一种设备停线监控方法、装置、电子设备及系统

技术领域

本发明涉及自动化生产技术领域，特别是涉及一种设备停线监控方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着自动化生产的普及，对自动化设备的监控也变得越来越重要。目前在生产设备停线后，需要人工进行停线收集，效率比较低，容易造成统计误差，且无法做到停线实时预警，易造成产能损失。

鉴于此，如何提供一种准确高效的设备停线监控方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质成为本领域技术人员需要解决的问题。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种设备停线监控方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，在使用过程中能够实现对设备停线时的异常信息收集及自动预警推送，减低产能损失。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种设备停线监控方法，包括：

对生产设备状态进行监控；

在所述生产设备发生异常时获取异常信息；

基于预设停线预警规则将所述异常信息推送出去。

可选的，所述基于预设停线预警规则将所述异常信息推送出去，包括：

在停线时长达到第一预设时长时，将所述异常信息推送至与所述生成设备对应的站别负责人；

判断所述生产设备的状态是否恢复正常，若否，则判断所述停线时长是否达到第二预设时长，若达到，则将所述异常信息推送至所述站别负责人及管理员；其中，所述第一预设时长小于所述第二预设时长。

可选的，还包括：

基于所述异常信息从处理策略数据库中匹配出与所述异常信息对应的目标处理策略；所述处理策略数据库为预先基于各个历史故障数据及对应的历史处理策略建立的；

将所述目标处理策略推送出去。

可选的，还包括：

接收维修记录信息；

基于所述维修记录信息生成维修日志。

可选的，还包括：

基于异常信息确定出故障部件；

基于所述故障部件的安装时间及故障时间确定出所述故障部件的使用寿命。

可选的，还包括：

在对所述故障部件维修完成后，基于所述使用寿命确定出与所述故障部件对应的替换部件的预更换时间；

将所述替换部件与所述预更换时间对应存储。

可选的，还包括：

针对所述生产设备中的每个部件各自对应的预更换时间，确定对应的备品信息。

可选的，在获取异常信息后，还包括：

将异常数据进行保存；

对所述生产设备在预设时间段内所有的异常数据，进行多维度分析。

本发明实施例还提供一种设备停线监控装置，包括：

监控模块，用于对生产设备状态进行监控；

获取模块，用于在所述生产设备发生异常时获取异常信息；

预警模块，用于基于预设停线预警规则将所述异常信息推送出去。

本发明实施例还提供一种电子设备，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述所述设备停线监控方法的步骤。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述所述设备停线监控方法的步骤。

本发明实施例提供了一种设备停线监控方法、装置、电子设备及计算机可得存储介质，该方法包括：对生产设备状态进行监控；在设备发生异常时获取异常信息；基于预设停线预警规则将异常信息推送出去。

可见，本发明实施例中通过对生产设备进行状态监控，在生产设备发生异常的情况下获取生产设备的异常信息，然后再根据预先建立的预设停线预警规则对异常信息进行推送，实现对设备停线时的异常信息收集及自动预警推送，减低产能损失。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对现有技术和实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种设备停线监控方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种错误描述与错误频率的关系示意图；

图3为本发明实施例提供的一种异常信息和异常时长的关系示意图；

图4为本发明实施例提供的一种异常原因类型与异常时长、异常比例的关系示意图；

图5为本发明实施例提供的一种部件名称与异常次数的关系示意图；

图6为本发明实施例提供的一种厂商名称和异常比例的关系示意图；

图7为本发明实施例提供的一种设备停线监控装置的结构示意图；

图8为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种设备停线监控方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，在使用过程中能够实现对设备停线时的异常信息收集及自动预警推送，减低产能损失。

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参照图1，图1为本发明实施例提供的一种设备停线监控方法的流程示意图。该方法包括：

S110：对生产设备状态进行监控；

需要说明的是，在实际生产过程中对生产设备的状态进行实时监控，生产设备可以为任意自动化生产设备，例如焊接设备、点胶设备、组装设备等。

S120：在生产设备发生异常时获取异常信息；

具体的，在生产设备出现异常的情况下，也即在生产设备停线时，获取生产设备的异常信息具体可以包括错误代码、出错信息等。

S130：基于预设停线预警规则将异常信息推送出去。

需要说明的是，在实际应用中可以预先设置停线预警规则，然后基于生产设备的停线情况及该预设停线预警规则对获取到的异常信息进行推送，以便工作人员给予接收到的异常信息对生产设备进行维修处理，缩短停线时间，减少产能损失。

进步一步的，上述S130中基于预设停线预警规则将异常信息推送出去的过程，具体可以包括：

在停线时长达到第一预设时长时，将异常信息推送至与生成设备对应的站别负责人；

判断生产设备的状态是否恢复正常，若否，则判断停线时长是否达到第二预设时长，若达到，则将异常信息推送至站别负责人及管理员；其中，第一预设时长小于第二预设时长。

需要说明的是，预设停线预警规则可以为在停线时间达到第一预设时长时，将异常信息推送至与生产设备对应的站别负责人，在停线时长达到第二预设时长时，将异常信息推送至与生产设备对应的站别负责人和管理员。其中，第一预设时长为生产设备停线后，产能能够追回的最长时间，并且第一预设时长小于第二预设时长，第一预设时长可以为20min，第二预设时长可以为40min，当然在实际应用中可以根据实际需要进行确定，本发明实施例对此不做特殊限定。

可以理解的是，具体可以判断当前的停线时长是否达到第一预设时长，若没有达到第一预设时长，则可以继续等待工作人员主动发现停线的生产设备，并对生产设备进行维修处理，若停线时长达到第一预设时长，则说明没有工作人员发现该停线的生产设备，或者工作人员没有能够在第一预设时长内对停线的生产设备维修完成，此时需要通知该生产设备对应的站别负责人，以便该站别负责人协助对停线的生产设备进行维修，加快维修进度，使生产设备尽早复产，降低产能损失。在通知站别负责人后，还可以继续对生产设备进行监控，若停线时长达到第二预设时长，生产设备的故障仍旧没有排除，则将异常信息推送至站别负责人及管理员，以确保站别负责人能够看到该异常信息对停线的生产设备进行维修，以及使管理员协助对生产设备的维修工作，尽快排除故障，投入生产，进一步降低产能损失。

进一步的，该方法还可以包括：

基于异常信息从处理策略数据库中匹配出与异常信息对应的目标处理策略；处理策略数据库为预先基于各个历史故障数据及对应的历史处理策略建立的；

将目标处理策略推送出去。

需要说明的是，本发明实施例中可以预先根据同一类生成设备的各个历史故障数据及对应的历史处理策略，制定出与该类生产设备对应的处理策略数据库，该处理策略数据库中具体可以包括与每种异常信息各自对应的处理策略。具体的可以按照异常信息中包括的故障类型进行划分，然后针对每种故障类型进一步可以划分为不同的部件类型对应的不同异常原因下的处理策略。例如，可以按照故障类型划分为硬件、软件、人为操作、流程模式等。例如，在故障类型为硬件时，又可以进一步划分为IO/通信异常、模块功能异常等其他情形的异常，例如针对IO/通信异常，又可以划分为RBC(Robot Controller，机械手)、LAC(Laser Controller，激光控制器)、ELS(Electronic Scale，电子称)、CNV(Conveyor，输送机)、XYT(XYZ table，XYZ轴移动装置)、CCD(Charge-coupled Device，图像传感器)、BSC(Barcode scanner，条形码扫描仪)等，在异常部件为RBC时，异常原因为连接超时，则对对应处理策略1，异常原因为IP地址设定错误，则对应处理策略2等。当然，在实际建立处理策略数据库时是如何进行类别划分可以根据实际情况进行确定，本发明实施例对此不做特殊限定。

可以理解的是，在实际应用中可以基于获取的异常信息从处理策略数据库中匹配出对应的目标处理策略，然后将该目标处理策略推送出去，并且在推送目标处理策略的同时，还可以将异常原因也进行推送，以便工作人员基于异常原因和目标处理策略对停线的生产设备进行维修处理，提高维修效率。

进一步的，该方法还可以包括：

接收维修记录信息；

基于维修记录信息生成维修日志。

需要说明的是，在工作人员维修完成后，还可以通过系统输入针对该生成设备的维修记录信息，包括生产设备标识、异常部件、异常原因、维修措施等信息，系统根据接收到的针对该生产设备的维修记录信息生成维修日志。

更进一步的，该方法还可以包括：

基于异常信息确定出故障部件；

基于故障部件的安装时间及故障时间确定出故障部件的使用寿命。

需要说明的是，本发明实施例中为了便于后续对生成设备上的部件进行管理，可以针对故障部件的上次安装时间以及生成设备异常时的故障时间确定出该故障部件的使用寿命，该使用寿命为该故障部件的实际使用寿命。

更进一步的，该方法还可以包括：

在对故障部件维修完成后，基于使用寿命确定出与故障部件对应的替换部件的预更换时间；

将替换部件与预更换时间对应存储。

需要说明的是，在将故障部件维修完成后，针对替换部件，根据该故障部件的使用寿命进一步确定出该替换部件的预更换时间，其中该预更换时间小于使用寿命，并将替换部件的部件信息(例如部件名称和ID标识等)与预更换时间对应存储，以便针对生产设备中的每个部件，记录该部件的预更换时间。

更进一步的，该方法还可以包括：

针对生产设备中的每个部件各自对应的预更换时间，确定对应的备品信息。

具体的，为了避免生产设备因部件达到使用寿命而发生故障停线，本发明实施例中可以针对每个部件各自的预更换时间提前确定备品信息，该备品信息可以包括备品时间和备品数量，也即，针对某个部件需要在预更换时间之前的某一段时间准备备品，并且确定出需要准备备品的数量，从而保证在到达预更换时间时，可以及时对部件进行更换，从而保障生产设备可以正常运行，提高产能。另外，在对部件进行更换后，还可以记录新更换的部件的预更换时间。

另外，在获取到异常信息后，还可以将异常数据进行保存，并针对该生产设备在预设时间段内所有的异常数据，从多个维度对异常数据进行分析，以便基于分析结果更好地对设备进行维护，提高设备稳定性，提高产能和效率。例如，以错误描述和错误频率为分析对象对异常数据进行分析，或以不同类型的异常信息和异常时长为分析对象对异常数据进行分析，或以异常原因类型、异常时长和异常比例为分析对象对异常数据进行分析，或以部件名称与异常次数为分析对象对异常数据进行分析。其中，以错误描述和错误频率为分析对象对异常数据进行分析，确定出错误描述与错误频率之间的关系，具体可以以图表的形式进行展示，如图2所示，有利于发现异常时长短但异常次数多的错误描述，基于该错误描述确定出对应的问题，并对该问题进行解决，以便提高设备稳定性，提高产能。以不同类型的异常信息和异常时长为分析对象对异常数据进行分析，确定出异常信息和异常时长的关系，具体可以以图表的形式展示，如图3所示，有利于查看一段时间内异常时长最大的问题，并对该问题进行重点关注，有利于提高设备稳定性。以异常原因类型、异常时长和异常比例为分析对象对异常数据进行分析，确定出异常原因类型与异常时长和异常比例之间的关系，体可以以图表的形式进行展示，如图4所示，有利于发现最主要的几个异常原因类型，并针对最主要的异常原因类型进行重点关注，在生产过程中对相应的部件进行监控，以免出现这些问题，从而提高设备稳定性，提升产能。以部件名称与异常次数为分析对象对异常数据进行分析，确定出部件名称与异常次数的关系，体可以以图表的形式进行展示，如图5所示，有利于发现最容易发生异常的部件，基于异常次数可以提前准备相应的备品，保证该部件具有足够的库存，以便在部件出现异常时能够及时更换，也可以针对容易发生异常的部件考虑选择其他型号或者其他厂家的部件，以便提高设备稳定性。

在实际应用中还可以针对某个生产线上所有的生产设备在某一时间段内获取到的异常数据，从多个维度对这些异常数据进行分析，以便更好地对设备进行维护，提高设备稳定性，提高产能和效率。例如，以厂商名称和异常比例为分析对象对异常数据进行分析，确定出厂商名称和异常比例之间的关系，具体可以以图表的形式进行展示，如图6所示，有利于发现部件异常比例较高的厂商，可以针对相同类型的部件，选择部件异常比例低的厂商生产的部件，从而提高设备稳定性。另外，还可以基于分析的数据向厂商进行反馈，找到异常比例高的原因，还可以对于使用了异常比例高的厂商生产的部件的生产设备，提高维护人员的数量和技能等级，以便在生产设备发生异常时及时发现并快速解决问题，提高生产效率和产能。

可见，本发明实施例中通过对生产设备进行状态监控，在生产设备发生异常的情况下获取生产设备的异常信息，然后再根据预先建立的预设停线预警规则对异常信息进行推送，实现对设备停线时的异常信息收集及自动预警推送，减低产能损失。

在上述实施例的基础上，本发明实施例还提供一种设备停线监控装置，具体请参照图7，该装置包括：

监控模块11，用于对生产设备状态进行监控；

获取模块12，用于在生产设备发生异常时获取异常信息；

预警模块13，用于基于预设停线预警规则将异常信息推送出去。

需要说明的是，本发明实施例中提供的设备停线监控装置具有与上述实施例提供的设备停线监控方法相同的有益效果，并且对于本发明实施例中所涉及到的设备停线监控方法可以参照上述实施例本发明在此不再赘述。

如图8所示，在上述实施例的基础上，本发明实施例还提供一种电子设备，包括：

存储器20，用于存储计算机程序；

处理器21，用于执行计算机程序时实现如上述设备停线监控方法的步骤。

本实施例提供的电子设备可以包括但不限于智能手机、平板电脑、笔记本电脑或台式电脑等。

其中，处理器21可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器21可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器21也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器21可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器21还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。

存储器20可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器20还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。本实施例中，存储器20至少用于存储以下计算机程序201，其中，该计算机程序被处理器21加载并执行之后，能够实现前述任一实施例公开的设备停线监控方法的相关步骤。另外，存储器20所存储的资源还可以包括操作系统202和数据203等，存储方式可以是短暂存储或者永久存储。其中，操作系统202可以包括Windows、Unix、Linux等。数据203可以包括但不限于设定的偏移量等。

在一些实施例中，电子设备还可包括有显示屏22、输入输出接口23、通信接口24、电源25以及通信总线26。

本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的组件。

可以理解的是，如果上述实施例中的设备停线监控方法以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

基于此，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述所述设备停线监控方法的步骤。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其他实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。