设备巡检方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本公开涉及工业设备技术领域，尤其涉及一种设备巡检方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目前在工业设备领域，设备巡检任务主要依赖定期巡检计划、设备实时数据上报分析产生的预警生成；设备实时数据上报主要依赖传感器技术和IOT技术等；但依赖定期巡检生成巡检任务不够灵活，定期巡检的任务固定化，无法动态的调整巡检项，导致设备巡检效率低。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开提供一种设备巡检方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，至少在一定程度上克服相关技术中设备巡检效率低的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供一种设备巡检方法，包括：

执行目标设备对应的运维任务，生成巡检数据；

根据所述巡检数据，确定一个或多个关联零部件；

当所述关联零部件的故障发生率大于或等于关联故障阈值时，生成新的运维任务。

在本公开的一个实施例中，所述巡检数据包括：零部件电子手册信息查看次数、维修记录、出厂信息、故障零部件标识、更换零部件标识、零部件关联信息、巡检结果中至少一项。

在本公开的一个实施例中，所述根据所述巡检数据，确定一个或多个关联零部件包括：

当所述巡检结果为无故障时，根据所述巡检结果预测所述关联零部件；

当所述巡检结果为有故障时，根据所述巡检数据，确定至少一个目标零部件及调整所述关联零部件对应的零件数据。

在本公开的一个实施例中，还包括：

获取所述目标设备中一个或多个零部件的故障发生率；

根据所述故障发生率确定所述目标设备对应的设备故障发生率；

当所述设备故障发生率大于或等于设备故障阈值时，生成所述运维任务。

在本公开的一个实施例中，所述目标零部件包括故障零部件、更换零部件中至少一种类型。

在本公开的一个实施例中，所述运维任务包括：运维工单、可视化任务流、零部件电子手册信息的至少一项；

所述运维工单包括：设备信息、故障描述信息、目标零部件标识、关联零部件标识、运维人员信息中至少一项。

在本公开的一个实施例中，所述故障发生率包括：恒定失效率、固定不可用率中至少一项。

根据本公开的另一个方面，还提供了一种设备巡检装置，包括：

执行模块，执行目标设备对应的运维任务，生成巡检数据；

确定模块，根据所述巡检数据，确定一个或多个关联零部件；

生成模块，当所述关联零部件的故障发生率大于或等于关联故障阈值时，生成新的运维任务。

根据本公开的另一个方面，还提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述设备巡检方法。

根据本公开的另一个方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的设备巡检方法。

本公开的实施例所提供的设备巡检方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，执行目标设备对应的运维任务，生成零部件电子手册信息查看次数、维修记录、出厂信息、故障零部件标识、更换零部件标识、零部件关联信息、巡检结果等巡检数据，当巡检结果为无故障时，根据巡检结果预测关联零部件；当巡检结果为有故障时，根据巡检数据，确定至少一个目标零部件及调整关联零部件对应的零件数据；当关联零部件的故障发生率大于或等于关联故障阈值时，生成新的运维任务；能够动态调整巡检项，提高设备巡检效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出本公开实施例中一种设备巡检方法流程图；

图2示出本公开实施例中一种运维任务生成方法流程图；

图3示出本公开实施例中又一种设备巡检方法流程图；

图4出本公开实施例中再一种设备巡检方法流程图；

图5示出本公开实施例中一种设备巡检装置示意图；

图6示出了可以应用于本公开实施例的设备巡检方法或设备巡检装置的示例性系统架构的示意图；和

图7示出本公开实施例中一种电子设备的结构框图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

下面结合附图及实施例对本示例实施方式进行详细说明。

首先，本公开实施例中提供了一种设备巡检方法，该方法可以由任意具备计算处理能力的电子设备执行。

图1示出本公开实施例中一种设备巡检方法流程图，如图1所示，本公开实施例中提供的设备巡检方法包括如下步骤：

S102，执行目标设备对应的运维任务，生成巡检数据。

在一个实施例中，运维任务包括但不限于：运维工单、可视化任务流、零部件电子手册信息等数据中的至少一项。

在一个实施例中，运维任务可为巡检运维任务，也可为当关联零部件的故障发生率大于或等于关联故障阈值时，生成的运维任务；巡检运维任务可根据设备信息、零部件数据、出厂信息等设置的定期巡检任务，或者当设备故障发生率大于或等于设备故障阈值时，生成的维任务等。

运维工单为对目标设备处理、跟踪、反馈等生成的数据；可视化任务流为可视化巡检任务数据，通过可视化任务流确定任务流程，例如当前工作流程、下一步任务流程等。

在一个实施例中，运维工单包括但不限于：设备信息、故障描述信息、目标零部件标识、关联零部件标识、运维人员信息中至少一项。

设备信息为目标设备的型号、功能、零部件型号等设备详细数据；故障描述信息为目标设备、故障零部件等故障时间、地点、具体表现、故障原因、已采取措施等；运维人员信息为零部件对应的运维人员信息。

在一个实施例中，建立零部件标识与运维人员信息的映射表，根据目标零部件标识、关联零部件标识确定对应的运维人员，将运维工单发送该运维人员。

在一个实施例中，巡检数据包括但不限于：零部件电子手册信息查看次数、维修记录、出厂信息、故障零部件标识、更换零部件标识、零部件关联信息、巡检结果中至少一项，能够根据巡检数据预测关联零部件、计算故障发生率、标准阈值等；巡检结果可为无故障、或有故障，执行不同步骤，减少需要实时处理的数据量，降低系统存储和计算的要求。

在一个实施例中，运维人员基于AR设备、智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机等获取及执行目标设备对应的运维任务，进行故障排查和设备巡检维修，生成巡检数据。

AR(Augmented Reality，增强现实)技术是一种将虚拟信息与真实世界巧妙融合的技术，广泛运用了多媒体、三维建模、实时跟踪及注册、智能交互、传感等多种技术手段，将计算机生成的文字、图像、三维模型、音乐、视频等虚拟信息模拟仿真后，应用到真实世界中，两种信息互为补充，从而实现对真实世界的“增强”。

S104，根据巡检数据，确定一个或多个关联零部件。

在一个实施例中，当巡检结果为无故障时，根据巡检结果预测关联零部件。

在一个实施例中，根据零部件电子手册信息查看次数、维修记录、出厂信息中至少一项预测关联零部件。

在一个实施例中，当巡检结果为无故障时，运维人员根据巡检数据，基于历史巡检数据人工确定一个或多个关联零部件；在一个实施例中，根据零部件的电子手册查看次数、关联查看次数、维修历史、出厂日期等巡检数据，预测关联性高的关联零部件的故障发生率；例如，获取巡检时多个零部件对应的零部件电子手册信息查看次数，根据查看次数确定关联零部件。

在一个实施例中，可设置巡检数据包括的多个数据的权重，各个零部件根据每个数据及对应的权重确定对应的预测关联数据；例如，根据巡检数据，确定查看零部件M、零部件N的电子手册，获取零部件M对应的查看次数及查看次数的权重，及维修次数及维修次数的权重等，计算零部件M的预测关联数据M，基于上述步骤计算零部件N的预测关联数据N，根据预测关联数据M及预测关联数据N的数值，确定零部件M、零部件N是否为关联零部件。

在一个实施例中，根据历史巡检数据及历史巡检数据对应的关联零部件数据，训练巡检预测模型，将巡检数据输入至巡检预测模型，输出对应的一个或多个关联零部件。

在一个实施例中，巡检预测模型包括但不限于：ODCRN模型、基于扩张因果卷积的Transformer预测模型、基于BP神经网络的预测模型等。

在一个实施例中，当巡检结果为有故障时，根据巡检数据，确定至少一个目标零部件及调整关联零部件对应的零件数据。

在一个实施例中，零件数据包括但不限于：零部件关联度、故障发生率的标准阈值，即关联故障阈值等。

当巡检时反馈有零部件发生故障、和/或需要更换零部件时，巡检结果为有故障；在一个实施例中，目标零部件包括故障零部件、更换零部件中至少一种类型；更换零部件为巡检中发现需要更换的零部件、替换故障零部件的零部件等，例如，维修中有损坏的零部件、判断需要更换的零部件、需要调整型号的零部件等。

在一个实施例中，当巡检结果为有故障时，获取巡检及排障目标零部件时，将查看零部件电子手册信息的零部件确定为待选零部件，获取待选零部件的查看次数，根据查看次数确定关联零部件，例如，根据查看次数，对待选零部件进行排序，选取前N个待选零部件为关联零部件。

在一个实施例中，可根据故障零部件、和/或更换零部件确定关联零部件，例如，根据故障零部件的关联关系确定与故障零部件对应的关联零部件，根据更换零部件的关联关系确定与更换零部件对应的关联零部件。

在一个实施例中，可根据故障零部件及更换零部件对应的待选零部件确定关联零部件；例如，获取故障零部件对应的待选零部件的查看次数，及更换零部件对应的待选零部件的查看次数，将故障零部件及更换零部件对应的待选零部件的查看次数进行排序，选取前N个待选零部件为关联零部件；例如，当零部件既为故障零部件对应的待选零部件、也为更换零部件的待选零部件，该零部件为关联零部件。

S106，当关联零部件的故障发生率大于或等于关联故障阈值时，生成新的运维任务。

在一个实施例中，当巡检结果为有故障，可只根据运维人员反馈的故障或更换的零部件，调整零部件关联度、调整故障发生率的标准阈值；也可根据故障零部件、和/或更换零部件确定关联零部件，当关联零部件的故障发生率大于或等于关联故障阈值时，生成新的运维任务。

在一个实施例中，当巡检结果为无故障，可根据巡检结果预测关联零部件，当关联零部件的故障发生率大于或等于关联故障阈值时，生成新的运维任务。

在一个实施例中，故障发生率包括但不限于：恒定失效率、固定不可用率等中至少一项。

在一个实施例中，可计算多个关联零部件的恒定失效率、固定不可用率等计算数据，并获取恒定失效率、固定不可用率等对应的权重，根据计算数据及权重，计算多个关联零部件的故障发生率。

在一个实施例中，可根据历史数据自动设置关联故障阈值，也可人工设置关联故障阈值。

上述实施例中，执行目标设备对应的运维任务，生成零部件电子手册信息查看次数、维修记录、出厂信息、故障零部件标识、更换零部件标识、零部件关联信息、巡检结果等巡检数据，当巡检结果为无故障时，根据巡检结果预测关联零部件；当巡检结果为有故障时，根据巡检数据，确定至少一个目标零部件及调整关联零部件对应的零件数据；当关联零部件的故障发生率大于或等于关联故障阈值时，生成新的运维任务，能够动态调整巡检项，减少需要实时处理的数据量，降低系统存储和计算的要求，降低成本，提高设备巡检效率。

图2示出本公开实施例中一种运维任务生成方法流程图，如图1所示，本公开实施例中提供的运维任务生成方法包括如下步骤：

S202，获取目标设备中一个或多个零部件的故障发生率。

在一个实施例中，故障发生率包括但不限于：恒定失效率、固定不可用率等中至少一项。

在一个实施例中，可根据历史数据自动设置恒定失效率中的失效参数，也可人工设置恒定失效率中的失效参数。

恒定失效率的公式如下：

Q(t)＝1-e

其中，Q(t)为恒定失效率；

λ为失效参数。

在一个实施例中，可根据出厂信息确定固定不可用率。

S204，根据故障发生率确定目标设备对应的设备故障发生率。

在一个实施例中，根据目标设备至少一个零部件的恒定失效率、和/或固定不可用率，通过逻辑运算(例如或与运算)计算设备故障发生率。

在一个实施例中，通过目标设备的结构和功能，构建出故障树；在故障树中，树的顶部是设备的整体故障，底部是基本事件，中间是中间事件，通过逻辑门连接各个事件；其中，零部件的故障就是基本事件，通过逻辑门连接基本事件和中间事件，通过零部件的故障发生率，利用逻辑门的组合规则计算出事件的概率，进而计算设备故障概率。

在一个实施例中，逻辑门包括但不限于：AND gate与门、OR gate或门、VOTE gate表决门等。

例如，可通过所有零部件的恒定失效率，通过逻辑运算计算设备故障发生率；也可通过所有零部件的固定不可用率，通过逻辑运算计算设备故障发生率。

S206，当设备故障发生率大于或等于设备故障阈值时，生成运维任务。

在一个实施例中，可根据历史数据自动设置设备故障阈值，也可人工设置设备故障阈值。

在一个实施例中，当目标设备中一个或多个零部件的故障发生率大于或等于零部件对应的零件故障阈值时，该零部件为故障零部件，并生成运维任务；可根据历史数据自动设置零件故障阈值，也可人工设置零件故障阈值。

在一个实施例中，可根据用户需要设置故障数量阈值，当故障零部件的数量大于或等于故障数量阈值时，生成运维任务；可根据历史数据自动设置故障数量阈值，也可人工设置故障数量阈值。

例如，目标设备包括零部件A、零部件B及零部件C，当零部件A的故障发生率大于零件A对应的零件故障阈值时，而零部件B、零部件C均为超过该零部件对应的零部件故障阈值时，生成运维任务，其中，运维任务零部件A的故障数据等。

上述实施例中，采用电子手册的查看数据和故障维修记录等反馈进行故障预测，可快速生成巡检任务，并提供可视化的任务流，能够动态调整巡检项，减少需要实时处理的数据量，降低系统存储和计算的要求，降低成本，提高设备巡检效率。

图3示出本公开实施例中又一种设备巡检方法流程图，如图3所示，本公开实施例中提供的设备巡检方法包括如下步骤：

S302，设备运维系统生成运维任务，将运维任务发送至相应的运维人员。

设备运维系统可通过设备预警方式生成。设备预警发生的故障概率可通过恒定失效率和固定不可用率来计算或设定。

设备运维系统生成运维工单同时生成执行运维工单的可视化任务流。

设备运维系统通过发送消息通知给运维人员，消息中包括设备的详细信息、发生的故障描述等信息。

S304，运维人员携带AR设备并通过设备运维系统中零部件电子手册进行故障排查和设备巡检维修，并对故障和巡检结果进行反馈。

设备运维系统提供接口供AR设备获取运维工单信息、可视化任务流、查看设备零部件电子手册信息等。

设备运维系统记录运维人员查看过电子手册的零部件，并记录查看次数，并对故障排查中查看过零部件电子手册的零部件做关联记录。

S306，运维人员根据反馈的故障或更换的零部件，调整相关信息，对未发生故障的零部件的关联度高的零部件进行故障发生率预测，当满足一定条件时生成运维任务。

设备运维系统根据运维人员反馈的故障或更换的零部件，调整零部件关联度、调整故障发生率的标准阈值。

设备运维系统针对未发生故障的零部件的关联度高的零部件进行故障发生率预测。

设备运维系统根据预测的关联零部件的故障发生率与该零部件的故障发生率标准阈值进行比较，高于阈值的会自动生成运维任务，并进行派单。

上述实施例中，执行目标设备对应的运维任务，生成零部件电子手册信息查看次数、维修记录等巡检数据，当巡检结果为无故障时，根据巡检结果预测关联零部件；当巡检结果为有故障时，根据巡检数据，确定至少一个目标零部件及调整关联零部件对应的零件数据；当关联零部件的故障发生率大于或等于关联故障阈值时，生成新的运维任务，能够动态调整巡检项，减少需要实时处理的数据量，降低系统存储和计算的要求，降低成本，提高设备巡检效率。

图4出本公开实施例中再一种设备巡检方法流程图，如图4示，本公开实施例中提供的设备巡检方法包括如下步骤：

S402，设备运维系统生成运维任务。

在一个实施例中，运维任务包括但不限于：当关联零部件的故障发生率大于或等于关联故障阈值时生成的运维任务、根据设备信息、零部件数据、出厂信息等设置的定期巡检任务、或者当设备故障发生率大于或等于设备故障阈值时，生成的维任务等。

S404，将运维任务发送至相应的运维人员。

在一个实施例中，设备运维系统生成运维工单同时生成执行运维工单的可视化任务流；设备运维系统通过发送消息通知给运维人员，消息中包括设备的详细信息、发生的故障描述等信息。

S406，运维人员携带AR设备并通过设备运维系统中零部件电子手册进行故障排查和设备巡检维修。

在一个实施例中，设备运维系统提供接口供AR设备获取运维工单信息、可视化任务流、查看设备零部件电子手册信息等并执行运维任务。

S408，运维系统记录运维人员排障或巡检中查看设备零部件电子手册的零部件、关联查看的零部件和次数等；即记录查看过电子手册的零部件，并记录查看次数，并对故障排查中查看过零部件电子手册的零部件做关联记录。

S410，反馈是否有零部件发生故障或需要更换。

S412，若是，记录故障零部件、更换零部件、查看电子手册零部件关联性等，调整零部件关联性、调整故障发生率的标准阈值。

S414，若否，根据零部件的电子手册查看次数、关联查看次数、维修历史、出厂日期等，针对未发生故障的零部件的关联度高的零部件进行故障发生率预测。

S416，设备运维系统判断预测的关联零部件的故障发生率是否大于或等于该零部件的故障发生率标准阈值。

S418，若是，高于阈值的会自动生成运维任务，并进行派单。

S420，否则，结束流程。

上述实施例中，执行目标设备对应的运维任务，生成零部件电子手册信息查看次数、维修记录等巡检数据，当巡检结果为无故障时，根据巡检结果预测关联零部件；当巡检结果为有故障时，根据巡检数据，确定至少一个目标零部件及调整关联零部件对应的零件数据；当关联零部件的故障发生率大于或等于关联故障阈值时，生成新的运维任务，能够动态调整巡检项，减少需要实时处理的数据量，降低系统存储和计算的要求，降低成本，提高设备巡检效率。

基于同一发明构思，本公开实施例中还提供了一种设备巡检装置，如下面的实施例。由于该装置实施例解决问题的原理与上述方法实施例相似，因此该装置实施例的实施可以参见上述方法实施例的实施，重复之处不再赘述。

图5示出本公开实施例中一种设备巡检装置示意图，如图5所示，该设备巡检装置5包括：执行模块501、确定模块502、生成模块503；

执行模块501，执行目标设备对应的运维任务，生成巡检数据；

确定模块502，根据巡检数据，确定一个或多个关联零部件；

在一个实施例中，确定模块502包括第一确定模块，当巡检结果为无故障时，根据巡检结果预测关联零部件；在一个实施例中，根据零部件的电子手册查看次数、关联查看次数、维修历史、出厂日期等巡检数据，预测关联性高的关联零部件的故障发生率。

在一个实施例中，确定模块502包括第二确定模块，当巡检结果为有故障时，获取巡检及排障目标零部件时，将查看零部件电子手册信息的零部件确定为待选零部件，获取待选零部件的查看次数，根据查看次数确定关联零部件，例如，根据查看次数，对待选零部件进行排序，选取前N个待选零部件为关联零部件。

生成模块503，当关联零部件的故障发生率大于或等于关联故障阈值时，生成新的运维任务。

在一个实施例中，生成模块503包括第一生成模块，当巡检结果为有故障，可只根据运维人员反馈的故障或更换的零部件，调整零部件关联度、调整故障发生率的标准阈值；也可根据故障零部件、和/或更换零部件确定关联零部件，当关联零部件的故障发生率大于或等于关联故障阈值时，生成新的运维任务。

在一个实施例中，生成模块503包括第二生成模块，当巡检结果为无故障，可根据巡检结果预测关联零部件，当关联零部件的故障发生率大于或等于关联故障阈值时，生成新的运维任务。

在一个实施例中，设备巡检装置5还包括运维模块，获取目标设备中一个或多个零部件的故障发生率；根据故障发生率确定目标设备对应的设备故障发生率；当设备故障发生率大于或等于设备故障阈值时，生成运维任务；当目标设备中一个或多个零部件的故障发生率大于或等于零部件对应的零件故障阈值时，该零部件为故障零部件，并生成运维任务。

上述实施例中，执行目标设备对应的运维任务，生成零部件电子手册信息查看次数、维修记录等巡检数据，当巡检结果为无故障时，根据巡检结果预测关联零部件；当巡检结果为有故障时，根据巡检数据，确定至少一个目标零部件及调整关联零部件对应的零件数据；当关联零部件的故障发生率大于或等于关联故障阈值时，生成新的运维任务，能够动态调整巡检项，减少需要实时处理的数据量，降低系统存储和计算的要求，降低成本，提高设备巡检效率。

图6示出了可以应用于本公开实施例的设备巡检方法或设备巡检装置的示例性系统架构的示意图。

如图6所示，系统架构600可以包括终端设备601、602、603，网络604和服务器605。

网络604用以在终端设备601、602、603和服务器605之间提供通信链路的介质，可以是有线网络，也可以是无线网络。

可选地，上述的无线网络或有线网络使用标准通信技术和/或协议。网络通常为因特网、但也可以是任何网络，包括但不限于局域网(Local Area Network，LAN)、城域网(Metropolitan Area Network，MAN)、广域网(Wide Area Network，WAN)、移动、有线或者无线网络、专用网络或者虚拟专用网络的任何组合)。在一些实施例中，使用包括超文本标记语言(Hyper Text Mark-up Language，HTML)、可扩展标记语言(ExtensibleMarkupLanguage，XML)等的技术和/或格式来代表通过网络交换的数据。此外还可以使用诸如安全套接字层(Secure Socket Layer，SSL)、传输层安全(Transport Layer Security，TLS)、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)、网际协议安全(InternetProtocolSecurity，IPsec)等常规加密技术来加密所有或者一些链路。在另一些实施例中，还可以使用定制和/或专用数据通信技术取代或者补充上述数据通信技术。

终端设备601、602、603可以是各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机、台式计算机、可穿戴设备、增强现实设备、虚拟现实设备等；例如，可以通过终端设备601、602、603获取及执行目标设备对应的运维任务，进行故障排查和设备巡检维修，生成巡检数据等。

可选地，不同的终端设备601、602、603中安装的应用程序的客户端是相同的，或基于不同操作系统的同一类型应用程序的客户端。基于终端平台的不同，该应用程序的客户端的具体形态也可以不同，比如，该应用程序客户端可以是手机客户端、PC客户端等。

服务器605可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备601、602、603所进行操作的装置提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的请求等数据进行分析等处理，并将处理结果反馈给终端设备；例如，可以执行目标设备对应的运维任务，生成巡检数据；根据巡检数据，确定一个或多个关联零部件；当关联零部件的故障发生率大于或等于关联故障阈值时，生成新的运维任务等。

可选地，服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN(Content Delivery Network，内容分发网络)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等，但并不局限于此。终端以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请在此不做限制。

本领域技术人员可以知晓，图6中的终端设备、网络和服务器的数量仅仅是示意性的，根据实际需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。本公开实施例对此不作限定。

所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图7来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备700。图7显示的电子设备700仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，电子设备700以通用计算设备的形式表现。电子设备700的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元710、上述至少一个存储单元720、连接不同系统组件(包括存储单元720和处理单元710)的总线730。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元710执行，使得所述处理单元710执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。

例如，所述处理单元710可以执行上述方法实施例的如下步骤：执行目标设备对应的运维任务，生成零部件电子手册信息查看次数、维修记录、出厂信息、故障零部件标识、更换零部件标识、零部件关联信息、巡检结果等巡检数据，当巡检结果为无故障时，根据巡检结果预测关联零部件；当巡检结果为有故障时，根据巡检数据，确定至少一个目标零部件及调整关联零部件对应的零件数据；当关联零部件的故障发生率大于或等于关联故障阈值时，生成新的运维任务。

例如，所述处理单元710可以执行上述方法实施例的如下步骤：获取所述目标设备中一个或多个零部件的故障发生率；根据所述故障发生率确定所述目标设备对应的设备故障发生率；当所述设备故障发生率大于或等于设备故障阈值时，生成所述运维任务。

存储单元720可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)7201和/或高速缓存存储单元7202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)7203。

存储单元720还可以包括具有一组(至少一个)程序模块7205的程序/实用工具7204，这样的程序模块7205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线730可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备700也可以与一个或多个外部设备740(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备700交互的设备通信，和/或与使得该电子设备700能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口750进行。并且，电子设备700还可以通过网络适配器760与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器760通过总线730与电子设备700的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备700使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。其上存储有能够实现本公开上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。

例如，本公开实施例中的程序产品被处理器执行时实现如下步骤的方法：执行目标设备对应的运维任务，生成零部件电子手册信息查看次数、维修记录、出厂信息、故障零部件标识、更换零部件标识、零部件关联信息、巡检结果等巡检数据，当巡检结果为无故障时，根据巡检结果预测关联零部件；当巡检结果为有故障时，根据巡检数据，确定至少一个目标零部件及调整关联零部件对应的零件数据；当关联零部件的故障发生率大于或等于关联故障阈值时，生成新的运维任务。

例如，本公开实施例中的程序产品被处理器执行时实现如下步骤的方法：获取所述目标设备中一个或多个零部件的故障发生率；根据所述故障发生率确定所述目标设备对应的设备故障发生率；当所述设备故障发生率大于或等于设备故障阈值时，生成所述运维任务。

本公开中的计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

在本公开中，计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可选地，计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

在具体实施时，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

通过以上实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。