调节式储能电源方法及系统

技术领域

本发明涉及能源技术领域，尤其涉及一种调节式储能电源方法及系统。

背景技术

调节式储能电源是指采用先进的调节技术来实现能量的储存和释放的电源，调节式储能电源可以实现能量的高效储存和释放，满足不同应用场景的需求。

目前储能电源的充放电调节主要是通过根据储能电源的类型、负载等电源参数来制定充放电策略的方式实现，这种方法没有考虑储能电源在放电过程中供电设备的实际用电负荷，可能会使得供电设备的耗电过快或者电压不稳的情况，导致储能电源的能量调节效果不佳。

发明内容

本发明提供一种调节式储能电源方法及系统，其主要目的在于提高对储能电源进行内部调节的效果。

为实现上述目的，本发明提供的一种调节式储能电源方法，包括：

获取储能电源的储能电源参数，基于所述储能电源参数，分析所述储能电源的电池当前容量和电池最大负荷，通过所述电池当前容量和所述电池最大负荷，确定所述储能电源的储能电源状态；

基于所述储能电源状态，构建所述储能电源的充电策略，基于所述充电策略，对所述储能电源进行充电，得到输入电能，将所述输入电能进行能量转化，得到单元存储能量；

利用预设的均衡网络对所述单元存储能量进行能量均衡，得到均衡存储能量；

获取所述储能电源对应供电设备的用电指令，基于所述用电指令，计算所述储能电源的供电负载，基于所述供电负载和所述储能电源状态，构建所述储能电源的放电策略，将所述均衡存储能量转化为输出电能，根据所述放电策略，利用所述输出电能对所述供电设备进行供电，得到运行供电设备；

构建所述运行供电设备的供电设备运行曲线，通过所述供电设备运行曲线，计算所述运行供电设备的运行稳定性，通过所述运行稳定性，分析所述储能电源的供电异常行为，通过供电异常行为，对所述放电策略进行优化，得到所述储能电源的放电优化策略，基于所述放电优化策略，执行所述储能电源的放电智能调节。

可选地，所述基于所述储能电源参数，分析所述储能电源的电池当前容量和电池最大负荷，包括：

根据所述储能电源参数，识别所述储能电源的电池额定容量、已充放电次数、电池衰减速率以及电池电流数据；

通过所述已充放电次数和所述电池衰减速率，计算所述储能电源的容量损失；

通过所述容量损失和所述电池额定容量，计算所述储能电源的电池当前容量；

通过所述电池电流数据，识别所述储能电源的输出电流阈值；

通过所述输出电流阈值，标记所述储能电源的电池最大负荷。

可选地，所述通过所述电池当前容量和所述电池最大负荷，确定所述储能电源的储能电源状态，包括：

通过所述电池当前容量和所述电池最大负荷，确定所述储能电源的储能电源状态值：

其中，

通过所述储能电源状态值，确定所述储能电源的储能电源状态。

可选地，所述将所述输入电能进行能量转化，得到单元存储能量，包括：

识别所述输入电能的电能属性；

通过所述电能属性，设置所述输入电能的调制频率；

基于所述调制频率，对所述输入电能进行调制，得到交流电能；

对所述交流电能进行滤波，得到滤波交流电能；

将所述滤波交流电能存储至预设的储电单元格内，得到单元存储能量。

可选地，所述对所述交流电能进行滤波，得到滤波交流电能，包括：

构建所述交流电能的滤波装置；

通过所述滤波装置，利用下述公式对所述交流电能进行滤波，得到滤波交流电能：

其中，

可选地，所述利用预设的均衡网络对所述单元存储能量进行能量均衡，得到均衡存储能量，包括：

识别所述单元存储能量的能量总值、存储单元数量以及单元存储能量值；

通过所述能量总值和所述存储单元数量，计算所述单元存储能量对应存储单元的单元平均能量；

基于所述单元平均能量和所述单元存储能量值，计算所述存储单元的能量差值；

通过所述能量差值，利用均衡网络的均衡函数计算所述存储单元的均衡电流；

通过所述均衡电流，对所述单元存储能量进行能量均衡，得到均衡存储能量。

可选地，所述构建所述运行供电设备的供电设备运行曲线，包括：

获取所述运行供电设备的设备运行数据；

基于所述设备运行数据，分析所述运行供电设备的设备运行模式；

基于所述设备运行模式，分析所述运行供电设备的模式功率；

基于所述设备运行数据，计算所述运行供电设备在所述设备运行模式的实际功率；

通过所述模式功率和所述实际功率，构建所述运行供电设备的供电设备运行曲线。

可选地，所述通过所述供电设备运行曲线，计算所述运行供电设备的运行稳定性，包括：

识别所述供电设备运行曲线的波动区域；

识别所述波动区域的波动特征；

根据所述波动特征，计算所述运行供电设备的波动值；

根据所述波动值，分析所述运行供电设备的运行稳定性

可选地，所述根据所述波动特征，计算所述运行供电设备的波动值，包括：

根据所述波动特征，识别所述运行供电设备对应波动区域的波动范围、波动峰值以及波动谷值；

通过所述波动范围、所述波动峰值以及所述波动谷值，计算所述运行供电设备的波动值：

其中，

电源状态分析模块，用于获取储能电源的储能电源参数，基于所述储能电源参数，分析所述储能电源的电池当前容量和电池最大负荷，通过所述电池当前容量和所述电池最大负荷，确定所述储能电源的储能电源状态；

能量转化模块，用于基于所述储能电源状态，构建所述储能电源的充电策略，基于所述充电策略，对所述储能电源进行充电，得到输入电能，将所述输入电能进行能量转化，得到单元存储能量；

存储能量均衡模块，用于利用预设的均衡网络对所述单元存储能量进行能量均衡，得到均衡存储能量；

电源放电模块，用于获取所述储能电源对应供电设备的用电指令，基于所述用电指令，计算所述储能电源的供电负载，基于所述供电负载和所述储能电源状态，构建所述储能电源的放电策略，将所述均衡存储能量转化为输出电能，根据所述放电策略，利用所述输出电能对所述供电设备进行供电，得到运行供电设备；

电源放电调节模块，用于构建所述运行供电设备的供电设备运行曲线，通过所述供电设备运行曲线，计算所述运行供电设备的运行稳定性，通过所述运行稳定性，分析所述储能电源的供电异常行为，通过供电异常行为，对所述放电策略进行优化，得到所述储能电源的放电优化策略，基于所述放电优化策略，执行所述储能电源的放电智能调节。

本发明实施例通过基于所述储能电源参数，分析所述储能电源的电池当前容量和电池最大负荷可以分析所述储能电源的当前电池状态，从而为构建电源充电方案提供数据基础；本发明实施例基于所述储能电源状态，构建所述储能电源的充电策略可以保证所述储能电源充电需求，同时提高了所述储能电源的充电效果；进一步地，本发明实施例利用预设的均衡网络对所述单元存储能量进行能量均衡，得到均衡存储能量可以通过所述均衡网络调节各个存储单元之间的能量转移，使得存储单元之间的能量分布更加均衡，从而提高整个系统的性能和寿命；进一步地，本发明实施例基于所述用电指令，计算所述储能电源的供电负载可以明确所述供电设备的用电需求，为所述储能电源制定供电计划提供数据基础，本发明实施例通过构建所述运行供电设备的供电设备运行曲线可以帮助监测和分析供电设备的运行情况，优化能源管理，提高能源利用效率，并为设备的维护和运营提供参考依据，最后，本发明实施例通过对所述放电策略进行优化，得到所述储能电源的放电优化策略，基于所述放电优化策略，执行所述储能电源的放电智能调节可以通过对所述储能电源进行供电参数的调节来实现所述储能电源的放电智能调节，实现了对所述储能电源的有效控制，提高了所述储能电源供电稳定性。因此本发明提出的调节式储能电源方法及系统，可以提高对探测设备进行石油井下探测的监控效果。

附图说明

图1为本发明一实施例提供的调节式储能电源方法的流程示意图；

图2为本发明一实施例提供的调节式储能电源系统的功能模块图；

图3为本发明一实施例提供的调节式储能电源系统的电子设备的结构示意图；

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本申请实施例提供一种调节式储能电源方法。所述调节式储能电源方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述调节式储能电源方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。

参照图1所示，为本发明一实施例提供的调节式储能电源方法的流程示意图。在本实施例中，所述调节式储能电源方法包括：

S1、获取储能电源的储能电源参数，基于所述储能电源参数，分析所述储能电源的电池当前容量和电池最大负荷，通过所述电池当前容量和所述电池最大负荷，确定所述储能电源的储能电源状态。

本发明实施例中，所述储能电源参数是指电源的内部数据，例如容量、输入电压/电流、输出电压/电流、工作年限等数据。

进一步地，本发明实施例通过基于所述储能电源参数，分析所述储能电源的电池当前容量和电池最大负荷可以分析所述储能电源的当前电池状态，从而为构建电源充电方案提供数据基础。其中，所述电池当前容量是指所述储能电源在正常使用条件下，能够保持最多容量的循环充放电次数，所述电池最大负荷是指所述储能电源输出的最大电流值。

作为本发明的一个实施例，所述基于所述储能电源参数，分析所述储能电源的电池当前容量和电池最大负荷，包括：根据所述储能电源参数，识别所述储能电源的电池额定容量、已充放电次数、电池衰减速率以及电池电流数据；通过所述已充放电次数和所述电池衰减速率，计算所述储能电源的容量损失；通过所述容量损失和所述电池额定容量，计算所述储能电源的电池当前容量；通过所述电池电流数据，识别所述储能电源的输出电流阈值；通过所述输出电流阈值，标记所述储能电源的电池最大负荷。

其中，所述电池额定容量是指通过所述储能电源参数提取出所述储能电源出厂时的电池容量，所述已充放电次数是指所述储能电源以及进行充放电循环的次数，所述电池衰减速率是指通过大量实验数据得到电池正常的容量衰减速度，所述电池电流数据是指所述储能电源日常输出的电流数据，所述容量损失是指通过所述已充放电次数对所述储能电源电池容量造成的损失值，所述电流阈值是指所述储能电源输出电流值的范围。

进一步地，本发明实施例通过所述电池当前容量和所述电池最大负荷，确定所述储能电源的储能电源状态可以通过储能电源状态识别所述储能电源当前进行充电的最佳方式，从而提高所述储能电源的充电效果。其中，所述储能电源状态是指所述储能电源当前的充放电的健康状态。

作为本发明的一个实施例，所述通过所述电池当前容量和所述电池最大负荷，确定所述储能电源的储能电源状态，包括：通过所述电池当前容量和所述电池最大负荷，确定所述储能电源的储能电源状态值：

其中，

通过所述储能电源状态值，确定所述储能电源的储能电源状态。

S2、基于所述储能电源状态，构建所述储能电源的充电策略，基于所述充电策略，对所述储能电源进行充电，得到输入电能，将所述输入电能进行能量转化，得到单元存储能量。

本发明实施例基于所述储能电源状态，构建所述储能电源的充电策略可以保证所述储能电源充电需求，同时提高了所述储能电源的充电效果。其中，所述充电策略是指控制所述储能电源充电充电参数的策略。其中，所述构建所述储能电源的充电策略主要时通过所述储能电源状态设置所述储能电源的充电速度和充电容量等参数来构建所述储能电源的充电策略。

进一步地，本发明实施例通过所述充电策略，对所述储能电源进行充电，得到输入电能是将外部电能接入所述储能电源的过程，可以通过充电器进行充电，其中，所述输入电能是指通过外部设备充电得到的电流。

进一步地，本发明实施例将所述输入电能进行能量转化，得到单元存储能量可以有效提高能源的利用率，平衡所述储能电源的储电负荷，提高供电可靠性。其中，所述单元存储能量是指将所述输入电能转化成方便于存储的电能形式。

作为本发明的一个实施例，所述将所述输入电能进行能量转化，得到单元存储能量，包括：识别所述输入电能的电能属性；通过所述电能属性，设置所述输入电能的调制频率；基于所述调制频率，对所述输入电能进行调制，得到交流电能；对所述交流电能进行滤波，得到滤波交流电能；将所述滤波交流电能存储至预设的储电单元格内，得到单元存储能量。

其中，所述电能属性是指所述输入电能的电流大小，电流类型等属性，所述调制频率是指所述对所述输入电能进行频率调制的参数，所述交流电能是指在电路中，电流的大小和方向都随时间作周期性变化的电能，所述滤波交流电能是指将所述交流电能进行滤波处理后得到的电能。

进一步地，本发明一可选实施例中，所述对所述交流电能进行滤波，得到滤波交流电能，包括：构建所述交流电能的滤波装置；通过所述滤波装置，利用下述公式对所述交流电能进行滤波，得到滤波交流电能：

其中，

其中，所述滤波时间常数是指在电路中，由电容和电阻组成的

S3、利用预设的均衡网络对所述单元存储能量进行能量均衡，得到均衡存储能量。

进一步地，本发明实施例利用预设的均衡网络对所述单元存储能量进行能量均衡，得到均衡存储能量可以通过所述均衡网络调节各个存储单元之间的能量转移，使得存储单元之间的能量分布更加均衡，从而提高整个系统的性能和寿命。其中，所述均衡网络是指一种用于对单元存储能量进行能量均衡的电路或算法网络，所述均衡存储能量是指将所述单元存储能量进行均衡后的单元能量。

作为本发明的一个实施例，所述利用预设的均衡网络对所述单元存储能量进行能量均衡，得到均衡存储能量，包括：识别所述单元存储能量的能量总值、存储单元数量以及单元存储能量值；通过所述能量总值和所述存储单元数量，计算所述单元存储能量对应存储单元的单元平均能量；基于所述单元平均能量和所述单元存储能量值，计算所述存储单元的能量差值；通过所述能量差值，利用均衡网络的均衡函数计算所述存储单元的均衡电流；通过所述均衡电流，对所述单元存储能量进行能量均衡，得到均衡存储能量。

其中，所述能量总值是指所述单元存储能量的能量值之和，所述存储单元数量是指用来存储所述单元存储能量的存储单元数量，所述单元存储能量值是指单个存储单元的能量值，所述单元平均能量是指平均每个所述存储单元的能量值，所述能量差值是指所述存储单元能量值与所述单元平均能量的差值，所述均衡电流通过均衡函数计算所述存储单元需要进行均衡的电流值。

进一步地，本发明一可选实施例中，所述通过所述能量差值，利用均衡网络的均衡函数计算所述存储单元的均衡电流，其中所述均衡函数包括：

表示第/>

S4、获取所述储能电源对应供电设备的用电指令，基于所述用电指令，计算所述储能电源的供电负载，基于所述供电负载和所述储能电源状态，构建所述储能电源的放电策略，将所述均衡存储能量转化为输出电能，根据所述放电策略，利用所述输出电能对所述供电设备进行供电，得到运行供电设备。

本发明实施例中，所述用电指令是指所述供电设备的用电需求，例如用电功率、电力使用时间等需求。

进一步地，本发明实施例基于所述用电指令，计算所述储能电源的供电负载可以明确所述供电设备的用电需求，为所述储能电源制定供电计划提供数据基础。其中，所述供电负载是指对所述供电设备实现正常供电所述储能电源需要完成需求。

作为本发明的一个实施例，所述基于所述用电指令，计算所述储能电源的供电负载可以通过所述用电指令，评估所述储能电源电流需求、电压需求、功率需求等来实现计算所述储能电源的供电负载。

进一步地，本发明实施例基于所述供电负载和所述储能电源状态，构建所述储能电源的放电策略可以提高所述储能电源对所述供电设备进行供电的可靠性。其中，所述放电策略是指通过所述供电负载和所述储能电源状态，制定的所述储能电源的供电参数，例如供电速度、供电时间等参数。

进一步地，本发明实施例将所述均衡存储能量转化为输出电能可以将存储的电能转化进行能量转化为所述供电设备的供电做准备。其中，所述输出电能是指将存储的电能转化为所述供电设备可以利用的电流。所述将所述均衡存储能量转化为输出电能可以通过全波整流器将所述均衡存储能量的交流电流转化为输出电能的直流电流。

进一步地，本发明实施例根据所述放电策略，利用所述输出电能对所述供电设备进行供电，得到运行供电设备可以实现对所述供电设备进行供电，保证了所述供电设备的正常运行。其中，所述运行供电设备是指供电状态下的所述供电设备。所述利用所述输出电能对所述供电设备进行供电可以通过所述储能电源的电流输出电路来实现。

S5、构建所述运行供电设备的供电设备运行曲线，通过所述供电设备运行曲线，计算所述运行供电设备的运行稳定性，通过所述运行稳定性，分析所述储能电源的供电异常行为，通过供电异常行为，对所述放电策略进行优化，得到所述储能电源的放电优化策略，基于所述放电优化策略，执行所述储能电源的放电智能调节。

本发明实施例通过构建所述运行供电设备的供电设备运行曲线可以帮助监测和分析供电设备的运行情况，优化能源管理，提高能源利用效率，并为设备的维护和运营提供参考依据。其中，所述供电设备运行曲线是指所述供电设备通过时间和功率之间的关系曲线。

作为本发明的一个实施例，所述构建所述运行供电设备的供电设备运行曲线，包括：获取所述运行供电设备的设备运行数据；基于所述设备运行数据，分析所述运行供电设备的设备运行模式；基于所述设备运行模式，分析所述运行供电设备的模式功率；基于所述设备运行数据，计算所述运行供电设备在所述设备运行模式的实际功率；通过所述模式功率和所述实际功率，构建所述运行供电设备的供电设备运行曲线。

其中，所述设备运行数据是指所述运行供电设备在运行过程产生的数据，所述设备运行模式是指所述运行供电设备在运行过程所处在的运行模式，例如设备的启动、运行和空闲模式，所述模式功率是指所述运行供电设备在不同所述设备运行模式下所需要的功率，所述实际功率是指通过设备的效率和能耗特性计算得到所述运行供电设备在不同所述设备运行模式下实际消耗的功率。

本发明实施例通过所述供电设备运行曲线，计算所述运行供电设备的运行稳定性可以实时监测和分析运行供电设备的运行稳定情况，提高了对所述运行供电设备供电的可靠性。其中，所述运行稳定性是指所述运行供电设备在运行过程的稳定程度。

作为本发明的一个实施例，所述通过所述供电设备运行曲线，计算所述运行供电设备的运行稳定性，包括：识别所述供电设备运行曲线的波动区域；识别所述波动区域的波动特征；根据所述波动特征，计算所述运行供电设备的波动值；根据所述波动值，分析所述运行供电设备的运行稳定性。

其中，所述波动区域是指所述供电设备运行曲线中曲线具有起伏波动的区域，所述波动特征是指所述波动区域的波动特性，例如波动范围、波动时间等特性，所述波动值是指所述波动区域的波动程度。

进一步地，本发明一可选实施例中，所述根据所述波动特征，计算所述运行供电设备的波动值，包括：根据所述波动特征，识别所述运行供电设备对应波动区域的波动范围、波动峰值以及波动谷值；通过所述波动范围、所述波动峰值以及所述波动谷值，计算所述运行供电设备的波动值：

其中，

进一步地，本发明实施例通过所述运行稳定性，分析所述储能电源的供电异常行为可以通过异常行为进行供电稳定的及时修复，提高了所述储能电源供电的可靠性。其中，所述异常行为是指所述储能电源进行供电的不正常动作，例如，电压过大，电能转化过慢等动作。

作为本发明的一个实施例，所述通过所述运行稳定性，分析所述储能电源的供电异常行为可以对所述稳定性低于预设的标准稳定性时，检索对应所述波动区域的波动运行数据，通过波动运行数据来分析所述储能电源的供电异常行为。

进一步地，本发明实施例通过对所述放电策略进行优化，得到所述储能电源的放电优化策略，基于所述放电优化策略，执行所述储能电源的放电智能调节可以通过对所述储能电源进行供电参数的调节来实现所述储能电源的放电智能调节，实现了对所述储能电源的有效控制，提高了所述储能电源供电稳定性。其中，所述放电优化策略是指通过修改所述储电电源的供电参数来实现供电的策略，例如供电速率、电压大小等参数。

本发明实施例通过基于所述储能电源参数，分析所述储能电源的电池当前容量和电池最大负荷可以分析所述储能电源的当前电池状态，从而为构建电源充电方案提供数据基础；本发明实施例基于所述储能电源状态，构建所述储能电源的充电策略可以保证所述储能电源充电需求，同时提高了所述储能电源的充电效果；进一步地，本发明实施例利用预设的均衡网络对所述单元存储能量进行能量均衡，得到均衡存储能量可以通过所述均衡网络调节各个存储单元之间的能量转移，使得存储单元之间的能量分布更加均衡，从而提高整个系统的性能和寿命；进一步地，本发明实施例基于所述用电指令，计算所述储能电源的供电负载可以明确所述供电设备的用电需求，为所述储能电源制定供电计划提供数据基础，本发明实施例通过构建所述运行供电设备的供电设备运行曲线可以帮助监测和分析供电设备的运行情况，优化能源管理，提高能源利用效率，并为设备的维护和运营提供参考依据，最后，本发明实施例通过对所述放电策略进行优化，得到所述储能电源的放电优化策略，基于所述放电优化策略，执行所述储能电源的放电智能调节可以通过对所述储能电源进行供电参数的调节来实现所述储能电源的放电智能调节，实现了对所述储能电源的有效控制，提高了所述储能电源供电稳定性。因此本发明提出的调节式储能电源方法及系统，可以提高对探测设备进行石油井下探测的监控效果。

如图2所示，是本发明一实施例提供的调节式储能电源系统的功能模块图。

本发明所述调节式储能电源系统200可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述调节式储能电源系统200可以包括电源状态分析模块201、能量转化模块202、存储能量均衡模块203、电源放电模块204及电源放电调节模块205。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。

在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：

所述电源状态分析模块201，用于获取储能电源的储能电源参数，基于所述储能电源参数，分析所述储能电源的电池当前容量和电池最大负荷，通过所述电池当前容量和所述电池最大负荷，确定所述储能电源的储能电源状态；

所述能量转化模块202，用于基于所述储能电源状态，构建所述储能电源的充电策略，基于所述充电策略，对所述储能电源进行充电，得到输入电能，将所述输入电能进行能量转化，得到单元存储能量；

所述存储能量均衡模块203，用于利用预设的均衡网络对所述单元存储能量进行能量均衡，得到均衡存储能量；

所述电源放电模块204，用于获取所述储能电源对应供电设备的用电指令，基于所述用电指令，计算所述储能电源的供电负载，基于所述供电负载和所述储能电源状态，构建所述储能电源的放电策略，将所述均衡存储能量转化为输出电能，根据所述放电策略，利用所述输出电能对所述供电设备进行供电，得到运行供电设备；

所述电源放电调节模块205，用于构建所述运行供电设备的供电设备运行曲线，通过所述供电设备运行曲线，计算所述运行供电设备的运行稳定性，通过所述运行稳定性，分析所述储能电源的供电异常行为，通过供电异常行为，对所述放电策略进行优化，得到所述储能电源的放电优化策略，基于所述放电优化策略，执行所述储能电源的放电智能调节。

详细地，本发明实施例中所述调节式储能电源系统200中所述的各模块在使用时采用与附图中所述的调节式储能电源方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。

本发明一实施例提供了实现调节式储能电源方法的电子设备。

参见图3所示，所述电子设备可以包括处理器30、存储器31、通信总线32以及通信接口33，还可以包括存储在所述存储器31中并可在所述处理器30上运行的计算机程序，如调节式储能电源方法程序。

其中，所述处理器在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器是所述电子设备的控制核心（Control Unit），利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器内的程序或者模块（例如执行调节式储能电源程序等），以及调用存储在所述存储器内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。

所述存储器至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如：SD或DX存储器等）、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡（Smart Media Card，SMC）、安全数字（Secure Digital，SD）卡、闪存卡（Flash Card）等。进一步地，所述存储器还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如基于调节式储能电源程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所述通信总线可以是外设部件互连标准（Peripheral Component Interconnect，简称PCI）总线或扩展工业标准结构（Extended Industry Standard Architecture，简称EISA）总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器以及至少一个处理器等之间的连接通信。

所述通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口（如WI-FI接口、蓝牙接口等），通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器（Display）、输入单元（比如键盘（Keyboard）），可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED（Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管）触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源（比如电池），优选地，电源可以通过电源管理系统与所述至少一个处理器逻辑相连，从而通过电源管理系统实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。

应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。

所述电子设备中的所述存储器存储的调节式储能电源程序是多个指令的组合，在所述处理器中运行时，可以实现：

获取储能电源的储能电源参数，基于所述储能电源参数，分析所述储能电源的电池当前容量和电池最大负荷，通过所述电池当前容量和所述电池最大负荷，确定所述储能电源的储能电源状态；

基于所述储能电源状态，构建所述储能电源的充电策略，基于所述充电策略，对所述储能电源进行充电，得到输入电能，将所述输入电能进行能量转化，得到单元存储能量；

利用预设的均衡网络对所述单元存储能量进行能量均衡，得到均衡存储能量；

获取所述储能电源对应供电设备的用电指令，基于所述用电指令，计算所述储能电源的供电负载，基于所述供电负载和所述储能电源状态，构建所述储能电源的放电策略，将所述均衡存储能量转化为输出电能，根据所述放电策略，利用所述输出电能对所述供电设备进行供电，得到运行供电设备；

构建所述运行供电设备的供电设备运行曲线，通过所述供电设备运行曲线，计算所述运行供电设备的运行稳定性，通过所述运行稳定性，分析所述储能电源的供电异常行为，通过供电异常行为，对所述放电策略进行优化，得到所述储能电源的放电优化策略，基于所述放电优化策略，执行所述储能电源的放电智能调节。

具体地，所述处理器对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。

进一步地，所述电子设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或系统、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：

获取储能电源的储能电源参数，基于所述储能电源参数，分析所述储能电源的电池当前容量和电池最大负荷，通过所述电池当前容量和所述电池最大负荷，确定所述储能电源的储能电源状态；

基于所述储能电源状态，构建所述储能电源的充电策略，基于所述充电策略，对所述储能电源进行充电，得到输入电能，将所述输入电能进行能量转化，得到单元存储能量；

利用预设的均衡网络对所述单元存储能量进行能量均衡，得到均衡存储能量；

获取所述储能电源对应供电设备的用电指令，基于所述用电指令，计算所述储能电源的供电负载，基于所述供电负载和所述储能电源状态，构建所述储能电源的放电策略，将所述均衡存储能量转化为输出电能，根据所述放电策略，利用所述输出电能对所述供电设备进行供电，得到运行供电设备；

构建所述运行供电设备的供电设备运行曲线，通过所述供电设备运行曲线，计算所述运行供电设备的运行稳定性，通过所述运行稳定性，分析所述储能电源的供电异常行为，通过供电异常行为，对所述放电策略进行优化，得到所述储能电源的放电优化策略，基于所述放电优化策略，执行所述储能电源的放电智能调节。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，系统和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。

本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能（Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或系统也可以由一个单元或系统通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。