基于虚拟现实的交互方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体涉及人工智能、深度学习、计算机视觉、生成式大模型等技术领域，尤其涉及基于虚拟现实的交互方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

虚拟现实(Virtual Reality，简称VR)技术是一种通过计算机生成的三维图像和声音，模拟真实环境或虚构场景，让用户沉浸其中的技术。VR技术已经广泛应用于娱乐、教育、医疗、军事等领域。

发明内容

本公开提供了一种基于虚拟现实的交互方法、装置、设备及存储介质，提升交互体验。

根据本公开的第一方面，提供了一种基于虚拟现实的交互方法，包括：

根据接收到的交互信息，从候选交互对象对应的候选虚拟形象中确定目标虚拟形象；

获取目标虚拟形象的目标画像信息；

根据目标画像信息和交互信息，生成目标虚拟形象针对交互信息的反馈信息。

根据本公开的第二方面，提供了一种基于虚拟现实的交互装置，包括：

第一确定模块，被配置为根据接收到的交互信息，从候选交互对象对应的候选虚拟形象中确定目标虚拟形象；

第一获取模块，被配置为获取目标虚拟形象对应的目标画像信息；

生成模块，被配置为根据目标画像信息和交互信息，生成目标虚拟形象针对交互信息的反馈信息。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行第一方面提供的方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行如第一方面提供的方法。

根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现根据第一方面提供的方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是可以应用本公开的基于虚拟现实的交互方法的示例性系统架构图；

图2是根据本公开的基于虚拟现实的交互方法的第一种实施例的示意图；

图3是根据本公开的基于虚拟现实的交互方法的第二种实施例的示意图；

图4是根据本公开的基于虚拟现实的交互方法的第三种实施例的示意图；

图5是根据本公开的基于虚拟现实的交互装置的一种实施例的结构示意图；

图6是用来实现本公开实施例的基于虚拟现实的交互方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

当前用户的线上群聊主要通过以微信为代表线上交互产品实现，包括通过智能手机群聊模式，其实现方式主要是通过文字、图片、语音、视频窗口的形式交流，过于平面化。

现有的VR产品主要包括单个用户通过VR设备在设定的虚拟现实场景中对预先设定的场景及情节进行体验，或者通过身体利用VR设备对虚拟场景中的虚拟形象进行驱动控制，例如游戏场景。也有一些VR产品可以多用户共同进入同一虚拟场景，但是，需要多个用户在显示场景中也同处于同一环境空间，例如在同一房间中，而无法实现多个VR设备之间在远程情况下进入同一虚拟场景，例如与远程的亲友或者陌生人进入同一虚拟场景中进行实时交互，也无法通过VR设备根据用户需求创建虚拟角色进行交互，更无法根据用户的情绪等对虚拟场景进行实时调整。

本公开提供一种基于虚拟现实的交互方法，能够针对用户的交互信息，从候选交互对象中确定目标虚拟形象，并根据该目标虚拟形象的画像信息生成对该交互信息的反馈信息，使得反馈信息带有目标虚拟形象的画像特色，不仅能够根据用户的交互信息自动进行反馈、交互，保证反馈信息与交互信息的关联性，还能够保证反馈信息更贴合目标虚拟形象的性格、表达习惯等，使得交互过程更立体化，有效提高交互体验。

大语言模型(LLM，Large Language Model)是一种人工智能模型，由具有许多参数(通常数十亿个权重或更多)的神经网络组成，使用自监督学习或半监督学习对大量未标记文本进行训练，可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。大语言模型可以处理多种自然语言任务，如文本分类、问答、对话等，是通向人工智能的一条重要途径。

在本公开中，可以结合生成式大语言模型，利用自然语言处理技术，对目标虚拟形象进行确定，并实现目标虚拟形象对实体用户发送的交互信息进行响应，生成对应的反馈信息，提高交互效率和智能化程度，提升交互体验。

需要指出的是，本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取、存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

图1示出了可以应用本公开的基于虚拟现实的交互方法或装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、网络102和服务器103。其中，网络102用以在终端设备101和服务器103之间提供通信链路，可以包括各种连接类型，例如，有线通信链路、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101通过网络102与服务器103交互，以接收或发送信息等。终端设备101上可以安装有各种客户端应用，例如，社交类应用、休闲或娱乐类应用等。

终端设备101可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101为硬件时，可以是各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等独立电子设备，还可以包括车载终端等车辆上附加的电子设备，还可以包括VR眼镜、VR穿戴设备等VR设备。当终端设备101为软件时，可以安装在上述电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器103可以是硬件，也可以是软件。当服务器103为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器103为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

本公开实施例所提供的基于虚拟现实的交互方法一般由服务器103执行，相应地，基于虚拟现实的交互装置一般设置于服务器103中。

需要说明的是，图1中的终端设备101、网络102和服务器103的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备101、网络102和服务器103。

图2示出了根据本公开的基于虚拟现实的交互方法的一种实施例的流程200，参照图2所示，该交互方法包括以下步骤：

步骤S201，根据接收到的交互信息，从候选交互对象对应的候选虚拟形象中确定目标虚拟形象。

在本公开实施例中，基于虚拟现实的交互方法的执行主体，例如图1所示的服务器103，根据接收到的交互信息，从候选交互对象对应的候选虚拟形象中确定目标虚拟形象。

其中，交互信息可以为虚拟现实场景的实体用户发送的交互信息，也可以为处于同一虚拟现实场景中的虚拟交互对象(例如AI(Artificial Intelligence，人工智能)人物)发送的交互信息。示例性地，该虚拟现实场景中的实体用户可以为图1所示的终端设备101(例如VR设备或其他智能终端设备)的用户，例如，VR眼镜的用户。

在本公开实施例中，候选交互对象至少包括虚拟交互对象，即执行主体创建的虚拟角色，例如，根据历史人物、文学作品或影视作品中的人物或角色创建的虚拟交互对象。例如，秦始皇、汉武帝、孙悟空、林黛玉、麦兜儿、蜡笔小新等等。

在一些可选的实现方式中，虚拟交互对象还可以为根据社会职位而虚构的具有相应职业角色或者具备相应专业知识的虚拟交互对象，例如，虚构的心理咨询师、虚构的法律学者或律师等。

其中，每个虚拟交互对象配置有其各自对应的一个或多个候选虚拟形象，例如，对于麦兜儿，可配置一个候选虚拟形象；而对于秦始皇则可以包括少年嬴政、中年嬴政等至少两个候选虚拟形象。

在本公开实施例中，候选交互对象还可以包括各虚拟交互对象对应的虚拟画像信息。

示例性地，该虚拟画像信息可以包括虚拟交互对象各候选虚拟形象对应的以下至少一种信息：物种属性、性别、年龄、身份、社会地位、性格、思维习惯、说话风格等。

在本公开实施例的一些可选的实现方式中，候选交互对象还可以包括实体用户对象，相应的，该候选交互对象的候选虚拟形象还可以包括实体用户对象为自己设置的至少一个候选虚拟形象。

示例性地，该实体用户对象可以包括除通过VR设备发起虚拟现实场景的场景用户之外的其他VR设备用户对象。

在一些可选的实现方式中，候选交互对象中的实体用户对象还可以包括采用非VR设备的其他智能终端设备的终端用户对象。

在本公开实施例中，执行主体从候选交互对象对应的候选虚拟形象中所确定的目标虚拟形象为非实体用户对象(即虚拟交互对象)对应的虚拟形象，即，执行主体所创建的AI形象，例如，和珅、芈月、哪吒等，再例如虚构的刑法学者、咨询师、谐星等。

在本公开实施例的一些可选的实现方式中，根据接收到的交互信息，从候选交互对象对应的候选虚拟形象中确定目标虚拟形象，包括：响应于交互信息中包括虚拟形象信息，根据虚拟形象信息，从候选交互对象对应的候选虚拟形象中确定目标虚拟形象；响应于交互信息中不包括虚拟形象信息，根据交互信息和候选交互对象的候选画像信息，从候选交互对象对应的候选虚拟形象中确定目标虚拟形象。

其中，虚拟形象信息包括目标虚拟形象的身份、社会地位、名字、所属时代(例如唐朝、宋朝、二十一世纪等)或创作来源(例如甄嬛传、西游记等)等中的至少一项。

在本公开实施例中，上述执行主体根据交互信息中是否包括虚拟形象信息，来从候选交互对象对应的候选虚拟形象中确定目标虚拟形象。

执行主体确定接收到的交互信息中包括虚拟形象信息，即该交互信息中带有指向欲交互对象的虚拟形象信息，直接根据该虚拟形象信息从各候选交互对象对应的候选虚拟形象中确定目标虚拟形象。其中，交互信息中的虚拟形象信息可以为明确指向某个虚拟对象的虚拟形象信息，也可以为范围性覆盖的虚拟形象信息。

示例性地，交互信息可以为“对于……问题，开国皇帝们怎么看？”，其中，“开国皇帝们”即为“虚拟形象信息”，此时执行主体从候选交互对象中选择属于开国皇帝的虚拟交互形象，作为目标虚拟形象。

再例如，收到的交互信息为“冰雪奇缘中的各位主角们来聊天啦”，其中的虚拟形象信息为“冰雪奇缘中的主角们”，此时，执行主体将属于“冰雪奇缘”剧中主角的候选交互对象对应的候选虚拟形象确定为目标虚拟形象。

再例如，收到的交互信息为“对于***事件，杜甫来说说你们的看法”，其中的虚拟形象信息为“杜甫”，此时，执行主体可直接将候选交互对象中“杜甫”的虚拟形象确定为目标虚拟形象。

若确定该交互信息中不包括虚拟形象信息，则根据交互信息和各候选交互对象的候选画像信息，来确定对应的目标虚拟形象。

示例性地，若执行主体确定接收到的交互信息中不包括任何虚拟形象信息，可确定该交互信息无明确指向性的回复需求，此时，可以通过识别交互信息的信息内容，再结合各个候选交互对象的候选画像信息，例如各虚拟交互对象的角色、性格、沟通习惯等，从各候选交互对象中确定最可能、或者最快对该交互信息进行反馈的虚拟交互对象，并将该虚拟交互对象对应的候选虚拟形象确定为目标虚拟形象。

例如，执行主体接收到的交互信息为“这首部电影太好看了”，其中并没有任何虚拟形象信息，此时，执行主体可以通过当前的候选交互对象各自的候选画像信息，来确定最可能对该交互信息进行反馈的虚拟交互形象，例如候选交互对象A的少年虚拟形象A1相对应的候选画像信息为反应敏捷、且为人温和，最可能快速响应该交互信息，此时，可将该少年虚拟形象A1确定为目标虚拟形象。

在本公开实施例中，执行主体根据交互信息中的虚拟形象信息，从候选交互对象所对应的候选虚拟形象中确定对该交互信息对应的目标虚拟形象，能够快速、精准定位该交互信息针对的目标虚拟形象；在确定交互信息中不包括任何虚拟形象信息时，根据交互信息和候选交互对象的候选画像信息，能够快速确定对交互信息进行反馈的目标虚拟交互对象，提高交互信息的被反馈效率，避免冷场。本方案能够快速、准确地确定交互信息相对应的目标虚拟形象，提高交互的有效性，并有效提高交互效率和交互体验。

在本公开实施例的一些可选的实现方式中，根据虚拟形象信息，从候选交互对象对应的候选虚拟形象中确定目标虚拟形象，包括：响应于候选交互对象对应的候选虚拟形象中包括虚拟形象信息对应的目标候选形象，将目标候选形象确定为目标虚拟对象；响应于候选交互对象对应的候选虚拟形象中不包括虚拟形象信息对应的目标候选形象，根据交互信息、候选交互对象的候选画像信息以及虚拟形象信息，从候选交互对象对应的候选虚拟形象中确定目标虚拟形象。

在本实现方式中，上述执行主体在确定接收到的交互信息中包括虚拟形象信息后，再根据该虚拟形象信息对候选交互对象对应的各候选虚拟形象进行适配性筛选，从而精准确定目标虚拟形象。

在一些可选的实现方式中，在候选交互对象对应的候选虚拟形象中包括该交互信息中虚拟形象信息对应的目标候选形象时，可直接将该目标候选形象确定为目标虚拟形象。例如，交互信息中明确提到的虚拟形象信息为“老年康熙帝”，而且候选交互对象中包括“康熙帝”，且其对应的候选虚拟形象中包括“老年康熙帝”，则可以直接将“老年康熙帝”确定为目标虚拟形象。

在一些可选的实现方式中，在候选交互对象对应的候选虚拟形象中不包括该交互信息中虚拟形象对应的目标候选形象时，执行主体根据交互信息、候选交互对象的候选画像信息以及交互信息中的虚拟形象信息，来确定目标虚拟形象。示例性地，执行可以将候选画像信息与交互信息中的虚拟形象信息的关联性或相似性，例如出处相同、角色间关系的亲近程度、相同角色的不同年龄段等，作为目标虚拟形象的确定依据之一。

例如，交互信息中提到的虚拟形象信息包括“唐僧在取经路上”，而在候选交互对象中并不包括“唐僧”，更不包括“取经路上的唐僧”，但是包括同样出自“西游记”中的“猪八戒”，且包括画像信息为“出自西游记的取经过程中的猪八戒”的候选虚拟形象，此时，执行主体可以确定各候选交互对象相对应的候选虚拟形象中，此候选虚拟形象与虚拟形象信息的关联性最大，从而，可以将该“出自西游记的取经过程中的猪八戒”的目标候选形象确定为目标虚拟形象。

在本实现方式中，执行主体根据接收到的交互信息中所包括的虚拟形象信息，对候选交互对象对应的各候选虚拟形象进行适配性筛选，从中精准确定目标虚拟形象，有效提高目标虚拟形象的准确性和与交互信息的贴合性。

步骤S202，获取目标虚拟形象对应的目标画像信息。

在本公开实施例中，基于虚拟现实的交互方法的执行主体，例如图1所示的服务器103，获取目标虚拟形象对应的目标画像信息。

其中，目标虚拟形象对应的目标画像信息，即为目标虚拟形象所属目标虚拟对象的目标画像信息。

示例性地，该目标画像信息可以包括目标虚拟形象所属目标虚拟对象的身份信息、年龄或年龄阶段、社会地位、性格信息、思维习惯、说话风格、来源出处或所处时代、关联角色及角色件的关系等。

步骤S203，根据目标画像信息和交互信息，生成目标虚拟形象针对交互信息的反馈信息。

在本公开实施例中，基于虚拟现实的交互方法的执行主体，例如图1所示的服务器103，根据目标虚拟形象对应的目标画像信息和接收到的交互信息，生成目标虚拟形象针对交互信息的反馈信息，实现智能交互。

示例性地，上述执行主体可以根据目标虚拟形象对应的目标画像信息，确定目标虚拟形象的思维逻辑信息、语言表达习惯等，并通过自然语言处理方法，采用该目标画像信息，生成对交互信息进行响应的反馈信息。

在本公开实施例的一些可选的实现方式中，根据目标画像信息和交互信息，生成目标虚拟形象针对交互信息的反馈信息，包括：将目标画像信息和交互信息输入经过训练的反馈大模型，得到目标虚拟形象针对交互信息的反馈信息。

其中，经过训练的反馈大模型可以为生成式大语言模型。

在本实现方式中，采用预先训练的反馈大模型，执行主体将获取到的目标画像信息和接收到的交互信息输入该反馈大模型，该反馈大模型的输出即为该具有目标画像信息的目标虚拟形象针对交互信息的反馈信息。

在本公开实施例中，执行主体采用预先训练的反馈大语言模型，充分利用自然语言处理技术，提升反馈信息的生成效率，保证反馈信息与目标画像信息和交互信息的贴合性，提升交互体验。

根据本公开实施例提供的基于虚拟现实的交互方法，根据接收到的交互信息，从候选交互对象对应的候选虚拟形象中确定目标虚拟形象，并获取该目标虚拟形象对应的目标画像信息，然后根据该目标画像信息和交互信息，采用自然语言处理技术为该目标虚拟形象生成针对交互信息的反馈信息，实现用户与虚拟形象之间的交互，并保证反馈信息与交互信息和目标虚拟形象的画像信息之间的贴合性，有效提升交互的智能化程度和交互体验。

本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息均是在取得用户授权的情况下进行的获取、存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

图3示出了根据本公开的基于虚拟现实的交互方法的第二种实施例的流程300，参照图3所示，该交互方法包括以下步骤：

步骤S301，根据接收到的交互信息，从候选交互对象对应的候选虚拟形象中确定目标虚拟形象。

在本公开实施例中，基于虚拟现实的交互方法的执行主体，例如图1所示的服务器103，根据接收到的交互信息，从候选交互对象对应的候选虚拟形象中确定目标虚拟形象。

在本实施例中，步骤S301的具体操作已在图2所示实施例中的步骤S201进行了详细的介绍，在此不再赘述。

步骤S302，获取目标虚拟形象对应的目标画像信息。

在本公开实施例中，基于虚拟现实的交互方法的执行主体，例如图1所示的服务器，获取步骤S301中确定的目标虚拟形象对应的目标画像信息。

在本实施例中，步骤S302的具体操作已在图2所示实施例中的步骤S202进行了详细的介绍，在此不再赘述。

步骤S303，识别交互信息对应的语义信息和情绪信息。

在本公开实施例中，基于虚拟现实的交互方法的执行主体，例如图1所示的服务器103，识别所接收到的交互信息对应的语义信息和情绪信息。

在一些可选的实现方式中，所接收到的交互信息包括虚拟现实设备的实体用户输入的交互信息。

其中，虚拟现实设备可以为可穿戴式VR设备，例如包括全身穿戴式VR设备、头戴式VR设备、四肢穿戴式VR设备、VR头盔或VR面罩、VR眼镜等，在此不做限定。

以该虚拟现实设备为VR眼镜为例，用户输入交互信息的方式为语音输入。因此，执行主体可以通过对该交互信息进行识别、分析，确定该交互信息对应的语义信息和情绪信息，即确定该用户输入的语音内容和用户输入该交互信息时的情绪状态。

示例性地，识别交互信息中的语义信息，可通过语音识别技术，将交互信息识别并转换为文本形式的语义信息。

示例性地，情绪信息可以包括以下任一种：高兴、平静、低落、愤怒、感叹、惊讶等。

在本公开实施例中，执行主体可以通过预设的识别算法处理接收到的交互信息，还可以通过预先训练的识别模型(例如深度学习神经网络模型或者大语言模型等)对交互信息进行识别处理，以得到交互信息对应的语义信息和情绪信息，有效识别用户在当前交互状态下的语义信息和情绪信息，以便生成更贴合用户需求的反馈信息，提升用户体验。

在本公开实施例的一些可选的实现方式中，识别交互信息对应的语义信息和情绪信息，包括：将交互信息输入经过训练的识别模型，得到交互信息对应的语义信息和情绪信息。

在本实现方式中，上述执行主体将接收到的交互信息输入到经过训练的识别模型，该识别模型的输出即为输入的交互信息对应的语义信息和情绪信息。

其中，经过训练的识别模型可以是基于深度学习的神经网络模型，例如卷积神经网络模型、多层感知模型等，还可以是采用自然语音处理技术的大语言模型。示例性地，该经过训练的识别模型可以采用基于深度学习实现的语音识别模型(Auto SpeechRecognition Tool，简称ASRT)、Wenet语言模型、DeepSpeech深度学习网络等神经网络模型；还可以采用OpenAI的Whisper语音识别模型，或者其他经过大量数据进行预训练的大语言模型。

在本公开实施例中，执行主体将交互信息输入经过训练的识别模型，可快速、准确地得到交互信息对应的语义信息和情绪信息，提高语义信息和情绪信息的识别效率和准确度，进而提升交互体验。

步骤S304，根据目标画像信息、语义信息和情绪信息，生成目标虚拟形象针对交互信息的反馈信息。

在本公开实施例中，基于虚拟现实的交互方法的执行主体，例如图1所示的服务器103，根据目标画像信息、语义信息和情绪信息，生成目标虚拟形象针对交互信息的反馈信息。

其中，反馈信息包括与交互信息高度关联的信息内容，还可以包括与交互信息中情绪信息向关联的情绪内容。

示例性地，若识别到交互信息中包含了“伤感”的情绪信息，可以为目标虚拟形象生成具有“安慰”色彩的反馈信息，以提升用户体验。

在一些可选的实现方式中，反馈信息可以为对交互信息的顺从式或反对式的回应内容，还可以为针对交互信息中语义信息的关联引导式提问。

例如，目标虚拟形象的身份为咨询师，则可以根据该目标虚拟形象预设的知识领域、交流习惯、当前交互的主题、以及该交互信息中的语义信息等，为该目标虚拟形象生成针对交互信息的引导式发问的反馈信息，以引导用户充分沟通或倾诉。

在一些可选的实现方式中，根据目标画像信息、语义信息和情绪信息，生成目标虚拟形象针对交互信息的反馈信息，包括：将目标画像信息、语义信息和情绪信息输入经过训练的大语言模型，通过该大语言模型输出目标虚拟形象针对交互信息的反馈信息。

通过基于自然语言处理的大语言模型，基于交互信息的语义信息，结合目标虚拟形象的目标画像信息和用户的情绪信息，可快速、准确地生成对该交互信息响应的反馈信息。

在本公开实施例中，执行主体基于交互信息中的语义信息和情绪信息，结合目标虚拟形象的目标画像信息，为目标虚拟形象生成针对交互信息的反馈信息，有效保证该反馈信息既考虑了交互信息中的语义内容，也考虑了输入该交互信息时的用户情绪状态，保证反馈信息不仅是针对交互信息的语义进行响应，也包括了对用户情绪的响应，而且，还结合目标虚拟形象的自身画像特征，兼顾了目标虚拟形象自身特质，使得目标虚拟形象与用户之间的交互更加贴近真实人类间的交互，提升交互质量和交互体验。

步骤S305，在目标虚拟形象对应的目标区域呈现反馈信息。

在本公开实施例中，基于虚拟现实的交互方法的执行主体，例如图1所示的服务器103，在目标虚拟形象对应的目标区域呈现步骤S304中所生成的反馈信息。

其中，目标区域是指在虚拟现实中与该目标虚拟形象相关联的区域，例如，目标虚拟形象的头顶上方、头部侧方等任一区域。

在一些可选的实现方式中，目标虚拟形象的目标区域可以自该目标虚拟形象出现在该虚拟现实中后一直以预设的形式呈现，也可以在只有呈现反馈信息时才以预设的形式呈现。

在一些可选的实现方式中，该目标区域可以通过提示框、气泡、牵引气球等多种预设形式在虚拟现实中进行呈现。例如，目标区域可以通过矩形提示框呈现，该矩形提示框带有朝向目标虚拟形象的头部方向的指向箭头或标识，以与其他虚拟形象进行区分。再例如，目标区域可以为目标虚拟形象的头部上方区域，在该区域以气泡的方式呈现反馈信息。再例如，还可以通过带有牵引线的气球来呈现目标区域，如该气球的牵引线可以与目标虚拟形象的手部、手臂、肩部或者头顶等任一区域相关联。

在一些可选的实现方式中，针对目标虚拟形象所生成的多条反馈信息(包括间隔生成的或者连续生成的)，可以在同一提示框或者牵引气球中按生成顺序依次呈现，也可以针对每条反馈信息均以独立的提示框或气泡或牵引气球等形式进行呈现。

在一些可选的实现方式中，如果候选交互对象有多个时，目标虚拟形象所生成的反馈信息的呈现形式，可以根据反馈信息所针对的交互信息来源对象的不同，以不同的形式呈现。例如，同一虚拟现实场景中，在短时间内，目标虚拟形象分别针对用户A、虚拟形象B、虚拟形象C生成过相应的反馈信息a、反馈信息b、反馈信息c，在该虚拟现实场景中，反馈信息a可以通过矩形提示框的形式呈现、反馈信息b可以通过气泡的形式呈现、反馈信息c可以通过牵引气球的形式呈现；或者，反馈信息a以黑色信息框的形式呈现、反馈信息b以黄色信息框的形式呈现、反馈信息c以气泡的形式呈现，还可以通过相同形式的信息框、不同颜色的内容来呈现，还可以通过其他能够区分所反馈对象的形式，在此不做限定。

在一些可选的实现方式中，该反馈信息的呈现方式可以采用以下任一种：文本方式、语音方式、手语或唇语动画等。

在一些可选的实现方式中，反馈信息的呈现过程可以采用以下任一种：以预设的形式直接全部显示呈现、以预设的形式逐字显示呈现、从目标虚拟形象的嘴部或头部到目标区域以边移动边变大的形式逐字或全部呈现等。

在本公开实施例中，执行主体通过在目标虚拟形象对应的目标区域实时显示反馈信息，提升交互过程的立体化、可视化程度，提高交互过程的趣味性，提升用户体验。

在本公开实施例的一些可选的实现方式中，该交互方法还包括：响应于满足以下任一项预设条件，停止呈现反馈信息：反馈信息的呈现时长达到第一预设时长；反馈信息被响应；目标虚拟形象在反馈信息后发表信息的次数达到第一预设次数。

在本公开实施例中，上述执行主体不仅可以将每条反馈信息进行实时呈现，还可以按预设条件来控制相应的反馈信息停止呈现，以避免因呈现过多的反馈信息而对虚拟现实场景造成遮挡或者造成信息混乱。

示例性地，在反馈信息的呈现时长达到第一预设时长时，无论该反馈信息是否被响应，均停止呈现。例如，第一预设时长为10min，在呈现反馈信息达到10min之后，执行主体停止呈现该反馈信息，例如，控制独立呈现该反馈信息的提示框或气泡消失，或者控制独立呈现该反馈信息的牵引气球消失或爆炸。

在一些可选的实现方式中，在确定该反馈信息被响应之后，例如，收到用户或者另一虚拟形象帧对该反馈信息的交互信息，执行主体也可以停止对该反馈信息的呈现。其中，反馈信息被响应可以包括以下至少一项：被阅读、被收听、被反馈等。

示例性地，在虚拟现实中，执行主体可以实时检测各虚拟形象(包括AI形象或实体用户对应的虚拟形象)的视线方向，当某条反馈信息被其他虚拟形象的视线锁定时，即认为该反馈信息被此视线所属的虚拟形象响应。

在一些可选的实现方式中，执行主体还可以在确定反馈信息被目标视线锁定后，对目标实现所属虚拟形象的当前交互信息和/或下一条交互信息进行识别、分析，若该当前交互信息和/或下一条交互信息的信息内容与反馈信息的信息内容具有关联关系，则确定该当前交互信息和/或下一条交互信息为该反馈信息的响应信息，即该反馈信息被响应。

在一些可选的实现方式中，在呈现该反馈信息之后，目标虚拟形象发表信息的次数达到第一预设次数，执行主体停止呈现该反馈信息。例如，第一预设次数为5次，执行主体在为目标虚拟形象生成并呈现反馈信息a0之后，又在交互过程中为同一目标虚拟形象生成并呈现5条信息a1……a5，此时，执行主体可以停止对反馈信息a0的呈现；依此类推，在为目标虚拟形象生成并呈现信息a6之后或者同时，执行主体控制停止对反馈信息a1的呈现。

执行主体停止呈现反馈信息的方式可以包括以下任一种：控制该反馈信息消失(例如信息内容逐渐透明、逐渐缩小、飞走、原地爆炸等)、控制独立呈现该反馈信息的展示框或气泡消失(例如以逐渐透明或缩小、爆炸、飞走等形式消失)、控制该反馈信息之后的信息对该反馈信息进行重叠覆盖等。

在本公开实施例中，上述执行主体通过在目标区域呈现反馈信息，并在满足预设条件的情况下停止呈现该反馈信息，通过控制反馈信息的呈现形式和消失方式，可有效提升虚拟现实中交互的趣味性和可视化效果，提升交互体验。

在本公开实施例的一些可选的实现方式中，反馈信息被响应包括以下至少一项：反馈信息被响应的次数达到第二预设次数；在反馈信息首次被响应后经过第二预设时长。

示例性地，在群聊场景中，一条反馈信息可能被包括用户对应的虚拟形象在内的多个虚拟形象响应或反馈，因此，反馈信息被响应可以包括反馈信息被响应的次数达到第二预设次数，或者，在首次被响应后经过第二预设时长。

示例性地，若当前虚拟现实的群里场景中包括用户在内的虚拟形象数量为N，N为大于2的整数，则第二预设次数小于或等于N-1。

本公开实施例提供的交互方法是基于虚拟现实的交互过程，因此，该虚拟现实中不仅包括候选虚拟对象对应的虚拟交互形象，还包括该虚拟现实的发起用户以及其他实体用户对应的虚拟形象。

为进一步提升交互的可视化效果，执行主体不仅可以对各目标虚拟形象所生成的反馈信息进行呈现，还可以对发起用户和其他实体用户的交互信息也进行呈现。

示例性地，在各用户的虚拟形象对应的关联区域(例如头像上方或旁侧等)呈现其各自的交互信息。

在本公开实施例的一些可选的实现方式中，交互信息包括实体交互对象的输入信息；以及该基于虚拟现实的交互方法还包括：在实体交互对象的虚拟形象对应的呈现区域呈现该输入信息。

需要指出的是，在本公开实施例中，实体交互对象包括虚拟现实场景的发起用户(可称为场景用户)，还可以包括其他实体用户，例如其他VR设备用户(可以为远程用户或邻近用户)、其他终端用户等。

其中，其他VR设备用户所看到的虚拟现实可以与场景用户相同，也可以不同。例如，所有虚拟现实用户以及候选交互对象所对应的虚拟形象所处的虚拟现实场景，是由场景用户设置或调整的，不受其他用户或虚拟形象的影响。再例如，在各VR设备用户各自的虚拟现实中所看到的场景均可以自己设置或调整。

其中，各实体交互对象的虚拟形象对应的呈现区域的配置方式和配置规则可以与上述目标虚拟形象的目标区域相同或相似，在此不再赘述。

需要指出的是，在本公开实施例中，由于目标虚拟形象为虚构的交互对象对应的虚拟形象，因此需要执行主体为之生成相应的反馈信息并加以呈现，而对于实体交互用户，则可以直接获取或接收各实体交互用户的输入信息，并加以呈现即可。

示例性地，VR设备用户的输入信息可以是通过语音输入，而其他终端设备用户的输入信息可以采用语音输入、文字输入、语音转文字输入等多种方式，在此不做赘述。

在一些可选的实现方式中，执行主体也可以在满足预设条件的情况下，对各实体用户的输入信息停止呈现。示例性地，其停止呈现的条件和方式与反馈信息的停止呈现的条件和方式相类似，在此不再赘述。

本公开实施例中，执行主体不仅可以对目标虚拟形象的反馈信息进行呈现，还可以对各实体交互对象的输入信息也进行呈现，可进一步提升虚拟现实中交互的可视化效果和立体化程度，提升用户体验；并且，对实体交互对象的输入信息和目标虚拟形象的反馈信息以相同或类似的规则呈现和停止呈现，不对虚拟交互对象与实体交互对象进行区别配置，可在一定程度上减少用户的局促感或其他不利感受，提升交互体验。

根据本公开实施例提供的基于虚拟现实的交互方法，为目标虚拟形象所生成的反馈信息，不仅针对交互信息中的语义信息，还考虑了交互信息中暗含的情绪信息以及目标虚拟形象的目标画像信息，有效提高反馈信息与交互信息、与目标虚拟形象的贴合性，提升情绪感受；并且还能够根据预设的呈现形式对目标虚拟形象的反馈信息以及实体交互对象的输入信息进行呈现，提升交互过程的趣味性和可视化效果，进一步提升用户的交互体验。

图4示出了根据本公开的基于虚拟现实的交互方法的第三种实施例的流程400，参照图4所示，该交互方法包括以下步骤：

步骤S401，构建初始虚拟场景。

在本公开实施例中，基于虚拟现实的交互方法的执行主体，例如图1所示的服务器103，构建初始虚拟场景。

在一些可选的实现方式中，上述执行主体可以按预设的构建规则，自动构建初始虚拟场景，该初始虚拟场景包括至少一个场景元素和至少一个候选交互对象。

示例性地，执行主体在确定VR设备(例如VR眼镜)被启动后，可以先构建一个基础的初始虚拟场景，或者按预设的构建规则构建默认的初始虚拟场景，还可以从预先构建的场景集合中按预设选择方式选择相应的初始虚拟场景，例如，按场景编号，或者按用户设置的默认初始虚拟场景，或者按用户提交的交互请求中的场景关键词(例如观影、听音乐等)等进行选择或创建。

示例性地，执行主体构建的初始虚拟场景可以为温馨的室内环境、豪华的酒店宴会厅、舒适的影厅或歌厅、富丽堂皇的宫殿等。

在一些可选的实现方式中，执行主体在确定VR设备(例如VR眼镜)被启动后，先接收设备用户的交互请求，从该交互请求中识别用户的场景需求信息，例如，观影、游览、娱乐放松等，然后根据该场景需求信息构建一个初始虚拟场景或者构建多个相应的候选虚拟场景供用户选择或者调整。

其中，该用户的交互请求中不仅可以包括场景需求信息，还可以包括交互对象需求信息，例如，包括交互对象的身份信息、交互对象的来源(作品或历史朝代)等等，以便执行主体在构建初始虚拟场景时直接将相应的候选虚拟形象放入该场景中。

示例性地，场景元素可以包括场景设施元素(例如观影座椅或沙发、游戏设施等)、声音元素(背景音乐)、光线元素(日光或彩色光线)等。

其中，候选交互对象可以包括虚构的候选虚拟对象对应的候选虚拟形象及其候选画像信息，还可以包括其他实体用户对应的虚拟形象，具体可参见前述实施例中的相关描述，在此不做赘述。

示例性地，执行主体也可以在构建初始虚拟场景之后，根据用户的交互需求或交互信息，对初始虚拟场景中的场景元素或者候选交互对象进行增加、删除或调整。

在本公开实施例中，执行主体在确定其对应的实体设备(VR设备，例如VR眼镜)被启动后，构建包括候选交互对象的初始虚拟场景，以供用户在该初始虚拟场景中与各候选交互对象进行交流和互动，实现更贴近现实的交互体验，实现交互过程的立体化和可视化。

步骤S402，根据接收到的交互信息，从候选交互对象对应的候选虚拟形象中确定目标虚拟形象。

在本公开实施例中，基于虚拟现实的交互方法的执行主体，例如图1所示的服务器103，根据接收到的交互信息，从候选交互对象对应的候选虚拟形象中确定目标虚拟形象。

在本实施例中，步骤S402的具体操作已在图2所示实施例中的步骤S201或在图3所示实施例中的步骤S301进行了详细的介绍，在此不再赘述。

步骤S403，获取目标虚拟形象对应的目标画像信息。

在本公开实施例中，基于虚拟现实的交互方法的执行主体，例如图1所示的服务器103，获取目标虚拟形象对应的目标画像信息。

在本实施例中，步骤S403的具体操作已在图2所示实施例中的步骤S202或在图3所示实施例中的步骤S302进行了详细的介绍，在此不再赘述。

步骤S404，根据目标画像信息和交互信息，生成目标虚拟形象针对交互信息的反馈信息。

在本公开实施例中，基于虚拟现实的交互方法的执行主体，例如图1所示的服务器103，根据目标画像信息和交互信息，生成目标虚拟形象针对交互信息的反馈信息。

在本实施例中，步骤S404的具体操作已在图2所示实施例中的步骤S203或在图3所示实施例中的步骤S303和步骤S304中进行了详细的介绍，在此不再赘述。

步骤S405，在目标虚拟形象对应的目标区域呈现反馈信息。

在本公开实施例中，基于虚拟现实的交互方法的执行主体，例如图1所示的服务器103，在目标虚拟形象对应的目标区域呈现反馈信息。

在本实施例中，步骤S405的具体操作已在图3所示实施例中的步骤S305中进行了详细的介绍，在此不再赘述。

步骤S406，根据交互信息，确定场景用户的情绪信息。

在本公开实施例中，基于虚拟现实的交互方法的执行主体，例如图1所示的服务器103，根据接收到的交互信息，确定场景用户的情绪信息。

示例性地，执行主体可以将交互信息输入预先训练的神经网络模型或者大语言模型，得到场景用户的情绪信息。例如，低落、悲伤、欢快等。

其中，预先训练的神经网络模型或大语言模型可以参考相关技术中的模型，在此不再赘述。

步骤S407，获取场景用户的生理信息。

在本公开实施例中，基于虚拟现实的交互方法的执行主体，例如图1所示的服务器103，可以通过VR设备上的各监测模块实时获取场景用户的生理信息。

示例性地，执行主体可以实时获取场景用户的心率、呼吸频率等生理信息，以对用户的身体状态进行监测。

步骤S408，根据情绪信息和生理信息，确定目标虚拟场景。

在本公开实施例中，基于虚拟现实的交互方法的执行主体，例如图1所示的服务器103，根据场景用户当前的情绪信息和生理信息，确定适应该场景用户当前状态的目标虚拟场景。

在一些可选的实现方式中，执行主体可以将场景用户的情绪信息和生理信息输入经过预训练的生成式大模型，以输出得到相应的目标虚拟场景。

示例性地，若场景用户当前的情绪信息表征其情绪紧张、所监测到的心率偏高、呼吸频率较为急促，则可以据以确定目标虚拟场景为光线柔和、带有舒缓背景音乐的场景。

需要指出的是，在本公开实施例中，执行主体所确定的目标虚拟场景可以是完整的目标虚拟场景，也可以是仅包括部分目标元素的目标虚拟场景。

步骤S409，根据目标虚拟场景，调整场景元素。

在本公开实施例中，基于虚拟现实的交互方法的执行主体，例如图1所示的服务器103，根据步骤S408中确定的目标虚拟场景，调整初始虚拟场景中的场景元素。

执行主体在根据场景用户当前的情绪信息和生理信息确定目标虚拟场景之后，可以直接将初始虚拟场景更换为目标虚拟场景，也可以根据该目标虚拟场景中的场景元素调整初始虚拟场景中的场景元素，以使得调整后的虚拟场景更适合该场景用户的当前状态。

例如，执行主体确定目标虚拟场景为光线柔和、带有舒缓背景音乐的场景时，可以将初始虚拟场景中的光线元素调整至柔和值，并增加相应的舒缓音乐作为背景音乐，以期场景用户在调整后的虚拟场景中能够放松身体、提高用户体验。

根据本公开实施例提供的基于虚拟现实的交互方法，在场景用户在初始虚拟场景中进行交互时，对虚拟现实中的场景用户的情绪信息和生理信息进行监测，并根据监测结果调整虚拟现实中的场景元素，以使虚拟现实更贴合用户的状态需求，提升用户在虚拟现实中的场景舒适度，提升用户体验。

作为对上述各图所示基于虚拟现实的交互方法的实现，图5示出了根据本公开的基于虚拟现实的交互装置的一种实施例。该基于虚拟现实的交互装置500与图2、图3以及图4所示的方法实施例相对应，该装置可以应用于各种电子设备中。

参照图5所示，本公开实施例提供的基于虚拟现实的交互装置500包括：第一确定模块501、第一获取模块502和生成模块503。其中，第一确定模块501被配置为，根据接收到的交互信息，从候选交互对象对应的候选虚拟形象中确定目标虚拟形象；第一获取模块502被配置为，获取目标虚拟形象对应的目标画像信息；生成模块503被配置为，根据目标画像信息和交互信息，生成目标虚拟形象针对交互信息的反馈信息。

在本公开实施例的基于虚拟现实的交互装置500中，第一确定模块501、第一获取模块502和生成模块503的具体处理及其所带来的技术效果，可分别参考图2对应实施例中的步骤S201-S203的相关说明，在此不再赘述。

在本公开实施例的一些可选的实现方式中，第一确定模块501包括第一确定单元和第二确定单元，其中，第一确定单元被配置为，响应于交互信息中包括虚拟形象信息，根据虚拟形象信息，从候选交互对象对应的候选虚拟形象中确定目标虚拟形象；第二确定单元被配置为，响应于交互信息中不包括虚拟形象信息，根据交互信息和候选交互对象的候选画像信息，从候选交互对象对应的候选虚拟形象中确定目标虚拟形象。

在本公开实施例的一些可选的实现方式中，第一确定单元被配置为：响应于候选交互对象对应的候选虚拟形象中包括虚拟形象信息对应的目标候选形象，将目标候选形象确定为目标虚拟对象；响应于候选交互对象对应的候选虚拟形象中不包括虚拟形象信息对应的目标候选形象，根据交互信息、候选交互对象的候选画像信息以及虚拟形象信息，从候选交互对象对应的候选虚拟形象中确定目标虚拟形象。

在本公开实施例的一些可选的实现方式中，生成模块503包括：识别单元和生成单元，其中，识别单元被配置为，识别交互信息对应的语义信息和情绪信息；生成单元被配置为，根据目标画像信息、语音信息和情绪信息，生成目标虚拟形象针对交互信息的反馈信息。

在本公开实施例的基于虚拟现实的交互装置中，识别单元和生成单元的具体处理及其所带来的技术效果，可分别参考图3对应实施例中的步骤S303-S304的相关说明，在此不再赘述。

在本公开实施例的一些可选的实现方式中，识别单元被配置为：将交互信息输入经过训练的识别模型，得到交互信息对应的语义信息和情绪信息。

在本公开实施例的一些可选的实现方式中，生成模块被配置为：将目标画像信息和交互信息输入经过训练的反馈大模型，得到目标虚拟形象针对交互信息的反馈信息。

在本公开实施例的一些可选的实现方式中，该基于虚拟现实的交互装置还包括第一呈现模块，第一呈现模块被配置为，在目标虚拟形象对应的目标区域呈现反馈信息。

在本公开实施例的基于虚拟现实的交互装置中，第一呈现模块的具体处理及其所带来的技术效果，可参考图3对应实施例中的步骤S305的相关说明，在此不再赘述。

在本公开实施例的一些可选的实现方式中，该基于虚拟现实的交互装置还包括第二呈现模块，第二呈现模块被配置为，响应于满足以下任一项，停止呈现所述反馈信息：反馈信息的呈现时长达到第一预设时长；反馈信息被响应；目标虚拟形象在反馈信息后发表信息的次数达到第一预设次数。

在本公开实施例的一些可选的实现方式中，反馈信息被响应包括以下至少一项：反馈信息被响应的次数达到第二预设次数；在反馈信息首次被响应后经过第二预设时长。

在本公开实施例的一些可选的实现方式中，该基于虚拟现实的交互装置还包括构建模块，构建模块被配置为，构建初始虚拟场景，其中，初始虚拟场景包括场景元素和候选交互对象。

在本公开实施例的基于虚拟现实的交互装置中，构建模块的具体处理及其所带来的技术效果，可参考图4对应实施例中的步骤S401的相关说明，在此不再赘述。

在本公开实施例的一些可选的实现方式中，该基于虚拟现实的交互装置还包括：第二确定模块、第二获取模块、第三确定模块和调整模块；其中，第二确定模块被配置为，根据交互信息确定场景用户的情绪信息；第二获取模块被配置为，获取场景用户的生理信息；第三确定模块被配置为，根据情绪信息和生理信息，确定目标虚拟场景；调整模块被配置为，根据目标虚拟场景调整场景元素。

在本公开实施例的基于虚拟现实的交互装置中，第二确定模块、第二获取模块、第三确定模块和调整模块的具体处理及其所带来的技术效果，可分别参考图4对应实施例中的步骤S406-S409的相关说明，在此不再赘述。

在本公开实施例的一些可选的实现方式中，交互信息包括实体交互对象的输入信息；以及该基于虚拟现实的交互装置还包括：第三呈现模块。第三呈现模块被配置为，在实体交互对象的虚拟形象对应的呈现区域呈现该输入信息。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图6示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备600的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图6所示，设备600包括计算单元601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

设备600中的多个部件连接至I/O接口605，包括：输入单元606，例如键盘、鼠标等；输出单元607，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元608，例如磁盘、光盘等；以及通信单元609，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理，例如基于虚拟现实的交互方法。例如，在一些实施例中，基于虚拟现实的交互方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到RAM 603并由计算单元601执行时，可以执行上文描述的基于虚拟现实的交互方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行基于虚拟现实的交互方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。