本申请实施例提供的基于算力服务系统的生产服务处理方法的流程图二；

图3为本申请实施例提供的算力服务系统的架构示意图；

图4为本申请实施例提供的基于算力服务系统的生产服务处理设备的结构示意图；

图5为本申请实施例提供的基于算力服务系统的生产服务处理设备的硬件结构图。

通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

首先对本申请所涉及的名词进行解释：

多接入边缘计算(Multi-accessEdgeComputing，MEC)：是运行在电信网络边缘的云服务节点，提供超低时延、高带宽，以及可以实时获取无线网络信息的业务环境。

在现有的算力服务技术中，基于算力网络将离散的算力通过通信网络连接起来，并对算力资源进行统一的感知、编排和分配。现有技术中，由于工业互联网的算力服务只依靠云平台、电信平台或企业内部平台，因此不能满足生产全要素对算力服务的要求；算力服务类型复杂且创新经济催生出大量的新型服务模式，需要新的算力服务模式支撑，新的算力服务模式需要专用的算力服务网络，传统的算力服务网络不能满足行业的应用需求；工业互联网中的服务融合使得服务呈现分布式的形态，算力服务的数量和形态增加，传统的集中管理和交易方式存在瓶颈制约了算力服务的发展；因此现有的算力服务技术中，存在算力服务模式拓展性低以及稳定性低的技术问题。

本申请提供的一种基于算力服务系统的生产服务处理方法、设备及存储介质。算力服务系统包括生产设备模块、计算优先网络模块、网络管理模块和生产内容模块，方法包括：响应于生产服务请求，获取生产内容模块中的内容服务节点的生产服务请求，基于生产服务请求获取服务信息，并基于服务信息确定生产计划；获取生产设备模块中的生产设备节点的设备信息，并基于设备信息和生产计划确定内容服务节点和生产设备节点的第一对应关系；获取计算优先网络模块中的算力服务节点的算力资源信息，并基于生产设备节点和生产计划确定算力任务，基于算力任务和算力资源信息确定生产设备节点和算力服务节点的第二对应关系；基于网络管理模块确定第一对应关系和第二对应关系对应的内容服务节点、生产设备节点和算力服务节点之间的网络链路，并基于生产内容模块确定节点和网络链路的智能合约，基于智能合约执行生产服务请求。从而通过服务信息对内容服务节点进行匹配，实现内容服务节点之间的相互匹配，并基于内容服务节点实现生产计划的确定，基于生产计划进行内容服务节点和生产设备节点的匹配，通过对生产设备应用生产计划的评价，确定内容服务节点和生产设备节点的第一对应关系，从而实现生产设备的高效利用，基于生产设备和生产计划确定生产设备应用生产计划所需要的算力服务以及对应需要执行的算力任务，从而通过算力任务和算力服务节点进行多对多的匹配，从而实现算力服务节点和生产设备节点的第二对应关系的确定，并基于对应关系确定内容服务节点、生产设备节点以及算力服务节点之间的对应关系，并基于节点确定节点之间进行通信的网络链路，从而基于区块链网络和通信网络实现节点之间智能合约的确定，并基于智能合约实现节点之间的交易；通过点对点网络的应用，实现节点之间的点对点以及多对多的通信，并基于信息的共享实现高效通信并提高各类资源的利用率；从而，解决了算力服务模式拓展性低以及稳定性低的技术问题。下面以具体的实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。

下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。

图1为本申请实施例提供的基于算力服务系统的生产服务处理方法的流程图一。如图1所示，算力服务系统包括生产设备模块、计算优先网络模块、网络管理模块和生产内容模块，该方法包括：

S101、响应于生产服务请求，获取生产内容模块中的内容服务节点的生产服务请求，基于生产服务请求获取服务信息，并基于服务信息确定生产计划；

本实施例中，内容服务节点用于提供算法和应用软件，与内容服务节点对应的实例则运行在算力服务节点中。

S102、获取生产设备模块中的生产设备节点的设备信息，并基于设备信息和生产计划确定内容服务节点和生产设备节点的第一对应关系；

本实施例中，生产设备节点为工业互联网中的设备提供商，设备信息包括：设备类别、设备型号、设备参数、生产能力、设备地点、生产期、空置期以及设备归属。

S103、获取计算优先网络模块中的算力服务节点的算力资源信息，并基于生产设备节点和生产计划确定算力任务，基于算力任务和算力资源信息确定生产设备节点和算力服务节点的第二对应关系；

本实施例中，第二对应关系为算力服务节点和生产设备节点之间的对应关系，生产设备和生产设备运行所需要的计算资源是分离的，通过确定生产设备的生产任务，并将生产任务上传至算力网络，通过生产任务的特征进行算力资源信息的筛选，并基于筛选后确定的算力资源信息确定生产任务对应的算力服务节点，从而确定生产设备节点和算力服务节点的第二对应关系。

S104、基于网络管理模块确定第一对应关系和第二对应关系对应的内容服务节点、生产设备节点和算力服务节点之间的网络链路，并基于生产内容模块确定节点和网络链路的智能合约，基于智能合约执行生产服务请求。

本实施例中，网络管理模块用于确定节点之间的网络链路，包括：确定延时的网络、确定性网络(DeterministicNetworking，DetNet)、以及5G高质量无线链路。

本申请提供的一种基于算力服务系统的生产服务处理方法。算力服务系统包括生产设备模块、计算优先网络模块、网络管理模块和生产内容模块，方法包括：响应于生产服务请求，获取生产内容模块中的内容服务节点的生产服务请求，基于生产服务请求获取服务信息，并基于服务信息确定生产计划；获取生产设备模块中的生产设备节点的设备信息，并基于设备信息和生产计划确定内容服务节点和生产设备节点的第一对应关系；获取计算优先网络模块中的算力服务节点的算力资源信息，并基于生产设备节点和生产计划确定算力任务，基于算力任务和算力资源信息确定生产设备节点和算力服务节点的第二对应关系；基于网络管理模块确定第一对应关系和第二对应关系对应的内容服务节点、生产设备节点和算力服务节点之间的网络链路，并基于生产内容模块确定节点和网络链路的智能合约，基于智能合约执行生产服务请求。从而通过服务信息对内容服务节点进行匹配，实现内容服务节点之间的相互匹配，并基于内容服务节点实现生产计划的确定，基于生产计划进行内容服务节点和生产设备节点的匹配，通过对生产设备应用生产计划的评价，确定内容服务节点和生产设备节点的第一对应关系，从而实现生产设备的高效利用，基于生产设备和生产计划确定生产设备应用生产计划所需要的算力服务以及对应需要执行的算力任务，从而通过算力任务和算力服务节点进行多对多的匹配，从而实现算力服务节点和生产设备节点的第二对应关系的确定，并基于对应关系确定内容服务节点、生产设备节点以及算力服务节点之间的对应关系，并基于节点确定节点之间进行通信的网络链路，从而基于区块链网络和通信网络实现节点之间智能合约的确定，并基于智能合约实现节点之间的交易；通过点对点网络的应用，实现节点之间的点对点以及多对多的通信，并基于信息的共享实现高效通信并提高各类资源的利用率；从而，解决了算力服务模式拓展性低以及稳定性低的技术问题。

图2为本申请实施例提供的基于算力服务系统的生产服务处理方法的流程图二。如图2所示，方法包括：

S201、响应于生产服务请求，获取生产内容模块中的内容服务节点的生产服务请求，基于生产服务请求获取服务信息；

本实施例中，内容服务节点和其他内容服务节点、生产设备节点、算力服务节点是多对多关系。

S202、基于生产内容模块，获取内容服务节点的内容服务信息，并将内容服务信息新增至搜索服务节点的第一注册列表；基于第一注册列表确定是否存在于内容服务节点存在关联关系的内容服务节点，若是，则确定为关联内容服务节点；基于内容服务节点和或关联内容服务节点确定服务信息对应的生产计划；

本实施例中，内容服务节点通过注册，将内容服务信息存放在搜索服务节点的第一注册列表中，搜索服务节点通过在第一注册列表中进行查询和筛选判断是否存在和内容服务节点存在关联关系的其他内容服务节点，如果存在，则根据多个内容服务节点进行生产计划的确定，如果不存在，则基于当前查询的内容服务节点进行生产计划的确定；内容服务节点对应算法或者应用软件，在第一示范例中，第一内容服务节点对应的第一应用和第二内容服务节点对应的第二应用存在关联关系，则基于第一应用和第二应用结合服务信息确定对应的生产计划。

S203、获取生产设备模块中的生产设备节点的设备信息；基于生产设备模块将生产设备节点的设备信息同步至预设平台；基于生产设备模块获取预设平台的设备信息，并将生产计划与生产设备节点进行匹配，并基于设备信息和生产计划确定生产设备节点的设备使用计划；

在本实施例中，预设平台为工业互联网的设备信息发布平台，生产设备节点通过设备信息发布平台对设备信息进行广播，则网络中的其他节点可以接收到生产设备节点的设备信息。

S204、基于设备使用计划和生产计划进行编排，并确定生产计划应用在生产设备节点的应用结果；基于应用结果确定符合预设规则的应用结果对应的生产设备节点，并将生产设备节点和生产计划对应的内容服务节点确定第一对应关系；

本实施例中，预设规则为基于应用结果获取生产设备的应用成本以及生产设备的利用效率，基于低成本和高效率两个目标进行生产设备的选择，从而确定生产计划对应的生产设备节点，并确定内容服务节点和生产设备节点的第一对应关系。

S205、基于计算优先网络模块获取算力服务节点的算力资源信息，并将算力资源信息新增至路由节点的第二注册列表；

本实施例中，算力服务节点注册到路由节点后，第二注册表的信息包括算力服务节点对应的服务标识、服务IP地址以及算力资源信息，路由节点将在本节点注册的算力服务信息同步至其他路由节点，并同步至第二注册列表中，即第二注册列表包含已经在算力网络中注册的所有算力服务节点的信息。

S206、基于生产设备节点和生产计划确定算力任务；基于计算优先网络模块将生产设备节点对应的算力任务发送至算力服务搜索节点；

S207、基于算力任务确定算力任务对应的搜索特征和或算力服务特征；基于路由节点的第二注册列表中的算力服务信息及预设的算法确定符合搜索特征和或算力服务特征的算力服务信息，并基于算力服务信息确定算力服务节点列表；

本实施例中，算力服务搜索节点从路由节点中同步注册的算力服务节点的信息，并根据算力任务的特征搜索符合算力任务特征的算力服务节点；本实施例中，预设的算法为基于历史数据和机器学习生成的分类算法，通过对算力任务的历史匹配数据进行训练获取分类模型，并将需要进行搜索的算力任务特征输入到生成的模型中，根据模型生成的结果预测算力任务对应的算力服务节点或算力服务节点的特征，从而确定符合算力任务的算力服务节点列表。

S208、基于算力服务节点列表和算力任务确定算力服务节点列表对应的节点评价列表；基于算力服务节点列表和节点评价列表确定生产设备节点和算力服务节点的第二对应关系；

本实施例中，节点评价列表为对算力服务节点对应的算力资源在进行算力任务的执行时，所需要的时间成本、费用以及算力资源本身的稳定性和可靠性进行评价，并确定评价结果，基于评价结果确定符合算力任务的算力服务节点，并确定生产设备节点和算力服务节点之间的呃第二对应关系。

S209、基于网络管理模块确定第一对应关系和第二对应关系对应的内容服务节点、生产设备节点和算力服务节点之间的网络链路；

S210、基于预设区块链网络及预设通信网络对算力服务节点、生产设备节点及内容服务节点进行鉴权，并判断鉴权是否通过；若是，则确定节点获取通行证，并基于节点和网络链路确定智能合约；

本实施例中，各个节点之间的通信通过网络链路，节点之间的交易通过5G网络和区块链网络进行，节点在进行交易之前需要进行鉴权，鉴权通过的借钱会获取通行证，拥有通行证的节点可以以及智能合约进行交易。

S211、基于智能合约结合生产设备节点执行生产计划，并基于算力服务节点执行算力任务，并基于生产设备节点获取算力任务的第一执行结果，基于内容服务节点获取生产计划的第二执行结果；基于第一执行结果和所示第二执行结果确定生产服务请求的执行结果，并写入预设区块链网络。

本实施例中，节点之间交易完成后，需要将节点交易的结果同步地更新到区块链网络的其他节点中，并同步更新交易完成后节点的状态信息。

通过执行S201至S211，利用算力服务系统实现多个节点之间的多对多信息交流，并基于生产服务信息、生产计划信息以及生产任务信息实现节点之间的匹配，从而实现生产服务的编排以及执行，从而实现高效利用算力资源的技术效果。

图3为本申请实施例提供的算力服务系统的架构示意图。如图3所示，算力服务系统的架构包括四个层次：内容层、网络层、计算优先网络层以及生产设备层。

本实施例中，内容层提供的服务包括：客户订单、产品设计、生产计划、生产编排、设备控制、设备维护、产品仓储以及产品运输；网络层提供的服务包括：城域网接入、确定性网络接入、无线网络接入、用户接入、用户鉴权、云平台服务以及MEC架构服务；计算有线网络层包括：边缘节点、中心节点以及普通的算力网络节点；生产设备层包括：各类生产设备节点以及对应的生产线。

其中，内容层基于P2P网络实现，内容层的实现方法包括：

S11、内容服务节点注册：内容服务节点以固定或者移动终端方式接入网络，通过5GC的认证和鉴权，注册到P2P搜索服务节点，提交生产内容服务节点的网络地址、生产服务内容、以及附加属性；

本实施例中，内容服务节点提供算法和应用软件，实例运行在各层级的MEC部署的算力服务节点中，终端通过算力应用接入分配的算力服务节点；附加属性可以为设备控制服务提供具体的服务设备的型号。

S12、P2P搜索服务节点：P2P搜索服务节点部署在MEC中的工业互联网服务平台上，内容服务节点注册到搜索服务节点后，不同层级的MEC通过链路连接组成分布式数据存储，提供所有内容服务节点的内容数据检索；

S13、内容服务节点搜索：内容服务节点通过搜索服务节点搜索本节点能提供服务的相关内容服务节点的信息；

S14、内容服务节点匹配：内容服务节点相互搜索到能相互服务的节点后，采用节点的自动匹配算法或者手工匹配，进行内容服务的确认；

S15、算力资源和链路的申请：根据内容服务节点确定的服务对象的位置和服务需求，向网络层申请确定性链路或者普通链路，满足服务的要求，完成链路的路由和配置后，将链路分配确认消息返回对应的申请节点；同时，向算力服务节点申请内容服务需要的算力资源，算力服务节点完成算力资源的分配后，返回确认消息回对应的申请节点；

S16、服务合约：内容服务节点之间的服务内容、算力资源、链路申请完成后，自动触发区块链的智能合约，完成服务以及需要的算力资源和链路资源的约定，并将合约内容写入区块链；

S17、服务实施和交付：合约内的服务执行完成后，将执行结果和相关数据自动写入区块链，并通过区块链的智能合约完成费用的自动交付。

网络层的实现方法包括：

S21、为P2P节点提供各类网络链路：确定延时的城域网(MetroFabric)，MetroFabric改变了城域网多级汇聚收敛的架构，构建用户接入到服务平台和附近算力服务等场景的一跳直达的扁平化网络，通过减少跳数，实现网络拥塞点的减少，提供节点接入到目的节点的小于1ms的确定性网络延时的能力；DetNet，DetNet利用网络资源打造可预测、可设计、可验证、具有确定性能力的专网；5G高质量无线链路，基于5G网络提供高质量的无线宽带接入，满足多种指标类型的连续需求；

S22、基于MEC和云平台部署P2P节点算力服务的架构：在MEC部署算力服务，可以实现P2P网络节点的内容和算力的分离，而且通过MEC网络可以更好实现节点之间的信息直接交换；计算优先网络基于(ComputeFirs tNetworking，CFN)可以根据P2P节点的业务需求，实现在距离节点的不同距离实时地实例化算力服务，从而将节点需要的算力服务部署在合适的位置；

S23、基于区块链和5G的用户认证的实现方法：在5G的MEC中部署工业互联网的安全平台，基于运营商的用户实名制和5G网络的认证和鉴权体系，通过MEC的边缘增值服务(ValueAddedService，ME-VAS)中的通信技术(Communicationtechnology，CT)增值服务(CT-ValueAddedService，CT-VAS)实现基于5G核心网(5GCoreNetwork5GC)的用户安全认证；

本实施例中，CT-VAS通过MEC的可编程接口连接到5GC的网络开放功能(NetworkExposureFunction，NEF)的接口，通过5GC的接入和移动性管理功能(AccessandMobilityManagementFunction，AMF)和认证服务器功能(AuthenticationServerFunction，AUSF)网元完成接入用户的鉴权。

S24、5GC鉴权通过后，返回MEC中的安全平台，安全平台再根据鉴权结果发放通证Token，所有的P2P节点利用通证Token在区块链中进行算力资源的使用记录和交易。

CFN基于P2P模式的实现方法包括：

S31、算力服务注册：CFN控制面完成算力信息注册和全网同步；算力服务节点将算力服务的信息注册到CFN路由器的本地注册表，包括服务标识(ServiceID)、服务IP地址和算力服务信息；CFN路由器将本地注册表的变化利用CFN路由协议扩散到其他CFN路由器，使得全网的CFN路由器实现算力服务信息的同步；

S32、算力服务搜索：算力服务搜索服务节点从附近的CFN路由节点同步全网的算力服务数据，算力服务使用者提交搜索条件到算力服务搜索服务节点，或者采用自动感知方式，由算力服务使用者将算力任务的算力服务特征需求发送到算力服务搜索服务节点，任务特性事先设置，或者基于历史数据和机器学习生成。算力服务搜索服务节点基于集中搜索算法获得筛选后的算力服务信息，并附加生成的算力任务执行评价结果发送到算力服务使用者，算力服务使用者在筛选后的算力服务中选择合适的算力服务节点；

S33、CFN路由：算力服务使用节点确定算力服务节点后，提交CFN请求路由。CFN数据面完成算力服务使用者对算力服务节点ServiceID请求的路由转发。CFN入口(Ingress)节点收到请求后，选择一个服务节点以及相关联的CFN出口(Egress)节点，将原请求数据包封装并发送；

S34、CFNEgress节点收到数据包后，根据ServiceID查找对应算力服务的网络地址，将数据封装并发送到算力服务，执行算力任务，将结果返回给算力服务使用者。

生产设备层基于P2P模式的实现方法包括：

S41、设备信息发布：工业互联网部署集中式的设备信息发布平台，每个设备提供商作为一个生产设备节点通过P2P协议将设备信息，发送到设备信息发布平台，设备信息发布平台通过P2P路由管理，使得全网的相关服务节点能获得汇总的同类设备信息；

本实施例中，设备信息包括：设备类别、设备型号、设备参数、生产能力、设备地点、生产期和空置期、设备归属。

S42、生产计划服务：利用工业互联网的平台节点部署集中式的设备和生产计划匹配任务，工业互联网只提供生产计划中介服务平台，由生产设备节点和生产计划节点双方自由选择，撮合成交；工业互联网平台将设备信息和生产任务信息进行发布，各生产计划节点根据节点的算法制定各自的生产计划，然后将生产计划的主要实现指标发送到各个设备节点，由设备节点进行选择，设备节点选定符合预期的生产计划后并完成交付后，获得生产计划的详细信息，设备节点调整设备空置期，并采用P2P协议重新更改所有设备同类设备中本节点的空置期；

本实施例中，实现指标包括生产周期、费用、质量评价。

S43、生产任务编排：生产任务编排服务节点根据生产计划节点提供的生产计划和设备使用计划，对不同来源的设备根据设备的空置期和生产计划的要求进行生产任务的柔性编排，然后将生产计划的结果通过P2P协议发送到选定的生产企业；由生产企业和生产任务编排节点基于生产计划的结果进行匹配；

S44、生产任务执行：在工业互联网中通过P2P模式，实现同一个设备可以在不同的运营技术(OperationalTechnology，OT)服务商之间选择，也实现了同一个OT服务商可以同时为大量的设备提供专业的OT服务；

S45、仓储和运输：P2P模式的仓储和运输基于工业互联网平台，将生产任务执行信息发布，完成生产企业同仓储和运输企业服务的撮合，提供更加灵活的仓储和运输服务。

本申请提供的一种基于算力服务系统的生产服务处理方法。算力服务系统包括生产设备模块、计算优先网络模块、网络管理模块和生产内容模块，方法包括：响应于生产服务请求，获取生产内容模块中的内容服务节点的生产服务请求，基于生产服务请求获取服务信息，并基于生产内容模块进行生产内容节点的注册和搜索，从而确定生产服务请求对应的生产计划；获取生产设备模块中的生产设备节点的设备信息，基于生产计划确定生产设备节点的应用结果，并基于应用结果确定内容服务节点和生产设备节点的第一对应关系；获取计算优先网络模块中的算力服务节点的算力资源信息，并基于生产设备节点和生产计划确定算力任务，基于算力任务和算力资源信息确定生产设备节点和算力服务节点的第二对应关系；基于网络管理模块确定第一对应关系和第二对应关系对应的内容服务节点、生产设备节点和算力服务节点之间的网络链路，并基于生产内容模块确定节点和网络链路的智能合约，基于智能合约执行生产服务请求。从而通过生产服务请求进行生产内容节点和或生产内容节点关联关系的确定，并基于生产内容节点确定生产服务请求对应的生产计划；通过生产计划和生产设备节点的匹配实现控制生产设备节点执行生产计划，匹配的具体实现根据生产设备节点对应的设备应用生产计划所产生的应用成本进行确定，通过应用成本的对比确定最终生产计划可以应用的生产设备节点；生产设备执行生产计划，需要利用外部的算力服务，算力服务需要根据具体的算力任务确定，基于生产设备节点和生产计划确定生产设备节点对应的算力任务，基于算力任务的特征在算力网络中筛选算力服务节点，从而实现算力服务节点的确定；本申请中各个节点之间的通信都是多对多的通信模式，生产设备节点的信息经过发布之后，网络中其他的节点都可以接收到该设备节点的信息，通过生产设备节点和内容服务节点的双向选择进行第一对应关系的确定，通过生产设备节点和算力服务节点的双向选择进行第二对应关系的确定，且第一对应关系和第二对应关系确定了内容服务节点和算力服务节点的对应关系；同时通过通信网络和区块链网络进行节点的鉴权和交易，实现了节点的安全交易，保障交易安全的同时也保证了算力服务资源调配的灵活性，从而解决了算力服务模式拓展性低以及稳定性低的技术问题。

图4为本申请实施例提供的基于算力服务系统的生产服务处理设备的结构示意图。本实施例的设备可以为软件和/或硬件的形式。如图4所示，本申请实施例提供的一种基于算力服务系统的生产服务处理设备400，算力服务系统包括生产设备模块、计算优先网络模块、网络管理模块和生产内容模块，设备包括：获取模块401、第一处理模块402、第二获取模块403以确定模块404，

获取模块401，用于响应于生产服务请求，获取生产内容模块中的内容服务节点的生产服务请求，基于生产服务请求获取服务信息，并基于服务信息确定生产计划；

第一处理模块402，用于获取生产设备模块中的生产设备节点的设备信息，并基于设备信息和生产计划确定内容服务节点和生产设备节点的第一对应关系；

第二处理模块403，用于获取计算优先网络模块中的算力服务节点的算力资源信息，并基于生产设备节点和生产计划确定算力任务，基于算力任务和算力资源信息确定生产设备节点和算力服务节点的第二对应关系；

确定模块404，用于基于网络管理模块确定第一对应关系和第二对应关系对应的内容服务节点、生产设备节点和算力服务节点之间的网络链路，并基于生产内容模块确定节点和网络链路的智能合约，基于智能合约执行生产服务请求。

一种可能的实现方式中，该设备还用于：

基于生产内容模块，获取内容服务节点的内容服务信息，并将内容服务信息新增至搜索服务节点的第一注册列表；

基于第一注册列表确定是否存在与内容服务节点存在关联关系的内容服务节点，若是，则确定为关联内容服务节点；

基于内容服务节点和或关联内容服务节点确定服务信息对应的生产计划。

一种可能的实现方式中，该设备还用于：

基于生产设备模块将生产设备节点的设备信息同步至预设平台；

基于生产设备模块获取预设平台的设备信息，并将生产计划与生产设备节点进行匹配，并基于设备信息和生产计划确定生产设备节点的设备使用计划；

基于设备使用计划和生产计划进行编排，并确定生产计划应用在生产设备节点的应用结果；

基于应用结果确定符合预设规则的应用结果对应的生产设备节点，并将生产设备节点和生产计划对应的内容服务节点确定第一对应关系。

一种可能的实现方式中，该设备还用于：

基于计算优先网络模块获取算力服务节点的算力资源信息，并将算力资源信息新增至路由节点的第二注册列表。

一种可能的实现方式中，该设备还用于：

基于计算优先网络模块将生产设备节点对应的算力任务发送至算力服务搜索节点，并将符合算力任务特征的算力服务节点确定为算力服务节点列表；基于算力服务节点列表和算力任务确定算力服务节点列表对应的节点评价列表；

基于算力服务节点列表和节点评价列表确定生产设备节点和算力服务节点的第二对应关系。

一种可能的实现方式中，该设备还用于：

基于算力任务确定算力任务对应的搜索特征和或算力服务特征；

基于路由节点的第二注册列表中的算力服务信息及预设的算法确定符合搜索特征和或算力服务特征的算力服务信息，并基于算力服务信息确定算力服务节点列表。

一种可能的实现方式中，该设备还用于：

基于网络链路、内容服务节点、生产设备节点、算力服务节点以及第一对应关系和第二对应关系确定智能合约；

基于智能合约结合生产设备节点执行生产计划，并基于算力服务节点执行算力任务，并基于生产设备节点获取算力任务的第一执行结果，基于内容服务节点获取生产计划的第二执行结果；

基于第一执行结果和所示第二执行结果确定生产服务请求的执行结果，并写入预设区块链网络。

一种可能的实现方式中，该设备还用于：

基于预设区块链网络及预设通信网络对算力服务节点、生产设备节点及内容服务节点进行鉴权，并判断鉴权是否通过；

若是，则确定节点获取通行证，并基于节点和网络链路确定智能合约。

本申请提供的一种基于算力服务系统的生产服务处理设备。算力服务系统包括生产设备模块、计算优先网络模块、网络管理模块和生产内容模块，设备包括：获取模块，用于响应于生产服务请求，获取生产内容模块中的内容服务节点的生产服务请求，基于生产服务请求获取服务信息，并基于生产内容模块进行生产内容节点的注册和搜索，从而确定生产服务请求对应的生产计划；第一处理模块，用于获取生产设备模块中的生产设备节点的设备信息，基于生产计划确定生产设备节点的应用结果，并基于应用结果确定内容服务节点和生产设备节点的第一对应关系；第二处理模块，用于获取计算优先网络模块中的算力服务节点的算力资源信息，并基于生产设备节点和生产计划确定算力任务，基于算力任务和算力资源信息确定生产设备节点和算力服务节点的第二对应关系；确定模块，用于基于网络管理模块确定第一对应关系和第二对应关系对应的内容服务节点、生产设备节点和算力服务节点之间的网络链路，并基于生产内容模块确定节点和网络链路的智能合约，基于智能合约执行生产服务请求。从而通过生产服务请求进行生产内容节点和或生产内容节点关联关系的确定，并基于生产内容节点确定生产服务请求对应的生产计划；通过生产计划和生产设备节点的匹配实现控制生产设备节点执行生产计划，匹配的具体实现根据生产设备节点对应的设备应用生产计划所产生的应用成本进行确定，通过应用成本的对比确定最终生产计划可以应用的生产设备节点；生产设备执行生产计划，需要利用外部的算力服务，算力服务需要根据具体的算力任务确定，基于生产设备节点和生产计划确定生产设备节点对应的算力任务，基于算力任务的特征在算力网络中筛选算力服务节点，从而实现算力服务节点的确定；本申请中各个节点之间的通信都是多对多的通信模式，生产设备节点的信息经过发布之后，网络中其他的节点都可以接收到该设备节点的信息，通过生产设备节点和内容服务节点的双向选择进行第一对应关系的确定，通过生产设备节点和算力服务节点的双向选择进行第二对应关系的确定，且第一对应关系和第二对应关系确定了内容服务节点和算力服务节点的对应关系；同时通过通信网络和区块链网络进行节点的鉴权和交易，实现了节点的安全交易，保障交易安全的同时也保证了算力服务资源调配的灵活性，从而解决了算力服务模式拓展性低以及稳定性低的技术问题。

图5为本申请实施例提供的基于算力服务系统的生产服务处理设备的硬件结构图。如图5所示，该基于算力服务系统的生产服务处理设备500包括：

处理器501和存储器502；

存储器存储计算机执行指令；

处理器执行存储器502存储的计算机执行指令，使得基于算力服务系统的生产服务处理设备执行如上述的基于算力服务系统的生产服务处理方法。

应理解，上述处理器501可以是中央处理单元(英文：CentralProcessing Unit，简称：CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：DigitalSignalProcessor，简称：DSP)、专用集成电路(英文：ApplicationSpeci ficIntegratedCircuit，简称：ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。存储器502可能包含高速随机存取存储器(英文：RandomAccessMemor y，简称：RAM)，也可能还包括非易失性存储器(英文：Non-volatilememo ry，简称：NVM)，例如至少一个磁盘存储器，还可以为U盘、移动硬盘、只读存储器、磁盘或光盘等。

本申请实施例相应还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时用于实现基于算力服务系统的生产服务处理方法。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

进一步需要说明的是，虽然流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其他的顺序执行。而且，流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

应该理解，上述的装置实施例仅是示意性的，本申请的装置还可通过其他的方式实现。例如，上述实施例中单元/模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如，多个单元、模块或组件可以结合，或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略或不执行。

另外，若无特别说明，在本申请各个实施例中的各功能单元/模块可以集成在一个单元/模块中，也可以是各个单元/模块单独物理存在，也可以两个或两个以上单元/模块集成在一起。上述集成的单元/模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的形式实现。

集成的单元/模块如果以硬件的形式实现时，该硬件可以是数字电路，模拟电路等等。硬件结构的物理实现包括但不局限于晶体管，忆阻器等等。若无特别说明，处理器可以是任何适当的硬件处理器，比如CPU、GPU、FPG A、DSP和ASIC等等。若无特别说明，存储单元可以是任何适当的磁存储介质或者磁光存储介质，比如，阻变式存储器RRAM(ResistiveRandomAccess Memory)、动态随机存取存储器DRAM(DynamicRandomAccessMemory)、静态随机存取存储器SRAM(StaticRandom-AccessMemory)、增强动态随机存取存储器EDRAM(EnhancedDynamicRandomAccessMemory)、高带宽内存HBM(High-BandwidthMemory)、混合存储立方HMC(HybridMemoryC ube)等等。

集成的单元/模块如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。上述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。