一种业务数据的展示方法、装置、计算机设备

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，具体公开了一种业务数据的展示方法、装置、计算机设备。

背景技术

随着信贷业务的发展，需要实时的收集持续增长的动态数据，信贷业务是指银行或其他金融机构向符合贷款条件的自然人发放的用于个人消费、生产经营的贷款，包含多种业务数据。因此，银行开发出了业务数据展示平台，用于用户登录平台查询业务数据。

相关技术中，传统业务数据展示平台报表的加工，由于银行主机账务系统日终计算完成之后才能进行加工，如遇到月末季末年末等特殊时间点，账务数据量大，监测数据加工的时间被进一步压缩，第二天的相关日报经常会在银行开门营业都还未加工出来，数据化运营监测存在滞后性。

发明内容

本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。

第一方面，本申请提供了一种业务数据的展示方法。所述方法包括：

采用多种数据采集通道，从数据库中采集不同类型的实时数据，所述数据采集通道与所述实时数据的类型对应；

将所述实时数据发送至消息队列；

对所述消息队列中的实时数据进行流计算，得到流数据；

对所述流数据进行敏感数据识别，对所述敏感数据进行脱敏处理，得到不同类型的业务数据；

将所述业务数据发送至客户端，以指示所述客户端展示出所述不同类型的业务数据。

在其中一个实施例中，所述对所述流数据进行敏感数据识别包括：

根据预先设置的敏感字段获取流数据的敏感字段中包含的数据，将所述数据标记为疑似敏感数据；

根据业务展示需求，对所述疑似敏感数据再次进行识别，得到所述流数据中的敏感数据。

在其中一个实施例中，所述对所述敏感数据进行脱敏处理包括：

随机选取敏感数据中预设数量的待脱敏数据，对所述待脱敏数据进行的操作包括截断、加密、隐藏，得到脱敏处理后的业务数据。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

基于所述业务数据类型确定对应的展示组件，并基于所述展示组件和展示布局生成展示结果，并将所述展示结果在客户端进行展示。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

接收用户的业务数据修改请求，所述业务数据修改请求包括用户标识；

根据所述用户标识获取对应的用户权限；

当所述用户权限中包括业务数据修改操作，执行所述业务数据修改请求。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

建立所述业务数据与属性信息、业务数据定义的映射关系，用于接收到用户对所述业务数据的查询需求后，展示所述属性信息、业务数据定义。

第二方面，本申请还提供了一种业务数据的展示装置，所述装置包括：

采集模块，用于采用多种数据采集通道，从数据库中采集不同类型的实时数据，所述数据采集通道与所述实时数据的类型对应；

发送模块，用于将所述实时数据发送至消息队列；

流计算模块，用于对所述消息队列中的实时数据进行流计算，得到流数据；

识别模块，用于对所述流数据进行敏感数据识别，对所述敏感数据进行脱敏处理，得到不同类型的业务数据；

展示模块，用于将所述业务数据发送至客户端，以指示所述客户端展示出所述不同类型的业务数据。

在其中一个实施例中，所述对所述流数据进行敏感数据识别包括：

根据预先设置的敏感字段获取流数据的敏感字段中包含的数据，将所述数据标记为疑似敏感数据；

根据业务展示需求，对所述疑似敏感数据再次进行识别，得到所述流数据中的敏感数据。

在其中一个实施例中，所述对所述敏感数据进行脱敏处理包括：

随机选取敏感数据中预设数量的待脱敏数据，对所述待脱敏数据进行的操作包括截断、加密、隐藏，得到脱敏处理后的业务数据。

在其中一个实施例中，所述装置还包括：

基于所述业务数据类型确定对应的展示组件，并基于所述展示组件和展示布局生成展示结果，并将所述展示结果在客户端进行展示。

在其中一个实施例中，所述装置还包括：

接收用户的业务数据修改请求，所述业务数据修改请求包括用户标识；

根据所述用户标识获取对应的用户权限；

当所述用户权限中包括业务数据修改操作，执行所述业务数据修改请求。

在其中一个实施例中，所述装置还包括：

建立所述业务数据与属性信息、业务数据定义的映射关系，用于接收到用户对所述业务数据的查询需求后，展示所述属性信息、业务数据定义。

第三方面，本公开还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现业务数据的展示方法的步骤。

第四方面，本公开还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现业务数据的展示方法的步骤。

第五方面，本公开还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现业务数据的展示方法的步骤。

上述业务数据的展示方法，至少包括以下有益效果：

本公开提供的实施例方案，在数据采集阶段，通过多种数据采集通道对不同类型的业务数据进行采集，得到分类后的实时数据，将实时数据发送至消息队列后，对消息队列中的实时数据进行流计算，实现数据的批量处理，对流数据中的敏感数据进行脱敏处理，将业务数据发送至客户端展示，可以保证数据监测的有效性。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例或传统技术中的技术方案，下面将对实施例或传统技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为一个实施例中业务数据的展示方法的应用环境图；

图2为一个实施例中业务数据的展示方法的流程示意图；

图3为一个实施例中业务数据的展示方法的流程示意图；

图4为一个实施例中业务数据的展示装置的结构框图；

图5为一个实施例中业务数据的展示装置的结构框图；

图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图；

图7为一个实施例中一种服务器的内部结构图。

具体实施方式

为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。例如若使用到第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

本公开实施例提供一种业务数据的展示方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在本公开的一些实施例中，如图2所示，提供了一种业务数据的展示方法，以该方法应用于图1中的服务器对业务数据进行处理为例进行说明。可以理解的是，该方法可以应用于服务器，还可以应用于包括终端和服务器的系统，并通过终端和服务器的交互实现。具体的一个实施例中，所述方法可以包括以下步骤：

S202：采用多种数据采集通道，从数据库中采集不同类型的实时数据，所述数据采集通道与所述实时数据的类型对应。

可以在大数据云平台上配置对应的数据库，用于存储不同类型的实时数据。实时数据可以包括业务数据、交易时间、交易对象等。建立多种数据采集通道，不同的数据采集通道可以与不同类型对实时数据对应，在数据采集初期按照数据类型收集数据，最终在数据展示阶段，直接将数据采集通道采集的数据处理后进行展示。

S204：将所述实时数据发送至消息队列。

消息队列是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递。在本公开的一些实施例中，用户在业务数据展示平台点击具体功能模块的按钮之后，业务逻辑可能包括：判断用户权限、收集数据、清洗数据、展示数据等。在业务发展初期这些逻辑可能放在一起同步执行，随着业务数据交易量的增长，需要提升系统服务的性能，这时可以将一些不需要立即生效的操作拆分出来异步执行，比如收集数据、清洗数据等。可以由单独的线程拉取消息队列中的数据，当消息队列中有业务数据展示的信息时，执行相应的业务逻辑。

S206：对所述消息队列中的实时数据进行流计算，得到流数据。

可以使用流计算对大规模数据在不断变化的运动过程中实时地进行分析，捕捉到可能有用的信息，并把结果发送到下一计算节点进行计算。例如，在贷款系统中，用户可以随时在贷款系统查询账户余额，不仅用户在不断的变化，业务信息也在不断的变化。在传统的数据处理流程中，总是先收集数据，然后将数据放到数据库中。当需要查询数据的时候通过数据库对数据做查询，得到数据或进行相关的处理，无法及时的提供用户查询的数据内容。

S208：对所述流数据进行敏感数据识别，对所述敏感数据进行脱敏处理，得到不同类型的业务数据。

在银行业务平台，用户可以根据用户名称、用户密码登陆银行业务平台，可以对敏感数据进行脱敏处理，在非用户本人使用账户登陆平台时，保护用户的敏感数据。敏感数据可以包括用户名称、贷款名称、贷款金额等。脱敏处理可以包括只展示取值范围，或在用户登陆平台后进行再次验证的方式。可以根据客户需求预先设置敏感数据，识别出流数据中的敏感数据后，对所述敏感数据进行脱敏处理，得到不同类型的业务数据。

S210：将所述业务数据发送至客户端，以指示所述客户端展示出所述不同类型的业务数据。

客户端提供关键指标数据查看页面，可以对任一指标，提供按机构(总行、一级分行、二级分行)、按产品类别(房贷下设一手房、二手房、商用房、其他住房贷款4类；消贷下设快贷、建易贷、随心贷、其他消费贷款4类)、按产品代码(提供个贷系统的产品目录选项)、按历史时点的数据展示。用户可以根据需要，选择机构、产品类别、产品代码、历史时点范围、渠道、客群，查看不同类型的业务数据。

在本公开的一些实施例中，可以是对数据管理平台的业务数据视图进行展示，获取用户办理的实时数据，实时数据中包括多种类型的业务数据，例如产品管理、流程管理、住房租赁等。可以采用多种数据采集通道获取实时数据，在数据采集初期对实时数据进行分类。将分类后的实时数据传输到消息队列中，其中，消息队列中可以包括多个与实时数据类型相对应的主题，根据实时数据获取的顺序存储至消息队列中。对实时数据进行流计算，得到批量处理后的流数据。根据用户需求，可以将流数据中的敏感数据标记出来，可以对敏感数据进行脱敏处理，例如，用户资源量为100000，可以显示为10**0，在未通过用户验证的情况下，无法获取真实数据，从而实现大屏或报表的表样展示。

上述业务数据的展示方法中，在数据采集阶段，通过多种数据采集通道对不同类型的业务数据进行采集，得到分类后的实时数据，将实时数据发送至消息队列后，对消息队列中的实时数据进行流计算，实现数据的批量处理，对流数据中的敏感数据进行脱敏处理，将业务数据发送至客户端展示，可以保证数据监测的有效性。

在本公开的一些实施例中，所述对所述流数据进行敏感数据识别包括：

根据预先设置的敏感字段获取流数据的敏感字段中包含的数据，将所述数据标记为疑似敏感数据；

根据业务展示需求，对所述疑似敏感数据再次进行识别，得到所述流数据中的敏感数据。

例如，敏感字段可以为loanbal字段，字段含义为贷款余额，可以先将敏感字段中包含的数据标记为疑似敏感数据。部分用户可以对疑似敏感数据进行再次识别，再将疑似敏感数据标记为敏感数据。

在本公开的一些实施例中，所述对所述敏感数据进行脱敏处理包括：

随机选取敏感数据中预设数量的待脱敏数据，对所述待脱敏数据进行的操作包括截断、加密、隐藏，得到脱敏处理后的业务数据。

得到待脱敏数据后，用户可以选择隐藏待脱敏数据，或对待脱敏数据进行选择性的展示。例如，随机选取敏感数据中预设数量的待脱敏数据，进行数据的部分展示，取值范围为number(2，20)，其余的字符用符号进行表示。

图3为一个实施例中业务数据的展示方法的流程示意图。在本公开的一些实施例中，所述方法还包括：

S302：基于所述业务数据类型确定对应的展示组件，并基于所述展示组件和展示布局生成展示结果，并将所述展示结果在客户端进行展示。

得到业务数据后，将业务数据发送至客户端进行展示。例如，针对数据资产平台的业务数据资产视图，实现大屏或报表的表样展示。再可视化视图中可以包括多个不同的组件，每一个组件对应不同类型的业务数据，在数据采集初期已经对实时数据进行分类，可以直接将分类后的实时数据发送至组件中进行展示与查询。

在本公开的一些实施例中，所述方法还包括：

接收用户的业务数据修改请求，所述业务数据修改请求包括用户标识；

根据所述用户标识获取对应的用户权限；

当所述用户权限中包括业务数据修改操作，执行所述业务数据修改请求。

用户不仅可以登录平台进行业务数据的查询，还可以对业务数据进行修改。在接收到用户的业务数据修改请求后，根据用户标识获取对应的用户权限，若用户权限中包括业务数据修改操作，则用户可以对业务数据进行修改。

在本公开的一些实施例中，所述方法还包括：

建立所述业务数据与属性信息、业务数据定义的映射关系，用于接收到用户对所述业务数据的查询需求后，展示所述属性信息、业务数据定义。

在本公开的一些实施例中，指标名称可以包括住房资金存款余额、住房公积金个人贷款余额、房改金融中间业务收入等，业务数据定义可以是对指标定义的解释，属性信息可以包括指标的加工规则。通过大数据技术对房金关键数据项梳理，在数据资产平台进行可视化展示。用户在点击某数据资产时，可以跳转至功能界面，直接查看相应的数字化运营指标页面。

应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本公开实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的针对业务数据的展示方法的业务数据的展示装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的业务数据的展示装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于业务数据的展示方法的限定，在此不再赘述。

所述装置可以包括使用了本说明书实施例所述方法的系统(包括分布式系统)、软件(应用)、模块、组件、服务器、客户端等并结合必要的实施硬件的装置。基于同一创新构思，本公开实施例提供的一个或多个实施例中的装置如下面的实施例所述。由于装置解决问题的实现方案与方法相似，因此本说明书实施例具体的装置的实施可以参见前述方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

在一个实施例中，如图4所示，提供了一种业务数据的展示装置400，所述装置可以为前述服务器，或者集成于所述服务器的模块、组件、器件、单元等。

该装置400可以包括：

采集模块402，用于采用多种数据采集通道，从数据库中采集不同类型的实时数据，所述数据采集通道与所述实时数据的类型对应；

发送模块404，用于将所述实时数据发送至消息队列；

流计算模块406，用于对所述消息队列中的实时数据进行流计算，得到流数据；

识别模块408，用于对所述流数据进行敏感数据识别，对所述敏感数据进行脱敏处理，得到不同类型的业务数据；

展示模块410，用于将所述业务数据发送至客户端，以指示所述客户端展示出所述不同类型的业务数据。

在一个实施例中，所述对所述流数据进行敏感数据识别包括：

根据预先设置的敏感字段获取流数据的敏感字段中包含的数据，将所述数据标记为疑似敏感数据；

根据业务展示需求，对所述疑似敏感数据再次进行识别，得到所述流数据中的敏感数据。

在一个实施例中，所述对所述敏感数据进行脱敏处理包括：

随机选取敏感数据中预设数量的待脱敏数据，对所述待脱敏数据进行的操作包括截断、加密、隐藏，得到脱敏处理后的业务数据。

图5为一个实施例中业务数据的展示装置的结构框图。在一个实施例中，所述装置还包括：

布局模块502，用于基于所述业务数据类型确定对应的展示组件，并基于所述展示组件和展示布局生成展示结果，并将所述展示结果在客户端进行展示。

在一个实施例中，所述装置还包括：

接收用户的业务数据修改请求，所述业务数据修改请求包括用户标识；

根据所述用户标识获取对应的用户权限；

当所述用户权限中包括业务数据修改操作，执行所述业务数据修改请求。

在一个实施例中，所述装置还包括：

建立所述业务数据与属性信息、业务数据定义的映射关系，用于接收到用户对所述业务数据的查询需求后，展示所述属性信息、业务数据定义。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

上述针对业务数据的展示装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储业务数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种业务数据的展示方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现业务数据的展示方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图6、图7中示出的结构，仅仅是与本公开方案相关的部分结构的框图，并不构成对本公开方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本公开任一实施例所述的方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本公开任一实施例所述的方法。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本公开所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本公开所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本公开所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本公开的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本公开专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本公开构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本公开的保护范围。因此，本公开的保护范围应以所附权利要求为准。