一种大数据识别重型柴油车道路行驶氨泄漏的方法

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种大数据识别重型柴油车道路行驶氨泄漏的方法。

背景技术

目前，国六重型柴油车一般采用选择性催化还原(Selective CatalyticReduction，SCR)技术降低氮氧化物的排放，其原理是向发动机后处理指定位置喷射尿素水溶液，利用高温的尾气分解成氨气和水，氨在催化剂的作用下与尾气中的氮氧化物发生氧化还原反应生成氮气和水，从而降低尾气中氮氧化物的排放量。

受到尾气中一氧化氮与二氧化氮比例及排气温度的影响，尿素水溶液的喷射量控制并不是十分精确，可能导致未参与反应的氨从后处理后端泄漏。一方面，重型柴油车的远程排放数据已经作为在用车氮氧化物排放监控的重要手段，其中，氮氧化物的测量值主要来源于车载传感器，目前的车载传感器主要为电化学式，均存在氨交叉敏感问题，即车载传感器将氨视为氮氧化物，一旦出现氨泄漏的情况，后处理出口的氮氧化物传感器的测量结果将高于实际值，造成氮氧化物排放估计值出现较大偏差；另一方面，在闭环控制策略的作用下，系统认为后处理出口的排放量过高，从而喷入更多的尿素水溶液，进而导致后处理出口的氨泄漏更加严重，形成恶性循环。由于氨本身是一种污染性气体，在多项国家排放标准及环境标准中已经明确限值了氨的排放量，这种恶性循环会造成严重的二次污染。

因此，识别重型柴油车道路行驶中氨泄露行为，无论对于在用车氮氧化物排放监控还是降低氨的二次污染，都十分必要。

公开于本发明背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本发明的一般背景技术的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。

发明内容

为了解决上述背景技术提到的技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供一种大数据识别重型柴油车道路行驶氨泄漏的方法，包括如下步骤：

S1、接收车辆发送的初始数据，并对初始数据进行数据清洗，提取连续的有效数据，其中，所述有效数据包括车速、发动机输出扭矩、SCR入口氮氧化物测量值以及SCR出口氮氧化物测量值。

S2、基于连续的有效数据，筛选其中氮氧化物排放近零的有效片段，其中，所述有效片段的持续时间t大于限值t

S3、识别车辆是否发生了氨泄漏。

步骤S3具体包括如下步骤：

S31、设置第一计数器和第二计数器，其中，所述第一计数器用于记录总片段数n

S32、将所述第一计数器和第二计数器全部清零；

S33、设定氨泄漏判别条件的限值C

S34、遍历每个有效片段，提取每个片段中t

S35、当n

步骤S2具体如下：

提取发动机输出扭矩连续为零且车速不为零的片段，判断所有片段的持续时间t是否大于限值t

限值t

在步骤S33中，由于车载氮氧化物传感器的测量最大误差不会超过20ppm，为了避免误判C

在步骤S35中，r

在步骤S35中，r值越大，车辆发生氨泄漏的可能性越大，氨泄漏误判的可能性越低。

本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本申请实施例提供的一种大数据识别重型柴油车道路行驶氨泄漏的方法，利用国六重型柴油车现行排放标准要求上传的数据项作为基础，不需要增加额外的数据项，也不需要增加测试设备，实现成本零增加，且适用于所有使用尿素作为氮氧化物还原剂的国六重型柴油车氨泄漏行为监控，覆盖范围广。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种大数据识别重型柴油车道路行驶氨泄漏的方法的步骤图；

图2为本申请实施例提供的一种大数据识别重型柴油车道路行驶氨泄漏的方法的流程图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

为了便于理解，下面对本申请实施例提供的一种大数据识别重型柴油车道路行驶氨泄漏的方法进行详细介绍，如图1至图2所示，包括如下步骤：

S1、接收车辆发送的初始数据，并对初始数据进行数据清洗，提取连续的有效数据，其中，所述有效数据包括车速、发动机输出扭矩、SCR入口氮氧化物测量值以及SCR出口氮氧化物测量值。

具体的，对远程排放监控数据进行清洗，目前，基于国六重型柴油车现行排放标准要求，车辆需要上传远程排放监控数据，但是数据从车载终端向平台发送过程中可能出现数据出现不合理、错误、重复、丢失等问题，此类问题数据不能直接使用，需要首先进行数据清理和修复，提取连续的有效数据，其中，必须保证车速、发动机输出扭矩、SCR入口氮氧化物测量值、SCR出口氮氧化物测量值的有效性。

S2、筛选氮氧化物排放近零的有效片段。

提取发动机输出扭矩连续为零且车速不为零的片段，判断所有片段的持续时间t是否大于限值t

为了保证排气管及后处理中的氮氧化物被清空，故要求t>t

优选的，t

S3、识别车辆是否发生了氨泄漏。

S31、设置第一计数器和第二计数器，其中，所述第一计数器用于记录总片段数n

S32、进行判断之前，将所述第一计数器和第二计数器全部清零；

S33、设定氨泄漏判别条件的限值C

优选的，C

具体的，为了辅助判断车辆出现氨泄漏的频率，用到了两个计数器，分别是总片段数n

S34、遍历每个有效片段，提取每个片段中t

S35、当n

当n

优选的，r

优选的，r值越大，车辆发生氨泄漏的可能性越大，氨泄漏误判的可能性越低。

本申请提供的实施例具备如下优点：

成本零增加：利用国六重型柴油车现行排放标准要求上传的数据项作为基础，不需要增加额外的数据项，也不需要增加测试设备；

覆盖范围广：适用于所有使用尿素作为氮氧化物还原剂的国六重型柴油车氨泄漏行为监控。

对于生产企业来说，利用本申请可以检查生产的车辆在实际道路行驶过程中发生氨泄漏的可能性，如果经常发生氨泄漏，需要进一步分析氨泄漏的原因，进而实现技术升级，降低氨的排放，实现更好的环境效益；环保部门来说，利用本发明可以检查生产企业的车辆发生氨泄漏的频率，对于经常发生氨泄漏的生产企业，可以督促其进行技术升级。

需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。