一种网约车的车辆一致性检测方法及系统

技术领域

本发明涉及网约车管理技术领域，更具体地说，本发明涉及一种网约车的车辆一致性检测方法及系统。

背景技术

随着网约车服务的广泛普及，其安全性问题日益凸显。车辆信息和司机信息的一致性是保障乘客安全的重要因素。然而，现有的网约车服务中，乘客往往只能通过平台提供的有限信息来了解接单的车辆和司机情况，而这些信息的真实性、准确性难以保证，同时，车辆在行驶过程中的驾驶行为也无法得到有效监控，如果网约车司机存在多辆车，那么司机在出车过程中就可能使用不同的车辆，有些没有资质的司机还可能通过已合法认证的车辆，但是不是与自身绑定的车辆拉客，这样将增加网约车的风险，因此，在此提出一种网约车的车辆一致性检测方法及系统。

发明内容

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种网约车的车辆一致性检测系统，包括静态信息收集模块、动态信息收集模块、信息处理模块、静态对比模块、反馈模块、动态分析模块、预警模块；

静态信息收集模块用于分别对目标订单所绑定的网约车车辆、司机进行静态信息收集，得到车辆静态信息集和司机静态信息集一同输送至信息处理模块；

动态信息收集模块用于对目标订单所绑定的网约车车辆的动态信息进行收集，得到车辆动态信息集并输送至信息处理模块；

信息处理模块用于分别对车辆静态信息集、司机静态信息集、车辆动态信息集进行处理，得到车辆静态信息处理集、司机静态信息处理集，以及车辆动态数据集，信息处理模块将车辆静态信息处理集、司机静态信息处理集一同输送至静态对比模块，将车辆动态数据集输送至动态分析模块；

静态对比模块用于分别对车辆静态信息处理集、司机静态信息处理集进行信息对比验证，并将验证结果输送至反馈模块；

反馈模块用于根据验证结果生成不同类型的反馈信号，并将所有的反馈信号汇总为反馈信号集并输送至预警模块；

动态分析模块用于根据车辆动态数据集进行动态分析，得到车辆动态分析值，并将车辆动态分析值与预设的阈值进行对比，若车辆动态分析值小于等于预设的阈值，则生成正向分析信号；若车辆动态分析值大于预设的阈值，则生成负向分析信号，将生成的分析信号种类输送至预警模块；

预警模块按照预设的标准，根据反馈信号集，接收到的分析信号种类决定不发出预警信号或发出不同等级的预警信号。

在一个优选地实施方式中，对目标订单所绑定的网约车车辆、司机进行静态信息收集指的是：

在网约车车辆接到乘客时，通过乘客的终端设备获取网约车车辆内部、外部的车辆信息，以及通过司机的终端设备获取司机的人像信息。

在一个优选地实施方式中，动态信息收集模块用于对目标订单所绑定的网约车车辆的动态信息进行收集指的是：对网约车车辆在驾驶过程中的不同类型的驾驶数据进行分别收集。

在一个优选地实施方式中，静态对比模块用于分别对车辆静态信息处理集、司机静态信息处理集进行信息对比验证，并将验证结果输送至反馈模块指的是：

静态对比模块中预先存储有车辆信息库和司机信息库，将目标订单所绑定的司机作为目标司机，将目标订单所绑定的车辆作为目标车辆；

查找目标司机在司机信息库中的存储信息并作为司机第二对比信息，将司机静态信息处理集作为司机第一对比信息，将司机第一对比信息与司机第二对比信息进行对比验证；

查找目标车辆在车辆信息库中的存储信息并作为车辆第二对比信息，将车辆静态信息处理集作为车辆第一对比信息，将车辆第一对比信息与车辆第二对比信息进行对比验证；

将目标司机、目标车辆两种对比验证的结果汇总后输送至反馈模块。

在一个优选地实施方式中，反馈模块用于根据验证结果生成不同类型的反馈信号指的是：

将司机第一对比信息与司机第二对比信息中的对比项目作为第一类对比项，同一项进行对比的结果相同时，得到一类正反馈信号，同一项进行对比的结果不相同时，得到一类负反馈信号；

将车辆第一对比信息与车辆第二对比信息中的对比项目作为第二类对比项，同一项进行对比的结果相同时，得到一型正反馈信号，同一项进行对比的结果不相同时，得到一型负反馈信号。

在一个优选地实施方式中，动态分析模块用于根据车辆动态数据集进行动态分析，得到车辆动态分析值指的是：

在订单开始至结束的进程中，将车辆动态数据集中的不同数据类型对应的动态数据分别标记为DT i，动态分析模块中存储有预设的历史时间窗口下，该车辆的不同数据类型对应的动态数据平均值并标记为PJ i，代入以下计算公式中：

在一个优选地实施方式中，预警模块按照预设的标准，根据反馈信号集，接收到的分析信号种类决定不发出预警信号或发出不同等级的预警信号指的是：

当满足车辆动态分析值FXi小于等于预设的阈值且无一型负反馈信号、无一类负反馈信号时，预警模块不发出预警信号；

反之，则统计一类负反馈信号的总个数并记为m，统计一型负反馈信号的总个数并记为n，进行以下计算：

在一个优选地实施方式中，一种网约车的车辆一致性检测方法，包括以下步骤：

步骤一、分别对目标订单所绑定的网约车车辆、司机进行静态信息收集，得到车辆静态信息集和司机静态信息集，对目标订单所绑定的网约车车辆的动态信息进行收集，得到车辆动态信息集；

步骤二、分别对车辆静态信息集、司机静态信息集、车辆动态信息集进行处理，得到车辆静态信息处理集、司机静态信息处理集，以及车辆动态数据集；

步骤三、分别对车辆静态信息处理集、司机静态信息处理集进行信息对比验证，并根据验证结果生成不同类型的反馈信号，然后将所有的反馈信号汇总为反馈信号集；

步骤四、根据车辆动态数据集进行动态分析，得到车辆动态分析值，并将车辆动态分析值与预设的阈值进行对比，若车辆动态分析值小于等于预设的阈值，则生成正向分析信号；若车辆动态分析值大于预设的阈值，则生成负向分析信号；

步骤五、按照预设的标准，根据反馈信号集和分析信号种类决定不发出预警信号或发出不同等级的预警信号。

本发明的技术效果和优点：

本发明可以在乘客搭乘网约车时通过乘客和司机的终端设备收集车辆的内外信息和司机的人像信息，在驾驶过程中收集网约车车辆的驾驶数据，例如刹车踏板的踩踏力度、车辆转向角度等，以监控车辆行驶状态，并且将处理后的车辆和司机信息与数据库中预先存储的信息进行对比验证，根据验证结果生成不同类型的反馈信号，并汇总成一个信号集，以及利用驾驶数据计算车辆动态分析值，并与预设阈值对比，生成相应的分析信号，最终结合反馈信号和分析信号决定是否发出预警信号，以及预警的等级，不仅响应了国家政策要求，而且对于加强网约车行业的监管、保障乘客的合法权益和人身安全具有重要作用，通过确保车辆和驾驶员信息的一致性，可以提高服务质量，减少安全隐患。

本发明中动态分析模块中存储有预设的历史时间窗口下，该车辆的不同数据类型对应的动态数据平均值，使得本发明中的动态分析模块可以跟随司机的习惯改变而进行适应，可以更贴合实际的使用情形，通过动态分析模块的技术手段确保驾驶员习惯的一致性，对于促进网约车行业的规范健康发展具有重要意义。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明；

图1为本发明中的一种网约车的车辆一致性检测系统的原理图。

图2为本发明中的一种网约车的车辆一致性检测方法的原理图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参照图1－图2得到以下实施例：

实施例1

一种网约车的车辆一致性检测系统，用于确保网约车车辆及其司机信息与平台登记信息一致，其包括静态信息收集模块、动态信息收集模块、信息处理模块、静态对比模块、反馈模块、动态分析模块、预警模块；静态信息收集模块、动态信息收集模块、信息处理模块、静态对比模块、反馈模块、动态分析模块、预警模块之间通信连接。

静态信息收集模块用于分别对目标订单所绑定的网约车车辆、司机进行静态信息收集，得到车辆静态信息集和司机静态信息集一同输送至信息处理模块；静态信息收集模块负责在乘客搭乘网约车时，通过乘客和司机的终端设备如手机的摄像头收集车辆的内外信息如车内饰、外饰，便于内饰、外饰中各部件的形状、构造和颜色进行对比，以及司机的人像信息。

动态信息收集模块用于对目标订单所绑定的网约车车辆的动态信息进行收集，得到车辆动态信息集并输送至信息处理模块；动态信息收集模块在驾驶过程中收集网约车车辆的驾驶数据，以监控车辆行驶状态，如刹车踏板的踩踏平均力度、车辆转向角度、车辆在特定的速度区间时的平均加速度等反映司机驾驶习惯的驾驶数据。

信息处理模块用于分别对车辆静态信息集、司机静态信息集、车辆动态信息集进行处理，得到车辆静态信息处理集、司机静态信息处理集，以及车辆动态数据集，信息处理模块将车辆静态信息处理集、司机静态信息处理集一同输送至静态对比模块，将车辆动态数据集输送至动态分析模块；处理包括但不局限于将数据转化为便于后续分析的特定数据格式，将图片进行特定的剪裁方式以便于对比验证的进行。

静态对比模块用于分别对车辆静态信息处理集、司机静态信息处理集进行信息对比验证，并将验证结果输送至反馈模块；静态对比模块将处理后的车辆和司机信息与数据库中预先存储的信息进行比对验证。

反馈模块用于根据验证结果生成不同类型的反馈信号，并将所有的反馈信号汇总为反馈信号集并输送至预警模块；动态分析模块用于根据车辆动态数据集进行动态分析，得到车辆动态分析值，并将车辆动态分析值与预设的阈值进行对比，若车辆动态分析值小于等于预设的阈值，则生成正向分析信号；若车辆动态分析值大于预设的阈值，则生成负向分析信号，将生成的分析信号种类输送至预警模块；预警模块按照预设的标准，根据反馈信号集，接收到的分析信号种类决定不发出预警信号或发出不同等级的预警信号；本发明设计和实施，不仅是响应国家政策要求，也是为了加强网约车行业的监管，保障乘客的合法权益和人身安全，通过技术手段确保车辆和驾驶员信息的一致性，可以提高服务质量，减少安全隐患，对于促进网约车行业的规范健康发展有重要意义。

对目标订单所绑定的网约车车辆、司机进行静态信息收集指的是：在网约车车辆接到乘客时，通过乘客的终端设备获取网约车车辆内部、外部的车辆信息，以及通过司机的终端设备获取司机的人像信息，通过乘客和司机的终端设备如手机的摄像头收集车辆的内外信息如车内饰、外饰，便于内饰、外饰中各部件的形状、构造和颜色进行对比。

动态信息收集模块用于对目标订单所绑定的网约车车辆的动态信息进行收集指的是：对网约车车辆在驾驶过程中的不同类型的驾驶数据进行分别收集，以监控车辆行驶状态，如刹车踏板的踩踏平均力度、车辆转向角度、车辆在特定的速度区间时的平均加速度等反映司机驾驶习惯的驾驶数据。

静态对比模块用于分别对车辆静态信息处理集、司机静态信息处理集进行信息对比验证，并将验证结果输送至反馈模块指的是：

静态对比模块中预先存储有车辆信息库和司机信息库，将目标订单所绑定的司机作为目标司机，将目标订单所绑定的车辆作为目标车辆；

查找目标司机在司机信息库中的存储信息并作为司机第二对比信息，将司机静态信息处理集作为司机第一对比信息，将司机第一对比信息与司机第二对比信息进行对比验证；

查找目标车辆在车辆信息库中的存储信息并作为车辆第二对比信息，将车辆静态信息处理集作为车辆第一对比信息，将车辆第一对比信息与车辆第二对比信息进行对比验证；

将目标司机、目标车辆两种对比验证的结果汇总后输送至反馈模块。

反馈模块用于根据验证结果生成不同类型的反馈信号指的是：

将司机第一对比信息与司机第二对比信息中的对比项目作为第一类对比项，同一项进行对比的结果相同时，得到一类正反馈信号，同一项进行对比的结果不相同时，得到一类负反馈信号；

将车辆第一对比信息与车辆第二对比信息中的对比项目作为第二类对比项，同一项进行对比的结果相同时，得到一型正反馈信号，同一项进行对比的结果不相同时，得到一型负反馈信号。

动态分析模块用于根据车辆动态数据集进行动态分析，得到车辆动态分析值指的是：在订单开始至结束的进程中，将车辆动态数据集中的不同数据类型对应的动态数据分别标记为DTi，动态分析模块中存储有预设的历史时间窗口下，该车辆的不同数据类型对应的动态数据平均值并标记为PJ i，代入以下计算公式中：

预警模块按照预设的标准，根据反馈信号集，接收到的分析信号种类决定不发出预警信号或发出不同等级的预警信号指的是：当满足车辆动态分析值FX i小于等于预设的阈值且无一型负反馈信号、无一类负反馈信号时，预警模块不发出预警信号；

反之，当不满足上述要求时，则统计一类负反馈信号的总个数并记为m，统计一型负反馈信号的总个数并记为n，进行以下计算：

实施例2

一种网约车的车辆一致性检测系统，包括静态信息收集模块、动态信息收集模块、信息处理模块、静态对比模块、反馈模块、动态分析模块、预警模块；

静态信息收集模块用于分别对目标订单所绑定的网约车车辆、司机进行静态信息收集，得到车辆静态信息集和司机静态信息集一同输送至信息处理模块；

动态信息收集模块用于对目标订单所绑定的网约车车辆的动态信息进行收集，得到车辆动态信息集并输送至信息处理模块；

信息处理模块用于分别对车辆静态信息集、司机静态信息集、车辆动态信息集进行处理，得到车辆静态信息处理集、司机静态信息处理集，以及车辆动态数据集，信息处理模块将车辆静态信息处理集、司机静态信息处理集一同输送至静态对比模块，将车辆动态数据集输送至动态分析模块；

静态对比模块用于分别对车辆静态信息处理集、司机静态信息处理集进行信息对比验证，并将验证结果输送至反馈模块；

反馈模块用于根据验证结果生成不同类型的反馈信号，并将所有的反馈信号汇总为反馈信号集并输送至预警模块；反馈模块负责根据静态对比模块的验证结果生成相应的反馈信号，具体来说，反馈模块的工作流程如下：

对比验证：静态对比模块已经完成了目标司机和目标车辆的信息与信息库中的记录进行了对比验证。这一过程涉及将实际收集到的司机信息即司机第一对比信息和车辆信息即车辆第一对比信息与信息库中预先存储的相应信息司机第二对比信息和车辆第二对比信息进行详细比对。

生成反馈信号：对于司机信息的对比，如果第一对比信息与第二对比信息一致，即验证结果显示信息匹配，反馈模块会生成一类正反馈信号；如果不一致，即存在信息不匹配的情况，则生成一类负反馈信号。类似地，车辆信息的对比也会根据比对结果的一致性，生成相应的一型正反馈信号或一型负反馈信号。

汇总反馈信号：反馈模块将生成的所有类型的反馈信号汇总成一个集合，这个信号集将被输送至预警模块。

动态分析模块用于根据车辆动态数据集进行动态分析，得到车辆动态分析值，并将车辆动态分析值与预设的阈值进行对比，若车辆动态分析值小于等于预设的阈值，则生成正向分析信号；若车辆动态分析值大于预设的阈值，则生成负向分析信号，将生成的分析信号种类输送至预警模块；

预警模块按照预设的标准，根据反馈信号集，接收到的分析信号种类决定不发出预警信号或发出不同等级的预警信号。

对目标订单所绑定的网约车车辆、司机进行静态信息收集指的是：

在网约车车辆接到乘客时，通过乘客的终端设备获取网约车车辆内部、外部的车辆信息，以及通过司机的终端设备获取司机的人像信息。

动态信息收集模块用于对目标订单所绑定的网约车车辆的动态信息进行收集指的是：对网约车车辆在驾驶过程中的不同类型的驾驶数据进行分别收集。

静态对比模块用于分别对车辆静态信息处理集、司机静态信息处理集进行信息对比验证，并将验证结果输送至反馈模块指的是：

静态对比模块中预先存储有车辆信息库和司机信息库，将目标订单所绑定的司机作为目标司机，将目标订单所绑定的车辆作为目标车辆；

查找目标司机在司机信息库中的存储信息并作为司机第二对比信息，将司机静态信息处理集作为司机第一对比信息，将司机第一对比信息与司机第二对比信息进行对比验证；

查找目标车辆在车辆信息库中的存储信息并作为车辆第二对比信息，将车辆静态信息处理集作为车辆第一对比信息，将车辆第一对比信息与车辆第二对比信息进行对比验证；

将目标司机、目标车辆两种对比验证的结果汇总后输送至反馈模块。

反馈模块用于根据验证结果生成不同类型的反馈信号指的是：

将司机第一对比信息与司机第二对比信息中的对比项目作为第一类对比项，同一项进行对比的结果相同时，得到一类正反馈信号，同一项进行对比的结果不相同时，得到一类负反馈信号；

将车辆第一对比信息与车辆第二对比信息中的对比项目作为第二类对比项，同一项进行对比的结果相同时，得到一型正反馈信号，同一项进行对比的结果不相同时，得到一型负反馈信号。

动态分析模块用于根据车辆动态数据集进行动态分析，得到车辆动态分析值指的是：

在订单开始至结束的进程中，将车辆动态数据集中的不同数据类型对应的动态数据分别标记为DT i，动态分析模块中存储有预设的历史时间窗口下，该车辆的不同数据类型对应的动态数据平均值并标记为PJ i，代入以下计算公式中：

以下是动态分析模块工作流程的具体说明：

数据收集：动态信息收集模块实时收集订单执行过程中的车辆动态数据，包括但不限于车速、加速度、刹车频率、转向角度等不同类型的驾驶数据，并将这些数据标记为DTi，其中i代表不同的数据类型。

历史数据对比：动态分析模块内存储有历史时间窗口内该车辆对应不同数据类型的平均值，标记为PJ i。这个历史平均值作为基准，用于与实际行驶数据进行比较。

计算动态分析值：对于每种数据类型，动态分析模块使用预设的比例系数fi来调整该数据类型对总体动态分析值FXi的影响，FXi代表车辆动态分析值，Σ表示对所有数据类型的求和。

分析信号生成：根据计算出的车辆动态分析值FXi，模块将其与预设阈值进行比较，如果FXi小于等于预设阈值，表明车辆行驶表现正常，动态分析模块将生成正向分析信号；如果FXi大于预设阈值，表明可能存在异常或风险驾驶行为，动态分析模块则生成负向分析信号。

预警模块按照预设的标准，根据反馈信号集，接收到的分析信号种类决定不发出预警信号或发出不同等级的预警信号指的是：

当满足车辆动态分析值FXi小于等于预设的阈值且无一型负反馈信号、无一类负反馈信号时，预警模块不发出预警信号；

反之，则统计一类负反馈信号的总个数并记为m，统计一型负反馈信号的总个数并记为n，进行以下计算：

一种网约车的车辆一致性检测方法，包括以下步骤：

步骤一、分别对目标订单所绑定的网约车车辆、司机进行静态信息收集，得到车辆静态信息集和司机静态信息集，对目标订单所绑定的网约车车辆的动态信息进行收集，得到车辆动态信息集；

步骤二、分别对车辆静态信息集、司机静态信息集、车辆动态信息集进行处理，得到车辆静态信息处理集、司机静态信息处理集，以及车辆动态数据集；

步骤三、分别对车辆静态信息处理集、司机静态信息处理集进行信息对比验证，并根据验证结果生成不同类型的反馈信号，然后将所有的反馈信号汇总为反馈信号集；

步骤四、根据车辆动态数据集进行动态分析，得到车辆动态分析值，并将车辆动态分析值与预设的阈值进行对比，若车辆动态分析值小于等于预设的阈值，则生成正向分析信号；若车辆动态分析值大于预设的阈值，则生成负向分析信号；

步骤五、按照预设的标准，根据反馈信号集和分析信号种类决定不发出预警信号或发出不同等级的预警信号，不同等级的预警信号可以输送至用户终端和网约车平台，根据预警信号的等级不同可以做出停止接单、订单作废、报警等操作，目的是确保网约车车辆及其司机信息与平台登记信息一致，提高服务质量，减少安全隐患，对于促进网约车行业的规范健康发展有重要意义。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。

应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件，或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。