一种快递加盟网点的融资风险五级分类的方法和装置

技术领域

本发明属于物流融资风险技术领域，具体涉及一种快递加盟网点的融资风险五级分类的方法和装置。

背景技术

对融资客户的融资风险五级分类，是以评估融资客户的还款能力为核心，把正常经营收入作为主要还款来源，资产的担保作为次要还款来源，从而对融资风险的级别进行分类。

目前，随着快递行业的发展，出现越来越多的加盟网点，对加盟网点的融资风险评估也显得越来越重要。但是，快递行业中的加盟网点多是以小微企业居多，其财务制度一般不健全，难以提供真实、全面的财务资料。如果直接依赖加盟网点提供的财务报表，进行抽取数据指标，建模分析财务状况，必然会导致融资风险五级分类的结果严重失真，会导致对存在的融资风险问题发现不及时。

发明内容

为此，本发明提供一种快递加盟网点的融资风险五级分类的方法和装置，有助于帮助解决现有的对快递加盟网点的融资风险五级分类不准确而导致融资风险发现不及时的问题。

为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：

第一方面，本发明提供一种快递加盟网点的融资风险五级分类的方法，包括：

获取待分类客户的基本信息；其中，所述基本信息包括：多个在途借据号，以及与每个在途借据号关联的融资信息；

对于每个在途借据号，根据该在途借据号关联的融资信息，确定该在途借据号的逾期天数；

从预设的多个天数区间中，确定与该在途借据号的逾期天数匹配的目标天数区间，并确定与所述目标天数区间对应的逾期天数维度分数；

从多个预设维度对该在途借据号进行异常判定，确定该在途借据号在每个预设维度的判定结果；其中，该在途借据号在每个预设维度的判定结果为异常或非异常；

统计该在途借据号在各个预设维度的判定结果为异常的异常数量，并确定与所述异常数量对应的多维度异常分数；

根据每个在途借据号对应的逾期天数维度分数和多维度异常分数，对所述待分类客户进行风险评级，确定所述待分类客户的五级分类结果；其中，所述五级分类结果包括正常、关注、次级、可疑或损失。

进一步地，根据每个在途借据号对应的逾期天数维度分数和多维度异常分数，对所述待分类客户进行风险评级，得到所述待分类客户的五级分类结果，包括：

对于每个在途借据号，将该在途借据号对应的逾期天数维度分数与多维度异常分数相加，得到该在途借据号的五级分类分数；

从预设的多个风险区间中，确定与该在途借据号的五级分类分数匹配的目标风险区间，并确定与所述目标风险区间对应的五级分类结果；

基于所述待分类客户的多个在途借据号的五级分类结果，对所述待分类客户进行风险评级，得到所述待分类客户的五级分类结果。

进一步地，所述基于所述待分类客户的多个在途借据号的五级分类结果，对所述待分类客户进行风险评级，得到所述待分类客户的五级分类结果，包括：

将所述待分类客户的多个在途借据号的五级分类结果，按照预设风险级别由高至低的顺序进行排序，并将风险级别排序位于第一的在途借据号的五级分类结果确定为所述待分类客户的五级分类结果。

进一步地，所述预设维度包括还款意愿维度、风险预警维度、网点服务质量KPI维度、收派件维度、余额维度、融资用途维度、押品估值维度和经营权估值维度，以及从所述还款意愿维度对该在途借据号进行异常判定，确定该在途借据号在所述还款意愿维度的判定结果，包括：

根据当前季度各月的结息日和当前季度跨月逾期次数，确定该在途借据号在所述还款意愿维度的判定结果。

进一步地，从所述风险预警维度对该在途借据号进行异常判定，确定该在途借据号在所述风险预警维度的判定结果，包括：

通过调用预设风险信息接口，获取该在途借据号关联的客户的外部风险信息，并根据所述外部风险信息的条数及性质，确定该在途借据号在所述风险预警维度的判定结果；

其中，所述外部风险信息至少包括以下一项：被执行人、失信被执行人、经营异常、严重违法失信、变更记录、立案信息、开庭公告、行政处罚。

进一步地，从所述网点服务质量KPI维度对该在途借据号进行异常判定，确定该在途借据号在所述网点服务质量KPI维度的判定结果，包括：

根据该在途借据号关联的客户的当前季度中各月的KPI，计算当前季度的有效月均KPI，并将所述当前季度的有效月均KPI与第一预设异常阈值进行比较，确定该在途借据号在所述网点服务质量KPI维度的判定结果。

进一步地，从所述收派件维度对该在途借据号进行异常判定，确定该在途借据号在所述收派件维度的判定结果，包括：

获取该在途借据号关联的客户的当前季度中各月的收件量和派件量；

分别将所述收件量与第二预设异常阈值进行比较，以及将所述派件量与第三预设异常阈值进行比较，确定该在途借据号在所述收派件维度的判定结果。

进一步地，从所述余额维度对该在途借据号进行异常判定，确定该在途借据号在所述余额维度的判定结果，包括：

获取该在途借据号关联的客户的当前季度每天预设时间的账户余额；

根据所述账户余额≤0的持续天数和持续时间，判断客户的资金流紧张状况，确定该在途借据号在所述余额维度的判定结果。

进一步地，从所述押品估值维度对该在途借据号进行异常判定，确定该在途借据号在所述押品估值维度的判定结果，包括：

根据该在途借据号关联的客户在贷款发放时的押品信息以及更新的押品估值，计算押品估值融资比；

将所述押品估值融资比与预设安全阈值进行对比，确定该在途借据号在所述押品估值维度的判定结果。

第二方面，本发明提供一种快递加盟网点的融资风险五级分类的装置，包括：

获取模块，用于获取待分类客户的基本信息；其中，所述基本信息包括：多个在途借据号，以及与每个在途借据号关联的融资信息；

逾期天数确定模块，用于对于每个在途借据号，根据该在途借据号关联的融资信息，确定该在途借据号的逾期天数；

逾期天数维度分数确定模块，用于从预设的多个天数区间中，确定与该在途借据号的逾期天数匹配的目标天数区间，并确定与所述目标天数区间对应的逾期天数维度分数；

判定结果确定模块，用于从多个预设维度对该在途借据号进行异常判定，确定该在途借据号在每个预设维度的判定结果；其中，该在途借据号在每个预设维度的判定结果为异常或非异常；

多维度异常分数确定模块，用于统计该在途借据号在各个预设维度的判定结果为异常的异常数量，并确定与所述异常数量对应的多维度异常分数；

五级分类模块，用于根据每个在途借据号对应的逾期天数维度分数和多维度异常分数，对所述待分类客户进行风险评级，确定所述待分类客户的五级分类结果；其中，所述五级分类结果包括正常、关注、次级、可疑或损失。

本发明采用以上技术方案，至少具备以下有益效果：

本发明通过获取待分类客户的基本信息；其中，基本信息包括：多个在途借据号，以及与每个在途借据号关联的融资信息；对于每个在途借据号，根据该在途借据号关联的融资信息，确定该在途借据号的逾期天数；从预设的多个天数区间中，确定与该在途借据号的逾期天数匹配的目标天数区间，并确定与所述目标天数区间对应的逾期天数维度分数；从多个预设维度对该在途借据号进行异常判定，确定该在途借据号在每个预设维度的判定结果；其中，判定结果为异常或非异常；基于判定结果，统计判定结果为异常的异常数量，并确定与异常数量对应的多维度异常分数；根据逾期天数维度分数和多维度异常分数，对待分类客户进行风险评级，确定待分类客户的五级分类结果；其中，五级分类结果包括正常、关注、次级、可疑或损失。本发明通过从逾期天数和多个预设维度对在途借据号进行计算，确定逾期天数维度分数和多维度异常分数，然后确定在途借据号的五级分类结果，从而对待分类客户进行风险评分，使得快递加盟网点最终的融资风险五级分类的结果更加准确合理，从而解决融资风险发现不及时的问题。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明提供一种快递加盟网点的融资风险五级分类的方法的流程图；

图2是本发明提供一种快递加盟网点的融资风险五级分类的装置的框图示意图；

图3是本发明提供一种快递加盟网点的融资风险五级分类的设备的框图示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。

请参阅图1，图1是本发明提供一种快递加盟网点的融资风险五级分类的方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S11、获取待分类客户的基本信息；其中，所述基本信息包括：多个在途借据号，以及与每个在途借据号关联的融资信息；

步骤S12、对于每个在途借据号，根据该在途借据号关联的融资信息，确定该在途借据号的逾期天数；

步骤S13、从预设的多个天数区间中，确定与该在途借据号的逾期天数匹配的目标天数区间，并确定与所述目标天数区间对应的逾期天数维度分数；

步骤S14、从多个预设维度对该在途借据号进行异常判定，确定该在途借据号在每个预设维度的判定结果；其中，该在途借据号在每个预设维度的判定结果为异常或非异常；

步骤S15、统计该在途借据号在各个预设维度的判定结果为异常的异常数量，并确定与所述异常数量对应的多维度异常分数；

步骤S16、根据每个在途借据号对应的逾期天数维度分数和多维度异常分数，对所述待分类客户进行风险评级，确定所述待分类客户的五级分类结果；其中，所述五级分类结果包括正常、关注、次级、可疑或损失。

需要说明的是，待分类客户就是有在途借据需要进行五级分类的客户。在实际应用的时候，需要设定固定日期来获取统计时点有在途借据的客户清单，将其显示到五级分类处理的待处理页签中。待分类客户的基本信息包括在途借据号和与每个在途借据号关联的融资信息。其中，待分类客户有可能会有多个贷款，也就是会有多个在途借据号。融资信息主要包括与该在途借据号关联的公司客户名称、网点名称、网点编码、所属区域、客户经理、客户来源、融资发放公司、借据融资余额、融资发放日、融资到期日、还款方式、客户名下融资总余额、担保方式；还包括与该在途借据号关联的个人客户名称、所在部门、客户经理、客户来源、融资发放公司、借据融资余额、融资发放日、融资到期日、还款方式、客户名下融资总余额、担保方式等。

在对待分类客户进行五级分类之前，可以将待分类客户的分类状态初始化为待补充信息。

需要说明的是，根据在途借据号关联的融资信息，确定该在途借据号的逾期天数，逾期天数就是已到达还款日却仍未还款而超期的天数。在本实施例中，可以按照如下预设天数区间，来确定逾期天数维度分数，即：

若逾期天数＞360天，则确定逾期天数维度分数为25分；

若180天＜逾期天数≤360天，则确定逾期天数维度分数为19分；

若90天＜逾期天数≤180天，则确定逾期天数维度分数为13分；

若30天＜逾期天数≤90天，则确定逾期天数维度分数为7分；

若0天≤逾期天数≤30天，则确定逾期天数维度分数为1分。

需要说明的是，本实施例中，对预设的天数区间与对应的一起天数维度分数的数值不做具体限定。

需要说明的是，在根据逾期天数，对在途借据号确定逾期天数维度分数之后，还需要从多个预设维度对在途借据号进行异常判定，判定在途借据号在每个维度下是异常还是非异常，然后，根据异常数量来确定对应的多维度异常分数。

需要说明的是，对待分类客户的五级分类结果，是以评估融资客户的还款能力为核心，把正常经营收入作为主要还款来源，资产的担保作为次要还款来源，对客户的融资风险级别进行的分类，五级分类结果主要包括正常、关注、次级、可疑或损失五个结果。

可以理解的是，本发明通过获取待分类客户的基本信息；其中，基本信息包括：多个在途借据号，以及与每个在途借据号关联的融资信息；对于每个在途借据号，根据该在途借据号关联的融资信息，确定该在途借据号的逾期天数；从预设的多个天数区间中，确定与该在途借据号的逾期天数匹配的目标天数区间，并确定与所述目标天数区间对应的逾期天数维度分数；从多个预设维度对该在途借据号进行异常判定，确定该在途借据号在每个预设维度的判定结果；其中，判定结果为异常或非异常；基于判定结果，统计判定结果为异常的异常数量，并确定与异常数量对应的多维度异常分数；根据逾期天数维度分数和多维度异常分数，对待分类客户进行风险评级，确定待分类客户的五级分类结果；其中，五级分类结果包括正常、关注、次级、可疑或损失。本发明通过从逾期天数和多个预设维度对在途借据号进行计算，确定逾期天数维度分数和多维度异常分数，然后确定在途借据号的五级分类结果，从而对待分类客户进行风险评分，使得快递加盟网点最终的融资风险五级分类的结果更加准确合理，从而解决融资风险发现不及时的问题。

进一步地，根据每个在途借据号对应的逾期天数维度分数和多维度异常分数，对所述待分类客户进行风险评级，得到所述待分类客户的五级分类结果，包括：

对于每个在途借据号，将该在途借据号对应的逾期天数维度分数与多维度异常分数相加，得到该在途借据号的五级分类分数；

从预设的多个风险区间中，确定与该在途借据号的五级分类分数匹配的目标风险区间，并确定与所述目标风险区间对应的五级分类结果；

基于所述待分类客户的多个在途借据号的五级分类结果，对所述待分类客户进行风险评级，得到所述待分类客户的五级分类结果。

需要说明的是，要想得到待分类客户的五级分类结果，需要得到待分类客户的每个在途借据号的五级分类结果，根据各个在途借据号的分类结果，来对待分类客户进行风险评级。

将在途借据号对应的逾期天数维度分数与多维度异常分数相加，来计算每个在途借据的五级分类分数。也就是，在途借据号的五级分类分数等于逾期天数维度分数与除逾期天数维度以外的多个维度的异常数量的之和。再将五级分类分数映射成对应的五级分类结果。本实施例中，可以设置预设的风险区间，以及风险区间对应的五级分类结果，来确定在途借据号的五级分类结果，具体如下：

若1≤五级分类分数＜7，则确定五级分类结果为正常；

若7≤五级分类分数＜13，则确定五级分类结果为关注；

若13≤五级分类分数＜19，则确定五级分类结果为次级；

若19≤五级分类分数＜25，则确定五级分类结果为可疑；

若25≤五级分类分数，则确定五级分类结果为损失。

需要说明的是，当在途借据号的多维度的异常数量大于等于1时，也就是多维度异常分数大于等于1分时，确定该在途借据号的五级分类结果不能高于关注。

进一步地，所述基于所述待分类客户的多个在途借据号的五级分类结果，对所述待分类客户进行风险评级，得到所述待分类客户的五级分类结果，包括：

将所述待分类客户的多个在途借据号的五级分类结果，按照预设风险级别由高至低的顺序进行排序，并将风险级别排序位于第一的在途借据号的五级分类结果确定为所述待分类客户的五级分类结果。

需要说明的是，由于待分类客户会有多个贷款，也就会存在多个在途借据号，需要将多个在途借据号的五级分类结果由高至低的顺序进行排序，将风险级别排序位于第一的在途借据号的五级分类结果确定为待分类客户的五级分类结果。客户的五级分类结果也包括正常、关注、次级、可疑或损失五个结果。

进一步地，所述预设维度包括还款意愿维度、风险预警维度、网点服务质量KPI维度、收派件维度、余额维度、融资用途维度、押品估值维度和经营权估值维度，以及从所述还款意愿维度对该在途借据号进行异常判定，确定该在途借据号在所述还款意愿维度的判定结果，包括：

根据当前季度各月的结息日和当前季度跨月逾期次数，确定该在途借据号在所述还款意愿维度的判定结果。

需要说明的是，除了逾期天数维度以后，还需要从还款意愿维度、风险预警维度、网点服务质量KPI维度、收派件维度、余额维度、融资用途维度、押品估值维度和经营权估值维度等其他八个维度，分别对该在途借据号进行异常判定，确定该在途借据号在每个维度下的判定结果。判定结果包括是异常或非异常。

需要说明的是，还款意愿维度指的是客户是否按期还款，是否存在跨月逾期方面。根据当前季度各月的结息日和当前季度跨月逾期次数，与预设的跨月逾期次数进行对比，来判断该在途借据号在还款意愿维度下的异常结果是异常还是非异常。

进一步地，从所述风险预警维度对该在途借据号进行异常判定，确定该在途借据号在所述风险预警维度的判定结果，包括：

通过调用预设风险信息接口，获取该在途借据号关联的客户的外部风险信息，并根据所述外部风险信息的条数及性质，确定该在途借据号在所述风险预警维度的判定结果；

其中，所述外部风险信息至少包括以下一项：被执行人、失信被执行人、经营异常、严重违法失信、变更记录、立案信息、开庭公告、行政处罚。

需要说明的是，风险预警维度指的是客户的外部风险信息评估方面。通过调用预设风险信息接口，查询该在途借据号关联的客户的外部风险信息，主要包括被执行人、失信被执行人、经营异常、严重违法失信、变更记录、立案信息、开庭公告、行政处罚等信息，从而判断外部风险信息的条数及性质，来判断该在途借据号在风险预警维度下的异常结果是异常还是非异常。本实施例中，预设风险信息接口是预先设定的信息接口，可以直接获取客户相关的外部风险信息。

进一步地，从所述网点服务质量KPI维度对该在途借据号进行异常判定，确定该在途借据号在所述网点服务质量KPI维度的判定结果，包括：

根据该在途借据号关联的客户的当前季度中各月的KPI，计算当前季度的有效月均KPI，并将所述当前季度的有效月均KPI与第一预设异常阈值进行比较，确定该在途借据号在所述网点服务质量KPI维度的判定结果。

需要说明的是，网点服务质量KPI维度指的是网点服务质量的绩效成绩方面。该在途借据号关联的客户的当前季度中各月的KPI，计算当前季度的有效月均KPI，将当前季度的有效月均KPI与第一预设异常阈值进行比较，来判断该在途借据号在网点服务质量KPI维度下的异常结果是异常还是非异常。本实施例中，第一预设异常阈值是预先设置的数值，对此不做具体限定。

进一步地，从所述收派件维度对该在途借据号进行异常判定，确定该在途借据号在所述收派件维度的判定结果，包括：

获取该在途借据号关联的客户的当前季度中各月的收件量和派件量；

分别将所述收件量与第二预设异常阈值进行比较，以及将所述派件量与第三预设异常阈值进行比较，确定该在途借据号在所述收派件维度的判定结果。

需要说明的是，收派件维度指的是网点的收件量数据和派件量数据的方面。分别将该在途借据号关联的客户的当前季度中各月的收件量与第二预设异常阈值进行比较，以及将当前季度中各月的派件量与第三预设异常阈值进行比较，来判断该在途借据号在收派件维度下是异常还是非异常。本实施例中，第二预设异常阈值和第三预设异常阈值是预先设置的数值，对此不做具体限定。

进一步地，从所述余额维度对该在途借据号进行异常判定，确定该在途借据号在所述余额维度的判定结果，包括：

获取该在途借据号关联的客户的当前季度每天预设时间的账户余额；

根据所述账户余额≤0的持续天数和持续时间，判断客户的资金流紧张状况，确定该在途借据号在所述余额维度的判定结果。

需要说明的是，余额维度指的是客户账户余额方面。通过获取客户当季预设时间的账户余额，根据账户余额≤0的持续天数和持续时间，来判断客户资金流的紧张状况，从而判断该在途借据号在余额维度下是异常还是非异常。本实施例中，预设时间就是提前设定的时间点，可以是每天的固定时间点，对此不做具体限定。

进一步地，从所述押品估值维度对该在途借据号进行异常判定，确定该在途借据号在所述押品估值维度的判定结果，包括：

根据该在途借据号关联的客户在贷款发放时的押品信息以及更新的押品估值，计算押品估值融资比；

将所述押品估值融资比与预设安全阈值进行对比，确定该在途借据号在所述押品估值维度的判定结果。

需要说明的是，押品估值维度指的是客户在贷款发放时的押品的估值方面。通过对押品进行估值，计算押品估值融资比；在将押品估值融资比与预设安全阈值进行对比，来判断该在途借据号在押品估值维度下是异常还是非异常。本实施例中，预设安全阈值是预先设定的安全值，对此不做具体限定。

需要说明的是，融资用途维度指的是客户贷款用途方面。根据贷款发放时客户填写的融资用途，以及人工贷后进行检查时维护的贷款用途真实或融资挪用信息，来判断在途借据号在融资用途维度下是异常还是非异常。

需要说明的是，经营权估值维度指的是网点经营权的资产评估方面。根据网点的预设评估条件，计算并更新网点的每天经营权估值，将每天每天经营权估值乘以一定折扣率，得出网点的经营权最终估值；将网点的经营权最终估值结合融资余额，确定网点的经营权估值融资比，来判断在途借据号在经营权估值维度下是异常还是非异常。其中，网点的预设评估条件包括出港单票估值、日均业务量、出港得分、业务量得分、进港单票估值、日均签收量、进港得分、签收率得分、三方入库率得分、D网入库率得分、派费直链业务员得分、服务KPI加权得分、月单票罚款。

需要说明的是，在得到待分类客户的五级分类结果之后，所述方法还包括：通过合规复核进行五级分类审批，生成客户的各季度分类结果对比表。根据客户的各季度分类结果对比表，来预测融资风险的变化趋势。

需要说明的是，在进行客户的五级分类的过程中，还需要人工根据系统的初分结果，来调整最终的分类及补充其他风险情况。

可以理解的是，假如某个待分类客户有两个贷款，也就是有两个在途借据号，分别为在途借据号A，在途借据号B。在途借据号A的逾期天数为12天，则在途借据号A的逾期天数维度分数为1分；在途借据号B的逾期天数为60天，则在途借据号B的逾期天数维度分数为7分。

然后，分别从还款意愿维度、风险预警维度、网点服务质量KPI维度、收派件维度、余额维度、融资用途维度、押品估值维度和经营权估值维度八个维度对在途借据号A，在途借据号B进行异常判定。假如，在途借据号A在八个维度下的判定结果均为非异常，则在途借据号A的异常数量为0个，那么在途借据号A的多维度异常分数为0分；在途借据号B在还款意愿维度、收派件维度和余额维度两个维度下的判定结果为异常，则在途借据号B的异常数量为3个，那么在途借据号B的多维度异常分数为3分。

最后，在途借据号A的五级分类分数为1+0＝1分；在途借据号B的五级分类分数为7+3＝10分；根据上述预设的分线区间和风险区间对应的五级分类结果，可以确定在途借据号A的五级分类结果为正常，确定在途借据号B的五级分类结果为关注。最终，确定待分类客户的五级分类结果为关注。

请参阅图2，图2是本发明实施例示出的一种快递加盟网点的融资风险五级分类的装置的框图示意图，该快递加盟网点的融资风险五级分类的装置可以包括：

获取模块21，用于获取待分类客户的基本信息；其中，所述基本信息包括：多个在途借据号，以及与每个在途借据号关联的融资信息；

逾期天数确定模块22，用于对于每个在途借据号，根据该在途借据号关联的融资信息，确定该在途借据号的逾期天数；

逾期天数维度分数确定模块23，用于从预设的多个天数区间中，确定与该在途借据号的逾期天数匹配的目标天数区间，并确定与所述目标天数区间对应的逾期天数维度分数；

判定结果确定模块24，用于从多个预设维度对该在途借据号进行异常判定，确定该在途借据号在每个预设维度的判定结果；其中，该在途借据号在每个预设维度的判定结果为异常或非异常；

多维度异常分数确定模块25，用于统计该在途借据号在各个预设维度的判定结果为异常的异常数量，并确定与所述异常数量对应的多维度异常分数；

五级分类模块26，用于根据每个在途借据号对应的逾期天数维度分数和多维度异常分数，对所述待分类客户进行风险评级，确定所述待分类客户的五级分类结果；其中，所述五级分类结果包括正常、关注、次级、可疑或损失。

关于上述实施例中的一种快递加盟网点的融资风险五级分类的装置，其各个装置执行操作的具体方式已经在上述相关方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

请参阅图3，图3是本发明提供一种快递加盟网点的融资风险五级分类的设备的框图示意图，该快递加盟网点的融资风险五级分类的设备，包括：

一个或者多个存储器31，其上存储有可执行程序；

一个或者多个处理器32，用于执行所述存储器31中的所述可执行程序，以实现上述任一项所述方法的步骤。

关于上述实施例中的一种快递加盟网点的融资风险五级分类的设备，其处理器32执行存储器31中程序的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。

需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”、“多”的含义是指至少两个。

应该理解，当元件被称为“固定于”或“设置于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者可能同时存在居中元件；当一个元件被称为“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件,此外，这里使用的“连接”可以包括无线连接；使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的任一单元和全部组合。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为：表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。