医疗耗材自动补货系统

技术领域

本发明涉及医疗耗材补货技术领域，具体涉及一种医疗耗材自动补货系统。

背景技术

医疗耗材价格昂贵、种类繁多、规格型号复杂，对专业性和安全性都有着特殊的要求，从而在管理上存在着较大的难度。随着医疗技术的进步和医疗水平的提高，医疗耗材的种类和使用量逐年增多，而且使用频率高、消耗快，在治疗过程中，对医疗耗材的需求经常会发生各种变化，如果不能及时进行补货，极有可能影响治疗。

对此，中国专利CN104573840A公开了一种医疗耗材预估补货系统及其计算方法，其中，系统能够根据输入的手术名称、手术医生姓名、耗材种类以及耗材规格建立动态样本数据库，并计算出耗材需求预测概率，在对补货成本进行最优化的基础上，得到与耗材种类和耗材规格对应的医疗耗材的补货数量；根据临床各类手术的特点和不同医生的偏好对相关医疗耗材的需求规律进行归纳和总结，有针对性地得出某种医疗耗材的补货数量，使医院能够更高效地实现“零库存”管理方式，并更有效地发挥资金效能、减少科室成本、节约库房空间、增加耗材物品管理的灵便性，对于规范科室的医疗耗材的管理流程具有重要的意义。

目前，医院对医疗耗材进行采购大多都是定期行为，也即定期采购，但要对医疗耗材进行自动补货，需要在医疗耗材缺货时立马进行采购，而不能等到下次统一采购的时间进行。通常，医院与经销商之间信息无法相互进行交换、共享，可能出现医院需要采购医疗耗材但是经销商无货的情况，导致医院需要补货的医疗耗材无法及时得到补充，从而降低自动补货的效率。

发明内容

本发明提供一种医疗耗材自动补货系统，解决了现有技术对医疗耗材自动补货效率低下的技术问题。

本发明提供的基础方案为：医疗耗材自动补货系统，包括：

储存模块，用于把手术名称和医生姓名相对应进行存储，生成由手术名称和医生姓名组成的样本集；并把每个样本集使用过的耗材种类、耗材规格与对应的样本集相关联进行存储；

预测模块，用于根据样本集、与该样本集对应耗材种类和耗材规格计算出每个样本集中包含的医疗耗材的样本数量，以及每个样本集中包含的所有医疗耗材的总样本数量；根据样本数量和总样本数量计算出与手术名称、医生姓名、耗材种类以及耗材规格相对应的耗材需求预测概率；

计算模块，根据与每个样本集对应的手术数量、耗材需求预测概率、耗材成本以及现有库存量，同时根据与耗材种类和耗材规格对应的应急输送时间与医疗耗材从确定必须被使用到该医疗耗材被配送到手术现场的允许等待时间，对补货成本进行最优化，从而得到与耗材种类和耗材规格对应的医疗耗材的耗材补货数量；

订货模块，用于根据线上电子合同以及耗材补货数量生成订单集合，根据订单集合分析经销商库存量，判断经销商库存量是否满足需求：

若否，则生成并发送补货需求，进行经销商向厂家采购医疗耗材，并在经销商采购完毕以后，根据订单集合分析经销商库存量，判断经销商库存量是否满足需求；

若是，则根据订单集合筛选出库存量满足需求的订单，得到可发货订单；根据可发货订单生成发货通知，并将发货通知发送到经销商。

本发明的工作原理及优点在于：

(1)首先，根据线上电子合同以及耗材补货数量生成订单集合；然后，根据订单集合分析经销商库存量，判断经销商库存量是否满足需求：若否，经销商向厂家采购医疗耗材，并在经销商采购完毕以后，根据订单集合分析经销商库存量，判断经销商库存量是否满足需求；若是，则根据订单集合筛选出库存量满足需求的订单，得到可发货订单，根据可发货订单生成发货通知，并将发货通知发送到经销商；通过这样的方式，即使经销商库存量不满足需求，也可自动向厂家进行补货，从而提高补货效率。

(2)在以往手术案例的基础上，根据临床各类手术的特点和不同医生的偏好对相关医疗耗材的需求规律进行归纳和总结，针对性地得出医疗耗材的补货数量，使医院能够更高效地实现零库存管理，从而减少科室成本、节约库房空间、增加耗材物品管理的灵便性。

本发明在经销商库存量不满足需求，也可自动向厂家进行补货，解决了现有技术对医疗耗材自动补货效率低下的技术问题。

进一步，根据线上电子合同以及耗材补货数量生成订单集合，包括：

对线上电子合同进行文本分析，得到耗材采购相关信息，并形成基础数据库；

根据耗材补货数量筛选耗材采购相关信息，得到目标耗材采购信息；

将目标耗材采购信息作为关键词，在基础数据库内进行搜索，得到经销商信息；

根据目标耗材采购信息以及经销商信息生成耗材采购订单，得到订单集合。

有益效果在于：通过这样的方式，根据目标耗材采购信息以及经销商信息生成耗材采购订单以得到订单集合，有利于根据订单集合准确地分析经销商库存量，并判断经销商库存量是否满足需求。

进一步，根据订单集合分析经销商库存量，判断经销商库存量是否满足需求，具体包括：

将订单集合内的耗材采购订单按照经销商信息进行对应的订单发放；

根据发放的耗材采购订单判断耗材采购订单内对应医疗耗材的库存量是否满足需求：若是，则经销商库存量满足需求；若否，则经销商库存量不满足需求。

有益效果在于：通过这样的方式，根据发放的耗材采购订单判断耗材采购订单内对应医疗耗材的库存量是否满足需求，相当于逐个进行判断，从而避免出现遗漏。

进一步，生成并发送补货需求，进行经销商向厂家采购医疗耗材，具体包括：

根据对应的耗材采购订单计算经销商库存的销售缺口量，得到库存缺口量；

计算库存缺口量与预设的最低库存量之和，得到补货需求；

将补货需求发送至经销商所进行采购的厂家。

有益效果在于：通过这样的方式，将计算得到的库存缺口量与预设的最低库存量之和作为补货需求，有利于缓冲医疗耗材缺货的情况。

进一步，订货模块还用于生成医疗耗材所对应的相关可跟踪信息，相关可跟踪信息包括订单物流信息。

有益效果在于：通过这样的方式，生成医疗耗材所对应的相关可跟踪信息，可对整个补货过程进行追踪，便于出现问题时及时溯源。

进一步，生成医疗耗材所对应的相关可跟踪信息之后，获取医院验货结果，判断验货结果是否为通过：若是，将可发货订单标记为已完成；若否，重新获取医院验货结果。

有益效果在于：通过这样的方式，获取医院验货结果以判断验货结果是否通过，并将可发货订单标记为已完成，便于对补货过程进行监管。

进一步，获取线上电子合同之前，获取经销商上传的医疗耗材基本信息，对医疗耗材基本信息以及经销商相关信息进行审核，并将通过审核的医疗耗材基本信息以及经销商相关信息存储于基础数据库内。

有益效果在于：通过这样的方式，预先对医疗耗材基本信息以及经销商相关信息进行审核，有利于确保所补货的医疗耗材的质量。

附图说明

图1为本发明医疗耗材自动补货系统实施例的系统结构框图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式进一步详细的说明：

实施例1

本发明医疗耗材自动补货系统实施例基本如附图1所示，包括：

储存模块，用于把手术名称和医生姓名相对应进行存储，生成由手术名称和医生姓名组成的样本集；并把每个样本集使用过的耗材种类、耗材规格与对应的样本集相关联进行存储；

预测模块，用于根据样本集、与该样本集对应耗材种类和耗材规格计算出每个样本集中包含的医疗耗材的样本数量，以及每个样本集中包含的所有医疗耗材的总样本数量；根据样本数量和总样本数量计算出与手术名称、医生姓名、耗材种类以及耗材规格相对应的耗材需求预测概率；

计算模块，根据与每个样本集对应的手术数量、耗材需求预测概率、耗材成本以及现有库存量，同时根据与耗材种类和耗材规格对应的应急输送时间与医疗耗材从确定必须被使用到该医疗耗材被配送到手术现场的允许等待时间，对补货成本进行最优化，从而得到与耗材种类和耗材规格对应的医疗耗材的耗材补货数量；

订货模块，用于根据线上电子合同以及耗材补货数量生成订单集合，根据订单集合分析经销商库存量，判断经销商库存量是否满足需求：

若否，则生成并发送补货需求，进行经销商向厂家采购医疗耗材，并在经销商采购完毕以后，根据订单集合分析经销商库存量，判断经销商库存量是否满足需求；

若是，则根据订单集合筛选出库存量满足需求的订单，得到可发货订单；根据可发货订单生成发货通知，并将发货通知发送到经销商。

在本实施例中，储存模块、预测模块、计算模块和订货模块均集成在服务器上，通过软件/程序/代码/计算机指令实现其功能；其中，在储存模块中，把手术名称和医生姓名相对应进行存储，生成由手术名称和医生姓名组成的样本集；并把每个样本集使用过的耗材种类、耗材规格与对应的样本集相关联进行存储。

具体实施过程如下：

首先，预测模块根据样本集、与该样本集对应耗材种类和耗材规格计算出每个样本集中包含的医疗耗材的样本数量，以及每个样本集中包含的所有医疗耗材的总样本数量；根据样本数量和总样本数量计算出与手术名称、医生姓名、耗材种类以及耗材规格相对应的耗材需求预测概率，至于耗材需求预测概率的计算可参照现有技术进行，比如说公开号为CN104573840A的中国专利。

接着，计算模块根据与每个样本集对应的手术数量、耗材需求预测概率、耗材成本以及现有库存量，同时根据与耗材种类和耗材规格对应的应急输送时间与医疗耗材从确定必须被使用到该医疗耗材被配送到手术现场的允许等待时间，对补货成本进行最优化，从而得到与耗材种类和耗材规格对应的医疗耗材的耗材补货数量，具体也可参照公开号为CN104573840A的中国专利。

最后，订货模块根据线上电子合同以及耗材补货数量生成订单集合，根据订单集合分析经销商库存量，判断经销商库存量是否满足需求：

若否，则生成并发送补货需求，进行经销商向厂家采购医疗耗材，并在经销商采购完毕以后，根据订单集合分析经销商库存量，判断经销商库存量是否满足需求；

若是，则根据订单集合筛选出库存量满足需求的订单，得到可发货订单；根据可发货订单生成发货通知，并将发货通知发送到经销商。

(1)订货模块根据线上电子合同以及耗材补货数量生成订单集合，比如说，对线上电子合同进行文本分析，得到耗材采购相关信息，并形成基础数据库；根据耗材补货数量筛选耗材采购相关信息，得到目标耗材采购信息；将目标耗材采购信息作为关键词，在基础数据库内进行搜索，得到经销商信息；根据目标耗材采购信息以及经销商信息生成耗材采购订单，得到订单集合。

(2)订货模块根据订单集合分析经销商库存量，判断经销商库存量是否满足需求，也即，将订单集合内的耗材采购订单按照经销商信息进行对应的订单发放，根据发放的耗材采购订单判断耗材采购订单内对应医疗耗材的库存量是否满足需求：

若否，则经销商库存量不满足需求，生成并发送补货需求，进行经销商向厂家采购医疗耗材：比如说，根据对应的耗材采购订单计算经销商库存的销售缺口量，得到库存缺口量；计算库存缺口量与预设的最低库存量之和，得到补货需求；将补货需求发送至经销商所进行采购的厂家；在经销商采购完毕以后，根据订单集合分析经销商库存量，判断经销商库存量是否满足需求；

若是，则经销商库存量满足需求，根据订单集合筛选出库存量满足需求的订单，得到可发货订单，根据可发货订单生成发货通知，并将发货通知发送到经销商。

实施例2

与实施例1不同之处仅在于，订货模块生成医疗耗材所对应的相关可跟踪信息，相关可跟踪信息包括订单物流信息；生成医疗耗材所对应的相关可跟踪信息之后，获取医院验货结果，判断验货结果是否为通过：若是，将可发货订单标记为已完成；若否，重新获取医院验货结果。这样获取医院验货结果以判断验货结果是否通过，并将可发货订单标记为已完成，便于对补货过程进行监管。获取线上电子合同之前，获取经销商上传的医疗耗材基本信息，对医疗耗材基本信息以及经销商相关信息进行审核，并将通过审核的医疗耗材基本信息以及经销商相关信息存储于基础数据库内。这样预先对医疗耗材基本信息以及经销商相关信息进行审核，有利于确保所补货的医疗耗材的质量。此外，在本实施例中，订货模块还可对于医疗耗材信息的补货采用上限、下限设定，满足下限要求自动生成可发货订单，审核后发至供应商订单管理平台，供应商收到可发货订单后发货，而且，电子合同的管理不在本系统前台中体现；对于手术的医疗耗材消耗，采用手术单生成，也即，分析手术以及医师信息，合理发配医疗耗材，在手术过程中的额外医疗耗材，采用跟台。

实施例3

与实施例2不同之处仅在于，还包括后续向患者配送或者给出医疗耗材这样的环节或者步骤。通常说来，医疗耗材都是经过严格的筛选或者审查才能进入到医院中，同时，相关工作人员会定期对医疗耗材的质量、保质期进行检查，及时清理掉不合格的医疗耗材。但是，极有可能出现这样的情况，由于工作人员对医疗耗材的检查是人工操作的，或多或少都可能会有疏漏，没有及时发现某些医疗耗材已经快过保质期，从而导致医疗耗材在检查的时候并未过期，但进入患者手中时已经过期的情况出现。在本实施例中，为了避免出现医疗耗材在检查的时候并未过期，但进入患者手中时已经过期的情况，从时间因素与地区因素两个方向出发，采取相应的措施。具体来说，首先，从时间因素出发，对每种医疗耗材计算临界期，临界期为医疗耗材保质期的剩余期限，如果临界期短于预设期间阈值，则进行预警；反之，如果临界期长于预设期间阈值，向患者给出医疗耗材，在给出医疗耗材时，对处方信息进行分析，获取医疗耗材的使用时间，按照“使用期间越短，临界期越短”的规则给出医疗耗材。比如说，对于某种医疗耗材，张三的使用期间为3天，李四的使用期间为5天，医疗耗材A的临界期为7天，医疗耗材B的临界期为15天；那么，将医疗耗材A给到张三，将医疗耗材B给到李四。然后，从地区因素出发，针对跨地区就医而言，对处方信息中的患者的个人身份信息进行分析，此处个人身份信息包括身份证号码，根据身份证号码前两位判断患者所处的地区；若患者所处的地区环境比较潮湿，则提示患者按时、及时使用医疗耗材，并采取相应的保存措施。比如说，“50”代表重庆，“51”代表四川，重庆地区相较于四川地区来说，空气相对比较潮湿，医疗耗材容易发霉、变质。

以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。