健康状态的监控方法、设备、系统和可穿戴设备

技术领域

本发明属于健康监测设备技术领域，具体涉及一种健康状态的监控方法、设备、系统和可穿戴设备。

背景技术

随着人口老龄化日益严重，人民身体健康越来越受到重视。由于医疗机构庞大的监测设备并不能对多人进行实时的体征监测，而且每次对人体体征进行检查的时候需要走很多流程，会在某种程度上影响病情。且通常对于检测人体体征数据，需要耗费一定的人力和物力，使得医疗机构的检测效率受到了限制。

现有技术中，为满足现代人对健康、运动方面日益增长的需求，各种可穿戴设备都相继推出了能够检测人体体征数据(如心率、呼吸等)的功能。但是，使用者无法根据检测到的人体体征数据简单、准确地获知自己的健康状态。

因此，如何实现简单、准确地监控人体健康状态，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明的主要目的是提供一种健康状态的监控方法、设备、系统和可穿戴设备，以解决现有技术中简单、准确地监控人体健康状态的问题。

针对上述问题，本发明提供了一种健康状态的监控方法，包括：

获取可穿戴设备采集的人体体征数据；

基于预设的健康预测模型，对所述人体体征数据进行分析，得到所述人体体征数据对应的基准健康信息和与所述基准健康信息相对应的偏差健康信息；

分别将所述基准健康信息和所述偏差健康信息与预设的风险信息进行比对，得到比对结果；

若所述比对结果表示存在健康风险，生成提示信息进行风险预警；

响应健康信息选取请求，并根据所述健康信息选取请求，解除所述风险预警或维持所述风险预警。

进一步地，上述所述的健康状态的监控方法，还包括：

根据所述人体体征数据，确定所述可穿戴设备的佩戴者的身份信息；

将所述基准健康信息和所述偏差健康信息分别与所述所述佩戴者的身份信息相关联，以将所述基准健康信息和所述偏差健康信息添加至所述佩戴者的健康数据库。

进一步地，上述所述的健康状态的监控方法中，根据所述人体体征数据，确定所述可穿戴设备的佩戴者的身份信息；

提取所述人体体征数据的特征量；

根据预先构建的特征量与身份信息的关联关系，确定所述人体体征数据的特征量对应的佩戴者的身份信息。

进一步地，上述所述的健康状态的监控方法中，所述人体体征数据为所述可穿戴设备监测到自启动信号后进行采集的。

进一步地，上述所述的健康状态的监控方法中，所述可穿戴设备为头戴式监测仪；所述自启动信号为脑电波信号。

进一步地，上述所述的健康状态的监控方法中，所述人体体征数据包括呼吸数据、脉搏数据、心率数据和体温数据中的至少一种；

所述呼吸数据根据所述头戴式监测仪采集的呼吸中枢的电信号确定；

所述心率数据和所述脉搏数据均根据所述头戴式监测仪采集的交感神经的电信号确定；

所述体温数据根据所述头戴式监测仪采集的人体额头的温度确定。

进一步地，上述所述的健康状态的监控方法，还包括：

生成所述基准健康信息和所述偏差健康信息的健康信息图谱；

输出所述健康信息图谱。

本发明还提供了一种健康状态的监控设备，包括存储器和控制器；

所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被控制器执行时实现如上所述健康状态的监控方法的步骤。

本发明还提供了一种可穿戴设备，设置有如上所述的健康状态的监控设备。

进一步地，上述所述的可穿戴设备中，所述可穿戴设备为头戴式监测仪；

所述头戴式监测仪，包括：

开关组件；

脑电监测组件，与所述开关组件相连，用于若监测到脑电波信号，控制所述开关组件闭合，实现自启动，或者，若未监测到脑电波信号的时长达到预设时长，控制所述开关组件断开，实现自关机；

人体特征监测组件，与所述开关组件相连，并在所述开关组件闭合状态下采集所述人体体征数据。

进一步地，上述所述的可穿戴设备中，所述所述头戴式监测仪还包括：

监测仪本体；

所述开关组件、所述脑电监测组件和所述人体特征监测组件通过防水材质内嵌在所述监测仪本体上。

进一步地，上述所述的可穿戴设备中，所述监测仪本体为利用环氧树脂和/或聚酯共和物制作的绑带。

本发明还提供了一种健康状态的监控系统，包括：

如上所述的可穿戴设备，用于采集人体体征数据；

上位机，用于实现如上所述的健康状态的监控方法的步骤。

与现有技术相比，上述方案中的一个或多个实施例可以具有如下优点或有益效果：

本发明的健康状态的监控方法、设备、系统和可穿戴设备，通过获取可穿戴设备采集的人体体征数据；基于预设的健康预测模型，对人体体征数据进行分析，得到人体体征数据对应的基准健康信息和与基准健康信息相对应的偏差健康信息；分别将基准健康信息和偏差健康信息与预设的风险信息进行比对，得到比对结果；若比对结果表示存在健康风险，生成提示信息进行风险预警，实现了对自动对健康状态的预警，并通过响应健康信息选取请求，根据健康信息选取请求，解除风险预警或维持风险预警，实现了对健康风险的确认，避免风险预警错误。采用本发明的技术方案，能够简单、准确地监控人体健康状态。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例共同用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明的健康状态的监控方法实施例的流程图；

图2为本发明的健康状态的监控装置实施例的结构示意图；

图3为本发明的健康状态的监控设备实施例的结构示意图；

图4为本发明的头戴式监测仪的实施例的结构示意图。

具体实施方式

以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方式，借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。需要说明的是，只要不构成冲突，本发明中的各个实施例以及各实施例中的各个特征可以相互结合，所形成的技术方案均在本发明的保护范围之内。

实施例一

为解决现有技术中存在的上述技术问题，本发明实施例提供了一种健康状态的监控方法。

图1为本发明的健康状态的监控方法实施例的流程图，如图1所示，本实施例的健康状态的监控方法具体可以包括如下步骤。

100、获取可穿戴设备采集的人体体征数据；

在实际应用中，可以针对医疗机构中采集人体体征数据的设备简化成微型设备，如可穿戴设备。这样，可以由可穿戴设备采集人体体征数据，并从可穿戴设备获取采集的人体体征数据。

在一个具体实现过程中，大多可穿戴设备为手动启动，不方便使用者使用，因此，本实施例中，可以针对可穿戴设备设置自启动组件和采集组件。这样，自启动组件在监测到自启动信号，启动可穿戴设备，以使自启动信号采集人体体征数据。其中，本实施例的可穿戴设备优选为头戴式监测仪，对应的，头戴式监测仪的自启动信号为脑电波信号。头戴式监测仪如果监测到人体脑电波信号，设备就会自动启动，开始实时监测人体体征数据(呼吸数据、脉搏数据、心率数据等)。当头戴式监测仪监测不到脑电波信号时，设定时长(3分钟)之内仍会持续运行，之后便会自动关闭。

本实施例中的人体体征数据可以包括呼吸数据、脉搏数据、心率数据和体温数据中的至少一种。其中，呼吸数据根据头戴式监测仪采集的呼吸中枢的电信号确定；心率数据和脉搏数据均根据头戴式监测仪采集的交感神经的电信号确定；体温数据根据头戴式监测仪采集的人体额头的温度确定。

例如，本实施例针对特定特征对应的医学上的特征，大脑神经是最活跃的地方，因此电信号的发生是最活跃的地方。传感器的工作原理就是采集电信号，并经过内置的电路对大脑中的电信号进行转化从而得到数据的采集。在实际应用中，交感神经在受到刺激之后会产生某种化学物质并产生对应的电信号，由此可以影响人的心率，然后通过对其产生的神经递质在大大脑中产生的对应的电信号进行采集，从而可以得到心率数据，并根据得到的心率数据，确定出脉搏数据。例如，脉搏有一定的波信号，采用逐点进行判别的方法，定位波信号的极大值和极小值点，求出直流分量和交流分量，从而根据脉搏波形计算出心率，通过反推，即可得到脉搏数据。呼吸中枢是指中枢神经系统内产生呼吸节律和调节呼吸运动的神经细胞群，吸气神经元能发放阵发性的成簇电位，每分钟12～15次，与呼吸频率相似，为此检测此电信号可以得到精确的呼吸数据。通温度传感器可以采集的人体额头的温度。

101、基于预设的健康预测模型，对人体体征数据进行分析，得到人体体征数据对应的基准健康信息和与基准健康信息相对应的偏差健康信息；

本实施例中，可以基于大量的已知人体体征数据基于线性回归算法进行训练，得到预设的健康预测模型，并基于预设的健康预测模型，对人体体征数据进行分析，得到人体体征数据对应的基准健康信息和与基准健康信息相对应的偏差健康信息。

具体地，由于人体体征数据的变化是由多种因素引起，为了能够更加准确客观的监控人体的健康状，可以在不考虑人体体征数据影响因素的情况下，对人体体征数据进行分析，得到人体体征数据对应的基准健康信息，然后，结合人体体征数据影响因素，再次分析，得到与基准健康信息相对应的偏差健康信息。例如，基准健康信息为一个具体的基准健康值，偏差健康信息为基准健康值的上下偏差值，这样，能够更加全面的健康人体的健康状态。

例如，可以针对每一项人体体征数据采用特定的数学模型来模拟计算个人数据的变化曲线，在实时性的基础上，根据模拟计算的方法提前计算出未来一段时间(如3天)的数据变化曲线，从而得到人体体征数据对应的基准健康信息和与基准健康信息相对应的偏差健康信息。

102、分别将基准健康信息和偏差健康信息与预设的风险信息进行比对，得到比对结果；

本实施例中，可以分别将基准健康信息和偏差健康信息与预设的风险信息进行比对，从而得到比对结果。其中，该比对结果包括基准健康信息和偏差健康信息均表示不存在健康风险，或者，该比对结果包括基准健康信息和偏差健康信息中至少一个表示存在健康风险。

103、若比对结果表示存在健康风险，生成提示信息进行风险预警；

在一个具体实现过程中，得到的比对结果表示存在健康风险，可以生成提示信息进行风险预警，以便使用者或相关人员及时或者使用者的健康状态，采取相应的措施。

104、响应健康信息选取请求，并根据健康信息选取请求，解除风险预警或维持风险预警。

在实际应用中，由于人体体征数据的变化是由多种因素引起的，所以比对结果表示存在健康风险时，可能出现错误判断，因此，本实施例中，可以将比对结果、基准健康信息和偏差健康信息输出，经由相关人员查看，并由先关人员对比对结果进一步确认，从基准健康信息和偏差健康信息中选取与使用者实际使用需求相对应的健康信息，这样，则可以响应健康信息选取请求，并根据健康信息选取请求，解除风险预警或维持风险预警。例如，基准健康信息对应的比对结果表示存在健康风险，而因为一些影响因素会造成偏差健康信息对应的比对结果表示不存在健康风险，若相关人员选取偏差健康信息，这样，则不再进行风险提示，否则，若相关人员选取基准健康信息，则维持风险提示。这样，可以使得相关人员作出针对性的判断，而且在一定程度上更加符合现实情况。

本实施例的健康状态的监控方法，通过获取可穿戴设备采集的人体体征数据；基于预设的健康预测模型，对人体体征数据进行分析，得到人体体征数据对应的基准健康信息和与基准健康信息相对应的偏差健康信息；分别将基准健康信息和偏差健康信息与预设的风险信息进行比对，得到比对结果；若比对结果表示存在健康风险，生成提示信息进行风险预警，实现了对自动对健康状态的预警，并通过响应健康信息选取请求，根据健康信息选取请求，解除风险预警或维持风险预警，实现了对健康风险的确认，避免风险预警错误。采用本发明的技术方案，能够简单、准确地监控人体健康状态。

在实际应用中，由于同一可穿戴设备可能会又多个人使用，为了能够确认使用者，针对不同使用者的健康状态进行监控，本发明还提供了以下技术方案。

本实施例的健康状态的监控方法在获取到可穿戴设备采集的人体体征数据后，可以根据可穿戴设备采集的人体体征数据，确定可穿戴设备的佩戴者的身份信息。具体地，可以提取人体体征数据的特征量，根据预先构建的特征量与身份信息的关联关系，确定人体体征数据的特征量对应的佩戴者的身份信息。例如，以心率数据为例，可以对每个佩戴者的心率特征进行训练，得到包含特征量与身份信息的识别模型，然后利用已训练的第识别模型，基于人体体征数据的特征量与先构建的特征量与身份信息的关联关系中的特征向量进行比对，识别佩戴者的身份信息。同理，可以利用呼吸数据、脉搏数据等进行识别，且所以人体体征数据可以单独识别，也可以综合识别，本实施例不做具体限制。

本实施例中，在确定可穿戴设备的佩戴者的身份信息后，可以将基准健康信息和偏差健康信息分别与佩戴者的身份信息相关联，以将基准健康信息和偏差健康信息添加至佩戴者的健康数据库，这样，每个使用者均有自己的健康数据库，并同时防止针对目标对象的健康状态监控错误的情况出现。

进一步地，上述实施例中，还可以生成基准健康信息和偏差健康信息的健康信息图谱后，输出该健康信息图谱，以便相关人员直观的查看。

需要说明的是，本发明实施例的方法可以由单个设备执行，例如一台计算机或服务器等。本实施例的方法也可以应用于分布式场景下，由多台设备相互配合来完成。在这种分布式场景的情况下，这多台设备中的一台设备可以只执行本发明实施例的方法中的某一个或多个步骤，这多台设备相互之间会进行交互以完成的方法。

实施例二

为解决现有技术中存在的上述技术问题，本发明实施例提供了一种健康状态的监控装置。

图2为本发明的健康状态的监控装置实施例的结构示意图，如图2所示，本实施例的健康状态的监控装置可以包括获取模块20、分析模块21和预测模块22。

获取模块20，用于获取可穿戴设备采集的人体体征数据；

在一个具体实现过程中，大多可穿戴设备为手动启动，不方便使用者使用，因此，本实施例中，可以针对可穿戴设备设置自启动组件和采集组件。这样，自启动组件在监测到自启动信号，启动可穿戴设备，以使自启动信号采集人体体征数据。其中，本实施例的可穿戴设备优选为头戴式监测仪，对应的，头戴式监测仪的自启动信号为脑电波信号。头戴式监测仪如果监测到人体脑电波信号，设备就会自动启动，开始实时监测人体体征数据(呼吸数据、脉搏数据、心率数据等)。当头戴式监测仪监测不到脑电波信号时，设定时长(3分钟)之内仍会持续运行，之后便会自动关闭。

本实施例中的人体体征数据可以包括呼吸数据、脉搏数据、心率数据和体温数据中的至少一种。其中，呼吸数据根据头戴式监测仪采集的呼吸中枢的电信号确定；心率数据和脉搏数据均根据头戴式监测仪采集的交感神经的电信号确定；体温数据根据头戴式监测仪采集的人体额头的温度确定。

分析模块21，用于基于预设的健康预测模型，对人体体征数据进行分析，得到人体体征数据对应的基准健康信息和与基准健康信息相对应的偏差健康信息；

预测模块22，用于分别将基准健康信息和偏差健康信息与预设的风险信息进行比对，得到比对结果；若比对结果表示存在健康风险，生成提示信息进行风险预警，并响应健康信息选取请求，并根据健康信息选取请求，解除风险预警或维持风险预警。

进一步地，上述实施例中，分析模块21还用于根据人体体征数据，确定可穿戴设备的佩戴者的身份信息；例如，提取人体体征数据的特征量；根据预先构建的特征量与身份信息的关联关系，确定人体体征数据的特征量对应的佩戴者的身份信息。在得到可穿戴设备的佩戴者的身份信息后，可以将基准健康信息和偏差健康信息分别与佩戴者的身份信息相关联，以将基准健康信息和偏差健康信息添加至佩戴者的健康数据库。

上述实施例的装置用于实现前述实施例中相应的方法，其具体实现方案可以参见前述实施例记载的方法及方法实施例中的相关说明，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。

实施例三

为解决现有技术中存在的上述技术问题，本发明实施例提供了一种健康状态的监控设备。

图3为本发明的健康状态的监控设备实施例的结构示意图，如图3所示，本实施例的健康状态的监控设备包括存储器30和控制器31；

存储器30上存储有计算机程序，计算机程序被控制器31执行时实现上述实施例的健康状态的监控方法的步骤。

实施例四

为解决现有技术中存在的上述技术问题，本发明实施例提供了一种可穿戴设备。

本实施例的可穿戴设备设置有上述实施例的健康状态的监控设备。其中，本实施例的可穿戴设备为头戴式监测仪。

图4为本发明的头戴式监测仪的实施例的结构示意图，如图4所示，本实施例的头戴式监测仪包括开关组件40、脑电监测组件41和人体特征监测组件42。其中，脑电监测组件41和人体特征监测组件42分别与开关组件40相连。

脑电监测组件41用于若监测到脑电波信号，控制所述开关组件40闭合，实现自启动，或者，若未监测到脑电波信号的时长达到预设时长，控制所述开关组件40断开，实现自关机；

人体特征监测组件42，在所述开关组件40闭合状态下采集所述人体体征数据。

在实际应用中，头戴式监测仪还可以包括监测仪本体，其优选为利用环氧树脂和/或聚酯共和物制作的绑带。开关组件40、脑电监测组件41和人体特征监测组件42通过防水材质内嵌在所述监测仪本体上，以实现头戴式监测仪的水洗。

实施例五

为解决现有技术中存在的上述技术问题，本发明实施例提供了一种健康状态的监控系统。

本实施例的健康状态的监控系统包括上位机和上述实施例的可穿戴设备。其中，可穿戴设备，用于采集人体体征数据，上位机，用于实现上述实施例的健康状态的监控方法的步骤。其中，上位机可以包括手机、电脑、服务器中的至少一种。

实施例六

为解决现有技术中存在的上述技术问题，本发明实施例提供了一种存储介质。

本实施例的存储介质，上存储有计算机程序，计算机程序被控制器执行时实现上述实施例的健康状态的监控方法的步骤。。

可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。

需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块32中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

虽然本发明所公开的实施方式如上，但所述的内容只是为了便于理解本发明而采用的实施方式，并非用以限定本发明。任何本发明所属技术领域内的技术人员，在不脱离本发明所公开的精神和范围的前提下，可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化，但本发明的保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。