客户名单的准入判断方法及其装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种客户名单的准入判断方法及其装置、电子设备及存储介质。

背景技术

当前，各金融机构的业务系统往往存储有多种高危名单，例如，执法类名单、制裁类名单、监管类名单、媒体类名单等。由于这些名单只有名称、性别等非身份标识字段，因此，当客户在请求访问业务系统时，需要进行名称匹配，根据匹配结果判断是否允许准入。

然而，名称的相关字段包括：主要名称、中文姓名全称、英文姓名全称、别名(曾用名)、外号、原文姓名、简称、其他名称等，仅依据名称进行匹配，得到的准入结果不准确，容易导致危险客户准入业务系统，造成资产损失的情况。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种客户名单的准入判断方法及其装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中对客户名单进行准入判断的准确性较低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种客户名单的准入判断方法，包括：接收目标客户名单，其中，所述目标客户名单中包括：多条待判断的客户记录，每条所述客户记录对应一条客户信息；对于每条所述客户信息，基于预设条件表达式过滤所述客户信息，得到过滤结果；基于所述过滤结果，构建查询条件，并基于所述查询条件，从预设数据库中查询与所述客户记录关联的数据库信息；对于每条所述客户记录，基于所述客户信息以及所述数据库信息，确定所述客户记录的评分值，并在所述评分值小于预设评分阈值的情况下，确定所述客户记录指示的客户为准入客户。

进一步地，对于每条所述客户信息，基于预设条件表达式过滤所述客户信息，得到过滤结果的步骤，包括：基于所述预设条件表达式，确定入参项集合，其中，所述入参项集合包括：多个入参项，所述入参项是所述预设条件表达式的等号左边的填入项，所述填入项用于填入参数值；基于所述客户信息，为每个所述入参项进行赋值，得到所述入参项对应的入参项值，并将所述入参项值记录至入参项值集合；基于所述入参项值集合，确定所述入参项值为空值的待过滤入参项集合；去除所述入参项集合中的所述待过滤入参项集合，得到目标入参项集合，并将所述目标入参项集合记录至所述过滤结果。

进一步地，所述预设数据库预先存储有多张非准入客户名单，每张所述非准入客户名单记录有多条非准入客户记录，每条所述非准入客户记录对应有查询项值集合，基于所述查询条件，从预设数据库中查询与所述客户记录关联的数据库信息的步骤，包括：解析所述查询条件，得到目标入参项集合，其中，所述目标入参项集合包括：多个目标入参项，每个所述目标入参项对应有目标入参项值；基于所述预设数据库，查询与每个所述目标入参项值都相同的目标查询项值集合，并确定所述目标查询项值集合指示的所述非准入客户记录；将所述非准入客户记录关联的数据确定为与所述客户记录关联的所述数据库信息。

进一步地，对于每条所述客户记录，基于所述客户信息以及所述数据库信息，确定所述客户记录的评分值的步骤，包括：基于预设评分表达式，分析所述客户信息以及所述数据库信息，得到分析结果；在分析结果指示需要剪枝的情况下，对所述预设评分表达式进行剪枝，得到目标评分表达式；基于所述客户信息以及所述数据库信息，采用所述目标评分表达式计算所述客户记录的所述评分值。

进一步地，基于预设评分表达式，分析所述客户信息以及所述数据库信息的步骤，包括：基于所述预设评分表达式，确定评分项集合，其中，所述评分项集合包括：多个评分项，所述评分项是所述预设条件表达式的填入项；基于所述评分项集合以及所述客户信息，确定第一评分项值为空值的第一目标评分项集合，其中，所述第一评分项值是所述预设评分表达式的等号左边的评分项对应的值；在所述第一目标评分项集合中的第一目标评分项未携带第一预设符号的情况下，确定对所述第一目标评分项进行剪枝；基于所述评分项集合以及所述数据库信息，确定第二评分项值为空值的第二目标评分项集合，其中，所述第二评分项值是所述预设评分表达式的等号右边的评分项对应的值；在所述第二目标评分项集合中的第二目标评分项未携带所述第一预设符号的情况下，确定对所述第二目标评分项进行剪枝。

进一步地，在分析结果指示需要剪枝的情况下，对所述预设评分表达式进行剪枝，得到目标评分表达式的步骤，包括：基于所述预设评分表达式中每个评分项的权重值以及需要剪枝的目标评分项的所述权重值，调整剩余评分项的所述权重值，得到所述剩余评分项的目标权重值，其中，所述目标评分项包括下述至少之一：所述第一目标评分项、所述第二目标评分项，所述剩余评分项是剪枝完成后所述预设评分表达式剩余的所述评分项；基于所有所述剩余评分项以及所述剩余评分项的所述目标权重值，生成所述目标评分表达式。

进一步地，基于所述客户信息以及所述数据库信息，采用所述目标评分表达式计算所述客户记录的所述评分值的步骤，包括：基于所述客户信息，确定所述目标评分表达式的等号左边的每个所述剩余评分项的第一剩余评分项值，并基于所述数据库信息，确定所述目标评分表达式的等号右边的每个所述剩余评分项的第二剩余评分项值；对于每个所述剩余评分项，在所述第一剩余评分项值与所述第二剩余评分项值相同的情况下，将所述剩余评分项携带的第二预设符号的左边的所述目标权重值确定为所述剩余评分项的子评分值，或者，在所述第一剩余评分项值与所述第二剩余评分项值不相同的情况下，将所述剩余评分项携带的第二预设符号的右边的值确定为所述剩余评分项的所述子评分值；累加所有所述子评分值，得到初始评分值；基于剪枝次数以及所述初始评分值，确定所述评分值。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种客户名单的准入判断装置，包括：接收单元，用于接收目标客户名单，其中，所述目标客户名单中包括：多条待判断的客户记录，每条所述客户记录对应一条客户信息；过滤单元，用于对于每条所述客户信息，基于预设条件表达式过滤所述客户信息，得到过滤结果；查询单元，用于基于所述过滤结果，构建查询条件，并基于所述查询条件，从预设数据库中查询与所述客户记录关联的数据库信息；确定单元，用于对于每条所述客户记录，基于所述客户信息以及所述数据库信息，确定所述客户记录的评分值，并在所述评分值小于预设评分阈值的情况下，确定所述客户记录指示的客户为准入客户。

进一步地，所述过滤单元包括：第一确定模块，用于基于所述预设条件表达式，确定入参项集合，其中，所述入参项集合包括：多个入参项，所述入参项是所述预设条件表达式的等号左边的填入项，所述填入项用于填入参数值；第一赋值模块，用于基于所述客户信息，为每个所述入参项进行赋值，得到所述入参项对应的入参项值，并将所述入参项值记录至入参项值集合；第二确定模块，用于基于所述入参项值集合，确定所述入参项值为空值的待过滤入参项集合；第一去除模块，用于去除所述入参项集合中的所述待过滤入参项集合，得到目标入参项集合，并将所述目标入参项集合记录至所述过滤结果。

进一步地，所述预设数据库预先存储有多张非准入客户名单，每张所述非准入客户名单记录有多条非准入客户记录，每条所述非准入客户记录对应有查询项值集合，所述查询单元包括：第一解析模块，用于解析所述查询条件，得到目标入参项集合，其中，所述目标入参项集合包括：多个目标入参项，每个所述目标入参项对应有目标入参项值；第一查询模块，用于基于所述预设数据库，查询与每个所述目标入参项值都相同的目标查询项值集合，并确定所述目标查询项值集合指示的所述非准入客户记录；第三确定模块，用于将所述非准入客户记录关联的数据确定为与所述客户记录关联的所述数据库信息。

进一步地，所述确定单元包括：第一分析模块，用于基于预设评分表达式，分析所述客户信息以及所述数据库信息，得到分析结果；第一剪枝模块，用于在分析结果指示需要剪枝的情况下，对所述预设评分表达式进行剪枝，得到目标评分表达式；第一计算模块，用于基于所述客户信息以及所述数据库信息，采用所述目标评分表达式计算所述客户记录的所述评分值。

进一步地，所述第一分析模块包括：第一确定子模块，用于基于所述预设评分表达式，确定评分项集合，其中，所述评分项集合包括：多个评分项，所述评分项是所述预设条件表达式的填入项；第二确定子模块，用于基于所述评分项集合以及所述客户信息，确定第一评分项值为空值的第一目标评分项集合，其中，所述第一评分项值是所述预设评分表达式的等号左边的评分项对应的值；第三确定子模块，用于在所述第一目标评分项集合中的第一目标评分项未携带第一预设符号的情况下，确定对所述第一目标评分项进行剪枝；第四确定子模块，用于基于所述评分项集合以及所述数据库信息，确定第二评分项值为空值的第二目标评分项集合，其中，所述第二评分项值是所述预设评分表达式的等号右边的评分项对应的值；第五确定子模块，用于在所述第二目标评分项集合中的第二目标评分项未携带所述第一预设符号的情况下，确定对所述第二目标评分项进行剪枝。

进一步地，所述第一剪枝模块包括：第一调整子模块，用于基于所述预设评分表达式中每个评分项的权重值以及需要剪枝的目标评分项的所述权重值，调整剩余评分项的所述权重值，得到所述剩余评分项的目标权重值，其中，所述目标评分项包括下述至少之一：所述第一目标评分项、所述第二目标评分项，所述剩余评分项是剪枝完成后所述预设评分表达式剩余的所述评分项；第一生成子模块，用于基于所有所述剩余评分项以及所述剩余评分项的所述目标权重值，生成所述目标评分表达式。

进一步地，所述第一计算模块包括：第六确定子模块，用于基于所述客户信息，确定所述目标评分表达式的等号左边的每个所述剩余评分项的第一剩余评分项值，并基于所述数据库信息，确定所述目标评分表达式的等号右边的每个所述剩余评分项的第二剩余评分项值；第七确定子模块，用于对于每个所述剩余评分项，在所述第一剩余评分项值与所述第二剩余评分项值相同的情况下，将所述剩余评分项携带的第二预设符号的左边的所述目标权重值确定为所述剩余评分项的子评分值，或者，在所述第一剩余评分项值与所述第二剩余评分项值不相同的情况下，将所述剩余评分项携带的第二预设符号的右边的值确定为所述剩余评分项的所述子评分值；第一累加子模块，用于累加所有所述子评分值，得到初始评分值；第八确定子模块，用于基于剪枝次数以及所述初始评分值，确定所述评分值。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述任意一项客户名单的准入判断方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现上述任意一项客户名单的准入判断方法。

在本发明中，接收目标客户名单，对于每条客户信息，基于预设条件表达式过滤客户信息，得到过滤结果，基于过滤结果，构建查询条件，并基于查询条件，从预设数据库中查询与客户记录关联的数据库信息，对于每条客户记录，基于客户信息以及数据库信息，确定客户记录的评分值，并在评分值小于预设评分阈值的情况下，确定客户记录指示的客户为准入客户。在本发明中，可以先根据预设条件表达式，过滤接收到的目标客户名单中的每条客户记录对应的客户信息，以得到相应的过滤结果，然后根据过滤结果，构建查询条件，并根据查询条件，从预设数据库中查询与相应客户记录关联的数据库信息，之后根据客户信息以及数据库信息，计算相应客户记录的评分值，如果评分值小于预设评分阈值，则确定该客户记录指示的客户为准入客户，能够动态调整客户的评分值，提高了对客户名单进行准入判断的准确性，避免了因对危险客户进行准入通过，造成的资产损失的情况，进而解决了相关技术中对客户名单进行准入判断的准确性较低的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种可选的客户名单的准入判断方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的一种可选的用于名单系统的评分流程的示意图；

图3是根据本发明实施例的一种可选的客户名单的准入判断装置的示意图；

图4是根据本发明实施例的一种用于客户名单的准入判断方法的电子设备(或移动设备)的硬件结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

需要说明的是，本发明所涉及的相关信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关地区的相关法律法规和标准，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。

本发明提出了一种用于名单系统的评分方法，用于名单系统的名单业务领域，用以判断名单是否允许准入，能够解决名单系统在名单准入时，如果客户评分在危险范围内，但允许准入通过，造成资产损失的问题。

下面结合各个实施例来详细说明本发明。

实施例一

根据本发明实施例，提供了一种客户名单的准入判断方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的一种可选的客户名单的准入判断方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S101，接收目标客户名单，其中，目标客户名单中包括：多条待判断的客户记录，每条客户记录对应一条客户信息。

步骤S102，对于每条客户信息，基于预设条件表达式过滤客户信息，得到过滤结果。

步骤S103，基于过滤结果，构建查询条件，并基于查询条件，从预设数据库中查询与客户记录关联的数据库信息。

步骤S104，对于每条客户记录，基于客户信息以及数据库信息，确定客户记录的评分值，并在评分值小于预设评分阈值的情况下，确定客户记录指示的客户为准入客户。

通过上述步骤，可以接收目标客户名单，对于每条客户信息，基于预设条件表达式过滤客户信息，得到过滤结果，基于过滤结果，构建查询条件，并基于查询条件，从预设数据库中查询与客户记录关联的数据库信息，对于每条客户记录，基于客户信息以及数据库信息，确定客户记录的评分值，并在评分值小于预设评分阈值的情况下，确定客户记录指示的客户为准入客户。在本发明实施例中，可以先根据预设条件表达式，过滤接收到的目标客户名单中的每条客户记录对应的客户信息，以得到相应的过滤结果，然后根据过滤结果，构建查询条件，并根据查询条件，从预设数据库中查询与相应客户记录关联的数据库信息，之后根据客户信息以及数据库信息，计算相应客户记录的评分值，如果评分值小于预设评分阈值，则确定该客户记录指示的客户为准入客户，能够动态调整客户的评分值，提高了对客户名单进行准入判断的准确性，避免了因对危险客户进行准入通过，造成的资产损失的情况，进而解决了相关技术中对客户名单进行准入判断的准确性较低的技术问题。

下面结合上述各步骤对本发明实施例进行详细说明。

步骤S101，接收目标客户名单，其中，目标客户名单中包括：多条待判断的客户记录，每条客户记录对应一条客户信息。

在本发明实施例中，可以先接收目标客户名单(该目标客户名单是需要判断是否允许准入的客户名单)，该目标客户名单中包括：多条待判断的客户记录，每条客户记录对应一条客户信息(例如，姓名、性别、生日、所属国籍等)。

步骤S102，对于每条客户信息，基于预设条件表达式过滤客户信息，得到过滤结果。

可选地，对于每条客户信息，基于预设条件表达式过滤客户信息，得到过滤结果的步骤，包括：基于预设条件表达式，确定入参项集合，其中，入参项集合包括：多个入参项，入参项是预设条件表达式的等号左边的填入项，填入项用于填入参数值；基于客户信息，为每个入参项进行赋值，得到入参项对应的入参项值，并将入参项值记录至入参项值集合；基于入参项值集合，确定入参项值为空值的待过滤入参项集合；去除入参项集合中的待过滤入参项集合，得到目标入参项集合，并将目标入参项集合记录至过滤结果。

在本发明实施例中，可以根据预设条件表达式(即预先设置的条件表达式，例如，cnName＝primaryName|cnName|enName|aliasName|akaName|originalName|shortName|oth erName,countryCode＝countryCode，表达式等号左边是入参(即需要输入的参数)，等号右边是数据库中的字段，“|”表示或的关系)，对每条客户信息进行过滤，以得到过滤结果，具体为：可以先根据预设条件表达式，确定入参项集合(该入参项集合包括：多个入参项，入参项是预设条件表达式的等号左边的填入项(例如，cnName，countryCode等)，填入项用于填入参数值)，然后根据客户信息，为每个入参项进行赋值(例如，cnName赋值为“李**”等)，以得到入参项对应的入参项值，并将入参项值记录至入参项值集合，然后根据入参项值集合，确定入参项值为空值的待过滤入参项集合，再去除入参项集合中的待过滤入参项集合，以得到目标入参项集合(即将入参给等号左边的入参项赋值，若为空，则去除掉该项)，并将目标入参项集合记录至过滤结果。

步骤S103，基于过滤结果，构建查询条件，并基于查询条件，从预设数据库中查询与客户记录关联的数据库信息。

可选地，预设数据库预先存储有多张非准入客户名单，每张非准入客户名单记录有多条非准入客户记录，每条非准入客户记录对应有查询项值集合，基于查询条件，从预设数据库中查询与客户记录关联的数据库信息的步骤，包括：解析查询条件，得到目标入参项集合，其中，目标入参项集合包括：多个目标入参项，每个目标入参项对应有目标入参项值；基于预设数据库，查询与每个目标入参项值都相同的目标查询项值集合，并确定目标查询项值集合指示的非准入客户记录；将非准入客户记录关联的数据确定为与客户记录关联的数据库信息。

在本发明实施例中，可以根据过滤结果，构建查询条件(例如，根据过滤结果，确定需要保留的入参项，将这些入参项按照预设数据库(例如，redis(即一种纯内存数据库)或es(即一种文本检索数据库)，该预设数据库预先存储有多张非准入客户名单(即高危名单)，每张非准入客户名单记录有多条非准入客户记录，每条非准入客户记录对应有查询项值集合(即客户的信息，例如，名称、性别等))的API(Application Program Interface，即应用程序接口)查询语法进行封装，得到查询条件)，然后根据查询条件从预设数据库中查询与客户记录关联的数据库信息，具体为：可以先解析查询条件，以得到目标入参项集合(该目标入参项集合包括：多个目标入参项，每个目标入参项对应有目标入参项值(即输入的参数值))，然后根据预设数据库，查询与每个目标入参项值都相同的目标查询项值集合(即查询与输入的参数值相等的值)，之后将目标查询项值集合指示的非准入客户记录关联的数据确定为与客户记录关联的数据库信息。

步骤S104，对于每条客户记录，基于客户信息以及数据库信息，确定客户记录的评分值，并在评分值小于预设评分阈值的情况下，确定客户记录指示的客户为准入客户。

可选地，对于每条客户记录，基于客户信息以及数据库信息，确定客户记录的评分值的步骤，包括：基于预设评分表达式，分析客户信息以及数据库信息，得到分析结果；在分析结果指示需要剪枝的情况下，对预设评分表达式进行剪枝，得到目标评分表达式；基于客户信息以及数据库信息，采用目标评分表达式计算客户记录的评分值。

在本发明实施例中，可以采用预设评分表达式(即预先设置的评分表达式，例如，cnName@＝70#-30&primaryName|cnName|enName|aliasName|akaName|originalName|shortName|otherName,countryCode＝10#-5&countryCode,M_gender＝10#-5&gender,birthDate＝10#0&birthDate^{20}，其中，表达式等号左边是入参(即需要输入的参数)，等号右边是数据库中的字段，“|”表示或的关系，@表示核心字段，^{20}表示整体折扣，用于平衡分数，当表达式左边的入参和右边的结果相等(有任何一个满足时)，可以给等号后面“#”号前面的分数，若不满足，则给“#”后面的负值)，根据客户信息以及数据库信息计算每条客户记录的评分值，具体为：可以先根据预设评分表达式，分析客户信息以及数据库信息，以得到分析结果(该分析结果包括：是否对某个评分项进行剪枝)，如果分析结果指示需要剪枝(即存在需要剪枝的评分项)，则对预设评分表达式进行剪枝，以得到剪枝后的目标评分表达式，之后根据客户信息以及数据库信息，采用目标评分表达式计算客户记录的评分值。

在本发明实施例中，如果某客户记录的评分值小于预设评分阈值(可以根据实际情况进行设置)，则表明该客户记录指示的客户不属于高危名单中的客户，确定该客户为准入客户(即能够进入业务系统进行业务处理的客户)。

可选地，基于预设评分表达式，分析客户信息以及数据库信息的步骤，包括：基于预设评分表达式，确定评分项集合，其中，评分项集合包括：多个评分项，评分项是预设条件表达式的填入项；基于评分项集合以及客户信息，确定第一评分项值为空值的第一目标评分项集合，其中，第一评分项值是预设评分表达式的等号左边的评分项对应的值；在第一目标评分项集合中的第一目标评分项未携带第一预设符号的情况下，确定对第一目标评分项进行剪枝；基于评分项集合以及数据库信息，确定第二评分项值为空值的第二目标评分项集合，其中，第二评分项值是预设评分表达式的等号右边的评分项对应的值；在第二目标评分项集合中的第二目标评分项未携带第一预设符号的情况下，确定对第二目标评分项进行剪枝。

在本发明实施例中，需要先去除预设评分表达式等号左边入参为空的评分项，若评分项包含第一预设符号(例如，@)，则代表该项为核心字段，不能剔除(即可以根据预设评分表达式，确定评分项集合(该评分项集合包括：多个评分项，评分项是预设条件表达式的填入项)，然后根据评分项集合以及客户信息，确定第一评分项值(该第一评分项值是预设评分表达式的等号左边的评分项对应的值)为空值的第一目标评分项集合，如果第一目标评分项集合中的第一目标评分项未携带第一预设符号，则确定对第一目标评分项进行剪枝)。

在本发明实施例中，还需要去除预设评分表达式等号右边查询出来的结果为空的项，若评分项包含第一预设符号，则代表该项为核心字段，不能剔除(即根据评分项集合以及数据库信息，确定第二评分项值(该第二评分项值是预设评分表达式的等号右边的评分项对应的值)为空值的第二目标评分项集合，如果第二目标评分项集合中的第二目标评分项未携带第一预设符号，则确定对第二目标评分项进行剪枝)。

可选地，在分析结果指示需要剪枝的情况下，对预设评分表达式进行剪枝，得到目标评分表达式的步骤，包括：基于预设评分表达式中每个评分项的权重值以及需要剪枝的目标评分项的权重值，调整剩余评分项的权重值，得到剩余评分项的目标权重值，其中，目标评分项包括下述至少之一：第一目标评分项、第二目标评分项，剩余评分项是剪枝完成后预设评分表达式剩余的评分项；基于所有剩余评分项以及剩余评分项的目标权重值，生成目标评分表达式。

在本发明实施例中，在需要剔除的评分项剔除完后，预设评分表达式的各评分项权重需要重新计算，且权重总值需要为100(即根据预设评分表达式中每个评分项的权重值以及需要剪枝的目标评分项(第一目标评分项或者第二目标评分项)的权重值，调整剩余评分项(该剩余评分项是剪枝完成后预设评分表达式剩余的评分项)的权重值，以得到剩余评分项的目标权重值，然后根据所有剩余评分项以及剩余评分项的目标权重值，生成目标评分表达式)。例如，

cnName@＝70#-30&primaryName|cnName|enName|aliasName|akaName|originalNam e|shortName|otherName,countryCode＝10#-5&countryCode,M_gender＝10#-5&gender,birth Date＝10#0&birthDate；

当入参M_gender为空时，由于其后面没有第一预设符号@，因此不是核心字段，可以进行剪枝，剪枝后，其分数权重需要平分给其他的几项，即，

cnName@＝73#-30&primaryName|cnName|enName|aliasName|akaName|originalNam e|shortName|otherName,countryCode＝13#-5&countryCode,birthDate＝14#0&birthDate；

再例如，

cnName@＝70#-30&primaryName|cnName|enName|aliasName|akaName|originalNam e|shortName|otherName,countryCode＝10#-5&countryCode,M_gender＝10#-5&gender,birth Date＝10#0&birthDate；

当primaryName|cnName|enName|aliasName|akaName|originalName|shortName|other Name等字段中查询出来的结果为都没有值，则需要去除该项，但是该项包含有第一预设符号@，就不能去除；而如果M_gender为空，由于去没有第一预设符号@修饰，则可以去除，然后重新计算各项权重。

可选地，基于客户信息以及数据库信息，采用目标评分表达式计算客户记录的评分值的步骤，包括：基于客户信息，确定目标评分表达式的等号左边的每个剩余评分项的第一剩余评分项值，并基于数据库信息，确定目标评分表达式的等号右边的每个剩余评分项的第二剩余评分项值；对于每个剩余评分项，在第一剩余评分项值与第二剩余评分项值相同的情况下，将剩余评分项携带的第二预设符号的左边的目标权重值确定为剩余评分项的子评分值，或者，在第一剩余评分项值与第二剩余评分项值不相同的情况下，将剩余评分项携带的第二预设符号的右边的值确定为剩余评分项的子评分值；累加所有子评分值，得到初始评分值；基于剪枝次数以及初始评分值，确定评分值。

在本发明实施例中，将预设评分表达式等号两边的空值项去除掉后，可以根据目标评分表达式直接将等式左边的值和等式右边的值进行比较，若值相等，则给第二预设符号(例如，#)左边的分数，若不相等则给第二预设符号右边的负分(即根据客户信息，确定目标评分表达式的等号左边的每个剩余评分项的第一剩余评分项值，并根据述数据库信息，确定目标评分表达式的等号右边的每个剩余评分项的第二剩余评分项值，如果第一剩余评分项值与第二剩余评分项值相同，则将剩余评分项携带的第二预设符号的左边的目标权重值确定为剩余评分项的子评分值；如果第一剩余评分项值与第二剩余评分项值不相同，则将剩余评分项携带的第二预设符号的右边的值确定为剩余评分项的子评分值)。例如，

cnName@＝70#-30&primaryName|cnName|enName|aliasName|akaName|originalNam e|shortName|otherName,countryCode＝10#-5&countryCode,M_gender＝10#-5&gender,birth Date＝10#0&birthDate；

当primaryName|cnName|enName|aliasName|akaName|originalName|shortName|other Name等字段中查询出来的结果只要有任何一个值和cnName相等，就可以确定该项为70分，否则为-30分。

在本发明实施例中，在计算出每项的子评分值后，可以累加所有子评分值，以得到该客户的初始评分值。然而，当发生去除剪枝时，由于空值项的存在，会导致评分表达式得出的分值过高，如此是不符合预期的，因此需要根据剪枝的个数，进行剪枝折扣计算(即基于剪枝次数以及初始评分值，确定评分值)，以将去除的因素考虑进去，得到更加准确的评分值。

在本发明实施例中，剪枝次数与折扣率是递增的对应关系，例如，

1个维度剪枝：5％的整体分值折扣率；

2个维度剪枝：8％的整体分值折扣率；

3个维度剪枝：12％的整体分值折扣率；

4个维度剪枝：15％的整体分值折扣率；

5个以上维度剪枝:20％的整体分值折扣率。

在本发明实施例中，还可以通过整体折扣计算调整整体分数的比例，以避免出现分数过高或过低的情况，可以在评分表达式的最后面以^{20}标识表明需要进行整体折扣计算，其中，具体整体折扣比例可以根据实际情况进行设置。

在本发明实施例中，在得到最后的评分值时，当评分值小于0时，需要将该评分值置为0，本实施例中不允许评分值为0的存在。

下面结合另一种可选的具体实施方式进行详细说明。

图2是根据本发明实施例的一种可选的用于名单系统的评分流程的示意图，如图2所示，包括如下流程：

(1)条件表达式过滤，将入参赋值给条件表达式的等号左边的入参项，若为空，则去除掉该入参项。如果过滤后的条件表达式为空，则结束计算。

(2)构造查询表达式，将条件表达式过滤的结果，按照数据库的查询语法进行封装，然后进行查询。

(3)判断是否查询出数据，如果未查询出数据，则结束计算，否则进行评分表达式第一次计算。

(4)评分表达式第一次计算，该计算是为了去除评分表达式左边入参为空的评分项，若包含“@”，则代表该项为核心字段，不能剔除。剔除完后，评分表达式权重要重新计算，权重总分需要为100。

(5)评分表达式第二次计算，该计算是为了去除评分表达式右边查询出来的结果为空的项，若该项有“@”修饰，则其不能去除，当去除完后，评分表达式要重新计算，权重总分需要为100。

(6)评分表达式第三次计算，在将空值项去除掉后，直接将等式左边的值和等式右边的值进行比较，若相等，则给等号后面的分数，若不相等则给#后面的负分。

(7)剪枝折扣计算，当发生去除剪枝时，由于空值项的存在，导致表达式得出的分值往往会很高，这样是不符合预期的。需要根据剪枝的个数，进行折扣，将去除的因素考虑进去。

(8)整体折扣计算，整体折扣是为了调整整体分数的比例，避免出现分数过高或过低。

(9)分数最终整理，当分数小于0时，需要将该分数置为0。

本发明实施例中，通过动态配置分数，可以快速调整评分值，得出符合预期评分范围，并且还充分考虑了在评分过程中存在空值，导致评分都是高分值的情况，从而提高了评分的准确度。此外，还可以在评分过程将重要字段标记出来，不会因为重要字段的缺失导致分值失真。

下面结合另一实施例进行详细说明。

实施例二

本实施例中提供的一种客户名单的准入判断装置包含了多个实施单元，每个实施单元对应于上述实施例一中的各个实施步骤。

图3是根据本发明实施例的一种可选的客户名单的准入判断装置的示意图，如图3所示，该准入判断装置可以包括：接收单元30，过滤单元31，查询单元32，确定单元33，其中，

接收单元30，用于接收目标客户名单，其中，目标客户名单中包括：多条待判断的客户记录，每条客户记录对应一条客户信息；

过滤单元31，用于对于每条客户信息，基于预设条件表达式过滤客户信息，得到过滤结果；

查询单元32，用于基于过滤结果，构建查询条件，并基于查询条件，从预设数据库中查询与客户记录关联的数据库信息；

确定单元33，用于对于每条客户记录，基于客户信息以及数据库信息，确定客户记录的评分值，并在评分值小于预设评分阈值的情况下，确定客户记录指示的客户为准入客户。

上述准入判断装置，可以通过接收单元30接收目标客户名单，通过过滤单元31对于每条客户信息，基于预设条件表达式过滤客户信息，得到过滤结果，通过查询单元32基于过滤结果，构建查询条件，并基于查询条件，从预设数据库中查询与客户记录关联的数据库信息，通过确定单元33对于每条客户记录，基于客户信息以及数据库信息，确定客户记录的评分值，并在评分值小于预设评分阈值的情况下，确定客户记录指示的客户为准入客户。在本发明实施例中，可以先根据预设条件表达式，过滤接收到的目标客户名单中的每条客户记录对应的客户信息，以得到相应的过滤结果，然后根据过滤结果，构建查询条件，并根据查询条件，从预设数据库中查询与相应客户记录关联的数据库信息，之后根据客户信息以及数据库信息，计算相应客户记录的评分值，如果评分值小于预设评分阈值，则确定该客户记录指示的客户为准入客户，能够动态调整客户的评分值，提高了对客户名单进行准入判断的准确性，避免了因对危险客户进行准入通过，造成的资产损失的情况，进而解决了相关技术中对客户名单进行准入判断的准确性较低的技术问题。

可选地，过滤单元包括：第一确定模块，用于基于预设条件表达式，确定入参项集合，其中，入参项集合包括：多个入参项，入参项是预设条件表达式的等号左边的填入项，填入项用于填入参数值；第一赋值模块，用于基于客户信息，为每个入参项进行赋值，得到入参项对应的入参项值，并将入参项值记录至入参项值集合；第二确定模块，用于基于入参项值集合，确定入参项值为空值的待过滤入参项集合；第一去除模块，用于去除入参项集合中的待过滤入参项集合，得到目标入参项集合，并将目标入参项集合记录至过滤结果。

可选地，预设数据库预先存储有多张非准入客户名单，每张非准入客户名单记录有多条非准入客户记录，每条非准入客户记录对应有查询项值集合，查询单元包括：第一解析模块，用于解析查询条件，得到目标入参项集合，其中，目标入参项集合包括：多个目标入参项，每个目标入参项对应有目标入参项值；第一查询模块，用于基于预设数据库，查询与每个目标入参项值都相同的目标查询项值集合，并确定目标查询项值集合指示的非准入客户记录；第三确定模块，用于将非准入客户记录关联的数据确定为与客户记录关联的数据库信息。

可选地，确定单元包括：第一分析模块，用于基于预设评分表达式，分析客户信息以及数据库信息，得到分析结果；第一剪枝模块，用于在分析结果指示需要剪枝的情况下，对预设评分表达式进行剪枝，得到目标评分表达式；第一计算模块，用于基于客户信息以及数据库信息，采用目标评分表达式计算客户记录的评分值。

可选地，第一分析模块包括：第一确定子模块，用于基于预设评分表达式，确定评分项集合，其中，评分项集合包括：多个评分项，评分项是预设条件表达式的填入项；第二确定子模块，用于基于评分项集合以及客户信息，确定第一评分项值为空值的第一目标评分项集合，其中，第一评分项值是预设评分表达式的等号左边的评分项对应的值；第三确定子模块，用于在第一目标评分项集合中的第一目标评分项未携带第一预设符号的情况下，确定对第一目标评分项进行剪枝；第四确定子模块，用于基于评分项集合以及数据库信息，确定第二评分项值为空值的第二目标评分项集合，其中，第二评分项值是预设评分表达式的等号右边的评分项对应的值；第五确定子模块，用于在第二目标评分项集合中的第二目标评分项未携带第一预设符号的情况下，确定对第二目标评分项进行剪枝。

可选地，第一剪枝模块包括：第一调整子模块，用于基于预设评分表达式中每个评分项的权重值以及需要剪枝的目标评分项的权重值，调整剩余评分项的权重值，得到剩余评分项的目标权重值，其中，目标评分项包括下述至少之一：第一目标评分项、第二目标评分项，剩余评分项是剪枝完成后预设评分表达式剩余的评分项；第一生成子模块，用于基于所有剩余评分项以及剩余评分项的目标权重值，生成目标评分表达式。

可选地，第一计算模块包括：第六确定子模块，用于基于客户信息，确定目标评分表达式的等号左边的每个剩余评分项的第一剩余评分项值，并基于数据库信息，确定目标评分表达式的等号右边的每个剩余评分项的第二剩余评分项值；第七确定子模块，用于对于每个剩余评分项，在第一剩余评分项值与第二剩余评分项值相同的情况下，将剩余评分项携带的第二预设符号的左边的目标权重值确定为剩余评分项的子评分值，或者，在第一剩余评分项值与第二剩余评分项值不相同的情况下，将剩余评分项携带的第二预设符号的右边的值确定为剩余评分项的子评分值；第一累加子模块，用于累加所有子评分值，得到初始评分值；第八确定子模块，用于基于剪枝次数以及初始评分值，确定评分值。

上述的准入判断装置还可以包括处理器和存储器，上述接收单元30，过滤单元31，查询单元32，确定单元33等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

上述处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来对于每条客户记录，基于客户信息以及数据库信息，确定客户记录的评分值，并在评分值小于预设评分阈值的情况下，确定客户记录指示的客户为准入客户。

上述存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

本发明还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：接收目标客户名单，对于每条客户信息，基于预设条件表达式过滤客户信息，得到过滤结果，基于过滤结果，构建查询条件，并基于查询条件，从预设数据库中查询与客户记录关联的数据库信息，对于每条客户记录，基于客户信息以及数据库信息，确定客户记录的评分值，并在评分值小于预设评分阈值的情况下，确定客户记录指示的客户为准入客户。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在计算机程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行上述的客户名单的准入判断方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器和存储器，存储器用于存储一个或多个程序，其中，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现上述的客户名单的准入判断方法。

图4是根据本发明实施例的一种用于客户名单的准入判断方法的电子设备(或移动设备)的硬件结构框图。如图4所示，电子设备可以包括一个或多个(图4中采用402a、402b，……，402n来示出)处理器402(处理器402可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器404。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、键盘、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图4所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，电子设备还可包括比图4中所示更多或者更少的组件，或者具有与图4所示不同的配置。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。