一种基于新一代信息技术的大宗商品订单交易撮合方法

技术领域

本发明涉及大宗商品交易领域，特别是一种基于新一代信息技术的大宗商品订单交易撮合方法。

背景技术

大宗商品是指同质化、可交易、被广泛作为工业基础原材料的商品，只能在合法的商品交易所交易。大宗商品的交易方式有多种，其中撮合交易是指买方及卖方分别下达买入及卖出委托订单，交易市场按照价格优先、时间优先的原则确定双方成交价格并生成电子交易合同的交易方式。撮合交易具有高效、公平、透明等优点。

大宗商品的价格、质量、供需等信息在交易过程中存在不完全披露或隐瞒的情况，导致买卖双方无法获取真实有效的信息，影响交易决策和效果。大宗商品的交易涉及多个环节和主体，如身份验证、资金清算、货物交付等，存在欺诈、违约、纠纷等风险，需要建立有效的信用机制和风险防范措施，保障交易的安全性和可信度。大宗商品的交易流程复杂繁琐，涉及多个中介机构和第三方服务提供者，如银行、物流公司、仓储公司等，增加了交易成本和时间，降低了交易效率和灵活性。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于新一代信息技术的大宗商品订单交易撮合方法，能够有效地解决大宗商品交易中的信息不对称、信任缺失、效率低下等问题，为大宗商品市场提供了一种创新的交易模式。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于新一代信息技术的大宗商品订单交易撮合方法，包括以下步骤：

选定待撮合的商品；

根据所述商品分别提取挂单价格具有差额的卖方挂单和买方挂单；

向对应的卖方、买方发送撮合议价消息；

若买卖双方或任一方接受议价、且选定的议价范围使得所述卖方挂单和所述买方挂单价格具有交集，则生成电子交易合同并通过区块链技术进行验证和存证；

通过区块链技术，对交易双方的身份、信用、资金等信息进行验证和存证，确保交易的合法性和可信度；

通过隐私计算技术对交易双方的资产信息进行加密处理，实现资产的安全共享和验证；

通过机器学习推荐算法根据交易双方的需求、偏好、历史行为等数据，生成最优的订单匹配方案；

通过智能合约自动执行交易流程，包括保证金缴纳、货物交付、结算支付等环节；

进一步地，通过区块链技术，对交易双方的身份、信用、资金等信息进行验证和存证，包括：

利用区块链的分布式账本特性，将交易双方的身份信息、信用评级、资金流水等数据上链，形成不可篡改的数字身份；

利用区块链的共识机制，对交易双方的数据进行多方验证，防止数据篡改和伪造；

利用区块链的智能合约功能，对交易双方的数据进行加密存储，保护数据隐私和安全；

进一步地，通过隐私计算技术，对交易双方的资产信息进行加密处理，实现资产的安全共享和验证，包括：

利用同态加密、安全多方计算等隐私计算技术，对交易双方的资产信息进行加密处理，使得数据在加密状态下可以进行计算和分析；

利用零知识证明、可验证计算等隐私计算技术，对交易双方的资产信息进行安全共享和验证，使得数据所有者可以控制数据使用权限和范围；

利用区块链技术，将隐私计算过程和结果记录在链上，实现数据溯源和审计；

进一步地，通过机器学习推荐算法，根据交易双方的需求、偏好、历史行为等数据，生成最优的订单匹配方案，并通过智能合约自动执行交易流程，包括保证金缴纳、货物交付、结算支付等环节，包括：

利用协同过滤、深度学习等机器学习推荐算法，对交易双方的需求、偏好、历史行为等数据进行分析和挖掘，找出潜在的订单匹配候选集；

利用多目标优化、强化学习等机器学习推荐算法，对订单匹配候选集进行排序和筛选，生成最优的订单匹配方案，并给出匹配度评分；

利用区块链技术，将订单匹配方案以智能合约的形式发布在链上，并根据预设的条件和规则自动执行交易流程，包括保证金缴纳、货物交付、结算支付等环节；

进一步地，所述大宗商品订单市场包括挂牌订单、竞价订单，通过区块链技术，将订单挂牌、转让数据上链，输入挂牌用户身份信息、订单ID、价格交易期后，分别得到交易订单ID及其挂牌、转让状态；所述挂牌、转让状态为成功/失败；

将订单摘牌、签约和收获数据上链，得到交易订单ID及其调用状态；所述调用状态为成功/失败；

进一步地，交易双方确定账户资金订单及发售验资，包括：

通过登录门户网站申请订单交易会员认证，根据交易双方企业基本信息、经营范围与相关能力、财务指标、账户信息填写申请信息，银行系统根据订单交易会员分配交易结算账户，并发布挂牌/竟价公告；

校验会员订单数量，根据订单数量是否超过上一年产量60％，超过时重新修改挂牌/竟价公告数量再进行后续校验；

未超过提交审核直接进入订单市场；将会员的交易结算账户与会员认证时填写的银行卡号进行绑定；

银行系统在订单发售日前一日校验账户资金是否充足，若充足则冻结保证金+扣除手续费；到达发售日，公告转为正式订单，进入订单市场进行交易；所述账户资金≧保证金+交易手续费；

若校验账户资金不充足，到达订单发售日重新进行校验，判断保证金是否充足，充足则冻结保证金，扣除手续费，公告转为正式订单，进入订单市场进行交易；不充足则订单自动失效；

进一步地，交易订单有人摘牌或报价时，扣除手续费；

1)摘牌订单手续费扣除：冻结购买方资金时，同时扣除发布方手续费，扣除部分＝单价*认购数量*交易手续费比例；

2)竞价订单：竟价结束并公布竟价结果时扣除手续费，扣除部分＝成交总额交易手续费比例；成交总额根据所有购买方最终成交报价*认购数量的总额进行扣除手救费；

当差价补偿比例>0时，每转让成交一次，账户转入—笔差价补偿金额，此处，差价补偿＝转让差价*差价补偿比例。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明能够提高大宗商品交易的效率、安全性和透明度，降低交易成本和风险。该方法对交易双方的身份、信用、资金等信息进行验证和存证，确保交易的合法性和可信度；对交易双方的资产信息进行加密，实现资产的安全共享和验证；根据交易双方的需求、偏好、历史行为等数据，生成最优的订单匹配方案，并通过智能合约自动执行交易流程，包括保证金缴纳、货物交付、结算支付等环节。该方法有效地解决了大宗商品交易中的信息不对称、信任缺失、效率低下等问题，为大宗商品市场提供了一种创新的交易模式。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。

图1为本发明的新一代信息技术的大宗商品订单交易撮合方法的系统框架图。

具体实施方式

为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面结合附图和具体实施例，对本发明进行进一步的描述。需要说明的是，以下实施例仅用于说明本发明，并不限制本发明的保护范围。

参见图1，图1是本发明的系统框架图。如图所示，本发明提供了一种基于新一代信息技术的大宗商品订单交易撮合方法，所述方法包括以下步骤：

选定待撮合的商品；

根据所述商品分别提取挂单价格具有差额的卖方挂单和买方挂单；

向对应的卖方、买方发送撮合议价消息；

若买卖双方或任一方接受议价、且选定的议价范围使得所述卖方挂单和所述买方挂单价格具有交集，则生成电子交易合同并通过区块链技术进行验证和存证；

通过区块链技术，对交易双方的身份、信用、资金等信息进行验证和存证，确保交易的合法性和可信度；

通过隐私计算技术对交易双方的资产信息进行加密处理，实现资产的安全共享和验证；

通过机器学习推荐算法根据交易双方的需求、偏好、历史行为等数据，生成最优的订单匹配方案；

通过智能合约自动执行交易流程，包括保证金缴纳、货物交付、结算支付等环节；

通过区块链技术，对交易双方的身份、信用、资金等信息进行验证和存证，包括：

利用区块链的分布式账本特性，将交易双方的身份信息、信用评级、资金流水等数据上链，形成不可篡改的数字身份；

利用区块链的共识机制，对交易双方的数据进行多方验证，防止数据篡改和伪造；

利用区块链的智能合约功能，对交易双方的数据进行加密存储，保护数据隐私和安全；

通过隐私计算技术，对交易双方的资产信息进行加密处理，实现资产的安全共享和验证，包括：

利用同态加密、安全多方计算等隐私计算技术，对交易双方的资产信息进行加密处理，使得数据在加密状态下可以进行计算和分析；

利用零知识证明、可验证计算等隐私计算技术，对交易双方的资产信息进行安全共享和验证，使得数据所有者可以控制数据使用权限和范围；

利用区块链技术，将隐私计算过程和结果记录在链上，实现数据溯源和审计；

通过机器学习推荐算法，根据交易双方的需求、偏好、历史行为等数据，生成最优的订单匹配方案，并通过智能合约自动执行交易流程，包括保证金缴纳、货物交付、结算支付等环节，包括：

利用协同过滤、深度学习等机器学习推荐算法，对交易双方的需求、偏好、历史行为等数据进行分析和挖掘，找出潜在的订单匹配候选集；

利用多目标优化、强化学习等机器学习推荐算法，对订单匹配候选集进行排序和筛选，生成最优的订单匹配方案，并给出匹配度评分；

利用区块链技术，将订单匹配方案以智能合约的形式发布在链上，并根据预设的条件和规则自动执行交易流程，包括保证金缴纳、货物交付、结算支付等环节。

在本发明中，所述商品可以是任何可在合法的商品交易所交易的同质化、可交易、被广泛作为工业基础原材料的商品，例如石油、煤炭、铁矿石、稀土、粮食等。

在本发明中，通过隐私计算技术对交易双方的资产信息进行加密处理，实现资产的安全共享和验证。所述隐私计算技术是指一种保护数据隐私和安全的技术，具有加密处理、安全共享、验证计算等功能。通过隐私计算技术，可以对交易双方的资产信息进行加密处理，使得双方无需直接暴露自己的资产信息，而只需将加密后的资产信息共享给第三方机构或平台，由第三方机构或平台进行验证计算，判断双方是否具备足够的资产来完成交易。

例如，若卖方需要缴纳10％的保证金，即4900元，则卖方将自己的资产信息加密后共享给第三方机构或平台，由第三方机构或平台验证卖方是否拥有不低于4900元的资产，并将验证结果反馈给卖方和买方。这样既保护了卖方的资产隐私，又保证了买方的交易安全。

本发明的工作原理：在本发明中，通过机器学习推荐算法根据交易双方的需求、偏好、历史行为等数据，生成最优的订单匹配方案。所述机器学习推荐算法是指一种人工智能技术，具有数据挖掘、模式识别、自适应学习等能力。通过机器学习推荐算法，可以根据交易双方的需求、偏好、历史行为等数据，生成最优的订单匹配方案。所述订单匹配方案是指一种根据交易双方的需求和供给，优化交易效率和利润的方案。例如，若卖方有多个不同价格和数量的挂单，买方有多个不同价格和数量的挂单，则通过机器学习推荐算法，可以根据双方的需求、偏好、历史行为等数据，生成一个或多个订单匹配方案，每个方案包含一个或多个成交价格和数量的组合，并给出每个方案的预期收益和风险，供双方选择。

通过智能合约自动执行交易流程，包括保证金缴纳、货物交付、结算支付等环节。所述智能合约是指一种基于区块链技术的自动执行协议，具有可编程、自动触发、不可篡改等特点。通过智能合约，可以根据电子交易合同中的条款和条件，自动执行交易流程，包括C保证金缴纳、货物交付、结算支付等环节。例如，若电子交易合同中约定卖方在成交后24小时内缴纳10％的保证金，买方在收到货物后7天内支付余款，则通过智能合约，可以自动监测卖方的资产信息，若卖方在规定时间内缴纳了保证金，则自动通知买方和物流公司进行货物交付；若卖方未在规定时间内缴纳保证金，则自动取消交易并通知买方；若买方在收到货物后7天内支付了余款，则自动通知卖方和物流公司进行结算；若买方未在规定时间内支付余款，则自动扣除卖方的保证金并通知卖方。这样既简化了交易流程，又保证了交易的公平性和安全性。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。