一种关于服务型制造业过程能力分析的系统

技术领域

本发明涉及一种关于服务型制造业过程能力分析的系统，属于通信技术领域。

背景技术

在企业生产制造过程中，质量的把控对产品生产有着尤为重要的作用，而在整个过程质量控制当中，过程能力分析是不可或缺的一部分。随着数字化、信息化的迅速发展，过程质量控制逐渐实现数字化、智能化。在世界经济的服务化背景下，制造企业的产业结构也逐渐向“制造+服务”、“产品+服务”转型升级，形成服务型制造创新发展模式，客户对产品的质量要求也越来越高。想要发展服务型制造，客户的参与以及意见是与制造业的最大区别，在这种服务模式下，让客户了解产品过程质量控制也成为重中之重。

目前来看，很多服务型制造企业均与互联网公司联合推出了工业互联网平台，以促进客户对企业的了解，为客户增效，同时也能更便捷的为客户提供服务，进行设备维修，减少库存降低成本等。但现在拥有机器视觉系统的服务型制造企业很少利用图像数据进行过程能力分析的方法，针对于过程能力分析方面的平台目前还相对较少。

而其中的，图像数据是客户了解产品最直观的方式，因此，利用图像数据进行过程能力分析，有利于客户直观的了解产品。通过这种方式，一方面可以帮助客户在了解企业产品的质量过程中，更方便快捷的查看并选择出符合要求的产品，为客户增效。另一方面企业可以了解客户的需求，更有针对性地加强对客户的服务，减少因为质量问题引发的后续服务，有助于企业提高服务效率，提升企业竞争力。

发明内容

本发明提供了一种关于服务型制造业过程能力分析的系统，能有效的应用于服务型制造企业的过程质量控制中。

本发明的技术方案是一种关于服务型制造业过程能力分析的系统，包括：

数据收集模块、数据库模块、数据分析模块、客户分析模块：

所述数据收集模块：用于收集通过生产制造过程获取原始生产数据集以及通过机器视觉系统获取图像数据集，并接收数据分析结果；

所述数据库模块：用于存储用户信息，以及上述数据收集模块的数据；

所述数据分析模块：用于对生产过程中收集到的数据进行处理和分析，得到分析结果；

所述客户分析模块：用于对登陆界面进行客户和员工的分类设置；在客户端针对客户不同需求进行不同过程能力分析。

其中，所述数据收集模块包括原始数据收集子模块和分析结果收集子模块：

原始数据收集子模块用于实时收集生产过程中的原始数据；

分析结果收集子模块用于接收返回的数据分析结果。

其中，所述数据库模块包括信息储存子模块和数据储存子模块：

信息储存子模块用于储存用户登录以及搜索信息；

数据储存子模块用于储存生产过程中实时输送的原始图像数据集以及经过分割处理后的分析结果。

其中，所述数据分析模块包括数据分割子模块、数据计算子模块、过程能力分析子模块：

数据分割子模块用于对上述模块收集到的图像数据通过超像素分割法进行图像分割处理，得到分割处理后的各区域灰度数据；

数据计算子模块用于对上述数据分割模块的数据进行上下规格线确定、过程能力指数计算和不合格品率计算；

过程能力分析子模块用于通过计算模块得出的过程能力指数和不合格品率进行过程能力分析评价。

其中，所述客户分析模块包括登陆管理子模块和结果可视化子模块：

登陆管理子模块用于识别并分类登陆人员身份，实行客户端管理；

结果可视化子模块用于根据客户不同需求和标准展示不同过程能力指数、不合格品率和分析结果。

其中，所述数据计算子模块上下规格线确定包括，基础上下限单元和自定义上下限识别单元：

基础上下限单元用于辅助员工进行生产过程中的质量控制；

自定义上下限识别单元用于辅助客户在客户端根据自己需求自主选择上下限。

其中，所述过程能力分析子模块分析评价包括，过程能力偏高、过程能力充足、过程能力一般、过程能力不足和过程能力严重不足：

识别将所述过程能力不足和严重不足的数据进行标红提示用于员工进行审查和故障检验；所述过程能力充足和偏高的进行标绿提示用于客户进行对比和选择。

本发明的有益效果是：本发明通过图像数据进行过程能力分析，以更直观的方式向客户展示产品过程能力分析，以更高的效率帮助客户自行查看产品质量控制结果和生产过程稳定性，选择出最合适的产品。通过这种线上自助式方法，帮助客户更全面的了解企业产品的质量控制，完成产品选择，从而帮助企业减少人力成本，提升服务质量，提高服务效率，并且可以有效的促进服务型制造业的发展。

附图说明

图1为本发明的一种关于服务型制造业过程能力分析的系统结构图。

图2为数据分析模块结构示意图。

图3为客户分析模块结构示意图。

图4为数据计算子模块结构示意图。

图5为本发明的一种关于服务型制造业过程能力分析的系统业务流程图。

图6为本发明的一种关于服务型制造业过程能力分析的系统设计流程图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例，对发明做进一步的说明，但本发明的内容并不限于所述范围。

如图1、图5和图6所示的一种关于服务型制造业过程能力分析的系统，包括：数据收集模块1、数据库模块2、数据分析模块3、客户分析模块4。其中通过所述数据收集模块1：用于收集通过生产制造过程获取原始生产数据集以及通过机器视觉系统获取图像数据集，并接收数据分析结果；通过所述数据库模块2：用于存储用户信息，以及上述数据收集模块1的数据；通过所述数据分析模块3：用于对生产过程中收集到的数据进行处理和分析，得到分析结果；通过所述客户分析模块4：用于对登陆界面进行客户和员工的分类设置；在客户端针对客户不同需求进行不同过程能力分析。

进一步地，所述数据收集模块1包括原始数据收集子模块11和分析结果收集子模块12：原始数据收集子模块11用于实时收集生产过程中的原始数据；分析结果收集子模块12用于接收返回的数据分析结果。

进一步地，所述数据库模块2包括信息储存子模块21和数据储存子模块22：信息储存子模块21用于储存用户登录以及搜索信息；数据储存子模块22用于储存生产过程中实时输送的原始图像数据集以及经过分割处理后的分析结果。

进一步地，如图2所示，所述数据分析模块3包括数据分割子模块31、数据计算子模块32、过程能力分析子模块33：数据分割子模块31用于对上述模块收集到的图像数据通过超像素分割法进行图像分割处理，得到分割处理后的各区域灰度数据；数据计算子模块32用于对上述数据分割模块的数据进行上下规格线确定、过程能力指数计算和不合格品率计算；过程能力分析子模块33用于通过计算模块得出的过程能力指数和不合格品率进行过程能力分析评价。

进一步地，如图3所示，所述客户分析模块4包括登陆管理子模块41和结果可视化子模块42：登陆管理子模块41用于识别并分类登陆人员身份，实行客户端管理；结果可视化子模块42用于根据客户不同需求和标准展示不同过程能力指数、不合格品率和分析结果。

进一步地，如图4所示，所述数据计算子模块32上下规格线确定包括，基础上下限单元321和自定义上下限识别单元322：基础上下限单元321用于辅助员工进行生产过程中的质量控制；自定义上下限识单元322别用于辅助客户在客户端根据自己需求自主选择上下限。

进一步地，所述过程能力分析子模块33分析评价包括，过程能力偏高、过程能力充足、过程能力一般、过程能力不足和过程能力严重不足：识别将所述过程能力不足和严重不足的数据进行标红提示用于员工进行审查和故障检验；所述过程能力充足和偏高的进行标绿提示用于客户进行对比和选择。

上面结合附图对本发明的具体实施方式作了详细说明，但是本发明并不限于上述实施方式，在本领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下做出各种变化。