一种智能社区车辆门禁身份识别装置

技术领域

本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种智能社区车辆门禁身份识别装置。

背景技术

在门禁系统中，车辆的进出也是需要进行管理的，传统的门禁系统中，车辆进出门禁区域需要人工确认车辆的身份和授权，效率低下且存在认为因素干扰，因此，门禁车牌识别系统应运而生，门禁车牌识别系统是一种基于计算机视觉技术和图像处理技术的只能安防产品，它可以通过识别车辆的车牌号码和驾驶人员的面部图像，自动判断车辆是否具有进出门禁区域的权限，并记录车辆的进出时间、车牌号码、驾驶人员面部图像等信息，从而实现车辆进出门禁区域的自动化管理。

目前一种智能社区车辆门禁身份识别装置可能存在以下问题：1、车辆门禁身份识别装置未对车牌识别准确度、车牌识别速度、人脸识别准确度、用户识别速度进行分析，可能会导致车辆通行效率低下，增加排队等候时间，影响社区通行的流畅性和效率，并且如果未分析其对应的光照适应能力，在不同光照条件下的识别能力有限，无法准确识别车辆身份，导致在光照变化的情况下出现识别错误。

2、大多数社区对应的车辆门禁身份识别装置只对车牌进行识别，但未对驾驶员进行识别，如果只对车辆进行识别而忽略了驾驶员，即使车辆本身是注册合法的，但驾驶员的身份可能并非合法，容易让未经授权的人员通过门禁系统，增加社区安全风险。

发明内容

本发明的目的在于提供的一种智能社区车辆门禁身份识别装置，解决了背景技术中存在的问题。

为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：本发明提供一种智能社区车辆门禁身份识别装置，包括以下模块：信息采集模块，用于在指定智能社区内，采集各用户对应的用户信息、车辆信息，用户信息包括面部图像、姓名、性别，车辆信息包括车辆颜色、车牌号码，并将用户信息和对应的车辆信息上传至车辆门禁身份识别系统；

车辆识别模块，用于在规定时间内对通过摄像头对访问车辆进行扫描，得到访问车辆对应的车辆识别参数，车辆识别参数包括车牌识别准确度、车牌识别速度、光照适应能力，进而计算得到指定智能社区车辆门禁对应的车辆识别评估系数；

用户识别模块，用于在规定时间内对通过摄像头对访问车辆驾驶员进行扫描，得到对应的用户识别参数，用户识别参数包括人脸识别准确度、用户识别速度，进而计算得到指定智能社区车辆门禁对应的用户身份认证评估系数；

综合评估模块，用于从指定智能社区对应的车辆门禁身份识别系统中获取对应的闸门性能信息，分析得到指定智能社区车辆门禁对应的闸门性能评估系数，根据指定智能社区车辆门禁对应的车辆识别评估系数、用户身份认证参数，进而分析得到指定智能社区车辆门禁对应的综合评估系数，由此判断指定智能社区对应的车辆门禁身份识别装置的运行状态是否正常；

识别和比对模块，用于当车辆门禁身份识别装置的运行状态为正常时，通过摄像头采集访问车辆和驾驶员进出门禁区域的图像，并将其上传至合格车辆门禁身份识别装置对应的车辆门禁身份识别系统进行比对，进而分析访问车辆是否允许通过该车辆门禁；

闸门控制模块，用于当允许访问车辆通过车辆门禁时，打开闸门，当不允许访问车辆通过车辆门禁时，不打开闸门。

优选地，所述计算得到指定智能社区车辆门禁对应的车辆识别评估系数，具体计算过程如下：获取指定智能社区车辆门禁对应的车牌识别准确度、车牌识别速度、光照适应能力；

从指定智能社区对应的车辆门禁身份识别系统中获取规定时间内车辆门禁身份识别装置扫描的各车牌图像，通过分析各车牌图像对应的分辨率，若某车牌图像对应的分辨率处于与预设的标准分辨率区间内，则判定该车牌图像正常，否则判定该车牌图像异常，将其记为异常识别车牌，并记录异常识别面部图像的数量，从指定智能社区对应的车辆门禁身份识别系统中获取总识别车牌数量，从而将总识别车牌数量减去异常识别车牌的数量得到正常识别车牌的数量，将正常识别车牌的数量除以总识别车牌数量，进而得到车牌识别准确度；

通过对指定智能社区车辆门禁对用的光照适应能力进行评分，得到对应的光照适应能力评分，进而通过计算公式

优选地，所述计算得到指定智能社区车辆门禁对应的用户身份认证评估系数，具体计算过程如下：获取指定智能社区车辆门禁对应的人脸识别准确度、用户识别速度，从指定智能社区对应的车辆门禁身份识别系统中获取规定时间内车辆门禁身份识别装置扫描的各驾驶员对应的面部图像，通过分析各面部图像对应的分辨率，若某面部图像对应的分辨率处于与预设的标准分辨率区间内，则判定该面部图像正常，否则判定该面部图像异常，将其记为异常识别面部图像，并记录异常识别面部图像的数量，从指定智能社区对应的车辆门禁身份识别系统中获取获取总识别面部图像数量，从而将总识别面部图像数量减去异常识别面部图像的数量得到正常识别面部图像的数量，将正常识别面部图像的数量除以总识别面部图像数量，进而得到人脸识别识别准确度；

根据计算公式

优选地，所述分析得到指定智能社区车辆门禁对应的闸门性能评估系数，具体分析过程如下：闸门性能信息包括开启速度、关闭速度、传感器灵敏度，根据计算公式

优选地，所述分析得到指定智能社区车辆门禁对应的综合评估系数，具体分析过程如下：根据指定智能社区车辆门禁对应的车辆识别评估系数、用户身份认证评估系数、闸门性能评估系数，通过计算公式

ψ＝α*λ

优选地，所述判断指定智能社区对应的车辆门禁身份识别装置的运行状态是否正常，具体判断过程如下：将指定智能社区车辆门禁对应的综合评估系数与预设的综合评估系数阈值进行比较，若指定智能社区车辆门禁对应的综合评估系数大于或者等于预设的综合评估系数阈值，则判定指定智能社区对应的车辆门禁身份识别装置的运行状态正常，若指定智能社区车辆门禁对应的综合评估系数小于预设的综合评估系数阈值，则判定指定智能社区对应的车辆门禁身份识别装置的运行状态不正常。

优选地，所述分析访问车辆是否允许通过该车辆门禁，具体分析过程如下：当某驾驶员驾驶访问车辆通过该车辆门禁时，车辆门禁身份识别装置上的摄像头首先对驾驶员的面部图像和对应的访问车辆进行扫描，得到驾驶员对应的面部图像、访问车辆的颜色和车牌号码，并将其上传至车辆门禁身份识别系统进行比对，若车辆门禁身份识别系统检索到与该驾驶员匹配的面部图像，则将该驾驶员对应的面部图像记为1，若车辆门禁身份识别系统未检索到与该驾驶员匹配的面部图像，则将该驾驶员对应的面部图像值记为0；

若车辆门禁身份识别系统检索到与该车牌号码和车辆颜色都相同的访问车辆，则将该访问车辆的颜色和车牌号码对应的访问值记为1，若车辆门禁身份识别系统未检索到与该车牌号码和车辆颜色都相同的访问车辆，则将该访问车辆的颜色和车牌号码对应的访问值记为0；

只有当该驾驶员对应的面部图像值、该访问车辆的颜色和车牌号码对应的访问值均为1时，允许该访问车辆通过该车辆门禁，否则不允许该访问车辆通过该车辆门禁。

优选地，所述预警终端用于当指定智能社区车辆门禁不允许访问车辆进入通过该车辆门禁时，记录该访问车辆和驾驶员对应的的车牌号码和面部图像，以及访问时间点，进行预警提示。

本发明的有益效果在于：本发明的有益效果在于：1、本发明提供的一种智能社区车辆门禁身份识别装置，通过对指定智能社区车辆门禁身份识别装置对应的车牌识别准确度、车牌识别速度、光照适应能力、人脸识别准确度、用户识别速度进行分析，进而得到指定智能社区车辆门禁对应的车辆识别评估系数、用户身份认证评估系数，车牌识别系统需要具备较强的光照适应能力，通过分析其对应的光照适应能力，有利于其能够在不同光照条件下正常工作，高准确度的车牌识别和人脸识别可以提高系统的安全性，快速的识别速度可以提升系统的稳定性和响应能力。

2、本发明实施例通过对指定能社区车辆门禁身份识别装置对应的闸门性能进行分析，较快的开启速度可以让车辆快速通过门禁，减少等待时间，提高通行效率，快速的关闭速度可以减少闸门打开时间，防止非法车辆跟随或未经许可的车辆进入社区，维护社区的安全，适当的传感器灵敏度可以确保身份识别装置能够准确、可靠地识别车辆的身份信息，防止误识别或错误放行合法车辆，并且通过同时分析驾驶员和驾驶车辆的数据，可以进行双重身份验证，确保合法驾驶员与合法车辆的匹配，有助于防止非法驾驶员或未授权车辆的入侵，提高安全性，减少潜在的安全风险。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明系统结构连接示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，本发明提供了一种智能社区车辆门禁身份识别装置，该方法包括：信息采集模块、车辆识别模块、用户识别模块、综合评估模块、识别和比对模块、闸门控制模块、预警终端。

所述信息采集模块分别与车辆识别模块、用户识别模块连接，车辆识别模块、用户识别模块连接与综合评估模块连接，综合评估模块与识别和比对模块连接，识别和比对模块与闸门控制模块连接，闸门控制模块与预警终端连接。

信息采集模块，用于在指定智能社区内，采集各用户对应的用户信息、车辆信息，用户信息包括面部图像、姓名、性别，车辆信息包括车辆颜色、车牌号码，并将用户信息和对应的车辆信息上传至车辆门禁身份识别系统；

需要说明的是，通过在指定智能社区内进行居民登记，采用电子登记表格的方式要求居民提供个人信息和车辆信息。

车辆识别模块，用于在规定时间内对通过摄像头对访问车辆进行扫描，得到访问车辆对应的车辆识别参数，车辆识别参数包括车牌识别准确度、车牌识别速度、光照适应能力，进而计算得到指定智能社区车辆门禁对应的车辆识别评估系数；

在一个具体的实施例中，所述计算得到指定智能社区车辆门禁对应的车辆识别评估系数，具体计算过程如下：获取指定智能社区车辆门禁对应的车牌识别准确度、车牌识别速度、光照适应能力；

从指定智能社区对应的车辆门禁身份识别系统中获取规定时间内车辆门禁身份识别装置扫描的各车牌图像，通过分析各车牌图像对应的分辨率，若某车牌图像对应的分辨率处于与预设的标准分辨率区间内，则判定该车牌图像正常，否则判定该车牌图像异常，将其记为异常识别车牌，并记录异常识别面部图像的数量，从指定智能社区对应的车辆门禁身份识别系统中获取总识别车牌数量，从而将总识别车牌数量减去异常识别车牌的数量得到正常识别车牌的数量，将正常识别车牌的数量除以总识别车牌数量，进而得到车牌识别准确度；

通过对指定智能社区车辆门禁对用的光照适应能力进行评分，得到对应的光照适应能力评分，进而通过计算公式

需要说明的是，车辆门禁身份识别系统记录车辆进入门禁系统范围的时间点和完成识别的时间点，并计算时间差以获得准确的车牌识别速度，通过使用光度计，并选择一系列具有不同光照条件的场景或样本图像作为测试材料，如日间、夜间、阴天、强光、弱光不同光照条件的图像，进行实际的测试，将测试材料输入车辆门禁身份识别装置，观察和记录装置在不同光照条件下的识别性能表现，根据测试结果，从而对车辆门禁身份识别装置的光照适应能力进行打分，η

用户识别模块，用于在规定时间内对通过摄像头对访问车辆驾驶员进行扫描，得到对应的用户识别参数，用户识别参数包括人脸识别准确度、用户识别速度，进而计算得到指定智能社区车辆门禁对应的用户身份认证评估系数；

在一个具体的实施例中，所述计算得到指定智能社区车辆门禁对应的用户身份认证评估系数，具体计算过程如下：获取指定智能社区车辆门禁对应的人脸识别准确度、用户识别速度，从指定智能社区对应的车辆门禁身份识别系统中获取规定时间内车辆门禁身份识别装置扫描的各驾驶员对应的面部图像，通过分析各面部图像对应的分辨率，若某面部图像对应的分辨率处于与预设的标准分辨率区间内，则判定该面部图像正常，否则判定该面部图像异常，将其记为异常识别面部图像，并记录异常识别面部图像的数量，从指定智能社区对应的车辆门禁身份识别系统中获取获取总识别面部图像数量，从而将总识别面部图像数量减去异常识别面部图像的数量得到正常识别面部图像的数量，将正常识别面部图像的数量除以总识别面部图像数量，进而得到人脸识别识别准确度；

根据计算公式

需要说明的是，ι

综合评估模块，用于从指定智能社区对应的车辆门禁身份识别系统中获取对应的闸门性能信息，分析得到指定智能社区车辆门禁对应的闸门性能评估系数，根据指定智能社区车辆门禁对应的车辆识别评估系数、用户身份认证参数，进而分析得到指定智能社区车辆门禁对应的综合评估系数，由此判断指定智能社区对应的车辆门禁身份识别装置的运行状态是否正常；

在一个具体的实施例中，所述分析得到指定智能社区车辆门禁对应的闸门性能评估系数，具体分析过程如下：闸门性能信息包括开启速度、关闭速度、传感器灵敏度，根据计算公式

需要说明的是，使用信号发生器产生特定幅度和频率的输入信号，将这些信号输入到被测试的传感器中，通过改变输入信号的幅度和频率，记录传感器的输出响应，从而得到传感器的灵敏度，κ

在一个具体的实施例中，所述分析得到指定智能社区车辆门禁对应的综合评估系数，具体分析过程如下：根据指定智能社区车辆门禁对应的车辆识别评估系数、用户身份认证评估系数、闸门性能评估系数，通过计算公式ψ＝α*λ

需要说明的是，λ

在一个具体的实施例中，所述判断指定智能社区对应的车辆门禁身份识别装置的运行状态是否正常，具体判断过程如下：将指定智能社区车辆门禁对应的综合评估系数与预设的综合评估系数阈值进行比较，若指定智能社区车辆门禁对应的综合评估系数大于或者等于预设的综合评估系数阈值，则判定指定智能社区对应的车辆门禁身份识别装置的运行状态正常，若指定智能社区车辆门禁对应的综合评估系数小于预设的综合评估系数阈值，则判定指定智能社区对应的车辆门禁身份识别装置的运行状态不正常。

识别和比对模块，用于当车辆门禁身份识别装置的运行状态为正常时，通过摄像头采集访问车辆和驾驶员进出门禁区域的图像，并将其上传至合格车辆门禁身份识别装置对应的车辆门禁身份识别系统进行比对，进而分析访问车辆是否允许通过该车辆门禁；

在一个具体的实施例中，所述分析访问车辆是否允许通过该车辆门禁，具体分析过程如下：当某驾驶员驾驶访问车辆通过该车辆门禁时，车辆门禁身份识别装置上的摄像头首先对驾驶员的面部图像和对应的访问车辆进行扫描，得到驾驶员对应的面部图像、访问车辆的颜色和车牌号码，并将其上传至车辆门禁身份识别系统进行比对，若车辆门禁身份识别系统检索到与该驾驶员匹配的面部图像，则将该驾驶员对应的面部图像记为1，若车辆门禁身份识别系统未检索到与该驾驶员匹配的面部图像，则将该驾驶员对应的面部图像值记为0；

若车辆门禁身份识别系统检索到与该车牌号码和车辆颜色都相同的访问车辆，则将该访问车辆的颜色和车牌号码对应的访问值记为1，若车辆门禁身份识别系统未检索到与该车牌号码和车辆颜色都相同的访问车辆，则将该访问车辆的颜色和车牌号码对应的访问值记为0；

只有当该驾驶员对应的面部图像值、该访问车辆的颜色和车牌号码对应的访问值均为1时，允许该访问车辆通过该车辆门禁，否则不允许该访问车辆通过该车辆门禁。

本发明实施例通过对指定能社区车辆门禁身份识别装置对应的闸门性能进行分析，较快的开启速度可以让车辆快速通过门禁，减少等待时间，提高通行效率，快速的关闭速度可以减少闸门打开时间，防止非法车辆跟随或未经许可的车辆进入社区，维护社区的安全，适当的传感器灵敏度可以确保身份识别装置能够准确、可靠地识别车辆的身份信息，防止误识别或错误放行合法车辆，并且通过同时分析驾驶员和驾驶车辆的数据，可以进行双重身份验证，确保合法驾驶员与合法车辆的匹配，有助于防止非法驾驶员或未授权车辆的入侵，提高安全性，减少潜在的安全风险。

所述预警终端，用于当指定智能社区车辆门禁不允许访问车辆进入通过该车辆门禁时，记录该访问车辆和驾驶员对应的的车牌号码和面部图像，以及访问时间点，并在记录的同时通知管理员及时处理。

需要说明的是，预警终端检测到访问车辆不允许通过车辆门禁的情况时，预警终端会发出警报，例如：声音或闪烁的灯光等方式，以即时通知管理员，管理员收到预警后，根据预警信息采取对应的措施。

闸门控制模块，用于当允许访问车辆通过车辆门禁时，打开闸门，当不允许访问车辆通过车辆门禁时，不打开闸门。

需要说明的是，当访问车辆不允许通过车辆门禁时，但车辆经过登记记录后，管理员可通过遥控装置手动开启闸门。

本发明提供的一种智能社区车辆门禁身份识别装置，通过对指定智能社区车辆门禁身份识别装置对应的车牌识别准确度、车牌识别速度、光照适应能力、人脸识别准确度、用户识别速度进行分析，进而得到指定智能社区车辆门禁对应的车辆识别评估系数、用户身份认证评估系数，车牌识别系统需要具备较强的光照适应能力，通过分析其对应的光照适应能力，有利于其能够在不同光照条件下正常工作，高准确度的车牌识别和人脸识别可以提高系统的安全性，快速的识别速度可以提升系统的稳定性和响应能力。

以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本说明书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。