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一种基于还车预约数据的车辆调度系统

文献发布时间:2024-04-18 20:01:30


一种基于还车预约数据的车辆调度系统

技术领域

本发明涉及车辆调度领域,具体涉及一种基于还车预约数据的车辆调度系统。

背景技术

目前,随着自驾旅游的兴起,网上租车行业得到的巨大的发展。一般的网上租车平台,在用户进入租车平台,需要用户手动选择时间,而普遍使用手动选择取还车时间的方式,选择后才可以让用户进入到选车界面,必然会降低用户的选车效率与用户体验。

同时,由于每个服务点内由于潜在用户群体的分布情况不同,因此有些服务点内租车和还车的频率都较高,而有些服务点的租车频率高而还车的频率低,还有一些服务点存在还车频率高而租车频率较低,如此就导致服务点的车辆存储量和租车需求不平衡的问题,以至于需要频繁的进行车辆调度,增加运营成本也会影响用户的使用体验。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于还车预约数据的车辆调度系统,解决以上技术问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现:

一种基于还车预约数据的车辆调度系统,包括:

客户端,包括取还车时间选择模块和服务点选择模块;

取还车时间选择模块,根据用户登录客户端的时间按照默认策略预进行取还车时间的辅助选择,生成预约取还车时间数据;

服务点选择模块,根据选择的取还车时间匹配服务点,生成预约服务点取还车数量数据;

车辆状态监测模块,用于实时检测车辆的各项参数,并生成车辆参数数据;

分析规划模块,用于接收用户的预约取还车时间数据和预约服务点取还车数量数据,并根据预约取还车时间数据和预约服务点取还车数量数据判断该服务点是否存在库存危险,并生成第一调度任务,通过预取还车数量数据及实时生成的待租车状态数据,判断用户取车时的库存状态并生成第二调度任务;

调度模块,接收第一调度任务和第二调度任务并执行。

作为进一步的技术方案,所述取还车时间选择模块的工作过程为:

将每天按照设定的时间段分划分为第一时间段、第二时间段和第三时间段;

将第一时间段与第一默认还车时段匹配,第二时间段与第二默认还车时段匹配,第三时间段与第三默认还车时段匹配;

其中,第一时间段为当日0:00至08:00;第一默认取还车时间段设置为当日10:00至两天后10:00;

第二时间段为当日08:00至16:00,第二默认取还车时间段设置为比当前时间晚2小时的整点至两天后;

第三时间段为当日16:00至第二日00:00,第三默认取还车时间设置为次日10:00至三天后10:00;

用户登录客户端后的根据登录时间以及是否是首次登录进行判断;

若是首次,则根据登录时间处于哪一个时间段内,客户端默认将取还车时间设置为对应的默认取还车时段;

若否,则获取用户上一次选取的取还车时间。

作为进一步的技术方案,所述分析规划模块的工作过程为:

获取当前服务点的库存车辆数据,及当天的预约取车数据、预约还车数据,对预约取车数据、预约还车数据进行分析,获取服务点的调度状态值F

将服务点的状态调度值F

若调度状态值F

若调度状态值F

上述条件满足其中一项,则生成第一调度任务;

若第二调度状态值F

作为进一步的技术方案,所述调度状态值获取的过程为:

商户在地图选服务点,多个服务点组成的多边形包含的区域就是一个服务区;

获取服务点库存车辆随时间的变化曲线

通过公式:

计算获得第j个服务点的调度状态值F

其中,n为划分服务区的数量,i∈[1,j],

作为进一步的技术方案,对车辆参数数据进行分析的过程为:

获取当前服务点每辆车的车辆油量信息和保养信息,通过公式

计算获得待租车状态值M

其中,θ

将待租车状态值M

若M

作为进一步的技术方案,所述分析规划模块还用于根据待租车状态值M

获取当前服务点待取车的需求数量N;

对该服务点内库存车辆按从高至低进行M

从高至低按顺序进行优先推荐。

作为进一步的技术方案,所述调度模块执行第一调度任务的过程为:

调度模块接收第一调度任务;

获取每个服务点的调度状态值F

将每个服务点的调度状态值F

A类为小于第一调度状态阈值F

其中A类服务点判断为缺少车辆,B类服务点判断为多出车辆,将A类服务点和B类服务点按照从大到小进行排序,分别计算出A类和B类服务点调度状态值与预设第一调度状态阈值F

将A类服务点和B类服务点按照偏差值进行匹配,

通过公式:

计算出匹配度W;

将当前A类服务点和符合条件的B类服务点计算出的匹配度W,按照从大到小排序,确定排序第一的B类服务点为车辆调出点,进行车辆调度。

作为进一步的技术方案,所述调度模块执行第二调度任务的过程为:

调度模块接收第二调度任务;

将生成第二调度任务的车辆进行标记,再将该车辆从当前服务点的待取车序列中剔除;

将剔除后的车辆先进行加油;

对该车辆重新计算待租车状态值M

否则,再将该车辆进行保养,直至该车辆待租车状态值M

(1)当前方案流程,进入平台后,可减少用户手动选择时间的流程,使得用户可以方便地完成取还车流程,提高租车平台的效率和用户体验。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明的取还车时间选择模块的流程图;

图2为本发明的系统框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-图2所示,本发明为一种基于还车预约数据的车辆调度系统,包括:

客户端,包括取还车时间选择模块和服务点选择模块;

取还车时间选择模块,根据用户登录客户端的时间按照默认策略预进行取还车时间的辅助选择,生成预约取还车时间数据;

服务点选择模块,根据选择的取还车时间匹配服务点,生成预约服务点取还车数量数据;

车辆状态监测模块,用于实时检测车辆的各项参数,并生成车辆参数数据;

分析规划模块,用于接收用户的预约取还车时间数据和预约服务点取还车数量数据,并根据预约取还车时间数据和预约服务点取还车数量数据判断该服务点是否存在库存危险,并生成第一调度任务,通过预取还车数量数据及实时生成的待租车状态数据,判断用户取车时的库存状态并生成第二调度任务;

调度模块,接收第一调度任务和第二调度任务并执行。

所述取还车时间选择模块的工作过程为:

将每天按照设定的时间段分划分为第一时间段、第二时间段和第三时间段;

将第一时间段与第一默认还车时段匹配,第二时间段与第二默认还车时段匹配,第三时间段与第三默认还车时段匹配;

其中,第一时间段为当日0:00至08:00;第一默认取还车时间段设置为当日10:00至两天后10:00;

第二时间段为当日08:00至16:00,第二默认取还车时间段设置为比当前时间晚2小时的整点至两天后;

第三时间段为当日16:00至第二日00:00,第三默认取还车时间设置为次日10:00至三天后10:00;

用户登录客户端后的根据登录时间以及是否是首次登录进行判断;

若是首次,则根据登录时间处于哪一个时间段内,客户端默认将取还车时间设置为对应的默认取还车时段;

若否,则获取用户上一次选取的取还车时间。

通过上述技术方案,监测用户的登录状态,并根据用户登录客户端的时间对用户的取还车时间进行默认推送,减少用户手动选择时间的流程,使得用户可以方便地完成取还车流程,提高租车平台的效率和用户体验,具体的,先通过将每天按照设定的时间段分划分为第一时间段、第二时间段和第三时间段;将第一时间段与第一默认还车时段匹配,第二时间段与第二默认还车时段匹配,第三时间段与第三默认还车时段匹配;用户登录客户端后的先判断是否是首次登录;若是首次,则根据登录时间处于哪一个时间段内,客户端默认将取还车时间设置为对应的默认取还车时段;若否,则获取用户上一次选取的取还车时间;用户再进行取还车预约时间的微调后,确定取还车预约时间和该时间段内还在营业的服务点位置,在地图上确定好取车服务点和还车服务点位置即可,通过分析规划模块接收用户的预约取还车时间数据和预约服务点取还车数量数据,并根据预约取还车时间数据和预约服务点取还车数量数据,对该服务点内待取车数量和待停车数量进行动态的分析判断,从而能够将取还车过程中存在的风险进行全面的发现和判断,避免实际工作过程中由于判断失误导致待还车的服务点无停车位置,待取车的服务点无车辆可取的处境。

作为其中的一种实施方式,所述分析规划模块的工作过程为:

获取当前服务点的库存车辆数据,及当天的预约取车数据、预约还车数据,对预约取车数据、预约还车数据进行分析,获取服务点的调度状态值F

将服务点的状态调度值F

若调度状态值F

若调度状态值F

上述条件满足其中一项,则生成第一调度任务;

若第二调度状态值F

所述调度状态值获取的过程为:

商户在地图选服务点,多个服务点组成的多边形包含的区域就是一个服务区;

获取服务点库存车辆随时间的变化曲线

通过公式:

计算获得第j个服务点的调度状态值F

其中,n为划分服务区的数量,i∈[1,j],

通过上述技术方案,提供了分析规划模块的工作方法,具体的,首先基于客户端获取预约取还车数据和服务点库存数量,对其进行分析后获取服务点的状态调度值F

具体的,通过公式

对车辆参数数据进行分析的过程为:

获取当前服务点每辆车的车辆油量信息和保养信息,通过公式

计算获得待租车状态值M

其中,θ

将待租车状态值M

若M

通过上述技术方案,提供了一种对车辆参数进行分析的方法,具体的,通过车载电脑获取每辆车的车辆油量信息和保养信息,再通过公式

所述分析规划模块还用于根据待租车状态值M

获取当前服务点待取车的需求数量N;

对该服务点内库存车辆按从高至低进行M

从高至低按顺序进行优先推荐。

通过上述技术方案,根据待租车状态值M

所述调度模块执行第一调度任务的过程为:

调度模块接收第一调度任务;

获取每个服务点的调度状态值F

将每个服务点的调度状态值F

A类为小于第一调度状态阈值F

其中A类服务点判断为缺少车辆,B类服务点判断为多出车辆,将A类服务点和B类服务点按照从大到小进行排序,分别计算出A类和B类服务点调度状态值与预设第一调度状态阈值F

将A类服务点和B类服务点按照偏差值进行匹配,

通过公式:

计算出匹配度W;

将当前A类服务点和符合条件的B类服务点计算出的匹配度W,按照从大到小排序,确定排序第一的B类服务点为车辆调出点,进行车辆调度。

通过上述技术方案,提供了一种执行第一调度任务的方法,具体的,调度模块接收第一调度任务后,先获取每个服务点的调度状态值F

所述调度模块执行第二调度任务的过程为:

调度模块接收第二调度任务;

将生成第二调度任务的车辆进行标记,再将该车辆从当前服务点的待取车序列中剔除;

将剔除后的车辆先进行加油;

对该车辆重新计算待租车状态值M

否则,再将该车辆进行保养,直至该车辆待租车状态值M

通过上述技术方案,提供了一种执行第二调度任务的方法,具体的,调度模块先接收第二调度任务;将生成第二调度任务的车辆进行标记,再将该车辆从当前服务点的待取车序列中剔除;将剔除后的车辆先进行加油;对该车辆重新计算待租车状态值M

以上对本发明的一个实施例进行了详细说明,但所述内容仅为本发明的较佳实施例,不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等,均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。

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