一种基于BIM和云服务的装配式建筑方法及其系统

技术领域

本发明涉及建筑工程管理技术领域，尤其涉及一种基于BIM和云服务的装配式建筑方法及其系统。

背景技术

BIM技术是将工程建筑的内外部结构以三维模型的形式进行表达，并将与工程建筑相关的设计信息、施工信息、运维信息都附着在模型上进行管理，可实现对工程数据、工程对象的全生命周期完整描述。云服务是基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

相关技术中，BIM技术根据建筑材料数据以及生产数据以构建BIM模型，由此获得预期的建筑效果，并将建筑效果可视化。然而，在对建筑的构建完成后要对建筑的内部进行涂料粉刷装饰，在这个过程中会产生如甲醛等有害气体，而现今通常都是由人工对有害气体进行测量和排放，采用人工对有害气体进行测量的方式可能会使测量结果不准确，可能会导致有害气体的残留，影响用户的身体健康。

发明内容

本发明目的一是提供一种基于BIM和云服务的装配式建筑方法及其系统，具有对建筑室内的有害气体的测量更加精确，减少了有害气体的残留，降低了用户的健康安全隐患的特点。

本发明的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：

一种基于BIM和云服务的装配式建筑方法，包括：

通过建筑图纸建立BIM模型；

在云服务器中获取标准气体含量数据并设置预设气体含量模型，并将所述预设气味含量模型与所述BIM模型耦合；

获取建筑内气体含量数据，根据分析所述气体含量数据获取气体含量状态；

将所述气体含量状态输入预设气体含量模型中，以使得所述预设气味含量模型可视化所述气体含量状态；

根据所述气体含量状态确定建筑室内空气状态。

通过采用上述技术方案，当使用BIM模型对目标建筑进行构建后，能够在BIM模型中对建筑内空气中的气体含量数据进行可视化，使得工作人员能够对建筑内空气中的气体含量状态进行了解，从而确定建筑室内的空气状态，再根据建筑室内的空气状态对建筑室内的空气进行调节，本申请采用基于BIM模型与云服务器终端代替传统的利用人工对建筑室内的有害气体进行测量的方式，使得对建筑室内的有害气体的测量更加精确，减少了有害气体的残留，降低了用户的健康安全隐患。

优选的，所述在云服务器中获取标准气体含量数据并设置预设气体含量模型，并将所述预设气体含量模型与所述BIM模型耦合，包括：

获取建筑内空气中的标准TVOC含量数据，标准甲醛含量数据以及标准苯系物含量数据；

根据所述标准TVOC含量数据设置所述TVOC含量的第一预设区间，根据所述标准甲醛含量数据设置所述甲醛含量的第二预设区间，根据所述标准苯系物含量数据设置所述苯系物含量的第三预设区间；

根据所述第一预设区间范围、所述第二预设区间范围和所述第三预设区间范围确定预设气体浓度效果，所述预设气体浓度效果包括第一气体浓度效果、第二气体浓度效果和第三预设气体浓度效果；

根据所述预设气体浓度效果确定预设气体浓度模型并与BIM模型耦合。

通过采用上述技术方案，可以根据标准TVOC含量数据，标准甲醛含量数据以及标准苯系物含量数据来分别确定第一预设区间、第二预设区间以及第三预设区间，再分别通过第一预设区间、第二预设区间以及第三预设区间与第一气体含量效果、第二气体含量效果和第三预设气体含量效果三种气体含量效果一一对应，以此构建预设气体含量模型，再通过预设气体含量模型与BIM模型之间的耦合，能够将建筑室内的气体含量状态展现在BIM模型中以便于工作人员了解，从而能够对对建筑室内的有害气体进行精确地测量，测量后还可对气体状态进行及时的调节。

优选的，所述获取建筑内气体含量数据，根据分析所述气体含量数据获取气体含量状态，包括：

获取建筑构件内空气中的TVOC含量数据、甲醛含量数据以及苯系物总和含量数据；

判断所述TVOC含量数据是否在所述第一预设区间内并获取第一判断结果，判断所述甲醛含量数据是否在所述第二预设区间内并获取第二判断结果，判断所述苯系物总和含量数据是否在所述第三预设区间内并获取第三判断结果；

根据所述第一判断结果、所述第二判断结果以及所述第三判断结果获取气体含量状态。

通过采用上述技术方法，可以根据判断结果做到对TVOC含量数据、甲醛含量数据以及苯系物总和含量数据三个方面来对建筑室内的气体含量进行更精确的测量，从而使得工作人员能够准确的了解到对建筑室内的气体状态，由此对有害气体进行及时的处理和调节，从而减少了有害气体的残留，降低了用户的健康安全隐患。

优选的，所述方法还包括：

实时获取建筑室内空气中TVOC含量数据，甲醛含量数据以及苯系物含量数据；

根据分析所述TVOC含量数据，甲醛含量数据以及苯系物含量数据更新气体含量状态。

通过采用上述技术方法，可以根据建筑室内气体含量的实时变化来实施获取建筑室内气体含量的数据，再根据变化后的气体含量数据获取气体含量状态，由此使得工作人员对建筑室内的气体含量状态进行实时和准确的了解，若变化后的气体含量数据超出了标准气体含量数据，工作人员可及时对气体含量做出调节，从而减少了有害气体的残留，降低了用户的健康安全隐患。

优选的，根据建筑室内空气状态生成告警信号，并将告警信号可视化。

通过采用上述技术方法，当获取气体含量状态后，分别生成相对应的告警信号，并将该告警信号通过终端设备进行可视化，当气体含量处于异常状态时，使得工作人员可以直接通过移动终端了解到被检测到的气体含量状态正处于气体含量异常状态，由此使得有害气体始终保持在标准含量的区间范围内，对有害气体进行及时的处理和调节，从而减少了有害气体的残留，降低了用户的健康安全隐患。

优选的，所述方法还包括：

根据所述告警信号生成空气净化参数；

根据所述净化空气参数生成空气净化指令。

通过采用上述技术方法，当生成告警信号时，能够自动生成相应的空气净化参数，从而根据空气净化参数自动生成响应的空气净化指令，由此使得有害气体始终保持在标准含量的区间范围内，对有害气体进行及时的处理和调节，从而减少了有害气体的残留，降低了用户的健康安全隐患。

优选的，所述方法还包括：

根据所述空气净化指令生成二次检测指令；

根据所述二次检测指令获取二次空气含量状态；

根据二次空气含量状态获取净化预警信号。

通过采用上述技术方法，当建筑室内的空气经过净化后，可对建筑室内的空气进行再次检测，以进一步确认室内的空气情况，若有害气体依然处于标准含量区间范围外，则发出净化预警信号对室内的空气情况进行再次警告，由此使得工作人员能够进行及时的调整，由此使得有害气体始终保持在标准含量的区间范围内，对有害气体进行及时的处理和调节，从而减少了有害气体的残留，降低了用户的健康安全隐患。

优选的，所述方法还包括：

获取涂料数据；

根据分析涂料数据以获取涂料安全状态；

根据涂料安全状态获取涂料预警信号。

通过采用上述技术方法，能够对涂料的成分含量数据进行分析，从而得到涂料的安全状态，并能够根据不同的涂料安全状态生成相应的涂料预警信号，使得工作人员能够对涂料的安全状态进行精确地了解，从而降低用户的健康安全隐患。

本发明目的二是提供一种基于BIM和云服务的装配式建筑系统。

本发明的上述发明目的二是通过以下技术方案得以实现的：

一种基于BIM和云服务的装配式建筑系统，包括：

建立模块，用于通过建筑图纸建立BIM模型；

预设模块，用于在云服务器中获取标准气体含量数据并设置预设气体含量模型，并将所述预设气味含量模型与所述BIM模型耦合；

第一获取模块，用于获取建筑内气体含量数据，根据分析所述气体含量数据获取气体含量状态；

输入模块，用于将所述气体含量状态输入预设气体含量模型中，以使得所述预设气味含量模型可视化所述气体含量状态；

第一确定模块，用于根据所述气体含量状态确定建筑室内空气状态。

本发明在一较佳示例中可以进一步配置为，所述基于物联网的LED背光封装质量检测装置，还包括：第二获取模块，用于实时获取LED设备数据；

第二获取模块，用于实时获取建筑室内空气中TVOC含量数据，甲醛含量数据以及苯系物含量数据；

更新模块，用于根据分析所述TVOC含量数据，甲醛含量数据以及苯系物含量数据更新气体含量状态；

告警模块，用于根据建筑室内空气状态生成告警信号，并将告警信号可视化；

第一生成模块，用于根据所述告警信号生成空气净化参数；

第二生成模块，用于根据所述净化空气参数生成空气净化指令；

第三生成模块，用于根据所述空气净化指令生成二次检测指令；

第三获取模块，用于根据所述二次检测指令获取二次空气含量状态；

第四获取模块，用于根据二次空气含量状态获取净化预警信号；

第五获取模块，用于获取涂料数据；

涂料-安全获取模块，用于根据分析涂料数据以获取涂料安全状态；

预警模块，用于根据涂料安全状态获取涂料预警信号。

本发明在一较佳示例中可以进一步配置为，预设模块包括第一获取单元、设置单元、第一确定单元以及第二确定单元：

第一获取单元，用于获取建筑内空气中的标准TVOC含量数据，标准甲醛含量数据以及标准苯系物含量数据；

设置单元，用于根据所述标准TVOC含量数据设置所述TVOC含量的第一预设区间，根据所述标准甲醛含量数据设置所述甲醛含量的第二预设区间，根据所述标准苯系物含量数据设置所述苯系物含量的第三预设区间；

第一确定单元，用于根据所述第一预设区间、所述第二预设区间和所述第三预设区间确定预设气体含量效果，所述预设气体含量效果包括第一气体含量效果、第二气体含量效果和第三预设气体含量效果；

第二确定单元，用于根据所述预设气体浓度效果确定预设气体含量模型并与BIM模型耦合；

本发明在一较佳示例中可以进一步配置为，第一获取模块包括第二获取单元、判断单元以及第三获取单元：

第二获取单元，用于获取建筑构件内空气中的TVOC含量数据、甲醛含量数据以及苯系物总和含量数据；

判断单元，用于判断所述TVOC含量数据是否在所述第一预设区间内并获取第一判断结果，判断所述甲醛含量数据是否在所述第二预设区间内并获取第二判断结果，判断所述苯系物总和含量数据是否在所述第三预设区间内并获取第三判断结果；

第三获取单元，用于根据所述第一判断结果、所述第二判断结果以及所述第三判断结果获取气体含量状态。

综上所述，本发明包括以下至少一种有益技术效果：

1.当使用BIM模型对目标建筑进行构建后，能够在BIM模型中对建筑内空气中的气体含量数据进行可视化，使得工作人员能够对建筑内空气中的气体含量状态进行了解，从而确定建筑室内的空气状态，再根据建筑室内的空气状态对建筑室内的空气进行调节，本申请采用基于BIM模型与云服务器终端代替传统的利用人工对建筑室内的有害气体进行测量的方式，使得对建筑室内的有害气体的测量更加精确，减少了有害气体的残留，降低了用户的健康安全隐患；

2.当生成告警信号时，能够自动生成相应的空气净化参数，从而根据空气净化参数自动生成响应的空气净化指令，由此使得有害气体始终保持在标准含量的区间范围内，对有害气体进行及时的处理和调节，从而减少了有害气体的残留，降低了用户的健康安全隐患。

附图说明

图1是本发明其中一实施例的基于BIM和云服务的装配式建筑方法一个流程示意图；

图2是本发明其中一实施例的基于BIM和云服务的装配式建筑方法的预设模块的流程示意图；

图3是本发明其中一实施例的基于BIM和云服务的装配式建筑方法的第一获取模块的流程示意图；

图4-1是本发明其中一实施例的基于BIM和云服务的装配式建筑方法另一流程示意图；

图4-2是本发明其中一实施例的基于BIM和云服务的装配式建筑方法再一流程示意图；

图4-3是本发明其中一实施例的基于BIM和云服务的装配式建筑方法又一流程示意图；

图4-4是本发明其中一实施例的基于BIM和云服务的装配式建筑方法另一流程示意图。

实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

以下结合附图对本发明作进一步详细说明。

参阅图1，为本申请实施例提供的一种基于BIM和云服务的装配式建筑方法的一个实施例，其包括步骤S1-S5。

S1、通过建筑图纸建立BIM模型；

通过实际情况获取目标建筑构件的建筑图纸，从图纸中获得信息，获取建筑空间的几何形体，如门、墙、楼梯等，再按照原图纸尺寸设计相应的BIM模型，可以选择在BIM软件中进行相应操作，本实施例中，BIM软件可以为Revit、ArchiCAD或Tekla structures，具体此处不做限制。再选择合适的材料，根据不同建筑构件的不同使用条件，添加相应的特征属性，例如材料的热性能、声学性能等以嵌入材料的经济性、特性以及抗震性等专业选型技术，再根据建筑图纸中目标建筑构件的建筑关键节点、设计草图以及细节图设置BIM模型的完整性、一致性以及准确性，确保每个构件的尺寸与位置均正确。本实施例中，获取目标建筑构件的建筑图纸的方式可以是与施工方建设工程实地考察设置监测仪器或与施工方的负责人进行沟通以获取准确的目标建筑构件的建筑图纸，沟通方式可以为面谈或通过电子终端的发送和接收的方式获取目标建筑构件的建筑图纸，本实施例中不做具体限制，建立BIM模型后将BIM模型数据储存至云服务器中。

S2、在云服务器中获取标准气体含量数据并设置预设气体浓度模型，并将所述预设气味浓度模型与所述BIM模型耦合；

在一种可能的实施例方式中，如图2所示，此方法包括步骤S2001-S2004；

S2001、获取建筑内空气中的标准TVOC含量数据样本，标准甲醛含量数据样本以及标准苯系物含量数据样本；

S2002、根据所述标准TVOC含量数据样本设置所述TVOC含量的第一预设区间，根据所述标准甲醛含量数据样本设置所述甲醛含量的第二预设区间，根据所述标准苯系物含量数据样本设置所述苯系物含量的第三预设区间；

具体的，在本实施例中，根据获取到的建筑内空气中的标准TVOC含量数据样本预先设置第一预设区间位于0-0.50g/L之间的区间范围内，设此区间为第一预设区间范围；根据获取到的建筑内空气中的标准甲醛含量数据样本预先设置第二预设区间位于0-0.08g/L之间的区间范围内，设此区间为第二预设区间范围；根据获取到的建筑内空气中的标准苯系物含量数据样本预先设置第三预设区间位于0-0.09g/L之间的区间范围内，设此区间为第三预设区间范围；

S2003、根据所述第一预设区间范围、所述第二预设区间范围和所述第三预设区间范围确定预设气体浓度效果，所述预设气体浓度效果包括第一气体浓度效果、第二气体浓度效果和第三预设气体含量效果；

具体的，本实施例中，若获取到的建筑内空气中的TVOC含量数据位于第一预设区间范围内时，预设TVOC气体含量效果为TVOC气体含量正常，若否，则预设TVOC气体含量效果为TVOC气体含量异常；若获取到的建筑内空气中的甲醛含量数据位于第二预设区间范围内时，预设甲醛含量效果为甲醛含量正常，若否，则预设甲醛含量效果为甲醛含量异常；若获取到的建筑内空气中的苯系物含量数据位于第三预设区间范围内时，预设苯系物含量效果为苯系物含量正常，若否，则预设苯系物含量效果为苯系物含量异常；

若获取到的建筑内空气中的TVOC含量数据位于预设第一区间范围内，获取到的建筑内空气中的甲醛含量数据位于预设第二区间范围内，获取到的建筑内空气中的苯系物含量数据位于预设第三区间范围内时，预设气体含量效果为气体含量正常；

若获取到的建筑内空气中的TVOC含量数据不位于预设第一区间范围内，获取到的建筑内空气中的甲醛含量数据位于预设第二区间范围内，获取到的建筑内空气中的苯系物含量数据位于预设第三区间范围内时，预设气体含量效果为TVOC含量异常；

若获取到的建筑内空气中的TVOC含量数据位于预设第一区间范围内，获取到的建筑内空气中的甲醛含量数据不位于预设第二区间范围内，获取到的建筑内空气中的苯系物含量数据位于预设第三区间范围内时，预设气体含量效果为甲醛含量异常；

若获取到的建筑内空气中的TVOC含量数据位于预设第一区间范围内，获取到的建筑内空气中的甲醛含量数据位于预设第二区间范围内，获取到的建筑内空气中的苯系物含量数据不位于预设第三区间范围内时，预设气体含量效果为苯系物含量异常。

S2004、根据所述预设气体浓度效果确定预设气体浓度模型并与BIM模型耦合；

若预设气体含量效果为气体含量正常效果时，此时确定预设气体浓度模型为第一预设气体浓度模型并与BIM模型耦合；

若预设气体含量效果为TVOC含量异常时，此时确定预设气体浓度模型为第二预设气体浓度模型并与BIM模型耦合；

若预设气体含量效果为甲醛含量异常时，此时确定预设气体浓度模型为第三预设气体浓度模型并与BIM模型耦合；

若预设气体含量效果为苯系物含量异常时，此时确定预设气体浓度模型为第四预设气体浓度模型并与BIM模型耦合；

数据耦合本质上是指两个模块之间有调用关系，传递的是简单的数据值，相当于高级语言的值传递，数据耦合联系简单，耦合度低，独立性好。在设计和评价数据耦合的过程中，需要遵从一个重要原则是:尽可能降低模块间的耦合度，从而提高模块的独立性。模块间的耦合度越低，表明模块间的联结越少，模块的独立性越好，模块间相互影响就越小，模块的运行就很少受到其他模块运行的影响，模块的修改、维护工作也不会影响其他模块，耦合度低的模块结构设计，系统的复杂性降低，系统易于理解，易于修改与维护。

S3、获取建筑内气体含量数据，根据分析所述气体含量数据获取气体含量状态；

在一种可能的实施例方式中，如图3所示，此方法包括步骤S3001-S3003；

S3001、获取建筑构件内空气中的TVOC含量数据、甲醛含量数据以及苯系物总和含量数据；

具体的，在本实施例中，通过探测器探测目标建筑构件内空气中的TVOC含量数据、甲醛含量数据以及苯系物总和含量数据，其中探测器存在探测模组，该探测模组可伸入目标建筑构件内的空气中并可以通过调整探测模组伸入目标建筑构件内的位置来对目标建筑构件内的被测TVOC含量数据、甲醛含量数据以及苯系物总和含量数据进行探测，探测模组探测到被测TVOC含量数据、甲醛含量数据以及苯系物总和含量数据后将数据输送至探测器进行收集，探测器将收集到的数据输送至接收器，接收器采集TVOC含量数据、甲醛含量数据以及苯系物总和含量数据后将数据输送至云服务器中进行存储；

S3002、判断所述TVOC含量数据是否在所述第一预设区间内并获取第一判断结果，判断所述甲醛含量数据是否在所述第二预设区间内并获取第二判断结果，判断所述苯系物总和含量数据是否在所述第三预设区间内并获取第三判断结果；

具体的：

1、判断采集到的TVOC含量数据是否在预设的第一区间范围内，若是，表示该建筑内空气中的TVOC含量处于正常状态，则该建筑内空气中的TVOC含量反馈值为1；反之，该建筑内空气中的TVOC含量的反馈值为0。

2、判断采集到的甲醛含量数据是否在预设的第二区间范围内，若是，表示该建筑内空气中的甲醛含量处于正常状态，则该建筑内空气中的甲醛含量反馈值为1；反之，该建筑内空气中的甲醛含量的反馈值为0。

3、判断采集到的苯系物总和含量数据是否在预设的第三区间范围内，若是，表示该建筑内空气中的苯系物总和含量处于正常状态，则该建筑内空气中的苯系物总和含量的反馈值为1；反之，该建筑内空气中的苯系物总和含量的反馈值为0。

在本实施例中，反馈值的取值区间可以为[0,1]，也可以为[true,false]，具体此处不做具体限定。反馈值中可以使用0表示TVOC含量、甲醛含量或苯系物总和含量处于异常状态，1表示TVOC含量、甲醛含量或苯系物总和含量处于正常状态；也可以使用1表示TVOC含量、甲醛含量或苯系物总和含量处于异常状态，0表示TVOC含量、甲醛含量或苯系物总和含量处于正常状态，具体此处不做具体限定。

当判断出TVOC含量反馈值时，获取第一判断结果；当判断出甲醛含量反馈值时，获取第二判断结果；当判断出苯系物总和含量反馈值时，获取第三判断结果。

分别判断获取到的建筑内空气中的TVOC含量数据、甲醛含量数据以及苯系物总和含量数据是否分别位于第一预设区间范围、第二预设区间范围以及第三预设区间范围内。

判断TVOC含量数据是否在第一预设区间范围并获取第一判断结果，判断甲醛含量数据是否在第二预设区间范围并获取第二判断结果，判断苯系物总和含量数据是否在所述第三预设区间范围并获取第三判断结果。

S3003、根据所述第一判断结果、所述第二判断结果以及所述第三判断结果获取气体含量状态结果并可视化；

具体的，当TVOC含量反馈值、甲醛含量反馈值和苯系物总和含量反馈值均为1时，则根据第一判断结果、第二判断结果以及第三判断结果获取到的气体含量状态为气体含量正常；当TVOC含量反馈值为0，甲醛含量反馈值和苯系物总和含量反馈值为1时，则根据第一判断结果获取到的气体含量状态为TVOC含量异常；当甲醛含量反馈值为0，TVOC含量反馈值和苯系物总和含量反馈值为1时，则根据第二判断结果获取到的气体含量状态为甲醛含量异常；当苯系物总和含量反馈值为0，甲醛含量反馈值和TVOC含量反馈值为1时，则根据第三判断结果获取到的气体状态为苯系物总和含量异常。

S4、将所述气体含量状态输入预设气体含量模型中，以使得所述预设气味含量模型可视化所述气体含量状态；

具体的，当获取到的气体含量状态为气体含量正常时，将该气体含量状态输入预设气体含量模型中，对应气体含量正常效果，可视化的预设气体浓度模型为第一预设气体浓度模型；

当获取到的气体含量状态为TVOC含量异常时，将该气体含量状态输入预设气体含量模型中，对应TVOC含量异常效果，可视化的预设气体浓度模型为第二预设气体浓度模型；

当获取到的气体含量状态为甲醛含量异常时，将该气体含量状态输入预设气体含量模型中，对应甲醛含量异常效果，可视化的预设气体浓度模型为第三预设气体浓度模型；

当获取到的气体含量状态为苯系物总和含量异常时，将该气体含量状态输入预设气体含量模型中，对应苯系物总和含量异常效果，可视化的预设气体浓度模型为第四预设气体浓度模型。

在一种可能的实施例方式中，如图4-1所示，此方法还包括步骤S5-S7；

S5、根据所述气体含量状态确定建筑室内空气状态；

当气体含量状态为气体含量正常时，确定建筑室内空气状态为正常状态；

当气体含量状态为TVOC含量异常时，确定建筑室内空气状态为TVOC含量异常状态；

当气体含量状态为甲醛含量异常时，确定建筑室内空气状态为甲醛含量异常状态；

当气体含量状态为苯系物总和含量异常时，确定建筑室内空气状态为苯系物总和含量异常状态。

在一种可能的实施例方式中，如图4-1所示，此方法还包括步骤S6-S7；

S6、实时获取建筑室内空气中TVOC含量数据，甲醛含量数据以及苯系物含量数据；

具体的，当建筑室内空气中TVOC含量数据，甲醛含量数据以及苯系物含量数据发生变化时，探测模组可探测TVOC含量数据，甲醛含量数据以及苯系物含量数据发生变化后的含量来对TVOC含量数据，甲醛含量数据以及苯系物含量数据进行探测，探测模组探测到变化后的TVOC含量数据，甲醛含量数据以及苯系物含量数据后将数据输送至接收器，接收器采集TVOC含量数据、甲醛含量数据以及苯系物总和含量数据后将数据输送至云服务器中进行存储。

S7、根据分析所述TVOC含量数据，甲醛含量数据以及苯系物含量数据更新气体含量状态；

分别判断获取到的变化后的TVOC含量数据、甲醛含量数据以及苯系物总和含量数据是否分别位于第一预设区间范围、第二预设区间范围以及第三预设区间范围内以获取判断结果，再根据判断结果更新建筑室内空气状态，此处不再赘述。

在一种可能的实施例方式中，如图4-2所示，此方法还包括步骤S8；

S8、根据建筑室内空气状态生成告警信号，并将告警信号可视化；

当获取气体含量状态后，分别生成相对应的告警信号，并将该告警信号通过移动终端设备进行可视化。例如：当TVOC含量异常时，则生成TVOC含量异常告警信号，并将该TVOC含量异常告警信号发送至接收终端上，以使得工作人员可以直接通过接收终端了解到被检测到的TVOC含量处于数据异常状态。本实施例中，在气体含量状态为气体含量正常时，不生成告警信号。

在本实施例中，将告警信号通过接收终端设备进行可视化可以是：接收终端设备将气体含量状态相对应的数据进行存储。生成的该告警信号可用于通过互联网将发送提示信息给到绑定这个接收终端的移动终端设备，以使得工作人员被提醒和通知。

在本申请实施例中，移动终端设备存储气体含量状态相对应的数据可以是实时存储，也可以是阶段性存储，还可以是当生成告警信号时进行存储，具体此处不做具体限定。

在本申请实施例中，移送终端设备存储气体含量状态相对应的数据可以是存储于本地，也可以存储于云端数据库，还可以是任一可存储的数据库，具体此处不做具体限定

在一种可能的实施例方式中，如图4-2所示，此方法还包括步骤S9-S10；

S9、根据所述告警信号生成空气净化参数；

当不生成告警信号时，不生成空气净化参数；

当生成的告警信号为TVOC含量异常告警信号时，生成第一空气净化参数；

当生成的告警信号为甲醛含量异常告警信号时，生成第二空气净化参数；

当生成的告警信号为苯系物总和含量异常告警信号时，生成第三空气净化参数。

S10、根据所述空气净化参数生成空气净化指令；

当不生成空气净化参数时，不生成空气净化指令；

当生成的空气净化参数为第一空气净化参数时，生成第一空气净化指令；

当生成的空气净化参数为第二空气净化参数时，生成第二空气净化指令；

当生成的空气净化参数为第三空气净化参数时，生成第三空气净化指令。

在一种可能的实施例方式中，如图4-3所示，此方法还包括步骤S11-S13；

S11、根据所述空气净化指令生成二次检测指令；

当不生成空气净化指令时，不生成二次检测指令；

当获取到的空气净化指令为第一空气净化指令时，生成TVOC含量二次检测指令；

当获取到的空气净化指令为第二空气净化指令时，生成甲醛含量二次检测指令；

当获取到的空气净化指令为第三空气净化指令时，生成苯系物总和含量二次检测指令。

S12、根据所述二次检测指令获取二次空气含量状态；

当不生成二次检测指令时，不获取二次空气含量状态；

当获取到的二次检测指令为TVOC含量二次检测指令时，获取TVOC含量数据，判断TVOC含量数据是否位于第一预设区间内并获取判断结果，根据判断结果获取二次TVOC含量状态；

当获取到的二次检测指令为甲醛含量二次检测指令时，获取甲醛含量数据，判断甲醛含量数据是否位于第二预设区间内并获取判断结果，根据判断结果获取二次甲醛含量状态；

当获取到的二次检测指令为苯系物总和含量二次检测指令时，获取苯系物总和含量数据，判断苯系物总和含量数据是否位于第三预设区间内并获取判断结果，根据判断结果获取二次苯系物总和含量状态；

S13、根据二次空气状态获取净化预警信号；

当不获取二次空气含量状态时，不获取净化预警信号；

当获取到的二次TVOC含量状态为TVOC含量状态异常时，获取TVOC净化预警信号；

当获取到的二次TVOC含量状态为甲醛含量状态异常时，获取甲醛净化预警信号；

当获取到的二次苯系物总和含量状态为TVOC含量状态异常时，获取苯系物净化预警信号。

在一种可能的实施例方式中，如图4-4所示，此方法还包括步骤S14-S16；

S14、获取涂料数据；

通过人工获取或设置检测仪器的方式对涂料的VOC含量数据、甲醛含量数据以及苯系物总和含量数据进行获取和检测，获取完成后将VOC含量数据、甲醛含量数据以及苯系物总和含量数据将数据输送至云服务器中进行存储；

S15、根据分析涂料数据以获取涂料安全状态；

获取标准涂料VOC含量数据样本、标准涂料甲醛含量数据样本以及标准苯系物总和含量数据样本，根据标准涂料VOC含量数据样本设置标准涂料VOC含量预设区间位于0-80g/L的区间范围内，根据标准涂料甲醛含量数据样本设置标准甲醛含量预设区间位于0-50g/L的区间范围内，根据标准涂料苯系物总和含量数据样本设置标准涂料苯系物总和含量预设区间位于0-100g/L的区间范围内；

判断涂料VOC含量数据、甲醛含量数据以及苯系物总和含量数据是否分别位于标准涂料VOC含量预设区间、标准甲醛含量预设区间以及标准涂料苯系物总和含量预设区间内并获取判断结果；

若涂料VOC含量数据位于标准涂料VOC含量预设区间，则涂料VOC含量正常，若否，则涂料VOC含量异常，输出第一判断结果；

若涂料甲醛含量数据位于标准涂料甲醛含量预设区间，则涂料甲醛含量正常，若否，则涂料甲醛含量异常，输出第二判断结果；

若涂料苯系物总和含量数据位于标准涂料苯系物总和含量预设区间，则涂料苯系物总和含量正常，若否，则涂料苯系物总和含量异常，输出第三判断结果；

根据第一判断结果、第二判断结果以及第三判断结果获取涂料安全状态，具体的，若第一判断结果为涂料VOC含量正常，第二判断结果为涂料甲醛含量正常，第三判断结果为涂料苯系物总和含量正常，则获取到的涂料安全状态为涂料含量正常状态；

若第一判断结果为涂料VOC含量异常，第二判断结果为涂料甲醛含量正常，第三判断结果为涂料苯系物总和含量正常，则获取到的涂料安全状态为涂料VOC含量异常状态；

若第一判断结果为涂料VOC含量正常，第二判断结果为涂料甲醛含量异常，第三判断结果为涂料苯系物总和含量正常，则获取到的涂料安全状态为涂料甲醛含量异常状态；

若第一判断结果为涂料VOC含量正常，第二判断结果为涂料甲醛含量正常，第三判断结果为涂料苯系物总和含量异常，则获取到的涂料安全状态为涂料苯系物总和含量异常状态。

S16、根据涂料安全状态获取涂料预警信号。

若获取到的涂料安全状态为涂料含量正常状态时，不获取涂料预警信号；

若获取到的涂料安全状态为涂料VOC含量异常状态时，获取到的涂料预警信号为涂料VOC含量预警信号；

若获取到的涂料安全状态为涂料甲醛含量异常状态时，获取到的涂料预警信号为涂料甲醛含量预警信号；

若获取到的涂料安全状态为涂料苯系物总和含量异常状态时，获取到的涂料预警信号为涂料苯系物总和含量预警信号。

本申请实施例还提供一种基于BIM和云服务的装配式建筑系统，包括建立模块、预设模块、第一获取模块、输入模块和第一确定模块；

在本实施例中，可以是建立模块通过建筑图纸建立BIM模型，并将BIM模型输送至预设模块，预设模块在云服务器中获取标准气体含量数据并设置预设气体含量模型，并将预设气味含量模型与所述BIM模型耦合，并将模型发送至第一获取模块，第一获取模块获取建筑内气体含量数据，根据分析所述气体含量数据获取气体含量状态，并将气体含量状态发送至输入模块，输入模块将所述气体含量状态输入预设气体含量模型中，以使得所述预设气味含量模型可视化所述气体含量状态，并将气体含量状态发送至第一确定模块，第一确定模块根据所述气体含量状态确定建筑室内空气状态。

在一种可能的实施方式中，该基于物联网的LED背光封装质量检测系统还包括：第二获取模块，更新模块，告警模块，第一生成模块，第二生成模块，第三生成模块，第三获取模块，第四获取模块，第五获取模块，涂料-安全获取模块，预警模块。

在本实施例中，还可以是第二获取模块实时获取建筑室内空气中TVOC含量数据，甲醛含量数据以及苯系物含量数据，并将数据输送至更新模块，更新模块根据分析所述TVOC含量数据，甲醛含量数据以及苯系物含量数据更新气体含量状态；

告警模块根据建筑室内空气状态生成告警信号，并将告警信号可视化；

第一生成模块根据所述告警信号生成空气净化参数，并将空气净化参数输送至第二生成模块，第二生成模块根据所述净化空气参数生成空气净化指令；

第三生成模块根据所述空气净化指令生成二次检测指令，并将二次检测指令发送至第三获取模块，第三获取模块根据所述二次检测指令获取二次空气含量状态，并将二次空气含量状态发送至第四获取模块，第四获取模块根据二次空气含量状态获取净化预警信号；

第五获取模块获取涂料数据，并将涂料数据输送至涂料-安全获取模块，涂料-安全获取模块根据分析涂料数据以获取涂料安全状态，并将涂料安全状态输送至预警模块，预警模块根据涂料安全状态获取涂料预警信号。

其中，预设模块包括：

第一获取单元，用于获取建筑内空气中的标准TVOC含量数据，标准甲醛含量数据以及标准苯系物含量数据；

设置单元，用于根据所述标准TVOC含量数据设置所述TVOC含量的第一预设区间，根据所述标准甲醛含量数据设置所述甲醛含量的第二预设区间，根据所述标准苯系物含量数据设置所述苯系物含量的第三预设区间；

第一确定单元，用于根据所述第一预设区间、所述第二预设区间和所述第三预设区间确定预设气体含量效果，所述预设气体含量效果包括第一气体含量效果、第二气体含量效果和第三预设气体含量效果；

第二确定单元，用于根据所述预设气体浓度效果确定预设气体含量模型并与BIM模型耦合。

进一步的，第一获取模块包括：

第二获取单元，用于获取建筑构件内空气中的TVOC含量数据、甲醛含量数据以及苯系物总和含量数据；

判断单元，用于判断所述TVOC含量数据是否在所述第一预设区间内并获取第一判断结果，判断所述甲醛含量数据是否在所述第二预设区间内并获取第二判断结果，判断所述苯系物总和含量数据是否在所述第三预设区间内并获取第三判断结果；

第三获取单元，用于根据所述第一判断结果、所述第二判断结果以及所述第三判断结果获取气体含量状态。

需要说明的是：上述实施例提供的装置在实现其功能时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的装置和方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

处理器用于调用存储器中存储有基于BIM和云服务的装配式建筑方法，当由一个或多个处理器执行时，使得基于BIM和云服务的装配式建筑系统执行如上述实施例中一个或多个所述的方法。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述实施例基于BIM和云服务的装配式建筑方法，为避免重复，此处不在赘述。

本申请的实施原理为：当使用BIM模型对目标建筑进行构建后，可以根据标准TVOC含量数据，标准甲醛含量数据以及标准苯系物含量数据来分别确定第一预设区间、第二预设区间以及第三预设区间，再分别通过第一预设区间、第二预设区间以及第三预设区间与第一气体含量效果、第二气体含量效果和第三预设气体含量效果三种气体含量效果一一对应，以此构建预设气体含量模型，再通过预设气体含量模型与BIM模型之间的耦合，使得能够在BIM模型中对建筑内空气中的气体含量数据进行可视化，使得工作人员能够对建筑内空气中的气体含量状态进行了解，从而确定建筑室内的空气状态，再根据建筑室内的空气状态对建筑室内的空气进行调节，本申请采用基于BIM模型与云服务器终端代替传统的利用人工对建筑室内的有害气体进行测量的方式，使得对建筑室内的有害气体的测量更加精确，减少了有害气体的残留，降低了用户的健康安全隐患；

进一步的，可以根据建筑室内气体含量的实时变化来实施获取建筑室内气体含量的数据，再根据变化后的气体含量数据获取气体含量状态，由此使得工作人员对建筑室内的气体含量状态进行实时和准确的了解，若变化后的气体含量数据超出了标准气体含量数据，工作人员可及时对气体含量做出调节，从而减少了有害气体的残留，降低了用户的健康安全隐患；

进一步的，当获取气体含量状态后，分别生成相对应的告警信号，并将该告警信号通过终端设备进行可视化，当气体含量处于异常状态时，使得工作人员可以直接通过移动终端了解到被检测到的气体含量状态正处于气体含量异常状态，由此使得有害气体始终保持在标准含量的区间范围内，对有害气体进行及时的处理和调节，从而减少了有害气体的残留，降低了用户的健康安全隐患；

进一步的，当生成告警信号时，能够自动生成相应的空气净化参数，从而根据空气净化参数自动生成响应的空气净化指令，由此使得有害气体始终保持在标准含量的区间范围内，对有害气体进行及时的处理和调节，从而减少了有害气体的残留，降低了用户的健康安全隐患。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必需的。

本具体实施例仅仅是对本发明的解释，其并不是对本发明的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本发明的权利要求范围内都受到专利法的保护。