银行网点间实物贵金属调度的监管方法和装置

技术领域

本发明涉及大数据及金融技术领域，尤其涉及一种银行网点间实物贵金属调度的监管方法和装置。

背景技术

银行网点在开门营业期间的贵金属的保存过程中，通常将实物贵金属分散到各家网点保存。例如，一个支行总共有50根金条待售卖，可能平均将金条分给10个网点，例如每个网点存放5根备用。但是，贵金属的销售中经常出现单个网点备货不足的问题，比如突然出现一位贵客，到达其中一个网点，希望购买10根金条，那么网点就需要从周边网点“调货”，以便符合客户需求。而银行网点之间的实物贵金属转移是一件耗时耗力的事情，因为实物贵金属属于贵重物品，一是通常需要武装押运，造成运输成本增加，二是涉及多个人员交接，伴随着较高的配套管理成本。

因此，有效监控贵金属的流动情况并及时进行调配，成为了一项需求。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种银行网点间实物贵金属调度的监管方法和装置，以解决上述提及的至少一个问题。

为了实现上述目的，本发明采用以下方案：

根据本发明的第一方面，提供一种银行网点间实物贵金属调度的监管方法，所述方法包括：获取与网点实物贵金属流动相关的基础信息数据，所述基础信息数据包括网点号、网点当前不同重量的贵金属总量、实时不同重量的贵金属单价、任意两个网点间的距离、运输贵金属的平均速度、网点当前贵金属需求度；将所述基础信息数据存储至图数据库之中；利用所述图数据库中的所述基础信息数据构建连接关系图；基于所述连接关系图进行流通性分析和依赖关系分析；基于所述连接关系图、以及所述流通性分析和依赖关系分析结果自动配置网点之间的实物贵金属转移规则。

作为本发明的一个实施例，上述方法还包括：持续监测网点间的实物贵金属流动；根据监测结果判定是否出发报警机制，若触发报警机制则进行报警提示。

作为本发明的一个实施例，上述方法中将所述基础信息数据存储至图数据库之中包括：定义图数据库中节点和边的类型，以及边的属性；对获取到的所述基础信息数据进行清洗和数据转换以确保数据的一致性和准确性；将经过清洗和数据转换的所述基础信息数据导入图数据库；在所述图数据库中建立索引以加速查询节点和边的查询。

作为本发明的一个实施例，上述方法中利用所述图数据库中的所述基础信息数据构建连接关系图包括：根据所述基础信息数据创建节点和边，并将创建的节点和边添加到图中，所述节点代表网点，所述边代表实物贵金属的流动路径；基于图中的节点和边构建有向图；利用查询语言查找网点间的实物贵金属转移数据，并基于所述实物贵金属转移数据为边添加属性，所述属性包括运输时间、运输方式和贵金属数量。

作为本发明的一个实施例，上述方法中基于所述连接关系图进行流通性分析包括：为连接关系图中的每条边分配权重，权重为转移的实物贵金属等值金额；基于需求代价模型获得从一个网点调运贵金属到另一个网点的需求代价；为每个节点创建一个表示最优需求代价的数据结构，并跟踪已访问的节点；从起始节点开始，计算到每个邻居节点的需求代价，更新节点的最优需求代价，并标记已访问的节点；继续遍历未访问的节点，直到所有节点都被访问，得到每个节点到起始节点的最优需求代价；利用所述最优需求代价来评估网点之间的实物贵金属流通性。

作为本发明的一个实施例，上述方法中需求代价模型如下：

上式中，F

作为本发明的一个实施例，上述方法中基于所述连接关系图进行依赖关系分析包括：利用深度优先搜索算法发现图中节点的深层依赖关系以识别在贵金属流通中作为关键角色的网点；利用广度优先算法分析和确定网点之间的最短路径，以此来识别对整体流通性影响最大的网点。

根据本发明的第二方面，提供一种银行网点间实物贵金属调度的监管装置，所述装置包括：数据获取单元，用于获取与网点实物贵金属流动相关的基础信息数据，所述基础信息数据包括网点号、网点当前不同重量的贵金属总量、实时不同重量的贵金属单价、任意两个网点间的距离、运输贵金属的平均速度、网点当前贵金属需求度；数据存储单元，用于将所述基础信息数据存储至图数据库之中；图构建单元，用于利用所述图数据库中的所述基础信息数据构建连接关系图；图分析单元，用于基于所述连接关系图进行流通性分析和依赖关系分析；规则配置单元，用于基于所述连接关系图、以及所述流通性分析和依赖关系分析结果自动配置网点之间的实物贵金属转移规则。

作为本发明的一个实施例，上述装置还包括：监测单元，用于持续监测网点间的实物贵金属流动；报警单元，用于根据监测结果判定是否出发报警机制，若触发报警机制则进行报警提示。

作为本发明的一个实施例，所述数据存储单元包括：图定义模块，用于定义图数据库中节点和边的类型，以及边的属性；数据预处理模块，用于对获取到的所述基础信息数据进行清洗和数据转换以确保数据的一致性和准确性；数据导入模块，用于将经过清洗和数据转换的所述基础信息数据导入图数据库；索引建立模块，用于在所述图数据库中建立索引以加速查询节点和边的查询。

作为本发明的一个实施例，所述图构建单元包括：图创建模块，用于根据所述基础信息数据创建节点和边，并将创建的节点和边添加到图中，所述节点代表网点，所述边代表实物贵金属的流动路径；有向图构建模块，用于基于图中的节点和边构建有向图；属性添加模块，用于利用查询语言查找网点间的实物贵金属转移数据，并基于所述实物贵金属转移数据为边添加属性，所述属性包括运输时间、运输方式和贵金属数量。

作为本发明的一个实施例，所述图分析单元基于所述连接关系图进行流通性分析包括：为连接关系图中的每条边分配权重，权重为转移的实物贵金属等值金额；基于需求代价模型获得从一个网点调运贵金属到另一个网点的需求代价；为每个节点创建一个表示最优需求代价的数据结构，并跟踪已访问的节点；从起始节点开始，计算到每个邻居节点的需求代价，更新节点的最优需求代价，并标记已访问的节点；继续遍历未访问的节点，直到所有节点都被访问，得到每个节点到起始节点的最优需求代价；利用所述最优需求代价来评估网点之间的实物贵金属流通性。

作为本发明的一个实施例，所述需求代价模型如下：

上式中，F

作为本发明的一个实施例，所述图分析单元基于所述连接关系图进行依赖关系分析包括：利用深度优先搜索算法发现图中节点的深层依赖关系以识别在贵金属流通中作为关键角色的网点；利用广度优先算法分析和确定网点之间的最短路径，以此来识别对整体流通性影响最大的网点。

根据本发明的第三方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。

根据本发明的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

由上述技术方案可知，本发明所提供的银行网点间实物贵金属调度的监管方法和装置，利用图数据库和自动化工具，可以自动化地收集、建模、分析和配置实物贵金属转移关系，这样就能够应对网点情况的快速变化，而无需手动干预，从而提高了可扩展性和效率，通过综合应用上述技术，可以深入了解贵金属在银行柜台流转过程中的转移关系，提高流转效率，减少潜在风险，从而更好地管理银行网点间贵金属的流动。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1是本发明实施例提供的一种银行网点间实物贵金属调度的监管方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的将基础信息数据存储至图数据库中的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的利用图数据库中述基础信息数据构建连接关系图的流程示意图；

图4是本申请实施例提供的有向图的示意图；

图5是本申请实施例提供的流通性分析的流程示意图；

图6是本申请实施例提供的一种银行网点间实物贵金属调度的监管装置的结构示意图；

图7是本申请另一实施例提供的一种银行网点间实物贵金属调度的监管装置的结构示意图；

图8是本发明实施例提供的数据存储单元的结构示意图；

图9是本发明实施例提供的图构建单元的结构示意图；

图10是发明实施例提供的电子设备的系统构成示意框图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。

本申请中技术方案中采集的信息是经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准，采取了必要保密措施，不违背公序良俗，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。为用户提供相应的操作入口，供用户选择同意或者拒绝自动化决策结果；若用户选择拒绝，则进入专家决策流程。

如图1所示为本发明实施例提供的一种银行网点间实物贵金属调度的监管方法的流程示意图，该方法包括如下步骤：

步骤S101：获取与网点实物贵金属流动相关的基础信息数据，所述基础信息数据包括网点号、网点当前不同重量的贵金属总量、实时不同重量的贵金属单价、任意两个网点间的距离、运输贵金属的平均速度、网点当前贵金属需求度。

网点号(Wi)：是每个银行网点的唯一标识符，是区分不同银行网点的基础，所有操作和数据分析都会依赖于这个唯一标识符。

网点当前不同重量的贵金属总量：例如W

实时不同重量的贵金属单价：例如P_5(表示5克贵金属实时报价)；P_10(表示10克贵金属实时报价)；P_20(表示20克贵金属实时报价)；P_50(表示50克贵金属实时报价)等。贵金属价格的波动会直接影响到贵金属调度的成本效益分析，是优化调度策略的关键因素之一。

任意两个网点间的距离：比如S

运输贵金属的平均速度(V

网点当前贵金属需求度(R

通过步骤S101收集的这些基础信息数据，不仅为贵金属的流动分析提供了必要的输入，也为后续的图形建模、算法分析、调度策略制定等提供了数据支持。这种全面的数据收集和分析机制，确保了整个监管方法能够在实时数据的基础上进行动态优化，提高贵金属调度的效率和效益。

步骤S102：将所述基础信息数据存储至图数据库之中。

将收集到的基础信息数据存储到图数据库中，这是构建有向图和执行后续分析的关键一步。图数据库专门设计来处理图形数据结构，包括节点(vertices)和边(edges)，非常适合用于表示和分析复杂的关系网络，比如本申请中银行网点间的实物贵金属调度关系。

优选的，如图2所示，本步骤具体可以包括如下子步骤：

步骤S1021：定义图数据库中节点和边的类型，以及边的属性。

本步骤是确立图数据库的结构，包括哪些实体(节点)和实体间的关系(边)将被存储，以及这些节点和边将携带哪些信息(属性)。本实施例中可以是定义网点为节点类型，贵金属调度为边类型，节点可以包含属性如网点号、地址、贵金属存量等，而边的属性可以包括调度贵金属的重量、单价、网点间的距离、预计运输时间等。

步骤S1022：对获取到的所述基础信息数据进行清洗和数据转换以确保数据的一致性和准确性。

本步骤是为了提高数据质量，确保导入图数据库的数据是准确、一致的，可以包括去除重复记录、填充缺失值、校正数据格式(如统一日期格式、货币单位等)，以及转换数据类型(如将文本格式的数字转换为数值类型等)。

步骤S1023：将经过清洗和数据转换的所述基础信息数据导入图数据库。

具体来说，可以利用数据库支持的导入工具或API将经过清洗和数据转换的数据导入图数据库。

步骤S1024：在所述图数据库中建立索引以加速查询节点和边的查询。

由于图数据库设计来处理复杂的关系和连接，有效的索引策略对于保持高性能是至关重要的，可以首先需要确定哪些属性或字段是查询中经常使用的，这些是建立索引的良好候选。不同的数据库可以不同类型的索引，如主键索引、唯一索引、全文索引等，因此需要根据查询需求选择合适的索引类型。虽然索引可以提高查询速度，但它们也会占用额外的存储空间，并可能影响数据写入的性能，因此，本申请中索引的创建需要平衡查询性能和资源消耗。通过建立适当的索引，本申请的图数据库可以在保持复杂关系查询能力的同时，实现高效的数据检索和管理。

步骤S103：利用所述图数据库中的所述基础信息数据构建连接关系图。

在本实施例中，使用图数据库中的数据构建连接关系图。在这个图中，节点表示网点，边表示它们之间的实物贵金属转移关系，边上可以附加属性，如网点实物贵金属流动金额和时间等信息，同样的节点也可以附加属性，比如网点的处理效率，贵金属存量等等。

优选的，如图3所示，本步骤具体可以包括如下子步骤：

步骤S1031：根据所述基础信息数据创建节点和边，并将创建的节点和边添加到图中，所述节点代表网点，所述边代表实物贵金属的流动路径。

本步骤的目的是将银行网点及其间的贵金属流动转化为图形表示。每个银行网点被创建为一个节点，节点之间的实物贵金属流动则通过边来表示。对于每个网点，创建一个节点，包含网点的具体信息，如网点号、位置等。对于网点间的每一次贵金属调度，创建一条边，连接相应的两个网点节点。

步骤S1032：基于图中的节点和边构建有向图。

由于金属是有方向的流动，由此可以构建有向图。有向图中的边有箭头表示流动的方向，这有助于清晰地表达金属是如何在不同地点之间流动的，具体构建的有向图比如可以入图4所示。

步骤S1033：利用查询语言查找网点间的实物贵金属转移数据，并基于所述实物贵金属转移数据为边添加属性，所述属性包括运输时间、运输方式和贵金属数量。

具体的，首先本申请可以使用图分析工具，如网络分析库(NetworkX、Gephi)等，帮助构建、可视化和分析图。这些工具提供了丰富的图算法和可视化功能，有助于深入理解流转关系。然后，利用图算法进行路径分析，找到金属从起始位置到最终目的地的最短路径或最优路径，这有助于优化金属的流动，减少运输时间和成本。接着，本申请可以进行度中心性和重要性的分析：度中心性可以衡量节点的连接程度，而重要性分析可以确定哪些节点对整体流程最为关键，这些分析有助于识别流程中的瓶颈和关键环节。

本申请可以使用查询语言来为边添加属性，在图的边上标记与金属流转相关的属性，例如运输时间、运输方式、金属数量等。这些属性可以帮助在分析中考虑更多的细节。对于每个节点和边，标记一些关键属性，比如柜台的负责人、存储容量、处理速度等。这有助于更全面地了解每个环节的特点。

同时，为了更好地理解连接关系，可以使用可视化工具或库来呈现图形化的连接关系图，这有助于可视化网点和转移实物贵金属之间的关系以及相关属性。

步骤S104：基于所述连接关系图进行流通性分析和依赖关系分析。

流通性分析和依赖关系分析可以帮助银行识别和优化贵金属调度过程中的关键环节和潜在瓶颈，从而提高整体的流通效率和系统的稳定性。下面详细介绍这两种分析的实施步骤和目的。

1)流通性分析

本申请中六通性分析的目的在于找到更经济、更快速的贵金属调度路径，减少运输成本和时间，通过识别和解决流通瓶颈，提高贵金属整体流通效率。

入图5所示，流通性分析具体可以包括如下步骤：

步骤S501：为连接关系图中的每条边分配权重，权重为转移的实物贵金属等值金额。这些权重可以作为边的属性存储在图中。

步骤S502：基于需求代价模型获得从一个网点调运贵金属到另一个网点的需求代价。

这里的需求代价模型如下式所示：

上式中，F

通过上述模型，可以在求得调度需求代价最小的时候，得到所对应的网点号以及贵金属种类和数量。

步骤S503：为每个节点创建一个表示最优需求代价的数据结构，并跟踪已访问的节点。

本步骤即初始化数据结构，创建一个数据结构来存储节点之间的最优需求代价。可以使用一个字典或数组来表示每个节点的最优需求代价，最初将它们初始化为无穷大，除了起始节点，起始节点初始化为0。同时创建一个数据结构来跟踪已访问的节点，以确保每个节点仅计算一次需求代价。

步骤S504：从起始节点开始，计算到每个邻居节点的需求代价，更新节点的最优需求代价，并标记已访问的节点。

步骤S505：继续遍历未访问的节点，直到所有节点都被访问，得到每个节点到起始节点的最优需求代价。

上述步骤S504至S505即模型算法执行的过程，一旦算法执行完毕，将得到每个节点到起始节点的最优需求代价。

步骤S506：利用所述最优需求代价来评估网点之间的实物贵金属流通性。

具体来说，可以集成之前计算得到的所有网点的最优需求代价，这包括每个网点到达其他网点的成本最低路径和相应的成本。然后根据最优需求代价，评估每条路径的流通性，流通性高的路径意味着成本较低，效率较高，而流通性低的路径则可能存在瓶颈或过度的成本。通过分析最优需求代价，可以识别出对整个网络流通性影响最大的网点(关键节点)和路径，这些节点和路径是调度网络中的重要组成部分，对它们的优化可以显著提高整个网络的流通性。而基于流通性评估的结果，可以制定具体的优化策略，比如可以包括调整网点间的调度频率、增加或减少某些网点的贵金属库存量、优化调度路径等。

通过上述步骤，不仅优化了资源的配置和利用，还提升了整体调度策略的科学性和有效性，通过精细化的流通性分析，银行能够更好地管理和优化贵金属的调度流程，实现成本节约和服务质量提升。

2)依赖关系分析

依赖关系分析可以利用深度优先搜索算法发现图中节点的深层依赖关系以识别在贵金属流通中作为关键角色的网点；同时利用广度优先算法分析和确定网点之间的最短路径，以此来识别对整体流通性影响最大的网点。

深度优先搜索算法通过深入图的分支，探索节点的深层关系，直到达到一个分支的末端，然后回溯至上一个分叉点继续探索未被访问的分支，采用这种方式可以揭示网点间贵金属流通的深层次依赖关系，帮助识别那些在调度网络深处但对整体流通具有重要影响的网点，这些网点是流通网络中不可或缺的部分。

与深度优先搜索算法不同，广度优先算法从起点开始，逐层探索所有邻居节点，然后是邻居的邻居，以此类推，广度优先算法能够有效地发现从一个节点到其他所有节点的最短路径，这对于优化贵金属的流通路径、减少运输时间和成本非常关键。

另外，本申请也可以通过结合深度优先搜索算法和广度优先算法的分析结果，全面评估银行网点间实物贵金属流通的依赖关系和流通效率。深度优先搜索算法揭示的深层依赖关系和广度优先算法揭示的最短路径信息共同提供了一个全景视图，帮助决策者识别和优化关键网点和路径。基于深度和广度分析的结果，系统可以制定更加精确的贵金属调度策略，比如加强关键节点的资源配备，优化调度路径，提高整体网络的流通性和抗风险能力。

步骤S105：基于所述连接关系图、以及所述流通性分析和依赖关系分析结果自动配置网点之间的实物贵金属转移规则。

首先，系统可以预先配置好转移规则的目标，比如最小化成本、优化路径、增强网络弹性等，转移规则的目标是可以根据配置进行变更的。然后将转移规则参数化，包括但不限于转移频率、最大和最小转移量、特定条件下的优先路径等。根据分析结果，为每个网点和路径设定优先级，以此为基础配置转移规则，例如，关键节点和最短路径享有较高的转移优先级。同时，本申请还可以设定特定的条件触发器，如市场需求突增、某网点存量低于阈值等，一旦条件满足，自动调整转移规则以应对变化。

通过这种方法，银行可以实现网点间实物贵金属转移规则的智能化配置和管理，从而提高资源利用效率，降低运营成本，并提升服务质量，这不仅优化了内部操作流程，还增强了银行对市场变化的适应能力和整体竞争力。

优选的，本发明实施例的上述方法还可以包括如下步骤：持续监测网点间的实物贵金属流动；根据监测结果判定是否出发报警机制，若触发报警机制则进行报警提示。

持续监测并实时收集各网点实物贵金属的流动数据，包括但不限于调度时间、调度量、到达时间等。然后对收集到的实时数据进行分析，以识别流动趋势、异常模式或潜在瓶颈，具体来说，可以比较实时数据与阈值，判定是否存在异常情况。一旦检测到异常，可以自动触发报警机制，通过邮件、短信、系统通知等多种方式进行报警提示，促使管理层及时采取决策和行动，如调整调度计划、增加资源投入等，以缓解或解决问题。

由上述技术方案可知，本发明所提供的银行网点间实物贵金属调度的监管方法，利用图数据库和自动化工具，可以自动化地收集、建模、分析和配置实物贵金属转移关系，这样就能够应对网点情况的快速变化，而无需手动干预，从而提高了可扩展性和效率，通过综合应用上述技术，可以深入了解贵金属在银行柜台流转过程中的转移关系，提高流转效率，减少潜在风险，从而更好地管理银行网点间贵金属的流动。

如图6所示为本申请实施例提供的一种银行网点间实物贵金属调度的监管装置的结构示意图，该装置包括：数据获取单元610、数据存储单元620、图构建单元630、图分析单元640和规则配置单元650，它们之间依次相邻。其中：

数据获取单元610，用于获取与网点实物贵金属流动相关的基础信息数据，所述基础信息数据包括网点号、网点当前不同重量的贵金属总量、实时不同重量的贵金属单价、任意两个网点间的距离、运输贵金属的平均速度、网点当前贵金属需求度。

数据存储单元620，用于将所述基础信息数据存储至图数据库之中。

图构建单元630，用于利用所述图数据库中的所述基础信息数据构建连接关系图。

图分析单元640，用于基于所述连接关系图进行流通性分析和依赖关系分析。

规则配置单元650，用于基于所述连接关系图、以及所述流通性分析和依赖关系分析结果自动配置网点之间的实物贵金属转移规则。

优选的，如图7所示，上述装置还包括：监测单元660，用于持续监测网点间的实物贵金属流动；报警单元，用于根据监测结果判定是否出发报警机制，若触发报警机制则进行报警提示。

优选的，如图8所示，上述数据存储单元620包括：图定义模块621，用于定义图数据库中节点和边的类型，以及边的属性；数据预处理模块622，用于对获取到的所述基础信息数据进行清洗和数据转换以确保数据的一致性和准确性；数据导入模块623，用于将经过清洗和数据转换的所述基础信息数据导入图数据库；索引建立模块624，用于在所述图数据库中建立索引以加速查询节点和边的查询。

优选的，如图9所示，上述图构建单元630包括：图创建模块631，用于根据所述基础信息数据创建节点和边，并将创建的节点和边添加到图中，所述节点代表网点，所述边代表实物贵金属的流动路径；有向图构建模块632，用于基于图中的节点和边构建有向图；属性添加模块633，用于利用查询语言查找网点间的实物贵金属转移数据，并基于所述实物贵金属转移数据为边添加属性，所述属性包括运输时间、运输方式和贵金属数量。

优选的，上述图分析单元640基于所述连接关系图进行流通性分析包括：为连接关系图中的每条边分配权重，权重为转移的实物贵金属等值金额；基于需求代价模型获得从一个网点调运贵金属到另一个网点的需求代价；为每个节点创建一个表示最优需求代价的数据结构，并跟踪已访问的节点；从起始节点开始，计算到每个邻居节点的需求代价，更新节点的最优需求代价，并标记已访问的节点；继续遍历未访问的节点，直到所有节点都被访问，得到每个节点到起始节点的最优需求代价；利用所述最优需求代价来评估网点之间的实物贵金属流通性。

优选的，上述需求代价模型如下：

上式中，F

优选的，上述图分析单元640基于所述连接关系图进行依赖关系分析包括：利用深度优先搜索算法发现图中节点的深层依赖关系以识别在贵金属流通中作为关键角色的网点；利用广度优先算法分析和确定网点之间的最短路径，以此来识别对整体流通性影响最大的网点。

上述各个单元和模块的详细描述可以参见前述方法实施例中相应描述，在此不再继续赘述。

由上述技术方案可知，本发明所提供的银行网点间实物贵金属调度的监管装置，利用图数据库和自动化工具，可以自动化地收集、建模、分析和配置实物贵金属转移关系，这样就能够应对网点情况的快速变化，而无需手动干预，从而提高了可扩展性和效率，通过综合应用上述技术，可以深入了解贵金属在银行柜台流转过程中的转移关系，提高流转效率，减少潜在风险，从而更好地管理银行网点间贵金属的流动。

本发明实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行所述程序时实现上述方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有执行上述方法的计算机程序。

如图10，该电子设备600还可以包括：通信模块110、输入单元120、音频处理器130、显示器160、电源170。值得注意的是，电子设备600也并不是必须要包括图10示的所有部件；此外，电子设备600还可以包括图10有示出的部件，可以参考现有技术。

如图10，中央处理器100有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该中央处理器100接收输入并控制电子设备600的各个部件的操作。

其中，存储器140，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器100可执行该存储器140存储的该程序，以实现信息存储或处理等。

输入单元120向中央处理器100提供输入。该输入单元120例如为按键或触摸输入装置。电源170用于向电子设备600提供电力。显示器160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器，但并不限于此。

该存储器140可以是固态存储器，例如，只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器，其即使在断电时也保存信息，可被选择性地擦除且设有更多数据，该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器140还可以是某种其它类型的装置。存储器140包括缓冲存储器141(有时被称为缓冲器)。存储器140可以包括应用/功能存储部142，该应用/功能存储部142用于存储应用和功能程序或用于通过中央处理器100执行电子设备600的操作的流程。

存储器140还可以包括数据存储部143，该数据存储部143用于存储数据，例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器140的驱动程序存储部144可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。

通信模块110即为经由天线111发送和接收信号的发送机/接收机110。通信模块(发送机/接收机)110耦合到中央处理器100，以提供输入信号和接收输出信号，这可以和常规移动通信终端的情况相同。

基于不同的通信技术，在同一电子设备中，可以设置有多个通信模块110，如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)110还经由音频处理器130耦合到扬声器131和麦克风132，以经由扬声器131提供音频输出，并接收来自麦克风132的音频输入，从而实现通常的电信功能。音频处理器130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外，音频处理器130还耦合到中央处理器100，从而使得可以通过麦克风132能够在本机上录音，且使得可以通过扬声器131来播放本机上存储的声音。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。