基于草图识别的应用页面生成方法、装置和电子设备

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及基于草图识别的应用页面生成方法、装置和电子设备。

背景技术

随着互联网相关技术的快速发展，采用B/S架构的程序应用，由于其具有可以直接通过Web浏览器进行数据访问等优点，得以广泛应用。其中，H5页面作为程序应用中与用户直接交互的应用界面，随着程序应用的功能复杂度增加，导致其对应的页面开发数量也成倍数增加。目前，在进行应用页面开发时，通常采用的方式包括以下至少两部分：应用页面设计部分和应用页面开发部分，其中，应用页面设计部分是指通过UI设计师，根据待实现的展示效果进行的应用页面布局设计。应用页面开发部分是指通过程序开发工程师，根据UI设计师设计的应用页面布局，进行H5页面开发。

然而，发明人发现，当采用上述方式时，经常会存在如下技术问题：

随着页面开发数量的增加，由于应用页面在应用页面设计部分和应用页面开发部分相互独立，导致可能存在应用页面反复修改的情况出现，从而使得应用页面开发效率低下。

该背景技术部分中所公开的以上信息仅用于增强对本发明构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了基于草图识别的应用页面生成方法、装置和电子设备，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种基于草图识别的应用页面生成方法，该方法包括：获取草图图像，其中，上述草图图像是手绘的应用页面布局图像；以上述草图图像中心为起始特征提取点，对上述草图图像进行多尺度图像特征提取，以生成草图图像特征图序列；根据上述草图图像特征图序列和预先训练的页面元素识别模型，确定上述草图图像包含的页面元素，以生成页面元素信息，得到页面元素信息集合，其中，上述页面元素信息集合中的页面元素信息包括：页面元素类型、页面元素规格信息和页面元素布局信息；根据上述页面元素信息集合中的页面元素信息包括的页面元素类型和页面元素布局信息，生成初始页面元素布局树；根据上述页面元素信息集合中的页面元素信息包括的页面元素规格信息和页面元素布局信息，进行同级页面元素归并，以生成归并页面元素信息，得到归并页面元素信息集合；根据上述归并页面元素信息集合，对上述初始页面元素布局树进行树更新，得到更新后页面元素布局树；根据上述更新后页面元素布局树，生成上述草图图像对应的应用页面。

第二方面，本公开的一些实施例提供了一种基于草图识别的应用页面生成装置，装置包括：获取单元，被配置成获取草图图像，其中，上述草图图像是手绘的应用页面布局图像；多尺度图像特征提取单元，被配置成以上述草图图像中心为起始特征提取点，对上述草图图像进行多尺度图像特征提取，以生成草图图像特征图序列；确定单元，被配置成根据上述草图图像特征图序列和预先训练的页面元素识别模型，确定上述草图图像包含的页面元素，以生成页面元素信息，得到页面元素信息集合，其中，上述页面元素信息集合中的页面元素信息包括：页面元素类型、页面元素规格信息和页面元素布局信息；第一生成单元，被配置成根据上述页面元素信息集合中的页面元素信息包括的页面元素类型和页面元素布局信息，生成初始页面元素布局树；同级页面元素归并单元，被配置成根据上述页面元素信息集合中的页面元素信息包括的页面元素规格信息和页面元素布局信息，进行同级页面元素归并，以生成归并页面元素信息，得到归并页面元素信息集合；树更新单元，被配置成根据上述归并页面元素信息集合，对上述初始页面元素布局树进行树更新，得到更新后页面元素布局树；第二生成单元，被配置成根据上述更新后页面元素布局树，生成上述草图图像对应的应用页面。

第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的基于草图识别的应用页面生成方法，提高了应用页面开发效率。具体来说，造成应用页面开发效率低下的原因在于：随着页面开发数量的增加，由于应用页面在应用页面设计部分和应用页面开发部分相互独立，导致可能存在应用页面反复修改的情况出现，从而使得应用页面开发效率低下。基于此，本公开的一些实施例的基于草图识别的应用页面生成方法，获取草图图像，其中，上述草图图像是手绘的应用页面布局图像；以上述草图图像中心为起始特征提取点，对上述草图图像进行多尺度图像特征提取，以生成草图图像特征图序列。实践中，应用页面开发部分的开发基础是应用页面设计部分所提供的应用页面布局。而应用页面设计部分由于需要考虑应用页面美观度、适配度等条件，从而导致应用页面设计周期较长，进而影响后续的应用页面开发部分。因此，本公开转而以草图图像作为应用页面开发部分的开发基础，可以降低应用页面的开发周期。其次，以上述草图图像中心为起始特征提取点，对上述草图图像进行多尺度图像特征提取，以生成草图图像特征图序列。实践中，应用页面往往对应复杂的页面设计，即应用页面往往包含较多的页面元素。如何精准地从草图图像中进行页面元素提取，对于后续的应用页面生成至关重要。而常见的应用页面所采用盒子模型的设计模式，使得内容往往居中，因此，本公开以上述草图图像中心为起始特征提取点，对上述草图图像进行多尺度图像特征提取，可以提取得到多尺度的草图图像特征。接着，根据上述草图图像特征图序列和预先训练的页面元素识别模型，确定上述草图图像包含的页面元素，以生成页面元素信息，得到页面元素信息集合，其中，上述页面元素信息集合中的页面元素信息包括：页面元素类型、页面元素规格信息和页面元素布局信息。以此实现页面元素的有效识别。进一步，根据上述页面元素信息集合中的页面元素信息包括的页面元素类型和页面元素布局信息，生成初始页面元素布局树。通过生成树形的初始页面元素布局树、可以有效地描述应用页面中各个页面元素之间的元素层级关系。此外，根据上述页面元素信息集合中的页面元素信息包括的页面元素规格信息和页面元素布局信息，进行同级页面元素归并，以生成归并页面元素信息，得到归并页面元素信息集合。实践中，存在部分页面元素包含在一个div标签内，因此，通过同级页面元素归并，可以更好地描述页面元素之间的层级关系，有助于后续生成更加准确的应用页面。除此之外，根据上述归并页面元素信息集合，对上述初始页面元素布局树进行树更新，得到更新后页面元素布局树。最后，根据上述更新后页面元素布局树，生成上述草图图像对应的应用页面。通过此种方式，可以跳过应用页面设计部分，直接进行应用页面的自动化开发，大大降低了应用页面的开发周期，提高了应用页面的开发效率。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。

图1是根据本公开的基于草图识别的应用页面生成方法的一些实施例的流程图；

图2是根据本公开的基于草图识别的应用页面生成装置的一些实施例的结构示意图；

图3是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

参考图1，示出了根据本公开的基于草图识别的应用页面生成方法的一些实施例的流程100。该基于草图识别的应用页面生成方法，包括以下步骤：

步骤101，获取草图图像。

在一些实施例中，基于草图识别的应用页面生成方法的执行主体(例如，计算设备)可以通过有线连接，或无线连接的方式获取草图图像。其中，上述草图图像可以是手绘的应用页面布局图像。例如，草图图像可以包括至少一个手绘的页面元素。实践中，页面元素可以包括但不限于以下至少一项：文本框元素，输入框元素，复选框元素，单选框元素。

需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G/5G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。

需要说明的是，上述计算设备可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。应该理解，计算设备的数目根据实现需要，可以具有任意数目。

步骤102，以草图图像中心为起始特征提取点，对草图图像进行多尺度图像特征提取，以生成草图图像特征图序列。

在一些实施例中，上述执行主体可以以草图图像中心为起始特征提取点，对草图图像进行多尺度图像特征提取，以生成草图图像特征图序列。其中，草图图像特征图序列中的草图图像特征图为不同特征尺度的图像特征图。

作为示例，上述执行主体可以以草图图像中心为起始特征提取点，以预设步长对特征提取框进行放缩，以对草图图像进行不同特征尺度的特征提取。其中，特征提取框的初始尺寸可以是H×W。预设步长可以是S。当特征提取框的初始尺寸与草图图像的图像尺寸一致时，可以采用H－S，以及W－S的方式，逐渐收缩特征提取框，以实现对草图图像进行不同特征尺度的特征提取。当特征提取框的初始尺寸小于草图图像的图像尺寸一致时，可以采用H+S，以及W+S的方式，逐渐放大特征提取框，以实现对草图图像进行不同特征尺度的特征提取。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体以上述草图图像中心为起始特征提取点，对上述草图图像进行多尺度图像特征提取，以生成草图图像特征图序列，可以包括以下步骤：

第一步，对上述草图图像进行图像二值化处理，以生成二值化后草图图像。

第二步，通过一阶搜索算子，对上述二值化后草图图像进行模糊边界搜索，以生成边界信息，得到边界信息集合。

其中，上述边界信息集合中的边界信息包括：边界坐标序列。其中，边界信息表征二值化后草图图像包括的页面元素的元素边界。例如，边界信息可以表征输入框元素对应的框边界。边界坐标序列可以是框边界上的至少一个坐标点坐标。一阶搜索算子可以是利用一阶导数进行最大值边缘检测的算子。例如，一阶搜索算子可以是Sober算子。

第三步，对上述边界信息集合中的各个边界信息包括的边界坐标序列进行边界坐标去重，以生成目标边界点坐标，得到目标边界点坐标集合。

第四步，根据上述目标边界点坐标集合，分别确定第一感兴趣区域和第二感兴趣区域。

其中，第一感兴趣区域可以是以上述目标边界点坐标集合中的至少两个目标边界点坐标为边界点坐标围成的区域。第二感兴趣区域可以是以上述目标边界点坐标集合中的至少两个目标边界点坐标为边界点坐标围成的区域。上述第一感兴趣区域可以为上述第二感兴趣区域的子区域。

作为示例，首先，上述执行主体可以根据目标边界点坐标集合，以草图图像中心为中心，构建多个封闭区域。然后，上述执行主体可以将上述多个封闭区域中面积最大的区域，确定为第二感兴趣区域。接着，上述执行主体可以将上述多个封闭区域中面积最小的区域，确定为第一感兴趣区域。

第五步，将上述第一感兴趣区域和上述第二感兴趣区域围成的环形区域，确定为第三感兴趣区域。

实践中，上述执行主体可以将第一感兴趣区域和上述第二感兴趣区域的区域交集，确定为上述第三感兴趣区域。

第六步，将上述草图图像中除上述第二感兴趣区域以外的区域，确定为第四感兴趣区域。

第七步，激活多尺度图像特征提取模型中的第一图像提取模型，以及通过上述第一图像特征提取模型对上述第一感兴趣区域进行图像特征提取，以生成上述草图图像特征图序列中的草图图像特征图。

其中，多尺度图像特征提取模型是用于对草图图像进行多尺度图像特征提取的模型。其中，多尺度图像特征提取模型包括7个并行连接的图像提取模型。其中，7个并行连接的图像提取模型对应不同的扩张因子，以实现不同尺度的图像特征提取。7个并行连接的图像提取模型对应的扩张因子分别是1到7。7个并行连接的图像提取模型通过激活器控制，即激活器可以控制图像提取模型是否可以对草图图像进行图像特征提取。具体的，激活器可以是有一个维度为7的特征向量构成。特征向量中的向量值表征是否激活对应的图像特征提取模型。例如，当向量值为“0”时表征不激活对应的图像特征提取模型。当向量值为“1”时表征激活对应的图像特征提取模型。

第八步，根据上述第三感兴趣区域对应的区域尺寸，确定图像特征提取步长值序列。

实践中，上述执行主体可以以等差的方式对第三感兴趣区域进行均匀划分，以将对应的等差值数列确定为图像特征提取步长值序列。其中，等差值数列中的等差值的取值范围为[1，7]，等差值为正整数。

第九步，激活上述多尺度图像特征提取模型中的、对应的扩张因子与图像特征提取步长值序列中的图像特征提取步长值匹配的至少一个图像提取模型，对上述第三感兴趣区域进行图像特征提取，以生成上述草图图像特征图序列中的草图图像特征图。

作为示例，图像特征提取步长值序列可以是[2，4，6]，则上述执行主体可以激活多尺度图像特征提取模型中对应的扩张因子分别2、4、6的图像提取模型对上述第三感兴趣区域进行图像特征提取，以生成上述草图图像特征图序列中的草图图像特征图。

作为又一示例，图像特征提取步长值序列可以是[1，3，5，7]，则上述执行主体可以激活多尺度图像特征提取模型中对应的扩张因子分别1、3、5、7的图像提取模型对上述第三感兴趣区域进行图像特征提取，以生成上述草图图像特征图序列中的草图图像特征图。

作为再一示例，图像特征提取步长值序列可以是[3，6]，则上述执行主体可以激活多尺度图像特征提取模型中对应的扩张因子分别3，6的图像提取模型对上述第三感兴趣区域进行图像特征提取，以生成上述草图图像特征图序列中的草图图像特征图。

第十步，通过上述激活多尺度图像特征提取模型中的第七图像提取模型，以及通过上述第七图像特征提取模型对上述第四感兴趣区域进行图像特征提取，以生成上述草图图像特征图序列中的草图图像特征图。

其中，上述第七图像提取模型对应的扩张因子为7。

上述“在一些实施例的一些可选的实现方式中”中的内容，作为本公开的一个发明点，实现了对草图图像的高效的特征提取。实践中，在进行多尺度特征提取中，通常采用的方式为：针对不同图像尺寸的图像、采用固定的网络模型进行图像的多尺度特征采样。但不同的图像特点不同，固定的网络模型可能会对特征较少的区域产生非必要的特征提取，造成非必要的计算资源浪费。基于此，本公开依据草图图像的图像特点，即对包含页面元素的第三感兴趣区域进行精细化的、多尺度特征提取，针对第四感兴趣区域，减少特征提取的次数以及精细程度。从而减少计算资源的浪费。具体的，本公开设计了包括7个并行连接的图像提取模型的多尺度图像特征提取模型，以实现不同扩张因子下的图像特征提取，并通过激活器控制图像提取模型的使用，从而实现针对草图图像的灵活图像特征提取。通过此种方式减少了非必要计算资源的浪费。

步骤103，根据草图图像特征图序列和预先训练的页面元素识别模型，确定草图图像包含的页面元素，以生成页面元素信息，得到页面元素信息集合。

在一些实施例中，上述执行主体可以根据草图图像特征图序列和预先训练的页面元素识别模型，确定草图图像包含的页面元素，以生成页面元素信息，得到页面元素信息集合。其中，页面元素信息集合中的页面元素信息包括：页面元素类型、页面元素规格信息和页面元素布局信息。页面元素类型表征页面元素信息对应的页面元素的类型。例如，页面元素类型可以包括但不限于以下至少一项：文本框元素类型，输入框元素类型，复选框元素类型，单选框元素类型。页面元素规格信息表征页面元素信息对应的页面元素的元素尺寸。页面元素布局信息表征页面元素信息对应的页面元素的元素位置。实践中，页面元素识别模型可以是YOLO(You Only Look Once)模型。

可选地，页面元素识别模型包括：定位模型和元素类型识别模型，上述定位模型和上述元素识别模型串行连接。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体根据上述草图图像特征图序列和预先训练的页面元素识别模型，确定上述草图图像包含的页面元素，以生成页面元素信息，得到页面元素信息集合，可以包括以下步骤：

第一步，通过上述定位模型和上述草图图像特征图序列，进行页面元素感兴趣区域定位，以生成上述页面元素信息集合中的页面元素信息包括的页面元素规格信息和页面元素布局信息。

其中，上述定位模型采用VGG16作为主干网络。上述定位模型采包含两个分类器：分类器A和分类器B。其中，分类器A用于定位页面元素的元素位置。分类器B用于预测页面元素的元素尺寸。

第二步，对于上述页面元素信息集合中的每个页面元素信息，通过上述元素类型识别模型，对上述页面元素信息包括的页面元素布局信息对应的局部区域进行页面元素类型识别，以生成上述页面元素信息包括的页面元素类型。

其中，上述元素类型识别模型包括：3个串行连接的卷积层和1个多分类器。其中，多分类器用于输出页面元素类型。3个串行连接的卷积层用于对页面元素规格信息和页面元素布局信息对应的局部图像进行特征提取。

步骤104，根据页面元素信息集合中的页面元素信息包括的页面元素类型和页面元素布局信息，生成初始页面元素布局树。

在一些实施例中，上述执行主体可以根据页面元素信息集合中的页面元素信息包括的页面元素类型和页面元素布局信息，生成初始页面元素布局树。其中，初始页面元素布局树是表征页面元素信息集合对应的各个页面元素的层级关系的多叉树。实践中，上述执行主体可以采用DOM树的生成方式，根据页面元素信息集合中的页面元素信息包括的页面元素类型和页面元素布局信息，生成初始页面元素布局树。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体根据上述页面元素信息集合中的页面元素信息包括的页面元素类型和页面元素布局信息，生成初始页面元素布局树，可以包括以下步骤：

第一步，生成候选页面元素布局树。

其中，上述候选页面元素布局树包括根节点。

第二步，生成图像网格。

其中，上述图像网格的尺寸与上述草图图像的尺寸一致，上述图像网格由网格单元集合构成。

实践中，首先，上述执行主体可以对草图图像进行均匀划分，得到候选网格单元集合。接着，上述执行主体可以以行为单位，按照合并条件，对临近的候选网格单元进行横向单元格合并，得到网格单元。其中，合并条件可以为：候选网格单元中包含部分页面元素、且临近的候选网格单元包含相同页面元素的另一部分页面元素，即当网格单元中包含页面元素时，框定的是一个完整的页面元素。

第三步，根据页面元素信息集合和候选页面元素布局树，执行以下处理步骤：

第一子步骤，从页面元素信息集合中随机选取页面元素信息，作为目标页面元素信息。

第二子步骤，确定上述图像网格中与目标页面元素信息包括的页面元素布局信息对应的网格单元，作为目标网格单元。

实践中，上述执行主体可以将包含页面元素布局信息对应的元素位置的网格单元，确定为目标网格单元。

第三子步骤，根据目标页面元素信息包括的页面元素类型，确定树节点类型。

实践中，树节点类型与页面元素类型可以一致。

第四子步骤，生成与树节点类型对应的树节点，作为目标树节点。

第五子步骤，确定目标网格单元在图像网格是否存在至少一个候选图像网格。

其中，至少一个候选图像网格中的候选图像网格是图像网格中与目标网格单元横向相邻的、且对应有页面元素信息的网格单元。

第六子步骤，确定候选页面元素布局树中是否存在与至少一个候选图像网格对应的树节点。

实践中，上述执行主体可以遍历候选页面元素布局树，以确定是否存在与至少一个候选图像网格对应的树节点。

第七子步骤，响应于存在，将目标树节点作为至少一个候选图像网格对应的树节点的同级节点，对候选页面元素布局树进行树节点添加点，以生成树节点添加后页面元素布局树。

其中，同级节点可以表征兄弟节点。

第八子步骤，响应于不存在，将目标树节点链接至候选页面元素布局树包括的根节点，以生成树节点添加后页面元素布局树。

第九子步骤，响应于确定页面元素信息集合包括的页面元素信息的数量为目标数量，结束上述处理步骤，以及将树节点添加后页面元素布局树，确定为初始页面元素布局树。

其中，上述目标数量为1，即页面元素信息集合中仅包含目标页面元素信息。

第四步，响应于页面元素信息集合包括的页面元素信息的数量大于目标数量，将去除目标页面元素信息的页面元素信息集合作为页面元素信息集合、将树节点添加后页面元素布局树作为候选页面元素布局树，再次执行上述处理步骤。

步骤105，根据页面元素信息集合中的页面元素信息包括的页面元素规格信息和页面元素布局信息，进行同级页面元素归并，以生成归并页面元素信息，得到归并页面元素信息集合。

在一些实施例中，上述执行主体可以根据页面元素信息集合中的页面元素信息包括的页面元素规格信息和页面元素布局信息，进行同级页面元素归并，以生成归并页面元素信息，得到归并页面元素信息集合。其中，归并页面元素信息包括：待归并的至少两个页面元素对应的页面元素信息。实践中，存在部分页面元素包含在一个div标签内，即可以通过一个div标签，对div标签内的各个页面元素进行统一样式调整等。而从树形结构角度，即div标签内的各个页面元素对应有一个相同的父节点。具体的，上述执行主体可以基于相似度计算的方式，根据页面元素信息集合中的页面元素信息包括的页面元素规格信息和页面元素布局信息，进行同级页面元素归并，以生成归并页面元素信息，得到归并页面元素信息集合。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体根据上述页面元素信息集合中的页面元素信息包括的页面元素规格信息和页面元素布局信息，进行同级页面元素归并，以生成归并页面元素信息，可以包括以下步骤：

第一步，对于上述页面元素信息集合中的每个页面元素信息，对上述页面元素信息包括的页面元素规格信息和页面元素布局信息进行向量转换，以生成页面元素向量。

其中，页面元素向量由页面元素规格信息向量和页面元素布局信息向量构成。实践中，首先，上述执行主体分别对页面元素信息页面元素规格信息和页面元素布局信息通过Word2Vec模型进行向量转换，以生成页面元素规格信息向量和页面元素布局信息向量。然后，上述执行主体可以将页面元素规格信息向量和页面元素布局信息向量拼接，得到页面元素向量。

第二步，对于上述页面元素信息集合中的每个页面元素信息，执行以下归并步骤：

第一子步骤，将除去上述页面元素信息的页面元素信息集合，确定为候选页面元素信息集合。

第二子步骤，确定上述页面元素信息对应的页面元素向量，与上述候选页面元素信息集合中的每个候选页面元素信息对应的页面元素向量的向量相似度。

其中，向量相似度的计算过程中：首先，上述执行主体会计算页面元素向量包括的页面元素布局信息向量之间的相似度，当页面元素布局信息向量之间的相似度大于阈值时，再计算页面元素向量包括的页面元素规格信息向量的相似度。当页面元素布局信息向量之间的相似度小于等于阈值时，将页面元素规格信息向量的相似度确定为向量相似度。实践中，草图图像可能存在具有相同页面元素规格但不属于同级页面元素的页面元素，若直接对页面元素向量进行向量相似度计算，得到的向量相似度无法有效刻画页面元素之间是否为同级页面元素。

第三子步骤，将对应的向量相似度大于预设相似度的候选页面元素信息，与上述页面元素信息，构成归并页面元素信息。

步骤106，根据归并页面元素信息集合，对初始页面元素布局树进行树更新，得到更新后页面元素布局树。

在一些实施例中，上述执行主体可以根据归并页面元素信息集合，对初始页面元素布局树进行树更新，得到更新后页面元素布局树。实践中，对于归并页面元素信息集合中的每个归并页面元素信息，上述执行主体可以归并页面元素信息对应的各个页面元素对应的树节点添加父节点，以实现对初始页面元素布局树的树更新。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，对于上述归并页面元素信息集合中的每个归并页面元素信息，执行以下树更新步骤：

第一步，定位上述归并页面元素信息在上述初始页面元素布局树中对应的子页面元素布局树。

实践中，上述执行主体可以遍历初始页面元素布局树，以确定归并页面元素信息对应的树节点，作为子页面元素布局树。

第二步，对上述子页面元素布局树进行局部树结构调整。

实践中，上述执行主体可以对上述子页面元素布局树中的、归并页面元素信息对应的树节点添加父节点，以实现对上述子页面元素布局树进行局部树结构调整。可选地，上述执行主体可以采用森林合并成树的方式，将调整后的子页面元素布局树，添加至初始页面元素布局树中，得到更新后页面元素布局树。具体的，局部树结构调整应自上而下，即从初始页面元素布局树开始向根节点进行逐次调整，以减少调整次数。

步骤107，根据更新后页面元素布局树，生成草图图像对应的应用页面。

在一些实施例中，上述执行主体可以根据更新后页面元素布局树，生成草图图像对应的应用页面。实践中，上述执行主体可以遍历更新后页面元素布局树中的树节点，以实现页面元素绘制，得到上述草图图像对应的应用页面。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以根据上述更新后页面元素布局树进行页面元素渲染，以生成上述草图图像对应的应用页面。具体的，上述执行主体可以采用深度遍历的方式，遍历上述更新后页面元素布局树中的树节点，并根据树节点对应的页面元素对应的页面元素样式进行页面元素渲染，得到上述草图图像对应的应用页面。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的基于草图识别的应用页面生成方法，提高了应用页面开发效率。具体来说，造成应用页面开发效率低下的原因在于：随着页面开发数量的增加，由于应用页面在应用页面设计部分和应用页面开发部分相互独立，导致可能存在应用页面反复修改的情况出现，从而使得应用页面开发效率低下。基于此，本公开的一些实施例的基于草图识别的应用页面生成方法，获取草图图像，其中，上述草图图像是手绘的应用页面布局图像；以上述草图图像中心为起始特征提取点，对上述草图图像进行多尺度图像特征提取，以生成草图图像特征图序列。实践中，应用页面开发部分的开发基础是应用页面设计部分所提供的应用页面布局。而应用页面设计部分由于需要考虑应用页面美观度、适配度等条件，从而导致应用页面设计周期较长，进而影响后续的应用页面开发部分。因此，本公开转而以草图图像作为应用页面开发部分的开发基础，可以降低应用页面的开发周期。其次，以上述草图图像中心为起始特征提取点，对上述草图图像进行多尺度图像特征提取，以生成草图图像特征图序列。实践中，应用页面往往对应复杂的页面设计，即应用页面往往包含较多的页面元素。如何精准地从草图图像中进行页面元素提取，对于后续的应用页面生成至关重要。而常见的应用页面所采用盒子模型的设计模式，使得内容往往居中，因此，本公开以上述草图图像中心为起始特征提取点，对上述草图图像进行多尺度图像特征提取，可以提取得到多尺度的草图图像特征。接着，根据上述草图图像特征图序列和预先训练的页面元素识别模型，确定上述草图图像包含的页面元素，以生成页面元素信息，得到页面元素信息集合，其中，上述页面元素信息集合中的页面元素信息包括：页面元素类型、页面元素规格信息和页面元素布局信息。以此实现页面元素的有效识别。进一步，根据上述页面元素信息集合中的页面元素信息包括的页面元素类型和页面元素布局信息，生成初始页面元素布局树。通过生成树形的初始页面元素布局树、可以有效地描述应用页面中各个页面元素之间的元素层级关系。此外，根据上述页面元素信息集合中的页面元素信息包括的页面元素规格信息和页面元素布局信息，进行同级页面元素归并，以生成归并页面元素信息，得到归并页面元素信息集合。实践中，存在部分页面元素包含在一个div标签内，因此，通过同级页面元素归并，可以更好地描述页面元素之间的层级关系，有助于后续生成更加准确的应用页面。除此之外，根据上述归并页面元素信息集合，对上述初始页面元素布局树进行树更新，得到更新后页面元素布局树。最后，根据上述更新后页面元素布局树，生成上述草图图像对应的应用页面。通过此种方式，可以跳过应用页面设计部分，直接进行应用页面的自动化开发，大大降低了应用页面的开发周期，提高了应用页面的开发效率。

进一步参考图2，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种基于草图识别的应用页面生成装置的一些实施例，这些装置实施例与图1所示的那些方法实施例相对应，该基于草图识别的应用页面生成装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图2所示，一些实施例的基于草图识别的应用页面生成装置200包括：获取单元201、多尺度图像特征提取单元202、确定单元203、第一生成单元204、同级页面元素归并单元205、树更新单元206和第二生成单元207。其中，获取单元201，被配置成获取草图图像，其中，上述草图图像是手绘的应用页面布局图像；多尺度图像特征提取单元202，被配置成以上述草图图像中心为起始特征提取点，对上述草图图像进行多尺度图像特征提取，以生成草图图像特征图序列；确定单元203，被配置成根据上述草图图像特征图序列和预先训练的页面元素识别模型，确定上述草图图像包含的页面元素，以生成页面元素信息，得到页面元素信息集合，其中，上述页面元素信息集合中的页面元素信息包括：页面元素类型、页面元素规格信息和页面元素布局信息；第一生成单元204，被配置成根据上述页面元素信息集合中的页面元素信息包括的页面元素类型和页面元素布局信息，生成初始页面元素布局树；同级页面元素归并单元205，被配置成根据上述页面元素信息集合中的页面元素信息包括的页面元素规格信息和页面元素布局信息，进行同级页面元素归并，以生成归并页面元素信息，得到归并页面元素信息集合；树更新单元206，被配置成根据上述归并页面元素信息集合，对上述初始页面元素布局树进行树更新，得到更新后页面元素布局树；第二生成单元207，被配置成根据上述更新后页面元素布局树，生成上述草图图像对应的应用页面。

可以理解的是，该基于草图识别的应用页面生成装置200中记载的诸单元与参考图1描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于基于草图识别的应用页面生成装置200及其中包含的单元，在此不再赘述。

下面参考图3，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如，计算设备)300的结构示意图。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，电子设备300可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)301，其可以根据存储在只读存储器302中的程序或者从存储装置308加载到随机访问存储器303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在随机访问存储器303中，还存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、只读存储器302以及随机访问存储器303通过总线304彼此相连。输入/输出接口305也连接至总线304。

通常，以下装置可以连接至I/O接口305：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置306；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置307；包括例如磁带、硬盘等的存储装置308；以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备300，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图3中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装，或者从存储装置308被安装，或者从只读存储器302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(Hyper Text TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取草图图像，其中，上述草图图像是手绘的应用页面布局图像；以上述草图图像中心为起始特征提取点，对上述草图图像进行多尺度图像特征提取，以生成草图图像特征图序列；根据上述草图图像特征图序列和预先训练的页面元素识别模型，确定上述草图图像包含的页面元素，以生成页面元素信息，得到页面元素信息集合，其中，上述页面元素信息集合中的页面元素信息包括：页面元素类型、页面元素规格信息和页面元素布局信息；根据上述页面元素信息集合中的页面元素信息包括的页面元素类型和页面元素布局信息，生成初始页面元素布局树；根据上述页面元素信息集合中的页面元素信息包括的页面元素规格信息和页面元素布局信息，进行同级页面元素归并，以生成归并页面元素信息，得到归并页面元素信息集合；根据上述归并页面元素信息集合，对上述初始页面元素布局树进行树更新，得到更新后页面元素布局树；根据上述更新后页面元素布局树，生成上述草图图像对应的应用页面。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、多尺度图像特征提取单元、确定单元、第一生成单元、同级页面元素归并单元、树更新单元和第二生成单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，同级页面元素归并单元还可以被描述为“根据上述页面元素信息集合中的页面元素信息包括的页面元素规格信息和页面元素布局信息，进行同级页面元素归并，以生成归并页面元素信息，得到归并页面元素信息集合的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。