基于人脸识别的身份信息关联方法、系统、设备和介质

技术领域

本发明涉及人脸识别数据关联技术领域，具体而言，涉及一种基于人脸识别的身份信息关联方法、系统、设备和介质。

背景技术

随着对人脸识别技术的广泛应用，各个行业的相关业务都在进行着优化，同样在房地产行业也进行着相关应用，开发商为了更好的管理客户到访记录和更高效的防止“飞单”导致的经济损失，可以采用人脸识别技术获取佣金结算判定依据，进而准确进行佣金结算。

其中，人脸风控系统是一套提供给房地产厂商解决客户买房成交后是否允许结佣给渠道提供依据的风控系统，其中，渠道通常指中介公司、中介人等。风控判定的逻辑要素：第一、客户必须要到售楼中心去看房，安防监控视频需要采集到客户的到访轨迹；第二、客户必须是通过渠道或者其他非自然到访方式推荐到访的；第三、客户必须到人证一体机上刷证成交；第四、需要在风控系统上配置对应风险的规则；风控系统根据上述四个要素最终输出风险结佣凭证。

为了对接房地产厂商集团数字化系统(以下简称第三方业务系统)，人脸风控系统会跟集团厂商做接口对接和数据打通，在此种模式下，人脸风控系统在客户刷证成交之时，将采集到的客户刷证数据实时推送到第三方业务系统，包含客户证件基本信息和刷证人脸图，第三方业务系统接收到客户刷证信息后，会向风控系统下发轨迹搜索任务，但由于第三方业务系统与风控系统之间的客户数据缺少关联映射，因此在风控系统中无法找到与之匹配的客户信息，更无法对已知客户数据进行轨迹校正操作。

因此亟需一种能够解决第三方业务系统与风控系统之间客户数据的关联映射问题的技术方案，从根本上解决第三方业务系统到风控系统之间数据难互通的问题。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。

为此，本发明第一方面提供了一种基于人脸识别的身份信息关联方法。

本发明第二方面提供了一种基于人脸识别的身份信息关联系统。

本发明第三方面提供了一种计算机设备。

本发明第四方面提供了一种计算机可读存储介质。

本发明提供了一种基于人脸识别的身份信息关联方法，包括：

采集客户的证件信息和当前刷证人脸图；

将当前刷证人脸图进行人脸检测识别，获取人脸特征向量；

根据人脸特征向量在刷证人脸库中进行相似性搜索，并将当前刷证人脸图关联到与其相似程度符合阈值要求的相似人脸对应的面容ID下；其中，刷证人脸库至少存储有历史刷证人脸特征向量，其中每个历史刷证人脸特征向量具有对应关联的面容ID，一个面容ID可以与多个历史刷证人脸特征向量进行对应关联；

将完成面容ID关联的当前刷证人脸图推送到第三方业务系统；

第三方业务系统根据调度策略向风控系统下发以图搜轨迹任务，其中，以图搜轨迹任务附带第三方业务系统的业务ID；

风控系统接收到以图搜轨迹任务后，根据任务中记录的当前刷证人脸图进行人脸检测识别，获取人脸特征向量；

根据人脸特征向量在刷证人脸库中进行相似性搜索，查找刷证人脸库中与人脸特征向量相似程度符合阈值要求的历史刷证人脸特征向量，并获取对应的面容ID；将当前刷证人脸图绑定至该面容ID，与面容ID对应的客户进行关联；

根据客户的面容ID获取该客户的所有到访轨迹数据，并推送至第三方业务系统。

根据本发明上述技术方案的一种基于人脸识别的身份信息关联方法，还可以具有以下附加技术特征：

在上述技术方案中，所述根据人脸特征向量在刷证人脸库中进行相似性搜索，并将当前刷证人脸图关联到与其相似程度符合阈值要求的相似人脸对应的面容ID下，包括；

在数据同步阶段，对人脸特征向量与刷证人脸库中的历史刷证人脸特征向量的相似程度进行评分；

对于相似分值超出设定阈值的历史刷证人脸特征向量，将人脸特征向量对应的刷证人脸图与该历史刷证人脸特征向量对应的面容ID进行关联；

当刷证人脸库中历史刷证人脸特征向量与人脸特征向量之间的相似分值均低于设定阈值时，将人脸特征向量对应的刷证人脸图注册到刷证人脸库。

在上述技术方案中，所述将人脸特征向量对应的刷证人脸图注册到刷证人脸库，包括：

将刷证人脸图的人脸特征向量注册到刷证人脸库；

创建一个面容ID，与新注册的人脸特征向量和刷证人脸图对应的刷证记录进行关联。

在上述技术方案中，所述根据人脸特征向量在刷证人脸库中进行相似性搜索，查找刷证人脸库中与人脸特征向量相似程度符合阈值要求的历史刷证人脸特征向量，并获取对应的面容ID；将当前刷证人脸图绑定至该面容ID，与面容ID对应的客户进行关联，包括：

在任务匹配阶段，对人脸特征向量与刷证人脸库中的历史刷证人脸特征向量的相似程度进行评分；

对于相似分值超出设定阈值的历史刷证人脸特征向量，将当前以图搜轨迹任务与该历史刷证人脸特征向量对应的面容ID进行关联绑定；其中，通过面容ID获取对应的客户数据，将客户数据绑定至当前以图搜轨迹任务。

在上述技术方案中，当刷证人脸库中历史刷证人脸特征向量与人脸特征向量之间的相似分值均低于设定阈值时，无法将当前以图搜轨迹任务与客户数据进行关联绑定，直接跳转来访轨迹查询，输出查询结果。

在上述技术方案中，所述根据人脸特征向量在刷证人脸库中进行相似性搜索，查找刷证人脸库中与人脸特征向量相似程度符合阈值要求的历史刷证人脸特征向量，并获取对应的面容ID；将当前刷证人脸图绑定至该面容ID，与面容ID对应的客户进行关联，还包括：

将以图搜轨迹任务附带的业务ID与通过面容ID获取的客户数据进行关联绑定，以实现通过业务ID查询对应的客户数据。

本发明还提供了一种基于人脸识别的身份信息关联系统，包括：

人证一体机，设置于本地案场，用于采集客户的刷证数据，并将刷证数据上传，所述刷证数据包括客户的证件信息和当前刷证人脸图；

风控系统，接收本地案场刷证数据，在刷证人脸库对当前刷证人脸图进行识别搜索，根据识别结果将当前刷证人脸图与对应的面容ID进行关联以完成数据同步，并将完成数据同步的刷证数据推送至指定位置；

第三方业务系统，接收完成数据同步的刷证数据，向风控系统下发附带业务ID的以图搜轨迹任务；

所述风控系统根据以图搜轨迹任务中的刷证人脸图进行人脸检测识别，将以图搜轨迹任务与检测结果中相似人脸对应的面容ID进行绑定，即将以图搜轨迹任务与面容ID对应的客户信息进行关联以完成任务匹配；其中，面容ID对应的客户信息包括客户的全部刷证数据；

所述风控系统还根据客户的全部刷证数据生成以图搜轨迹任务的搜索结果，将搜索结果推送至第三方业务系统。

在上述技术方案中，在任务匹配阶段，所述风控系统将匹配到的客户信息与以图搜轨迹任务的业务ID进行关联。

本发明还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现如上述技术方案中任一项所述的一种基于人脸识别的身份信息关联方法。

本发明还一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序由处理器加载并执行以实现如上述技术方案中任一项所述的一种基于人脸识别的身份信息关联方法。

综上所述，由于采用了上述技术特征，本发明的有益效果是：

解决了风控系统客户数据同第三方业务系统之间关联映射问题，能够更好进行跨系统交互的便捷性。其中，运用人脸识别技术完成跨集团系统对接风控系统之间的客户数据关联映射；数据成功关联后，可以通过客户姓名或者第三方业务系统的业务ID进行定位。有效降低客服运营人员逐一人工校正任务的匹配结果，针对漏匹配、错匹配场景的人工校正工作量也大幅降低。通过第三方业务ID聚合后的轨迹信息具有更直观更清晰的展示。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述部分中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是本发明一个实施例的一种基于人脸识别的身份信息关联方法中刷证数据上传流程图；

图2是本发明一个实施例的一种基于人脸识别的身份信息关联方法中轨迹搜索匹配流程图；

图3是本发明一个实施例的一种基于人脸识别的身份信息关联系统中风控系统和第三方业务系统的交互时序图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其它不同于在此描述的方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。

下面参照图1至图3来描述根据本发明一些实施例提供的一种基于人脸识别的身份信息关联方法。

本申请的一些实施例提供了一种基于人脸识别的身份信息关联方法。

本发明第一个实施例提出了一种基于人脸识别的身份信息关联方法，其主要包括数据同步阶段和任务匹配阶段，其中数据同步阶段用于进行刷证数据上传，任务匹配阶段用于进行轨迹搜索匹配。

其中，数据同步阶段包括步骤S1-S4。图1示出了参照步骤S1-S4进行刷证数据上传的流程图。

S1、采集客户的证件信息和当前刷证人脸图。在一些实施例中，客户到访售楼中心并刷证成交，人证一体机将采集成交客户的证件信息和刷证人脸图，上报到风控系统。其中，刷证即进行身份确认的过程，需要刷取身份证获取身份信息，同时获取人脸图像信息，本次获取的人脸图像信息即为当前刷证人脸图。

S2、将当前刷证人脸图进行人脸检测识别，获取人脸特征向量。具体地，在本公开中，可采用现有的人脸识别技术，对人脸特征进行提取，获取人脸特征向量，对具体算法不作要求。

S3、根据人脸特征向量在刷证人脸库中进行相似性搜索，并将当前刷证人脸图关联到与其相似程度符合阈值要求的相似人脸对应的面容ID下；其中，刷证人脸库至少存储有历史刷证人脸特征向量，其中每个历史刷证人脸特征向量具有对应关联的面容ID，一个面容ID可以与多个历史刷证人脸特征向量进行对应关联。可以理解的是，刷证人脸库应与销售项目或销售楼盘进行对应，即刷证人脸库中存储有某一销售项目或销售楼盘下所有的历史刷证人脸特征向量，即刷证人脸库中不保存客户的图像数据，保存的是客户的历史刷证人脸特征向量，通过历史刷证人脸特征向量代表客户的历史刷证人脸图。

具体地，步骤S3即数据同步阶段中判断刷证人脸库中是否存在与当前刷证人脸图相似的人脸图像，在一些实施例中，步骤S3包括步骤S31-S32。

S31、在数据同步阶段，对人脸特征向量与刷证人脸库中的人脸的相似程度进行评分；刷证人脸库中的历史刷证人脸特征向量与人脸特征向量相似程度越高，评分越高，表明当前刷证人脸图与刷证人脸库中的历史刷证人脸特征向量代表的人脸越可能来自同一客户。其中，刷证人脸库中一个面容ID与一个客户具有唯一对应关系，同一客户在购房全流程中留下的所有历史刷证人脸特征向量具有相同的面容ID。

S32、对于相似分值超出设定阈值的历史刷证人脸特征向量，将人脸特征向量对应的刷证人脸图与该历史刷证人脸特征向量对应的面容ID进行关联。该步骤的逻辑为，通过相似性判断后，刷证人脸库中存在与当前刷证人脸图匹配的历史刷证人脸特征向量，即该客户在刷证人脸库中存在历史数据，则把本次的刷证人脸图，也通过与面容ID关联绑定的方式，赋予其身份信息。进行关联绑定后的刷证人脸图，则可以通过面容ID或对应客户的姓名信息等进行关联查询。

S33、当刷证人脸库中历史刷证人脸特征向量与人脸特征向量之间的相似分值均低于设定阈值时，将人脸特征向量对应的刷证人脸图注册到刷证人脸库。同样的，当刷证人脸库中不存在与当前刷证人脸图匹配的人脸时，表示该客户相应信息未曾录入至刷证人脸库，则将该客户信息注册到刷证人脸库中。

在一个具体实施例中，将人脸特征向量对应的刷证人脸图注册到刷证人脸库包括：将刷证人脸图的人脸特征向量保存至刷证人脸库；创建一个面容ID，将新创建的面容ID与新注册的人脸特征向量和刷证人脸图对应的刷证记录进行关联。其中，刷证记录应包含刷证时间、刷证地点等信息。

在一个具体实施例中，将设定阈值设置为90分，则有，当人脸特征向量与刷证人脸库中的历史刷证人脸特征向量的相似分值大于90分时，将人脸特征向量对应的刷证人脸图和刷证记录关联到刷证人脸库中的历史刷证人脸特征向量的面容ID；如果刷证人脸库中的历史刷证人脸特征向量与人脸特征向量之间的相似分值均小于90分，则将人脸特征向量对应的刷证人脸图注册到刷证人脸库，并创建一个新的面容ID，关联到该刷证人脸图。

S4、将完成面容ID关联的当前刷证人脸图推送到第三方业务系统。

任务匹配阶段包括步骤S5-S8。图2示出了参照步骤S5-S8进行轨迹搜索匹配的流程图。

S5、第三方业务系统根据调度策略向风控系统下发以图搜轨迹任务，其中，以图搜轨迹任务附带第三方业务系统的分发的业务ID，以图搜轨迹任务即根据当前刷证人脸图对客户的轨迹进行查询的任务。具体地，调度策略是指第三方业务系统中派发任务逻辑，其中包括任务顺序、时间间隔等，在本公开中不做具体要求。

S6、风控系统接收到以图搜轨迹任务后，根据任务中记录的当前刷证人脸图进行人脸检测识别，获取人脸特征向量。同时，在一些实施例中，风控系统会保存该任务记录。

S7、根据人脸特征向量在刷证人脸库中进行相似性搜索，查找刷证人脸库中与人脸特征向量相似程度符合阈值要求的历史刷证人脸特征向量，并获取对应的面容ID；将当前刷证人脸图绑定至该面容ID，与面容ID对应的客户进行关联。

具体地，步骤S7就是在任务匹配阶段将刷证人脸库中与人脸特征向量表示同一客户的历史刷证人脸特征向量绑定至以图搜轨迹任务并作为搜寻结果的过程。在一些实施例中，步骤S7包括步骤S71-S72。

S71、对人脸特征向量与刷证人脸库中的历史刷证人脸特征向量的相似程度进行评分；评分过程可参照步骤S3。

S72、对于相似分值超出设定阈值的历史刷证人脸特征向量，将当前以图搜轨迹任务与该历史刷证人脸特征向量对应的面容ID进行关联绑定；其中，通过面容ID获取对应的客户数据，将客户数据绑定至当前以图搜轨迹任务。

在一些实施例中，当刷证人脸库中历史刷证人脸特征向量与人脸特征向量之间的相似分值均低于设定阈值时，无法将当前以图搜轨迹任务与客户数据进行关联绑定，直接跳转来访轨迹查询，输出查询结果。

在一个具体实施例中，此处相似分值的设定阈值同样设置为90分，则有，当人脸特征向量与刷证人脸库中的历史刷证人脸特征向量的相似分值大于90分时，将该历史刷证人脸特征向量对应的面容ID与以图搜轨迹任务进行绑定，也就是将以图搜轨迹任务与面容ID对应的所有客户数据进行绑定。当人脸特征向量与刷证人脸库中的历史刷证人脸特征向量的相似分值小于90分时，则表明该历史刷证人脸特征向量与当前人脸特征向量并非同一客户不进行关联。在一些特殊情况下，如果刷证人脸库中的历史刷证人脸特征向量与人脸特征向量之间的相似分值均小于90分，则表示刷证人脸库中不存在当前刷证人脸图对应客户的相关数据，可直接输出搜索结果为空，表示该客户不存在历史轨迹。

在一些实施例中，步骤S7还包括步骤S73。

S73、将以图搜轨迹任务附带的业务ID与通过面容ID获取的客户数据进行关联绑定，以实现通过业务ID查询对应的客户数据。通过该步骤在风控系统的查询平台上既可以通过业务ID来关联查询客户轨迹，也可以通过客户姓名来关联查询客户轨迹。

S8、根据客户的面容ID获取该客户的所有刷证数据，形成来访轨迹数据并推送至第三方业务系统。

通过上述步骤S1-S8，形成了刷证数据的上传推送以及第三方轨迹搜索任务的关联关系。其中，打通风控系统和第三方业务系统的屏障是相同的刷证图，通过图片的关系来关联映射是否是同一客户，针对刷证人脸图运用人脸识别技术将相似人脸的客户分辨成同一客户，是本公开的重点之一。

本发明第二个实施例还提供了一种基于人脸识别的身份信息关联系统，用以实现上述实施例所述的基于人脸识别的身份信息关联方法，该系统包括：人证一体机、风控系统和第三方业务系统。

人证一体机设置于本地案场，用于采集客户的刷证数据，并将刷证数据上传，所述刷证数据包括客户的证件信息和当前刷证人脸图。风控系统接收本地案场刷证数据，在刷证人脸库对当前刷证人脸图进行识别搜索，根据识别结果将当前刷证人脸图与对应的面容ID进行关联以完成数据同步，并将完成数据同步的刷证数据推送至指定位置。第三方业务系统接收完成数据同步的刷证数据，向风控系统下发附带业务ID的以图搜轨迹任务。

所述风控系统根据以图搜轨迹任务中的刷证人脸图进行人脸检测识别，将以图搜轨迹任务与检测结果中相似人脸对应的面容ID进行绑定，即将以图搜轨迹任务与面容ID对应的客户信息进行关联以完成任务匹配；其中，面容ID对应的客户信息包括客户的全部刷证数据。

所述风控系统还根据客户的全部刷证数据生成以图搜轨迹任务的搜索结果，将搜索结果推送至第三方业务系统。

其中，风控系统和第三方业务系统的交互时序图如图3所示。

在一些实施例中，在任务匹配阶段，所述风控系统将匹配到的客户信息与以图搜轨迹任务的业务ID进行关联。

本发明第三个实施例提出了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现如上述实施例中任一项所述的一种基于人脸识别的身份信息关联方法。

本发明第四个实施例提出了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序由处理器加载并执行以实现如上述实施例中任一项所述的一种基于人脸识别的身份信息关联方法。

在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或实例。而且，描述的具体特征、结构、材料或特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。