基于区块链的智能售货装置

技术领域

本发明涉及无人零售领域，具体涉及一种基于区块链的智能售货装置。

背景技术

在新零售行业兴起的智能售货柜因其工作流程简单、成本相对低廉而成为一种越来越受欢迎的零售装置。顾客一般通过手机扫码或者刷脸验证的方式开门、拿取商品以及自动结算，上述过程中生成的交易信息一般都采用传统的数据加密方式，很容易造成数据丢失，或不能及时发现异常的售货机，进而导致无法准确的找回丢失的数据。在相关数据丢失后，会造成各个售货柜无法及时补货，进而不能及时满足消费者的需求，降低消费体验。因此，需要一种即能够保护消费者交易隐私又能防止加密数据丢失的技术。

发明内容

为解决上述问题，提供一种基于区块链的智能售货装置，本发明采用了如下技术方案：

本发明提供了一种基于区块链的智能售货装置，包括多个售货柜以及处理中心，其中，处理中心具有采集数据索引模块、区块数据广播模块以及补货预测模块，采集数据索引模块用于在预定的采集时间内采集售货柜内各种商品的商品售卖信息、对应的商品售出数量以及商品售出数量对应的售出时间，售货柜通过区块数据广播模块将每次生成的一组商品交易数据加密，并发送到区块链系统中，补货预测模块基于区块链系统中的多组加密后商品交易数据，对售货柜内需要补充的商品的种类以及对应的数量进行预测，得到预测补货信息。

在本发明提供的一种基于区块链的智能售货装置中，还可以具有这样的特征，其中，售货柜具有显示模块、取物模块以及商品监控模块，处理中心还具有商品结算模块以及存储模块，显示模块用于展示出售货柜内所有商品，取物模块用于拿取消费者选中的商品，商品监控模块用于监控所有商品的实时数量，商品结算模块用于计算所有消费者选中的商品对应的交易金额，存储模块用于存储售货柜内商品的实时数量、商品交易记录。

在本发明提供的一种基于区块链的智能售货装置中，还可以具有这样的特征，其中，商品监控模块具有重量传感器以及商品确定单元，重量传感器用于监测商品的实时质量，商品确定单元根据实时质量来确定消费者选中的商品对应的种类以及数量。

在本发明提供的一种基于区块链的智能售货装置中，还可以具有这样的特征，其中，商品监控模块具有图像监控单元以及商品预测单元，图像监控单元实时拍摄商品图像，商品预测单元利用预定的物体识别模型对商品图像进行识别，从而识别得到消费者选中的商品对应的种类以及数量。

在本发明提供的一种基于区块链的智能售货装置中，还可以具有这样的特征，其中，处理中心还包括区块数据接收模块，存储模块具有第一存储单元以及第二存储单元，区块数据接收模块用于接收不同区块数据广播模块发送的加密后商品交易数据，第一存储单元用于存储售货柜内商品的实时数量、商品交易记录，第二存储单元用于存储不同区块数据接收模块接收到的加密后商品交易数据。

发明作用与效果

根据本发明的基于区块链的智能售货装置，由于售货柜通过区块数据广播模块将每次生成的一组商品交易数据加密，并发送到区块链系统，因此，保护了消费者消费过程中涉及到隐私，还能防止商品交易数据的丢失。

另外，又由于补货预测模块基于区块链系统中的多组加密后商品交易数据，对售货柜内需要补充的商品的种类以及对应的数量进行预测，从而得到预测补货信息，因此，具有权限的售货柜运行商能够在获取得到加密的商品交易数据后进行分析预测，从而根据对同一区域内的多个售货柜的补货情况进行实时预测，进而根据销量及时调整同一区域内多个售货柜中商品的种类与数量，满足消费者的需求，不会出现售空的情况。

附图说明

图1是本发明实施例中的基于区块链的智能售货装置的结构框图。

具体实施方式

为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，以下结合实施例及附图对本发明的基于区块链的智能售货装置作具体阐述。

<实施例>

图1是本发明实施例中基于区块链的智能售货装置的结构框图。

如图1所示，基于区块链的智能售货装置1包括多个售货柜11以及处理中心12。

其中，售货柜11具有显示模块111、取物模块112以及商品监控模块113。

处理中心12具有采集数据索引模块121、区块数据广播模块122、补货预测模块123、商品结算模块124、存储模块125以及区块数据接收模块126。

显示模块111用于展示出售货柜内所有商品。

本实施例中，显示模块111为LED显示屏，该LED显示屏上显示售货柜内所有商品。

取物模块112用于拿取消费者选中的商品。

商品监控模块113用于监控所有商品的实时数量。

本实施例中，商品监控模块113具有图像监控单元以及商品预测单元。

图像监控单元（即设置在售货柜内部的摄像头）实时拍摄商品图像。

商品预测单元利用预定的物体识别模型对商品图像进行识别，从而识别得到消费者选中的商品对应的种类以及数量。

其中，预定的物体识别模型为常规的基于深度学习的物体识别模型，根据识别出商品图像中对应的种类以及数量。

商品结算模块124用于计算所有消费者选中的商品对应的交易金额。

采集数据索引模块121用于在预定的采集时间内采集售货柜内各种商品的商品售卖信息、对应的商品售出数量以及商品售出数量对应的售出时间。

售货柜通过区块数据广播模块122将每次生成的一组商品交易数据加密，并发送到区块链系统中。

补货预测模块123基于区块链系统中的多组加密后商品交易数据，对售货柜内需要补充的商品的种类以及对应的数量进行预测，得到预测补货信息。

存储模块125具有第一存储单元以及第二存储单元，第一存储单元用于存储售货柜内商品的实时数量、商品交易记录。第二存储单元用于存储不同区块数据接收模块126接收到的加密后商品交易数据。

实施例作用与效果

根据本实施例提供的基于区块链的智能售货装置，由于售货柜通过区块数据广播模块122将每次生成的一组商品交易数据加密，并发送到区块链系统，因此，保护了消费者消费过程中涉及到隐私，还能防止商品交易数据的丢失。

另外，又由于补货预测模块123基于区块链系统中的多组加密后商品交易数据，对售货柜内需要补充的商品的种类以及对应的数量进行预测，从而得到预测补货信息，因此，具有权限的售货柜运行商能够在获取得到加密的商品交易数据后进行分析预测，从而根据对同一区域内的多个售货柜的补货情况进行实时预测，进而根据销量及时调整同一区域内多个售货柜中商品的种类与数量，满足消费者的需求，不会出现售空的情况。

上述实施例仅用于举例说明本发明的具体实施方式，而本发明不限于上述实施例的描述范围。

在上述实施例中，消费者选中的商品对应的种类以及数量是通过商品预测单元利用物体识别模型对商品图像识别得到，在本发明的其他方案中，商品监控模块具有重量传感器以及商品确定单元，重量传感器可以监测商品的实时质量，商品确定单元根据实时质量进而确定消费者选中的商品对应的种类以及数量。

本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本本说明书一个或多个实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述并不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

以上仅为本说明书的实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。