用于射频信号放大系统的控制方法、装置、设备和介质

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于射频信号放大系统的控制方法、装置、设备和介质。

背景技术

射频信号是具有一定发射频率的电波信号。在射频信号的发送过程中，调制振荡电路所产生的射频信号功率通常很小，由于信号在传输过程中有衰减，从而信号难以被采集到，因此，对射频信号进行放大在射频信号的传输过程中产生重要影响。目前，通常是通过业务人员对射频信号放大器输出的信号进行分析，以确定信号是否被放大。

然而，当采用上述方式时经常会存在如下技术问题：

第一，由于人工对射频信号放大器输出的信号进行分析时存在误差，同时人工分析也增加了人力成本，无法实现快速、准确且自动化的确定射频信号是否被放大；

第二，现有的射频信号放大器通常只是对射频信号进行放大，而无法根据实际需要将射频信号放大至准确的倍数范围，导致射频信号放大的效率较低。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了用于射频信号放大系统的控制方法、装置、设备和介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种用于射频信号放大系统的控制方法，上述射频信号放大系统包括调制振荡电路、频谱分析设备、射频功率检测器和射频信号放大器，上述方法包括：获取射频信号；通过上述调制振荡电路对上述射频信号进行振荡和调制，得到调制射频信号；控制上述频谱分析设备和上述射频功率检测器生成对应上述调制射频信号的调制频谱图和初始功率，得到调制频谱图和初始功率；将上述调制射频信号输入至上述射频信号放大器，以对上述调制射频信号进行信号放大处理，得到放大射频信号；控制上述频谱分析设备和上述射频功率检测器生成对应上述放大射频信号的放大后频谱图和放大后功率，得到放大后频谱图和放大后功率；基于上述调制频谱图和上述放大后频谱图，确定上述调制射频信号是否成功放大；响应于上述调制射频信号成功放大，基于上述初始功率和上述放大后功率，确定上述调制射频信号的放大倍数是否在目标倍数范围内。

第二方面，本公开的一些实施例提供了一种用于射频信号放大系统的控制装置，上述射频信号放大系统包括调制振荡电路、频谱分析设备、射频功率检测器和射频信号放大器，上述装置包括：获取单元，被配置成获取射频信号；振荡调制单元，被配置成通过上述调制振荡电路对上述射频信号进行振荡和调制，得到调制射频信号；第一生成单元，被配置成控制上述频谱分析设备和上述射频功率检测器生成对应上述调制射频信号的调制频谱图和初始功率，得到调制频谱图和初始功率；信号放大处理单元，被配置成将上述调制射频信号输入至上述射频信号放大器，以对上述调制射频信号进行信号放大处理，得到放大射频信号；第二生成单元，被配置成控制上述频谱分析设备和上述射频功率检测器生成对应上述放大射频信号的放大后频谱图和放大后功率，得到放大后频谱图和放大后功率；第一确定单元，被配置成基于上述调制频谱图和上述放大后频谱图，确定上述调制射频信号是否成功放大；第二确定单元，被配置成响应于上述调制射频信号成功放大，基于上述初始功率和上述放大后功率，确定上述调制射频信号的放大倍数是否在目标倍数范围内。

第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：控制器，包括一个或多个处理器；第一服务节点；第二服务节点；第一探针；第二探针；第三探针；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的用于射频信号放大系统的控制方法对射频信号进行放大，减少了人力成本，可以实现快速、准确且自动化的确定射频信号是否被放大。具体来说，造成人力成本较高，且无法实现快速、准确、自动化的确定射频信号是否被放大的原因在于：由于人工对射频信号放大器输出的信号进行分析时存在误差，同时人工分析也增加了人力成本。基于此，本公开的一些实施例的用于射频信号放大系统的控制方法，首先，可以获取射频信号。由此，可以便于对获取到的射频信号进行振荡和调制。然后，可以通过上述调制振荡电路对上述射频信号进行振荡和调制，得到调制射频信号。由此，可以将射频信号变换成频带适合信道传输的信号。接着，可以控制上述频谱分析设备和上述射频功率检测器生成对应上述调制射频信号的调制频谱图和初始功率，得到调制频谱图和初始功率；并将上述调制射频信号输入至上述射频信号放大器，以对上述调制射频信号进行信号放大处理，得到放大射频信号。然后，可以控制上述频谱分析设备和上述射频功率检测器生成对应上述放大射频信号的放大后频谱图和放大后功率，得到放大后频谱图和放大后功率。由此，可以通过频谱分析设备获取到射频信号放大前和放大后的频谱图和功率。之后，可以基于上述调制频谱图和上述放大后频谱图，确定上述调制射频信号是否成功放大；响应于上述调制射频信号成功放大，基于上述初始功率和上述放大后功率，确定上述调制射频信号的放大倍数是否在目标倍数范围内。从而，可以不需要人工对射频信号放大器输出的信号进行分析，而是通过频谱分析设备获取射频信号放大前后的频谱图和功率，根据频谱图和功率确定是否将射频信号放大至准确的倍数范围。减少了人力成本，同时也实现了快速、准确且自动化的确定射频信号是否被放大，提高了射频信号放大的效率。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。

图1是根据本公开的用于射频信号放大系统的控制方法的一些实施例的流程图；

图2是根据本公开的用于射频信号放大系统的控制装置的一些实施例的结构示意图；

图3是根据本公开的用于射频信号放大系统的控制方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

参考图1，示出了根据本公开的用于射频信号放大系统的控制方法的一些实施例的流程100。该用于射频信号放大系统的控制方法，包括以下步骤：

步骤101，获取射频信号。

在一些实施例中，用于射频信号放大系统的控制方法的执行主体可以通过有线连接方式或者无线连接方式获取射频信号。其中，上述射频信号可以是从射频信号发生器或其他产生射频信号的设备获取的信号。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB（ultra wideband）连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。

步骤102，通过调制振荡电路对射频信号进行振荡和调制，得到调制射频信号。

在一些实施例中，上述执行主体可以通过上述调制振荡电路对上述射频信号进行振荡和调制，得到调制射频信号。

步骤103，控制频谱分析设备和射频功率检测器生成对应调制射频信号的调制频谱图和初始功率，得到调制频谱图和初始功率。

在一些实施例中，上述执行主体可以控制上述频谱分析设备和上述射频功率检测器生成对应上述调制射频信号的调制频谱图和初始功率，得到调制频谱图和初始功率。其中，上述调制频谱图是调制射频信号未放大时的频谱图。上述初始功率是调制射频信号未放大时的功率。

步骤104，将调制射频信号输入至射频信号放大器，以对调制射频信号进行信号放大处理，得到放大射频信号。

在一些实施例中，上述执行主体可以将上述调制射频信号输入至上述射频信号放大器，以对上述调制射频信号进行信号放大处理，得到放大射频信号。其中，上述射频信号放大器可以是对输入的调制射频信号进行放大，并对放大后的射频信号进行输出的设备。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述射频信号放大器可以包括输入匹配电路模块、输出匹配电路模块、偏置电路模块和控制器。其中，上述输入匹配电路模块用于接收上述调制射频信号，并对上述调制射频信号进行频段匹配，上述偏置电路模块包括上偏置电阻、下偏置电阻和隔直电容，上述上偏置电阻用于提高工作点，上述下偏置电阻用于提高工作点的稳定程度，上述隔直电容用于滤除杂波，上述输出匹配电路模块用于对放大后的射频信号进行输出，上述控制器包括人工智能芯片。

步骤105，控制频谱分析设备和射频功率检测器生成对应放大射频信号的放大后频谱图和放大后功率，得到放大后频谱图和放大后功率。

在一些实施例中，上述执行主体可以控制上述频谱分析设备和上述射频功率检测器生成对应上述放大射频信号的放大后频谱图和放大后功率，得到放大后频谱图和放大后功率。

步骤106，基于调制频谱图和放大后频谱图，确定调制射频信号是否成功放大。

在一些实施例中，上述执行主体可以基于上述调制频谱图和上述放大后频谱图，确定上述调制射频信号是否成功放大。其中，上述执行主体可以将上述调制频谱图和上述放大后频谱图输入至图像对比识别软件进行对比，得到对比结果，通过对对比结果进行分析，确定上述调制射频信号是否成功放大。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体基于上述调制频谱图和上述放大后频谱图，确定上述调制射频信号是否成功放大，可以包括以下步骤：

第一步，将上述调制频谱图输入至预先训练的频谱关键点检测模型，得到调制频谱关键点集合和对应上述调制频谱关键点集合的调制频谱关键点坐标信息集合。其中，上述调制频谱关键点集合中的调制频谱关键点可以是调制频谱图中波形的最高点。上述调制频谱关键点坐标信息集合中的调制频谱关键点坐标信息可以是调制频谱图中波形的最高点的坐标信息。

第二步，将上述放大后频谱图输入至上述预先训练的频谱关键点检测模型，得到放大后频谱关键点集合和对应上述放大后频谱关键点集合的放大后频谱关键点坐标信息集合。其中，上述放大后频谱关键点集合中的放大后频谱关键点可以是放大后频谱图中波形的最高点。上述放大后频谱关键点坐标信息集合中的放大后频谱关键点坐标信息可以是放大后频谱图中波形的最高点的坐标信息。

第三步，对于上述放大后频谱关键点坐标信息集合中的每个放大后频谱关键点坐标信息，将上述放大后频谱关键点坐标信息与上述调制频谱关键点坐标信息集合中对应的调制频谱关键点坐标信息进行求差值处理，得到频谱关键点差值。

在一些实施例中，上述执行主体对于上述放大后频谱关键点坐标信息集合中的每个放大后频谱关键点坐标信息，将上述放大后频谱关键点坐标信息与上述调制频谱关键点坐标信息集合中对应的调制频谱关键点坐标信息进行求差值处理，得到频谱关键点差值。其中，上述放大后频谱关键点坐标信息集合与上述调制频谱关键点坐标信息集合中的坐标信息是在同一坐标系下的坐标信息。

第四步，对所得到的各个频谱关键点差值进行求平均值处理，得到频谱关键点均值。

第五步，响应于上述频谱关键点均值满足预设条件，确定上述调制射频信号成功放大。其中，上述预设条件可以是上述频谱关键点均值大于等于预定阈值。

第六步，响应于上述频谱关键点均值不满足上述预设条件，确定上述调制射频信号未成功放大。

通过预先训练的频谱关键点检测模型确定调制频谱图和放大后频谱图中的关键点和关键点坐标信息，并对对应位置的关键点坐标求差，对所得到的各个差值求均值，并根据均值确定调制射频信号是否成功放大。由此，可以快速、准确且自动化的确定射频信号是否被放大。

可选地，上述预先训练的频谱关键点检测模型包括：图像编码网络、关键点坐标生成网络，上述关键点坐标生成网络包括：第一卷积层和特征重构层；上述关键点坐标生成网络采用目标激活函数作为激活函数。

可选地，上述执行主体将上述调制频谱图输入至预先训练的频谱关键点检测模型，得到调制频谱关键点集合和对应上述调制频谱关键点集合的调制频谱关键点坐标信息集合，可以包括以下步骤：

第一步，将上述调制频谱图输入上述图像编码网络，以生成第一特征图。其中，上述图像编码网络可以是resnet18网络。

第二步，将上述第一特征图输入上述第一卷积层，以生成第二特征图。其中，上述第一卷积层的卷积核可以为4*4，第一卷积层的步长可以为2。

第三步，通过上述目标激活函数对上述第二特征图进行非线性操作，以生成第三特征图。其中，上述目标激活函数可以为sigmoid激活函数。

第四步，将上述第三特征图输入上述特征重构层，以生成第四特征图。其中，上述特征重构层可以对图像进行上采样处理。

第五步，根据上述第四特征图，生成对应调制频谱关键点的调制频谱关键点坐标信息集合。其中，上述第四特征图中包括的各个特征点可以作为调制频谱关键点。特征点的坐标信息作为调制频谱关键点的坐标信息。

步骤107，响应于调制射频信号成功放大，基于初始功率和放大后功率，确定调制射频信号的放大倍数是否在目标倍数范围内。

在一些实施例中，上述执行主体可以响应于上述调制射频信号成功放大，基于上述初始功率和上述放大后功率，确定上述调制射频信号的放大倍数是否在目标倍数范围内。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述目标倍数范围是通过上述控制器所包括的人工智能芯片对上述调制振荡电路产生的调制射频信号进行分析得到的，上述人工智能芯片所承载的机器学习模型是通过训练样本集合训练得到的，上述训练样本集合包括样本调制射频信号和样本倍数范围，上述机器学习模型是以上述样本调制射频信号作为输入，并以上述样本倍数范围作为期望输出训练得到的。

可选地，上述机器学习模型可以是基于训练样本集合执行以下训练步骤得到的：

将训练样本集合中的至少一个训练样本的样本调制射频信号分别输入至初始机器学习模型，得到所对应的样本倍数范围；将上述至少一个训练样本中的每个样本调制射频信号对应的倍数范围与对应的样本倍数范围进行比较；根据比较结果确定上述初始机器学习模型的预测准确率；确定上述预测准确率是否大于预设准确率阈值；响应于确定上述准确率大于上述预设准确率阈值，则将上述初始机器学习模型作为训练完成的机器学习模型；响应于确定上述准确率不大于上述预设准确率阈值，调整上述初始机器学习模型的参数，以及使用未使用过的训练样本组成训练样本集合，使用调整后的初始机器学习模型作为初始机器学习模型，再次执行上述训练步骤。

通过人工智能芯片确定射频信号的放大的倍数范围，由此，可以根据实际需要将射频信号放大至准确的倍数范围，提高了射频信号放大的效率。

可选地，上述执行主体还可以响应于上述调制射频信号的放大倍数在上述目标倍数范围内，将上述放大射频信号发送至天线，以便上述天线对上述放大射频信号进行辐射。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的用于射频信号放大系统的控制方法对射频信号进行放大，减少了人力成本，可以实现快速、准确且自动化的确定射频信号是否被放大。具体来说，造成人力成本较高，且无法实现快速、准确、自动化的确定射频信号是否被放大的原因在于：由于人工对射频信号放大器输出的信号进行分析时存在误差，同时人工分析也增加了人力成本。基于此，本公开的一些实施例的用于射频信号放大系统的控制方法，首先，可以获取射频信号。由此，可以便于对获取到的射频信号进行振荡和调制。然后，可以通过上述调制振荡电路对上述射频信号进行振荡和调制，得到调制射频信号。由此，可以将射频信号变换成频带适合信道传输的信号。接着，可以控制上述频谱分析设备和上述射频功率检测器生成对应上述调制射频信号的调制频谱图和初始功率，得到调制频谱图和初始功率；并将上述调制射频信号输入至上述射频信号放大器，以对上述调制射频信号进行信号放大处理，得到放大射频信号。然后，可以控制上述频谱分析设备和上述射频功率检测器生成对应上述放大射频信号的放大后频谱图和放大后功率，得到放大后频谱图和放大后功率。由此，可以通过频谱分析设备获取到射频信号放大前和放大后的频谱图和功率。之后，可以基于上述调制频谱图和上述放大后频谱图，确定上述调制射频信号是否成功放大；响应于上述调制射频信号成功放大，基于上述初始功率和上述放大后功率，确定上述调制射频信号的放大倍数是否在目标倍数范围内。从而，可以不需要人工对射频信号放大器输出的信号进行分析，而是通过频谱分析设备获取射频信号放大前后的频谱图和功率，根据频谱图和功率确定是否将射频信号放大至准确的倍数范围。减少了人力成本，同时也实现了快速、准确且自动化的确定射频信号是否被放大，提高了射频信号放大的效率。

进一步参考图2，作为对上述各图上述方法的实现，本公开提供了一种用于射频信号放大系统的控制装置的一些实施例，这些装置实施例与图1上述的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图2所示，一些实施例的用于射频信号放大系统的控制装置200包括：获取单元201、振荡调制单元202、第一生成单元203、信号放大处理单元204、第二生成单元205、第一确定单元206和第二确定单元207。其中，获取单元201，被配置成获取射频信号；振荡调制单元202，被配置成通过上述调制振荡电路对上述射频信号进行振荡和调制，得到调制射频信号；第一生成单元203，被配置成控制上述频谱分析设备和上述射频功率检测器生成对应上述调制射频信号的调制频谱图和初始功率，得到调制频谱图和初始功率；信号放大处理单元204，被配置成将上述调制射频信号输入至上述射频信号放大器，以对上述调制射频信号进行信号放大处理，得到放大射频信号；第二生成单元205，被配置成控制上述频谱分析设备和上述射频功率检测器生成对应上述放大射频信号的放大后频谱图和放大后功率，得到放大后频谱图和放大后功率；第一确定单元206，被配置成基于上述调制频谱图和上述放大后频谱图，确定上述调制射频信号是否成功放大；第二确定单元207，被配置成响应于上述调制射频信号成功放大，基于上述初始功率和上述放大后功率，确定上述调制射频信号的放大倍数是否在目标倍数范围内。

可以理解的是，该装置200中记载的诸单元与参考图1描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置200及其中包含的单元，在此不再赘述。

下面参考图3，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备300的结构示意图。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，电子设备300可以包括处理装置（例如中央处理器、图形处理器等）301，其可以根据存储在只读存储器（ROM）302中的程序或者从存储装置308加载到随机访问存储器（RAM）303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中，还存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM 302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出（I/O）接口304也连接至总线304。

通常，以下装置可以连接至I/O接口304：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置306；包括例如液晶显示器（LCD）、扬声器、振动器等的输出装置307；包括例如磁带、硬盘等的存储装置308；以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备300，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图3中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装，或者从存储装置308被安装，或者从ROM 302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF（射频）等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP（HyperText TransferProtocol，超文本传输协议）之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信（例如，通信网络）互连。通信网络的示例包括局域网（“LAN”），广域网（“WAN”），网际网（例如，互联网）以及端对端网络（例如，ad hoc端对端网络），以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取射频信号；通过上述调制振荡电路对上述射频信号进行振荡和调制，得到调制射频信号；控制上述频谱分析设备和上述射频功率检测器生成对应上述调制射频信号的调制频谱图和初始功率，得到调制频谱图和初始功率；将上述调制射频信号输入至上述射频信号放大器，以对上述调制射频信号进行信号放大处理，得到放大射频信号；控制上述频谱分析设备和上述射频功率检测器生成对应上述放大射频信号的放大后频谱图和放大后功率，得到放大后频谱图和放大后功率；基于上述调制频谱图和上述放大后频谱图，确定上述调制射频信号是否成功放大；响应于上述调制射频信号成功放大，基于上述初始功率和上述放大后功率，确定上述调制射频信号的放大倍数是否在目标倍数范围内。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网（LAN）或广域网（WAN）——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、振荡调制单元、第一生成单元、信号放大处理单元、第二生成单元、第一确定单元和第二确定单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取射频信号的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、片上系统（SOC）、复杂可编程逻辑设备（CPLD）等等。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。