一种油气站场静设备风险评估方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种油气站场静设备风险评估方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着天然气与人们的生产生活联系愈加紧密，人们也越来越关注天然气的输气安全问题。在天然气长输管道输送过程中，站场静设备在生产运行中出现问题，会影响站场运行安全。总结归纳站场静设备的风险严重程度，明确可接受的风险水平，完善设备设施资产完整性管理体系，有助于最大限度地确保设备设施系统的有效运行，及时消除设备设施的不安全状态。

传统的油气站场设备的风险评估方法可以大致分为以下两种：依托概率统计的数学模型分析方法、依托专家经验与数学模型相结合的方法。第一种方法直接通过风险影响面积来计算设备风险值，未考虑站场的人员与经济分布密度的影响；第二种方法的评价指标的确立过程中存在较多的主观因素，主要依托于专家经验等专业积累，风险评估的准确度不稳定。

因此，当前油气站场静设备风险评估方法存在分析不全面、评估不准确和不可靠的情况。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种油气站场静设备风险评估方法、装置、设备及介质，解决了现有技术中油气站场静设备风险评估方法存在分析不全面、评估不准确和不可靠的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种油气站场静设备风险评估方法，包括：

根据管理系统修正因子、设备修正因子、同类失效频率、设备失效频率、静设备间距离矩阵和设备危险指数计算得到失效概率值和失效概率等级；所述失效概率值包括多米诺效应设备损坏概率风险；

根据介质泄漏速率、失效后果面积计算公式表、油气站场的人口密度、所述油气站场的财产密度、设备运行中断时间、所述油气站场的日营业收入和失效后果等级表计算得到经济损失值、人员损伤数和失效后果等级；

根据基于所述失效后果等级和所述失效概率等级得到的风险矩阵构建模糊规则库；并根据所述模糊规则库、所述失效概率值、所述经济损失值和所述人员损伤数确定静设备的风险值和风险等级。

可选的，所述根据管理系统修正因子、设备修正因子、同类失效频率、设备失效频率、静设备间距离矩阵和设备危险指数计算得到失效概率值和失效概率等级，包括：

根据所述同类失效频率、所述管理系统修正因子和所述设备修正因子计算得到第一设备失效概率值；

根据所述第一设备失效概率值和所述设备危险指数计算的得到所述设备固有风险；

利用标准正态高斯分布函数模型计算设备在冲击波超压状态下的设备损坏概率；

根据所述静设备间距离矩阵和所述设备损坏概率计算得到所述多米诺效应设备损坏概率风险；

根据所述设备固有风险和所述多米诺效应设备损坏概率风险计算得到所述失效概率值；并根据失效概率等级表确定所述失效概率值对应的所述失效概率等级。

可选的，所述根据介质泄漏速率、失效后果面积计算公式表、油气站场的人口密度、所述油气站场的财产密度、设备运行中断时间、所述油气站场的日营业收入和失效后果等级表计算得到经济损失值、人员损伤数和失效后果等级，包括：

根据所述失效后果面积计算公式表和所述介质泄放速率计算得到设备损坏面积和人员损伤面积；

根据所述人员损伤面积和所述油气站场的人口密度计算得到所述人员损伤数；并根据所述设备损失面积和所述油气站场的财产密度计算得到事故财产损失；

根据所述设备运行中断时间和所述日营业收入计算得到设备财产损失；

将所述事故财产损失和所述设备财产损失相加得到所述经济损失值；

根据所述经济损失值、所述人员损伤数和所述失效等级表确定所述失效后果等级。

可选的，所述根据所述失效后果面积计算公式表和所述介质泄放速率计算得到设备损坏面积和人员损伤面积，包括：

根据大气压力和气体绝热系数计算得到界限压力；

根据所述界限压力和运行压力的比较，确定天然气泄放速率；

根据重力加速度和凝析油密度确定凝析油泄放速率；

将所述天然气泄放速率和所述凝析油泄放速率的最大值作为所述介质泄放速率；

根据所述失效后果面积计算公式表和所述介质泄放速率计算得到所述设备损坏面积和所述人员损伤面积。

可选的，所述根据所述模糊规则库、所述失效概率值、所述经济损失值和所述人员损伤数确定静设备的风险值和风险等级，包括：

利用模糊转化公式将所述失效概率值、所述经济损失值和所述人员损伤数转化为模糊数；

利用所述模糊规则库和所述模糊数确定所述风险值和所述风险等级；

所述模糊转化公式为：

ξ表示失效概率或失效后果的真实值；ξ

可选的，所述利用所述模糊规则库和所述模糊数确定所述风险值和所述风险等级，包括：

利用Matlab中的Fuzzy Logic Designer软件对输入隶属度函数、输出隶属度函数与模糊规则进行定义，并对所述模糊数的输出值进行求解，得到所述风险值；

根据所述风险值确定所述风险等级。

本发明还提供了一种油气站场静设备风险评估装置，包括：

第一计算模块，用于根据管理系统修正因子、设备修正因子、同类失效频率、设备失效频率、静设备间距离矩阵和设备危险指数计算得到失效概率值和失效概率等级；所述失效概率值包括多米诺效应设备损坏概率风险；

第二计算模块，用于根据介质泄漏速率、失效后果面积计算公式表、油气站场的人口密度、所述油气站场的财产密度、设备运行中断时间、所述油气站场的日营业收入和失效后果等级表计算得到经济损失值、人员损伤数和失效后果等级；

风险评估模块，用于根据基于所述失效后果等级和所述失效概率等级得到的风险矩阵构建模糊规则库；并根据所述模糊规则库、所述失效概率值、所述经济损失值和所述人员损伤数确定静设备的风险值和风险等级。

可选的，所述第一计算模块，包括：

第一计算子单元，用于根据所述同类失效频率、所述管理系统修正因子和所述设备修正因子计算得到第一设备失效概率值；

第二计算子单元，用于根据所述第一设备失效概率值和所述设备危险指数计算的得到所述设备固有风险；

第三计算子单元，用于利用标准正态高斯分布函数模型计算设备在冲击波超压状态下的设备损坏概率；

第四计算子单元，用于根据所述静设备间距离矩阵和所述设备损坏概率计算得到所述多米诺效应设备损坏概率风险；

第五计算子单元，用于根据所述设备固有风险和所述多米诺效应设备损坏概率风险计算得到所述失效概率值；并根据失效概率等级表确定所述失效概率值对应的所述失效概率等级。

本发明还提供了一种油气站场静设备风险评估设备，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现上述的油气站场静设备风险评估方法。

本发明还提供了一种介质，所述介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器加载并执行时，实现上述的油气站场静设备风险评估方法。

可见，本发明通过同类失效频率、管理系统修正因子、设备修正因子三个因子对设备的同类失效频率进行修正，并且引入了多米诺效应计算出设备的失效概率；通过介质泄漏速率计算出设备的失效后果面积，并基于站场的人员密度与财产密度计算出设备失效所造成的人员损失与经济损失，从而得出设备的失效后果；将设备失效概率值、人员损伤数和经济损失值通过模糊风险推理转化为同一维度的模糊数，基于模糊规则库输出设备风险值和风险等级。本发明通过引入多米诺效应原理，充分考虑到站场内设备之间的相互影响关系，并将设备间多米诺效应的影响量化为多米诺失效风险，从而提高设备风险评估的准确度；从油气站场系统的角度对设备间多米诺失效风险进行计算，使得设备风险评估更加符合实际情况；并且通过引入模糊推理的方法，将油气站场静设备通过风险值进行度量，实现了不同设备风险的量化，可以通过风险值的排序判断设备风险严重程度的大小，避免了风险结的发生；将油气站场内的人员密度与财产密度考虑在内，更贴合实际场景，提高了风险评估的可靠性。

此外，本发明还提供了一种油气站场静设备风险评估装置、设备及介质，同样具有上述有益效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种油气站场静设备风险评估方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的一种风险矩阵图；

图3为本发明实施例提供的一种输入隶属度函数图；

图4为本发明实施例提供的一种输出隶属度函数图；

图5为本发明实施例提供的一种油气站场静设备风险评估装置的结构示意图；

图6为本发明实施例提供的一种油气站场静设备风险评估设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参考图1，图1为本发明实施例提供的一种油气站场静设备风险评估方法的流程图。该方法可以包括：

S101：根据管理系统修正因子、设备修正因子、同类失效频率、设备失效频率、静设备间距离矩阵和设备危险指数计算得到失效概率值和失效概率等级；失效概率值包括多米诺效应设备损坏概率风险。

RBI技术基于静设备的失效历史编制同类失效频率，但是每台设备的运行工况、运行环境和管理方法都不尽相同，即便是同一台设备在不同场景下工作时，也会表现出不同的失效概率。因此，只是机械地使用同类失效频率会与实际状况存在较大差异，于是在计算失效概率时引入管理系统修正因子与设备修正因子，用以修正设备的同类失效频率。

进一步的，上述根据管理系统修正因子、设备修正因子、同类失效频率、设备失效频率、静设备间距离矩阵和设备危险指数计算得到失效概率值和失效概率等级，可以包括以下步骤：

步骤21：根据同类失效频率、管理系统修正因子和设备修正因子计算得到第一设备失效概率值。

具体的，第一设备失效概率计算公式如下：

PoF＝P

其中，S为管理体系评估得分；F

步骤22：根据第一设备失效概率值和设备危险指数计算的得到设备固有风险。

具体的，设备固有风险计算公式如下：

R

其中，R

步骤23：利用标准正态高斯分布函数模型计算设备在冲击波超压状态下的设备损坏概率。

具体的，采用标准正态高斯分布函数模型对由冲击波超压引发站场设备损坏的可能性进行计算得到设备损坏概率的具体计算公式如下：

其中，f为设备损坏概率；Y为目标设备损坏概率单位；σ为标准差；u为一个被积函数。

通过以上分析步骤，可以确定初始事件发生后的多米诺效应的概率向量矩阵F

其中，n为设备的数量；以f

步骤24：根据静设备间距离矩阵和设备损坏概率计算得到多米诺效应设备损坏概率风险。

具体的，设备的多米诺效应风险主要受到油气站场中设备本身的失效风险与设备间距离的影响，通过绘制油气站场主要设备的平面布置简图，便可计算出设备间距离矩阵。根据静设备间距离矩阵和设备损坏概率计算得到多米诺效应设备损坏概率风险。具体的计算公式如下：

其中，C

步骤25：根据设备固有风险和多米诺效应设备损坏概率风险计算得到失效概率值；并根据失效概率等级表确定失效概率值对应的所述失效概率等级。

具体的，基于设备间的距离矩阵计算出设备间的多米诺效应矩阵，带入下述公式即可计算出设备失效概率值R

将计算得出的设备失效概率值与失效概率等级表(表1)进行对比，用于判断设备的风险等级。

表1失效概率等级表

S102：根据介质泄漏速率、失效后果面积计算公式表、油气站场的人口密度、油气站场的财产密度、设备运行中断时间、油气站场的日营业收入和失效后果等级表计算得到经济损失值、人员损伤数和失效后果等级。

由于天然气的泄漏会对站场内的人员与设备造成一定的损失，因此需要对因介质的泄漏所造成的人员损失与经济损失进行计算，设备失效后果分析包括：对介质的泄放速率进行计算，以判断介质的泄漏类型；计算设备的失效后果面积；对因介质泄漏造成的人员损失与经济损失进行计算，并判定失效后果等级。

进一步的，由于传统的失效后果基于失效后果面积进行计算，其计算结果不能与站场的实际情况相符合，因此本实施例将失效后果面积转化为人员密度、财产密度进行失效后果的计算，更加贴合实际场景。上述根据介质泄漏速率、失效后果面积计算公式表、油气站场的人口密度、所述油气站场的财产密度、设备运行中断时间、所述油气站场的日营业收入和失效后果等级表计算得到经济损失值、人员损伤数和失效后果等级，可以包括以下步骤：

步骤31：根据失效后果面积计算公式表和介质泄放速率计算得到设备损坏面积和人员损伤面积。

具体的，油气站场静设备失效会造成介质泄漏，会对设备与工作人员的安全产生一定影响。因此，通过分析设备内介质泄放速率W，并根据失效后果面积计算公式表(表2)来计算设备损坏面积A

表2失效后果面积计算公式表

步骤32：根据人员损伤面积和油气站场的人口密度计算得到人员损伤数；并根据设备损失面积和油气站场的财产密度计算得到事故财产损失。

具体的，事故发生会对油气站场内的设备与人员的安全产生一定的影响。事故导致人员损伤数的计算公式如下：

N

其中，N

事故发生直接导致的事故财产损失为：

S

其中，S

步骤33：根据设备运行中断时间和日营业收入计算得到设备财产损失。

具体的，还应考虑由于事故产生导致的设备运行中断的设备财产损失，计算公式如下：

S

其中，S

步骤34：将事故财产损失和设备财产损失相加得到经济损失值。

其中，经济损失值S计算公式如下：

S＝S

步骤35：根据经济损失值、人员损伤数和失效等级表确定失效后果等级。

基于失效后果面积转化得到的人员损伤数和经济损失值；并与失效后果等级表(表3)进行对比，来判断设备的失效后果等级。

表3失效后果等级表

进一步的，上述获取介质泄放速率可以包括以下步骤：

步骤41：根据大气压力和气体绝热系数计算得到界限压力。

具体的，天然气的泄放速率根据其流动状态可以分为音速泄放与亚音速泄放两种，通过计算设备的运行压力与界限压力进行比较，来判断介质的流动状态，根据不同的流动状态可以分别计算介质的泄放速率，其中界限压力的数学表达式为：

P

步骤42：根据界限压力和运行压力的比较，确定天然气泄放速率。

具体的，天然气泄放速率的数学表达式为：

其中，W

步骤43：根据重力加速度和凝析油密度确定凝析油泄放速率。

具体的，油气站场的介质主要为C

其中，W

步骤44：将天然气泄放速率和凝析油泄放速率的最大值作为介质泄放速率。

具体的，取凝析油泄放速率W

S103：根据基于失效后果等级和失效概率等级得到的风险矩阵构建模糊规则库；并根据模糊规则库、失效概率值、经济损失值和人员损伤数确定静设备的风险值和风险等级。

具体的，基于风险矩阵构建模糊规则库，然后基于模糊规则库计算设备的风险值，最后基于风险值对静设备的风险等级进行判定。其中基于风险矩阵构建模糊规则库，可以包括以下步骤：

定义输入和输出的模糊语言变量并确定相应的隶属度函数，可以通过以下步骤完成：首先将输入变量(失效概率值，经济损失值和人员损伤数)和输出变量(风险值)视为模糊语言变量，并与风险矩阵保持一致，风险矩阵如图2所示，图2为本发明实施例提供的一种风险矩阵图；然后将输入变量和输出变量等级分别以[0,1]和[0,5]论域上的三角模糊数A＝[a,b,c]表示，如表4所示，包括输入变量的等级低(L)，较低(RL)，中等(M)，较高(RH)、高(H)和输出变量的等级低(L)，中等(M)，较高(RH)、高(H)；最后，可以通过模糊变量的三角模糊数，得到输入变量和输出变量的隶属度函数，如图3和图4所示，图3为本发明实施例提供的一种输入隶属度函数图；

图4为本发明实施例提供的一种输出隶属度函数图。

表4模糊语言变量的三角模糊数

在模糊控制中，输入变量的模糊化是将输入变量从精确的实数值映射为模糊语言变量，从而使其适用于模糊逻辑推理。根据输入变量隶属度函数，取相邻两个隶属度函数交点的横坐标作为各风险等级的分界点，可以得到输入变量的等级分布区间如表5所示。

表5输入函数模糊语言变量的等级区间分布

将5×5的风险矩阵转化为模糊规则库，模糊规则共有25条，如表6所示。

表6模糊规则库

进一步的，上述根据模糊规则库、失效概率值、经济损失值和人员损伤数确定静设备的风险值和风险等级，可以包括以下步骤：

步骤51：利用模糊转化公式将失效概率值、经济损失数和人员损伤数转化为模糊数；

步骤52：利用模糊规则库和模糊数确定风险值和风险等级；

模糊转化公式为：

ξ表示失效概率值或失效后果的真实值；ξ

具体的，将失效概率等级表(表1)与失效后果等级表(表3)与模糊语言变量的等级区间分布表(表5)相对应，然后将失效概率值、经济损失数和人员损伤数由真实值向模糊数上的映射，可以得到对应的模糊数

油气站场的失效后果包括人员损失与经济损失两部分，故综合后果的严重程度选取两者的最大值进行风险分析，即：

其中，

进一步的，上述利用模糊规则库和模糊数确定风险值和风险等级，可以包括以下步骤：

步骤61：利用Matlab中的Fuzzy Logic Designer软件对输入隶属度函数、输出隶属度函数与模糊规则进行定义，并对模糊数的输出值进行求解，得到风险值；

步骤62：根据风险值确定风险等级。

模糊规则库提供了模糊推理机的指导，使得模糊推理机可以将模糊规则库中的"IF-THEN"模糊规则组合成一个将输入变量模糊集合

其中，

重心解模糊器所确定的y*是

因为隶属度函数μ

表7输出函数等级区间分布

应用本发明实施例提供的油气站场静设备风险评估，通过同类失效频率、管理系统修正因子、设备修正因子三个因子对设备的同类失效频率进行修正，并且引入了多米诺效应计算出设备的失效概率；通过介质泄漏速率计算出设备的失效后果面积，并基于站场的人员密度与财产密度计算出设备失效所造成的人员损失与经济损失，从而得出设备的失效后果；将设备失效概率值、人员损伤数和经济损失值通过模糊风险推理转化为同一维度的模糊数，基于模糊规则库输出设备风险值和风险等级。本发明通过引入多米诺效应原理，充分考虑到站场内设备之间的相互影响关系，并将设备间多米诺效应的影响量化为多米诺失效风险，从而提高设备风险评估的准确度。从油气站场系统的角度对设备间多米诺失效风险进行计算，使得设备风险评估更加符合实际情况。并且通过引入模糊推理的方法，将油气站场静设备通过风险值进行度量，实现了不同设备风险的量化，可以通过风险值的排序判断设备风险严重程度的大小，避免了风险结的发生；并且，将油气站场内的人员密度与财产密度考虑在内，更贴合实际场景，提高了风险评估的可靠性。

下面对本发明实施例提供的油气站场静设备风险评估装置进行介绍，下文描述的油气站场静设备风险评估装置与上文描述的油气站场静设备风险评估方法可相互对应参照。

具体请参考图5，图5为本发明实施例提供的一种油气站场静设备风险评估装置的结构示意图，可以包括：

第一计算模块100，用于根据管理系统修正因子、设备修正因子、同类失效频率、设备失效频率、静设备间距离矩阵和设备危险指数计算得到失效概率值和失效概率等级；所述失效概率值包括多米诺效应设备损坏概率风险；

第二计算模块200，用于根据介质泄漏速率、失效后果面积计算公式表、油气站场的人口密度、所述油气站场的财产密度、设备运行中断时间、所述油气站场的日营业收入和失效后果等级表计算得到经济损失值、人员损伤数和失效后果等级；

风险评估模块300，用于根据基于所述失效后果等级和所述失效概率等级得到的风险矩阵构建模糊规则库；并根据所述模糊规则库、所述失效概率值、所述经济损失值和所述人员损伤数确定静设备的风险值和风险等级。

基于上述实施例，其中第一计算模块100，可以包括：

第一计算子单元，用于根据所述同类失效频率、所述管理系统修正因子和所述设备修正因子计算得到第一设备失效概率值；

第二计算子单元，用于根据所述第一设备失效概率值和所述设备危险指数计算的得到所述设备固有风险；

第三计算子单元，用于利用标准正态高斯分布函数模型计算设备在冲击波超压状态下的设备损坏概率；

第四计算子单元，用于根据所述静设备间距离矩阵和所述设备损坏概率计算得到所述多米诺效应设备损坏概率风险；

第五计算子单元，用于根据所述设备固有风险和所述多米诺效应设备损坏概率风险计算得到所述失效概率值；并根据失效概率等级表确定所述失效概率值对应的所述失效概率等级。

基于上述实施例，其中第二计算模块200，可以包括：

第六计算子单元，用于根据所述失效后果面积计算公式表和所述介质泄放速率计算得到设备损坏面积和人员损伤面积；

第七计算子单元，用于根据所述人员损伤面积和所述油气站场的人口密度计算得到所述人员损伤数；并根据所述设备损失面积和所述油气站场的财产密度计算得到事故财产损失；

第八计算子单元，用于根据所述设备运行中断时间和所述日营业收入计算得到设备财产损失；

第九计算子单元，用于将所述事故财产损失和所述设备财产损失相加得到所述经济损失值；

第十计算子单元，用于根据所述经济损失值、所述人员损伤数和所述失效等级表确定所述失效后果等级。

基于上述实施例，其中第六计算子单元，可以包括：

界限压力计算子单元，用于根据大气压力和气体绝热系数计算得到界限压力；

天然气泄放速率确定子单元，用于根据所述界限压力和运行压力的比较，确定天然气泄放速率；

凝析油泄放速率确定子单元，用于根据重力加速度和凝析油密度确定凝析油泄放速率；

介质泄放速率确定子单元，用于将所述天然气泄放速率和所述凝析油泄放速率的最大值作为所述介质泄放速率；

面积计算子单元，用于根据所述失效后果面积计算公式表和所述介质泄放速率计算得到所述设备损坏面积和所述人员损伤面积。

基于上述实施例，其中风险评估模块300，可以包括：

转化单元，用于利用模糊转化公式将所述失效概率值、所述经济损失值和所述人员损伤数转化为模糊数；

确定单元，用于利用所述模糊规则库和所述模糊数确定所述风险值和所述风险等级；

所述模糊转化公式为：

ξ表示失效概率或失效后果的真实值；ξ

基于上述实施例，其中确定单元，可以包括：

定义求解子单元，用于利用Matlab中的Fuzzy Logic Designer软件对输入隶属度函数、输出隶属度函数与模糊规则进行定义，并对所述模糊数的输出值进行求解，得到所述风险值；

风险等级确定子单元，用于根据所述风险值确定所述风险等级。

应用本发明实施例提供的油气站场静设备风险评估装置，通过第一计算模块100，用于根据管理系统修正因子、设备修正因子、同类失效频率、设备失效频率、静设备间距离矩阵和设备危险指数计算得到失效概率值和失效概率等级；失效概率值包括多米诺效应设备损坏概率风险；第二计算模块200，用于根据介质泄漏速率、失效后果面积计算公式表、油气站场的人口密度、所述油气站场的财产密度、设备运行中断时间、所述油气站场的日营业收入和失效后果等级表计算得到经济损失值、人员损伤数和失效后果等级；风险评估模块300，用于基于失效后果和失效概率的风险矩阵构建模糊规则库；并根据模糊规则库、失效概率值、经济损失值和人员损伤数确定静设备的风险值和风险等级。本装置通过引入多米诺效应原理，充分考虑到站场内设备之间的相互影响关系，并将设备间多米诺效应的影响量化为多米诺失效风险，从而提高设备风险评估的准确度。从油气站场系统的角度对设备间多米诺失效风险进行计算，使得设备风险评估更加符合实际情况。并且通过引入模糊推理的方法，将油气站场静设备通过风险值进行度量，实现了不同设备风险的量化，可以通过风险值的排序判断设备风险严重程度的大小，避免了风险结的发生；并且，将油气站场内的人员密度与财产密度考虑在内，更贴合实际场景，提高了风险评估的可靠性。

下面对本发明实施例提供的油气站场静设备风险评估设备进行介绍，下文描述的油气站场静设备风险评估设备与上文描述的油气站场静设备风险评估方法可相互对应参照。

请参考图6，图6为本发明实施例提供的一种油气站场静设备风险评估设备的结构示意图，可以包括：

存储器10，用于存储计算机程序；

处理器20，用于执行计算机程序，以实现上述的油气站场静设备风险评估方法。

存储器10、处理器20、通信接口31均通过通信总线32完成相互间的通信。

在本发明实施例中，存储器10中用于存放一个或者一个以上程序，程序可以包括程序代码，程序代码包括计算机操作指令，在本发明实施例中，存储器10中可以存储有用于实现以下功能的程序：

根据管理系统修正因子、设备修正因子、同类失效频率、设备失效频率、静设备间距离矩阵和设备危险指数计算得到失效概率值和失效概率等级；失效概率值包括多米诺效应设备损坏概率风险；

根据介质泄漏速率、失效后果面积计算公式表、油气站场的人口密度、油气站场的财产密度、设备运行中断时间、油气站场的日营业收入和失效后果等级表计算得到经济损失值、人员损伤数和失效后果等级；

基于失效后果和失效概率的风险矩阵构建模糊规则库；并根据模糊规则库、失效概率值、经济损失值和人员损伤数确定静设备的风险值和风险等级。

在一种可能的实现方式中，存储器10可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统，以及至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储使用过程中所创建的数据。

此外，存储器10可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器提供指令和数据。存储器的一部分还可以包括NVRAM。存储器存储有操作系统和操作指令、可执行模块或者数据结构，或者它们的子集，或者它们的扩展集，其中，操作指令可包括各种操作指令，用于实现各种操作。操作系统可以包括各种系统程序，用于实现各种基础任务以及处理基于硬件的任务。

处理器20可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、特定应用集成电路、数字信号处理器、现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件，处理器20可以是微处理器或者也可以是任何常规的处理器等。处理器20可以调用存储器10中存储的程序。

通信接口31可以为通信模块的接口，用于与其他设备或者系统连接。

当然，需要说明的是，图6所示的结构并不构成对本发明实施例中油气站场静设备风险评估设备的限定，在实际应用中油气站场静设备风险评估设备可以包括比图6所示的更多或更少的部件，或者组合某些部件。

下面对本发明实施例提供的介质进行介绍，下文描述的介质与上文描述的油气站场静设备风险评估方法可相互对应参照。

本发明还提供一种介质，该介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的油气站场静设备风险评估方法的步骤。

该介质可以包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应该认为超出本发明的范围。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系属于仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或者操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其他任何变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

以上对本发明所提供的一种油气站场静设备风险评估方法、装置、设备及介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。