一种盆底超声图像分析方法及装置

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种盆底超声图像分析方法及装置。

背景技术

目前，盆底超声检查普遍采用二维盆底检查方式，但该方法需要多次手动冻结超声图像视频段，手动从视频段中挑选静息、最大Valsalva动作帧以及手动标识关键解剖结构等，使得操作流程繁琐，且依赖个人经验，难以实现盆底超声图像智能化分析，效率也相对低下。因此，提供一种盆底超声图像分析方法及装置，以实现智能化分析盆底超声图像，简化盆底超声图像分析流程，提高盆底超声图像分析准确度和效率显得尤为重要。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种盆底超声图像分析方法及装置，能够通过对盆底超声图像进行检测分析以及计算分析，得到用于指示对盆底超声结构进行分析判断的结构测量值信息，有利于实现智能化分析盆底超声图像，简化盆底超声图像分析流程，提高盆底超声图像分析准确度和效率。

为了解决上述技术问题，本发明实施例第一方面公开了一种盆底超声图像分析方法，所述方法包括：

获取盆底超声图像信息；所述盆底超声图像信息包括若干张盆底超声图像；

对所述盆底超声图像信息进行检测分析，得到盆底正中失状切信息；所述检测分析是对所述盆底超声图像进行点特征或线特征检测和判断分析；

对所述盆底正中失状切信息进行计算分析，得到结构测量值信息；所述结构测量值信息用于指示对所述盆底超声图像信息对应的盆底超声结构的分析。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述对所述盆底正中失状切信息进行计算分析，得到结构测量值信息，包括：

对所述盆底正中失状切信息进行识别处理，得到结构位置信息；所述结构位置信息包括盆底结构点信息，和/或，盆底结构曲线信息；

对所述结构位置信息进行计算处理，得到结构测量值信息。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述对所述盆底正中失状切信息进行识别处理，得到结构位置信息，包括：

对所述盆底正中失状切信息进行关键点识别处理，得到所述盆底结构点信息；

对所述盆底结构点信息进行关键线识别处理，得到所述盆底结构曲线信息。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述对所述结构位置信息进行计算处理，得到结构测量值信息，包括：

获取所述盆底超声图像信息对应的测量计算模型；

利用所述测量计算模型对所述盆底结构点信息和所述盆底结构曲线信息进行计算处理，得到结构测量值信息。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述盆底结构点信息包括第一圆心点，和/或，第一附着点，和/或，第二附着点；

所述对所述盆底正中失状切信息进行关键点识别处理，得到所述盆底结构点信息，包括：

对所述盆底正中失状切信息进行像素级别的实例分割，得到第一分割目标和第二分割目标；

对所述第一分割目标进行椭圆拟合处理，得到第一圆心点；所述第一圆心点表征所述第一分割目标拟合出来的椭圆的圆心位置；

利用预设的专家先验知识模型对所述第二分割目标进行附着点提取，得到所述第一附着点和所述第二附着点。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述对所述盆底超声图像信息进行检测分析，得到盆底正中失状切信息，包括：

对所述盆底超声图像信息进行端到端的目标检测，得到关键特征结构信息和特征置信度信息；

对所述关键特征结构信息进行筛选，得到目标关键特征结构信息；

根据所述目标关键特征结构信息和所述特征置信度信息，确定出目标特征置信度信息；

判断所述目标特征置信度信息是否满足置信度条件，得到置信度判断结果；

当所述置信度判断结果为是时，对所述目标关键特征结构信息进行裁剪处理，得到盆底正中失状切信息。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，在所述对所述盆底正中失状切信息进行计算分析，得到结构测量值信息之后，所述方法还包括：

获取所述盆底超声图像信息对应的标准值信息；

对所述结构测量值信息和所述标准值信息进行比较分析，得到比价结果信息。

本发明实施例第二方面公开了一种盆底超声图像分析装置，装置包括：

获取模块，用于获取盆底超声图像信息；所述盆底超声图像信息包括若干张盆底超声图像；

检测分析模块，用于对所述盆底超声图像信息进行检测分析，得到盆底正中失状切信息；所述检测分析是对所述盆底超声图像进行点特征或线特征检测和判断分析；

计算分析模块，用于对所述盆底正中失状切信息进行计算分析，得到结构测量值信息；所述结构测量值信息用于指示对所述盆底超声图像信息对应的盆底超声结构的分析。

作为一种该可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述计算分析模块对所述盆底正中失状切信息进行计算分析，得到结构测量值信息的具体方式为：

对所述盆底正中失状切信息进行识别处理，得到结构位置信息；所述结构位置信息包括盆底结构点信息，和/或，盆底结构曲线信息；

对所述结构位置信息进行计算处理，得到结构测量值信息。

作为一种该可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述计算分析模块对所述盆底正中失状切信息进行识别处理，得到结构位置信息的具体方式为：

对所述盆底正中失状切信息进行关键点识别处理，得到所述盆底结构点信息；

对所述盆底结构点信息进行关键线识别处理，得到所述盆底结构曲线信息。

作为一种该可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述计算分析模块对所述结构位置信息进行计算处理，得到结构测量值信息的具体方式为：

获取所述盆底超声图像信息对应的测量计算模型；

利用所述测量计算模型对所述盆底结构点信息和所述盆底结构曲线信息进行计算处理，得到结构测量值信息。

作为一种该可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述盆底结构点信息包括第一圆心点，和/或，第一附着点，和/或，第二附着点；

所述计算分析模块对所述盆底正中失状切信息进行关键点识别处理，得到所述盆底结构点信息的具体方式为：

对所述盆底正中失状切信息进行像素级别的实例分割，得到第一分割目标和第二分割目标；

对所述第一分割目标进行椭圆拟合处理，得到第一圆心点；所述第一圆心点表征所述第一分割目标拟合出来的椭圆的圆心位置；

利用预设的专家先验知识模型对所述第二分割目标进行附着点提取，得到所述第一附着点和所述第二附着点。

作为一种该可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述检测分析模块对所述盆底超声图像信息进行检测分析，得到盆底正中失状切信息的具体方式为：

对所述盆底超声图像信息进行端到端的目标检测，得到关键特征结构信息和特征置信度信息；

对所述关键特征结构信息进行筛选，得到目标关键特征结构信息；

根据所述目标关键特征结构信息和所述特征置信度信息，确定出目标特征置信度信息；

判断所述目标特征置信度信息是否满足置信度条件，得到置信度判断结果；

当所述置信度判断结果为是时，对所述目标关键特征结构信息进行裁剪处理，得到盆底正中失状切信息。

作为一种该可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，在所述计算分析模块对所述盆底正中失状切信息进行计算分析，得到结构测量值信息之后，所述获取模块，还用于获取所述盆底超声图像信息对应的标准值信息；

所述装置还包括：

比较分析模块，用于对所述结构测量值信息和所述标准值信息进行比较分析，得到比价结果信息。

本发明第三方面公开了另一种盆底超声图像分析装置，所述装置包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明实施例第一方面公开的盆底超声图像分析方法中的部分或全部步骤。

本发明第四方面公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明实施例第一方面公开的盆底超声图像分析方法中的部分或全部步骤。

与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

本发明实施例中，获取盆底超声图像信息；盆底超声图像信息包括若干张盆底超声图像；对盆底超声图像信息进行检测分析，得到盆底正中失状切信息；检测分析是对盆底超声图像进行点特征或线特征检测和判断分析；对盆底正中失状切信息进行计算分析，得到结构测量值信息；结构测量值信息用于指示对盆底超声图像信息对应的盆底超声结构的分析。可见，本发明能够通过对盆底超声图像进行检测分析以及计算分析，得到用于指示对盆底超声结构进行分析判断的结构测量值信息，有利于实现智能化分析盆底超声图像，简化盆底超声图像分析流程，提高盆底超声图像分析准确度和效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种盆底超声图像分析方法的流程示意图；

图2是本发明实施例公开的另一种盆底超声图像分析方法的流程示意图；

图3是本发明实施例公开的一种盆底超声图像分析装置的结构示意图；

图4是本发明实施例公开的另一种盆底超声图像分析装置的结构示意图；

图5本发明实施例公开的又一种盆底超声图像分析装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本发明公开了一种盆底超声图像分析方法及装置，能够通过对盆底超声图像进行检测分析以及计算分析，得到用于指示对盆底超声结构进行分析判断的结构测量值信息，有利于实现智能化分析盆底超声图像，简化盆底超声图像分析流程，提高盆底超声图像分析准确度和效率。以下分别进行详细说明。

实施例一

请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种盆底超声图像分析方法的流程示意图。其中，图1所描述的盆底超声图像分析方法应用于图像分析系统中，如用于盆底超声图像分析管理的本地服务器或云端服务器等，本发明实施例不做限定。如图1所示，该盆底超声图像分析方法可以包括以下操作：

101、获取盆底超声图像信息。

本发明实施例中，上述盆底超声图像信息包括若干张盆底超声图像。

102、对盆底超声图像信息进行检测分析，得到盆底正中失状切信息。

本发明实施例中，上述检测分析是对盆底超声图像进行点特征或线特征检测和判断分析。

103、对盆底正中失状切信息进行计算分析，得到结构测量值信息。

本发明实施例中，上述结构测量值信息用于指示对盆底超声图像信息对应的盆底超声结构的分析。

可选的，上述对盆底超声图像信息进行检测分析包括对盆底超声图像信息进行点线检测，和/或，对盆底超声图像信息进行目标检测，本发明实施例不做限定。

可选的，上述对盆底超声图像信息进行检测分析是对盆底超声图像中所有的点特征或线特征进行组合检测分析，以更为精准和高效的确定出盆底正中失状切信息。

在该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，上述对盆底超声图像信息进行检测分析，得到盆底正中失状切信息的具体方式为：

依序从盆底超声图像信息中筛选出目标盆底超声图像；

对上述目标盆底超声图像进行目标检测识别，得到图像特征信息；

判断上述图像特征信息是否符合标准盆底正中矢状切面条件，得到盆底判断结果；

当上述盆底判断结果为否时，触发执行依序从盆底超声图像信息中筛选出目标盆底超声图像；

当上述盆底判断结果为是时，根据上述图像特征信息，确定出盆底正中失状切信息。

可见，实施本发明实施例所描述的盆底超声图像分析方法能够通过对盆底超声图像进行检测分析以及计算分析，得到用于指示对盆底超声结构进行分析判断的结构测量值信息，有利于实现智能化分析盆底超声图像，简化盆底超声图像分析流程，提高盆底超声图像分析准确度和效率。

在一个可选的实施例中，上述步骤103中对盆底正中失状切信息进行计算分析，得到结构测量值信息，包括：

对盆底正中失状切信息进行识别处理，得到结构位置信息；结构位置信息包括盆底结构点信息，和/或，盆底结构曲线信息；

对结构位置信息进行计算处理，得到结构测量值信息。

可见，实施本发明实施例所描述的盆底超声图像分析方法能够通过对盆底正中失状切信息的识别处理和计算处理得到结构位置信息和结构测量值信息，有利于实现智能化分析盆底超声图像，简化盆底超声图像分析流程，提高盆底超声图像分析准确度和效率。

在另一个可选的实施例中，上述对盆底正中失状切信息进行识别处理，得到结构位置信息，包括：

对盆底正中失状切信息进行关键点识别处理，得到盆底结构点信息；

对盆底结构点信息进行关键线识别处理，得到盆底结构曲线信息。

可选的，上述盆底结构点信息表征盆底超声图像中节点性的结构特征。

可选的，通过对上述结构特征的实时捕捉，可得到盆底结构点信息对应的盆底结构点的移动轨迹。

可选的，上述移动轨迹用于进行关键线识别处理。

在该可选的实施例，作为一种该可选的实施方式，上述对盆底结构点信息进行关键线识别处理，得到盆底结构曲线信息的具体方式为：

对上述盆底结构点信息进行标志点识别，得到盆底标志点；

对上述盆底标志点在水平方向上进行线段延伸处理，得到盆底结构曲线信息。

在该可选的实施例，作为另一种该可选的实施方式，上述对盆底结构点信息进行关键线识别处理，得到盆底结构曲线信息的具体方式为：

获取全局语义信息；

对上述盆底结构点信息和上述全局语义信息进行拟合补全处理，得到盆底结构曲线信息。

可见，实施本发明实施例所描述的盆底超声图像分析方法能够对盆底正中失状切信息进行关键点识别处理和关键线识别处理得到盆底结构点信息和盆底结构曲线信息，有利于实现智能化分析盆底超声图像，简化盆底超声图像分析流程，提高盆底超声图像分析准确度和效率。

在又一个可选的实施例中，上述对结构位置信息进行计算处理，得到结构测量值信息，包括：

获取盆底超声图像信息对应的测量计算模型；

利用测量计算模型对盆底结构点信息和盆底结构曲线信息进行计算处理，得到结构测量值信息。

可选的，上述盆底结构点信息包括第一脏器低点，和/或，第二脏器低点，和/或，第三脏器低点，本发明实施例不做限定。

可选的，上述结构测量值信息包括第一脏器测量值，和/或，第二脏器测量值，和/或，第三脏器测量值，本发明实施例不做限定。

在该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，上述利用测量计算模型对盆底结构点信息和盆底结构曲线信息进行计算处理，得到结构测量值信息的具体方式为：

计算上述第一脏器低点到上述盆底结构曲线信息对应的脏器参考线的垂直距离，得到第一脏器测量值；

计算上述第二脏器低点到上述盆底结构曲线信息对应的脏器参考线的垂直距离，得到第二脏器测量值；

计算上述第三脏器低点到上述盆底结构曲线信息对应的脏器参考线的垂直距离，得到第三脏器测量值。

可见，实施本发明实施例所描述的盆底超声图像分析方法能够利用测量计算模型对盆底结构点信息和盆底结构曲线信息进行计算处理，得到结构测量值信息，更有利于实现智能化分析盆底超声图像，简化盆底超声图像分析流程，提高盆底超声图像分析准确度和效率。

在又一个可选的实施例中，上述盆底结构点信息包括第一圆心点，和/或，第一附着点，和/或，第二附着点；

对盆底正中失状切信息进行关键点识别处理，得到盆底结构点信息，包括：

对盆底正中失状切信息进行像素级别的实例分割，得到第一分割目标和第二分割目标；

对第一分割目标进行椭圆拟合处理，得到第一圆心点；第一圆心点表征第一分割目标拟合出来的椭圆的圆心位置；

利用预设的专家先验知识模型对第二分割目标进行附着点提取，得到第一附着点和第二附着点。

可见，实施本发明实施例所描述的盆底超声图像分析方法能够通过对盆底正中失状切信息进行像素级别的实例分割、椭圆拟合处理和附着点提取得到盆底结构点信息，更有利于实现智能化分析盆底超声图像，简化盆底超声图像分析流程，提高盆底超声图像分析准确度和效率。

在另一个可选的实施例中，上述对盆底超声图像信息进行检测分析，得到盆底正中失状切信息，包括：

对盆底超声图像信息进行端到端的目标检测，得到关键特征结构信息和特征置信度信息；

对关键特征结构信息进行筛选，得到目标关键特征结构信息；

根据目标关键特征结构信息和特征置信度信息，确定出目标特征置信度信息；

判断目标特征置信度信息是否满足置信度条件，得到置信度判断结果；

当置信度判断结果为是时，对目标关键特征结构信息进行裁剪处理，得到盆底正中失状切信息。

可见，实施本发明实施例所描述的盆底超声图像分析方法能够对盆底超声图像信息进行端到端的目标检测、筛选处理、判断处理以及剪切处理得到盆底正中失状切信息，更有利于实现智能化分析盆底超声图像，简化盆底超声图像分析流程，提高盆底超声图像分析准确度和效率。

实施例二

请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种盆底超声图像分析方法的流程示意图。其中，图2所描述的盆底超声图像分析方法应用于图像分析系统中，如用于盆底超声图像分析管理的本地服务器或云端服务器等，本发明实施例不做限定。如图2所示，该盆底超声图像分析方法可以包括以下操作：

201、获取盆底超声图像信息。

202、对盆底超声图像信息进行检测分析，得到盆底正中失状切信息。

203、对盆底正中失状切信息进行计算分析，得到结构测量值信息。

204、获取盆底超声图像信息对应的标准值信息。

205、对结构测量值信息和标准值信息进行比较分析，得到比较结果信息。

本发明实施例中，针对步骤201-步骤203的具体技术细节和技术名词解释，可以参照实施例一中针对步骤101-步骤103的详细描述，本发明实施例不再赘述。

可选的，上述比较结果信息包括异常状态，和/或，正常状态，本发明实施例不做限定。

可选的，上述标准值信息包括第一脏器标准值，和/或，第二脏器标准值，和/或，第三脏器标准值，本发明实施例不做限定。

在该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，上述对结构测量值信息和标准值信息进行比较分析，得到比较结果信息的具体方式为：

判断上述第一脏器测量值是否大于第一脏器标准值，得到第一比较判断结果；

当上述第一比较判断结果为是时，确定上述比较结果信息为异常状态；

当上述第一比较判断结果为否时，判断上述第二脏器测量值是否大于第二脏器标准值，得到第二比较判断结果；

当上述第二比较判断结果为是时，确定上述比较结果信息为异常状态；

当上述第二比较判断结果为否时，判断上述第三脏器测量值是否大于第三脏器标准值，得到第三比较判断结果；

当上述第三比较判断结果为是时，确定上述比较结果信息为异常状态；

当上述第二比较判断结果为否时，确定上述比较结果信息为正常状态。

可见，实施本发明实施例所描述的盆底超声图像分析方法能够通过对盆底超声图像进行检测分析以及计算分析，得到用于指示对盆底超声结构进行分析判断的结构测量值信息，再通过与标准值信息的比较分析，得到比较结果信息，有利于实现智能化分析盆底超声图像，简化盆底超声图像分析流程，提高盆底超声图像分析准确度和效率。

实施例三

请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种盆底超声图像分析装置的结构示意图。其中，图3所描述的装置能够应用于图像分析系统中，如用于盆底超声图像分析管理的本地服务器或云端服务器等，本发明实施例不做限定。如图3所示，该装置可以包括：

获取模块301，用于获取盆底超声图像信息；盆底超声图像信息包括若干张盆底超声图像；

检测分析模块302，用于对盆底超声图像信息进行检测分析，得到盆底正中失状切信息；检测分析是对盆底超声图像进行点特征或线特征检测和判断分析；

计算分析模块303，用于对盆底正中失状切信息进行计算分析，得到结构测量值信息；结构测量值信息用于指示对盆底超声图像信息对应的盆底超声结构的分析。

可见，实施图3所描述的盆底超声图像分析装置，能够通过对盆底超声图像进行检测分析以及计算分析，得到用于指示对盆底超声结构进行分析判断的结构测量值信息，有利于实现智能化分析盆底超声图像，简化盆底超声图像分析流程，提高盆底超声图像分析准确度和效率。

在另一个可选的实施例中，如图4所示，计算分析模块303对盆底正中失状切信息进行计算分析，得到结构测量值信息的具体方式为：

对盆底正中失状切信息进行识别处理，得到结构位置信息；结构位置信息包括盆底结构点信息，和/或，盆底结构曲线信息；

对结构位置信息进行计算处理，得到结构测量值信息。

可见，实施图4所描述的盆底超声图像分析装置，能够通过对盆底正中失状切信息的识别处理和计算处理得到结构位置信息和结构测量值信息，有利于实现智能化分析盆底超声图像，简化盆底超声图像分析流程，提高盆底超声图像分析准确度和效率。

在又一个可选的实施例中，如图4所示，计算分析模块303对盆底正中失状切信息进行识别处理，得到结构位置信息的具体方式为：

对盆底正中失状切信息进行关键点识别处理，得到盆底结构点信息；

对盆底结构点信息进行关键线识别处理，得到盆底结构曲线信息。

可见，实施图4所描述的盆底超声图像分析装置，能够对盆底正中失状切信息进行关键点识别处理和关键线识别处理得到盆底结构点信息和盆底结构曲线信息，有利于实现智能化分析盆底超声图像，简化盆底超声图像分析流程，提高盆底超声图像分析准确度和效率。

在又一个可选的实施例中，如图4所示，计算分析模块303对结构位置信息进行计算处理，得到结构测量值信息的具体方式为：

获取盆底超声图像信息对应的测量计算模型；

利用测量计算模型对盆底结构点信息和盆底结构曲线信息进行计算处理，得到结构测量值信息。

可见，实施图4所描述的盆底超声图像分析装置，能够利用测量计算模型对盆底结构点信息和盆底结构曲线信息进行计算处理，得到结构测量值信息，更有利于实现智能化分析盆底超声图像，简化盆底超声图像分析流程，提高盆底超声图像分析准确度和效率。

在又一个可选的实施例中，如图4所示，盆底结构点信息包括第一圆心点，和/或，第一附着点，和/或，第二附着点；

计算分析模块303对盆底正中失状切信息进行关键点识别处理，得到盆底结构点信息的具体方式为：

对盆底正中失状切信息进行像素级别的实例分割，得到第一分割目标和第二分割目标；

对第一分割目标进行椭圆拟合处理，得到第一圆心点；第一圆心点表征第一分割目标拟合出来的椭圆的圆心位置；

利用预设的专家先验知识模型对第二分割目标进行附着点提取，得到第一附着点和第二附着点。

可见，实施图4所描述的盆底超声图像分析装置，能够通过对盆底正中失状切信息进行像素级别的实例分割、椭圆拟合处理和附着点提取得到盆底结构点信息，更有利于实现智能化分析盆底超声图像，简化盆底超声图像分析流程，提高盆底超声图像分析准确度和效率。

在又一个可选的实施例中，如图4所示，检测分析模块302对盆底超声图像信息进行检测分析，得到盆底正中失状切信息的具体方式为：

对盆底超声图像信息进行端到端的目标检测，得到关键特征结构信息和特征置信度信息；

对关键特征结构信息进行筛选，得到目标关键特征结构信息；

根据目标关键特征结构信息和特征置信度信息，确定出目标特征置信度信息；

判断目标特征置信度信息是否满足置信度条件，得到置信度判断结果；

当置信度判断结果为是时，对目标关键特征结构信息进行裁剪处理，得到盆底正中失状切信息。

可见，实施图4所描述的盆底超声图像分析装置，能够对盆底超声图像信息进行端到端的目标检测、筛选处理、判断处理以及剪切处理得到盆底正中失状切信息，更有利于实现智能化分析盆底超声图像，简化盆底超声图像分析流程，提高盆底超声图像分析准确度和效率。

在又一个可选的实施例中，如图4所示，在计算分析模块303对盆底正中失状切信息进行计算分析，得到结构测量值信息之后，获取模块301，还用于获取盆底超声图像信息对应的标准值信息；

装置还包括：

比较分析模块304，用于对结构测量值信息和标准值信息进行比较分析，得到比价结果信息。

可见，实施图4所描述的盆底超声图像分析装置，能够通过对盆底超声图像进行检测分析以及计算分析，得到用于指示对盆底超声结构进行分析判断的结构测量值信息，再通过与标准值信息的比较分析，得到比较结果信息，有利于实现智能化分析盆底超声图像，简化盆底超声图像分析流程，提高盆底超声图像分析准确度和效率。

实施例四

请参阅图5，图5是本发明实施例公开的又一种盆底超声图像分析装置的结构示意图。其中，图5所描述的装置能够应用于图像分析系统中，如用于盆底超声图像分析管理的本地服务器或云端服务器等，本发明实施例不做限定。如图5所示，该装置可以包括：

存储有可执行程序代码的存储器401；

与存储器401耦合的处理器402；

处理器402调用存储器401中存储的可执行程序代码，用于执行实施例一或实施例二所描述的盆底超声图像分析方法中的步骤。

实施例五

本发明实施例公开了一种计算机读存储介质，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行实施例一或实施例二所描述的盆底超声图像分析方法中的步骤。

实施例六

本发明实施例公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一或实施例二所描述的盆底超声图像分析方法中的步骤。

以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

最后应说明的是：本发明实施例公开的一种盆底超声图像分析方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。