一种基于大数据的企业管理系统

技术领域

本发明涉及企业管理技术领域，具体是指一种基于大数据的企业管理系统。

背景技术

随着物联网技术的发展，大数据技术已经引入企业决策的分析和预测中，从而能够帮助企业实现科学管理，对提升企业竞争力具有重要作用；

好的企业管理不仅仅针对客户的管理，同时包括对人才的管理，目前的企业管理系统不能持续性的对客户和人才进行追踪匹配。

发明内容

针对上述情况，为克服现有技术的缺陷，本方案提供一种基于大数据的企业管理系统，由以下具体技术手段所达成：包括客户信息管理单元、人才信息管理单元和部门信息管理模块，所述客户信息管理单元包括潜在客户信息挖掘模块和合作客户信息管理模块；所述人才信息管理单元包括职工信息管理模块和外部人才挖掘模块；所述职工信息管理模块包括职工基本信息模块和潜力评价模块，所述潜力评价模块包括评估职工工作状态、职工情绪状态和职工学习状态。

优选技术方案一：所述潜在客户信息挖掘模块中设置有潜在客户画像，利用客户画像与收集的客户数据进行匹配，并分析预测客户的需求，并通过客户画像对潜在客户进行分类，并定期将分类后的潜在客户推送给营销部门。

优选技术方案二：所述外部人才挖掘模块包括人才信息采集模块、分析模块、储备模块和持续追踪模块，所述人才信息采集模块采集校园人才信息数据与社会人才信息数据，所述分析模块用于对采集的人才信息与企业需求进行分析比对，符合要求的人才信息保存至储备模块中，后期通过持续追踪模块对储备模块中的录入的人才信息进行持续追踪。

优选技术方案三：所述部门信息管理模块用于对企业各个部门工作进度进行管理。

优选技术方案四：所述职工基本信息模块用于统计职工编号、姓名、手机号、邮箱、所属部门、年龄、住址、工作状态的录入等基本信息。

优选技术方案五：所述合作客户信息管理模块包括客户信息的登入、修改和查询，客户信息包括客户编号、客户姓名、联系方式、邮箱、公司名和客户地址等。

优选技术方案六：所述职工工作状态包括职工工作中的配合度、绩效考核情况等。

优选技术方案七：所述职工情绪状态为职工工作过程中的情绪稳定性，包括与同事、客户和其他人员沟通接触时的情绪表达。

优选技术方案八：所述职工学习状态为职工参加企业内部培训评价、职工参加企业外部培训评价、职工获得的职业技能证书等。

优选技术方案九：所述部门信息管理模块中还包括合同管理模块，所述合同管理模块用于监控合同的进度，并提前提醒合同到期时间。

优选技术方案十：所述合作客户信息管理模块还包括客户合作满意度调查、后续合作意向评估。

采用上述结构使得本方案具备以下有益效果：

1、通过职工信息管理模块对在职员工进行基础管理的同时，还能对在职员工的潜力进行在线追踪，增强企业对现有职工的深入管理，能及时发现员工与岗位的匹配度和职业预期走向，从而实现员工的定制化培养；

2、通过潜在客户信息挖掘模块和合作客户信息管理模块对已有客户进行维护，对潜在客户进行画像式精准挖掘，基于大数据的分析，提高企业客户量；

3、利用外部人才挖掘模块将外部人才进行分类匹配，并利用大数据进行持续性的追踪。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本方案的整体架构图；

图2为本方案职工信息管理模块架构图；

图3为本方案外部人才挖掘模块架构图。

其中，1、客户信息管理单元，2、客户信息挖掘模块，3、合作客户信息管理模块，4、人才信息管理单元，5、职工信息管理模块，6、职工基本信息模块，7、潜力评价模块，8、外部人才挖掘模块，9、人才信息采集模块，10、分析模块，11、储备模块，12、持续追踪模块，13、部门信息管理模块，14、合同管理模块。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例；基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，基于大数据的企业管理系统，基于大数据的企业管理系统具体使用过程：包括客户信息管理单元1、人才信息管理单元4和部门信息管理模块13，客户信息管理单元1包括潜在客户信息挖掘模块2和合作客户信息管理模块3；人才信息管理单元4包括职工信息管理模块5和外部人才挖掘模块8；

职工信息管理模块5包括职工基本信息模块6和潜力评价模块7，潜力评价模块7包括评估职工工作状态、职工情绪状态和职工学习状态，通过多途径的信息挖掘对职工潜力进行综合评估，充分挖掘培养已有人才，促进职工与企业共同成长；

部门信息管理模块13用于对企业各个部门工作进度进行管理，部门信息管理模块13中还包括合同管理模块14，合同管理模块14用于监控合同的进度，并提前提醒合同到期时间。

请参阅图1，基于大数据的企业管理系统，潜在客户信息挖掘模块2中设置有潜在客户画像，利用客户画像与收集的客户大数据进行匹配，并分析预测客户的潜在需求，并通过客户画像主动对潜在客户进行筛选分类，并定期将分类后的潜在客户推送给营销部门，同时将潜在客户信息挖掘模块2与客户信息管理单元1连接，不断完善用户画像，扩展潜在客户范围，并实现对客户的精准定位。

请参阅图3，基于大数据的企业管理系统，外部人才挖掘模块8包括人才信息采集模块9、分析模块10、储备模块11和持续追踪模块12，人才信息采集模块9采集校园人才信息数据与社会人才信息数据，分析模块10用于对采集的人才信息与企业需求进行分析比对，符合要求的人才信息保存至储备模块11中，针对企业预期发展方向和目标对相应人才的未来需求，后期通过持续追踪模块12对储备模块11中的录入的人才信息进行持续追踪。

请参阅图2，基于大数据的企业管理系统，职工工作状态包括职工工作中的配合度、绩效考核情况、奖惩情况等，更进一步职工工作状态还应包括职工的在职年限，划分职工忠诚度等级，促进忠诚职工的职业规划培养；职工情绪状态为职工工作过程中的情绪稳定性，包括与同事、客户和其他人员沟通接触时的情绪表达，同时还应关注职工下班后的情绪，从而对职工的整体情绪状态进行了解，并及时对情绪产生问题的职工进行干预疏导；职工学习状态为职工参加企业内部培训情况、职工参加企业外部培训情况、职工获得的职业技能证书等，评判职工的学习能力和学习欲望，从而评估职工的未来发展潜能。

请参阅图1，基于大数据的企业管理系统，职工基本信息模块6用于统计职工编号、姓名、手机号、邮箱、所属部门、年龄、住址、工作状态的录入等基本信息，同时还包括职工的在职状态信息。

请参阅图1，基于大数据的企业管理系统，合作客户信息管理模块3包括客户信息的登入、修改和查询，客户信息包括客户编号、客户姓名、联系方式、邮箱、公司名、客户地址、企业规模等，合作客户信息管理模块3还包括客户合作满意度调查、后续合作意向评估，并根据客户需求量对客户进行等级划分，并持续挖掘已有客户的潜在需求，提高持续合作意向度。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。