用于商品定价的方法及装置、存储介质

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，例如涉及一种用于商品定价的方法及装置、存储介质。

背景技术

近年来，随着科学技术的发展，商品的交易形式也变得多样化，交易平台也随之增加。随着网络购物的普及，用户通过各种网络购物平台进行商品的比价也更加方便，这也给许多产业的新产品上市前的定价工作带来了很大的挑战。

目前，在相关技术中，为了实现商品的合理定价，首先确定目标用户，再结合目标用户对于购物需求描述的关键词提取，以及对关键词的重要程度的排序，实现对目标用户对于价格差异度的判断，进而形成基于关键词组对应的价格区间，实现对商品的合理定价。

在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：

在实际的销售过程中，商家在生产制造商品时锁定的目标用户，往往并不是购买商品的主力用户群体，从而采用上述方法对商品进行定价，其得到的定价结果也常常并不符合购买商品的用户的价格预期，从而由于定价不合理而导致销售效果不佳，进而导致商品的售卖无法获得预期收益的问题。

发明内容

为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。

本公开实施例提供了一种用于商品定价的方法及装置、存储介质，以使目标商品的参考定价能够符合购买目标商品的用户的价格预期，进而促进目标商品的销售，使目标商品的售卖能够获得预期收益。

在一些实施例中，所述用于商品定价的方法，包括：获取多个样本用户对待定价的目标商品的定价反馈信息；将定价反馈信息输入至用于回归分析的评估模型，以获得评估模型输出的限价信息；根据限价信息，确定目标商品的参考定价。

在一些实施例中，定价反馈信息包括：各样本用户对多个预设价格的接受程度；和/或，各样本用户对目标商品的心理价格。

在一些实施例中，获取多个样本用户对目标商品的定价反馈信息，包括：对多个样本用户分别进行价格敏感度测试，以获得包含各样本用户对多个预设价格的接受度信息的定价反馈信息；其中，价格敏感度测试包括基于目标商品关联的多个预设价格进行接受度测试。

在一些实施例中，限价信息包括：基于各样本用户对多个预设价格的接受程度回归分析出的最低限价和最高限价；根据限价信息，确定目标商品的参考定价，包括：根据最低限价和最高限价，确定与多个样本用户的接受程度相匹配的定价区间；将各样本用户对目标商品的心理价格中落入定价区间的价格作为参考定价。

在一些实施例中，在获取样本用户对目标商品的定价反馈信息之前，该用于商品定价的方法还包括：确定目标用户群体；对目标用户群体进行抽样，以确定样本用户。

在一些实施例中，通过以下方式对目标用户群体进行抽样：确定待定价的目标商品对应的用户配额；根据用户配额，确定待抽取的样本数量；从目标群体中抽取符合样本数量的样本用户。

在一些实施例中，在确定目标商品的参考定价之后，该用于商品定价的方法还包括：确定既定营销策略；根据确定的参考定价和既定营销策略，确定目标商品的参目标定价。

在一些实施例中，根据确定的参考定价和既定营销策略，确定目标商品的参目标定价，包括：在既定营销策略为第一策略的情况下，计算多个参考定价的平均值，将平均值确定为目标定价；在既定营销策略为第二策略的情况下，根据目标商品的成本，从多个参考定价中确定符合利润条件的目标定价。

在一些实施例中，所述用于商品定价的装置包括处理器和存储有程序指令的存储器，其中，处理器在运行程序指令时，执行上述的用于商品定价的方法。

在一些实施例中，所述存储介质，存储有程序指令，程序指令在运行时，执行如上述的用于商品定价的方法。

本公开实施例提供的用于商品定价的方法及装置、存储介质，可以实现以下技术效果：

通过收集多个样本用户对于待定价的目标商品的定价反馈信息，再基于多个样本用户对待定价的目标商品的反馈进行的回归分析，得到符合限价信息的目标商品的参考定价；以使通过上述方式获得的目标商品的参考定价，能够符合欲购买目标商品的用户对于目标商品的价格预期，从而通过合理的定价以促进目标商品的销售，进而使通过目标商品的售卖而获得的总体营业收入能够符合预期收益。

以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：

图1是本公开实施例提供的一个用于商品定价的方法的示意图；

图2是本公开实施例提供的另一个用于商品定价的方法的示意图；

图3是本公开实施例提供的另一个用于商品定价的方法的示意图；

图4是本公开实施例提供的另一个用于商品定价的方法的示意图；

图5是本公开实施例提供的另一个用于商品定价的方法的示意图；

图6是本公开实施例提供的一个用于商品定价的装置的示意图。

具体实施方式

为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。

本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。

除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。

本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，A/B表示：A或B。

术语“和/或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，A和/或B，表示：A或B，或，A和B这三种关系。

术语“对应”可以指的是一种关联关系或绑定关系，A与B相对应指的是A与B之间是一种关联关系或绑定关系。

本公开实施例提供的用于商品定价的方法，可以应用于家电设备的定价，也可以应用于制造业的其他电器设备，还可以应用于互联网等其他新兴科技行业新上市产品的定价，这里不做具体限定。其中，家电设备可以包括空调、冰箱、洗衣机、电视、电饭煲、油烟机、烤箱、微波炉、智能电灯、智能门锁、监控设备等智能家电设备。

本公开实施例中，智能家电设备是指将微处理器、传感器技术、网络通信技术引入家电设备后形成的家电产品，具有智能控制、智能感知及智能应用的特征，智能家电设备的运作过程往往依赖于物联网、互联网以及电子芯片等现代技术的应用和处理，例如智能家电设备可以通过连接电子设备，实现用户对智能家电设备的远程控制和管理。

本公开实施例中，终端设备是指具有无线连接功能的电子设备，终端设备可以通过连接互联网，与如上的智能家电设备进行通信连接，也可以直接通过蓝牙、wifi等方式与如上的智能家电设备进行通信连接。在一些实施例中，终端设备例如为移动设备、电脑、或悬浮车中内置的车载设备等，或其任意组合。移动设备例如可以包括手机、智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备等，或其任意组合，其中，可穿戴设备例如包括：智能手表、智能手环、计步器等。

本公开实施例提供的用于商品定价的方法，包括：获取多个样本用户对待定价的目标商品的定价反馈信息；将定价反馈信息输入至用于回归分析的评估模型，以获得评估模型输出的限价信息；根据限价信息，确定目标商品的参考定价。

在本公开实施例中所提供的用于商品定价的方法可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在用于商品定价的运算装置上为例，运算装置获取多个样本用户对待定价的目标商品的定价反馈信息；运算装置将定价反馈信息输入至用于回归分析的评估模型，以获得评估模型输出的限价信息；运算装置根据限价信息，确定目标商品的参考定价。

结合图1所示，本公开实施例提供一种用于商品定价的方法，包括：

S01、获取多个样本用户对待定价的目标商品的定价反馈信息；

S02、将定价反馈信息输入至用于回归分析的评估模型，以获得评估模型输出的限价信息；

S03、根据限价信息，确定目标商品的参考定价。

采用本公开实施例提供的用于商品定价的方法，能够通过收集多个样本用户对于待定价的目标商品的定价反馈信息，再基于多个样本用户对待定价的目标商品的反馈进行的回归分析，得到符合限价信息的目标商品的参考定价；以使通过上述方式获得的目标商品的参考定价，能够符合欲购买目标商品的用户对于目标商品的价格预期，从而通过合理的定价以促进目标商品的销售，进而使通过目标商品的售卖而获得的总体营业收入能够符合预期收益。

可选地，定价反馈信息包括：各样本用户对多个预设价格的接受程度；和/或，各样本用户对目标商品的心理价格。

可选地，运算装置将定价反馈信息输入至用于回归分析的评估模型，以获得评估模型输出的限价信息，包括：运算装置向多个样本用户分别进行定价调研；运算装置接收多个样本用户发送的定价反馈信息；对定价反馈信息进行处理，得到限价信息。其中，定价调研可以包括向多个样本用户推送定价调研问题，将每个消费者对于定价调研问题的回答内容作为定价反馈信息。

在本公开实施例中，定价调研问题可以包括：将目标商品对应的多个预设价格向用户推送以询问用户对于各预设价格的接受程度；和/或，直接询问用户对于目标商品的心理价格。以询问用户对于各预设价格的接受程度为例，可以预先设置多个代表接受程度的回答内容；分别向样本用户依次出示预设价格，对应每个预设价格采集一次用户选择的代表接受程度的回答内容，从而通过对样本用户的定价调研，实现对各样本用户对多个预设价格的接受程度的了解。

可选地，获取多个样本用户对目标商品的定价反馈信息，包括：对多个样本用户分别进行价格敏感度测试，以获得包含各样本用户对多个预设价格的接受度信息的定价反馈信息；其中，价格敏感度测试包括基于目标商品关联的多个预设价格进行接受度测试。其中，接受度测试可以用户表征对于预设价格有关用户接受程度的测试。

在实际应用中，价格敏感度测试可以通过如下示例方式进行：预先设置测试信息库，测试信息库中预先保存有多个预设价格；测试信息库中还保存有对应不同的接受程度的不同回答内容。以测试信息库中对应目标商品预先设置价格A、价格B、价格C、价格D、价格E、价格F这六个预设价格为例，依次向样本用户出示上述价格，在出示每个价格时，都采集一次用户对于该价格的反馈信息。

例如，测试信息库中保存有代表接受程度很高的第一回答内容、代表接受程度较高的第二回答内容、代表接受程度一般的第三回答内容、代表接受程度较差的第四回答内容。用户依次基于每个预设价格从上述四个代表接受程度的回答内容中选择一个回答内容，以使计算机得到回答内容对应的接受程度。

具体地，第一回答内容可以设置为“太便宜，会担心质量问题不会去购买”，第二回答内容可以设置为“比较便宜，是物有所值会购买”，第三回答内容可以设置为“有点贵，但是还可以接受”，第四回答内容可以设置为“太贵了，不会购买”。样本用户在阅读相应的预设价格时，选择上述任一回答内容后，计算机即可记录该样本用户对于各预设价格的接受程度。在申请的其他实施例中，可以采用不同于上述示例的价格数量、接受程度的类型、以及接受程度对应的回答内容等，这里仅做示例性说明，不做具体限定。

可选地，限价信息包括：基于各样本用户对多个预设价格的接受程度回归分析出的最低限价和最高限价；根据限价信息，确定目标商品的参考定价，包括：根据最低限价和最高限价，确定与多个样本用户的接受程度相匹配的定价区间；将各样本用户对目标商品的心理价格中落入定价区间的价格作为参考定价。

在实际应用中，可以将各样本用户对多个预设价格的接受程度进行统计，这里可以采用高斯过程回归的方式进行拟合曲线。将各预设价格由低至高均匀排列作为横坐标，再将对该价格进行反馈的用户的数量作为横坐标，每个接受程度可以拟合出一条曲线。以上述具有四种预设的接受程度为例，可以拟合出四条曲线，下调曲线会得到4个交点。将4个交点中对应的价格为四个中最低的作为最高限价的价格，将4个交点中对应的价格为四个中最高的作为最高限价的价格。

在本公开实施例中，在高斯过程回归曲线的拟合过程中，还可以得到一个最优价格，该最优价格即指在以该价格进行销售的过程中，对应的销售价格和销售数量得到的总体营业收入最高。

结合图2所示，本公开实施例提供另一种用于商品定价的方法，包括：

S11、对多个样本用户分别进行价格敏感度测试，以获得各样本用户对多个预设价格的接受程度。

S12、获得基于各样本用户对多个预设价格的接受程度回归分析出的最低限价和最高限价。

S13、根据最低限价和最高限价，确定与多个样本用户的接受程度相匹配的定价区间。

S14、将各样本用户对目标商品的心理价格中落入定价区间的价格作为参考定价。

采用本公开实施例提供的用于商品定价的方法，能够通过对多个样本用户分别进行价格敏感度测试，以获得各样本用户对多个预设价格的接受程度；再基于各样本用户对多个预设价格的接受程度回归分析以获得与多个样本用户的接受程度相匹配的定价区间，进而确定目标商品的参考定价。这样，能够符合欲购买目标商品的用户对于目标商品的价格预期，从而通过合理的定价以促进目标商品的销售，进而使通过目标商品的售卖而获得的总体营业收入能够符合预期收益。

在一些实施例中，在获取样本用户对目标商品的定价反馈信息之前，该用于商品定价的方法还包括：确定目标用户群体；对目标用户群体进行抽样，以确定样本用户。

可选地，通过以下方式确定目标用户群体：先随机随机抽取第一数量的消费者，并分别对每个消费者进行消费力调研；再根据接收到的调研结构，确定目标用户群体的属性特征，从而确定目标用户群体。其中，消费力调研可以包括向多个消费者推送预设调研问题，将每个消费者对于预设调研问题的回答内容作为判断消费者是否符合目标用户群体的特征信息。

在本公开实施例中，预设调研问题可以包括：有关用户购买能力的问题，和/或，有关用户消费观念的问题。如果预设调研问题为有关用户购买能力的问题，可以向消费者推送“你的月消费金额是多少？你是否会选择购买目标商品？”；如果预设调研问题为有关用户消费观念的问题，可以向消费者推送“你认为净资产多少的人会购买目标商品”，或者，“你认为月消费金额为多少的人会购买目标商品？”。可以理解地，上述问题中的目标商品在对用户进行调研时可以替换成任意需要调研的商品名称。

以“你的月消费金额是多少？你是否会选择购买目标商品？”问题为例，将多个消费者中回答“会选择购买目标商品”的消费者所填写月消费金额进行统计分析，确定目标商品所定位的目标群体。通过上述方式锁定的目标群体更能够反应真正会选择购买目标商品的用户群体。这样，从该用户群体中进行抽样以获得的样本用户，能够更加符合目标商品的购买主力群体，从而根据这样的样本用户的定价反馈信息得到的参考定价也能够符合欲购买目标商品的用户对于目标商品的价格预期，从而通过合理的定价以促进目标商品的销售，进而使通过目标商品的售卖而获得的总体营业收入能够符合预期收益。

结合图3所示，本公开实施例提供另一种用于商品定价的方法，包括：

S21、确定目标用户群体。

S22、对目标用户群体进行抽样，以确定样本用户。

采用本公开实施例提供的用于商品定价的方法，通过先确定目标用户群体，再对目标用户群体进行抽样以获得样本用户的方式，锁定的目标群体更能够反应真正会选择购买目标商品的用户群体。这样，从该用户群体中进行抽样以获得的样本用户，能够更加符合目标商品的购买主力群体，再基于多个样本用户对待定价的目标商品的反馈进行的回归分析，得到符合限价信息的目标商品的参考定价；以使通过上述方式获得的目标商品的参考定价，也能够符合欲购买目标商品的用户对于目标商品的价格预期，从而通过合理的定价以促进目标商品的销售，进而使通过目标商品的售卖而获得的总体营业收入能够符合预期收益。

可选地，通过以下方式对目标用户群体进行抽样：确定待定价的目标商品对应的用户配额；根据用户配额，确定待抽取的样本数量；从目标群体中抽取符合样本数量的样本用户。

这里，用户配额可以通过计算机预先设置，也可以根据目标商品的属性特征选取对应的用户配合。

结合图4所示，本公开实施例提供另一种用于商品定价的方法，包括：

S31、确定待定价的目标商品对应的用户配额。

S32、根据用户配额，确定待抽取的样本数量。

S33、从目标群体中抽取符合样本数量的样本用户。

采用本公开实施例提供的用于商品定价的方法，通过先确定待定价的目标商品对应的用户配额，再根据用户配额确定待抽取的样本数量；而后从目标群体中抽取符合样本数量的样本用户；进而对多个样本用户分别进行价格敏感度测试，以获得各样本用户对多个预设价格的接受程度；再基于各样本用户对多个预设价格的接受程度回归分析以获得与多个样本用户的接受程度相匹配的定价区间，进而确定目标商品的参考定价。这样，能够符合欲购买目标商品的用户对于目标商品的价格预期，从而通过合理的定价以促进目标商品的销售，进而使通过目标商品的售卖而获得的总体营业收入能够符合预期收益。

在一些实施例中，在确定目标商品的参考定价之后，该用于商品定价的方法还包括：确定既定营销策略；根据确定的参考定价和既定营销策略，确定目标商品的参目标定价。

可选地，确定既定营销策略，可以包括：确定商品的推广需求；根据商品的推广需求，确定既定销售策略。具体地，在推广需求表示商品的营销以市场占有率优先的情况下，可以确定既定销售策略为第一策略；在推广需求表示商品的营销以销售额优先的情况下，可以确定既定销售策略为第二策略。

在实际应用中，既定营销策略可以包括特定市场占有率优先策略；例如，既定营销策略可以为高端市场占有率优先策略。计算多个参考定价的平均值，如果通过高斯过程回归曲线的拟合获得的最优价格大于平均值的二倍，则确定既定营销策略为高端市场占有率优先策略。既定营销策略还可以包括销售额优先策略；销售额优先策略可以包括饱和销售策略和增加销量策略。具体地，最优价格小于多个参考定价的平均值的一半时，则确定既定营销策略为增加销量策略。如果最优价格大于或等于多个参考定价的平均值的一半且小于该平均值的二倍时，则确定既定营销策略为饱和销售策略。

结合图5所示，本公开实施例提供另一种用于商品定价的方法，包括：

S41、确定既定营销策略。

S42、根据确定的参考定价和既定营销策略，确定目标商品的参目标定价。

采用本公开实施例提供的用于商品定价的方法，根据确定的参考定价和既定营销策略，确定目标商品的参目标定价，既能够符合欲购买目标商品的用户对于目标商品的价格预期，还能够结合商品上市的营销策略，通过符合营销策略的合理定价来促进目标商品的销售和营销目标的实现，进而使通过目标商品的售卖而获得的总体营业收入能够符合预期收益。

可选地，根据确定的参考定价和既定营销策略，确定目标商品的参目标定价，包括：在既定营销策略为第一策略的情况下，计算多个参考定价的平均值，将平均值确定为目标定价；在既定营销策略为第二策略的情况下，根据目标商品的成本，从多个参考定价中确定符合利润条件的目标定价。其中，符合利润条件可以用于指多个参考定价中大于成本的参考定价。

采用本公开实施例提供的用于商品定价的方法，能够通过收集多个样本用户对于待定价的目标商品的定价反馈信息，再基于多个样本用户对待定价的目标商品的反馈进行的回归分析，得到符合限价信息的目标商品的参考定价；以使通过上述方式获得的目标商品的参考定价，能够符合欲购买目标商品的用户对于目标商品的价格预期，通过符合营销策略的合理定价来促进目标商品的销售和营销目标的实现，进而使通过目标商品的售卖而获得的总体营业收入能够符合预期收益。

结合图6所示，本公开实施例提供一种用于商品定价的装置，包括处理器(processor)100和存储器(memory)101。可选地，该装置还可以包括通信接口(Communication Interface)102和总线103。其中，处理器100、通信接口102、存储器101可以通过总线103完成相互间的通信。通信接口102可以用于信息传输。处理器100可以调用存储器101中的逻辑指令，以执行上述实施例的用于商品定价的方法。

此外，上述的存储器101中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

存储器101作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序，如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器100通过运行存储在存储器101中的程序指令/模块，从而执行功能应用以及数据处理，即实现上述实施例中用于商品定价的方法。

存储器101可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外，存储器101可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器。

本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为执行上述用于商品定价的方法。

本公开实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行上述用于商品定价的方法。

上述的计算机可读存储介质可以是暂态计算机可读存储介质，也可以是非暂态计算机可读存储介质。

本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括一个或多个指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质可以是非暂态存储介质，包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质，也可以是暂态存储介质。

以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例，以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。而且，本申请中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的，除非上下文清楚地表明，否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地，如在本申请中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外，当用于本申请中时，术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素，和/或组件的存在，但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个…”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中，每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言，如果其与实施例公开的方法部分相对应，那么相关之处可以参见方法部分的描述。

本领域技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所述技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。所述技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本文所披露的实施例中，所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等)，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，可以仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外，在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中，不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生，有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如，两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。