基于用户表现行为的VR消防培训系统、训练方法及设备

技术领域

本发明涉及虚拟现实技术与定制化消防培训结合技术领域，尤其涉及一种基于用户表现行为的VR消防培训系统、训练方法及设备。

背景技术

目前的VR(Virtual Reality)虚拟消防培训系统的内容大多数都是采用线性学习路径且没有根据用户自适应行为产出内容，所呈现给用户体验的均是程序预定好给用户的内容，无论系统体验几次，每次的用户结果基本都是一致的。例如现有技术中的某款VR消防培训项目，其采用的是线性固定学习路径消防项目，不能根据用户使用情况进行定制化打造一个VR消防培训系统，虽然其培训内容能够起到一定的消防培训作用，但趣味性以及用户针对性有待提高。

发明内容

本发明提供一种基于用户表现行为的VR消防培训系统、训练方法及设备，能够根据用户在模拟体验VR消防培训系统过程中的行为表现自适应调整用户后续所体验的VR消防培训系统的场景复杂度，在不失培训教育性的前提下，针对不同用户进行系统定制化输出体验，实现因材施教的发散式体验系统，克服传统的固定学习路径的VR消防培训系统的局限性。技术方案如下：

第一方面，本发明的实施例提供一种基于用户表现行为的VR消防培训系统，包括数据获取模块、数据处理模块和定制化输出模块；其中：

所述数据获取模块用于当用户进入VR消防培训系统后，推送一套消防知识题库，待所述用户完成所述消防知识题库答题后，引导所述用户进入预设场景的消防模拟体验系统进行体验，所述预设场景的消防模拟体验系统中设定有消防任务，所述数据获取模块具体用于获取所述用户完成所述消防知识题库的答题准确率、所述用户执行所述消防任务的准确率、所述用户执行所述消防任务的时间、以及所述用户使用所述VR消防培训系统的体验时间；

所述数据处理模块用于在所述用户完成所述预设场景的消防模拟体验系统体验后，将所述数据获取模块获取到的所述用户完成所述消防知识题库的答题准确率、所述用户执行所述消防任务的准确率、所述用户执行所述消防任务的时间、以及所述用户使用所述VR消防培训系统的体验时间导入至预设模型中，并根据所述预设模型的输出调整所述用户对应的VR消防模拟体验系统的场景复杂度；

所述定制化输出模块用于根据所述数据处理模块确定的所述用户对应的VR消防模拟体验系统的场景复杂度，针对所述用户定制化一个新的VR消防模拟体验系统，当所述用户再次进入所述VR消防培训系统时，输出所述新的VR消防模拟体验系统供所述用户体验。

可选地，所述预设模型包括多模态预处理模型和注意力机制attentionmechanism模型；

所述多模态预处理模型用于对输入的数据进行数据剔除和数据特征增强；

所述attention mechanism模型用于对经所述多模态预处理模型处理后的数据进行打分，打分结果用于调整所述用户对应的VR消防模拟体验系统的场景复杂度。

可选地，所述数据获取模块还用于：

当用户进入VR消防培训系统后，讲解所述VR消防培训系统的使用方法，在确认用户已掌握所述VR消防培训系统的使用方法后，再执行推送一套所述消防知识题库的动作。

可选地，所述消防任务包括：找到消防器材，和/或，找到违禁物品；

所述用户执行所述消防任务的时间包括：消防器材的寻找时间，和/或，违禁物品的寻找时间。

可选地，所述基于用户表现行为的VR消防培训系统还包括：

第一提示模块，用于根据用户找到所述消防器材的寻找时间和预设时间，输出相应的应急处理提示信息；和/或，

第二提示模块，用于当用户找到违禁物品时，输出物品为违禁物品的原因。

可选地，所述VR消防模拟体验系统的场景复杂度包括以下至少一种：

画面渲染质量效果、奖励机制、关卡难度、消防工具数量、关卡数量、训练结果数量、定制化语言。

可选地，所述数据获取模块获取到的数据统一转成可存储的文本数据，存储在本地JSON文件中。

第二方面，本发明的实施例提供一种VR消防培训系统的训练方法，所述VR消防培训系统为第一方面所述的基于用户表现行为的VR消防培训系统，所述训练方法包括：

获取用户完成消防知识题库的答题准确率、所述用户执行消防任务的准确率、所述用户执行消防任务的时间、以及所述用户使用所述VR消防培训系统的体验时间；

将所获取到的用户完成消防知识题库的答题准确率、所述用户执行消防任务的准确率、所述用户执行消防任务的时间、以及所述用户使用所述VR消防培训系统的体验时间导入至预设模型中，并根据所述预设模型的输出调整所述用户对应的VR消防模拟体验系统的场景复杂度；

根据输出的所述用户对应的VR消防模拟体验系统的场景复杂度，针对所述用户定制化一个新的VR消防模拟体验系统，当所述用户再次进入所述VR消防培训系统时，输出所述新的VR消防模拟体验系统供所述用户体验。

第三方面，本发明的实施例提供一种电子设备，包括：收发机、存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第二方面所述VR消防培训系统的训练方法的步骤。

第四方面，本发明的实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第二方面所述VR消防培训系统的训练方法的步骤。

本发明的上述技术方案的有益效果是：

本发明实施例提供的基于用户表现行为的VR消防培训系统包括数据获取模块、数据处理模块和定制化输出模块。其中：数据获取模块用于当用户进入VR消防培训系统后，推送一套消防知识题库，待用户完成消防知识题库答题后，引导用户进入预设场景的消防模拟体验系统进行体验，所述预设场景的消防模拟体验系统中设定有消防任务，所述数据获取模块具体用于获取用户完成消防知识题库的答题准确率、用户执行消防任务的准确率、用户执行消防任务的时间、以及用户使用VR消防培训系统的体验时间；数据处理模块用于在用户完成所述预设场景的消防模拟体验系统体验后，将数据获取模块获取到的数据导入至预设模型中，并根据预设模型的输出调整用户对应的VR消防模拟体验系统的场景复杂度；定制化输出模块用于根据数据处理模块确定的所述用户对应的VR消防模拟体验系统的场景复杂度，针对用户定制化一个新的VR消防模拟体验系统，当用户再次进入VR消防培训系统时，输出该新的VR消防模拟体验系统供所述用户体验。

本发明实施例能够基于用户使用VR消防培训系统的表现行为反馈给用户一个能够适用于用户自身的新的VR消防模拟体验系统，脱离传统VR消防培训系统的固定学习路径以及统一化流程，实现用户定制化。用户每次在模拟体验VR消防培训系统过程中做出的行为表现都会直接影响后续所体验的VR消防培训系统的场景复杂度，即用户再次体验的VR消防培训系统的场景复杂度会根据用户此次体验行为进行调整。本发明实施例在不失培训教育性的前提下，针对不同用户进行系统定制化输出体验，实现因材施教的发散式体验系统，克服传统VR消防培训系统的固定学习路径以及统一化流程的局限性。

附图说明

图1为本发明实施例公开的一种基于用户表现行为的VR消防培训系统的结构示意图；

图2为本发明实施例中消防宿舍体验系统的平面设计图；

图3为本发明实施例公开的一种基于用户表现行为的VR消防培训系统的定制化设计流程示意图；

图4为本发明实施例公开的一种VR消防培训系统的训练方法的流程图；

图5为本发明实施例中定制化技术的实现原理示意图；

图6为本发明实施例公开的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。在下面的描述中，提供诸如具体的配置和组件的特定细节仅仅是为了帮助全面理解本发明的实施例。因此，本领域技术人员应该清楚，可以对这里描述的实施例进行各种改变和修改而不脱离本发明的范围和精神。另外，为了清楚和简洁，省略了对已知功能和构造的描述。

应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。

在本发明的各种实施例中，应理解，下述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

本发明实施例提出的基于用户表现行为的VR消防培训系统，能够基于用户使用VR消防培训系统的表现来反馈给用户一个能够适用于用户自身的新的VR消防模拟体验系统，本发明实施例提供的VR消防培训系统区别于现有其他VR消防培训系统的最根本区别就是，能够脱离传统VR消防培训系统的固定学习路径以及统一化流程，实现用户定制化。用户每次在模拟体验VR消防培训系统过程中做出的行为表现都会直接影响后续所体验的VR消防培训系统的场景复杂度，即用户再次体验的VR消防培训系统的场景复杂度会根据用户此次体验行为进行调整。本发明实施例在不失培训教育性的前提下，针对不同用户进行系统定制化输出体验，实现因材施教的发散式体验系统，克服传统VR消防培训系统的固定学习路径以及统一化流程的局限性。

如图1所示，本发明实施例提供的基于用户表现行为的VR消防培训系统包括：数据获取模块100、数据处理模块200和定制化输出模块300。其中：

数据获取模块100用于当用户进入VR消防培训系统后，推送一套消防知识题库，待所述用户完成所述消防知识题库答题后，引导所述用户进入预设场景的消防模拟体验系统进行体验，所述预设场景的消防模拟体验系统中设定有消防任务，所述数据获取模块100具体用于获取所述用户完成所述消防知识题库的答题准确率、所述用户执行所述消防任务的准确率、所述用户执行所述消防任务的时间、以及所述用户使用所述VR消防培训系统的体验时间。

本发明一实施例中，预设场景的消防模拟体验系统可以包括消防宿舍体验系统、消防公寓体验系统、消防商场体验系统等等。为便于说明，本发明实施例以消防宿舍体验系统为例，结合图2所示，消防宿舍体验系统的空间布局参考如图2所示的平面设计图，消防宿舍体验系统主要应用背景是培训学生在宿舍使用违规电器起火后的处理措施。图2要求用户在体验该消防宿舍体验系统时需要找到在宿舍场景中的一些违规物品，并且在发生火情时要及时找到灭火器，○表示的是灭火器随机出现的位置，那么需要用户及时找到，并且选择正确的灭火器种类进行灭火操作，图中的→所指向的是正确的逃生路线。

在本发明一实施例中，数据获取模块100还可以用于：当用户进入VR消防培训系统后，讲解所述VR消防培训系统的使用方法，在确认用户已掌握所述VR消防培训系统的使用方法后，再推送一套所述消防知识题库。

实际应用中，当用户带上头显并进入VR消防培训系统中后，VR消防培训系统首先对该VR消防培训系统的使用方法进行讲解。讲解期间可以引导用户完成一些指定操作，当用户完成指定操作后，确认用户已完全掌握该VR消防培训系统的使用方法(使用方法至少包含按键使用说明)。此时VR消防培训系统会自动推送一套消防相关的消防知识题库让用户作答。在用户完成消防知识题库的答题后，数据获取模块100会获取到用户完成所述消防知识题库的答题准确率得分，同时引导用户进入预先设定好的消防宿舍体验系统。当用户进入消防宿舍体验系统后，用户可以根据系统引导语的提示了解到此次体验是进行宿舍消防模拟训练。

消防宿舍体验系统中已预先设定好了消防任务，消防任务例如包括“找到消防器材”、“找到违禁物品”、“寻找宿舍违规电器”、“寻找逃生路径”等。消防任务的类型、数量、内容等均可根据实际需要灵活设定。相应的，用户执行消防任务的时间包括“消防器材的寻找时间”，“违禁物品的寻找时间”、“宿舍违规电器的寻找时间”、“逃生路径的寻找时间”等。

消防宿舍体验系统对应的宿舍场景中会有较多个物品，用户找对与找错物品分别会触发不同的逻辑处理。例如用户找到错误的违规电器时，输出的系统引导语为“错误”，用户找到正确的违规电器时，输出的系统引导语可以为解释该物品为违规电器的原因。

作为本发明实施例一优选实施例，本发明实施例提供的基于用户表现行为的VR消防培训系统还可以包括：

第一提示模块，用于根据用户找到所述消防器材的寻找时间和预设时间，输出相应的应急处理提示信息；和/或，

第二提示模块，用于当用户找到违禁物品时，输出物品为违禁物品的原因。

具体地在本发明一实施例中，消防任务例如为：当违规电器起火后，要求用户在30s黄金灭火时间内找到灭火器。通常，灭火器的位置在用户第一次体验时，会放置在较显眼的位置，以便用户及时找到。倘若用户在15s内找到灭火器，此时触发输出第一种状况的应急处理提示信息“及时找到灭火器，可以扑灭大火，避免火情的蔓延”；倘若用户在大于15s小于30s内找到灭火器，则此时触发输出第二种状况的应急处理提示信息“虽找到灭火器，但是火情蔓延较快，以及很难靠自己灭火，请拿起手机拨打119进行求助，按照规定的逃生路线逃离宿舍”；倘若用户在30s内未找到灭火器，则直接触发输出第三种状况的应急处理提示信息“赶紧逃生，以免发生意外，并且拨打119火警求助，按照规定的逃生路线逃离宿舍”。

用户在体验消防宿舍体验系统过程中的所有表现行为都会被记录下来，不同用户是否找到违规电器、是否找到消防器材、消防器材的寻找时间、违禁物品的寻找时间等信息都不同，这些信息反应出不同用户体验VR消防培训系统的表现不同，因此本发明实施例会根据不同用户的表现，去调整下次用户体验时灭火器的摆放位置的显著程度、VR消防培训系统的难易程度等，能够让用户体验到消防培训的同时，不会让用户每次都预先了解到结果，增强了趣味性和用户体验感。

具体在本发明实施例中，在用户体验消防宿舍体验系统过程中，数据获取模块100会及时获取到用户执行消防任务的准确率、用户执行消防任务的时间、以及用户使用所述VR消防培训系统的体验时间。

作为本发明实施例一优选实施例，数据获取模块100获取到的所有数据，即用户完成消防知识题库的答题准确率、用户执行消防任务的准确率、用户执行消防任务的时间、用户使用VR消防培训系统的体验时间等，将统一转成可存储的文本数据，存储在本地JSON文件中。

需要说明的是，本发明实施例中数据获取模块100获取到的所有数据主要体现在得分和时间两个维度上，得分维度上的数据主要包括指定灭火器种类选择正确率、消防知识正确率等，时间维度上的数据主要包括灭火器寻找时间、违禁物品寻找时间、系统使用时间等。用户在体验VR消防培训系统时，用户每次体验时都会有不一样的呈现结果，从而出现动态化的输入数据，数据获取模块100能够及时获取到这些动态化的输入数据。

数据处理模块200用于在所述用户完成所述预设场景的消防模拟体验系统体验后，将所述数据获取模块100获取到的所述用户完成所述消防知识题库的答题准确率、所述用户执行所述消防任务的准确率、所述用户执行所述消防任务的时间、以及所述用户使用所述VR消防培训系统的体验时间导入至预设模型中，并根据所述预设模型的输出调整所述用户对应的VR消防模拟体验系统的场景复杂度。

本发明一实施例中，预设模型可以包括多模态预处理模型和attentionmechanism(注意力机制)模型。其中多模态预处理模型用于对输入的数据进行数据剔除和数据特征增强；attention mechanism模型用于对经所述多模态预处理模型处理后的数据进行打分，打分结果能够用于调整所述用户对应的VR消防培训系统的场景复杂度。

具体在本发明实施例中，用户每一次使用VR消防培训系统都会记录用户的交互数据(如文字、音频、时间、触觉等)，并且将这些不同维度的交互数据统一转成可存储的文本数据存储在本地JSON文件中。用户在完成消防宿舍体验系统后，会将本地JSON文件中存储的用户完成消防知识题库的答题准确率、用户执行消防任务的准确率、用户执行消防任务的时间、以及用户使用VR消防培训系统的体验时间导入至多模态预处理模型中进行数据预处理，包括数据剔除和数据特征增强等操作，紧接着引入权重数组，将预处理后的数据一同导入attention mechanism模型中进行打分，根据打分结果调整用户对应的VR消防模拟体验系统的场景复杂度，定制化输出一个适合该用户的VR消防模拟体验系统。

定制化输出模块300用于根据数据处理模块200确定的所述用户对应的VR消防模拟体验系统的场景复杂度，针对所述用户定制化一个新的VR消防模拟体验系统，当所述用户再次进入所述VR消防培训系统时，输出所述新的VR消防模拟体验系统供所述用户体验。

本发明实施例中，定制化输出模块300的定制化主要是打造定制化的场景复杂度，VR消防模拟体验系统的场景复杂度包括以下至少一种：画面渲染质量效果、奖励机制、关卡难度、消防工具数量、关卡数量、训练结果数量、定制化语言。根据呈现形式，场景复杂度主要包括质量维度和数量维度，其中质量维度包括画面渲染效果、系统提供的奖励机制、关卡难度等，质量维度下的定制化是为了让用户直观感受到的定制化内容。数量维度包括消防工具种类数量、关卡数量、系统训练结果数量等，数据维度是在用户体验过程中的定制化，更加影响用户整体“游戏进程”上的定制化。

本发明实施例中定制化输出模块300输出的新的VR消防模拟体验系统(即用户定制化输出系统)相比于用户之前进入的VR消防模拟体验系统，定制化技术主要体现在了质量维度与数量维度上的不同，本发明实施例生成的用户定制化输出系统是为了使得用户在使用过程中使用一个从画面到操作都能够接受且能顺利完成操作。

本发明实施例提供的基于用户表现行为的VR消防培训系统能够将用户表现行为反馈给系统进行定制化开发，亦可将定制化开发后的消防模拟体验系统反馈给用户，直到两者达到收敛状态，这也预示着用户达到了最适合用户的VR消防培训系统，且最后的培训结果一定为合格状态。

为了更清楚地对本发明实施例提供的基于用户表现行为的VR消防培训系统进行理解，申请人以图3所示示例作进一步说明。

图3示出了使用定制化技术所打造的VR消防定制化系统流程图。在用户带上VR头显进入VR消防培训系统后，首先VR消防培训系统显示欢迎界面，并进一步展示基本操作教学，以指导并教会用户如何使用VR消防培训系统，例如如何操作以及如何移动等，此时需要记录用户的学习时间。进一步，在用户完成基本操作教学后，VR消防培训系统会给用户一套消防知识题库，用户在消防知识答题UI面板上进行答题。在用户答题完毕后，后台用户的记录答题时间以及答题准确率。之后，VR消防培训系统引导用户进入预开发好的消防宿舍体验系统。该消防宿舍体验系统的主要内容是让用户在规定时间内找到宿舍的违禁物品，以及误使用违规电器发生火情后，学生应该在规定时间内找到正确的灭火器进行灭火操作以及按照正确的逃生路径进行逃离现场并拨打119火警电话等行为。用户在这个体验过程中，系统后台会及时记录用户寻找违规电器的准确率和时间，寻找灭火器的时间和找到正确灭火器的准确率，以及寻找逃生路径的时间等。等到消防宿舍体验系统体验完后，系统后台会将用户之前记录的所有用户交互数据(如用户寻找违规电器的准确率和时间，寻找灭火器的时间和找到正确灭火器的准确率，以及寻找逃生路径的时间等)投入到预设模型中进行训练，从而调整用户对应的消防宿舍体验系统的场景复杂度，并最终打造出一个定制化的新的VR消防模拟体验系统进行输出，以供用户再次进入时体验。

本发明实施例提供的基于用户表现行为的VR消防培训系统，能够基于用户使用VR消防培训系统的表现行为反馈给用户一个能够适用于用户自身的新的VR消防模拟体验系统，脱离传统VR消防培训系统的固定学习路径以及统一化流程，实现用户定制化。用户每次在模拟体验VR消防培训系统过程中做出的行为表现都会直接影响后续所体验的VR消防培训系统的场景复杂度，即用户再次体验的VR消防培训系统的场景复杂度会根据用户此次体验行为进行调整。本发明实施例在不失培训教育性的前提下，针对不同用户进行系统定制化输出体验，实现因材施教的发散式体验系统，克服传统VR消防培训系统的固定学习路径以及统一化流程的局限性。

基于前文本发明实施例提供的一种基于用户表现行为的VR消防培训系统，本发明实施例还提供一种VR消防培训系统的训练方法，该VR消防培训系统为前文所述的基于用户表现行为的VR消防培训系统。如图4所示，所述训练方法包括：

步骤101，获取用户完成消防知识题库的答题准确率、所述用户执行消防任务的准确率、所述用户执行消防任务的时间、以及所述用户使用所述VR消防培训系统的体验时间；

步骤102，将所获取到的用户完成消防知识题库的答题准确率、所述用户执行消防任务的准确率、所述用户执行消防任务的时间、以及所述用户使用所述VR消防培训系统的体验时间导入至预设模型中，并根据所述预设模型的输出调整所述用户对应的VR消防模拟体验系统的场景复杂度；

结合图5所示，图5示出了本发明实施例提出的定制化技术的实现原理。将多模态数据导入多模态预处理模型进行数据剔除以及数据特征增强，引入权重数组投入attention mechanism模型进行打分，通过打分来进行场景复杂度设计，打造出一个属于该用户的VR定制化消防模拟体验系统。其中多模态预处理模型是一种处理多种数据类型(模态)的模型，例如文本、图像、音频等。这些模型的目标是将不同模态的输入数据转换成一致的表示形式，以便于后续任务的处理，比如分类、生成或联合学习等。其输入数据类型包括如下：

文本模态：包括自然语言文本，可能是单词、短语、句子或文档。

图像模态：包括图像数据，可以是照片、图像帧或其他视觉数据。

音频模态：包括声音数据，可能是语音、音乐或其他声音信号。

注意力机制(Attention Mechanism)是一种深度学习模型中常用的技术，用于在处理序列数据时聚焦于序列中的特定部分，以增强模型对关键信息的关注。

其中注意力权重计算：通过计算查询和键之间的相似性分数，可以使用点积、缩放点积等方法。对相似性分数应用softmax操作，将其转换为概率分布，以得到注意力权重。

其中注意力得分输出：使用注意力权重对值进行加权求和，得到注意力机制的输出，最终的输出表示是对值的加权和，其中权重由查询和键之间的相似性决定。

步骤103，根据输出的所述用户对应的VR消防模拟体验系统的场景复杂度，针对所述用户定制化一个新的VR消防模拟体验系统，当所述用户再次进入所述VR消防培训系统时，输出所述新的VR消防模拟体验系统供所述用户体验。

需要说明的是，该VR消防培训系统的训练方法针对的是前述实施例中的基于用户表现行为的VR消防培训系统的训练方法，前文所述的基于用户表现行为的VR消防培训系统的实施例中的所有实现手段均适用于该训练方法的实施例中，也能达到相同的技术效果。

如图6所示，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：

处理器1000；以及通过总线接口与所述处理器1000相连接的存储器1020，所述存储器1020用于存储所述处理器1000在执行操作时所使用的程序和数据，处理器1000调用并执行所述存储器1020中所存储的程序和数据。

其中，收发机1010与总线接口连接，用于在处理器1000的控制下接收和发送数据；处理器1000用于读取存储器1020中的程序实现如下步骤：

获取用户完成消防知识题库的准确率、所述用户执行消防任务的准确率、所述用户执行消防任务的时间、以及所述用户使用所述VR消防培训系统的体验时间；

将所获取到的用户完成消防知识题库的准确率、所述用户执行消防任务的准确率、所述用户执行消防任务的时间、以及所述用户使用所述VR消防培训系统的体验时间导入至预设模型中，并根据所述预设模型的输出调整所述用户对应的VR消防模拟体验系统的场景复杂度；

根据输出的所述用户对应的VR消防模拟体验系统的场景复杂度，针对所述用户定制化一个新的VR消防模拟体验系统，当所述用户再次进入所述VR消防培训系统时，输出所述新的VR消防模拟体验系统供所述用户体验。

其中，在图6中，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，具体由处理器1000代表的一个或多个处理器和存储器1020代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。收发机1010可以是多个元件，即包括发送机和收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。针对不同的终端，用户接口1030还可以是能够外接内接需要设备的接口，连接的设备包括但不限于小键盘、显示器、扬声器、麦克风、操纵杆等。处理器1000负责管理总线架构和通常的处理，存储器1020可以存储处理器1000在执行操作时所使用的数据。

本领域技术人员可以理解，实现上述实施例的全部或者部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过计算机程序来指示相关的硬件来完成，所述计算机程序包括执行上述方法的部分或者全部步骤的指令；且该计算机程序可以存储于一可读存储介质中，存储介质可以是任何形式的存储介质。

另外，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述实施例中的方法的步骤，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。