一种基于关联度评估的投资风口分析处理方法

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种基于关联度评估的投资风口分析处理方法。

背景技术

随着国家的产业发展政策的逐步变化，投资风口的热度也会逐渐发生变化，这也就使得如何在数据处理分析的基础上，快速准确的实现对投资风口的捕捉，对于股权投资人员的投资策略的制定和完善成为亟待解决的技术问题。

为解决上述技术问题，在发明专利CN202010742767.7《文字生成方法和装置》中通过对行情数据的特征提取，从而将多个维度的文字提示信息和股票走势直观的展现给客户，解决了客户在股票投资过程中看不懂股票走势的技术问题，但是通过分析不难发现存在以下技术问题：

现有技术方案中仅仅考虑对单一的股票的涨跌数据进行分析，而忽视了根据资讯信息的分析处理结果进行投资风口的获取，从而使得客户在进行投资决策时无法准确的把握投资风口，造成投资策略较为混乱。

针对上述技术问题，本发明提供了一种基于关联度评估的投资风口分析处理方法。

发明内容

为实现本发明目的，本发明采用如下技术方案：

根据本发明的一个方面，提供了一种基于关联度评估的投资风口分析处理方法。

一种基于关联度评估的投资风口分析处理方法，其特征在于，具体包括：

S1获取在特定的投资平台的不同客户的持仓数据的变动情况，并基于所述持仓数据的变动情况进行不同的投资目标的投资热度以及热门投资目标的筛选；

S2通过不同的热门投资目标的目标数据的分析结果进行不同的热门投资目标之间的关联程度的确定，并根据不同的热门投资目标的关联程度将所述热门投资目标划分至不同的投资目标群组，通过不同的投资目标群组的不同的热门投资目标之间的关联程度以及不同的热门投资目标的投资热度确定不同的投资目标群组的群组投资热度以及热门目标群组；

S3基于不同的热门目标群组的类型进行疑似热度投资风口的确定，获取不同的疑似热度投资风口与不同的资讯数据的关联系数，并结合不同的资讯数据的浏览数据进行不同的疑似热度投资风口的资讯数据热度以及所述筛选热度投资风口的确定；

S4通过不同的筛选热度投资风口的资讯数据热度以及群组投资热度确定投资风口。

本发明的有益效果在于：

1、在本发明中，基于持仓数据的变动情况进行不同的投资目标的投资热度以及热门投资目标的筛选，从而实现了从投资平台的不同用户的持仓数据的变动数据的角度实现了当前的投资目标的变动较大的热门投资目标的筛选，也为进一步结合资讯数据进行投资风口的筛选奠定了基础。

2、在本发明中，通过不同的筛选热度投资风口的资讯数据热度以及群组投资热度确定投资风口，不仅考虑到不同的筛选热度投资风口的资讯数据的热度的变动情况，同时还考虑到不同的筛选热度投资风口关联的投资目标的热度情况，实现了对热度较高的投资风口的筛选。

进一步的技术方案在于，所述持仓数据的变动情况根据所述投资平台的不同客户的模拟持仓的变动数据或者真实持仓的变动数据进行确定。

进一步的技术方案在于，所述持仓数据的变动情况包括所述持仓的投资目标的变动数据。

进一步的技术方案在于，所述投资目标的投资热度的确定的方法为：

基于预设时间间隔对包含所述投资目标的变动数据的客户进行筛选得到有效变动客户；

获取不同的有效变动客户的投资目标的持仓变动时刻与当前时刻的距离时长，并结合不同的有效变动客户的持仓目标的持仓量以及变动前后的持仓量的变动数据确定不同的有效变动客户的持仓目标的持仓变动热度；

基于不同的有效变动用户的持仓变动热度以及有效变动用户的数量确定所述投资目标的投资热度。

进一步的技术方案在于，所述投资目标的投资热度的取值范围在0到1之间，其中当所述投资目标的投资热度大于预设热度时，则确定所述投资目标为热门投资目标。

进一步的技术方案在于，所述疑似热度投资风口根据所述投资目标群组的热门投资目标的所处行业进行确定。

进一步的技术方案在于，所述投资风口的确定的方法为：

基于所述筛选热度投资风口的资讯数据热度以及群组投资热度进行筛选热度投资风口的综合热度评估量的确定，并根据所述综合热度评估量进行所述投资风口的确定。

第二方面，本发明提供了一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的一种基于关联度评估的投资风口分析处理方法。

其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

通过参照附图详细描述其示例实施方式，本发明的上述和其它特征及优点将变得更加明显；

图1是一种基于关联度评估的投资风口分析处理方法的流程图；

图2是投资目标的投资热度的确定的方法的流程图；

图3是投资目标群组的群组投资热度的确定的方法的流程图；

图4是一种计算机系统的框架图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。

在进行投资风口的确定时，单一的采用股票的涨跌数据无法准确的确定投资风口，例如资讯数据的热度、投资用户的持仓变动情况等均可以直观的反应当前的投资风口，因此若不能考虑上述因素，则无法准确的确定投资风口。

具体的本申请通过对投资平台的不同的投资用户的持仓数据的变动情况以及资讯数据的热度的评估，实现对投资风口的筛选，极大的提升了投资风口的确定的准确性。

具体的采用如下技术方案：

根据在特定的投资平台的不同客户的持仓数据的变动情况确定不同的投资目标的投资热度，具体的根据持仓量增加的客户的数量进行投资目标的投资热度的确定，并将投资热度较高的投资目标作为热门投资目标；

根据不同的热门投资目标的类型进行不同的热门投资目标之间的关联程度的确定，并根据关联程度将热门投资目标划分至不同的投资目标群组，通过不同的投资目标群组的不同的热门投资目标之间的关联程度以及不同的热门投资目标的投资热度确定不同的投资目标群组的群组投资热度以及热门目标群组，具体的根据热门投资目标彼此之间的关联程度的平均值以及投资热度确定不同的热门投资目标的权重值，通过不同的投资目标群组的热门投资目标的权重值的和进行不同的投资目标群组的群组投资热度的确定，将群组投资热度较大的群组作为热门目标群组；

基于不同的热门目标群组的类型进行疑似热度投资风口的确定，根据不同的疑似热度投资风口与不同的资讯数据的关联系数以及不同的资讯数据的浏览数据进行不同的疑似热度投资风口的资讯数据热度的确定，具体的根据不同的资讯数据的浏览人数确定不同的资讯数据的浏览热度，根据不同的疑似热度投资风口的关联的资讯数据的浏览热度的数量和确定资讯数据热度，并将资讯数据热度较高的疑似热度投资风口作为筛选热度投资风口；

基于所述筛选热度投资风口的资讯数据热度以及群组投资热度进行筛选热度投资风口的综合热度评估量的确定，并根据所述综合热度评估量进行所述投资风口的确定。

以下将从方法类实施例和系统类实施例两个角度进行进一步阐述。

为解决上述问题，根据本发明的一个方面，如图1所示，提供了一种基于关联度评估的投资风口分析处理方法，其特征在于，具体包括：

S1获取在特定的投资平台的不同客户的持仓数据的变动情况，并基于所述持仓数据的变动情况进行不同的投资目标的投资热度以及热门投资目标的筛选；

进一步的，所述持仓数据的变动情况根据所述投资平台的不同客户的模拟持仓的变动数据或者真实持仓的变动数据进行确定。

具体的，所述持仓数据的变动情况包括所述持仓的投资目标的变动数据。

具体的，如图2所示，所述投资目标的投资热度的确定的方法为：

基于预设时间间隔对包含所述投资目标的变动数据的客户进行筛选得到有效变动客户；

获取不同的有效变动客户的投资目标的持仓变动时刻与当前时刻的距离时长，并结合不同的有效变动客户的持仓目标的持仓量以及变动前后的持仓量的变动数据确定不同的有效变动客户的持仓目标的持仓变动热度；

基于不同的有效变动用户的持仓变动热度以及有效变动用户的数量确定所述投资目标的投资热度。

进一步的，所述投资目标的投资热度的取值范围在0到1之间，其中当所述投资目标的投资热度大于预设热度时，则确定所述投资目标为热门投资目标。

在另外的一种实施例中，所述投资目标的投资热度的确定的方法为：

基于预设时间间隔对包含所述投资目标的变动数据的客户进行筛选得到有效变动客户，判断所述有效变动客户的数量是否满足要求，若是，则进入下一步骤，若否，则确定所述投资目标不属于热门投资目标；

获取不同的有效变动客户的投资目标的持仓变动时刻与当前时刻的距离时长，并结合不同的有效变动客户的持仓目标的持仓量以及变动前后的持仓量的变动数据确定不同的有效变动客户的持仓目标的持仓变动热度，判断所述有效变动客户的持仓目标的持仓变动热度的和是否满足要求，若是，则进入下一步骤，若否，则确定所述投资目标不属于热门投资目标；

判断持仓变动热度满足要求的有效变动客户的数量是否满足要求，若是，则进入下一步骤，若否，则确定所述投资目标不属于热门投资目标；

将持仓变动热度满足要求的有效变动客户作为持仓变动客户，根据不同的持仓变动客户的持仓变动热度以及持仓变动客户的数量进行持仓变动客户的综合持仓变动量的确定；

获取不同的有效变动用户的持仓变动热度的平均值以及有效变动用户的数量，并结合所述持仓变动用户的综合持仓变动量确定所述投资目标的投资热度。

在另外的一种实施例中，所述投资目标的投资热度的确定的方法为：

基于预设时间间隔对包含所述投资目标的变动数据的客户进行筛选得到有效变动客户，判断所述投资目标的持仓量满足要求的有效变动客户的数量是否满足要求，若是，则进入下一步骤，若否，则确定所述投资目标不属于热门投资目标；

根据不同的有效变动用户的投资目标的持仓量以及所述投资目标的持仓量在所述有效变动用户中的持仓量的占比进行不同的有效变动用户的基础权重值的确定，并利用所述基础权重值将所述有效变动用户划分为有效持仓用户以及其它持仓用户；

分别根据不同的有效持仓用户以及其它持仓用户的投资目标的持仓变动时刻与当前时刻的距离时长、持仓目标的持仓量以及变动前后的持仓量的变动数据确定不同的有效持仓用户以及其它持仓用户的持仓目标的持仓变动热度；

将持仓变动热度满足要求的有效持仓用户作为有效持仓变动客户，根据不同的有效持仓变动客户的持仓变动热度以及有效持仓变动客户的数量进行有效持仓变动客户的综合持仓变动量的确定，判断所述有效持仓变动客户的综合持仓变动量是否满足要求，若是，则进入下一步骤，若否，则确定所述投资目标不属于热门投资目标；

获取不同的有效变动用户的持仓变动热度的平均值以及有效变动用户的数量，并结合所述不同的有效持仓用户以及其它持仓用户的持仓目标的持仓变动热度确定所述投资目标的投资热度。

S2通过不同的热门投资目标的目标数据的分析结果进行不同的热门投资目标之间的关联程度的确定，并根据不同的热门投资目标的关联程度将所述热门投资目标划分至不同的投资目标群组，通过不同的投资目标群组的不同的热门投资目标之间的关联程度以及不同的热门投资目标的投资热度确定不同的投资目标群组的群组投资热度以及热门目标群组；

具体的，如图3所示，所述投资目标群组的群组投资热度的确定的方法为：

通过所述投资目标群组的不同的热门投资目标的投资热度进行不同的投资热度区间的热门投资目标的数量的确定，并结合不同的投资热度区间的热门投资目标的投资热度确定所述投资目标群组的基础投资热度；

获取所述投资目标群组的不同的热门投资目标之间的关联程度，并根据所述关联程度进行不同的关联程度区间的热门投资目标的划分，通过不同的关联程度区间的热门投资目标的数量以及不同的热门投资目标之间的关联程度确定所述投资目标群组的关联程度评估量；

利用所述投资目标群组的基础投资热度以及关联程度评估量确定所述投资目标群组的群组投资热度。

进一步的，所述投资目标群组的群组投资热度的取值范围在0到1之间，其中当所述投资目标群组的群组投资热度大于预设投资热度时，则确定所述投资目标群组为热门目标群组。

在另外的一种实施例中，所述投资目标群组的群组投资热度的确定的方法为：

获取所述投资目标群组的热门投资目标的数量，判断所述投资目标群组的热门投资目标的数量是否大于预设投资目标数量，若是，则进入下一步骤，若否，则确定所述投资目标群组不属于热门目标群组；

根据热门投资目标的投资热度判断所述投资目标群组中的投资热度满足要求的热门投资目标的数量是否满足要求，若是，则进入下一步骤，若否，则确定所述投资目标群组不属于热门目标群组；

基于热门投资目标的投资热度进行不同的投资热度区间的热门投资目标的数量的确定，并结合不同的投资热度区间的热门投资目标的投资热度确定所述投资目标群组的基础投资热度，判断所述投资目标群组的基础投资热度是否满足要求，若是，则进入下一步骤，若否，则确定所述投资目标群组不属于热门目标群组；

获取所述投资目标群组的不同的热门投资目标之间的关联程度，并根据所述关联程度进行不同的关联程度区间的热门投资目标的划分，通过不同的关联程度区间的热门投资目标的数量以及不同的热门投资目标之间的关联程度确定所述投资目标群组的关联程度评估量；

利用所述投资目标群组的基础投资热度以及关联程度评估量确定所述投资目标群组的群组投资热度。

在另外的一种实施例中，所述投资目标群组的群组投资热度的确定的方法为：

基于所述投资目标群组的热门投资目标与所述投资目标群组的其它的热门投资目标的关联程度以及所述热门投资目标的投资热度确定所述投资目标群组的热门投资目标的权重值，判断所述投资目标群组的热门投资目标的权重值的和是否满足要求，若是，则进入下一步骤，若否，则确定所述投资目标群组不属于热门目标群组；

基于所述热门投资群组的不同的热门投资目标的权重值确定权重值大于预设阈值的热门投资目标，判断所述权重值大于预设阈值的热门投资目标的数量是否满足要求，若是，则进入下一步骤，若否，则确定所述投资目标群组不属于热门目标群组；

基于热门投资目标的投资热度进行不同的投资热度区间的热门投资目标的数量的确定，并结合不同的投资热度区间的热门投资目标的投资热度确定所述投资目标群组的基础投资热度，判断所述投资目标群组的基础投资热度是否满足要求，若是，则进入下一步骤，若否，则确定所述投资目标群组不属于热门目标群组；

获取所述投资目标群组的不同的热门投资目标之间的关联程度，并根据所述关联程度进行不同的关联程度区间的热门投资目标的划分，通过不同的关联程度区间的热门投资目标的数量以及不同的热门投资目标之间的关联程度确定所述投资目标群组的关联程度评估量；

利用所述投资目标群组的基础投资热度以及关联程度评估量确定所述投资目标群组的群组投资热度。

S3基于不同的热门目标群组的类型进行疑似热度投资风口的确定，获取不同的疑似热度投资风口与不同的资讯数据的关联系数，并结合不同的资讯数据的浏览数据进行不同的疑似热度投资风口的资讯数据热度以及所述筛选热度投资风口的确定；

进一步的，所述热门投资目标之间的关联程度根据热门投资目标的类型进行确定，具体的根据所述热门投资目标的所处行业进行确定。

具体的，将所述热门投资目标划分至不同的投资目标群组，具体包括：

将关联程度满足要求的热门投资目标划分至同一个投资目标群组。

进一步的，所述疑似热度投资风口根据所述投资目标群组的热门投资目标的所处行业进行确定。

需要说明的是，所述疑似热度投资风口与不同的资讯数据的关联系数根据所述疑似热度投资风口所对应的热门投资目标的所处行业与不同的资讯数据的关联情况进行确定，具体的根据所述资讯数据的关键词与所述热门投资目标的所处行业的匹配数量进行确定。

具体的，所述疑似热度投资风口的资讯数据热度的确定的方法为：

基于不同的疑似热度投资风口与不同的资讯数据的关联系数进行关联系数满足要求的资讯数据的确定，并将其作为关联资讯数据；

通过不同的关联资讯数据的浏览数据进行不同的关联资讯数据的浏览人数以及不同的浏览人数的浏览时长的确定，并基于所述浏览人数以及不同的浏览人数的浏览时长进行不同的关联资讯数据的数据热度的确定；

根据不同的关联资讯数据的关联系数将所述关联资讯数据划分至不同的关联系数区间，通过不同的关联系数区间的关联资讯数据的数量、不同的关联资讯数据的数据热度以及关联系数确定不同的关联系数区间的区间数据热度；

基于不同的关联系数区间的区间数据热度确定所述疑似热度投资风口的资讯数据热度。

进一步的，当所述疑似热度投资风口的资讯数据热度满足要求时，则确定所述疑似热度投资风口为筛选热度投资风口。

在另外的一种实施例中，所述疑似热度投资风口的资讯数据热度的确定的方法为：

基于不同的疑似热度投资风口与不同的资讯数据的关联系数进行关联系数满足要求的资讯数据的确定，并将其作为关联资讯数据，判断所述关联资讯数据的数量是否满足要求，若是，则进入下一步骤，若否，则确定所述疑似热度投资风口不满足要求；

通过不同的关联资讯数据的浏览数据进行不同的关联资讯数据的浏览人数以及不同的浏览人数的浏览时长的确定，并基于所述浏览人数以及不同的浏览人数的浏览时长进行不同的关联资讯数据的数据热度的确定，判断数据热度满足要求的关联资讯数据的数量是否满足要求，若是，则进入下一步骤，若否，则确定所述疑似热度投资风口不满足要求；

根据不同的关联资讯数据的关联系数将所述关联资讯数据划分至不同的关联系数区间，通过不同的关联系数区间的关联资讯数据的数量、不同的关联资讯数据的数据热度以及关联系数确定不同的关联系数区间的区间数据热度，判断预设关联系数区间的区间数据热度是否满足要求，若是，则进入下一步骤，若否，则确定所述疑似热度投资风口不满足要求；

基于不同的关联系数区间的区间数据热度确定所述疑似热度投资风口的资讯数据热度。

S4通过不同的筛选热度投资风口的资讯数据热度以及群组投资热度确定投资风口。

进一步的，所述投资风口的确定的方法为：

基于所述筛选热度投资风口的资讯数据热度以及群组投资热度进行筛选热度投资风口的综合热度评估量的确定，并根据所述综合热度评估量进行所述投资风口的确定。

系统类实施例

第二方面，如图4所示，本发明提供了一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的一种基于关联度评估的投资风口分析处理方法。

通过以上实施例，本发明取得以下有益效果：

1、在本发明中，基于持仓数据的变动情况进行不同的投资目标的投资热度以及热门投资目标的筛选，从而实现了从投资平台的不同用户的持仓数据的变动数据的角度实现了当前的投资目标的变动较大的热门投资目标的筛选，也为进一步结合资讯数据进行投资风口的筛选奠定了基础。

2、在本发明中，通过不同的筛选热度投资风口的资讯数据热度以及群组投资热度确定投资风口，不仅考虑到不同的筛选热度投资风口的资讯数据的热度的变动情况，同时还考虑到不同的筛选热度投资风口关联的投资目标的热度情况，实现了对热度较高的投资风口的筛选。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备、非易失性计算机存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

以上所述仅为本说明书的一个或多个实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书的一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的一个或多个实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。