数据处理方法、装置、电子设备及介质

技术领域

本发明涉及数据通讯领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

在企业即时通讯软件使用过程中，每天都会产生大量数据，例如语音会议时的语音数据，客户与员工间的沟通数据，工作任务在部门间的下发，而这些数据并无法整理分类进而无法在企业中的各个部门被充分利用，以使得部门员工很难将一段时间内所产生的工作成果进行归类、整理、汇总以及管理，无法有效管理和处理企业内部不断增加的信息流，从而降低工作效率；而专门安排部门员工处理数据分类，则可能会导致信息泄露，进而导致没有权限的部门获取到其他权限对应的部门数据。

发明内容

本发明提供一种数据处理方法、装置、电子设备及介质，用以解决现有技术中无法将企业即时通讯软件中产生的工作成果进行分类管理以及快速调用的技术问题。

第一方面，本发明提供了一种数据处理方法，包括：

接收第一获取指令，所述第一获取指令用于获取目标企业职能类别对应的目标加密后已分类数据；

响应于第一获取指令，从预设企业数据库中，获取与所述目标企业职能类别对应子数据库中的所述目标加密后已分类数据；

利用所述目标企业职能类别对应的私钥解密所述目标加密后已分类数据，获取所述目标企业职能类别对应的已分类数据；

根据所述目标企业职能类别对应下属部门属性处理所述已分类数据，获取不同下属部门属性对应的子分类数据，下发每一子分类数据至与所述子分类数据对应的下属部门；

所述预设企业数据库是根据不同预设企业职能类别对应的公钥加密每一预设企业职能类别对应的已分类数据，获取每一预设企业职能类别对应的加密后已分类数据，存储每一预设企业职能类别对应的加密后已分类数据至预设企业数据库中每一预设企业职能类别对应的子数据库中而确定的；

所述已分类数据是对企业即时通讯软件使用过程中所产生的未分类数据进行分类后确定的。

根据本发明提供的数据处理方法，在接收第一获取指令之前，所述方法还包括：

对企业即时通讯软件中的所有未分类数据进行分类，确定每一数据类型下的已分类数据，所述数据类型包括文本类型、图片类型以及语音类型；

对于每一数据类型下的已分类数据，确定与所述数据类型对应的特征提取方式，根据所述特征提取方式处理所述已分类数据，确定特征分类数据；

根据所述特征分类数据确定所述已分类数据对应的企业职能类别，获取每一预设企业职能类别对应的所有已分类数据。

根据本发明提供的数据处理方法，在对企业即时通讯软件中的所有未分类数据进行分类之前，所述方法还包括：

在所述企业即时通讯软件中获取预设时段内各层级部门间的通信数据以及部门会议数据；

从所述预设时段内各层级部门间的通信数据以及部门会议数据中筛选出所有文本数据、图片数据以及语音数据；

确定所有文本数据、图片数据以及语音数据为所有未分类数据。

根据本发明提供的数据处理方法，所述确定与所述数据类型对应的特征提取方式，根据所述特征提取方式处理所述已分类数据，确定特征分类数据，包括：

在所述数据类型为文本类型的情况下，根据目标文字特征提取所述已分类数据中的特征分类数据，所述目标文字特征为与产品研发部、市场营销部或者政企关系部相关联的特征；

在所述数据类型为图片类型的情况下，图像识别所述已分类数据，获取图片文字信息，根据所述目标文字特征提取所述图片文字信息中的特征分类数据；

在所述数据类型为语音类型的情况下，文字转化所述已分类数据，获取语音文字信息，根据所述目标文字特征提取所述语音文字信息中的特征分类数据。

根据本发明提供的数据处理方法，在获取所述目标企业职能类别对应的已分类数据之后，所述方法还包括：

接收来自其他企业职能类别对应的其他部门的第二获取指令，所述第二获取指令用于请求获取目标企业职能类别对应的私钥；

响应于第二获取指令，在确定所述其他部门的请求权限在预设权限内的情况下，向所述其他部门发送所述目标企业职能类别对应的私钥。

根据本发明提供的数据处理方法，在向所述其他部门发送所述目标企业职能类别对应的私钥之后，所述方法还包括：

重新生成所述目标企业职能类别对应的更新后公钥以及更新后私钥，以利用所述更新后公钥加密已分类数据，获取与所述目标企业职能类别对应的更新后加密数据，利用更新后私钥解密所述更新后加密数据，获取所述已分类数据。

根据本发明提供的数据处理方法，所述预设企业职能类别包括产品研发部、市场营销部以及政企关系部；

所述产品研发部对应下属部门属性包括产品研发方案、产品研发形态以及产品最终方案；

所述市场营销部对应下属部门属性包括市场推广内容以及客户沟通内容；

所述政企关系部对应下属部门属性包括法律政策内容以及政企业务背景内容。

第二方面，提供了一种数据处理装置，包括：

接收单元，所述接收单元用于接收第一获取指令，所述第一获取指令用于获取目标企业职能类别对应的目标加密后已分类数据；

获取单元，所述获取单元用于响应于第一获取指令，从预设企业数据库中，获取与所述目标企业职能类别对应子数据库中的所述目标加密后已分类数据；

解密单元，所述解密单元用于利用所述目标企业职能类别对应的私钥解密所述目标加密后已分类数据，获取所述目标企业职能类别对应的已分类数据；

处理单元，所述处理单元用于根据所述目标企业职能类别对应下属部门属性处理所述已分类数据，获取不同下属部门属性对应的子分类数据，下发每一子分类数据至与所述子分类数据对应的下属部门；

所述预设企业数据库是根据不同预设企业职能类别对应的公钥加密每一预设企业职能类别对应的已分类数据，获取每一预设企业职能类别对应的加密后已分类数据，存储每一预设企业职能类别对应的加密后已分类数据至预设企业数据库中每一预设企业职能类别对应的子数据库中而确定的；

所述已分类数据是对企业即时通讯软件使用过程中所产生的未分类数据进行分类后确定的。

第三方面，本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的数据处理方法。

第四方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述数据处理方法。

本发明提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及介质，从预设企业数据库中，获取目标加密后已分类数据，利用目标企业职能类别对应的私钥解密目标加密后已分类数据，获取目标企业职能类别对应的已分类数据，根据目标企业职能类别对应下属部门属性处理已分类数据，获取子分类数据，下发每一子分类数据至与子分类数据对应的下属部门。本发明能够将日常工作中所产出的工作数据进行有效整理分类进而在企业的各个部门中被充分利用，有效管理和处理企业内部不断增加的信息流，从而提高工作效率；还通过非对称加密的手段来保障工作数据的可靠性以及安全性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明提供的数据处理方法的流程示意图之一；

图2是本发明提供的数据处理方法的流程示意图之二；

图3是本发明提供的数据处理方法的流程示意图之三；

图4是本发明提供的数据处理方法的流程示意图之四；

图5是本发明提供的数据处理装置的结构示意图；

图6是本发明提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在企业即时通讯软件(Instant Messaging，IM)应用中，每天在使用过程中所产生的消息数量众多，且来源广泛，给消息的分类整理带来了极大的困难，目前针对企业IM应用，需要用户手动对消息进行分类整理，效率低下且容易出错，为了解决上述技术问题，本发明提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及介质，图1是本发明提供的数据处理方法的流程示意图之一，所述数据处理方法包括：

步骤101、接收第一获取指令，所述第一获取指令用于获取目标企业职能类别对应的目标加密后已分类数据。

在步骤101中，本发明的执行主体为任一企业职能类别对应部门，即在所述企业职能类别对应部门需求获取其部门相对应的，在企业即时通讯软件使用过程中所产生数据时，可以根据用户输入生成所述第一获取指令，所述第一获取指令用于获取目标企业职能类别对应的目标加密后已分类数据，所述目标企业职能类别可以理解为不同企业中不同的职位分工，例如生产部、后勤部、销售部、策划部等等，又例如产品研发部、市场营销部以及政企关系部，按照不同的划分标准，也可以实现不同的分类。

可选地，所述目标加密后已分类数据为经过加密后的已分类数据，本发明将根据非对称加密手段，通过在目标企业职能类别对应部门生成公钥以及私钥，将公钥发至本发明的预设企业数据库，以根据公钥加密所述预设企业数据库中的已分类数据，进而确定目标加密后已分类数据。

步骤102、响应于第一获取指令，从预设企业数据库中，获取与所述目标企业职能类别对应子数据库中的所述目标加密后已分类数据。

在步骤102中，所述预设企业数据库包括不同企业职能类别对应的不同子数据库，不同企业职能类别对应的目标加密后已分类数据存储于不同的子数据库中，本发明根据所述第一获取指令中携带的目标企业职能类别，从预设企业数据库中获取所述目标加密后已分类数据。

可选地，所述预设企业数据库是根据不同预设企业职能类别对应的公钥加密每一预设企业职能类别对应的已分类数据，获取每一预设企业职能类别对应的加密后已分类数据，存储每一预设企业职能类别对应的加密后已分类数据至预设企业数据库中每一预设企业职能类别对应的子数据库中而确定的，本发明对于每一已分类数据，均根据所述已分类数据对应企业职能类别的公钥进行已分类数据的加密操作，进而获取每一预设企业职能类别对应的加密后已分类数据，再将每一预设企业职能类别对应的加密后已分类数据一一存储至其所对应的子数据库中。

步骤103、利用所述目标企业职能类别对应的私钥解密所述目标加密后已分类数据，获取所述目标企业职能类别对应的已分类数据。

在步骤103中，由于在前述步骤中，本发明根据不同预设企业职能类别对应的公钥加密每一预设企业职能类别对应的已分类数据，获取每一预设企业职能类别对应的加密后已分类数据，而在此步骤中，由于所述目标企业职能类别对应的私钥已知，利用所述目标企业职能类别对应的私钥解密所述目标加密后已分类数据，即可解密进而获取所述目标企业职能类别对应的已分类数据。

可选地，所述已分类数据是对企业即时通讯软件使用过程中所产生的未分类数据进行分类后确定的，在企业即时通讯软件使用过程中，会产生语音、视频、文字、图片或者上述数据的组合，而这些数据在产生后并未进行分类，本发明旨在对企业即时通讯软件使用过程中所产生的未分类数据进行分类，剔除掉视频文件后，根据语音、文字以及图片三大类别进行分类，分析每一未分类数据对应的类别，最后确定已分类数据。

步骤104、根据所述目标企业职能类别对应下属部门属性处理所述已分类数据，获取不同下属部门属性对应的子分类数据，下发每一子分类数据至与所述子分类数据对应的下属部门。

在步骤104中，本发明根据所述目标企业职能类别对应下属部门属性处理所述已分类数据，获取不同下属部门属性对应的子分类数据，下发每一子分类数据至与所述子分类数据对应的下属部门，不同的企业职能类别下可能存在不同的下属部门数据，具体地，本发明是在对企业进行企业职能类别划分后，再针对每一企业职能类别下的具体类别进行精细化的二次划分，从而确定出每一企业职能类别对应的所有下属部门属性，进一步地，本发明再根据不同下属部门属性从所述已分类数据中确定出不同的子分类数据，最后下发每一子分类数据至与所述子分类数据对应的下属部门，在这样的实施例中，本发明响应于第一获取指令后，不仅能够实现目标企业职能类别下所有已分类数据的获取，还能够将每一子分类数据下发至与所述子分类数据对应的下属部门，通过不断精细化的数据分类，从而提升了数据处理的效率和准确性。

传统的企业IM应用在消息处理方面存在效率低下的问题，随着信息量的增加，员工可能会因为数据量过大而错过重要信息，或在查询过程中导致处理效率较低，本发明基于所提供的数据处理方法，还提供了一种智能化的数据处理系统，以有效地管理和处理企业内部不断增加的信息流，通过自动化的数据分类和二次分类处理，实现对大量消息的高效处理，使员工能够更快速地找到并处理相关信息，提高沟通效率和工作效率，大大减轻员工在信息整理和处理方面的负担，并帮助企业更好地利用内部知识和资源。

可选地，所述智能化的数据处理系统包括用户交互界面，使得企业员工能够与本系统进行交互，所述用户交互界面中提供了指令选项和输入框，可以通过键入文本、语音输入或点击按钮等方式与本系统进行数据交互。所述用户交互界面还支持多语言和多渠道，以满足不同地区和团队的需求。此外，用户交互界面还可以根据企业的实际情况进行定制，以适应不同行业和业务场景，能更精准的了解用户的表达意图，消息分析更精确，同时本系统能够不断改善其算法和模型，并提高准确性和效率。

本发明提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及介质，从预设企业数据库中，获取目标加密后已分类数据，利用目标企业职能类别对应的私钥解密目标加密后已分类数据，获取目标企业职能类别对应的已分类数据，根据目标企业职能类别对应下属部门属性处理已分类数据，获取子分类数据，下发每一子分类数据至与子分类数据对应的下属部门。本发明能够将日常工作中所产出的工作数据进行有效整理分类进而在企业的各个部门中被充分利用，有效管理和处理企业内部不断增加的信息流，从而提高工作效率；还通过非对称加密的手段来保障工作数据的可靠性以及安全性。

可选地，所述预设企业职能类别包括产品研发部、市场营销部以及政企关系部；

所述产品研发部对应下属部门属性包括产品研发方案、产品研发形态以及产品最终方案；

所述市场营销部对应下属部门属性包括市场推广内容以及客户沟通内容；

所述政企关系部对应下属部门属性包括法律政策内容以及政企业务背景内容。

可选地，本发明根据不同的企业职能类别可以确定不同的一级分类，例如产品研发部、市场营销部以及政企关系部，而在确定一级分类后，再根据下属部门属性确定二级分类结果，例如所述产品研发部中的产品研发方案、产品研发形态以及产品最终方案，所述市场营销部中的市场推广内容以及客户沟通内容，以及所述政企关系部中的法律政策内容以及政企业务背景内容，而根据不同的企业也可以由其他的划分方式，在此不予赘述。

本发明采用了机器学习技术，使机器人能够不断学习和优化处理策略。通过自动学习和优化机制，系统能够根据企业的实际情况和员工的反馈，不断提高消息处理的准确性和智能化水平，确保对各类消息做出更加合理和精准的响应。本发明旨在通过智能化的数据分类整理和二次分类处理，解决企业IM应用中的消息处理问题，提高数据管理能力以及处理效率，减轻员工负担，并确保数据隐私和安全，本发明为企业内部信息流动和沟通带来了更加智能化和高效化的解决方案。

图2是本发明提供的数据处理方法的流程示意图之二，在接收第一获取指令之前，所述方法还包括：

步骤201、对企业即时通讯软件中的所有未分类数据进行分类，确定每一数据类型下的已分类数据，所述数据类型包括文本类型、图片类型以及语音类型。

在步骤201中，本发明根据文本类型、图片类型以及语音类型这三种类型对所有未分类数据进行分类，确定所述文本类型对应的已分类数据、所述图片类型对应的已分类数据，以及所述语音类型对应的已分类数据。

步骤202、对于每一数据类型下的已分类数据，确定与所述数据类型对应的特征提取方式，根据所述特征提取方式处理所述已分类数据，确定特征分类数据。

在步骤202中，不同的数据类型采用不同的特征提取方式，本发明旨在从所有数据类型下的每一已分类数据中，提取出能够分辨企业职能类别的特征分类数据。

步骤203、根据所述特征分类数据确定所述已分类数据对应的企业职能类别，获取每一预设企业职能类别对应的所有已分类数据。

在步骤203中，本发明根据特征分类数据，确定与之相匹配的企业职能类别，进而将所述特征分类数据对应的已分类数据与所述企业职能类别相关联，遍历所有已分类数据对应的每一特征分类数据，直至获取每一预设企业职能类别对应的所有已分类数据。本发明中的企业内部的所有未分类数据存在流通频繁且杂乱的特点，企业员工需要花费大量时间和精力整理和回复消息，本发明将自动处理常见问题和信息从数据类型的维度考虑进行归档，减轻了员工在这方面的负担，以方便后续的二次分类。

可选地，所述确定与所述数据类型对应的特征提取方式，根据所述特征提取方式处理所述已分类数据，确定特征分类数据，包括：

在所述数据类型为文本类型的情况下，根据目标文字特征提取所述已分类数据中的特征分类数据，所述目标文字特征为与产品研发部、市场营销部或者政企关系部相关联的特征；

在所述数据类型为图片类型的情况下，图像识别所述已分类数据，获取图片文字信息，根据所述目标文字特征提取所述图片文字信息中的特征分类数据；

在所述数据类型为语音类型的情况下，文字转化所述已分类数据，获取语音文字信息，根据所述目标文字特征提取所述语音文字信息中的特征分类数据。

可选地，对于所述数据类型为文本类型的情况，本发明可以预设与产品研发部、市场营销部或者政企关系部相关联的特征为目标文字特征，然后根据目标文字特征提取所述已分类数据中的特征分类数据。

可选地，对于所述数据类型为图片类型的情况，本发明可以采用图像识别的方式识别所述已分类数据，获取所述图片中的文字信息，再根据所述目标文字特征提取所述图片文字信息中的特征分类数据，其中，若图片中存在表情、动图等元素，则先将这些干扰元素删除后，保留系统截图或者文案配图等具备识别特征的已分类数据，再提取所述图片文字信息中的特征分类数据。本发明可以根据图像识别的方式识别所述已分类数据，进而匹配出与特征分类数据相对应的应用场景。

可选地，对于所述数据类型为语音类型的情况，本发明可以先将所述语音类型对应已分类数据进行文字转化，再根据所述目标文字特征提取所述图片文字信息中的特征分类数据。

可选地，本发明提供一种在企业IM应用中自动对数据进行分类整理的方法，首先收集并分析企业内部的消息数据，包括文本、图片、语音等多种形式的信息；然后采用自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)技术，对消息数据进行分词、实体识别或者语义分析等处理，以获取消息的关键特征；接着利用机器学习算法，例如支持向量机、决策树或深度学习的卷积神经网络等，对提取的特征进行训练和学习，从而将消息划分为不同的类别，最后将分类后的消息按照其类型自动归档或发送至相应的处理机构。

本发明在分类整理数据后进行二次分类处理，采用自然语言处理和对话系统技术，理解、解析并存储所述数据内容，提取关键信息，并根据预先设置的规则和算法基于所述关键信息作出相应的响应，本发明能够根据所整理分类的内容快速回答常见问题，提供相关资源链接，或将消息转发给相应的处理人员，本发明还具备自主学习能力，可以根据用户反馈和历史数据优化其响应策略，逐渐提高智能化水平。

图3是本发明提供的数据处理方法的流程示意图之三，在对企业即时通讯软件中的所有未分类数据进行分类之前，所述方法还包括：

步骤301、在所述企业即时通讯软件中获取预设时段内各层级部门间的通信数据以及部门会议数据。

在步骤301中，本发明在所述企业即时通讯软件的使用过程中，获取预设时段内各层级部门间的通信数据以及部门会议数据，所述预设时段可以为上一次经过整理归类后的节点作为起始节点，以当前时间作为结束节点的时段，所述各层级部门间的通信数据包括员工与员工间的通信数据，部门群中员工群聊的通信数据，所述部门会议数据为员工与员工间的语音会议数据，部门群中员工主持的语音会议数据。

步骤302、从所述预设时段内各层级部门间的通信数据以及部门会议数据中筛选出所有文本数据、图片数据以及语音数据。

在步骤302中，本发明旨在将所述所有未分类数据按照文本数据、图片数据以及语音数据的数据类型进行分类，故本发明优先剔除掉视频数据等其他类型的数据，或将视频数据转化为语音视频以及每帧的图片数据确定为未分类数据。

步骤303、确定所有文本数据、图片数据以及语音数据为所有未分类数据。

在步骤303中，本发明采用机器学习技术实现自动学习和优化机制，在使用过程中，机器人会收集和分析大量的消息数据和用户反馈信息，确定所有文本数据、图片数据以及语音数据为所有未分类数据，利用这些数据，机器人不断优化其算法和模型，以提高数据分类和处理的准确性和效率，而自动学习和优化机制能够适应企业内部业务的变化和发展，保持系统的高效性和智能性。

图4是本发明提供的数据处理方法的流程示意图之四，在获取所述目标企业职能类别对应的已分类数据之后，所述方法还包括：

步骤401、接收来自其他企业职能类别对应的其他部门的第二获取指令，所述第二获取指令用于请求获取目标企业职能类别对应的私钥。

在步骤401中，所述第二获取指令用于请求获取目标企业职能类别对应的私钥，在其他企业职能类别对应的其他部门想要访问或获取目标企业职能类别对应的已分类数据时，其无法采用其他企业职能类别对应的私钥解密所述已分类数据，故本发明需要在经过目标企业职能类别对应负责人同意后，再决定是否向所述其他部门发送所述目标企业职能类别对应的私钥。

步骤402、响应于第二获取指令，在确定所述其他部门的请求权限在预设权限内的情况下，向所述其他部门发送所述目标企业职能类别对应的私钥。

在步骤402中，响应于第二获取指令，本发明可以通过人工授权或者自动授权的方式向所述其他部门发送所述目标企业职能类别对应的私钥，在人工授权过程中，需要经过目标企业职能类别对应负责人同意，生成权限放行指示后，根据所述权限放行指示向所述其他部门发送所述目标企业职能类别对应的私钥，而在其他的实施例中，可以根据企业职能类别的权限设置不同，确定是否向所述其他部门发送所述目标企业职能类别对应的私钥，例如，预先设置预设权限，在确定所述其他部门的请求权限在所述预设权限内的情况下，向所述其他部门发送所述目标企业职能类别对应的私钥。

可选地，企业内部数据往往涉及敏感信息，保护数据隐私对于企业非常重要，本发明注重数据隐私保护，敏感信息会进行加密处理，并进行访问权限的控制，以防止数据的滥用，在消息分类和处理过程中，确保数据内容无法被未经授权的人员访问或泄漏，保障企业内部信息的安全以及数据隐私。同时，系统还会记录操作日志和审计信息，以便及时发现和解决潜在的安全问题。

可选地，在向所述其他部门发送所述目标企业职能类别对应的私钥之后，所述方法还包括：

重新生成所述目标企业职能类别对应的更新后公钥以及更新后私钥，以利用所述更新后公钥加密已分类数据，获取与所述目标企业职能类别对应的更新后加密数据，利用更新后私钥解密所述更新后加密数据，获取所述已分类数据。

可选地，本发明为了防止未经授权的人员在经过单次授权后，再次利用所获取到的目标企业职能类别对应的私钥对接下来企业即时通讯软件使用过程中已加密数据进行解密操作，再每一次完成单次授权后，即使更换密钥，从而使得加密解密的操作处于动态更新的状态，更进一步地提高系统的稳定性、安全性以及数据私密性。

图5是本发明提供的数据处理装置的结构示意图，所述数据处理装置，包括接收单元1，所述接收单元1用于接收第一获取指令，所述第一获取指令用于获取目标企业职能类别对应的目标加密后已分类数据，所述接收单元1的工作原理可以参考前述步骤101，在此不予赘述。

所述数据处理装置还包括获取单元2，所述获取单元2用于响应于第一获取指令，从预设企业数据库中，获取与所述目标企业职能类别对应子数据库中的所述目标加密后已分类数据，所述获取单元2的工作原理可以参考前述步骤102，在此不予赘述。

所述数据处理装置还包括解密单元3，所述解密单元3用于利用所述目标企业职能类别对应的私钥解密所述目标加密后已分类数据，获取所述目标企业职能类别对应的已分类数据，所述解密单元3的工作原理可以参考前述步骤103，在此不予赘述。

所述数据处理装置还包括处理单元4，所述处理单元4用于根据所述目标企业职能类别对应下属部门属性处理所述已分类数据，获取不同下属部门属性对应的子分类数据，下发每一子分类数据至与所述子分类数据对应的下属部门，所述处理单元4的工作原理可以参考前述步骤104，在此不予赘述。

所述预设企业数据库是根据不同预设企业职能类别对应的公钥加密每一预设企业职能类别对应的已分类数据，获取每一预设企业职能类别对应的加密后已分类数据，存储每一预设企业职能类别对应的加密后已分类数据至预设企业数据库中每一预设企业职能类别对应的子数据库中而确定的；

所述已分类数据是对企业即时通讯软件使用过程中所产生的未分类数据进行分类后确定的。

本发明提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及介质，从预设企业数据库中，获取目标加密后已分类数据，利用目标企业职能类别对应的私钥解密目标加密后已分类数据，获取目标企业职能类别对应的已分类数据，根据目标企业职能类别对应下属部门属性处理已分类数据，获取子分类数据，下发每一子分类数据至与子分类数据对应的下属部门。本发明能够将日常工作中所产出的工作数据进行有效整理分类进而在企业的各个部门中被充分利用，有效管理和处理企业内部不断增加的信息流，从而提高工作效率；还通过非对称加密的手段来保障工作数据的可靠性以及安全性。

图6是本发明提供的电子设备的结构示意图。如图6所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)610、通信接口(Communications Interface)620、存储器(memory)630和通信总线640，其中，处理器610，通信接口620，存储器630通过通信总线640完成相互间的通信。处理器610可以调用存储器630中的逻辑指令，以执行数据处理方法，该方法包括：接收第一获取指令，所述第一获取指令用于获取目标企业职能类别对应的目标加密后已分类数据；响应于第一获取指令，从预设企业数据库中，获取与所述目标企业职能类别对应子数据库中的所述目标加密后已分类数据；利用所述目标企业职能类别对应的私钥解密所述目标加密后已分类数据，获取所述目标企业职能类别对应的已分类数据；根据所述目标企业职能类别对应下属部门属性处理所述已分类数据，获取不同下属部门属性对应的子分类数据，下发每一子分类数据至与所述子分类数据对应的下属部门；所述预设企业数据库是根据不同预设企业职能类别对应的公钥加密每一预设企业职能类别对应的已分类数据，获取每一预设企业职能类别对应的加密后已分类数据，存储每一预设企业职能类别对应的加密后已分类数据至预设企业数据库中每一预设企业职能类别对应的子数据库中而确定的；所述已分类数据是对企业即时通讯软件使用过程中所产生的未分类数据进行分类后确定的。

此外，上述的存储器630中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的一种数据处理方法，该方法包括：接收第一获取指令，所述第一获取指令用于获取目标企业职能类别对应的目标加密后已分类数据；响应于第一获取指令，从预设企业数据库中，获取与所述目标企业职能类别对应子数据库中的所述目标加密后已分类数据；利用所述目标企业职能类别对应的私钥解密所述目标加密后已分类数据，获取所述目标企业职能类别对应的已分类数据；根据所述目标企业职能类别对应下属部门属性处理所述已分类数据，获取不同下属部门属性对应的子分类数据，下发每一子分类数据至与所述子分类数据对应的下属部门；所述预设企业数据库是根据不同预设企业职能类别对应的公钥加密每一预设企业职能类别对应的已分类数据，获取每一预设企业职能类别对应的加密后已分类数据，存储每一预设企业职能类别对应的加密后已分类数据至预设企业数据库中每一预设企业职能类别对应的子数据库中而确定的；所述已分类数据是对企业即时通讯软件使用过程中所产生的未分类数据进行分类后确定的。

又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的数据处理方法，该方法包括：接收第一获取指令，所述第一获取指令用于获取目标企业职能类别对应的目标加密后已分类数据；响应于第一获取指令，从预设企业数据库中，获取与所述目标企业职能类别对应子数据库中的所述目标加密后已分类数据；利用所述目标企业职能类别对应的私钥解密所述目标加密后已分类数据，获取所述目标企业职能类别对应的已分类数据；根据所述目标企业职能类别对应下属部门属性处理所述已分类数据，获取不同下属部门属性对应的子分类数据，下发每一子分类数据至与所述子分类数据对应的下属部门；所述预设企业数据库是根据不同预设企业职能类别对应的公钥加密每一预设企业职能类别对应的已分类数据，获取每一预设企业职能类别对应的加密后已分类数据，存储每一预设企业职能类别对应的加密后已分类数据至预设企业数据库中每一预设企业职能类别对应的子数据库中而确定的；所述已分类数据是对企业即时通讯软件使用过程中所产生的未分类数据进行分类后确定的。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。