一种基于知识图谱分析的考试题库云平台

技术领域

本发明涉及试题库云平台领域，具体为一种基于知识图谱分析的考试题库云平台。

背景技术

考试题库云平台是一个在线的云服务平台，用于存储和管理各种类型的考试题库。它提供了一个方便快捷的方式来创建、编辑、组织和分享考试题目。

考试题库云平台的主要功能包括：

题库管理：用户可以创建多个题库，根据不同的学科、难度等进行分类和组织。同时，可以对题库进行编辑、删除和导入导出操作。

题目管理：用户可以在题库中添加、编辑和删除题目。支持多种题型，如选择题、填空题、简答题等，并可以设置题目的答案和解析。

组卷功能：用户可以根据自己的需求选择题库中的题目，自动或手动组卷。可以设置考试时间、考生信息和试卷的答案解析等。

考试管理：用户可以创建考试，设置考试的时间和地点等信息，然后将组好的试卷分发给考生。同时，可以对考试结果进行统计和分析。

分享和发布：用户可以将题库和试卷分享给其他用户，供他们使用和参考。也可以将试卷发布到公开的渠道，如网站或移动应用程序。

考试题库云平台的优势包括数据安全性高、协作性强、操作简单便捷等。它可以帮助教育机构、培训机构和个人教师更好地管理和利用考试题库，提供更好的教学和评估服务

但是上述方案无法基于知识图谱的智能搜索可以提供更加准确和相关的搜索结果，无法基于知识图谱的推荐系统可以向用户推荐更加个性化和精准的内容，为此我们提出了一种基于知识图谱分析的考试题库云平台。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于知识图谱分析的考试题库云平台，解决了上述的问题。

(二)技术方案

为实现上述所述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于知识图谱分析的考试题库云平台，包括数据采集组件、云平台以及输出组件、在线班级模块，所述数据采集组件的输出端与云平台的输入端连接，云平台的输出端与输出组件连接，输出组件的输出端与在线班级模块的输入端连接，数据采集组件在物联网上采集考试题，随后将这些考题数据传输到云平台,云平台通过输出组件将其输出到在线班级模块,在线班级模块能够随时查阅考题。

优选的，数据采集组件包括数据收集模块、数据分类模块、数据压缩模块以及数据上传模块，所述数据收集模块的输出端与数据分类模块的输入端连接，数据分类模块的输出端与数据压缩模块的输入端连接，数据压缩模块的输出端与数据上传模块的输入端连接，数据收集模块在物联网上进行数据采集，数据分类模块对数据进行分类，将其分类成为不同科目的考试试题，随后数据压缩模块对这些试题进行压缩，减少数据上传模块的上传负担。

优选的，数据分类模块包括数据输入端口、数据分析模块、数据整合模块、数据排列模块以及数据输出端口，所述数据输入端口的输入端与数据收集模块的输出端连接，数据输入端口的输出端与数据分析模块的输入端连接，数据分析模块的输出端与数据整合模块的输入端连接，数据整合模块的输出端与数据排列模块的输入端连接，数据排列模块的输出端与数据输出端口的输入端连接，数据输出端口的输出端与数据压缩模块的输入端连接，数据分析模块对数据进行分析，分析完成之后，数据整合模块对数据进行整合，随后数据排列模块基于数据类别进行排列。

优选的，数据分析模块中搭载有知识图谱分析单元，知识图谱分析是一种结构化数据的分析方法，主要用于从大规模的文本、语言信息中提取和组织实体以及实体间的关系，以构建出一个具有层次化结构的知识图谱。知识图谱分析可以帮助人们更好地理解和挖掘数据中的知识和信息，以支持各种智能应用，例如问答系统、智能搜索、推荐系统等。

优选的，在知识图谱分析过程中，首先需要对原始数据进行预处理，包括数据清洗、分词和词性标注等。然后，可以利用一些自然语言处理和机器学习方法来抽取出关键词、实体以及实体之间的关系。常用的技术包括命名实体识别、实体链接、关系抽取等。

接下来，可以通过对实体和关系进行进一步的挖掘和分析，以构建出一个更加丰富和全面的知识图谱。这一过程可以包括实体属性的提取、实体分类和关系推理等；

最后，可以利用知识图谱进行各种应用，例如基于知识图谱的问答系统可以回答各种复杂问题，基于知识图谱的智能搜索可以提供更加准确和相关的搜索结果，基于知识图谱的推荐系统可以向用户推荐更加个性化和精准的内容等。

优选的，数据分析模块的输出端连接有数据检测模块,数据检测模块的输出端连接有数据检测模块,数据检测模块对数据分析模块的分析结果进行检测，检测完成之后，如果有错误，此时数据报警模块进行报警，如果没有则进入下一步整合。

优选的，云平台的输出端连接有数据备份模块,数据备份模块的输出端连接有存储硬盘,云平台内部存储的数据将传输到数据备份模块的内部，随后数据备份模块将数据传输到存储硬盘的内部，对其进行备份，方便后续查阅。

优选的，输出组件包括数据接收模块、数据解压模块、数据查询模块，所述数据接收模块的输出端与云平台的输入端连接，数据解压模块的输出端与数据接收模块的输入端连接，数据解压模块的输出端与数据查询模块的输入端连接，数据接收模块接收来自云平台的新型，数据解压模块对数据进行解压，数据查询模块对数据进行查询，数据查询模块的输入端与在线班级模块的输出端连接。

优选的，数据查询模块的输出端连接有学员验证模块,学员验证模块能够让学员进行登陆，学员能够直接通过学员验证模块查询数据。

优选的，学员验证模块包括输入模块以及校验模块，输入模块的输出端与校验模块的输入端连接，输入模块用于学员输入登陆信息，校验模块对登陆新型进行校验。

(三)有益效果

与现有技术相比，本发明提供了一种基于知识图谱分析的考试题库云平台，具备以下

有益效果：

1、该基于知识图谱分析的考试题库云平台，基于知识图谱的智能搜索可以提供更加准确和相关的搜索结果，基于知识图谱的推荐系统可以向用户推荐更加个性化和精准的内容。

附图说明

图1为本发明系统框架结构示意图；

图2为数据分类模块示意图；

图3为学员验证模块示意图。

图中：1、数据收集模块；2、数据分类模块；3、数据压缩模块；4、数据上传模块；5、云平台；6、数据备份模块；7、存储硬盘；8、在线班级模块；9、数据查询模块；10、数据解压模块；11、数据接收模块；12、学员验证模块；13、数据输入端口；14、数据分析模块；15、数据整合模块；16、数据排列模块；17、数据输出端口；18、数据检测模块；19、数据报警模块；20、输入模块；21、校验模块。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-3，一种基于知识图谱分析的考试题库云平台，包括数据采集组件、云平台5以及输出组件、在线班级模块8，数据采集组件的输出端与云平台5的输入端连接，云平台5的输出端与输出组件连接，输出组件的输出端与在线班级模块8的输入端连接，数据采集组件在物联网上采集考试题，随后将这些考题数据传输到云平台5,云平台5通过输出组件将其输出到在线班级模块8,在线班级模块8能够随时查阅考题。

进一步的，数据采集组件包括数据收集模块1、数据分类模块2、数据压缩模块3以及数据上传模块4，数据收集模块1的输出端与数据分类模块2的输入端连接，数据分类模块2的输出端与数据压缩模块3的输入端连接，数据压缩模块3的输出端与数据上传模块4的输入端连接，数据收集模块1在物联网上进行数据采集，数据分类模块2对数据进行分类，将其分类成为不同科目的考试试题，随后数据压缩模块3对这些试题进行压缩，减少数据上传模块4的上传负担。

进一步的，数据分类模块2包括数据输入端口13、数据分析模块14、数据整合模块15、数据排列模块16以及数据输出端口17，数据输入端口13的输入端与数据收集模块1的输出端连接，数据输入端口13的输出端与数据分析模块14的输入端连接，数据分析模块14的输出端与数据整合模块15的输入端连接，数据整合模块15的输出端与数据排列模块16的输入端连接，数据排列模块16的输出端与数据输出端口17的输入端连接，数据输出端口17的输出端与数据压缩模块3的输入端连接，数据分析模块14对数据进行分析，分析完成之后，数据整合模块15对数据进行整合，随后数据排列模块16基于数据类别进行排列。

进一步的，数据分析模块14中搭载有知识图谱分析单元，知识图谱分析是一种结构化数据的分析方法，主要用于从大规模的文本、语言信息中提取和组织实体以及实体间的关系，以构建出一个具有层次化结构的知识图谱。知识图谱分析可以帮助人们更好地理解和挖掘数据中的知识和信息，以支持各种智能应用，例如问答系统、智能搜索、推荐系统等。

进一步的，在知识图谱分析过程中，首先需要对原始数据进行预处理，包括数据清洗、分词和词性标注等。然后，可以利用一些自然语言处理和机器学习方法来抽取出关键词、实体以及实体之间的关系。常用的技术包括命名实体识别、实体链接、关系抽取等。

进一步的，接下来，可以通过对实体和关系进行进一步的挖掘和分析，以构建出一个更加丰富和全面的知识图谱。这一过程可以包括实体属性的提取、实体分类和关系推理等。

进一步的，最后，可以利用知识图谱进行各种应用，例如基于知识图谱的问答系统可以回答各种复杂问题，基于知识图谱的智能搜索可以提供更加准确和相关的搜索结果，基于知识图谱的推荐系统可以向用户推荐更加个性化和精准的内容等。

进一步的，总之，知识图谱分析是一项具有重要应用前景的研究领域，可以帮助人们更好地理解和利用数据中的知识和信息。

进一步的，数据分析模块14的输出端连接有数据检测模块18,数据检测模块18的输出端连接有数据检测模块18,数据检测模块18对数据分析模块14的分析结果进行检测，检测完成之后，如果有错误，此时数据报警模块19进行报警，如果没有则进入下一步整合。

进一步的，云平台5的输出端连接有数据备份模块6,数据备份模块6的输出端连接有存储硬盘7,云平台5内部存储的数据将传输到数据备份模块6的内部，随后数据备份模块6将数据传输到存储硬盘7的内部，对其进行备份，方便后续查阅。

进一步的，输出组件包括数据接收模块11、数据解压模块10、数据查询模块9，数据接收模块11的输出端与云平台5的输入端连接，数据解压模块10的输出端与数据接收模块11的输入端连接，数据解压模块10的输出端与数据查询模块9的输入端连接，数据接收模块11接收来自云平台5的新型，数据解压模块10对数据进行解压，数据查询模块9对数据进行查询，数据查询模块9的输入端与在线班级模块8的输出端连接。

进一步的，数据查询模块9的输出端连接有学员验证模块12,学员验证模块12能够让学员进行登陆，学员能够直接通过学员验证模块12查询数据。

进一步的，学员验证模块12包括输入模块20以及校验模块21，输入模块20的输出端与校验模块21的输入端连接，输入模块20用于学员输入登陆信息，校验模块21对登陆新型进行校验。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。