一种基于信息化监测的智能停车控制系统

技术领域

本发明涉及停车管理技术领域，尤指一种基于信息化监测的智能停车控制系统。

背景技术

停车场管理系统是指一种通过计算机技术和软件系统来实现对停车场进行全面管理、控制和监督的系统。它的主要功能包括车辆入场管理、停车位分配、停车费用计算、车辆信息查询、停车场安全监控等。

现有的停车场管理系统存在智能化不足的问题，例如：拥挤的停车场与空荡的停车场收费相同，无法通过降低停车费用来鼓励车主选择不拥挤的停车场停车；导致停车效率低下和资源利用不合理的问题。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供一种基于信息化监测的智能停车控制系统，其通过信息化监测和数据分析，能够提供实时的停车位预测和动态调整的停车计费方案，引导车主前往空余车位多的停车场停车，提高停车效率和用户体验，同时可以合理利用停车资源并优化停车费用。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：

一种基于信息化监测的智能停车控制系统，包括：

云端服务器和若干停车服务器，若干所述停车服务器分布在不同的停车场，所述云端服务器与所述停车服务器通信连接；

停车场在一天的不同时间段执行不同的停车计费方案，同一时间段不同的停车场执行不同的停车计费方案；

其中，

所述停车服务器用于将停车场的停车数据实时上传给所述云端服务器；

所述云端服务器用于执行以下步骤：

基于停车场的基本信息数据、历史停车数据和当前停车数据，计算停车场下一个时间段的空余车位预测值；

根据计算出的空余车位预测值，调整每一个停车场下一个时间段的停车计费方案。

进一步，所述停车计费方案的计费公式如下：

C＝1/kx(y-x),

其中，C表示停车每小时的费用，k表示权重系数，x表示所有停车场中的任一个停车场的空余车位预测值，y表示所有停车场的空余车位预测值总数。

进一步，所述云端服务器包括：

数据获取模块，用于实时获取每一个停车场的停车数据；

空余车位预测模块，用于基于停车场的基本信息数据、历史停车数据和当前停车数据，计算停车场下一个时间段的空余车位预测值；

停车计费方案调整模块，用于根据空余车位预测值，调整每一个停车场下一个时间段的停车计费方案；

数据输出模块，用于将调整后的停车计费方案输出到相应的停车服务器上。

进一步，所述停车服务器设有收费模块，所述收费模块与所述数据输出模块通信连接，用于更新停车计费方案，并根据最新的停车计费方案进行计费。

进一步，所述空余车位预测模块设有空余车位预测模型，所述空余车位预测模型用于基于停车场的基本信息数据、历史停车数据和当前停车数据，计算停车场下一个时间段的空余车位预测值。

进一步，所述空余车位预测模型的构建方法如下：

收集停车场的基本信息数据、历史停车数据和当前停车数据；

对收集到的数据进行预处理；

提取预处理后的数据的数据特征；

将所述数据特征划分为训练集和测试集；

使用训练集对CNN模型进行训练，并使用测试集对训练后的CNN模型进行性能评估；

根据模型的性能评估结果，对CNN模型的超参数进行调优，得到空余车位预测模型；

将所述空余车位预测模型部署在所述空余车位预测模块中。

进一步，所述停车服务器包括数据处理模块和出入控制模块，所述数据处理模块与所述出入控制模块通信连接，所述出入控制模块与停车场出入口的道闸系统通信连接。

进一步，所述基于信息化监测的智能停车控制系统还包括设置在停车场的车辆检测器和图像采集组件，所述数据处理模块与所述车辆检测器和图像采集组件通信连接。

进一步，所述基于信息化监测的智能停车控制系统还包括用户终端，所述用户终端与所述云端服务器、停车服务器通信连接。

进一步，所述用户终端包括小程序和APP。

本发明的有益效果在于：

本发明的停车服务器能够将停车场的停车数据实时上传给云端服务器，确保数据及时更新，提供准确的信息基础。云端服务器通过分析停车场的基本信息数据、历史停车数据和当前停车数据，能够计算出停车场下一个时间段的空余车位预测值。这能够给用户提供预估的停车位情况，车主避免到达停车场后发现没有可用停车位的情况，提高停车的效率和便利性。另外，根据计算出的空余车位预测值，云端服务器可以对每个停车场下一个时间段的停车计费方案进行调整。通过调整停车计费方案，可以实现停车位的合理利用和费用的优化。

本发明的停车计费方案通过根据同一时间段不同停车场的空余车位情况动态调整同一时间段不同的停车场收费标准，使得空余车位多的停车场收费更便宜，引导车主前往空余车位多的停车场停车；避免停车拥挤，从而进一步提高停车的效率和便利性。

本发明所述用户终端与所述云端服务器通信连接，使得用户可以了解到同一时间段收费便宜的停车场，并前往收费便宜的停车场停车，节省停车费用；由于同一时间段收费便宜的停车场的空余车位更多，这可以引导车主前往空余车位多的停车场停车；避免停车拥挤，从而进一步提升停车的效率和用户体验。

附图说明

图1是本发明的基于信息化监测的智能停车控制系统的示意图。

具体实施方式

请参阅图1所示，本发明提供一种基于信息化监测的智能停车控制系统，其通过信息化监测和数据分析，能够提供实时的停车位预测和动态调整的停车计费方案，引导车主前往空余车位多的停车场停车，提高停车效率和用户体验，同时可以合理利用停车资源并优化停车费用。

一种基于信息化监测的智能停车控制系统，包括：

云端服务器和若干停车服务器，若干所述停车服务器分布在不同的停车场，所述云端服务器与所述停车服务器通信连接；

停车场在一天的不同时间段执行不同的停车计费方案，同一时间段不同的停车场执行不同的停车计费方案；

其中，

所述停车服务器用于将停车场的停车数据实时上传给所述云端服务器；

所述云端服务器用于执行以下步骤：

基于停车场的基本信息数据、历史停车数据和当前停车数据，计算停车场下一个时间段的空余车位预测值；

根据计算出的空余车位预测值，调整每一个停车场下一个时间段的停车计费方案。

进一步地，所述停车计费方案的计费公式如下：

C＝1/kx(y-x),

其中，C表示停车每小时的费用，k表示权重系数，x表示所有停车场中的任一个停车场的空余车位预测值，y表示所有停车场的空余车位预测值总数。

在上述方案中，首先，停车服务器能够将停车场的停车数据实时上传给云端服务器，确保数据及时更新，提供准确的信息基础。其次，云端服务器通过分析停车场的基本信息数据、历史停车数据和当前停车数据，能够计算出停车场下一个时间段的空余车位预测值。这能够给用户提供预估的停车位情况，车主避免到达停车场后发现没有可用停车位的情况，提高停车的效率和便利性。另外，根据计算出的空余车位预测值，云端服务器可以对每个停车场下一个时间段的停车计费方案进行调整。通过调整停车计费方案，可以实现停车位的合理利用和费用的优化。停车计费方案的计费公式C＝1/kx(y-x)中，权重系数k可以用来调整费用和空余车位预测值之间的关系，从而实现停车费用的灵活调节。重要的是，该停车计费方案通过根据同一时间段不同停车场的空余车位情况动态调整同一时间段不同的停车场收费标准，使得空余车位多的停车场收费更便宜，引导车主前往空余车位多的停车场停车；避免停车拥挤，从而进一步提高停车的效率和便利性。总之，该智能停车控制系统通过信息化监测和数据分析，能够提供实时的停车位预测和动态调整的停车计费方案，引导车主前往空余车位多的停车场停车，提高停车效率和用户体验，同时可以合理利用停车资源并优化停车费用。

进一步地，所述云端服务器包括：

数据获取模块，用于实时获取每一个停车场的停车数据；

空余车位预测模块，用于基于停车场的基本信息数据、历史停车数据和当前停车数据，计算停车场下一个时间段的空余车位预测值；

停车计费方案调整模块，用于根据空余车位预测值，调整每一个停车场下一个时间段的停车计费方案；

数据输出模块，用于将调整后的停车计费方案输出到相应的停车服务器上；

其中，所述数据获取模块依序通过所述空余车位预测模块、停车计费方案调整模块与所述数据输出模块通信连接。

在本实施例中，数据获取模块用于实时获取每一个停车场的停车数据。通过该模块，可以获取每个停车场当前的停车情况，包括已停车的车辆数量、空余车位数量等信息。空余车位预测模块基于停车场的基本信息数据、历史停车数据和当前停车数据，计算停车场下一个时间段的空余车位预测值。通过该模块，可以估计未来某个时间段内停车场的空余车位数量，为停车计费方案的调整提供依据。停车计费方案调整模块根据空余车位预测值，调整每一个停车场下一个时间段的停车计费方案。该模块可以根据预测的空余车位数量，灵活地调整停车费用，以达到更好的资源利用和收益最大化的目的。数据输出模块将调整后的停车计费方案输出到相应的停车服务器上。通过该模块，调整后的停车计费方案可以传输到各个停车场的服务器上，以便实现实际的停车计费操作。整个系统中，数据获取模块先与空余车位预测模块通信连接，将获取到的停车数据传输给空余车位预测模块。然后，空余车位预测模块使用获取到的数据进行计算，得出下一个时间段的空余车位预测值。接着，空余车位预测模块与停车计费方案调整模块通信连接，将预测值传输给计费方案调整模块。最后，计费方案调整模块与数据输出模块通信连接，将调整后的停车计费方案输出到相应的停车服务器上。通过以上的技术设计，该系统能够实现实时获取停车数据、预测空余车位数量，并根据预测结果调整停车计费方案，从而提升停车场资源利用效率和服务质量。

进一步地，所述停车服务器设有收费模块，所述收费模块与所述数据输出模块通信连接，用于更新停车计费方案，并根据最新的停车计费方案进行计费。

所述空余车位预测模块设有空余车位预测模型，所述空余车位预测模型用于基于停车场的基本信息数据、历史停车数据和当前停车数据，计算停车场下一个时间段的空余车位预测值。

进一步地，所述空余车位预测模型的构建方法如下：

收集停车场的基本信息数据、历史停车数据和当前停车数据；

对收集到的数据进行预处理，包括数据清洗、缺失值处理等；

提取预处理后的数据的数据特征；

将所述数据特征划分为训练集和测试集；

使用训练集对CNN(卷积神经网络)模型进行训练，以学习数据特征与空余车位之间的关联；并使用测试集对训练后的CNN模型进行性能评估；此处限定的目的在于评估模型的准确性和预测效果；

根据模型的性能评估结果，对CNN模型的超参数进行调优，得到空余车位预测模型；此处限定的目的在于进一步提升模型的预测精度；

将所述空余车位预测模型部署在所述空余车位预测模块中，实现空余车位预测功能。

可见，本实施例能够通过分析停车场的基本信息数据、历史停车数据和当前停车数据，准确预测下一个时间段的空余车位情况。通过卷积神经网络模型的训练和调优，可以提高预测精度，为车主提供更好的停车体验，同时帮助停车场管理人员优化资源利用和运营管理。

在一些实施例中，所述停车服务器包括数据处理模块和出入控制模块，所述数据处理模块与所述出入控制模块通信连接，所述出入控制模块与停车场出入口的道闸系统通信连接。所述基于信息化监测的智能停车控制系统还包括设置在停车场的车辆检测器和图像采集组件，所述数据处理模块与所述车辆检测器和图像采集组件通信连接。此处限定的目的在于，数据处理模块与出入控制模块的通信连接实现了停车服务器对停车场出入口的道闸系统进行控制。通过数据处理模块与出入控制模块的通信，可以实时获取车辆信息和相应的控制指令，从而实现对道闸系统的远程控制，提高了停车场的管理效率。在停车场内设置了车辆检测器和图像采集组件，通过与数据处理模块的通信连接，可以实时获取停车场内车辆的信息和图像数据。这样一来，可以实现对停车场内车辆的自动监测和记录，减少了人工巡查的工作量，并且可以提供车辆进出停车场的证据，增强了停车场的安全管理能力。综上所述，通过数据处理模块与出入控制模块的通信连接，以及车辆检测器和图像采集组件的应用，可以实现停车场的远程控制和智能监测，提高停车场的管理效率和安全性。

在一些实施例中，所述基于信息化监测的智能停车控制系统还包括用户终端，所述用户终端与所述云端服务器、停车服务器通信连接。所述用户终端包括小程序和APP。需要说明的是，通过信息化监测技术，该系统可以实现对停车场的实时监测和管理。用户可以通过小程序或APP进行车位预订、停车缴费等操作，系统可以及时更新停车位的状态和信息，并向用户提供准确的停车导航。由于系统可以实时监测停车位的情况，用户可以提前了解到停车场是否有空余车位，并进行预订。这样可以避免用户在停车场寻找车位的时间浪费，提升停车效率。通过将用户终端、云端服务器和停车服务器进行通信连接，系统可以实现停车场的自动化管理。可以减少人工操作，降低停车场管理的成本。另外，所述用户终端与所述云端服务器通信连接，使得用户可以了解到同一时间段收费便宜的停车场，并前往收费便宜的停车场停车，节省停车费用；由于同一时间段收费便宜的停车场的空余车位更多，这可以引导车主前往空余车位多的停车场停车；避免停车拥挤，从而进一步提升停车的效率和用户体验。

以上实施方式仅仅是对本发明的优选实施方式进行描述，并非对本发明的范围进行限定，在不脱离本发明设计精神的前提下，本领域普通工程技术人员对本发明的技术方案作出的各种变形和改进，均应落入本发明的权利要求书确定的保护范围内。