词语抽取方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本发明涉及能源技术领域，特别涉及一种词语抽取方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

目前，随着大数据技术的不断发展，词语抽取在数据处理领域得到了广泛应用。比如，可从某个行业的文档中抽取热词，以了解某个行业的技术重点、技术热点、行业发展动态、行业发展趋势等。然而，相关技术中的词语抽取方法，特别是在热词抽取场景下，存在准确性低的问题。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。

为此，本发明的一个目的在于提出一种词语抽取方法，可综合考虑到第一行业的第一语料库和第二行业的第二语料库，来确定第一候选词的候选参数，以从多个第一候选词中抽取出目标词，提高了词语抽取的准确性，尤其适用于第一行业独有的热词抽取场景。

本发明的第二个目的在于提出一种词语抽取装置。

本发明的第三个目的在于提出一种电子设备。

本发明的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

本发明第一方面实施例提出了一种词语抽取方法，包括：获取第一行业的多个第一候选词；获取所述第一候选词在所述第一行业的第一语料库中的第一频率，以及所述第一候选词在第二行业的第二语料库中的第二频率；基于所述第一频率和所述第二频率，确定所述第一候选词的候选参数；基于所述候选参数，从多个所述第一候选词中抽取出目标词。

根据本发明实施例的词语抽取方法，获取第一行业的多个第一候选词，获取第一候选词在第一行业的第一语料库中的第一频率，以及第一候选词在第二行业的第二语料库中的第二频率，基于第一频率和第二频率，确定第一候选词的候选参数，基于候选参数，从多个第一候选词中抽取出目标词。由此，可综合考虑到第一行业的第一语料库和第二行业的第二语料库，来确定第一候选词的候选参数，以从多个第一候选词中抽取出目标词，提高了词语抽取的准确性，尤其适用于第一行业独有的热词抽取场景。

另外，根据本发明上述实施例提出的词语抽取方法还可以具有如下附加的技术特征：

在本发明的一个实施例中，所述基于所述第一频率和所述第二频率，确定所述第一候选词的候选参数，包括：识别所述第一语料库中是否存在嵌套所述第一候选词的第二候选词；响应于所述第一语料库中未存在所述第二候选词，基于所述第一频率和所述第二频率，确定所述候选参数。

在本发明的一个实施例中，所述基于所述第一频率和所述第二频率，确定所述候选参数，包括：获取所述第一频率和所述第二频率之间的和值；获取所述第一频率和所述和值之间的第一比值；基于所述第一比值，确定所述候选参数。

在本发明的一个实施例中，还包括：响应于所述第一语料库中存在所述第二候选词，获取所述第二候选词在所述第一语料库中的第三频率；基于所述第一频率、所述第二频率和所述第三频率，确定所述候选参数。

在本发明的一个实施例中，所述基于所述第一频率、所述第二频率和所述第三频率，确定所述候选参数，包括：获取多个所述第三频率的平均值；基于所述第一频率、所述第二频率和所述平均值，确定所述候选参数。

在本发明的一个实施例中，所述基于所述第一频率、所述第二频率和所述平均值，确定所述候选参数，包括：获取所述第一频率和所述第二频率之间的和值；获取所述第一频率和所述平均值之间的差值；获取所述差值和所述和值之间的第二比值；基于所述第二比值，确定所述候选参数。

在本发明的一个实施例中，所述获取第一行业的多个第一候选词，包括：获取所述第一行业的原始文本；对所述原始文本进行分词处理，得到多个初始词；从多个所述初始词中抽取出多个所述第一候选词。

在本发明的一个实施例中，所述基于所述候选参数，从多个所述第一候选词中抽取出目标词，包括：对多个所述候选参数按照从大到小的顺序进行排序；将排序前N个的候选参数对应的第一候选词确定为所述目标词，其中，N为正整数。

在本发明的一个实施例中，所述第二行业包括至少一个与所述第一行业不同的行业。

本发明第二方面实施例提出了一种词语抽取装置，包括：第一获取模块，用于获取第一行业的多个第一候选词；第二获取模块，用于获取所述第一候选词在所述第一行业的第一语料库中的第一频率，以及所述第一候选词在第二行业的第二语料库中的第二频率；确定模块，用于基于所述第一频率和所述第二频率，确定所述第一候选词的候选参数；抽取模块，用于基于所述候选参数，从多个所述第一候选词中抽取出目标词。

本发明实施例的词语抽取装置，获取第一行业的多个第一候选词，获取第一候选词在第一行业的第一语料库中的第一频率，以及第一候选词在第二行业的第二语料库中的第二频率，基于第一频率和第二频率，确定第一候选词的候选参数，基于候选参数，从多个第一候选词中抽取出目标词。由此，可综合考虑到第一行业的第一语料库和第二行业的第二语料库，来确定第一候选词的候选参数，以从多个第一候选词中抽取出目标词，提高了词语抽取的准确性，尤其适用于第一行业独有的热词抽取场景。

另外，根据本发明上述实施例提出的词语抽取装置还可以具有如下附加的技术特征：

在本发明的一个实施例中，所述确定模块，还用于：识别所述第一语料库中是否存在嵌套所述第一候选词的第二候选词；响应于所述第一语料库中未存在所述第二候选词，基于所述第一频率和所述第二频率，确定所述候选参数。

在本发明的一个实施例中，所述确定模块，还用于：获取所述第一频率和所述第二频率之间的和值；获取所述第一频率和所述和值之间的第一比值；基于所述第一比值，确定所述候选参数。

在本发明的一个实施例中，所述确定模块，还用于：响应于所述第一语料库中存在所述第二候选词，获取所述第二候选词在所述第一语料库中的第三频率；基于所述第一频率、所述第二频率和所述第三频率，确定所述候选参数。

在本发明的一个实施例中，所述确定模块，还用于：获取多个所述第三频率的平均值；基于所述第一频率、所述第二频率和所述平均值，确定所述候选参数。

在本发明的一个实施例中，所述确定模块，还用于：获取所述第一频率和所述第二频率之间的和值；获取所述第一频率和所述平均值之间的差值；获取所述差值和所述和值之间的第二比值；基于所述第二比值，确定所述候选参数。

在本发明的一个实施例中，所述第一获取模块，还用于：获取所述第一行业的原始文本；对所述原始文本进行分词处理，得到多个初始词；从多个所述初始词中抽取出多个所述第一候选词。

在本发明的一个实施例中，所述抽取模块，还用于：对多个所述候选参数按照从大到小的顺序进行排序；将排序前N个的候选参数对应的第一候选词确定为所述目标词，其中，N为正整数。

在本发明的一个实施例中，所述第二行业包括至少一个与所述第一行业不同的行业。

本发明第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如本发明第一方面实施例所述的词语抽取方法。

本发明实施例的电子设备，通过处理器执行存储在存储器上的计算机程序，获取第一行业的多个第一候选词，获取第一候选词在第一行业的第一语料库中的第一频率，以及第一候选词在第二行业的第二语料库中的第二频率，基于第一频率和第二频率，确定第一候选词的候选参数，基于候选参数，从多个第一候选词中抽取出目标词。由此，可综合考虑到第一行业的第一语料库和第二行业的第二语料库，来确定第一候选词的候选参数，以从多个第一候选词中抽取出目标词，提高了词语抽取的准确性，尤其适用于第一行业独有的热词抽取场景。

本申请第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时，实现如本发明第一方面实施例所述的词语抽取方法。

本发明实施例的计算机可读存储介质，通过存储计算机程序并被处理器执行，获取第一行业的多个第一候选词，获取第一候选词在第一行业的第一语料库中的第一频率，以及第一候选词在第二行业的第二语料库中的第二频率，基于第一频率和第二频率，确定第一候选词的候选参数，基于候选参数，从多个第一候选词中抽取出目标词。由此，可综合考虑到第一行业的第一语料库和第二行业的第二语料库，来确定第一候选词的候选参数，以从多个第一候选词中抽取出目标词，提高了词语抽取的准确性，尤其适用于第一行业独有的热词抽取场景。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为根据本发明一个实施例的词语抽取方法的流程示意图；

图2为根据本发明一个实施例的词语抽取方法中确定候选参数的流程示意图；

图3为根据本发明另一个实施例的词语抽取方法中确定候选参数的流程示意图；

图4为根据本发明一个具体示例的词语抽取方法的流程示意图；

图5为根据本发明一个实施例的词语抽取装置的结构示意图；

图6为根据本发明一个实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

下面结合附图来描述本发明实施例的词语抽取方法、装置、电子设备和存储介质。

图1为根据本发明一个实施例的词语抽取方法的流程示意图。

如图1所示，本发明实施例的词语抽取方法，包括：

S101，获取第一行业的多个第一候选词。

需要说明的是，对第一行业不做过多限定，比如，第一行业包括能源、车辆、家电、网络销售、物流等。

需要说明的是，对第一候选词不做过多限定，比如，第一候选词可包括术语。比如，第一行业为能源时，第一候选词可包括风力发电、太阳能、清洁能源、可再生等，第一行业为车辆时，第一候选词可包括自动驾驶、车道线、地图、障碍物等。

需要说明的是，对第一候选词的数量不做过多限定，比如，第一候选词的数量可包括3、10个等。

在一种实施方式中，获取第一行业的多个第一候选词，包括从第一行业的数据库中抽取出多个第一候选词。可以理解的是，可预先为第一行业建立数据库，数据库用于存储第一行业的文档、图片、视频等数据。

在一种实施方式中，获取第一行业的多个第一候选词，包括获取第一行业的原始文本，对原始文本进行分词处理，得到多个初始词，从多个初始词中抽取出多个第一候选词。应说明的是，对原始文本不做过多限定，比如，原始文本可包括新闻、评论、论文、专利等。

在一些例子中，从多个初始词中抽取出多个第一候选词，包括对多个初始次进行关键词抽取，得到多个第一候选词。

需要说明的是，对分词处理、关键词抽取的具体方式不做过多限定，比如，可采用NLPIR算法进行分词处理、关键词抽取，其中，NLPIR算法指的是一种基于NLP(NaturalLanguage Processing，自然语言处理)的分词算法。

S102，获取第一候选词在第一行业的第一语料库中的第一频率，以及第一候选词在第二行业的第二语料库中的第二频率。

需要说明的是，第一行业与第二行业不同。

在一种实施方式中，第二行业包括至少一个与第一行业不同的行业，比如，第一行业为能源，第二行业包括车辆、家电、网络销售、物流，或者，第一行业为车辆，第二行业包括能源、家电、网络销售、物流。

本公开的实施例中，可预先为第一行业建立第一语料库，并可预先为第二行业建立第二语料库。

比如，第一行业为能源，第二行业包括车辆，第一语料库包括能源的语料库1，第二语料库包括车辆的语料库2。若第一候选词为“太阳能”，可获取“太阳能”在语料库1中的第一频率，并获取“太阳能”在语料库2中的第二频率。

在一种实施方式中，获取第一候选词在第二行业的第二语料库中的第二频率，包括获取第一候选词在多个第二语料库中的第二频率。

比如，第一行业为能源，第二行业包括车辆、家电、网络销售、物流，第一语料库包括能源的语料库1，第二语料库包括车辆的语料库2、家电的语料库3、网络销售的语料库4和物流的语料库5。若第一候选词为“太阳能”，可获取“太阳能”在语料库1中的第一频率，并获取“太阳能”在语料库2至5中的第二频率。

可以理解的是，不同的第一候选词，可对应不同的第一频率、第二频率。

S103，基于第一频率和第二频率，确定第一候选词的候选参数。

在一种实施方式中，基于第一频率和第二频率，确定第一候选词的候选参数，包括将第一频率和第二频率输入设定算法或者模型中进行处理，得到候选参数。应说明的是，对设定算法或者模型不做过多限定，比如，设定算法或者模型可为预先设置的，也可为实时生成的。

可以理解的是，不同的第一候选词，可对应不同的候选参数。

S104，基于候选参数，从多个第一候选词中抽取出目标词。

需要说明的是，对目标词的数量不做过多限定，比如，目标词的数量为至少一个。目标词为部分或者全部的第一候选词。

在一种实施方式中，基于候选参数，从多个第一候选词中抽取出目标词，包括对多个候选参数按照从大到小的顺序进行排序，将排序前N个的候选参数对应的第一候选词确定为目标词，其中，N为正整数。应说明的是，对N不做过多限定，比如，N可为1、3等，N为1时，即将最大的候选参数对应的第一候选词确定为目标词。

在一种实施方式中，基于候选参数，从多个第一候选词中抽取出目标词，包括将大于设定阈值的候选参数对应的第一候选词确定为目标词。应说明的是，对设定阈值不做过多限定。

在一种实施方式中，还包括将目标词确定为第一行业的热词。

综上，根据本发明实施例的词语抽取方法，获取第一行业的多个第一候选词，获取第一候选词在第一行业的第一语料库中的第一频率，以及第一候选词在第二行业的第二语料库中的第二频率，基于第一频率和第二频率，确定第一候选词的候选参数，基于候选参数，从多个第一候选词中抽取出目标词。由此，可综合考虑到第一行业的第一语料库和第二行业的第二语料库，来确定第一候选词的候选参数，以从多个第一候选词中抽取出目标词，提高了词语抽取的准确性，尤其适用于第一行业独有的热词抽取场景。

在上述任一实施例的基础上，如图2所示，步骤S103中基于所述第一频率和所述第二频率，确定所述第一候选词的候选参数，包括：

S201，识别第一语料库中是否存在嵌套第一候选词的第二候选词。

S202，响应于第一语料库中未存在第二候选词，基于第一频率和第二频率，确定候选参数。

需要说明的是，嵌套第一候选词的第二候选词，包括第二候选词包含第一候选词的情况，比如，第一候选词为“可再生”，第一语料库中存在“可再生能源”，则可识别第一语料库中存在嵌套“可再生”的“可再生能源”，即“可再生能源”为第二候选词。

在一种实施方式中，基于第一频率和第二频率，确定候选参数，包括获取第一频率和第二频率之间的和值，获取第一频率和和值之间的第一比值，基于第一比值，确定候选参数。

在一些例子中，基于第一比值，确定候选参数，包括获取第一候选词的长度，基于长度、第一频率和第一比值，确定候选参数。由此，该方法中可综合考虑到第一候选词的长度、第一频率和第一比值，来确定候选参数，提高了候选参数的准确性。

比如，基于第一频率和第二频率，确定候选参数，可通过下述公式来实现：

其中，SC-value为候选参数，s为长度，sf(s)为第一频率，bf(s)为第二频率，bf(s)+sf(s)为和值，

由此，该方法中在第一语料库中未存在第二候选词时，可基于第一频率和第二频率，确定候选参数。

在上述任一实施例的基础上，如图3所示，步骤S103中基于所述第一频率和所述第二频率，确定第一候选词的候选参数，包括：

S301，识别第一语料库中是否存在嵌套第一候选词的第二候选词。

步骤S301的相关内容，可参见上述实施例，这里不再赘述。

S302，响应于第一语料库中存在第二候选词，获取第二候选词在第一语料库中的第三频率。

需要说明的是，对第二候选词的数量不做过多限定，比如，第二候选词的数量为至少一个。

比如，第一行业为能源，第一语料库包括能源的语料库1，若第一候选词为“可再生”，可识别语料库1中存在第二候选词“可再生能源”、“可再生资源”，获取“可再生能源”在语料库1中的第三频率，获取“可再生资源”在语料库1中的第三频率。

S303，基于第一频率、第二频率和第三频率，确定候选参数。

在一种实施方式中，基于第一频率、第二频率和第三频率，确定候选参数，包括将第一频率、第二频率和第三频率输入设定算法或者模型中进行处理，得到候选参数。应说明的是，对设定算法或者模型不做过多限定，比如，设定算法或者模型可为预先设置的，也可为实时生成的。

在一种实施方式中，基于第一频率、第二频率和第三频率，确定候选参数，包括获取多个第三频率的平均值，基于第一频率、第二频率和平均值，确定候选参数。

在一些例子中，基于第一频率、第二频率和平均值，确定候选参数，包括获取第一频率和第二频率之间的和值，获取第一频率和平均值之间的差值，获取差值和和值之间的第二比值，基于第二比值，确定候选参数。

在一些例子中，基于第二比值，确定候选参数，包括获取第一候选词的长度，基于长度、第一频率和第二比值，确定候选参数。由此，该方法中可综合考虑到第一候选词的长度、第一频率和第二比值，来确定候选参数，提高了候选参数的准确性。

比如，基于第一频率、第二频率和第三频率，确定候选参数，可通过下述公式来实现：

其中，SC-value为候选参数，s为长度，sf(s)为第一频率，bf(s)为第二频率，sf(b

由此，该方法中在第一语料库中存在第二候选词时，可获取第二候选词在所述第一语料库中的第三频率，基于第一频率、第二频率和第三频率，确定候选参数。

为使本领域技术人员更清楚地了解本发明，图4为根据本发明一个具体示例的词语抽取方法的流程示意图，如图4所示，该方法可包括以下步骤：

S401，获取第一行业的多个第一候选词。

S402，获取第一候选词在第一行业的第一语料库中的第一频率，以及第一候选词在第二行业的第二语料库中的第二频率。

S403，识别第一语料库中是否存在嵌套第一候选词的第二候选词。

如果是，则执行步骤S404；如果否，则执行步骤S406。

S404，获取第二候选词在第一语料库中的第三频率。

S405，基于第一频率、第二频率和第三频率，确定候选参数。

S406，基于第一频率和第二频率，确定候选参数。

S407，对多个候选参数按照从大到小的顺序进行排序。

S408，将排序前N个的候选参数对应的第一候选词确定为目标词，其中，N为正整数。

步骤S401-S408的相关内容，可参见上述实施例，这里不再赘述。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种词语抽取装置。

图5为根据本发明一个实施例的词语抽取装置的结构示意图。

如图5所示，本发明实施例的词语抽取装置100，包括：第一获取模块110、第二获取模块120、确定模块130和抽取模块140。

第一获取模块110用于获取第一行业的多个第一候选词；

第二获取模块120用于获取所述第一候选词在所述第一行业的第一语料库中的第一频率，以及所述第一候选词在第二行业的第二语料库中的第二频率；

确定模块130用于基于所述第一频率和所述第二频率，确定所述第一候选词的候选参数；

抽取模块140用于基于所述候选参数，从多个所述第一候选词中抽取出目标词。

在本发明的一个实施例中，所述确定模块130还用于：识别所述第一语料库中是否存在嵌套所述第一候选词的第二候选词；响应于所述第一语料库中未存在所述第二候选词，基于所述第一频率和所述第二频率，确定所述候选参数。

在本发明的一个实施例中，所述确定模块130还用于：获取所述第一频率和所述第二频率之间的和值；获取所述第一频率和所述和值之间的第一比值；基于所述第一比值，确定所述候选参数。

在本发明的一个实施例中，所述确定模块130还用于：响应于所述第一语料库中存在所述第二候选词，获取所述第二候选词在所述第一语料库中的第三频率；基于所述第一频率、所述第二频率和所述第三频率，确定所述候选参数。

在本发明的一个实施例中，所述确定模块130还用于：获取多个所述第三频率的平均值；基于所述第一频率、所述第二频率和所述平均值，确定所述候选参数。

在本发明的一个实施例中，所述确定模块130还用于：获取所述第一频率和所述第二频率之间的和值；获取所述第一频率和所述平均值之间的差值；获取所述差值和所述和值之间的第二比值；基于所述第二比值，确定所述候选参数。

在本发明的一个实施例中，所述第一获取模块110还用于：获取所述第一行业的原始文本；对所述原始文本进行分词处理，得到多个初始词；从多个所述初始词中抽取出多个所述第一候选词。

在本发明的一个实施例中，所述抽取模块140还用于：对多个所述候选参数按照从大到小的顺序进行排序；将排序前N个的候选参数对应的第一候选词确定为所述目标词，其中，N为正整数。

在本发明的一个实施例中，所述第二行业包括至少一个与所述第一行业不同的行业。

需要说明的是，本发明实施例的词语抽取装置中未披露的细节，请参照本发明实施例的词语抽取方法中所披露的细节，这里不再赘述。

综上，本发明实施例的词语抽取装置，获取第一行业的多个第一候选词，获取第一候选词在第一行业的第一语料库中的第一频率，以及第一候选词在第二行业的第二语料库中的第二频率，基于第一频率和第二频率，确定第一候选词的候选参数，基于候选参数，从多个第一候选词中抽取出目标词。由此，可综合考虑到第一行业的第一语料库和第二行业的第二语料库，来确定第一候选词的候选参数，以从多个第一候选词中抽取出目标词，提高了词语抽取的准确性，尤其适用于第一行业独有的热词抽取场景。

为了实现上述实施例，如图6所示，本发明实施例提出了一种电子设备200，包括：存储器210、处理器220及存储在存储器210上并可在处理器220上运行的计算机程序，所述处理器220执行所述程序时，实现上述的词语抽取方法。

本发明实施例的电子设备，通过处理器执行存储在存储器上的计算机程序，获取第一行业的多个第一候选词，获取第一候选词在第一行业的第一语料库中的第一频率，以及第一候选词在第二行业的第二语料库中的第二频率，基于第一频率和第二频率，确定第一候选词的候选参数，基于候选参数，从多个第一候选词中抽取出目标词。由此，可综合考虑到第一行业的第一语料库和第二行业的第二语料库，来确定第一候选词的候选参数，以从多个第一候选词中抽取出目标词，提高了词语抽取的准确性，尤其适用于第一行业独有的热词抽取场景。

为了实现上述实施例，本发明实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时，实现上述的词语抽取方法。

本发明实施例的计算机可读存储介质，通过存储计算机程序并被处理器执行，获取第一行业的多个第一候选词，获取第一候选词在第一行业的第一语料库中的第一频率，以及第一候选词在第二行业的第二语料库中的第二频率，基于第一频率和第二频率，确定第一候选词的候选参数，基于候选参数，从多个第一候选词中抽取出目标词。由此，可综合考虑到第一行业的第一语料库和第二行业的第二语料库，来确定第一候选词的候选参数，以从多个第一候选词中抽取出目标词，提高了词语抽取的准确性，尤其适用于第一行业独有的热词抽取场景。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

在本发明中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接触，或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方，或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。