基于设定语义模型的虚回路校验方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明实施例涉及智能变电站技术领域，尤其涉及一种基于设定语义模型的虚回路校验方法、装置、设备及介质。

背景技术

目前，智能变电站是智能电网建设的重要一环。智能变电站采用的通信标准是IEC61850标准体系，在新标准中，智能变电站将使用光纤进行通信，因此必须将传统的电信号转换为光信号进行传输。智能变电站用光缆和软件逻辑代替二次电路，并用变电站配置描述(Substation Configuration Description，SCD)文件描述全站的二次系统配置，包括二次设备之间完整的虚端子连接关系，即虚回路。因此，虚回路的配置成为智能变电站设计和配置阶段的重点。在当前的项目实施过程中，通常由设计院进行系统设计，向系统集成商提供主图和虚端子连接表，进行系统集成。系统集成商工程师根据虚端子连接表在配置工具中手动配置虚回路，然后进行手动验证。

然而，数字变电站二次电路中的传输不再是传统的单一信号，而是多种信号在光纤传输网络中的并行传输，无法使用传统的物理方法进行点对点测试，在智能变电站的设计、调试、验收中不能再使用传统的方法如传统的万用表测试二次回路，没有办法对设备进行继电保护测试。因此，传统的手动验证方法耗时且容易出错，无法满足智能变电站的高效要求。

发明内容

本发明实施例提供一种基于设定语义模型的虚回路校验方法、装置、设备及介质，可以准确校验虚回路，提高虚回路校验的工作效率。

第一方面，本公开实施例提供了一种基于设定语义模型的虚回路校验方法，包括：获取非标准虚端子描述信息以及标准虚端子描述信息；其中，所述非标准虚端子描述信息以及所述标准虚端子描述信息的数量均为多个；根据设定语义模型分别确定每个所述非标准虚端子描述信息与多个所述标准虚端子描述信息的相似度；根据所述相似度确定所述每个非标准虚端子描述信息对应的目标标准虚端子描述信息；根据所述目标标准虚端子描述信息确定待校验虚回路；根据所述待校验虚回路对应的设定虚回路模版对所述待校验虚回路进行校验，获得目标校验结果。

第二方面，本公开实施例还提供了一种基于设定语义模型的虚回路校验装置，包括：获取模块，用于获取非标准虚端子描述信息以及标准虚端子描述信息；其中，所述非标准虚端子描述信息以及所述标准虚端子描述信息的数量均为多个；相似度确定模块，用于根据设定语义模型分别确定每个所述非标准虚端子描述信息与多个所述标准虚端子描述信息的相似度；目标标准虚端子描述信息确定模块，用于根据所述相似度确定所述每个非标准虚端子描述信息对应的目标标准虚端子描述信息；待校验虚回路确定模块，用于根据所述目标标准虚端子描述信息确定待校验虚回路；校验模块，用于根据所述待校验虚回路对应的设定虚回路模版对所述待校验虚回路进行校验，获得目标校验结果。

第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本公开实施例所述的基于设定语义模型的虚回路校验方法。

第四方面，本公开实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本公开实施例所述的基于设定语义模型的虚回路校验方法。

本发明实施例的技术方案，获取非标准虚端子描述信息以及标准虚端子描述信息；其中，所述非标准虚端子描述信息以及所述标准虚端子描述信息的数量均为多个；根据设定语义模型分别确定每个所述非标准虚端子描述信息与多个所述标准虚端子描述信息的相似度；根据所述相似度确定所述每个非标准虚端子描述信息对应的目标标准虚端子描述信息；根据所述目标标准虚端子描述信息确定待校验虚回路；根据所述待校验虚回路对应的设定虚回路模版对所述待校验虚回路进行校验，获得目标校验结果。本公开实施例，通过相似度确定所述非标准虚端子描述信息对应的标准虚端子描述信息；根据所述待校验虚回路对应的设定虚回路模版对所述待校验虚回路进行校验的方式，可以准确校验虚回路，提高虚回路校验的工作效率。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种基于设定语义模型的虚回路校验方法流程示意图；

图2为本发明实施例提供的设定虚回路模版效果示意图；

图3为本发明实施例提供的另一种基于设定语义模型的虚回路校验方法流程示意图；

图4为本发明实施例提供的虚回路校验结果示意图；

图5为本公开实施例所提供的一种基于设定语义模型的虚回路校验装置结构示意图；

图6为本公开实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

可以理解的是，本技术方案所涉及的数据(包括但不限于数据本身、数据的获取或使用)应当遵循相应法律法规及相关规定的要求。

图1为本发明实施例提供的一种基于设定语义模型的虚回路校验方法流程示意图；本实施例可适用于对虚回路进行校验的情况，该方法可以由基于设定语义模型的虚回路校验装置来执行，具体包括如下步骤：

S110、获取非标准虚端子描述信息以及标准虚端子描述信息。

其中，所述非标准虚端子描述信息以及所述标准虚端子描述信息的数量均为多个。本实施例，可以从全站配置描述文件中提取非标准虚端子描述信息。

其中，全站配置描述文件中包括多个非标准虚端子描述信息，非标准虚端子描述信息包括对虚端子具体功能的描述信息以及信号传输的具体含义信息。需要说明的是，变电站包括多个二次设备，也即多个智能电子设备(Intelligent Electronic Device,IED)，每个IED包括多个虚端子，IED之间通过各自的虚端子连接通信，而两个虚端子的连接构成一条虚回路。非标准虚端子描述信息也即非标准虚端子描述文本。

其中，非标准虚端子描述信息可以理解为原始虚端子描述信息，标准虚端子描述信息可以理解为按照设定智能变电站规范对相应的非标准虚端子描述信息处理过的标准虚端子描述信息。标准虚端子描述信息也即标准虚端子描述文本。

本实施例中，可以根据设定智能变电站的规范，将所有非标准虚端子描述信息转换为对应的标准虚端子描述信息，从而可以获取到多个标准虚端子描述信息。

S120、根据设定语义模型分别确定每个所述非标准虚端子描述信息与多个所述标准虚端子描述信息的相似度。

本实施例中，可以根据设定语义模型将非标准虚端子描述信息以及标准虚端子描述信息转换为对应的目标非标准虚端子描述向量以及目标标准虚端子描述向量，从而确定目标非标准虚端子描述向量与目标标准虚端子描述向量之间的相似度。

S130、根据所述相似度确定所述每个非标准虚端子描述信息对应的目标标准虚端子描述信息。

需要说明的是，由于不同设计人员或不同设备厂商设计的虚端子的命名规则不同，也即全站配置描述文件中虚端子描述信息的设计规则不同，因此可以根据标准的智能变电站规范，对所有非标准虚端子描述信息进行统一，将非标准虚端子描述信息转化为标准虚端子描述信息，并通过相似度确定出所述非标准虚端子描述信息对应的标准虚端子描述信息。

本实施例中，在将所有非标准虚端子描述信息进行转换之后，需要确定每一个非标准虚端子描述信息所对应的标准虚端子描述信息，具体可以通过相似度(最大相似度原则)确定非标准虚端子描述信息与标准虚端子描述信息之间的对应关系：确定每个非标准虚端子描述信息对应的目标准虚端子描述信息方式相同，以一个非标准虚端子描述信息为例，分别确定该非标准虚端子描述信息与所有标准虚端子描述信息的相似度；将相似度最大的标准虚端子描述信息作为该非标准虚端子描述信息对应的目标标准虚端子描述信息。

示例性的，以一个非标准虚端子描述信息以及两个标准虚端子描述信息为例，将非标准虚端子描述信息记为A，标准虚端子描述信息记为B以及标准虚端子描述信息记为C：确定A与B的相似度，例如可以是50％；确定A与C的相似度，例如可以是90％；其中，A与C的相似度最大，则将C作为非标准虚端子描述信息A的目标标准虚端子描述信息。

可选的，根据设定语义模型分别确定每个所述非标准虚端子描述信息与多个所述标准虚端子描述信息的相似度，包括：对于任意一个非标准虚端子描述信息与任意一个标准虚端子描述信息的相似度，分别对非标准虚端子描述信息和标准虚端子描述信息进行分词处理操作，获得对应的分词后的非标准虚端子描述信息以及分词后的标准虚端子描述信息；根据设定语义模型分别将所述分词后的非标准虚端子描述信息和所述分词后的标准虚端子描述信息进行向量化，获得对应的目标非标准虚端子描述向量和目标标准虚端子描述向量；确定所述目标非标准虚端子描述向量与所述目标标准虚端子描述向量的相似度。

本实施例中，确定任意一个非标准虚端子描述信息与任意一个标准虚端子描述信息之间的相似度的方式相同，具体确定相似度的方式如下：对于任意一个非标准虚端子描述信息与任意一个标准虚端子描述信息之间的相似度，分别对非标准虚端子描述信息和标准虚端子描述信息进行预处理操作，预处理操作包括去除每个样本(非标准虚端子描述信息和标准虚端子描述信息)中所包含的相同字符、去除每个样本(非标准虚端子描述信息和标准虚端子描述信息)中一些无实际意义的标点符号字符。在经过预处理操作之后，利用Jieba分词器对非标准虚端子描述信息和标准虚端子描述信息进行分词处理操作，获得对应的分词后的非标准虚端子描述信息以及分词后的标准虚端子描述信息；分别将所述分词后的非标准虚端子描述信息和所述分词后的标准虚端子描述信息进行向量化，获得对应的目标非标准虚端子描述向量和目标标准虚端子描述向量；确定所述目标非标准虚端子描述向量与所述目标标准虚端子描述向量的相似度。其中，目标非标准虚端子描述向量和目标标准虚端子描述向量均可以是语义句向量。

可选的，根据设定语义模型分别将所述分词后的非标准虚端子描述信息和所述分词后的标准虚端子描述信息进行向量化，获得对应的目标非标准虚端子描述向量和目标标准虚端子描述向量，包括：通过设定词向量模型将所述分词后的非标准虚端子描述信息中的每个词以及所述分词后的标准虚端子描述信息中的每个词转换为对应的非标准虚端子描述词向量和标准虚端子描述词向量；根据设定语义模型确定每个非标准虚端子描述词向量的目标非标准权重以及每个标准虚端子描述词向量的目标标准权重；将多个非标准虚端子描述词向量以及对应的目标非标准权重进行加权求和，获得目标非标准虚端子描述向量；将多个标准虚端子描述词向量以及对应的目标标准权重进行加权求和，获得目标标准虚端子描述向量。

其中，设定词向量模型可以是Word2vec算法中的Skip-grim模型。该模型的思想为对一个句子分词后的词语序列，模型输入的词已知，而该词上下文词语未知，模型通过当前已知词来预测其上下文这些词出现的概率。主要结构为三层：输入层、隐藏层和输出层。采用层序softmax方法来加速模型训练速度，将隐藏层至输出层的映射关系由softmax函数替换为Huffman编码树。

本实施例中，可以通过设定词向量模型并利用层序softmax技术对模型进行优化，最终将所述分词后的非标准虚端子描述信息中的每个词转换为对应的非标准虚端子描述词向量，即一个词对应一个词向量。根据设定语义模型分别确定每个非标准虚端子描述词向量的目标非标准权重；将多个非标准虚端子描述词向量以及对应的目标非标准权重进行加权求和，获得目标非标准虚端子描述向量。其中，目标非标准虚端子描述向量也即语义句向量。

本实施例中，通过设定词向量模型将所述分词后的标准虚端子描述信息中的每个词转换为对应的标准虚端子描述词向量；根据设定语义模型分别确定每个标准虚端子描述词向量的目标标准权重；将多个标准虚端子描述词向量以及对应的目标标准权重进行加权求和，获得目标标准虚端子描述向量。其中，目标标准虚端子描述向量也即语义句向量。

可选的，根据设定语义模型确定每个非标准虚端子描述词向量的目标非标准权重以及每个标准虚端子描述词向量的目标标准权重，包括：根据语义特征提取模型对非标准虚端子描述词向量以及标准虚端子描述词向量进行语义提取，获得对应的非标准虚端子描述语义向量以及标准虚端子描述语义向量；基于权重分配模型确定每个非标准虚端子描述语义向量的目标非标准权重以及每个标准虚端子描述语义向量的目标标准权重。

其中，所述设定语义模型包括语义特征提取模型和权重分配模型；所述语义特征提取模型为双向长短时记忆(Bi-directional Long Short-term Memory,Bi-LSTM)模型；所述权重分配模型为注意力机制模型。

本实施例中，可以通过如下方式确定每个词的权重：根据语义特征提取模型对每个非标准虚端子描述词向量进行语义提取，获得对应的非标准虚端子描述语义向量；基于权重分配模型确定每个非标准虚端子描述语义向量的目标非标准权重。

本实施例中，可以通过如下方式确定每个词的权重：根据语义特征提取模型对每个标准虚端子描述词向量进行语义提取，获得对应的标准虚端子描述语义向量；基于权重分配模型确定每个标准虚端子描述语义向量的目标标准权重。本实施例中，将加权后的词向量按虚端子描述信息的分词结果进行累加得到虚端子描述信息的句向量(目标非标准虚端子描述向量或目标标准虚端子描述向量)，采用相似度算法计算目标非标准虚端子描述向量与目标标准虚端子描述向量的相似度。

可选的，确定所述目标非标准虚端子描述向量与所述目标标准虚端子描述向量的相似度的公式如下similarity＝exp(-|S

其中，similarity表示相似度的数值，S

计算结果similarity在[0,1]之间，越接近1，则目标非标准虚端子描述向量与目标标准虚端子描述向量越相似。

本实施例中，对于虚端子描述信息的前后字符语义关联性，可以利用自然语言处理领域的方法对其进行分类匹配，目前大多数主流的文本分类算法都是基于卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)和递归神经网络(Recurrentneuralnetwork,RNN)。作为RNN的一种变体，LSTM解决了RNN模型的长期依赖性问题以及过长序列导致的梯度消失和爆炸问题。利用Bi-LSTM神经网络作为分类器，对向量化后的虚端子描述信息进行匹配。

不同的词对句子的语义贡献不同，因此引入注意力机制对Bi-LSTM输出的词向量进行区分，注意力机制可以为词向量分配不同的权值，最终通过注意力概率分布为词向量加权以突出关键词向量。经过注意力机制对Bi-LSTM输出词向量加权运算后得到一条虚端子描述向量(即具有语义信息的句向量)。对目标非标准虚端子描述向量S

S140、根据所述目标标准虚端子描述信息确定待校验虚回路。

其中，非标准虚端子描述信息从全站配置描述文件中获取得到；所述全站配置描述文件包括多个接收信号虚端子以及多个发送信号虚端子的非标准虚端子描述信息。本实施例中，发收信号虚端子与对应的接收信号虚端子的连接构成一条虚回路，可选的，根据所述标准虚端子描述信息确定待校验虚回路，包括：根据接收信号虚端子对应的标准虚端子描述信息确定待校验虚回路。

本实施例，可以根据所有接收信号虚端子对应的标准虚端子描述信息确定出所有虚端子的待校验虚回路。其中，接收信号虚端子对应的标准虚端子描述信息包括对应的虚回路的所有信息。

S150、根据所述待校验虚回路对应的设定虚回路模版对所述待校验虚回路进行校验，获得目标校验结果。

本实施例，可以根据待校验虚回路中的IED名称，从设定虚端子连接模板库中，自动匹配对应的设定虚回路模版。将待校验虚回路对应的设定虚回路模版与所述待校验虚回路进行比较，获得目标校验结果。

可选的，根据所述设定虚回路模版对所述待校验虚回路进行校验，获得目标校验结果，包括：获取所述设定虚回路模版的接收信号虚端子以及发送信号虚端子的设定标准信息，获得对应的第一设定标准信息和第一设定标准信息；将所述第一设定标准信息与所述待校验虚回路的接收信号虚端子对应的标准虚端子描述信息进行比较，获得第一比较结果；将所述第二设定标准信息与所述待校验虚回路的发送信号虚端子对应的标准虚端子描述信息进行比较，获得第二比较结果；根据所述第一比较结果和所述第二比较结果确定目标校验结果。

本实施例中，获取所述设定虚回路模版的接收信号虚端子以及发送信号虚端子的设定标准信息，获得对应的第一设定标准信息和第一设定标准信息；将所述第一设定标准信息与所述待校验虚回路的接收信号虚端子对应的标准虚端子描述信息进行比较，获得第一比较结果；将所述第二设定标准信息与所述待校验虚回路的发送信号虚端子对应的标准虚端子描述信息进行比较，获得第二比较结果；若第一比较结果和第二比较结果均为比较结果为一致，则目标校验结果为校验通过，或目标校验结果为正确。若第一比较结果和/或第二比较结果为比较结果为不一致，则目标校验结果为校验不通过，或目标校验结果为校验错误。另外，若设定虚端子连接模板库中包括某一个设定虚回路模版，而实际应用中，不存在该设定虚回路模版对应的待校验虚回路，则该情况视为遗漏虚回路，目标校验结果为缺失。

需要说明的是，设定虚端子连接模板库的生成方式如下：根据相似度最大原则，确定训练过程中的非标准虚端子描述信息对应的标准虚端子描述信息，根据历史校验规则，对标准虚端子描述信息对应的虚回路进行校验，根据校验通过的虚回路生成各IED的设定虚回路模板。将各IED的设定虚回路模板集成为虚端子连接模板库。其中，设定虚回路模板按四层结构储存，第一层为IED名称，第二层为变电站事件(Generic Object OrientedSubstation Event,GOOSE)和采样值(Sample Value,SV)接收，第三层为外部IED，第四层为对应的虚回路。

图2为本发明实施例提供的设定虚回路模版效果示意图。如图2所示，虚回路模板库参考了SCD文件中的虚端子Inputs存储方式，以某个IED虚回路模为例进行说明：对每个IED仅存储其作为虚回路中接收侧的虚回路关系，根据GOOSE和SV网络进行分类，然后通过虚回路发送侧IED进行进一步分类并分别存储。因此，模板的层级分为四层：第一层根据IED类型建立不同IED的虚回路模板，第二层分为GOOSE接收和SV接收两类，第三层是发送侧IED，第四层是虚回路关系。

本发明实施例，首先利用Skip-grim模型模型实现虚端子描述信息的向量化编码。然后，利用注意力机制与Bi-LSTM结合的匹配方法确定每个非标准虚端子描述信息对应的目标标准虚端子描述信息。最后，根据目标标准虚端子描述信息确定待校验虚回路，并基于待校验虚回路对应的设定虚回路模版实现虚回路自动校验，可以有效地提高智能变电站虚回路校验的自适应性和准确性。

本发明实施例的技术方案，获取非标准虚端子描述信息以及标准虚端子描述信息；其中，所述非标准虚端子描述信息以及所述标准虚端子描述信息的数量均为多个；根据设定语义模型分别确定每个所述非标准虚端子描述信息与多个所述标准虚端子描述信息的相似度；根据所述相似度确定所述每个非标准虚端子描述信息对应的目标标准虚端子描述信息；根据所述目标标准虚端子描述信息确定待校验虚回路；根据所述待校验虚回路对应的设定虚回路模版对所述待校验虚回路进行校验，获得目标校验结果。本公开实施例，通过相似度确定所述非标准虚端子描述信息对应的标准虚端子描述信息；根据所述待校验虚回路对应的设定虚回路模版对所述待校验虚回路进行校验的方式，可以准确校验虚回路，提高虚回路校验的工作效率。

图3为本发明实施例提供的另一种基于设定语义模型的虚回路校验方法流程示意图，具体步骤如下：

S310、从待校验全站配置描述文件中提取非标准虚端子描述信息。

S320、将所述多个非标准虚端子描述信息转换为多个标准虚端子描述信息。

S330、对非标准虚端子描述信息以及标准虚端子描述信息进行预处理操作以及分词操作，获得对应的分词后的非标准虚端子描述信息以及分词后的标准虚端子描述信息。

S340、根据设定语义模型分别将所述分词后的非标准虚端子描述信息和所述分词后的标准虚端子描述信息进行向量化，获得对应的目标非标准虚端子描述向量和目标标准虚端子描述向量。

S350、确定所述目标非标准虚端子描述向量与所述目标标准虚端子描述向量的相似度。

S360、根据所述相似度确定非标准虚端子描述信息对应的目标标准虚端子描述信息。

S370、根据所述标准虚端子描述信息确定待校验虚回路。

S380、根据所述待校验虚回路对应的设定虚回路模版对所述待校验虚回路进行校验，获得目标校验结果。

根据上述本发明的内容，通过基于Python语言在PyTorch平台上建立虚回路校验模型，模型主要参数如表1所示：

表1模型主要参数

在某SCD文件中获得500kV线路保护装置的GOOSE发送虚端子集，提取其虚端子描述文本，根据本发明所提方法与标准虚端子进行自动匹配，部分匹配结果如表2所示：

表2虚端子匹配结果

为验证设定虚回路模板在虚回路自动校验中的效果，在已经过验证的SCD文件中人为修改虚回路，并对修改后的SCD文件进行虚回路校验，图4为本发明实施例提供的虚回路校验结果示意图，校验结果如图4所示。在SCD中人为增加一条PM5001A500kV母线保护装置远传1开出←PL5001A500kV线路保护装置A套保护跳闸1的虚回路，删除一条PM5001A500kV母线保护装置支路11_启动边断路器C相失灵←PL5001A 500kV线路保护装置A套启动边断路器C相失灵的虚回路。当某条虚回路不存在于虚端子连接模板库中时，程序自动对该虚回路标注“！”提醒。当缺失某条虚回路时，程序自动对缺少的虚回路标注“？”提醒。

基于本发明所提出的技术方案进行虚回路校验，校验结果正确，验证了本发明所提出的基于设定语义模型的虚回路校验方法的有效性。

综上所述，基于测试数据与测试结果的比对，本发明所提出的基于设定语义模型的虚回路校验方法的校验结果正确，证明该方法确实合理有效，相较于传统人工校验方法效率大幅提升。

图5为本公开实施例所提供的一种基于设定语义模型的虚回路校验装置结构示意图，如图5所示，所述装置包括获取模块510、相似度确定模块520、目标标准虚端子描述信息确定模块530、待校验虚回路确定模块540及校验模块540；

获取模块510，用于获取非标准虚端子描述信息以及标准虚端子描述信息；其中，所述非标准虚端子描述信息以及所述标准虚端子描述信息的数量均为多个；

相似度确定模块520，用于根据设定语义模型分别确定每个所述非标准虚端子描述信息与多个所述标准虚端子描述信息的相似度；

目标标准虚端子描述信息确定模块530，用于根据所述相似度确定所述每个非标准虚端子描述信息对应的目标标准虚端子描述信息；

待校验虚回路确定模块540，用于根据所述目标标准虚端子描述信息确定待校验虚回路；

校验模块550，用于根据所述待校验虚回路对应的设定虚回路模版对所述待校验虚回路进行校验，获得目标校验结果。

本发明实施例的技术方案，通过获取模块获取非标准虚端子描述信息以及标准虚端子描述信息；其中，所述非标准虚端子描述信息以及所述标准虚端子描述信息的数量均为多个；通过相似度确定模块根据设定语义模型分别确定每个所述非标准虚端子描述信息与多个所述标准虚端子描述信息的相似度；通过目标标准虚端子描述信息确定模块根据所述相似度确定所述每个非标准虚端子描述信息对应的目标标准虚端子描述信息；通过待校验虚回路确定模块根据所述目标标准虚端子描述信息确定待校验虚回路；通过校验模块根据所述待校验虚回路对应的设定虚回路模版对所述待校验虚回路进行校验，获得目标校验结果。本公开实施例，通过相似度确定所述非标准虚端子描述信息对应的标准虚端子描述信息；根据所述待校验虚回路对应的设定虚回路模版对所述待校验虚回路进行校验的方式，可以准确校验虚回路，提高虚回路校验的工作效率。

可选的，目标标准虚端子描述信息确定模块还用于：对于任意一个非标准虚端子描述信息与任意一个标准虚端子描述信息的相似度，分别对非标准虚端子描述信息和标准虚端子描述信息进行分词处理操作，获得对应的分词后的非标准虚端子描述信息以及分词后的标准虚端子描述信息；根据设定语义模型分别将所述分词后的非标准虚端子描述信息和所述分词后的标准虚端子描述信息进行向量化，获得对应的目标非标准虚端子描述向量和目标标准虚端子描述向量；确定所述目标非标准虚端子描述向量与所述目标标准虚端子描述向量的相似度。

可选的，目标标准虚端子描述信息确定模块还用于：根据设定语义模型通过设定词向量模型将所述分词后的非标准虚端子描述信息中的每个词以及所述分词后的标准虚端子描述信息中的每个词转换为对应的非标准虚端子描述词向量和标准虚端子描述词向量；根据设定语义模型确定每个非标准虚端子描述词向量的目标非标准权重以及每个标准虚端子描述词向量的目标标准权重；将多个非标准虚端子描述词向量以及对应的目标非标准权重进行加权求和，获得目标非标准虚端子描述向量；将多个标准虚端子描述词向量以及对应的目标标准权重进行加权求和，获得目标标准虚端子描述向量。

其中，所述设定语义模型包括语义特征提取模型和权重分配模型；可选的，目标标准虚端子描述信息确定模块还用于：根据语义特征提取模型对非标准虚端子描述词向量以及标准虚端子描述词向量进行语义提取，获得对应的非标准虚端子描述语义向量以及标准虚端子描述语义向量；基于权重分配模型确定每个非标准虚端子描述语义向量的目标非标准权重以及每个标准虚端子描述语义向量的目标标准权重。

其中，所述语义特征提取模型为双向长短时记忆模型；所述权重分配模型为注意力机制模型。

可选的，确定所述目标非标准虚端子描述向量与所述目标标准虚端子描述向量的相似度的公式如下：similarity＝exp(-|S

其中，similarity表示相似度的数值，S

其中，非标准虚端子描述信息从全站配置描述文件中获取得到；所述全站配置描述文件包括多个接收信号虚端子以及多个发送信号虚端子的非标准虚端子描述信息。可选的，待校验虚回路确定模块具体用于：根据接收信号虚端子对应的标准虚端子描述信息确定待校验虚回路。

可选的，校验模块具体用于：获取所述设定虚回路模版的接收信号虚端子以及发送信号虚端子的设定标准信息，获得对应的第一设定标准信息和第一设定标准信息；将所述第一设定标准信息与所述待校验虚回路的接收信号虚端子对应的标准虚端子描述信息进行比较，获得第一比较结果；将所述第二设定标准信息与所述待校验虚回路的发送信号虚端子对应的标准虚端子描述信息进行比较，获得第二比较结果；根据所述第一比较结果和所述第二比较结果确定目标校验结果。

本公开实施例所提供的基于设定语义模型的虚回路校验装置可执行本公开任意实施例所提供的基于设定语义模型的虚回路校验方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

值得注意的是，上述装置所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本公开实施例的保护范围。

图6为本公开实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如图6中的终端设备或服务器)600的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。编辑/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

本公开实施例提供的电子设备与上述实施例提供的基于设定语义模型的虚回路校验方法属于同一发明构思，未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例，并且本实施例与上述实施例具有相同的有益效果。

本公开实施例提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述实施例所提供的基于设定语义模型的虚回路校验方法。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取非标准虚端子描述信息以及标准虚端子描述信息；其中，所述非标准虚端子描述信息以及所述标准虚端子描述信息的数量均为多个；根据设定语义模型分别确定每个所述非标准虚端子描述信息与多个所述标准虚端子描述信息的相似度；根据所述相似度确定所述每个非标准虚端子描述信息对应的目标标准虚端子描述信息；根据所述目标标准虚端子描述信息确定待校验虚回路；根据所述待校验虚回路对应的设定虚回路模版对所述待校验虚回路进行校验，获得目标校验结果。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。